Embed Size (px)
Citation preview
Vers une meilleure compréhension des déterminants spécifiques à la croissance des PME opérant en
Afrique : cas du Bénin
Thèse
Sègbédji Parfait Aïhounhin
Doctorat en sciences de l’administration - gestion internationale
Philosophiæ doctor (Ph. D.)
Québec, Canada
© Sègbédji Parfait Aïhounhin, 2018
Vers une meilleure compréhension des déterminants
spécifiques à la croissance des PME opérant en Afrique
Cas du Bénin
Thèse
Sègbédji Parfait AIHOUNHIN
Sous la direction de :
Zhan Su, directeur de recherche
iii
Résumé de la thèse
L’objectif global de cette thèse est de montrer, que la spécifié des déterminants de croissance d’entreprise
est fonction des environnements d’affaires. L’Afrique étant plurielle et multiple de par sa culture, ses mœurs,
ses environnements d’affaires, nous avons opté d’étudier le Bénin.
Pour atteindre cet objectif global, un sous-objectif est retenu par article parmi les trois que comporte cette
thèse. Dans le premier article, il s’est agi de faire une synthèse globale des déterminants de la croissance
des PME en les catégorisant. Dans le deuxième article, nous avons procédé à la confirmation des
déterminants pertinents (spécifiques) pour le contexte étudié. Dans le troisième article, nous avons évalué
l’effet des déterminants retenus sur la croissance des PME étudiées.
Ainsi, une approche par étape est utilisée pour atteindre les objectifs précités. Lors de la première étape, une
revue systématique de la littérature a permis de faire le point des déterminants de la croissance des PME
ainsi qu’une mise en exergue d’un certain nombre de facteurs émergents à étudier (1er niveau de résultat).
À la suite de cette étape, nous avons, sur la base d’une analyse en composante principale, essayé de retenir
parmi les facteurs émergents, ceux qui pourraient être qualifiés de déterminants spécifiques (2e niveau de
résultat). En dernier lieu, à l’aide de la régression panel, nous avons étudié les effets des déterminants
spécifiques retenus sur la croissance des PME de notre échantillon (3e niveau de résultat).
Entre autres résultats, cette étude met l’accent sur l’importance de certains déterminants spécifiques à la
croissance des PME, tels les recours aux compétences externes, les investissements en recherches et en
développement et la responsabilité sociale des entreprises.
iv
Summury of the thesis
The overall goal of this thesis is to show, that the specified determinants of corporate growth is a function of
business environments. Africa being plural and multifaceted by its culture, its customs, its business
environments, we opted to study Benin.
To achieve this global objective, a sub-objective is retained by article among the three that this thesis contains.
In the first article, it was a question of making a global synthesis of the determinants of SME growth by
categorizing them. In the second article, we confirmed the relevant (specific) determinants for the context
under study. In the third article, we evaluated the effect of the determinants retained on the growth of the
SMEs studied.
Thus, a stepwise approach is used to achieve the above objectives. In the first stage, a systematic review of
the literature made it possible to take stock of the determinants of SME growth as well as to highlight a number
of emerging factors to be studied (1st level of results). Following this step, we have, based on a principal
component analysis, tried to identify among the emerging factors, those that could be qualified as specific
determinants (2nd level of result). Finally, using the panel regression, we studied the effects of the specific
determinants retained on the growth of the SMEs in our sample (3rd level of result).
Among other results, this study highlights the importance of certain specific determinants of SME growth,
such as the use of external expertise, investment in research and development, and corporate social
responsibility.
v
Table des matières
Résumé de la thèse ................................................................................................................................................iii
Table des matières.................................................................................................................................................. v
Listes des tableaux .................................................................................................................................................iii
Listes des figures ................................................................................................................................................... iv
Listes des abréviations ........................................................................................................................................... v
Dédicaces...............................................................................................................................................................vii
Remerciements ..................................................................................................................................................... viii
Avant-propos .......................................................................................................................................................... ix
Introduction générale .............................................................................................................................................. 1
Références de l’introduction générale ................................................................................................................... 5
Chapitre 1 : Trente (30) ans de recherches sur les déterminants de la croissance des PME : synthèses et
perspectives critiques pour les entreprises opérant en Afrique ........................................................................... 7
Résumé du chapitre 1 ............................................................................................................................................ 7
Introduction ............................................................................................................................................................. 8
I. Méthodologie ................................................................................................................................................. 9
II. Synthèse ...................................................................................................................................................... 13
III. Perspectives critiques pour le contexte africain ........................................................................................ 27
Conclusion ............................................................................................................................................................ 30
Biblographie .......................................................................................................................................................... 31
Chapitre 2 : Défis de croissance et déterminants spécifiques : Une étude de cas des PME au Bénin .......... 43
Résumé du chapitre 2 .......................................................................................................................................... 43
Introduction ........................................................................................................................................................... 44
I. Cadre conceptuel de l’étude .................................................................................................................. 45
a. Contexte de l’étude ................................................................................................................................. 45
b. Les enjeux pour la croissance des PME en Afrique ............................................................................. 46
c. Pertinence des facteurs analysés .......................................................................................................... 48
� Croissance des entreprises ............................................................................................................... 49
� Investissement réalisé par l’entreprise .............................................................................................. 49
� Responsabilité sociale des entreprises (RSE) ................................................................................. 50
� Recours aux compétences externes (RCE) ..................................................................................... 50
� Accès à l’Énergie (AE) ....................................................................................................................... 51
� Les impôts et taxes ............................................................................................................................ 51
II. Cadre empirique de l’étude .................................................................................................................... 52
a. Données .................................................................................................................................................. 52
b. Méthodologie de l’analyse factorielle discriminante ............................................................................. 55
III. Résultats et discussions ......................................................................................................................... 56
a. Les facteurs discriminants ...................................................................................................................... 56
b. Estimation de la fonction discriminante ................................................................................................. 60
c. Efficacité des différentes fonctions discriminantes ............................................................................... 61
d. Analyse descriptive discutée .................................................................................................................. 62
Conclusion ............................................................................................................................................................ 68
Limites de l’étude et pistes de recherches futures ............................................................................................. 69
Bibliographie ......................................................................................................................................................... 72
vi
Chapitre 3 : Vers une meilleure compréhension des déterminants spécifiques à la croissance des PME
opérant au Bénin .................................................................................................................................................. 90
Résumé du Chapitre 3 ..................................................................................................................................... 90
Introduction ........................................................................................................................................................... 91
I. Cadre conceptuel et hypothèses ........................................................................................................... 92
a) Croissance de l’entreprise et les déterminants ..................................................................................... 92
b) Investissement réalisé par l’entreprise (IBSC, IRD, II) ......................................................................... 97
c) Responsabilité sociale des entreprises (RSE/DONS-MECÉNATS) .................................................... 99
d) Recours aux Compétences Externes (RCE)....................................................................................... 101
e) Accès à l’Énergie (AE) .......................................................................................................................... 102
f) Les impôts et taxes ............................................................................................................................... 103
II. Méthodologie de l’étude ....................................................................................................................... 104
a) Méthode d’analyses et de traitement des données ............................................................................ 104
III. Résultats et discussions ....................................................................................................................... 109
a) Présentation des résultats .................................................................................................................... 109
b) Discussions et validation des hypothèses ........................................................................................... 112
Conclusion et contributions ................................................................................................................................ 120
Limites de l’étude et pistes de recherches futures ........................................................................................... 121
Bibliographie ....................................................................................................................................................... 131
Conclusion générale ........................................................................................................................................... 139
Bibliographie de la conclusion générale ............................................................................................................ 144
iii
Listes des tableaux
Tableau 1: Les options de recherches ................................................................................................................ 10 Tableau 2: Principales théories sur les déterminants de la croissance des entreprises .................................. 15 Tableau 3:Déterminants liés aux propriétaires-exploitants ................................................................................ 16 Tableau 4 : Déterminants liés aux choix managériaux du propriétaire exploitant. ........................................... 17 Tableau 5: Déterminants liés au propriétaire-dirigeant ...................................................................................... 18 Tableau 6: Déterminants liés au dirigeant........................................................................................................... 19 Tableau 7: Déterminants liés aux caractéristiques de l’entreprise .................................................................... 20 Tableau 8: Déterminants environnementaux ...................................................................................................... 23 Tableau 9: Déterminants stratégiques ................................................................................................................ 24 Tableau 10: Codage des variables ...................................................................................................................... 53 Tableau 11: Présentation des branches (sous-secteurs) et secteurs étudiés .................................................. 54 Tableau 12: Matrice de corrélation ...................................................................................................................... 56 Tableau 13: Tests de Bartlett et de KMO ............................................................................................................ 56 Tableau 14: Variance totale expliquée ................................................................................................................ 57 Tableau 15: Matrice des composantes ............................................................................................................... 57 Tableau 16 : Noms des facteurs issus de l’analyse factorielle .......................................................................... 58 Tableau 17: variables de regroupement codifiées.............................................................................................. 58 Tableau 18 : Tests d'égalité des moyennes pour les tailles, les secteurs et les branches d’activités ............ 59 Tableau 19 : Résultat de Test de Box pour la taille, le secteur et la branche d’activités ................................. 60 Tableau 20 : Estimation pour la taille, le secteur et la branche d’activités........................................................ 60 Tableau 21: Fonctions discriminantes pour la taille et le secteur d’activités .................................................... 61 Tableau 22: Fonctions discriminantes pour la branche d’activités .................................................................... 61 Tableau 23: Efficacité des fonctions discriminantes ........................................................................................... 62 Tableau 24: Récapitulatifs des tests économétriques ......................................................................................109 Tableau 25: Corrélation des facteurs ................................................................................................................110 Tableau 26: Résultats des estimations empiriques (Méthode Prais-Winsten) ...............................................110 Tableau 27: Validation des hypothèses ............................................................................................................112 Tableau 28 : Recours aux compétences externes par les entreprises en Afrique .........................................116
iv
Listes des figures
Figure 1: Processus d’affinement des articles .................................................................................................... 11 Figure 2: Nombre de publications par années .................................................................................................... 12 Figure 3: Vers un modèle théorique .................................................................................................................... 29 Figure 4 : Analyse des facteurs .......................................................................................................................... 62 Figure 5 : Charges globales et résultats nets globaux par secteurs ................................................................. 66 Figure 6 : Schéma illustratif des facteurs discriminants ..................................................................................... 67 Figure 7 : Cadre conceptuel de l’étude ............................................................................................................... 96 Figure 8 : Estimation des chiffres d’affaires et croissances en Afrique d’ici 2020 pour les secteurs porteurs
d’avenir .................................................................................................................................................................. 98 Figure 9 : Différents dispositifs d’interaction de la participation dans le cadre du recours aux compétences
externes ...............................................................................................................................................................117
v
Listes des abréviations
Sigles Définitions ACP Analyse en Composantes Principales AD Analyse Discriminante AE Accès à l'Énergie AFRISTAT Observatoire Économique et Statistique d'Afrique subsaharienne ANOVA Analysis of Variance ANOVA Analyse de la Variance ASS Afrique au Sud du Sahara ASS Afrique Subsaharrienne BAD Banque Africaine de Développement BIT Bureau International du Travail BUBEDRA Bureau Béninois du Droit d'Auteur et des Droits voisins CBCA Canadian Business and Current Affairs CBCE Charges Courantes d'Exercice Budgétaire CE Croissance des Entreprises DE Dons de l'Entreprise DONS Dons EPSR Electric Power Sector Reform FDI Foreign Direct Investment FIDA Fonds International de Développement Agricole FMI Fonds Monétaire International IBSC Investissement en Biens et Services de Consommation IDE Investissement IDE Investissement Direct Étranger IE Investissement de l'Entreprise IFAD International Fund for Agricultural Development II Investissement en Infrastructures IMD International Institute for Management Development INSAE Institut National de la Statistique et de l'Analyse Économique IPPs Independant Power Producers IRD Investissement en Recherche et Développement IT Impôts et Taxes ITD Impôts et Taxes Directs ITID Impôts et Taxes Indirects KMO Kaiser-Meyer-Olkin Max Maximum MCG Moindres Carrés Généralisés Mds de $ US Milliards de Dollars Américains ME Mécenats de l'Entreprise Min Minimum MW Mégawatts
vi
NEPA National Environmental Policy Act OCDE Organisation de Coopération et de Développement Économiques OCDE dev
centre Centre de Développement de l'Organisation de Coopération et de Développement Économiques OHADA Organisation pour l'Harmonisation du Droit des affaires en Afrique OMS Organisation mondiale de la Santé ONG Organisation non gouvernementale PAG Programme d’Action du Gouvernement PME Petites et Moyennes Entreprises PNUD Programme des Nations unies pour le Développement RC Recherche et Compétences RCE Recours aux Compétences Externes RSE Responsabilité Sociale des Entreprises SA Société Anonyme SARL Société à Responsabilités Limitées SMEs Small and Medium-Sized enterprises SPSS Statistical Package for the Social Sciences T(n)x Taux de Croissance Annuel à la période n
TMAx Taux de croissance en Moyenne Annuelle du facteur X UPDEA Union des Producteurs, Transporteurs et distributeurs d'Énergie Électrique d'Afrique WCY World Competitiveness Yearbook
vii
Dédicaces
Au créateur de toutes choses pour ses œuvres dans ma vie
À toutes celles et tous ceux qui ont contribué de près ou de loin à cette formation
À la mémoire de mes parents défunts (père, mère, oncles, tantes, sœurs et frères), de ma grand-
mère et mon grand-père maternel, qui me sont restés si chers, je vous dédie aujourd’hui ma
réussite. Que le Maître de l’univers vous accueille auprès de Lui et vous accorde la paix éternelle.
viii
Remerciements
Je remercie exceptionnellement mon directeur de thèse, le Professeur Zhan Su pour son sens aigu de la
recherche et de la qualité, sa disponibilité et ses suggestions. Son support et ses conseils avisés m'ont été
d'une aide très précieuse dans la préparation et la réalisation de cette thèse.
J’adresse aussi mes remerciements aux Professeurs(e)s Yan Cimon, Maripier Tremblay et Élie Chrysostome,
pour la qualité de leurs observations et contributions, ainsi que pour leur disponibilité dans le cadre de la
réalisation de cette thèse.
Je remercie également la Professeure Carole Lalonde pour son appui à l’avancement de ma recherche. Mes
remerciements vont aussi à tous les enseignants de la faculté des sciences de l’administration de l’Université
Laval, en l’occurrence les Professeurs(e)s Norrin halilem, Nabil Amara, et Diane Poulin, qui ont contribué à
nous donner une formation riche d’enseignements.
J’adresse ici un merci particulier au Professeur Issouf Soumaré pour ses conseils pertinents lors de notre
rencontre en 2011 au Bénin, lorsque je travaillais pour le Millenium Challenge Account. Sans ses conseils et
sa sagesse, je ne me serais pas inscrit à la FSA et n’aurais pas choisi le professeur Zhan Su comme directeur
de recherche. Je n’oublie pas les cadres à divers niveaux ainsi que les collègues et ami(e)s dont Radjabu
Mayuto, Aurelas Bignon, Alexis Abodohoui, Grégoire Sowadan, Leaticia Semando, Charles Fagnidé, Séphora
Claire Kérékou, à qui j’ai eu affaire pour leur disponibilité.
Je profite de l’occasion pour remercier tout particulièrement Judy-Anne Hélie, Marie-Pierre Boucher, Louise
Doyon, Pierre Marchand, Catherine Ancely, Alexis Roy et Rachel Lachance de la Faculté des sciences de
l’administration pour leur soutien. Je tiens à remercier tous ceux qui, de près ou de loin, m’ont appuyé dans
la réalisation de cette thèse. J’exprime ici toute ma gratitude à Monsieur Stephen-A.-Jarislowsky pour son
soutien financier durant ma formation, à toute la Chaire Stephen-A.-Jarislowsky en gestion des affaires
internationales, et à la Faculté des sciences de l’administration, pour les bourses et les subventions qui m’ont
été accordées et qui m’ont permis de conduire à bon port ma thèse.
ix
Avant-propos
La notion de la spécificité des déterminants est abordée dans le cadre de cette thèse pour les raisons liées
aux climats des affaires qui prévaut actuellement sur le continent africain. En effet, le mot spécifique utilisé
ici fait référence au caractère changeant de l’environnement des affaires pour les raisons liées aux réformes
dans plusieurs secteurs, les nouveaux scénarii déployés par les annexes de sociétés étrangères pour
décrocher les contrats, les nouvelles attitudes de certaines petites entreprises et moyennes entreprises du
continent souvent notées dans les rapports d’étape et de performance des institutions étatiques, l’émergence
de facteurs mentionnés dans la littérature grise qu’il est important d’étudier de près.
S’agissant de la croissance, elle peut être étudiée comme variable indépendante ou comme variable
dépendante. Les études qui utilisent la croissance comme variable indépendante ont trait aux modèles de
stade de développement, aux modifications organisationnelles destinées à contrôler la croissance, aux
analyses des implications financières de la croissance, aux défis et aux problèmes généraux engendrés par
la croissance (Weinzimmer, 1993 ; Janssen, 2002). Celles qui prennent la croissance comme variable
dépendante, visent à identifier les déterminants de cette croissance et permettent, entre autres, d’isoler les
facteurs qui distinguent les entreprises de demain de celles qui ne croîtront pas (Storey et coll., 1987a ; Storey
et coll., 1987b ; Janssen, 2002 ; de la Croix et coll., 2007). Cette étude utilise la croissance comme variable
dépendante et traite des déterminants de la croissance des PME. Elle contribue à l’avancement des
connaissances dans le domaine de la gestion internationale des entreprises, en l’occurrence pour les PME
opérant sur le continent africain. Elle comporte au total trois articles de recherche dont les contenus sont
soumis pour être publiés dans des revues cotées avec comité de lecture reconnues par la Faculté des
sciences de l'administration. Ces trois articles ont été écrits en collaboration avec le professeur Zhan Su.
L’article 1 fait une synthèse globale des déterminants de la croissance des PME en Afrique en les catégorisant
et met l’accent sur certains facteurs émergents. Il est soumis en vue d’être publié dans la revue
« Management International ».
L’article 2 confirme, à travers l’analyse factorielle discriminante, un certain nombre de déterminants pour ce
qui concerne les PME exerçant en Afrique. Il est soumis au « Journal of Applied Business Research ».
L'article 3 analyse l’effet des déterminants spécifiques retenus sur la croissance des PME étudiées. Il est
soumis au « Strategic Entrepreneurship Journal ».
Les références de ces articles sont :
x
Sègbédji Parfait Aïhounhin, Zhan Su. 30 ans de recherche sur les déterminants de la croissance des PME :
Analyses critiques et perspectives. Soumis le 14 mars 2018 à la revue Management International.
Sègbédji Parfait Aïhounhin, Zhan Su." Growth challenges and specific determinants: A case study of the
SMEs in Benin", Soumis le 17 mars 2018 à la revue Journal of Applied Business Research.
Sègbédji Parfait Aïhounhin, Zhan Su. "Towards a better understanding of the emerging discriminant factors
for the growth of the the small and medimum-sized enterprises (SMES) in Benin". Soumis le 18 mars 2018 à
la revue Strategic Entrepreneurship Journal.
L’accès à l’information a conditionné, entre autres, notre choix pour le Bénin. De plus, ce pays fait partie des
10 meilleurs réformateurs, selon le rapport de Doing Business de 2015. Ce pays, tout comme le Ghana, le
Nigéria, la Cote d’ivoire et d’autres, était devenu pour nous un bon cas d’étude. C’est dans le cadre des
réformes initiées au Bénin que les PME ont commencé par être suivies et déposent auprès de l’Institut
National de la Statistique et de l'Analyse Economique du pays, leur état financier certifié de chaque année.
Nos données ont été collectées à partir de ces états financiers depuis la première année (2008) et ceci
pendant six ans, soit la période 2008-2013. Nous nous sommes arrêtés à six années, car c’était la période
de disponibilité des états financiers, pour bon nombre d’entreprises suivies.
Notre étude s’intitule « Vers une meilleure compréhension des déterminants spécifiques à la croissance des
PME opérant en Afrique : Cas du Bénin » et prend en compte toutes lesentreprises qui opèrent, quelle qu’en
soit l’origine.
