Utilisation des données du Web of Science Core collection

Utilisation des données du Web of Science Core collection pour la valorisation et le pilotage des activités de recherche

Guillaume Rivalle Responsable avant-ventes Europe

Les défis des analyses citationnelles

Travailler sur des données « propres », unifiées

Générer des indicateurs pertinents et normalisés

Travailler avec plusieurs indicateurs (angles multiples)

Produire facilement et régulièrement des rapports pertinents

Personnaliser et définir précisément le périmètre de l’analyse

Analyse de collaboration avec des métadonnées pertinentes

Effectuer des comparaisons équitables (Articles, départements, Universités, pays, etc.)

Travailler sur des données homogènes de qualité constante

Standards éditoriaux

Contenu Diversité internationale

Analyse d’impact

Différents critères affinés depuis 50 ans

1234 revues en Open Access (9.87%) 3162 revues OA dans tout le Web of Science

12700 Revues sélectionnées

12000 conférences annuelles

56000 ouvrages sélectionnés

Web of Science Core Collection: Processus de sélection objectif et unique

Indexation « cover to cover » 58 millions de notices

+900 millions de références citées

1900 2015

Web of Science Core Collection: Les métadonnées

4

Notice Medline/Pubmed Agréger une base de données (ce que Thomson Reuters ne fait pas) existante

implique d’en hériter des faiblesses

Notice Web of Science Core Collection Les données sont prises à la source,

ce qui garantit une meilleure homogénéité des métadonnées

100% des auteurs, des adresses, et des sources de financement (2008)

Sans homogénéité, les analyses pertinentes sont impossibles

Les analyses INCITES: Deux niveaux d’utilisation

Web of Science Core

Collection

Expertise locale

• 4800+ Institutions unifiées • Liens auteurs-affiliations (2008) • 35 années (couverture citationnelle

unique) • Exports directs de résultats WoS

• Chercheurs (Ex: Systèmes/annuaires internes) • Départements, Unités de recherche,

financements…

Personnalisation (Niveau

chercheur)

Rapports Incites

Rapports Incites

Nouvelle plateforme JCR

Flexibilité de l’analyse, accès aux archives et facilité de téléchargement

Nouvelle plateforme ESI

Analyse de tendances, transparence des indicateurs, mise à disposition des seuils citationnels

Les indicateurs JCR et ESI sur les résultats de recherche WoS

Incites: Des indicateurs pertinents

Get it here

Productivity And

Impact Normalization Top Performance

Scientific Collaborations

Web of Science Documents

Times Cited

Citation Impact

% of documents cited

H Index

Percentile and Average percentile

Category Normalized Citation Impact

Category Expected Citation Impact

Highly Cited Papers

Hot Papers

Journal Normalized Citation Impact

Journal Expected Citation Impact

Impact relative to world

% Documents in Top 1%

% Documents in Top 10%

Category Expected Citation Impact

Highly Cited Papers

% Industry Collaborations

% International Collaborations

International collaborations

… …

…

…

http://ipscience-help.thomsonreuters.com/inCites2Live/indcatorsGroup/aboutHandbook/appendix/indicatorsTables.html�

Les comportements citationnels varient grandement entre les communautés

NECESSITE: NORMALISATION PAR DISCIPLINE

Les citations évoluent dans le temps

NECESSITE: NORMALISATION TEMPORELLE

Selon les types de documents, les statistiques de citations varient significativement

NECESSITE: NORMALISATION PAR TYPE DE DOCUMENT

Incites: Pourquoi normaliser les indicateurs?

Incites: Définir son périmètre d’analyse

Différents systèmes thématiques disponibles

Incites: Définir son périmètre d’analyse

Un export direct de résultats WoS Core Collection

pour analyse (prochainement)

Incites: Personnalisation et exports

Navigation et export des données jusqu’au niveau de la publication

individuelle

Les analyses INCITES: 1er Niveau: Grâce a l’enrichissement des signatures

Highly Cited Papers publiés

Les Highly Cited Papers sont les publications faisant partie du 1% des articles les plus cités dans leur

catégorie au cours des 10 dernières années.

Impacts Normalisés

Ex: La collaboration entre le CNRS et Bayer a généré des publications dont l’impact est 1,91 fois supérieur a l’impact attendu

pour ce type de publications (même catégories, âges, types)


Evolution du nombre d’articles publiés dans des revues en Open Access

Catégories de l’OCDE

12 systèmes de catégories sont disponibles


Collaboration avec les établissements Anglais

Taux d’articles cités selon les revues

Effectuer des analyses fines au niveau individuel grâce a des validations manuelles de publications

Incites: Grâce à l’enrichissement chercheur


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