Pour le Bénin qui est le cas choisi, les entreprises étrangères étudiées sont au nombre de 21 sur les 1007
PME étudiées, soit 0,02% environ. Étant donné qu’au Bénin, les PME étrangères jouissent des mêmes droits
et devoirs que les PME nationales, du fait des avantages du code des investissements, nous n’avons pas
jugé utile de les analyser de manière séparée.
Le mot spécifique utilisé dans le cadre de cette thèse fait référence non seulement au fait que les déterminants
soient émergents, mais aussi à la spécificité de l’environnement des affaires étudiées.
Affiliation des coauteurs :
Zhan Su, mon directeur de recherche, est professeur titulaire au Département de management à la Faculté
des Sciences de l'Administration à l’Université de Laval (Québec, Canada).
xi
Rôle de l’auteur principal :
En tant que premier auteur, j’ai rédigé les trois articles en accomplissant, pour chacun d’eux, la revue de la
littérature, la formulation de la question de la recherche, le cadre conceptuel, la collecte et l'analyse des
données, ainsi que l'interprétation des résultats et la discussion. Mon directeur de recherche a contribué à
mon avancement par la formation qu’il m’a donnée, ses conseils, commentaires et suggestions sur la qualité
des différents articles.
1
Introduction générale
Parmi les leviers de développement sur lesquels il faut agir en Afrique, figure en bonne place la croissance
des PME (Banque Mondiale, 2006 ; Penrose, 1959 ; Rivard, 2014). S’agissant de cette croissance, des
problèmes sont discutés et des solutions envisagées et/ou préconisées. Ces réflexions se font aussi bien
dans la littérature scientifique (Kauffmann, 2005 ; Rogerson, 1996), qu’au niveau des états africains et des
organisations internationales (Banque mondiale, 2006).
S’agissant toujours de la croissance des entreprises, la nécessité et les défis pour ces pays, est de passer
d’une économie composée de micro-entreprises et des entreprises informelles, à une économie moderne et
efficace, où se développent et durent de grandes entreprises (Collins et al., 1996), capables de soutenir la
compétitivité des différents états du continent. A l’heure actuelle, certains pays du continent ont engagé des
réformes devant améliorer l’environnement de leurs affaires et attirent nombre d’investisseurs.
Dans le cadre de cette croissance, l’accès aux financements (Kauffmann, 2005 ; Banque Mondiale, 2006 ;
Granata et coll., 2015), à l’énergie (Karekezi, 2002), l’incapacité des entreprises du secteur manufacturier à
produire et exporter à la fois, du fait de leur petite taille (Naude et coll., 2002), la nécessité d’investir sur le
continent (Ndikumana, 2014), font partie, entre autres, des sujets centraux discutés. De la même manière,
l’amélioration du climat des affaires (Gambotti, 2014), revient souvent parmi les solutions souhaitées.
Mais, à l’heure actuelle, certains pays du continent, ont engagé des réformes dans le but d’améliorer
l’environnement des affaires (Habchi, 2014). Vu ces réformes et les nombreux défis à relever par les pays
notamment en matière d’accès à l’énergie (Karekezi, 2002), de développement des investissements (Asongu,
2013a; Asongu, 2013b), d’amélioration du climat des affaires (Morten, 2011), de gestion des entreprises
(Harris et coll., 2005), de lutte contre la corruption (Okpara, 2011; Bratton, et coll., 2012), et qui sont
actuellement en cours sur le continent, la conduite des affaires exige des entreprises qui investissent en
Afrique, qu’ils repensent en partie, voire totalement, leurs stratégies.
Cet impératif d’adaptation stratégique présuppose la connaissance et la compréhension des facteurs majeurs
qui discriminent et influencent la croissance des PME africaines. De la même manière, mener des activités
sur ce continent et se donner les chances d’y réussir supposent la connaissance de facteurs particuliers, qui
s’arriment aux réalités complexes du cas africain. Ce sont là autant de raisons qui justifient la réalisation de
cette étude, et qui nous amènent à nous poser la question suivante : quels sont les déterminants
spécifiques à la croissance des PME en Afrique ?
Généralement, lorsqu’on évoque la thématique des déterminants de la croissance des entreprises, on fait
référence à des facteurs tels que : les contraintes financières, l’accès aux marchés étrangers, les subventions
2
de l'État, la capacité d'exportation, le rationnement du crédit; le capital humain, le sexe du dirigeant,
l'expérience managériale, le nombre de partenaires, la maturité du secteur, le savoir-faire spécifique de
l'entreprise, la qualité de gestion, l'expérience du top management; les réseaux, l'entrepreneuriat,
l'innovation, la corruption, le niveau des impôts, l'orientation des exportations, le secteur d'activité, le niveau
de propriété étrangère (Bechetti et coll., 2002; Cooper et coll., 1994; Hashi et coll., 2011), pour ne citer que
ceux-là.
Dans le cadre du présent travail, il s’agit donc de faire une catégorisation de ces déterminants et, ensuite, de
montrer la spécificité africaine de ceux-ci sur le continent. En procédant à la validation scientifique de ceux
qui émergent de la littérature grise en Afrique, le but visé par cette thèse est de contribuer à une meilleure
compréhension des déterminants de la croissance des PME qui opèrent sur ce continent.
Ainsi, notre recherche s’intitule « Vers une meilleure compréhension des déterminants spécifiques à la
croissance des PME africaines : Cas du Bénin ». Elle offre un éclairage par rapport à la thématique des
déterminants de la croissance des PME, en y ajoutant le caractère spécifique de certains d’entre eux. Elle
permet également de fournir aux sciences sociales et humaines, en général, plus d’éléments d’appréciation
sur le cas africain.
Une approche par étape sera utilisée pour atteindre les objectifs de cette recherche. Lors de la première
étape, nous avons procédé à une revue générale des déterminants de la croissance des PME, puis à une
catégorisation de ceux-ci et à une mise en exergue d’un certain nombre de facteurs émergents à étudier (1er
niveau de résultat). À la suite de cette étape, nous avons, sur la base d’une analyse en composanteprincipale,
essayé de retenir, parmi les facteurs émergents, ceux qui pourraient être qualifiés de déterminants spécifiques
(2e niveau de résultat). En dernier lieu, à l’aide de la régression panel, nous avons étudié les effets des
déterminants spécifiques retenus sur la croissance des PME de l’échantillon (3e niveau de résultat).
Tous ces différents résultats ci-dessus énumérés donnent ainsi des éléments d’appréciation qui favorisent la
compréhension du phénomène étudié, et contribuent à l’atteinte de l’objectif de la thèse, qui est de contribuer
à une meilleure compréhension de ces déterminants de la croissance des PME exerçant en Afrique.
La présente thèse, qui comporte cinq parties essentielles, est structurée comme suit :
Introduction Générale : Il est question ici de présenter l’orientation de la recherche et son contexte
introductif.
Chapitre I : Ce premier chapitre est subdivisé en trois (3) grandes sections que sont : 1) la méthode ; 2)
la synthèse ; et 3) les perspectives critiques. La question de recherche à cette étape est de savoir quels
sont les déterminants de la croissance des PME. L’objectif poursuivi ici est de proposer une
3
catégorisation des déterminants puis d’établir un modèle d’analyse sur la base des déterminants
catégorisés. De manière synthétique, cette étape du travail peut être présentée comme suit :
Le présent article fait une synthèse analytique des écrits sur les déterminants de la croissance des PME. Il
propose un point sur les théories connues sur les déterminants de la croissance des PME, met en relief ces
déterminants, leur catégorisation, les concepts récurrents reliés à ceux-ci, les méthodologies d’analyses
pertinentes utilisées par les auteurs ainsi que les modèles importants utilisés par ces derniers. L’écrit met
aussi en exergue, les points de vue convergents et divergents des auteurs par rapport aux déterminants, de
manière à nuancer les apports respectifs des auteurs. Hormis le point à faire sur les déterminants, le but visé
est aussi de parvenir à mettre en lumière le cas africain, et à y ressortir certains facteurs émergents peu
étudiés. Également, l’article propose en bout de ligne, un modèle d’analyse théorique.
Chapitre II : Le présent article comporte une introduction, le cadre conceptuel, le cadre empirique, les
résultats et discussions, la conclusion et les contributions, ainsi que les limites et pistes de recherches
futures. Ici, la question principale est de savoir quels sont les facteurs qui émergent parmi ceux qui
font l’objet de cette étude. L’objectif poursuivi est donc de confirmer les facteurs en étude. De manière
synthétique, cette étape du travail peut être présentée comme suit :
Cet article a permis de retenir les déterminants spécifiques à la croissance des PME africaines. Notre cas
d’étude est constitué de 1007 PME béninoises, toutes tailles et tous secteurs confondus, couvrant la période
allant de 2008 à 2013. Les facteurs étudiés sont retenus suite, non seulement à la précollecte des données
réalisées sur le terrain, mais aussi à une analyse de la littérature scientifique. Les informations collectées
auprès des entreprises étudiées proviennent des états financiers de celles-ci, sur la période de l’étude. Le
but de la recherche est, quant à lui, de produire des informations pertinentes qui pourront guider dans le choix
des stratégies à adopter. Les tendances montrent l’importance des facteurs émergents tels que : les charges
courantes d’exercices budgétaires, la responsabilité sociale des entreprises, les recherches et compétences,
ainsi que les impôts et taxes, comme étant les facteurs discriminants auxquels ont recours les entreprises
étudiées.
Chapitre III : Dans cette partie, nous posons la question de recherche suivante : quel est l’effet des
déterminants retenus sur la croissance des PME à l’étude ? Tout en testant la validité du modèle
théorique retenu, l’objectif est de se faire une idée des effets des différents déterminants spécifiques sur
la croissance des PME. Ce troisième chapitre est subdivisé en six (6) parties que sont : l’introduction, le
cadre conceptuel et les hypothèses, la méthodologie de l’étude, les résultats et les discussions, la
conclusion et contributions, ainsi que les limites et les pistes de recherches futures.
4
De manière synthétique, cette étape du travail peut être présentée comme suit :
Le présent article définit, conceptualise et analyse les facteurs émergents dans les études portant sur la
croissance des entreprises en Afrique. Ces facteurs sont retenus non seulement, suite à une précollecte de
données sur le terrain, mais aussi à une analyse de la littérature scientifique. Les informations collectées
auprès des entreprises étudiées proviennent des états financiers de celles-ci sur la période de l’étude.
L’échantillon étudié porte sur le cas de 1007 petites et moyennes entreprises (PME) de la République du
Bénin, tous secteurs confondus, et couvre la période allant de 2008 à 2013 incluse. L’objectif poursuivi est
d’étudier l’effet des facteurs retenus sur la croissance des PME. Dans le cas d’espèce, ces facteurs sont : la
croissance des entreprises (CE), la responsabilité sociale de l’entreprise (RSE), l’investissement en recherche
et développement (IRD), l’investissement en biens et services de consommation (IBSC), l’investissement en
infrastructures (II), le recours aux compétences externes (RCE), les impôts et taxes (II) et l’accès à l’énergie
(AE). À partir de la méthode de régression Panel à effets aléatoires, cette étude montre l’importance des
facteurs étudiés et propose, en bout de ligne, un modèle d’analyse contextualisé sur la base des facteurs
retenus. Entre autres résultats d’estimations du modèle aléatoire, les variables nommées mécénats, les
recours aux compétences externes, les investissements en infrastructures, les impôts et taxes indirectes, sont
significatifs à différents seuils, indépendamment du secteur d’activités. L’étude montre aussi l’importance de
certaines dimensions comme les recours aux compétences externes, les investissements en recherches et
développements, la responsabilité sociale des entreprises pour les entreprises étudiées.
Étant donné que ce sont les mêmes concepts qui ont été évalués et présentés dans les deux études (chapitres
2 et 3), certaines sections ont été utilisées deux fois, comme le tableau de corrélation pour des faits de
compréhension.
Conclusion générale : Sur la base des discussions et des analyses, cette partie de la thèse va répondre
à la question de départ, définir les contributions théoriques et scientifiques, proposer un ensemble de
pistes de réflexions pour les entreprises et les autorités, et pour finir, présenter les limites ainsi que les
perspectives de la recherche.
5
Références de l’introduction générale
Asongu, S. A. (2013a). How would population growth affect investment in the future? Asymmetric panel causality
evidence for Africa. African Development Review, 25(1), 14-29.
Asongu, S. A. (2013b). Investment and Inequality in Africa: which financial channels are good for the poor? African
Finance Journal, 15(2), 43-65.
BANQUE MONDIALE (2006). Making Finance Work for Africa, a preview of the World Bank Report to be published in
late 2006, disponible sur http:// siteresources. worldbank. org/ EXTFINANCIALSECTOR/ Resources/
MFWFA. pdf.
Becchetti, L., Trovato, G. (2002). The Déterminants of growth for small and medium sized firms. The role of the
availability of external finance. Small Business Economics, 19(4), 291-306.
Bratton, M., Bhavnani, R., & Chen, T. H. (2012). Voting intentions in Africa: ethnic, economic or
partisan. Commonwealth & Comparative Politics, 50(1), 27-52.
Beck, T., Demirguc-Kunt, A., & Levine, R. (2005). SMEs, growth, and poverty: cross-country
evidence. Journal of economic growth, 10(3), 199-229.
Cooper, A. C., Gimeno-Gascon, F. J., Woo, C. Y. (1994). Initial human and financial capital as predictors of new
venture performance. Journal of Business Venturing, 9(5), 371-395.
De la Croix, D. & Delavallade, C. (2007). Corruption et allocation optimale de l'investissement public. Revue
économique, vol. 58(3), 637-647.
Gambotti, C. (2014). Afrique : le grand réveil. Géoéconomie, (3), 71-84.
Granata, P., Kibuuka, K., & Mascaró, Y. (2015). Le coût du financement en Afrique : quelles politiques publiques
pour réduire son coût et renforcer l'inclusion financière ? Revue d'économie financière, 116(4), 121-150.
Habchi, L. (2014). L'Afrique du Sud, tête de pont de l’Afrique ? Afrique contemporaine, (4), 114-116.
Harris, M. L., Grubb III, W. L., & Hebert, F. J. (2005). Critical problems of rural small business: a comparison of
African-American and white-owned formation and early growth firms. Journal Of Developmental
Entrepreneurship, 10(3), 223-238.
Hashi, I., & Krasniqi, B. A. (2011). Entrepreneurship and SME growth: Evidence from advanced and laggard
transition economies. International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research, 17(5), 456-487.
Janssen, F. (2002). Les déterminants de la croissance des PME : analyse théorique et étude empirique auprès
d'un échantillon d'entreprises belges (Doctoral dissertation, Lyon 3).
Karekezi Stephen, (2002). Renewables in Africa—meeting the energy needs of the poor, Energy Policy, Volume
30, Issues 11–12, September 2002, Pages 1059-1069, ISSN 0301-4215.
KAUFFMANN, C. (2005). « Le financement des PME en Afrique », Repères n° 7, OCDE.
Morten Jerven (2011). À Clash of Disciplines? Economists and Historians Approaching the African Past, Economic
History of Developing Regions, 26:2, 111-124, DOI: 10.1080/20780389.2011.625244.
6
Naude, W., & Krugell, W. (2002). African economic growth: Wrong to rely on small businesses? Journal of Small
Business and Entrepreneurship, 16(2), 21-44.
Ndikumana, L. (2014). Fuite des capitaux et paradis fiscaux : impact sur l'investissement et la croissance en
Afrique. Revue d'économie du développement, 22(2), 113-141.
Okpara, J. O. (2011). Factors constraining the growth and survival of SMEs in Nigeria. Management Research
Review, 34(2), 156-171.
Penrose (1959). The Theory of the Growth of the Firm. Oxford University Press: Oxford.
Rivard Patrice, (2014). La croissance ou la rentabilité d’abord ? Le cas des petites et moyennes entreprises
canadiennes, rapport de recherche, octobre 2014.
Rogerson, C. M. (1996). Urban poverty and the informal economy in South Africa’s economic heartland.
Environment and Urbanisation, 8 No1, (April 1996), 167-181.
Storey, D. J. et Johnson, S. G. (1987a). Job creation in small and medium sized enterprises, vol. 1, Luxembourg,
Office for the Official Publications of the European Community.
Storey, D., Keasey, K., Watson, R. et Wynarczyck, P. (1987b). The Performance of Small firms: Profits, Jobs and
Failures, Londres, Croom Helm.
Wagner, J. (2007). « Export and Productivity : A Survey of Evidence from Firm_level Data », World Economy,
vol.30, n O1, p.60-82.
Weinzimmer, L. (1993). Organizational growth of U.S. corporations : environmental, organizational and managerial
Déterminants, Thèse de doctorat, University of Wisconsin – Milwaukee, Ann Arbor, U.M.I.
7
Chapitre 1 : Trente (30) ans de recherches sur les déterminants de la croissance des PME :
synthèses et perspectives critiques pour les entreprises opérant en Afrique
Résumé du chapitre 1
Le présent article fait une synthèse analytique des écrits sur les déterminants de la croissance des PME. Il
propose un point sur les théories connues et met en relief ces déterminants en les catégorisant. L’écrit met
aussi en exergue les points de vue convergents et divergents des auteurs par rapport aux déterminants, de
manière à nuancer les apports respectifs des auteurs. Hormis ce point, l‘étude vise à mettre en lumière le cas
africain en analysant les facteurs qui affectent la croissance des entreprises. Également, l’article propose, en
bout de ligne, un modèle théorique issu de la catégorisation des déterminants.
Mots-clés : croissance des entreprises, contraintes internes, contraintes externes.
8
Introduction
Malgré son passé traumatisant, l’Afrique reste et demeure un continent aux multiples richesses et immenses
ressources mal connues et mal répertoriées (Giri, 1986 ; Téné, 2014 ; Ziegler, 2005 ; Daron et coll., 2010 ;
Morten, 2011 ; 2014 ; St-Hilaire, 2014). À l’heure actuelle, où de nouveaux puits de pétroles (Angola, Nigéria)
et de nouvelles richesses du sous-sol (Niger, Afrique du Sud) continuent d’y être découverts, cet immense
espace de plus de 30 millions de km2 de terre, dont la majeure partie est riche et cultivable, (avec environ 2
milliards d’âmes d’ici 2050 dont 60% de jeunes de moins de 15 ans), se positionne comme un continent
d’avenir (atlas de l’Afrique, 2011). Son importance n’est d’ailleurs plus à démontrer, au vu de l’engouement
continuel des entreprises multinationales pour ses multiples richesses (Alden et coll., 2006 ; Malgwi et coll.,
2006 ; Corkin, 2007). Mais, vu les multiples réformes (Sahn, 1994 ; Lall, 1995 ; Andersson et coll., 2000 ;
Varangis et coll., 2001 ; Gyimah-Boadi, 2004 ; Akyeampong, 2014) en cours sur le continent, ainsi que les
enjeux et nouveaux défis (Moss et coll., 2006 ; Al-Samarrai et coll., 2007 ; Chopra et coll., 2009 ; Fatoki et
coll., 2010), la conduite des affaires exige, de la part des entreprises, de repenser leurs stratégies en partie,
voire totalement. Cet impératif d’adaptation stratégique présuppose la connaissance et la compréhension des
déterminants influençant les marchés africains. Ainsi, étant donné que l’environnement des affaires du
continent est le théâtre de nouveaux contextes, de que les recherches actuelles n’abordent pas suffisament,
il est intéressant de s’y interesser pour en étudier les spécificités. C’est d’ailleurs ce qui motive la réalisation
de cette thèse, et qui nous amène à étudier dans un premier temps, ces déterminants, qu’ils soient temporels
ou non et qui pourraient expliquer la croissance des PME. La priorité étant ainsi accordée aux déterminants
de la croissance des PME, une attention particulière a été prêtée aux textes traitant de ce thème et portant
sur le cas africain, sans toutefois perdre de vue l’importance d’autres thèmes connexes qui contribuent à
expliquer le phénomène. Le présent article est subdivisé en trois (3) grandes parties que sont : 1) la méthode
; 2) la synthèse ; et 3) les perspectives critiques.
9
I. Méthodologie
La thématique de la croissance des entreprises est ancienne. Dans la pratique, la croissance des
entreprises est officiellement appréhendée par l’augmentation d’un ou plusieurs facteurs. Ainsi, il
peut s’agir du chiffre d’affaires, du nombre d’employés, des succursales de l’entreprise ou de
nouveaux partenariats créés par l’entreprise (Haibo et coll., 2009; Hoxha et coll, 2010). Cette
augmentation peut se mesurer par le biais des variations successives obtenues au niveau de chaque
élément et ceci en fonction du temps retenu dans le cadre de l’étude. Il peut par exemple s’agir d’une
variation, trimestrielle, semestrielle, annuelle, bisannuelle ou même au-delà. De plus, les auteurs de
ces études estiment que la croissance des grandes entreprises doit être un impératif politique en
Afrique. De la même manière en occident, certaines études réalisées et suffisamment documentées
montrent l’intérêt pour un pays de disposer de grandes entreprises qui sont bien gérées.
Les constats et recommandations faites par quelques-unes de ces études sont les suivants: « 1) Les
pays les plus développés financièrement ont tendance à avoir les plus grandes entreprises. Ce qui
suppose aussi que le développement financier allège les contraintes financières sur les entreprises
qui réussissent et leur permet de croître (Beck et coll., 2005); 2) Les pays dotés de meilleures
institutions ont tendance à attirer les grandes entreprises internationales (Hearn, 2014) ». D’autres
auteurs, qui ont travaillé sur les entreprises à forte croissance estiment que les études futures sur
l’environnement des entreprises devraient être orientées vers la compréhension des stratégies
déployées par celles-ci et la façon dont les facteurs environnementaux peuvent influencer leur
croissance (Mateev et coll., 2010; Kumar, 2014).
Toutefois, les écrits majeurs portant sur les déterminants spécifiques pour la croissance des entreprises en
Afrique manquent cruellement. Pour conduire à bon port notre recherche, nous assurer de la qualité des écrits
à analyser, asseoir les balises qui guideront les études futures portant sur ce thème et ayant trait au cas
africain, nous avons opté pour la revue systématique de la littérature. Selon Taylor et coll. (2008), cette
méthodologie doit être définie par un fil directeur et ne peut, en aucun cas, être un descriptif ou un ensemble
de résumés d’écrits sur un sujet donné. Ainsi, pour assurer la traçabilité des informations de notre travail,
nous avons eu accès, sur la base de nos options de recherches (tableau 1), à un large éventail d’articles et
d’écrits scientifiques.
10
Tableau 1: Les options de recherche
Les mots clés: toutes les (entreprises * OU PME et tous (croissance *) et tous (déterminant *)
Les critères de
recherches
Publications (évaluées par les pairs), Date de Publication: 1987-2017, Type de publication:
Academic Journal, Format: Article, Langue: Anglais, Français, PDF texte intégral;
Le type de
Source
Journaux académiques
L’objet Tous pays
Dans le cadre de cette recherche, les six bases de données suivantes ont été utilisées: Business Source
Complete, CBCA Complete, ABI/Inform Complete, Academic Search Complete, Web of science et Scopus.
Mais il faut souligner que la recherche manuelle qui respecte tous ces critères, hormis ceux de la date de
publication et du type de document (livres, articles, revues académiques), a permis de retenir des écrits très
importants. Ce qui nous a permis d’obtenir au total une sélection initiale de 4356 articles scientifiques, comme
l’illustre le graphique 1 ci-dessous, et qui montre la répartition en pourcentage des articles sélectionnés.
Les articles et livres extraits des six bases de données cités plus haut couvrent une période de trente quatre
années (1983 à 2017), sauf les écrits retenus lors de la recherche manuelle. Il est à noter que toutes les
publications retenues, dans le cadre de ce travail, l’ont été sur la base des thématiques abordées, des
concepts développés, du lien avec notre thème de recherche, des méthodes d’analyse utilisées, des théories
et modèles développés et des champs d’application (étude de cas liée exclusivement aux pays africains), de
la notoriété des revues sélectionnées, de l’occurrence des mots clés. Une attention particulière a été réservée
aux articles traitant des déterminants de la croissance des entreprises africaines, des facteurs d’échec et/ou
contraintes internes et externes des entreprises (petites, moyennes et grandes).
Dans le même ordre d’idées, les articles n’ayant pas de liens avec la thématique et ceux dont la date de
publication est antérieure à l’année 1983 n’ont pas été sélectionnés, exception faite du cas des articles et des
livres issus de la recherche manuelle qui ont un lien avec notre recherche. De même, les écrits portant sur le
cas des entreprises informelles, des organisations non gouvernementales communément appelées ONG, sur
les entreprises publiques ou sociétés d’États et sur les entreprises mixtes, ont été rejetés. Ainsi, après avoir
appliqué tous les critères et options de recherche décrits ci-dessus, nous en sommes arrivés à retenir 207
articles scientifiques comme le montre la figure 1 ci-dessous.
11
Figure 1: Processus d’affinement des articles
Pour arriver à cette sélection définitive, nous avons eu à éliminer 4149 publications scientifiques pour
multiples raisons. Comme on peut le remarquer aisément sur le graphique ci-dessous, les bases de données
comme : Business Source Complete, ABI/Inform Complete, Academic Search Complete, Web of science et
Scopus ont énormément servi à collecter le plus grand nombre d’articles lors de la sélection initiale,
conformément à nos options de recherche contenues dans le tableau 1, ci-dessus. Par contre, à l’arrivée,
c’est la base de données intitulée Academic Search Complete et la recherche manuelle qui ont fortement
contribué en matière de nombre d’articles dans la sélection finale.
Ainsi, les distributions des publications initiales et finales retenues sont successivement et par bases de
données les suivantes : 1) Business Source Complete (15% initiale contre 8% finale); CBCA Complete (1%
12
initiale contre 3% finales); 3) ABI/Inform Complete (9% initiale contre 7% finale); 4) Academic Search
Complete ( 42% initiale contre 15% finale); 5) Web of Science (42%initiale contre 22% finale); 6) Scopus
(11% initiale contre 9% finale et; 7) Recherche manuelle (6% initiale contre 49% finale). Au nombre des
articles retenus dans le cadre de notre revue systématique, nous avons constaté que sur la cinquantaine de
pays et territoires que compte l’Afrique, seulement 14 sont étudiés, soit dans le cadre de la croissance des
entreprises, soit dans le cadre d’un thème connexe. Les pays comme l’Égypte, le Ghana, la Zambie, le Bénin,
le Togo, le Cameroun, la République Démocratique du Congo, la Tunisie, l’Ouganda et le Burkina Faso ont
tous 1 publication sur 207 et le Nigéria 2 publications sur 207. Pour ce qui est des régions, l’Afrique vient en
tête avec 29 publications sur 207 ; viennent ensuite l’Afrique au sud du Sahara avec 5 publications sur 207
et l’Afrique de l’Ouest 2 publications sur 207. Ce qui ramène à un total de 46 articles et écrits qui traitent de
l’Afrique sur un total de 207.
Figure 2: Nombre de publications par années
Ainsi, comme il est possible de le remarquer sur la figure 2, le nombre des publications va de 1 à 12, avec
une moyenne d’environ 5 publications par année. Les scores de 1 pour 2017, 2016 et 2015 s’expliquent par
les épurations faites. Plusieurs écrits n’ayant pas de liens directs avec la thématique et portant sur ces années
ont été purement annulés. Ceux des années 1931 à 1986 ont été retenus comme tels, car correspondant à
nos attentes. Les nombres qui forment la dent de scie, entre la période allant de 1983 à 2015, sont le résultat
de notre épuration.
Les méthodologies adoptées par les auteurs sont autant qualitatives que quantitatives, mais avec une légère
dominance quantitative. Toutefois, des livres pertinents ont été retenus à cause de la pertinence des thèmes
1 1 1 1 1 1 1 12
6
2
4 4
2
89
54
3
7
5
98
7
9 9
4
10
3
5
7
9 9
2
5
98
5 5
12
1 1 1
1931 1969 1975 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017
Nombre de publications par années
Nombre de publications
13
développés pour notre travail. Au titre des méthodes qualitatives utilisées dans les articles consultés,
plusieurs approches sont utilisées pour soutenir de nouveaux cadres théoriques, en améliorer d’anciennes
ou développer de nouvelles hypothèses.
Concernant les articles qualitatifs, nous avons comme approche la description, ensuite viennent la narration,
le récit de vie, le commentaire et l’analyse de contenu. Concernant les méthodologies quantitatives, c’est
plutôt la régression qui est la plus utilisée par les auteurs, sous différentes formes dont : le Panel régression
(utilisée par Uneze, 2013 ; Andoh-Baidoo et coll., 2014), la régression probit ordonnée, utilisée par Abu Hatab
et coll., (2013), l’analyse en composante principale utilisée par Fatoki et coll., (2010), pour ne citer que ceux-
là. Pour conduire à bon port leur analyse quantitative, la plupart des auteurs utilisent des données
quantitatives secondaires, qu’ils analysent pour ensuite présenter les résultats de leurs travaux. Les données
sur les recensements, les enquêtes gouvernementales, les bases de données des instituts de recherches,
des universités et des organismes internationaux comme la banque mondiale, sont les sources les plus
consultées par les auteurs qui évoquent des raisons de ressources limitées (de temps, d'argent, etc.).
D’autres auteurs collectent des données primaires, lors d’enquêtes qu’ils organisent pour conduire leurs
recherches.
II. Synthèse
Nous commencerons cette synthèse par la présentation des théories qui traitent uniquement des
déterminants de la croissance des entreprises. À chacune de ces théories correspond un apport substantiel
donné. Ces théories classent les facteurs et dimensions étudiés en déterminants internes et externes, en
déterminants environnementaux, stratégiques, managériaux, etc. Ce qui enrichit d’ailleurs les connaissances
par rapport aux thèmes et aux concepts étudiés. Ainsi, dans le tableau ci-dessous, il est fait cas de la théorie
de Birley et coll. (1990), qui considère que la croissance est le résultat de la faculté d’adaptation de l’entreprise
face à ses environnements internes et externes, et classe les variables permettant de comprendre la
croissance de l’entreprise sur la base de cette distinction qu’ils font. Ils considèrent l’environnement interne
comme l’ensemble des ressources dont l’entreprise dispose et sur lequelles elle peut exercer un contrôle.
Pour eux, l’environnement externe de l’entreprise est composé notamment des fournisseurs, des clients, du
niveau d’incertitude du marché, des politiques gouvernementales, etc., bref, de tous les facteurs sur lesquels
l’entreprise n’a pas de contrôle.
Une autre théorie étudiée est celle de Lohmann (1998) qui utilise essentiellement la base théorique des
ressources, celle de l’écologie des populations et celle du management stratégique, pour étudier les
déterminants de la croissance. La théorie des ressources (Mintzberg et coll., 2009) postule que les actifs
tangibles et intangibles de l’entreprise constituent la source de son avantage concurrentiel durable
14
(Wernerfelt, 1984). S’agissant de l’écologie des populations, l’auteur cherche à expliquer le processus de
changement parmi les organisations et particulièrement celui à long terme. Concernant la théorie du
management stratégique, selon l’auteur, la croissance dépend non seulement des ressources de l’entreprise
et de sonenvironnement, mais aussi et surtout des actions et décisions du dirigeant face aux modifications
des conditions environnementales.
S’agissant toujours des théories sur les déterminants, Weinzimmer (1993) pense que, des deux théories
développées en recherche au sein des sciences de gestion (les modèles internes et externes), on peut isoler
trois groupes de déterminants de la croissance; ce sont : les déterminants environnementaux (barrières à
l’entrée, concentration, dynamisme et générosité), les déterminants stratégiques qui portent sur le choix et
l'étendue des marchés, le positionnement sur le marché, la planification, la croissance interne et externe de
l'entreprise, et les déterminants managériaux. Dans le même ordre d’idées, Janssen (2002), propose un
modèle pluridimensionnel et interactif qui tient compte des interactions potentielles entre les différents
groupes de déterminants. Il s’agit des déterminants liés aux dirigeants et à leurs choix managériaux, à
l’entreprise, aux enjeux stratégiques et environnementaux.
Pour (Herron et coll, 1993), la croissance de l'entreprise est fonction des caractéristiques de l'entrepreneur,
des stratégies déployées par l'entreprise et de la structure de l'environnement externe. Ils considèrent dans
leur théorie que les éléments principaux qui expliquent la croissance de l’entreprise sont les caractéristiques
de l’entrepreneur lui-même. Ainsi, comme Davidsson (1991) cité par Janssen (2002), les auteurs proposent
un modèle théorique intégrant aussi les motivations et les capacités du dirigeant, et où ils estiment que le
comportement du dirigeant a un impact positif direct sur la croissance de l’entreprise. Pour Herron et coll.
(1993), cité par Janssen (2002), ce comportement est lui-même le résultat des traits de personnalité du
dirigeant. Ces auteurs pensent que la relation entre traits et comportement est influencée par l’effet médiateur
des motivations et modulée par les capacités du dirigeant.
15
Tableau 2: Principales théories sur les déterminants de la croissance des entreprises Auteurs
principaux
Apports substantiels
(Milne et coll.,
1982; Birley et
coll., 1990)
La croissance est le fruit de l'adaptation et de l'apprentissage de l'entreprise face à ses
environnements internes et externes.
(Davidsson,
1991)
La croissance est influencée par la motivation (aptitudes, besoins, et opportunités relatives à la
croissance) du dirigeant.
(Weinzimmer,
1993 )
Les interactions entre les groupes de déterminants environnementaux, stratégiques,
managériaux, influencent la croissance des entreprises.
(Herron et coll.,
1993)
La croissance de l'entreprise est fonction des caractéristiques de l'entrepreneur, des stratégies
déployées par l'entreprise et de la structure de l'environnement externe.
(Storey, 1994a,
1994b, 1994c)
la croissance provient de la combinaison des ressources de l'entrepreneur préalablement à la
création de l'entreprise, des caractéristiques de l'entreprise et de la stratégie de celle-ci définies
par l'entrepreneur au démarrage.
(Lohmann, 1998) Les bases théoriques fondées sur la théorie des ressources, celle de l'écologie des populations
et celle du management stratégique, permettent d'étudier les déterminants du succès
entrepreneurial.
( Janssen, 2002) La croissance tient compte des interactions entre les déterminants environnementaux,
stratégiques, ceux liés aux dirigeants et ceux liés à l'entreprise.
Source : Adapté de (Weinzimmer, 1993 ; Janssen, 2002 ; Papadaki, et coll. 2002).
Le modèle de Storey (1994a, 1994b, 1994c), considère que la croissance d’une entreprise est le résultat de
la combinaison de trois éléments que sont : les ressources de l’entrepreneur à la création de l’entreprise, y
compris ses caractéristiques personnelles, les caractéristiques de l’entreprise et la stratégie de cette dernière
(Janssen, 2002). Les auteurs pensent que ces trois composantes ne sont pas indépendantes et qu’elles
doivent se combiner de manière appropriée pour une meilleure croissance.
Davidsson (1991) a quant à lui créé un modèle pour montrer l’impact des motivations du dirigeant sur la
croissance des entreprises. Selon cet auteur, ce sont la capacité perçue, le besoin et l’opportunité perçus par
ce dernier, qui sont les sources des motivations de la croissance en entreprise. Davidsson a développé cette
théorie, pour prendre en compte non seulement les relations directes entre la croissance et les
caractéristiques de l’entrepreneur, en l’occurrence ses motivations, mais aussi la motivation de croître du
dirigeant. Dans son modèle, la motivation est le résultat de la perception par le dirigeant de ses besoins,
aptitudes et opportunités relatives à la croissance. Dans ce sens, la motivation est donc le résultat de ses
perceptions et non d’éléments objectifs. Étant donné que le modèle intègre les influences directes et
objectives des capacités, besoins et opportunités, on comprend donc qu’il est possible que le dirigeant n’ait
pas perçu les circonstances objectives qui peuvent ne pas affecter ses décisions. À la suite de cet auteur,
16
d’autres non moins importants, comme Papadaki et coll., (2002) et Jansen (2002), ainsi que Janssen et coll.
(2005), ont travaillé également sur la motivation, mais aussi sur d’autres déterminants. Il s’agit du propriétaire-
exploitant, mais aussi de la formation du propriétaire-exploitant. En dehors de ces aspects, Jansen (2002) a
proposé, dans son modèle causal et pluridimensionnel, quatre groupes de déterminants qui impactent la
croissance des entreprises. Toutefois, son modèle ne renseigne pas sur les effets groupés de chaque groupe
de déterminants, sur la croissance, mais plutôt sur les effets individuels de chaque sous-composante. Il s’agit
de déterminants environnementaux, stratégiques, liés aux dirigeants et liés à l'entreprise. Le tableau ci-après
montre une synthèse de leur apport.
Tableau 3:Déterminants liés aux propriétaires-exploitants
Apports
substantiels Déterminants Références
Le propriétaire
exploitant est
caractérisé par
sa formation
générale, sa
capacité de
gestion et ses
motivations pour
la croissance
des PME
Formation
générale
Sexe et âge
(Sexton et coll., 1989); (Riding et coll., 1990); (Brush,
1992); (Cooper et coll., 1994); (Boswell, 1973; Davidsson,
1991)
Statut d'immigrant (Borjas, 1986); (Cooper et coll., 1994)
Scolarité (Cooper et coll.,1992)
Capacité de
gestion
Famille
d’entrepreneurs
(Cooper et coll., 199; Duchéneaut,1996; Papadaki et
coll., 2000)
Connaissance du
secteur
(Perren, 2000, Cooper et coll., 1994, Bruderl et coll., 1992,
Hofer et coll., 1984)
Gestion générale de
l’entreprise (Teach et coll., 1986)
Recours à des
conseillers
(OCDE, 2000); (O’Neil et coll., 1986); (Cooper et coll.,
1994)
Partenariats
(Eisenhardt et coll., 1990; Teach et coll., 1986); (Cooper et
coll., 1992, 1994)
Motivation
pour la
croissance
Détermination de
l’entrepreneur
(McCelland, 1961; Timmons et coll., 1985; Chell et coll.,
1991; Morris et coll., 1996); (Perren , 2000)
Désir d’indépendance
(Brockhaus et coll.,1986; Caird, 1990; Chell et coll., 1991);
( Perren, 2000)
Désir de cesser de
chômer
(Zhenxi et coll., 1999)
Maintien d’un certain
mode de vie (Riding et coll., 1998)
Pour Papadaki et coll. (2002), le propriétaire-exploitant peut mettre en location ses biens meubles, tout
comme il peut les exploiter pour le compte de son entreprise. Ce qui caractérise le propriétaire-exploitant, ce
sont ses motivations, c’est-à-dire son désir ardent d’en finir avec le chômage, de s’offrirr et de maintenir un
certain mode de vie dans la société, de mener une activité qui puisse lui permettre de créer de la richesse.
Le propriétaire-exploitant peut compter également sur ses propres capacités à savoir : sa connaissance du
secteur où il intervient et celle des membres de sa famille qui sont entrepreneurs, ses partenaires ainsi que
17
les conseillers et sa capacité de gestion. Le propriétaire-exploitant est aussi caractérisé par son âge et son
sexe, son statut dans le pays d’intervention ainsi que son niveau de scolarité.
Tableau 4 : Déterminants liés aux choix managériaux du propriétaire exploitant.
Auteurs
principaux
Apports
substantiels
Déterminants Autres références
(Papadaki et
coll., 2002).
Les choix
managériaux du
propriétaire-
exploitant
déterminent la
croissance de son
entreprise
Délégation de tâches
quotidiennes
(Bird, 1969, Sexton et coll., 1991);
(Pondy, 1969); (Papadaki et coll.,
2002).
Innovation (Nelson et coll., 1982); (Baldwin 1994,
1995, OCDE, 2000);
Adoption des technologies du
commerce électronique (Baldwin, 1994, 1995)
Orientation commerciale (Gorman, 1997) ; (OCDE, 2000).
Sources de financement
(Baldwin et coll., 1994); (Yvon Gasse,
1987; Equinox Mangement
Consultants, 2000); (Riding et coll.,
2001); (McDonald, 2001; FCEI, 2001)
Les déterminants connus et qui sont liés aux choix managériaux du propriétaire-exploitant sont : la délégation
de tâches quotidiennes, l’innovation, l’adoption de technologies, les orientations commerciales et les sources
de financements. S’agissant de la délégation de tâches quotidiennes, deux possibilités se présentent : 1) soit
les contraintes financières liées à l’embauche ou la formation du personnel qualifié peuvent limiter la capacité
du propriétaire-exploitant de déléguer des responsabilités (Papadaki et coll., 2002), 2) soit le propriétaire
exploitant refuse de partager son autorité et loue plutôt les services du personnel extérieur ou ceux de sa
famille (Bird, 1989 ; Papadaki et coll., 2002).
Pour ce qui est de l’innovation, on pourrait dire que la capacité d’innovation du propriétaire-exploitant influe
sur la croissance de l’entreprise (Nelson et coll., 1982). Mieux, des études empiriques ont démontré que
l’innovation constitue l’un des déterminants importants pour la croissance des PME (Baldwin 1994, 1995,
OCDE, 2000). Il en est de même pour l’effet du virage technologique sur la croissance des PME dans le
secteur manufacturier canadien qui a été documenté dans les études de Baldwin (1994, 1995). Toutefois,
après lecture des écrits, nous n’avons pu trouver aucune étude qui fait ressortir un lien formel et qui prouve
l’incidence de l’adoption des technologies du commerce électronique sur la croissance des entreprises.
La croissance de l’entreprise requiert de la part des managers de la souplesse stratégique et la capacité de
changer d’orientation commerciale, ce qui peut exiger l’introduction de nouveaux produits ou l’exploitation de
nouveaux marchés (Gorman, 1997). Ainsi, l’orientation commerciale, en plus d’être l’un des déterminants des
propriétaires-exploitants, peut aussi être perçue comme une bonne habileté de ces derniers.
18
Quant au déterminant appelé source de financement, les données empiriques indiquent que les bénéfices
non répartis constituent la principale source de financement des PME en croissance (Baldwin et coll., 1994).
En Afrique au sud du Sahara (ASS), plusieurs études (Aryeetey, 1998 ; Banque Mondiale, 2006; Fatoki et
coll., 2010; Nanfosso et coll., 2014 ) font ressortir que les difficultés d’accès aux financements et le manque
d’information sur les sources de financements possibles pour les PME constituent le premier obstacle au
développement des entreprises de la région, assez loin devant les problèmes de corruption (Kodila-Tedika,
2014), de déficience des infrastructures, d’accès à l’énergie électrique, ou de fiscalité abusive. D’autres
auteurs (Kauffmann, 2005 ; FMI, 2006) évoquentl’incapacité de ces entreprises à suivre les règlementations
comptables de l’Organisation pour l’Harmonisation du Droit des Affaires en Afrique (OHADA) ainsi que
l’insuffisance de cabinets comptables indépendants, compétents et crédibles qui ont un impact sur la qualité
de l’information financière transmise aux banques.
Tableau 5: Déterminants liés au propriétaire-dirigeant
Apports substantiels Déterminants Références
Le capital humain du
propriétaire dirigeant est
un déterminant de la
croissance de son
entreprise
Aspirations et objectifs
personnels
(St-Pierre et Raymond, 2003)
Motivations (Delmar, 1999)
Capital
humain
Âge
(Delmar, 1997 ; Woywode et coll., 2001; Janssen et coll.,
2005).
Formation
Expérience
À l'exception de ses aspirations et objectifs personnels, les études traitant du propriétaire-dirigeant font état
de son âge, de sa formation et de son expérience (Janssen et coll., 2005); autrement dit, l’essentiel des
études met l’emphase sur le capital humain du propriétaire-dirigeant. De même, ces études font observer un
impact négatif de l’âge du dirigeant ou de l’âge de l’équipe de dirigeants sur la croissance de l’entreprise. On
y fait ressortir que le jeune propriétaire-dirigeant a plus tendance à poursuivre une stratégie de croissance
que le propriétaire-dirigeant plus âgé. En effet, un dirigeant plus âgé serait plus conservateur et donc moins
enclin à une nouvelle idée novatrice (Delmar, 1997 ; Woywode et coll., 2001).
19
Tableau 6: Déterminants liés au dirigeant
Auteurs
principaux
/Apports
substantiels
(Herron et Robinson, 1993 ; Weinzeimmer, 1993 )
Les caractéristiques
psychologiques,
démographiques du
dirigeant, son
expertise, ses
motivations et son
historique familial
déterminent la
croissance de
l’entreprise
Déterminants Autres références
Caractéristiques
psychologiques
Traits
psychologiques
(Herron et coll., 1993 ; Janssen, 2002)
Expertise et historique familial du dirigeant (Janssen, 2002)
Motivations du dirigeant (Janssen, 2002)
Caractéristiques
démographiques
âge
(Janssen, 2002)
sexe
Présence d’une équipe de dirigeants (Weinzeimmer, 1993 ; Janssen, 2002)
Les recherches qui portent sur les caractéristiques psychologiques du dirigeant trouvent leur source dans les
études portant sur les traits de la personnalité de l’entrepreneur (Janssen, 2002). Ces études permettent de
différencier les entrepreneurs des autres groupes de professionnels. Au nombre de ces caractéristiques, on
peut citer entre autres l’innovation, le leadership, la persévérance, l’originalité, l’optimisme, la flexibilité, la
débrouillardise, l’implication à long terme, la confiance en soi, la sensibilité envers les autres (Filion, 1997).
L’expertise du dirigeant (expérience professionnelle et système scolaire) s’avère un des déterminants
importants tout comme le contexte familial (Janssen, 2002). Ainsi, selon l’auteur, l’expérience professionnelle
antérieure peut, dans beaucoup de cas, déterminer le choix de devenir entrepreneur, tout comme le système
scolaire et le type d’études choisi qui participent à développer chez le jeune étudiant les caractéristiques
entrepreneuriales. Il en est de même des conditions familiales, car la valeur d’exemple exerce une influence
favorable sur l’entrepreneuriat de beaucoup d’entrepreneurs qui ont un membre de leur famille qui exerce ou
qui a exercé une profession indépendante (Filion, 1991 ; Janssen, 2002).
Plusieurs recherches révèlent l’existence d’un lien positif entre la croissance de l’entreprise et la motivation
des dirigeants (Storey et coll., 1989 ; Janssen, 2002). Dans le cadre de la présente étude, il est utile de
remarquer que la motivation détermine la croissance des entreprises dans les trois précédents cas de types
d’individus (propriétaire-exploitant, propriétaire-dirigeant ou dirigeant).
Comme la motivation, les variables démographiques tels que l’âge, le sexe et l’appartenance à une ethnie
déterminent la croissance de l’entreprise. Ainsi, tandis que l’âge - associé à un comportement conservateur
de l’entrepreneur a un impact négatif sur la croissance de l’entreprise (Hambrick et coll., 1984 ; Janssen,
2002), le sexe et l’appartenance à une minorité ethnique peuvent contribuer à déterminer les opportunités
20
d’emploi et l’accès à des réseaux de professionnels (Dahlqvist, 1999). Par exemple, à cause des barrières
liées à l’éducation, à la pression familiale, et à leur environnement professionnel, les femmes qui se lancent
dans une carrière d’indépendant sont désavantagées par rapport aux hommes. C’est en substance ce que
révèle l’étude réalisée par Dahlqvist et coll. (1999) sur les entreprises nouvellement créées en Suède, qui
observe un effet négatif entre le fait que l’entrepreneur est de sexe féminin et la croissance.
La présence d’une équipe de dirigeants au sein d’une entreprise est un signal fort, car cela signifie que le
fondateur initial à la capacité d’attirer et de gérer d’autres personnes, tandis qu’une réticence ou une
incapacité à constituer une équipe constituent aux yeux des investisseurs une attitude symptomatique d’une
absence de qualités managériales requises pour croître (Vesper, 1990 ; Janssen, 2002). Une autre lecture
des déterminants issue des propositions successives de certains auteurs comme Weinzimmer, (1993) ;
Papadaki et coll., (2002) permet de faire ressortir une catégorisation liée aux caractéristiques de l’entreprise
comme ci-après.
Tableau 7: Déterminants liés aux caractéristiques de l’entreprise
Source : Adapté de (Janssen, 2002 ; Papadaki et coll.,2002)
Apport des
auteurs
Déterminants
Quelques références d'auteurs
L'entreprise est
caractérisée entre
autres par son
âge, sa taille, sa
forme juridique,
ses secteurs
d'activités, sa
province
d'appartenance,
sa structure
organisa-
tionnelle, etc.
Âge et taille (Evans, 1987 ; Bechetti et coll., 2002 ; Beck et coll., 2005 ; Haibo et coll., 2009 ;
Mateev et coll., 2010 ; Hashi et coll., 2011)
Statut et forme
juridique
(Dietmar et coll., 1998); (Stiglitz et coll., 1981); (Dahlqvist et coll., 1999; Storey,
1999b; Hakim, 1999) ; (Manigart, 1996); (Papadaki et coll.,2002)
Secteur d'activités
(Reynolds 1987, Cooper et coll., 1994); (Papadaki et coll.,2002)
Province (Papadaki et coll., 2002).
structure
organisationnelle (Grinyer et coll., 1988; Julien, 2000)
la "Corporate
governance"
(Weinzimmer, 1993; Petty et coll., 1997; Delmar, 1999; Janssen et coll., 2002
L'indépendance (Manigart, 1996; Wooden et coll., 2000; Delmar et coll., 1999)
Financement
(Raposo et coll., 1999; Storey, 1994c; Westhead et coll., 1995; Storey et coll.,
1989; Cambridge small business research center, 1992 )
baux de l'entreprise (Westhead, 1995)
21
Les recherches portant sur les déterminants liés aux caractéristiques de l’entreprise portent sur la taille et
l’âge de l’entreprise, sa structure organisationnelle, sa forme juridique, sa « corporate governance », son
indépendance, et ses locaux. S’agissant de la taille (Haibo et al, 2009 ; Hoxha et al, 2010 ; Savoye, 1996 ;
Kauffmann, 2005 ; Sogbossi, 2010), beaucoup d’études montrent que les dirigeants africains devraient faire
la promotion des petites et moyennes entreprises, car selon elles, ce seraient le seul moyen utilisé par
d’autres pays pour atteindre la croissance économique et l'industrialisation rapide (Monk, 2000 ; Goedhuys
et coll., 2000 ; Kiggundu, 2002 ; Sauser, 2005 ; Eeden et al, 2004 ; Urban, 2014).
Toutefois, ce que ces auteurs oublient, c’est le soutien qu’apportent en Afrique les entreprises de grande taille
aux économies. C’est d’ailleurs cette insuffisance que dénoncent d’autres études selon lesquelles, en Afrique,
la petitesse des entreprises est l’une des principales raisons des taux de croissance économique lamentables
(Naude et coll., 2002). Ces études prouvent aussi que les petites entreprises, surtout celles du secteur de
l’industrie de production et de fabrication, ne sont pas capables d'investir et d’exporter comme les grandes
entreprises le font. Mieux, d’autres enquêtes réalisées confirment la nécessité d’agir sur la taille des
entreprises pour leur permettre à la fois de produire et d’exporter. C’est d’ailleurs ce que montre l’étude de
Wagner, (2007) selon laquelle plus la taille est importante, plus l’entreprise exporte. Toutefois, selon le même
auteur, certaines conditions s’appliquent. Ce sont : l’accès à l’information, de bonnes conditions de
financements et le respect des certifications mondiales. De la même manière, la majeure partie des études
qui appuient cette thèse montre que la taille joue beaucoup plus en faveur des entreprises du secteur
manufacturier et du commerce de gros où les taux d’exportations sont très élevés contrairement à d’autres
secteurs.
Ainsi, la taille est diversement appréciée comme déterminant. Pendant que certaines études concluent à une
relation négative entre la taille et la croissance (Delmar, 1997), d’autres concluent au contraire (Singh et coll.,
1975 ; Wijewardena et coll., 1999). Dans le même temps, d’autres analystes empiriques comme Delmar
(1999) en arrivent à conclure à une absence de lien entre la taille et la croissance de l’entreprise. Ces
dernières confirment ainsi la loi de Gibrat (1931) selon laquelle le taux de croissance des entreprises est
indépendant de leur taille.
Les études qui se sont penchées sur le lien entre l’âge de l’entreprise et sa croissance font apparaitre quasi
unanimement un lien négatif (Evans, 1987 ; Julien, 2000). En réalité, la raison de ce lien négatif se justifie par
le fait que les entreprises jeunes sont plus susceptibles de croître de manière significative que les entreprises
plus âgées.
Les auteurs se sont aussi intéressés au lien entre la structure organisationnelle et la croissance. Ceux
consultés, ont conclu que moins l’entreprise est décentralisée, plus elle souffre d’un manque de flexibilité et
22
vice versa (Julien, 2000 ; Janssen, 2002). Ainsi, les entreprises moins décentralisées sont plus passives face
aux opportunités et aux menaces qui se présentent à elles.
La majeure partie des études consultées sur le caractère déterminant du statut juridique laisse croire que le
choix de la forme juridique d’une entreprise à sa création a un lien avec sa croissance (Storey, 1994b ;
Dahlqvist et coll., 1999 ; Janssen, 2002). C’est en substance ce que montrent ces études pour lesquelles la
forme juridique de l’entreprise pourrait non seulement permettre à cette dernière d’opter pour des projets plus
risqués mais serait aussi susceptible de générer des revenus plus importants que d’autres formes. Dans le
contexte des présentes études, il s’agit des cas des Sociétés anonymes (SA) qui seraient susceptibles de
générer des revenus plus importants que ceux des Sociétés à Responsabilité limitée (SARL).
Pour Janssen et coll. (2002), les pratiques de « corporate gouvernance » au sein d’une entreprise sont
susceptibles d’influencer sa croissance. Pour les auteurs, le terme désigne un ensemble de règles, de
pratiques et de façons d’envisager l’entreprise qui vise à diminuer l’asymétrie d’information entre les différents
acteurs de l’entreprise, restreignant ainsi la possibilité des dirigeants d’avoir un comportement opportuniste.
Les règles de ce concept sont bien appliquées lorsqu’il y a une bonne séparation du pouvoir et de la propriété,
de la gestion et de la surveillance au sein de l’entreprise.
Une société est indépendante si la majeure partie de son capital n’est pas détenue par une ou plusieurs
autres sociétés. Ainsi, le fait qu’une entreprise est détenue à moins de 50% par une ou plusieurs autres
sociétés fait qu’elle est indépendante (Manigart, 1996 ; Janssen, 2002). Dans le cas contraire, elle est
dépendante. C’est ce que pensent certains auteurs lorsqu’ils observent que la relation entre taille et
croissance est négative pour des entreprises indépendantes mais positive pour des entreprises dépendantes
(Dunne et coll., 1989).
Les entreprises qui louent leurs locaux croissent de manière plus significative que celles qui sont propriétaires
de leurs locaux (Janssen, 2002). Ainsi, le fait qu’une entreprise loue ou possède les locaux où elle exerce à
un effet sur sa croissance. Cela peut s’expliquer par l’existence des coûts fixes moins importants supportés
par les entreprises qui sont locataires. À l’inverse une entreprise qui détient ses propres locaux manifeste une
implication plus importante dans son affaire, ce qui pourrait être propice à sa croissance
23
Tableau 8: Déterminants environnementaux
Auteurs
principaux
Apports
substantiels Déterminants Autres références
(Mintzberg,
1979; Dess
et coll.,
1984)
La générosité, le
dynamisme, la
complexité de
l’environnement
(complexité et
l’intégration des
marchés).
Générosité de
l'environnement
(Pearce, 1997;Weinzimmer, 1993; Acs et
coll., 1990; Storey, 1994b; Siegel et coll.,
1993; Janssen, 2002)
Dynamisme et
complexité de
l'environnement
(Weinzimmer, 1993; Wilklund, 1999 Grinyer et
coll., 1988; Janssen, 2002)
Mintzberg (2009) classe la générosité, le dynamisme, la complexité et l’intégration des marchés comme étant
les déterminants environnementaux qui affectent la croissance des entreprises. Dess et coll., (1984), eux, par
contre regroupent la complexité et l’intégration du marché dans le concept complexité de l’environnement car
selon eux, c’est dans l’environnement que se retrouve le marché. Ce qui ramène donc les caractéristiques à
trois au lieu de quatre comme dans le tableau ci-dessus. Selon les deux auteurs ci-dessus cités,
l’environnement peut être stable ou dynamique ou simple ou complexe. Il peut être aussi généreux ou hostile
à l’entreprise.
La générosité de l’environnement pourrait stimuler la croissance. Selon Mintzberg, (2009), la générosité de
l’environnement est caractérisée par la faible intensité de la concurrence, la forte fidélisation des
consommateurs, une tolérance assez élevée du marché vis-à-vis des décisions managériales médiocres et
des marges de profits importantes. Ainsi dans un marché où la croissance est forte, les entreprises peuvent
croître sans être soumises à une forte concurrence, tandis que dans le cas contraire, la rareté des ressources
augmentera la concurrence. Il est à noter aussi que l’hostilité peut résulter des relations difficiles entre l’État
et les centrales syndicales et d’autres groupes d’acteurs (Janssen, 2002).
Le dynamisme est le degré d’instabilité d’un marché. Celui-ci résulte de situations imprévues pour lesquelles
aucune mesure n’est prise par l’entreprise avant qu’elles ne surviennent. Ces situations peuvent être une
technologie en changement rapide, une instabilité gouvernementale (Dess et coll., 1984), pour ne citer que
ceux-là. Ces situations imprévisibles complexifient le traitement de l’information par les responsables de
l’entreprise. Quant à la complexité, elle résulte de la nécessité pour l’entreprise de récolter de nombreuses
données et connaissances sur les produits ou les clients. Si ce savoir peut-être facile à appréhender,
l’environnement sera considéré comme simple.
24
Tableau 9: Déterminants stratégiques
Dé
term
inan
ts d
e la
cro
issa
nce Auteurs
principaux
(Weinzimmer, 1993; Janssen, 2002)
Apports
substantiels
Les déterminants stratégiques concernent le choix et l'étendue des marchés, le
positionnement sur le marché, la planification, la croissance interne et externe de l'entreprise
Déterminants Choix et étendue des
marchés
Positionnement sur le
marché
Planification
Croissance
interne ou
externe
Autres
références
(Perry, 1987; Grinyer
et coll., 1988; Woo et
coll., 1989)
(Romanelli, 1989;
Miller, 1983; Wiklund,
1999)
(Rue et coll., 1998; Gibb
et coll., 1985; Siegel et
coll., 1993)
Feeser et coll.,
1990)
Les entreprises ont une certaine latitude dans le choix de leurs stratégies (Janssen, 2002). Mieux, dans son
modèle pluridimensionnel, cet auteur montre le lien formel entre les déterminants dits stratégiques et ceux
qu’il qualifie de liés à l’entreprise pour la croissance de celle-ci. On peut donc affirmer sans risque de se
tromper que les stratégies menées par l’entreprise font partie des caractéristiques de cette dernière. Les
déterminants stratégiques de l’entreprise concernent le choix et l'étendue des marchés, le positionnement sur
le marché, la planification, la croissance interne et externe de l'entreprise (Weinzimmer, 1993 ; Janssen,
2002).
S’agissant de la planification, certains auteurs se sont intéressés aux liens entre la planification et la
croissance des entreprises. Mais selon d’autres auteurs, la plupart des conclusions de ces études reposent
plus sur une interprétation subjective d’observations que sur des analyses statistiques rigoureuses (Robinson
et coll., 1984 ; Janssen, 2002). En réalité, la planification correspond elle-même à une fonction particulière et
importante de l’entreprise. L’importance accordée à la planification résulte d’une conception de la stratégie
que certains auteurs définissent comme un plan d’action fixé (Strategor, 2000 ; Janssen, 2002). Le concept
s’est développé dans le cadre de l’école de la planification surtout avec le livre d’Ansoff qui, selon Mintzberg
et coll., (2009, 57), s’intitule Corporate Startegy. La devise de l’école de la planification qui est, selon
Mintzberg, « prévoir et préparer » résume bien ce concept de la planification. Mintzberg et al., (2009, 67)
retiennent, dans le cadre de l’école de la planification, trois grands principes : 1) les stratégies sont le résultat
d’un processus maîtrisé et conscient de planification formelle, décomposée en étapes distinctes dont chacune
est délimitée par des listes et étayée par des techniques ; 2) En principe, c’est le premier responsable de
l’entreprise qui a l’entière responsabilité du processus. Dans la pratique, ce sont les planificateurs qui
prennent en charge son exécution ; 3) Les stratégies découlent de ce processus ; elles sont explicitées afin
d’être appliquées avec une attention minutieuse aux objectifs, aux budgets, aux programmes et aux divers
plans opérationnels. Une entreprise peut choisir d’opter pour la croissance interne ou organique ou une
croissance externe.
25
Pour la croissance interne, il s’agit d’un développement que l’entreprise obtient par ses propres moyens. Ce
mode de croissance s’observe lorsque l’entreprise a recours par exemple à ses propres ressources
financières, à ses compétences, pour créer de la valeur. La croissance externe, quant à elle, offre un accès
rapide à des marchés plus vastes que la croissance interne. À cet effet, Weinzimmer, (1993), pense qu’une
stratégie de croissance externe influence positivement la croissance. Le positionnement de l’entreprise
dépend de sa rapidité et de son agressivité sur le marché. Une stratégie entrepreneuriale basée sur la
proactivité et l’agressité face au marché permet à l’entreprise de rapidement identifier les opportunités et d’y
répondre avant ses concurrents, ce qui lui permet d’écrémer le marché. C’est d’ailleurs ce que confirment les
études traitant de l’impact de l’orientation entrepreneuriale sur la croissance de l’entreprise (Miller, 1983 ;
Wiklund, 1999) et celle qui constate un lien positif entre l’agressivité et la croissance (Weinzimmer, 1993).
L’agressivité et la rapidité sont donc des stratégies de positionnement qui expriment les comportements de
l’entreprise, à savoir : l’identification, l’exploitation rapide des opportunités qui se présentent sur le marché, la
proactivité par rapport aux concurrents et l’innovation (Romanelli, 1989 ; Weinzimmer, 1993 ; Janssen, 2002).
La décision d’étendre son marché varie selon la capacité et l’orientation stratégique des entreprises. Selon
certains auteurs, les entreprises à forte croissance optent pour une stratégie de spécialisation (Stratos Group,
1990). Dans le même temps, des auteurs relativisent ce constat et affirment que si une stratégie de
spécialisation est positivement associée à la croissance des petites entreprises, pour les entreprises
moyennes, la croissance semble être favorisée par le fait de planifier une diversification (Siegel et coll., 1993).
Dans l’un ou dans l’autre cas, on note quand même une influence de ce déterminant sur la croissance des
entreprises.
De manière générale, les déterminants sont soit internes soit externes aux entreprises (Hannan et coll., 1977).
Par rapport aux déterminants internes, on note, selon l’auteur, le caractère spécifique et non transférable de
l’investissement et du capital humain dans une usine. On note aussi le fait que les décideurs organisationnels
sont également confrontés à des contraintes de distorsion et de non-complétude sur l'information qu'ils
reçoivent de la part des sous-unités. Lorsque les déterminants sont internes, ils sont d’ordre culturel (Moran
et coll., 2007 ; Su, 2010), et/ou sont liés au manque d’innovation au sein de l’entreprise (Cressy, 2000 ; Hurst
et coll., 2004), au manque de ressources humaines compétentes (Cooper et coll., 1994 ; Woiceshyn et coll.,
1996 ; Foss, 1997 ; Deeds et coll., 1997 ; Ensley et coll., 2002). Hannan et coll., (1977 : 929-964) parlent,
quant à eux, de contraintes organisationnelles internes. D’autres auteurs, comme Kauffmann (2005), FMI,
(2006), évoquent l’incapacité des PME de suivre les règlementations comptables de l’Organisation pour
26
Harmonisation du Droit des Affaires en Afrique (OHADA), et l’insuffiffisance de cadres compétents, ce qui a
un impact sur la qualité de l’information financière transmise aux banques.
Lorsque les déterminants sont externes, ils sont liés aux pressions externes qui produisent des effets d’inertie
sur les entreprises. Ils comprennent, entre autres, les éléments suivants :1) les obstacles juridiques et fiscaux
à l'entrée et à la sortie des marchés ; 2) Les coûts liés à l’acquisition d'informations pertinentes sur
l’environnement dans un contexte de turbulence accrue Granovetter (1973, 3), etc. Ils peuvent être d’ordre
politique (Dubois et coll., 2005 ; Gabas et coll., 2013), technologique (Spence et coll., 2007), socioculturel
(Duchéneaut, 1996 ; Smida et coll., 2004 ; Kombou et coll., 2007 ; Bocco, 2009), écologique (Meier et coll.,
2007 ; Turki, 2012), économiques (Trabelsi, 2006), pour ne citer que ceux-là. On peut aussi citer l’informalité
des secteurs (Rubbers, 2007) et la corruption (Kodila-Tedika, 2014), qui affectent aussi la croissance des
entreprises surtout en Afrique. Si l’on prend par exemple le cas des déterminants comme la corruption
(Okpara, 2011 ; Yash Tandon, 2012 ; Bratton, et coll., 2012), certaines études comme celle de (Donchev et
coll., 2014 ; Kodila-Tedika, 2014), montrent que ce facteur sévit avec beaucoup de gravité.
Selon Kodila-Tedika, (2014), les hauts niveaux de corruptions sur le continent se justifient non seulement par
des déterminants économiques, politiques, juridiques, culturels et géographiques, mais aussi par la fragilité
des États. Par contre, d’auteurs auteurs, comme (Samiul Parvez Ahmed et coll., 2014 ; Aïhounhin et coll.,
2017), tout en n’excluant pas l’existence de la corruption sur le continent, fustigent cette analyse et expliquent
que ce sont les questions inhérentes à la définition et à l’appréhension de la corruption elle-même, ainsi que
les différents aspects et autres techniques de mesure de la corruption qui sont à l’origine des forts taux publiés
çà et là, pour ce qui est du continent. Les auteurs précisent que les taux élevés d’indices publiés sur l’Afrique
peuvent trouver leur explication dans la définition, les problèmes d'identification, la nature clandestine de la
corruption, les problèmes de perception, la validité et la fiabilité des données de corruption collectées sur le
continent. C’est dire que la connaissance des contours, subtilités et méandres de la corruption peut aider à
mieux mesurer les concepts qui y sont mis en œuvre autrement ailleurs contre.
En observant les différents déterminants, on peut aussi les regrouper en six autres catégories que sont : 1)
la croissance (effectif des employés, chiffre d’affaires de l’entreprise, le nombre de succursales) ; 2) le profil
du manageur (sa formation, ses réseaux, son style de gestion,) ; 3) le secteur d’activité de l’entreprise [formel
(Industrie de production, de service, l’agroalimentaire) informel,] ; 4) le rapport à l’environnement (statut,
pluralité des formes de formalisation ...) ; 5) les barrières à l’exercice (l’accès aux financements, qualité de la
finance interne, infrastructure, manque de formation, le capital de démarrage ...) ; 6) et enfin le potentiel
d’évolution.
27
III. Perspectives critiques pour le contexte africain
En Afrique, surtout au sud du Sahara, l’environnement des affaires est marqué non seulement par la
cohabitation de très grandes et de très petites entreprises, mais aussi par la quasi-absence d’entreprises de
taille moyenne (Epargne Sans Frontière, 2009). Pour cet auteur, les très grandes entreprises, petites en
nombre, détiennent une part primordiale de l’activité des pays où elles mènent leurs activités, et sont souvent
en position d’oligopole dans des secteurs stratégiques (énergie, transports, distribution, exportations). Elles
ont tout pouvoir et négocient directement avec les autorités locales des différents pays (Epargne Sans
Frontière, 2009), changeant ainsi les règles du jeu commercial en leur faveur. Dans le même environnement,
les quelques PME qui existent, subissent la rude compétition des firmes étrangères, éprouvent d’énormes
difficultés et sont limitées par d’innombrables obstacles au nombre desquels on peut citer : l’accès aux
financements (van Dijk, 1995; Kiggundu, 1988; Gray et coll, 1997; Kauffmann, 2005) à cause du manque de
garanties et des coûts énormes en termes de modalités de remboursement, l’existence du secteur informel
et des entreprises informelles (Fafchamps Marcel, 1994).
Toujours au titre des contraintes affectant surtout ces petites entreprises, d’autres auteurs ajoutent le manque
de capacités managériales (Phillip et coll., 2014) en gestion d'entreprise (Murphy, 1996 ; Tushabomwe-
Kazooba, 2006). À tous ces facteurs s’ajoute la mauvaise qualité des infrastructures nécessaires à la
réalisation des affaires (Gray et coll, 1997 ; Kiggundu, 1988 ; Pop, 2002 ; Kiggundu 2002 ; Mambula, 2002 ;
Tushabomwe-Kazooba, 2006 ; Okpara et coll., 2007).
Ainsi, en Afrique, la majeure partie des écrits portant sur les déterminants de la croissance des entreprises
retiennent que les problèmes encourus par les entreprises qui opèrent sur le continent sont d’ordres
administratifs, exogènes, stratégiques, et/ou liés à leur exploitation (Okpara, 2011).
Mais, quels qu’ils soient, les problèmes auxquels ces entreprises font face seraient des conséquences d’une
succession de situations et d’évènements socio-économiques, politiques, etc., intervenus dans ces pays (Giri,
1986). Ces situations sont déstabilisantes pour les économies des pays et assez bouleversantes pour
l’environnement des affaires (Eifert et coll., 2008). L’environnement étant défini comme l’ensemble des
conditions et facteurs politiques, légaux, institutionnels et réglementaires qui régissent les activités des
entreprises (Gerry et coll., 2014), apprendre à connaitre les déterminants et/ou facteurs qui lui sont
spécifiques devient donc une priorité, du fait de l’importance significative et de l’intérêt des marchés africains
pour le développement des affaires (Fondufe et coll., 2013) dans le monde. Ce qui veut dire, entre autres,
maitriser les déterminants de l’environnement des affaires en Afrique (Naude et coll., 2002 ; Kamoche et coll.,
2012 ; Abu Hatab et coll, 2013). Or, la majeure partie des études qui existent actuellement sur les cas africains
et qui explorent ses déterminants, étudient souvent les aspects fondamentaux comme la taille des entreprises
28
(Naude et coll., 2002), la gouvernance, la finance et l’innovation (Aglietta, 2014), l’accès aux financements
(Kauffmann, 2005), et bien d’autres, autant de facteurs qu’il est important de cerner dans le contexte des
entreprises opérant sur ce continent.
De plus, ces écrits qui traitent des déterminants que nous qualifions de fondamentaux ne tiennent souvent
pas compte des concepts émergents véhiculés dans les rapports de performance (Chabossou, 2010), des
instituts de statistiques des différents pays, de la récurrence d’autres concepts dans les forums économiques
au sujet de la croissance des PME du continent (Bocco, 2009). Au titre de ces concepts qui émergent dans
la littérature grise, on peut citer par exemple les investissements réalisés par les entreprises (McKinsey Global
Institut, 2010), qui opèrent sur le continent, l’accès à l’énergie (Dangbedji et coll, 2011), les impôts et taxes
(Lefebvre et coll., 2015), la responsabilité sociale des entreprises (Faivre-Tavignot et coll., 2010), pour ne
citer que ceux-là.
Ce sont toutes ces raisons qui nous amènent à relever ce point ici. Mener des activités sur ce continent et se
donner les chances d’y réussir supposent le développement de compétences particulières qui s’arriment aux
réalités complexes du cas africain pour les PME qui y opèrent. Or, ces compétences, les PME qui opèrent
sur le continent, ne peuvent les avoir que si elles sont informées et formées pour les développer. D’où l’intérêt
que d’autres études s’y consacre, étant donné que la présente étude n’a pas pour objectif de régler ce
problème.
29
Figure 3: Vers un modèle théorique
Déterminants liés aux propriétaires-exploitants
Déterminants liés aux dirigeants de l’entreprise
Déterminants à l’entreprise
Déterminants environnementaux
Déterminants spécifiques
Légende
Déterminants liés aux propriétaires-exploitants
Croissance des PME
Déterminants liés aux propriétaires-dirigeants
Déterminants liés aux dirigeants
Déterminants liés aux choix du propriétaire-exploitant
Déterminants liés à l’entreprise
Déterminants environnementaux
Déterminants spécifiques
Déterminants liés aux dirigeants de l’entreprise
30
Conclusion
Les déterminants sont appréciés différemment, comme mentionné dans les tableaux, et analysés dans
l’étude. Il faut préciser que dans l’ensemble, les avis sont partagés chez des auteurs au sujet des différents
facteurs. Parfois, ils convergent ou divergent s’agissant d’un même déterminant. C’est le cas par exemple de
l’âge de l’entreprise. À cet effet, pour Evans, (1987), l'âge de l'entreprise est un déterminant important de la
dynamique des entreprises. Pour Nunes et coll. (2013), l'âge et la taille sont des facteurs restrictifs de la
croissance de jeunes PME, mais pour eux, ces facteurs ne sont ni importants ni significatifs dans le cadre
des vieilles PME. Selon Haibo et coll. (2009), d'autres études qui intégraient différents pays et secteurs
indiquent aussi un effet négatif de la taille sur la croissance des entreprises (Dunne et coll., 1989). On
retiendra dans le cadre de cette étude synthèse les trois catégories de déterminants que sont :
1) Les déterminants liés aux dirigeants. Ce regroupement comporte quatre autres catégories que sont : les
déterminants liés aux propriétaires-exploitants, ceux liés aux choix du propriétaire-exploitant, ceux liés aux
propriétaires-dirigeants et ceux liés aux dirigeants.
2) Les déterminants liés à l’entreprise et sa gestion stratégique : une deuxième qui comprend non seulement
les déterminants liés à l’entreprise elle-même et qui ont rapport aux études qui traitent de l’âge de l’entreprise,
de sa taille, de sa forme juridique, de ses secteurs d'activités, de sa province d'appartenance, de sa structure
organisationnelle, de son financement, mais aussi ceux liés aux stratégies déployées par cette dernière. Les
déterminants qualifiés de stratégiques ont rapport aux choix et à l'étendue des marchés, au positionnement
sur le marché, à la planification, la croissance interne et externe de l'entreprise
3) Les déterminants liés à l’environnement et au contexte d’affaire : c’est-à-dire ceux liés à la générosité, au
dynamisme et à la complexité de l’environnement.
Cette étude a donc l’avantage de faire une catégorisation des déterminants pour la croissance des
entreprises. Mais elle ne renseigne pas sur les facteurs émergents que les PME qui opèrent sur le continent
devraient connaitre pour mieux orienter leurs stratégies d’intervention. Une étude minitiueuse sur ces facteurs
s’avère donc nécessaire.
.
31
Biblographie
Abu Hatab, A ; Hess, S (2013). Opportunities and Constraints for Small Agricultural Exporters in Egypt.
International food and agribusiness management review, Vol. 16 (4), 77–100.
Acs, Z.J. et Audretsch, D.B. (1990). « The Déterminants of small-firm growth in US manufacturing », Applied
Economics, 22, 143-153.
Aglietta, M. (2014). Les enjeux de la compétitivité : finance, gouvernance et innovation. L'Économie politique, (2),
61-88.
Aïhounhin, P. S., Kérékou, H. S. C., Aïtchédji, C. C., & Su, Z. (2017). Public Enterprises and Structural Adjustments
in Sub-Saharan Africa: Some Lessons to be Learned. Journal of Comparative International
Management, 19(2).
Akyeampong, K. (2014). Reconceptualised life skills in secondary education in the African context: Lessons learnt
from reforms in Ghana. International Review of Education, 1-18. 2:1, 6-20.
Alden, C., & Davies, M. (2006). A profile of the operations of Chinese multinationals in Africa. South African journal
of international affairs, 13(1), 83-96.
Al-Samarrai, S., & Bennell, P. (2007). Where has all the education gone in Sub-Saharan Africa? Employment and
other outcomes among secondary school and university leavers. The Journal of Development Studies,
43(7), 1270-1300.
Andersson, P. Å., Bigsten, A., & Persson, H. (2000). Foreign aid, debt, and growth in Zambia (No. 112). Nordic
Africa Institute.
Andoh-Baidoo, F. K., Osatuyi, B., & Kunene, K. N. (2014). ICT Capacity as the Investment and Use of ICT:
Exploring its Antecedents in Africa. Information Technology for Development, 20(1), 44-59.
Aryeetey, E., (1998). Informal Finance for Private Sector Development in Africa, Banque Africaine de
Développement, Economic Research Papers n° 41.
Atlas de l’Afrique. (2011). (Jaguar ed.)
Baldwin, J, W. Chandler et T. Papailiadis (1994). « Stratégies de réussite : profil des petites et des moyennes
entreprises en croissance (PMEC) au Canada », no de catalogue CS61-523F, Statistique Canada.
Baldwin, J. (1995). « L’innovation : la clé de la réussite des petites entreprises », document de recherche, no. 76,
Direction des études analytiques, Statistique Canada.
Banque Mondiale, (2006). Making Finance Work for Africa, Banque Mondiale.
Becchetti, L., & Trovato, G. (2002). The Déterminants of growth for small and medium sized firms: the role of the
availability of external finance. Small Business Economics, 19(4): 291-306.
Beck, T., Demirgüç-Kunt, A. and Levine, R., (2005). “SMEs, growth, and poverty: cross-country evidence”. Journal
of Economic Growth, 10 (3), 199-229.
32
Bird, B. (1989). Implementing entrepreneurial ideas: the case of intentions, Miami Beach, (FL), Academy of
Management, Entrepreneurship Division.
Birley, S. et Westhead, P. (1990). «Growth and performance contrasts between «types» of small firms», Strategic
Management Journal, 11, 535-557.
Bocco, B. S. (2009). Les dimensions socioculturelles du comportement commercial des Petites Entreprises en
Afrique. Market Management, 9(1), 93-114.
Borjas, G. (1986). « The Self-Employment Experience of Immigrants », Journal of Human Resources, no 21(4),
p. 485-506.
Boswell, J. (1973), The Rise and Decline of Small Firms, Londres,
Bratton, M., Bhavnani, R., & Chen, T. H. (2012). Voting intentions in Africa: ethnic, economic or
partisan? Commonwealth & Comparative Politics, 50(1), 27-52.
Brockhaus, R.H. et P.S. Howrwitz (1986). « The psychology of the entrepreneur », in D.L. Sexton et R.W. Smith
(éd.), The Art and Science of Entrepreneurship, Cambridge (MA), Ballinger. 48
Brüderl, J., Preisendörfer, P., & Ziegler, R. (1992). Survival chances of newly founded business
organizations. American sociological review, 227-242.
Brush, C. (1992). « Research on women business owners: past trends, a new perspective and future directions »,
Entrepreneurship Theory and Practice, no 16 (4), p. 5-30.
Caird, S. (1990). « What does it mean to be enterprising? », British Journal of Management, no 1(3), p. 137-145.
Cambridge small business research center (1992), The state of British enterprise, Department of applied
economics, University of Cambridge, cité par Storey (1994).
Chabossou, A. (2010). Revue de performance du secteur des TIC au Bénin.
Chell, E., J. Harwoth et S. Brearly (1991). The Entrepreneurial Personality, Londres, Routledge.
Chopra, M., Lawn, J. E., Sanders, D., Barron, P., Karim, S. S. A., Bradshaw, D., & Coovadia, H. (2009). Achieving
the health Millennium Development Goals for South Africa: challenges and priorities. The Lancet,
374(9694), 1023-1031.
Churchill, C.N. et V.L. Lewis (1983), « Growing Concerns: The Five Stages of Small Business Growth », Harvard
Business Review, no 3, p. 30-50.
Collins, J. C., Porras, J. (1996). Bâties pour durer. Les entreprises visionnaires ont-elles un secret? Paris: First.
Cooper, A. C., Gimeno-Gascon, F. J., Woo, C. Y. (1994). Initial human and financial capital as predictors of new
venture performance. Journal of Business Venturing, 9(5), 371-395.
Cooper, A.C., T. Folta, F.J. Gimeno-Gascon et C.Y. Woo (1992). « Entrepreneurs, process of founding, and new
firm performance », in D. Sexton et J. Kassandra (éd.), The State of the Art in Entrepreneurship, Boston
(MA), PWS Kent Publishing Co.
Corkin, L. (2007). The strategic entry of China's emerging multinationals into Africa. China Report, 43(3), 309-322.
33
Cressy, R. (2000). Credit rationing or entrepreneurial risk aversion? An alternative explanation for the Evans and
Jovanovic finding. Economics Letters, 66(2), 235-240.
Dahlqvist, J., Davidsson, P. et Wiklund, J. (1999). “Initial conditions as predictors of new venture performance: A
replication and extension of the Cooper et al. study”. Proceedings of the International Council for Small
Business conference, Naples.
Dangbedji, C., Ngae, P., & Vianou, A. (2011). Modelisation de la consommation mensuelle de l’energie electrique
au Benin. Journal de la Recherche Scientifique de l'Universite de Lome, 13(1).
Daron Acemoglu & James A. Robinson (2010) WHY IS AFRICA POOR ? Economic History of Developing
Regions, 25:1, 21-50.
Davidsson, P. (1991). Continued entrepreneurship: Ability, need, and opportunity as Déterminants of small firm
growth. Journal of business venturing, 6(6), 405-429
Deeds, D., Decarolis, D. and Coombs, J. (1997). The impact of firm specific capabilities on the amount of capital
raised in an initial public offering: Evidence from the biotechnology industry. Journal of Business
Venturing, 12(1), 31-46.
Delmar, F. (1996). Entrepreneurial behavior and business performance. Stockholm School of Economics,
Stockholm.
Delmar, F. (1997). « Measuring growth: methodological considerations and empirical results », dans
Entrepreneurship and SME research: on its way to the next millennium. Ed.par R. Donckels et A.
Miettinen. Aldershot, Royaume-Uni : Ashgate, 199-216.
Delmar, F. (1999). « Entrepreneurial growth motivation and actual growth – A longitudinal study », in RENT XIII
(1999), Research on Entrepreneurship, Londres, 25-26 novembre.
Delmar, F., Davidsson, P. and Gartner, W.B. (2003). “Arriving at the high-growth firm”, Journal of Business
Venturing, Vol. 18 No. 2, pp. 189-216.
Delmar, F., P. Davidsson et W.B. Gartner (2003). « Arriving at the high-growth firm », Journal of Business
Venturing, 18, 189-216.
Dess, G. G., & Robinson, R. B. (1984). Measuring organizational performance in the absence of objective
measures: the case of the privately-held firm and conglomerate business unit. Strategic management
journal, 5(3), 265-273.
Dietmar, H., S. Konrad et M. Woywode (1998). « Legal Form, Growth and Exit of West German Firms - Empirical
Results for Manufacturing, Construction, Trade and Service Industries », The Journal of Industrial
Economics.
Donchev, D., & Ujhelyi, G. (2014). What do corruption indices measure? Economics & Politics.
Dubois, E., Leprince, M., & Paty, S. (2005). Les déterminants politiques des choix fiscaux locaux. Revue de
l'OFCE, (3), 317-349.
34
Duchéneaut, B. (1996). Les Dirigeants de PME : enquête, chiffres, analyses por mieux les connaître. Editions
Maxima.
Dunne, T., Roberts, M. and L. Samuelson. (1989). The Growth and Failure of U.S. Manufacturing Plants. Quarterly
Journal of Economics, Vol. 104, 671-698.
Eeden, S., Viviers, S. and Venter, D. (2004). “An exploratory study of selected problems encountered by small
businesses in a South African context”, Journal of African Business, Vol. 5 No. 1, pp. 45-72, 5.
Eifert Benn, Alan Gelb, Vijaya Ramachandran (2008). The Cost of Doing Business in Africa: Evidence from
Enterprise Survey Data, World Development, Volume 36, Issue 9, Pages 1531-1546.
Eisenhardt, K.E. et C.B. Schoonhoven (1990). « Organizational growth: linking founding team, strategy,
environment and growth among U.S. semiconductor ventures, 1978-1988 », Administrative Science
Quarterly, no 35, p. 504-529.
Ensley, M. D., Pearson, A. W. Amason, A. S. (2002). Understanding the dynamics of new venture top management
teams: Cohesion, conflict and new venture performance. Journal of Business Venturing, 17(4), 365-386.
Epargne Sans Frontière, (2009). Le secteur privé en Afrique, élément essentiel de la croissance économique,
Rapport du groupe de travail initié par Epargne Sans Frontière « Favoriser le développement des petites
et moyennes entreprises africaines », Document interne.
Equinox Mangement Consultants Ltd. (2000). Informal Equity Capital for SMEs: A Review of Revieuw.
Evans, D. S., (1987). “The relationship between firm growth, size and age: estimates for 100 manufacturing
industries”. The Journal of Industrial Economics, 35 (4), 567-581.
Fafchamps Marcel. (1994). Industrial Structure and Micro-enterprises in Africa. The Journal of Developing Areas,
29, 1-30.
Faivre-Tavignot, B., Lehmann-Ortega, L., & Moingeon, B. (2010). Le social business, laboratoire d'apprentissage
des stratégies de rupture. Revue française de gestion, 208(9), 175-189
Fariselli, P., C. Oughton, C. Picory et R. Sugden (1999). « Electronic Commerce and the Future of SMEs in a
Global Market-Place: Networking and Public Policies », Small Business Economics, no 12, p. 261-275.
Fatoki, O. (2014). Immigrant Entrepreneurship in South Africa: Current Literature and Research Opportunities. J
Soc Sci, 40(1), 1-7.
FATOKI, O., & Odeyemi, A. (2010). Which new small and medium enterprises in South Africa have access to bank
credit? International Journal of Business and Management, 5(10), P128.
FCEI (2001), Investir dans l’entrepreneuriat : Résultats du sondage de la FCEI sur les banques.
Feeser, H. R. et Willard, G. E. (1990). « Founding strategy and performance: a comparison of high and low growth
tech firms », Strategic Management Journal, 11, 87-98.
Filion, L. J. (1991). Vision and relations: Elements for an entrepreneurial metamodel. International Small Business
Journal, 9(2), 26-40.
35
Filion, L. J. (1997). Le champ de l’entrepreneuriat : historique, évolution, tendances. Revue internationale PME :
Économie et gestion de la petite et moyenne entreprise, 10(2), 129-172.
Fine, D., van Wamelen, A., Lund, S., Cabral, A., Taoufiki, M., Dörr, N., ... & Cook, P. (2012). Africa at work: Job
creation and inclusive growth.
Fonds Monétaire International. (2006). Central African Economic and Monetary Community: Financial System
Stability Assessment, including Reports on the Observance of Standards and Codes on the following
topics: Monetary and Financial Policy Transparency, and Banking Supervision, IMF Country Report
06/321, FMI.
Fondufe, C. N., & Mansuri, S. (2013). Doing deals in Africa - reflections on what is different and what is not.
Business Law International, 14(2), 163-184.
Foss, N. (1997). The resource-based perspective: an assessment and diagnosis of problems. Scandinavian
Journal of Management, 14(3), 133-149.
Gabas, J. J., & Ribier, V. (2013). Les déterminants politiques de la mesure de l'aide au développement. Revue
Tiers Monde, (1), 33-50.
George Allen & Unwin. Bosworth, D. et C. Jacobs (1989). « Management attitudes, behaviour, and abilities as
barriers to growth », in J. Barber, J.S. Metcalfe et M. Porteous (éd.), Barriers to Growth in Small Firms,
Londres, Routledge.
Gibb A. et L. Davies (1990). « In Pursuit of Frameworks for the Development of Growth Models of the Small
Business », International Small Business Journal, 9(1), 15-31.
Gibb, A., & Scott, M. (1985). Strategic awareness, personal commitment and the process of planning in the small
business. Journal of Management Studies, 22(6), 597-631.
Gibrat, R. (1931). Les inégalités économiques, Paris, Sirey.
Giri, J. (1986). L'Afrique en panne : vingt-cinq ans de développement. Karthala.
Goedhuys, M. and Sleuwaegen, L. (2000). “Entrepreneurship and growth of entrepreneurial firms in Cote d’Ivoire”,
The Journal of Development Studies, Vol. 36 No. 3, pp. 123-38.
Gorman, C. (1997). « Success Strategies in high growth small and medium sized enterprises », in D. Jones-Evans
et M. Klofsten (éd.), Technology, Innovation and Enterprise, Londres, McMillan Press Ltd, p. 179-208.
Gray, K.R., Cooley, W. and Lutabingwa, J. (1997). “Small-scale manufacturing in Kenya”, Journal of Small
Business Management, Vol. 1, pp. 66-72.
Grinyer, P. H., McKiernan, P. et Yasai-Ardekani, M. (1988). « Market, organizational and managerial correlates of
economic performance in the U.K. electrical engineering industry », Strategic Management Journal, 9,
297-318.
Grossman, G. M. H. E. (1991). Trade, Knowledge Spillovers and Growth. European Economic Review, 35, 517–
526.
36
Gyimah-Boadi, E. (Ed.). (2004). Democratic reform in Africa: The quality of progress. Lynne Rienner Publishers.
Hadsell, L., & Shawky, H. A. (2006). Electricity price volatility and the marginal cost of congestion: an empirical
study of peak hours on the NYISO market, 2001-2004. The Energy Journal, 157-179
Haibo Zhou, Gerrit de Wit (2009). Déterminants and dimensions of firm growth. Business and Policy Research, 3-
34.
Hakim, C. (1989). Identifying fast growth small firms. Employment Gazette, 97, 29-41.
Hambrick, D.C. et Mason, P.A. (1984). « Upper-echelons: the organization as a reflection of its top managers »,
Academy of Management Review, 9, 2, 193-206.
Hannan, M.T., Freeman, J., (1977). “The Population Ecology of Organizations”, American Journal of Sociology
82, 5, 929-964.
Harris, M. L., Grubb III, W. L., & Hebert, F. J. (2005). Critical problems of rural small business: a comparison of
African-American and white-owned formation and early growth firms. Journal of Developmental
Entrepreneurship, 10(3), 223-238.
Hashi, I., & Krasniqi, B. A. (2011). Entrepreneurship and SME growth: Evidence from advanced and laggard
transition economies. International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research, 17(5), 456-487.
Hearn, B. (2012). The governance implications from presence of long-term foreign investment partner in west
african IPO firms. Journal of Transnational Management, 17(3), 169.
Hearn, B. (2014). Institutional influences on board composition of international joint venture firms listing on
emerging stock exchanges: Evidence from Africa.Journal of World Business.
Herron, L. et Robinson, R.B. Jr. (1993). « A structural model of the effects of entrepreneurial characteristics on
venture performance », Journal of Business Venturing, 8, 281-294.
Hofer, C.W. et R. Charan (1984), « The transition to professional management: mission impossible? », American
Journal of Small Business, no 9 (1), p. 1-11.
Hoxha, D., & Joan-Lluis Capelleras. (2010). Fast-growing firms in a transitional and extreme environment: Are
they different? Journal of Small Business and Enterprise Development, 17(3), 350-370.
Hurst, E., and Lusardi, A. (2004). Liquidity constraints, household wealth, and entrepreneurship. Journal of Political
Economy, 112 (2), 319-347.
Janssen, F. (2002). Les déterminants de la croissance des PME : analyse théorique et étude empirique auprès
d'un échantillon d'entreprises belges (Doctoral dissertation, Lyon 3).
Janssen, F. (2005). « La conceptualisation de la croissance : L'emploi et le chiffre d'affaires sont-ils des
représentations interchangeables d'un même phénomène ? », Gestion 2000, 6, 267-291.
Janssen, F., & Wtterwulghe, R. (1998). L’influence de l’interpénétration du dirigeant et de son entreprise sur
l’endettement bancaire des PME : état de la question. 4ième Congrès International Francophone de la
PME.
37
Jerven, M. (2014). Measuring African development: past and present. Introduction to the Special Issue. Canadian
Journal of Development Studies/Revue canadienne d'études du développement, 35 (1), 1-8.
Julien, P.-A. (2000). « Les PME à forte croissance : les facteurs explicatifs », IXe Conférence Internationale de
Management Stratégique, Montpellier, 24-26 mai.
Kamoche, K., Chizema, A., Mellahi, K., & Newenham-Kahindi, A. (2012). New directions in the management of
human resources in Africa. International Journal Of Human Resource Management, 23(14), 2825-2834.
Karekezi Stephen (2002). Renewables in Africa—meeting the energy needs of the poor, Energy Policy, Volume
30, Issues 11–12, Pages 1059-1069.
Kauffmann, C., (2005). Le financement des PME en Afrique, OCDE, Repères n°7.
Kiggundu, M.N. (1988). “Africa”, in Nath, R. (Ed.), Comparative Management, Ballinger, Cambridge, pp. 169-243.
Kiggundu, M.N. (2002). “Entrepreneurs and entrepreneurship in Africa: what is known and what needs to be done”,
Journal of Developmental Entrepreneurship, Vol. 7 No. 3, pp. 56-67.
Kodila-Tedika, O., & Bolito-Losembe, R. (2014). Corruption et Etats fragiles africains. African Development
Review, 26(1), 50-58.
Kombou, L., & Feudjo, J. R. (2007). Les déterminants de la rentabilité : une étude appliquée aux valeurs culturelles
ambiantes dars les industries manufacturiéres au Cameroun. Revue des sciences de gestion, (228).
Kumar, D. (2014). Enterprise Excellence through Growth Strategy and Risk Management. British Journal of
Management & Economics, 4(5).
Lall, S. (1995). Structural adjustment and African industry. World development, 23 (12), 2019-2031.
Lederman Daniel, Taye Mengistae & Lixin Colin Xu (2013). Microeconomic consequences and macroeconomic
causes of foreign direct investment in southern African economies, Applied Economics, 45:25, 3637-
3649.
Lefebvre, M., Pestieau, P., Riedl, A., & Villeval, M. C. (2015). Les comportements vis-à-vis de la fraude fiscale et
de la fraude sociale diffèrent-ils ? Economie & prévision, 202 (1), 147-165.
Lohmann, D. (1998). Strategies of high growth firms in adverse public policy and economic environments, Babson
Entrepreneurship Research Conference, Gand.
Malgwi, C. A., Owhoso, V., Gleason, K. C., & Mathur, I. (2006). Who invests in the least developed countries? An
examination of US multinationals in Africa. Journal of African business, 7(1-2), 201-227.
Mambula, C. (2002). “Perceptions of SME growth constraints in Nigeria”, Journal of Small Business Management,
Vol. 40 No. 1, pp. 58-65.
Manigart, S. (1996). « Start-up characteristics and growth », Proceedings of the ICSB 41st World Conference,
Stockholm, 17-19 juin.
Mateev, M., PhD., & Anastasov, Y. (2010). Déterminants of small and medium sized fast growing enterprises in
Central and Eastern Europe: À panel data analysis. Financial Theory and Practice, 34(3), 269-295.
38
McCelland, D.C. (1961). The Achieving Society, Princeton, Van Nostrand.
McDonald, M. et Associates Ltd. (2001). The Venture Capital Market in Canada in 2000: An analysis of recent
trends in the Industry.
McKinsey Global Institut. (2010). « L’heure des lions » : L’Afrique à l’aube de la croissance pérenne, synthèse du
rapport d’étude. 12p.
Meier, O., & Schier, G. (2007). Choix d'investissement et déterminants des projets environnementaux au sein des
PME/PMI. Gestion 2000, 24(6).
Miller, D. (1983). The correlates of entrepreneurship in three types of firms. Management science, 29(7), 770-791.
Milne, T. E., & Thompson, M. (1984). The infant business development process. University of Glasgow.
Mintzberg, H., Ahlstrand, B., Lampel, J. (2009). Safari en pays stratégie. L’exploration des grands courants de la
pensée stratégique. Paris: Pearson Education France, 2e édition.
Monk, R. (2000). “Why small businesses fail?”, CMA Management, Vol. 74 No. 6, pp. 2-13.
Moran, Robert T., Philip R. Harris et Sarah V. Moran (2007). « Managing Cultural Differences: Global Leadership
Strategies for the 21st Century », [En ligne], (Consulté le 19 Avril 2013).
http://www.netlibrary.com/Reader.
Morgan, G. (1986). Images of organization (No. 658.4 M848i). California, US: Sage Publications.
Morris, M.H. et D.L. Sexton (1996). « The concept of entrepreneurial intensity: Implications for company
performance », Journal of Business Research, no 36, p. 5-13.
Morten Jerven (2011). À Clash of Disciplines? Economists and Historians Approaching the African Past, Economic
History of Developing Regions, 26:2, 111-124.
Moss, T., & Rose, S. (2006). China ExIm Bank and Africa: new lending, new challenges. CGD Notes.
Mullins, J. and T. Rhodes, (2011). Managing ethically in corrupt environments. Business Strategy Review, 22(4),
pp. 50-55.
Murphy, M. (1996). Small Business Management, Financial Times and Pitman Publishing, London.
Nanfosso, T., & Nguena, C. L. (2014). Facteurs Microéconomiques du Déficit de Financement des PME au
Cameroun. African Development Review, 26(2), 372-383.
Naude, W., & Krugell, W. (2002). African economic growth: Wrong to rely on small businesses? Journal of Small
Business and Entrepreneurship, 16(2), 21-44.
Ndikumana, L. (2014). Fuite des capitaux et paradis fiscaux : impact sur l'investissement et la croissance en
Afrique. Revue d'économie du développement, 22(2), 113-141.
Nelson, R. et S. Winter (1982). An Evolutionary Theory of Economic Change, Cambridge (MA), Harvard University
Press.
O’Neil, H.M. et J. Duker (1986). « Survival and failure in small business », Journal of Small Business Management,
no 24 (1), p. 30-37.
39
OCDE (2000). High Growth SMEs: Phase II Synthesis Report.
Okpara, J. O. (2011). Factors constraining the growth and survival of SMEs in nigeria. Management Research
Review, 34(2), 156-171.
Okpara, J.O. and Wynn, P. (2007). “Déterminants of small business growth constraints in a sub-Saharan African
economy”, SAM Advanced Management Journal, Vol. 72 No. 2, pp. 24-35.
Papadaki, E., & Chami, B. (2002). Les facteurs déterminants de la croissance des micro-entreprises au
Canada. Industrie Canada, juillet.
Papadaki, E., J. Patenaud, H. Roberge et E. Tompa (2000). Analyse longitudinale des jeunes entrepreneurs au
Canada, 21e conférence annuelle du CCPME.
Pearce, D.W. (éd). (1997). The MIT dictionary of modern economics, Cambridge (Ma.), The MIT Press.
Perren, L. (2000). « Factors in the growth of micro-entreprises: Part 1, Developing a Framework », Journal of
Small Business and Enterprise Development, no 6 (4), p. 363-389.
Petty, J. W., & Martin, J. D. (1997). Financial practices among high-growth entrepreneurial firms. Frontiers of
Entrepreneurship Research, 105-17.
Phillip Woods, Rod Gapp, Michelle A. King. (2014). A grounded exploration of the dimensions of managerial
capability: A preliminary study of top Australian pharmacist owner-managers, Research in Social and
Administrative Pharmacy.
Pondy, L.R. (1969). « Effects of size, complexity and ownership on administrative intensity », Administrative
Science Quarterly, no 14 (1), p. 47-61.
Pop, J. (2002). Confronting Corruption. The Elements of a National Integrity System, Transparent International,
London.
Raposo, M. et Silva M.J. (1999). “Initial Financing and the new firm performance”, 44th World Conference of the
International Council for Small Business, Naples, 20-23 juin.
Reynolds, P. (1987). « New firms: societal contribution versus potential », Journal of usiness Venturing, no 2(3),
p. 231-246.
Riding, A. et C. Swift (1990). « Women business owners and terms of credit: some empirical findings of the
Canadian experience », Journal of Business Venturing, no 2(1), p. 5-28.
Riding, A. L. (1998). Financing entrepreneurial firms: Legal and regulatory issues.
Riding, A. L., & Haines, G. (2001). Loan guarantees: Costs of default and benefits to small firms. Journal of
business venturing, 16(6), 595-612.
Roberta, K. (2016). " Les évasions possibles de poissons provenant des élevages en mer soulèvent des
inquiétudes concernant la faune : les scientifiques craignent que les fuyards nuisent aux espèces
sauvages indigènes" par Roberta Kwok.
40
Robinson, R. B., & Pearce, J. A. (1984). Research thrusts in small firm strategic planning. Academy of
management Review, 9 (1), 128-137.
Romanelli, E. (1989). Environments and strategies of organization start-up: Effects on early
survival. Administrative Science Quarterly, 369-387.
Rubbers Benjamin, (2007). The “informal sector”: The economy of Katanga (Congo-Zaire) and the falsification of
the law, Volume 49, Issue 3, Pages 316–329.
Rue, L. W., & Ibrahim, N. A. (1998). The relationship between planning sophistication and performance in small
businesses. Journal of small business management, 36(4), 24.
Sahn, D. E. (1994). Economic Reform in Africa: A foundation for poverty alleviation (No. 72). Cornell Food and
Nutrition Policy Program.
Sauser, W.I. Jr (2005). “Starting your own business? Prepare for success”, SAM Management in Practice, Vol. 3
No. 1, pp. 1-4.
Savoye, B. (1996). Analyse comparative des micro-entreprises dans les pays en développement et dans les pays
industrialisés : une approche critique des analyses du secteur informel. Revue Tiers Monde, 953-967.
Sexton, D.L. et N.B. Bowman-Upton (1991). Entrepreneurship: creativity and growth, New York, MacMillan.
Sexton, E.A. et P.B. Robinson (1989). « The economic and demographic Déterminants of self-52 employments »,
in R.H. Brockhaus et coll., (éd.), Frontiers of Entrepreneurship Research, Babson College, p. 28-42.
Siegel, R., Siegel, E. et MacMillan, I.C. (1993). « Characteristics distinguishing high-growth ventures », Journal of
Business Venturing, 8, 169-180.
Singh, A. et Whittington, G. (1975). « The size and growth of firms », Review of Economic Studies, 42, 15-26.
Smida, A., & Ben Romdhane, E. (2004, October). Les déterminants culturels des pratiques de veille stratégique.
In Colloque annuel du CIDEGEF, « Filemanagement face à l’environnement socio-culturel (pp. 28-29).
Sogbossi Bocco, B. (2010). Perception de la notion de performance par les dirigeants de petites entreprises en
Afrique. La Revue des Sciences de Gestion, (1), 117-124.
Spence, M., Ben Boubaker Gherib, J., & Ondoua Biwolé, V. (2007). Développement durable et PME : une étude
exploratoire des déterminants de leur engagement. Revue internationale PME : Économie et gestion de
la petite et moyenne entreprise, 20(3-4), 17-42.
St-Hilaire, W. A. (2014). Reconstruire l’Afrique : Nouvelle gouvernance et projet de développement. Editions
L'Harmattan.
Stiglitz, J. et Weiss, A. (1981). « Credit Rationing in Markets with Imperfect Information », American Economic
Review, no 1, p. 393-410.
Storey, D. (1994, a). “The Role of Legal Status in Influencing Bank Financing and New Firm Growth”, Applied
Economics, 26, 129-136.
41
Storey, D. (1994, b). Understanding the Small Business Sector, Londres-Boston, International Thomson Business
Press.
Storey, D. J. et Johnson, S. G. (1987a). Job creation in small and medium sized enterprises, vol. 1, Luxembourg,
Office for the Official Publications of the European Community.
Storey, D., Keasey, K., Watson, R. et Wynarczyck, P. (1987b). The Performance of Small firms: Profits, Jobs and
Failures, Londres, Croom Helm.
Storey, D., Watson, R. et Wynarczyk, P. (1989). « Fast growth small businesses: case studies of 40 small firms in
northern England », Department of employment, Research paper n° 67, cité par Storey (1994).
Storey, D.J. (1994c). « New firm growth and bank financing », Small Business Economics, 6, 2, 139-150.
St-Pierre, J. et L. Raymond (2003). « L’impact de la dépendance commerciale sur la performance des PME
manufacturières », dans L’entreprise-réseau : concepts et applications ; Dix ans d’expérience de la
Chaire Bombardier Produits Récréatifs. Ed par P.-A. Julien, L. Raymond, R. Jacob et G. Abdul-Nour.
Sainte-Foy : Presses de l’Université du Québec, 333-356.
Strategor (2000). Politique générale de l’entreprise, 3e édition, Paris, Dunod.
STRATOS Group. (1990). Strategic orientations of small European businesses. Aldershot, etc.
Su, Z. (2010). « Vers une gestion efficace de la diversité culturelle en entreprise face aux immigrants hautement
qualifiés », dans Immigration et intégration, édité par N. Lacasse et J. Palard, Presses de l'Université
Laval.
Tandon, Y. (2004). Economic policy and conflict in Africa. Journal of Peacebuilding & Development, 2(1), 6-20.
Taylor, D., & Procter, M. (2008). The literature review: a few tips on conducting it. Toronto: University of Toronto.
Teach, R.D., F.A. Tarpley et R.G. Schwartz (1986). « Software Venture Teams », in R. Ronstadt et coll., (éd.),
Frontiers of Entrepreneurship Research, Wellesley (MA), Babson College, p. 546-562.
Téné, C. L. G. T. (2014). Le Développement en Afrique : Problèmes et perspectives de solutions. Editions
Publibook.
Timmons, J.A., L.E. Smollen et A.L.M. Dingee (1985). New Venture Creation, Homewood (IL), Irwin.
Trabelsi, A. (2006). Les déterminants de la structure du capital et les particularités du financement dans les PME
: une étude sur données françaises (Doctoral dissertation, Paris 9).
Turki, A. (2012). Les motivations écologiques des PME tunisiennes : Proposition d’un processus évolutif selon la
taille. Revue internationale PME : Économie et gestion de la petite et moyenne entreprise, 25(1), 39-58.
Tushabomwe-Kazooba, C. (2006). “Causes of small business failure in Uganda: a case study from Bushenyi and
Mbarara Towns”, African Studies Quarterly, Vol. 8 No. 4.
Uneze, E. (2013). The relation between capital formation and economic growth: evidence from sub-Saharan
African countries. Journal of Economic Policy Reform, 16(3), 272-286.
Urban, S. (2014). Le management international à l'écoute du local. Revue française de gestion, (1), 179-184.
42
van Dijk, M.P. (1995). “Regulatory restrictions and competition in formal and informal urban manufacturing in
Burkina Faso”, in English, P. and Henault, C. (Eds), Agents of Change, Intermediate Technology, London,
pp. 106-25.
Varangis, P., & Schreiber, G. (2001). Cocoa market reforms in West Africa. Commodity market reforms: Lessons
of two decades, 35-82.
Vesper, K.H. (1990), « New venture strategies » (Revised edition), Englewood Cliffs (NJ), Prentice Hall.
Wagner, J. (2007). « Export and Productivity: A Survey of Evidence from Firm-level Data », World Economy,
vol.30, n O1, p.60-82.
Weinzimmer, L. (1993). Organizational growth of U.S. corporations: environmental, organizational and managerial
Déterminants, Thèse de doctorat, University of Wisconsin.
Wernerfelt, B. (1984). A resource-based view of the firm. Strategic management journal, 5(2), 171-180.
Westhead, P. (1995). « Survival and employment growth contrasts between types of ownermanaged high-
technology firms », Entrepreneurship Theory and Practice, Fall, 5-27.
Westhead, P. et Birley, S. (1995). “Employment Growth in New Independent Ownermanaged Firms in Great
Britain”, International Small Business Journal, 13, 3, 11-34.
Wijewardena, H. et Tibbits, G.E. (1999). « Factors contributing to the growth of small manufacturing firms: data
from Australia », Journal of Small Business Management, 37, 20, 38-45.
Wiklund, J. (1999). « The sustainability of the entrepreneurial orientation-performance relationship »,
Entrepreneurship Theory and Practice, 24, 1, 37-48.
Woiceshyn, J., D. Hartel. (1996). Strategies and performance of Canadian biotechnology firms: an empirical
investigation. Technovation, 16, 231–243.
Woo, C.Y., Cooper, A.C., Dunkelberg, W.C., Daellenbach, U. et Dennis, W.J. (1989). « Déterminants of growth
for small and large entrepreneurial start-ups », Babson entrepreneurship conference.
Wooden, M. et Hawke, A. (2000). « Unions and employment growth: panel data evidence »; Industrial Relations,
39, 1, 88-107.
Woywode, M. et V. Lessat (2001). « Les facteurs de succès des entreprises à croissance rapide en Allemagne »,
Revue Internationale PME, 14(3-4), 17-43.
Zhengxi, L., G. Picot et J. Yates (1999). Dynamique de la création et de la disparition d’emplois autonomes au
Canada, document de recherche, no 134, Direction des études analytiques, Statistique Canada.
Ziegler, J. (2005). L'empire de la honte (p. p173). Paris : Fayard.
43
Chapitre 2 : Défis de croissance et déterminants spécifiques : Une étude de cas des PME au Bénin
Résumé du chapitre 2
De nos jours, faire des affaires en Afrique est plus qu’une nécessité (Punnett et coll., 2017 ; Mol et coll., 2017
; Otchere et coll., 2017). Cependant, à cause des difficultés qui y sont associées la réussite des affaires sur
ce continent présuppose la compréhension des facteurs qui y régissent l’environnement des affaires et le
comportement des entreprises (Adeyeye et coll., 2017 ; Aïhounhin et coll., 2017), Cette étude fait suite à une
autre qui fait une synthèse des déterminants de la croissance des PME. Elle a pour objectif de confirmer la
spécificité de certains facteurs. Les facteurs étudiés sont, entre autres : la responsabilité sociale de
l’entreprise (RSE), l’investissement en recherche et développement (IRD), l’investissement en biens et
services de consommation (IBSC), l’investissement en infrastructures (II), le recours aux compétences
externes (RCE), les impôts et taxes (II) et l’accès à l’énergie (AE). Elle a donc pour but d’informer sur les
facteurs spécifiques à l’environnement des affaires en Afrique, ce qui permettra de concevoir des stratégies
viables pour les petites et moyennes entreprises (PME) y opérant. Afin de ne pas nous perdre dans la diversité
des pays du continent africain, nous avons choisi d’étudier le cas du Bénin, en nous référant à la pensée de
Mintzberg et coll. (2009 :346), selon laquelle les entreprises sont différentes dans des environnements
apparemment semblables. Ce pays fait partie des 10 meilleurs pays réformateurs au monde selon le rapport
du Doing Business de 2015. Depuis la conférence des forces vives de 1990 qui a permis d’entamer le
processus démocratique, les échéances électorales sont bien organisées au Bénin. Tout ceci offre des
conditions de statbilité et participe à l’aémélioration du climat des affaires. De plus, l’accès à l’information a
beaucoup joué dans le choix de ce pays. Nous avons étudié 1007 PME béninoises, toutes tailles et tous
secteurs confondus, de 2008 à 2013. Les facteurs étudiés ont été retenus suite à une précollecte des données
sur le terrain et à une analyse de la littérature scientifique. Les informations collectées auprès des entreprises
étudiées provenaient des états financiers de celles-ci sur la période de l’étude. À l’issue de nos analyses, il
semble que les chaarges courtantes, la responsabilité sociale des entreprises ainsi que les recherches et
compétences ainsi que les impôts et taxe…consituent des facteurs influençant la croissance des PME
étudiées.
Concepts clés : facteurs émergents, croissance des entreprises, PME.
44
Introduction
A l’heure actuelle, l’environnement des affaires du continent africain est le théâtre de nouveaux enjeux, de
nouvelles difficultées (Épargne Sans Frontière, 2009 ; World Bank Group, 2015), que les études scientifiques
actuelles n’abordent pas encore s’agissant de la croissance des petites et moyennes entreprises (PME). Ces
difficultées maintiennent bon nombre d’entreprises du continent dans l’absence de croissance (Épargne Sans
Frontière, 2009).
Dans son livre, « Choix stratégiques et concurrence », Porter (2001) explique que les entreprises doivent
prendre en compte les forces qui structurent la concurrence au sein de leur secteur. Mais comment les
entreprises peuvent-elles prendre en compte une force qu’elles n’appréhendent pas ? Comment peuvent-
elles tenir compte des forces, si la stratégie qu’elles adoptent ne leur permet pas de saisir les besoins
prioritaires (Aïhounhin, 2012) ? Par exemple en Afrique de l’Ouest, on a d’un côté les populations (clients
potentiels) qui expriment des besoins prioritaires qui ne sont pas perçus et, de l’autre, des PME submergées
par les entreprises informelles ou internationales (Épargne Sans Frontière, 2009), et qui ne déploient
visiblement aucune stratégie pour appréhender les besoins populationnels sur lesquels elles peuvent agir
pour créer plus de valeur ajoutée et assurer leur propre croissance.
De plus, malgré les avancées aux niveaux des réformes sectorielles initiées depuis les années 2000 dans
plusieurs pays, la situation reste toujours problématique. En réalité, le rapport du Doing business que publie
chaque année la Banque Mondiale analyse la situation de plusieurs pays en mettant en relief les difficultés et
les avancées par pays en matière de Doing Business.
Pour arriver à mieux cerner ces enjeux et apporter des solutions nous nous sommes fixés comme objectif de
savoir sur quels déterminants agir dans les pays africains pour passer d’une économie composée de micro-
entreprises et des entreprises informelles, à une économie moderne et efficace, où se développent et durent
de grandes entreprises (Collins et coll., 1996), capables de soutenir la compétitivité des différents états du
continent. Toutes choses extremement difficile pour des milliers d’entreprises qui sont maintenues dans
l’absence de croissance. N’étant pas capable de travailler sur tous les pays africains pour des raisons surtout
d’accès à l’information et de la multiplicité des contextes et des enjeux variés, nous avons jugé utile d’étudier
un cas qui est celui du Bénin.
Pour ce qui est du Bénin, l’analyse des indicateurs du Doing businnes sur les cinq dernières années révèle
que le pays a excellé, en termes de création d’un système de délivrance des permis de construire, et a
progressé dans le bon sens pour les procédures de création d’entreprises. Cependant, le pays a été l’un des
45
pires acteurs de la sous-région, en ce qui concerne ses systèmes de recouvrement d’impôts et d’autres
domaines liés à l’amélioration du climat des affaires (World Bank Group, 2015 ; 2014 ; 2013).
Pour arriver à faire des propositions pertinentes, il est utile de faire un diagnostic (Brouard, 2007), afin d’attirer
l’attention des PME concernées sur leur réalité. Ce diagnostic permettra aussi de faire ressortir les facteurs
qui émergent de nos jours. Il permet entre autres de faire le point sur les enjeux de la croissance des PME
africaines. À partir d’une analyse en composante principale, nous ferons ressortir les facteurs émergents qui
discriminent ces PME, donc les déterminants qui nous qualifierons de spécifiques L’étude a été réalisée grâce
à une méthodologie quantitative utilisant des sources documentaires et des données secondaires pour
investiguer les caractéristiques des entreprises échantillonnées de 2008 à 2013. Le présent article comporte
l’introduction, le cadre conceptuel, le cadre empirique, les résultats et discussions, la conclusion et les
contributions, ainsi que les limites et pistes de recherches futures.
I. Cadre conceptuel de l’étude
a. Contexte de l’étude
Les PME exerçant en Afrique de l’Ouest sont aussi bien formelles qu’informelles (Epargne Sans Frontière,
2009). Elles sont hétérogènes, et très peu d’entre elles développent des stratégies de croissance. Depuis
1972 où le thème « secteur informel » a fait son apparition dans un rapport officiel du Bureau International du
Travail (BIT) sur le Kenya, les recherches connues se limitent encore à la définition des instruments de mesure
du secteur informel, aux analyses pour l’intégration des politiques économiques et sociales, à la formalisation
des concepts du secteur, etc. (Fafchamps, 1994 ; Ghana Statistical Service, 1995 ; Rogerson, 1996 ;
Ramilison, 2009 ; Séruzier, 2009). Toutefois, ces entreprises informelles ne manquent pas de stratégies de
survie pour se maintenir sur le « marché ». Au Bénin, par exemple, c’est la flexibilité et l’adaptation qui font
que les entreprises informelles spécialisées dans le commerce des produits pétroliers contrôlent l’espace
transnational à deux niveaux. Au niveau local, elles négocient leur régime fiscal directement avec certains
cadres de l’administration, faisant ainsi perdre des ressources à l’État. ; au niveau sous régional, elles gardent
leur principal lieu de réapprovisionnement dans les villes frontalières nigérianes (Igue et coll ; 1992).
Conscient que les entreprises informelles fournissent 72% des emplois en Afrique subsaharienne (AFRISTAT,
2009), le séminaire de Bamako 2008 a recommandé la formalisation de ces entreprises.
Les PME formelles opérant en Afrique ne disposent pas de véritables stratégies de croissance, donc elles
peinent à évoluer. Certaines difficultés externes et internes propres aux pays africains font que ces entreprises
ploient sous le poids des diverses contraintes (Tsitsikalis, 2011) retardant ainsi le décollage économique tant
46
souhaité des nations africaines. Pour marquer la priorité accordée à la croissance des PME, plusieurs pays
ouest-africains, dont le Bénin, ont créé, ces dernières années, des zones franches industrielles1 et
encouragent ainsi toutes les initiatives majeures visant à promouvoir la croissance des entreprises formelles.
Au Bénin, par exemple, selon le rapport conjoint de la Banque Africaine de Développement (BAD), du Centre
de Développement de l'Organisation de Coopération et de Développement Économique (OCDE dev centre),
et du Programme des Nations Unies pour le Développement (PNUD), intitulé, « African Economic Outlook
2017 : entrepreneurship and industrialisation », la croissance économique a chuté de 6,5% en 2014 à 5,2%
en 2015 et à 4,0% en 2016. Les raisons évoquées sont, entre autres, l'activité électorale, les pénuries
d'électricité, le ralentissement économique au Nigeria voisin et l'inflation qui est toujours restée faible, en
raison des cours mondiaux du pétrole et de la dépréciation du naira, monnaie nigériane (BAD et coll., 2017).
Selon le même rapport, le programme d'action 2016-21 du gouvernement, appelé le « Bénin révélé », tout en
conduisant les réformes, devrait pouvoir relancer l'économie de 5,5% en 2017 et de 6,2% en 2018, et
l'investissement en le faisant passer de 18,8 % du PIB en 2016 à une moyenne annuelle de 34,0% jusqu'en
2021. Pour les auteurs du rapport, stimuler une croissance durable et inclusive nécessite un accent particulier
sur l'industrie et l'entrepreneuriat, tout en initiant des politiques devant leur permettre de cerner les facteurs
méconnus qui maintiennent les entreprises dans l’absence de croissance. À travers cette recherche, nous
espérons contribuer à la maîtrise de ces facteurs qui promeuvent l’industrie et l’entrepreneuriat, donc, dans
une certaine mesure, la croissance des entreprises et l’avancement des connaissances scientifiques.
b. Les enjeux pour la croissance des PME en Afrique
Un bon climat des affaires offre de meilleures conditions pour la croissance des entreprises (Banque
mondiale, 2006). Depuis les années 2000, la Banque Mondiale a défini des critères pour apprécier le doing
business. Parmi ces critères de croissance, on retrouve : l’obtention de prêts, la protection des
investissements, le paiement des impôts, le raccordement à l’électricité, la corruption, la qualité des
institutions financières, l’instabilité politique et l’instabilité économique (inflation et dette publique). En plus de
la Banque Mondiale, plusieurs autres institutions, comme l’International Institute for Management
Development (IMD) de Lausanne, publient depuis 2001, sur la base de 331 critères, un indice d’appréciation
de la compétitivité de 59 pays, intitulé le “World Competitiveness Yearbook” (WCY) (Fagerberg et coll.,2017).
C’est dire toute la complexité et la multiplicité des facteurs qui contribuent à la croissance des entreprises.
En Afrique, les enjeux sont liés à l’accès à l’énergie (Karekezi, 2002), la gestion d’une population non instruite
plus grande (Asongu, 2013 a), la gestion des investissements directs étrangers (Asongu, 2013 b), la qualité,
l’usage, la connectivité et l’impact des infrastructures de transport (Abodohoui et coll., 2014), à la densification
1http://www.a-zfibenin.com (site web de la Zone Franche industrielle du bénin. Consulté le 08 Août 2017).
47
du commerce transfrontalier (Oumar, 2008) et aux stratégies subtiles utilisées par les partenaires
commerciaux comme la Chine (Esteban, 2010). Les enjeux relevés ont aussi trait à la faiblesse industrielle
(Morris et coll., 2006 ; Hausmann et coll., 2008 ; Brautigam., 2010), à l’existence du secteur informel (Devey
et coll., 2006), à la réalisation des affaires dans des environnements fragiles (Ganson, 2014), à la compétition
et à l’innovation (Aglietta, 2014), à la responsabilité sociale des multinationales pétrolières installées en
Afrique (Lado et coll., 2013). Ces enjeux peuvent aussi être analysés sous l’angle du contrôle des joint-
ventures (Becheikh et coll., 2001) qui se créent sur le continent (Hearn, 2014). Il appartient donc aux
entreprises qui opèrent sur le continent de voir comment s’insérer et maitriser la croissance des différents
marchés qui s’offrent à elles (Mucchielli, 1991 ; 1998). Certains auteurs ayant travaillé sur le cas d’entreprises
afro-américaines intervenant dans les milieux ruraux africains font ressortir que les problèmes de
gouvernance stratégique et les problèmes d’ordre administratif sont des problèmes cruciaux rencontrés par
les propriétaires d'entreprises (Harris et al, 2005).
Certaines études montrent qu’en Afrique, la corruption sévit lourdement sur la croissance des entreprises de
manière directe ou indirecte. Selon Kodila-Tedika (2014), ces hauts niveaux de corruption se justifient non
seulement pardes déterminants économiques, politiques, juridiques, culturels et géographiques, mais aussi
par la fragilité des États. D’auteurs auteurs (Samiul et coll., 2014), tout en n’excluant pas l’existence de la
corruption sur le continent, fustigent cette analyse et expliquent que ce sont les questions inhérentes à la
définition, à l’identification et à la mesure (validité des données collectées) de la corruption qui sont à l’origine
des forts taux publiés çà et là. La résolution des problèmes liés aux enjeux passe entre autres par : l’éthique
et la gouvernance d’entreprise (Mullins et coll., 2011), la prise en compte des enjeux culturels (Becheikh et
coll., 2001). Les autorités politiques en charge de la croissance des PME, devraient aussi entreprendre la
réorientation du système éducatif (Blakemore et coll., 2017), et la promotion de l’entrepreneuriat (Makosso,
2014).
D’autres auteurs analysent la relève des enjeux sous l’angle de l’attraction des investissements directs
étrangers (Belattaf et coll., 2014). Bref, tout ce qu’il faut pour asseoir de bonnes bases manque énormément
à ce continent pourtant gorgé de ressources (Peel et coll., 2013). De même, les auteurs d’études analysant
les perspectives prometteuses de l’Afrique s’accordent pour montrer que la croissance économique rapide
observée au cours de la dernière décennie est accompagnée de peu de changements structurels des produits
traditionnels, vers des produits manufacturés (Fine et coll., 2012 ; Watson, 2014). Toutes ces études montrent
la véracité des enjeux.
48
c. Pertinence des facteurs analysés
Pour parvenir à conduire une recherche sur cette thématique, nous partons du postulat que, pour croître et
durer dans le temps sur le continent africain, les entreprises qui y opèrent, quelles qu’elles soient, doivent
pouvoir s’adapter à leur environnement, sous peine de disparaitre. Ainsi, comme les saumons, qui sont des
poissons de mer que l’on retrouve aussi dans l’eau douce, elles devraient connaitre et maitriser les
déterminants qui sont propres à cet environnement, de manière à y développer des capacités leur permettant
d’y vivre aisément (Roberta, 2016). En partant des théories de Morgan (1986) qui considère l’organisation
comme un organisme vivant qui s’adapte à son environnement, on serait tenté de dire que ce serait la
méconnaissance et la non-maîtrise de ces déterminants, qui maintiendraient nombre de petites et moyennes
entreprises, opérant sur le continent, dans l’absence de croissance, et qui favoriseraient la disparition de
beaucoup d’autres. En dehors des enjeux connus de la littérature scientifique et dont nous avons fait cas
dans la section précédente, certains facteurs non moins importants et en rapport avec la thématique de la
croissance des PME sur le continent retiennent, de nos jours, l’attention des entreprises elles-mêmes, des
acteurs politiques, des décideurs, des responsables d’entreprises, des acteurs sociaux, des organismes
internationaux comme la banque mondiale et de quelques universitaires (Mondiale de la santé et coll., 2016;
Ntsonde et coll., 2017). La présente étude s’est donnée comme tâche de se pencher sur ces facteurs et d’en
étudier la pertinence. Au démarrage du processus de sélection, 18 facteurs avaient été sélectionnés sur la
base de la collecte de données, des échanges lors de la pré-enquête et de la littérature grise. Ces facteurs
avaient pour noms : l’accès aux financements ; l’accès à l’énergie; la taille de l’entreprise ; la qualité de la
finance interne de l’entreprise ; le profil du dirigeant ; l'innovation de l’entreprise ; la taille du marché ; le coût
des facteurs de production; le coût de transaction; le coût la qualité des ressources humaines, l'existence
d'entreprises informelles; l’éthique; les impôts et taxes, les investissements en biens et services de
consommation, les investissements en Infrastructure, les investissements en recherche et développement, le
recours aux compétences extérieures par l'entreprise, la responsabilité sociale des entreprises. Pour mettre
en œuvre le processus d’affinement, nous en sommes arrivés à en retenir les critères que voici afin de retenir
les facteurs pertinents. Il s’agit de : 1) la récurrence du facteur relatif aux articles consacrés à la croissance
des PME en Afrique ; 2) sa pertinence par rapport aux enjeux actuels de l’environnement des affaires en
Afrique ; 3) l’accessibilité à l’information pour sa mesure ; 4) les citations du facteur dans les rapports de
performance, d’exécution, de fin de programme et des études internationales consacrées à l’Afrique ; 5) la
récurrence du facteur les forums économiques et les enquêtes nationales sur la croissance des PME en
Afrique; 6) le point de vue des personnes ressources rencontrées lors de la précollecte des données de
l’étude en mai 2015. A la fin du processus de rétention des facteurs pertinents pour l’étude, nous en sommes
arrivés à garder les 10 facteurs que voici : la responsabilité sociale de l’entreprise (mécénats et dons),
49
l’investissement en recherche et développement (IRD), l’investissement en biens et services de
consommation (IBSC), l’investissement en infrastructures (II), le recours aux compétences externes (RCE),
les impôts et taxes (impôts et taxes directs et impôts et taxes indirects) et l’accès à l’énergie (AE). Dans les
lignes qui suivent, après la présentation de la variable dépendante nous vous exposerons les facteurs retenus.
Croissance des entreprises
Selon certaines théories, les déterminants de croissance sont dits internes et externes (Milne et coll., 1982 ;
Birley et coll., 1990 ; Janssen, 2002). Les déterminants internes sont ceux d’ordre culturel (Moran et coll.,
2007 ; Su, 2010) et ceux liés : à l’organisation interne des entreprises, Hannan et coll. (1977 : 929-964) ; au
manque de ressources humaines compétentes (Cooper, et coll., 1994 ; Woiceshyn et coll., 1996 ; Foss, 1997
; Deeds et coll., 1997 ; Ensley et coll., 2002) ; au manque d’innovation au sein de l’entreprise (Cressy, 2000
; Hurst et coll., 2004). Les déterminants externes ne sont pas sous le contrôle des entreprises et sont d’ordres
politique, économique, socioculturel, technologique, écologique et légal (Gerry et coll., 2014). La croissance
des entreprises elle-même est vue comme le résultat d'un processus de développement s'apparentant à un
processus biologique ou une série de changements interne qui conduit à une augmentation de la taille et à
un changement des caractéristiques de l'objet qui croît et peut être analysé sous deux angles (Penrose,
2009 ; Rivard, 2014) : l’augmentation en quantité (croissance des ventes d’une entreprise par exemple) et
l’augmentation en qualité. Dans le cadre de cette étude, les deux aspects seront pris en compte à travers les
variables sélectionnées. Plusieurs études sur la croissance mettent l’emphase sur la rentabilité ou sur la
qualité des finances internes des entreprises (Okpara, 2011) avec comme indicateurs la liquidité, les marges
bénéficiaires, l’accumulation des stocks ou le taux du roulement du personnel (Lambert et coll., 2014 ;
Claveau et coll., 2014 ; Levratto et coll., 2014). Cependant, d’autres études montrent que d’autres facteurs
tangibles (l’investissement de l’entreprise, la taille de l’entreprise) ou intangibles (l’accès aux ressources et
compétences externes, la responsabilité sociale de l’entreprise) peuvent être pris en compte en fonction de
l’environnement et du secteur des entreprises.
Investissement réalisé par l’entreprise
L’acte d’investir dans l’entreprise est un engagement de cette dernière et/ou de ses actionnaires qui peut se
traduire par l’achat d’équipement plus performant, la construction de nouvelles annexes ou de nouvelles
succursales pour la vente des produits de l’entreprise, etc. (Pezet, 2009). La décision d’investir fait souvent
appel à la notion de risque. Les modèles économétriques classiques traitant de l’investissement et des risques
prennent en compte les contraintes perçues ou anticipées par les entreprises sur les marchés où celles-ci
investissent pour créer de la richesse. C’est dire toute l’importante que requiert la prise de risque lorsqu’une
50
entreprise décide d’investir. En Afrique, de plus en plus d’investissements sont réalisés par les entreprises
internationales (Adams et coll., 2015 ; Schoneveld et coll., 2015). Dans le contexte africain, les liens entre les
investissements réalisés par les entreprises et la croissance de celles-ci resteraient peu élucidés. Or, il est
dit que les PME africaines investissent de plus en plus dans la recherche et le développement afin d’améliorer
leur niveau technologique et de tirer meilleur parti de la mondialisation (McKinsey Global Institut, 2010). Selon
le même auteur, les secteurs porteurs en Afrique sont, par ordre de priorité, ceux des biens et services, des
ressources naturelles, de l’agriculture, de l’infrastructure, et de l’éducation.
Responsabilité sociale des entreprises (RSE)
La responsabilité sociale des entreprises prend en compte les relations avec la communauté, les relations
professionnelles dans l’entreprise, etc., et est à différencier de la responsabilité sociétale de l’entreprise, qui
met l’emphase sur la responsabilité (Arenth, 2005) de l’entreprise elle-même. S’agissant de la responsabilité
sociale de l’entreprise, Attarça et coll. (2005) montrent l’importance de cette notion auprès des dirigeants
d'entreprises et traduisent leur volonté de mieux maîtriser les contraintes sociétales afin de favoriser un
développement commercial et une croissance économique durable. La responsabilité sociale des entreprises
est « l’intégration volontaire de préoccupations sociales et environnementales à leurs activités commerciales
et leurs relations avec les parties prenantes » (European Commission, 2001 ; Attarça et coll., 2005). Dans le
cadre de cette étude, nous nous intéressons à savoir si les dons et les mécénats (Bulu, 2005 ; Péklé, 2006)
tant utilisés par les PME dans le contexte subsaharien peuvent servir de facteurs discriminants pour les
entreprises.
Recours aux compétences externes (RCE)
L’accessibilité aux compétences externes est l’accès à de la connaissance ou de la compétence qui est
relativement rare au sein de l'entreprise cliente (Viljamaa, 2011). La majeure partie des études réalisées sont
d’avis pour reconnaître le rôle crucial de l’apport des compétences externes aux entreprises (Ifinedo, 2008 ;
Ifinedo, 2011 ; Viljamaa, 2011 ; Fischer et coll., 2012). Toutefois, ces études ne tiennent pas souvent compte
de l’effet ou de l’impact qu’aurait la culture sur les personnes associées au sein de l’entreprise, car les
perceptions sont différentes. C’est d’ailleurs le cas de Robson et coll. (2000), qui analysent la relation entre
la croissance des PME et l'acquisition de conseils externes, tout en contrôlant l'influence des caractéristiques
des PME sur l'âge, la fabrication/les services, la haute technologie, etc. Pour eux, la relation entre les conseils
commerciaux externes et la performance des PME est statistiquement significative pour un petit nombre de
sources et de domaines. Ainsi, les recours aux compétences externes sont intéressants à être étudiés, surtout
dans un contexte africain où les langues et les moeurs sont différentes d’un pays à un autre, et fortement
dominant.
51
Accès à l’Énergie (AE)
La problématique de l’accès à l’énergie des entreprises en Afrique peut être appréciée sous l’angle de la
volatilité et de la variabilité des prix de vente du produit aux consommateurs (UPDEA, 2009). Selon cette
étude qui prend en compte la majeure partie des pays africains, il y a une grande disparité de définitions du
contenu et des structures tarifaires. Dans chaque pays, les sociétés de production ou de distribution ont leur
propre catégorisation, même pour celles qui évoluent dans des environnements socio-économiques et
politiques similaires. Certaines sociétés utilisent un prix unique pour toutes les catégories de clients tandis
que d’autres utilisent une facturation forfaitaire pour certains types de clients (UPDEA, 2009). D’autres études
renseignent sur l’épineux problème de la dépendance énergétique des pays du continent (Magrin, 2007 ;
Sow, 2010 ; Adjamagbo et coll., 2011 ; Dangbedji et coll, 2011). Ce sont ces situations qui poussent
actuellement certains pays africains à engager des réformes dans ce secteur. Par exemple, depuis 2010, le
Nigéria a engagé la réforme appelée, je cite : Electric Power Sector Reform – EPSR – Act, qui est soutenue
par la Banque mondiale. Cette réforme a conduit entre autres au démantèlement de l’opérateur historique du
pays et à la signature de contrats d’achats d’électricité auprès de nouveaux producteurs d’électricité
indépendants (Independant Power Producers – IPPs).
Les impôts et taxes
En Afrique comme ailleurs, lorsqu’on parle d’impôts et taxes, il faut entendre les impôts directs et indirects
(Cagnat, 1982 ; Degos et coll., 2017 ; Saiche et coll., 2017). Mais en Afrique, les impôts directs contribuent
fortement aux recettes fiscales dans beaucoup de pays (Chambas, 2005). Dans ces pays, du fait de
l’existence de PME informelles qui ne sont pas contrôlées par les États, les impôts sur le résultat pèsent lourd
pour les PME formelles, et sont concentrés souvent sur un petit nombre d’entre elles (Tanzi et coll., 2000).
Pour Chambas et coll. (2005), ces PME font remonter dans les caisses d’Etat un grand nombre d’impôts
(taxes sur la valeur ajoutée, impôts sur les revenus des salariés, droits d’accises, etc. …). Par contre lorsqu’on
analyse le problème d’imposition des entreprises dans le sens de l’allègement de ce que ces dernières
reçoivent de l’État, les avis sont mitigés (Chirinko et coll., 1999 ; Bloom et coll., 2002 ; Parisi et coll., 2003 ;
Mairesse et coll., 2004 ; Czarnitzki et coll., 2011). Ainsi donc, les points de vue sur la perception de l’imposition
fiscale des entreprises et son effet sur la croissance de ces dernières divergent selon les auteurs. Pour
certains, c’est intéressant, comme nous l’avons fait remarquer plus haut. Pour d’autres, cela pose la
problématique de la compétitivité des entreprises (Ngok, 2015), car ces dernières sont surimposées par l’État.
52
II. Cadre empirique de l’étude
a. Données
L’accès à l’information pour la collecte des données et le caractère réformateur du pays ont conditionné son
choix comme cas d’étude. C’est dans le cadre des réformes au Bénin que les PME ont commencé par être
suivies et fournissent à l’Institut national de la statistique et de l'analyse économique (INSAE), leur état
financier certifié de chaque année. Nos données ont été collectées par le biais de ces états financiers depuis
la première année (2008) et ceci pendant six ans, soit la période 2008-2013. Nous nous sommes arrêtés à
six années pour des questions de disponibilités de données. Ainsi, la base ayant fait l’objet de cette étude est
issue des données tirées des états financiers des PME béninoises suivies sur la période allant de 2008 à
2013. Le nombre total de variables initialement présentes dans la base est de 12. Notons que pour des raisons
d’indisponibilité de données sur les variables "autres investissements" (les frais de publicités et de
publications ainsi que ceux des réceptions et des missions) et "autres énergies" (solaire et biomasse), les
variables définitivement retenues sont au nombre de 10. Elles sont intitulées : croissance des entreprises
(CE), recours aux compétences externes par l’entreprise (RCE), investissement en biens et services de
consommation (IBSC), investissement en infrastructures (II), investissement en recherche et développement
(IRD), dons de l’entreprise (DE), mécénats de l’entreprise (ME), impôts et taxes directs (ITD), impôts et taxes
indirects (ITID) et accès à l’électricité (AE).
La base comprend 1738 PME. Les données manquantes ont fait que la base a été épurée. Cet épurement
a été réalisé à l’aide du logiciel SPSS. Dans ce cadre, les opérations suivantes ont été réalisées : 1) on a
d’abord calculé le taux de croissance du résultat net après impôt par année ; 2) on a ensuite éliminé de la
base 731 entreprises dont on n’a pas le taux de croissance du résultat pour au moins cinq années de la
période d’étude. Ce sont en réalité des entreprises qui ont au plus deux années d’exercices consécutives sur
les six ; 3) Les entreprises retenues sont donc celles qui ont fourni des résultats sur au moins trois années
d’exercice. Parmi elles, 13 ont des données sur 3 ans, 26 ont des données sur 4 ans et 14 ont des données
sur 5 ans. Les données manquantes de ces entreprises (soit 1,7%) ont été imputées par la valeur moyenne
de celles existantes pour chaque entreprise. Somme toute, le nombre d’entreprises retenues est de 1007, ce
qui ramène le nombre total d’observations à 6042. À partir de cette base épurée, la première étape a été de
présenter l’évolution des taux de croissance en moyenne annuelle des facteurs internes et externes retenues
pour cette analyse. Les facteurs internes sont : le recours aux compétences externes par l’entreprise (RCE),
l’investissement en biens et services de consommation (IBSC), l’investissement en infrastructures (II),
l’investissement en recherche et développement (IRD), les dons de l’entreprise (DE), les mécénats de
l’entreprise (ME). Les facteurs externes sont : les impôts et taxes directs (ITD), les impôts et taxes indirects
53
(ITID) et l’accès à l’électricité (AE). Pour un facteur X, le taux de croissance annuel à la période n, noté T(n)
x
, est obtenu par la formule :
T(n)
x=X n−Xn−1
Xn−1∗100
où, Xn est la valeur de la variable X à la période n. La période d’étude allant de 2008 à 2013. De ce fait, le
taux de croissance en moyenne annuelle du facteur x, noté TMA x est :
TMAx=15∗∑
k=1
5
T (k)x
La deuxième étape consistera à coder les variables (voir tableau ci-après) :
Tableau 10: Codage des variables
Variables recodées Codes Intervalles Significations
CE
1 Strictement supérieur à 1 Croissance très satisfaisante
2 Compris entre 0 et 1 Croissance satisfaisante
3 Strictement inférieur à 0 Croissance non satisfaisante
Taille
TPE 1 Compris entre 1 et 9 Très petite entreprise
PE 2 Compris entre 10 et 49 Petite entreprise
ME 3 Compris entre 50 et 499 Moyenne entreprise
IE IBSC, II, IRD
1 Strictement supérieur à 1 Risque élevé
2 Compris entre 0 et 1 Risque pondéré
3 Strictement inférieur à 0 Risque faible
RSE DE, ME
1 Strictement supérieur à 1 Entreprise assez proactive
2 Compris entre 0 et 1 Entreprise proactive
3 Strictement inférieur à 0 Entreprise moins proactive
IT ITD, ITID
1 Strictement supérieur à 1 Imposition moins favorable
2 Compris entre 0 et 1 Imposition favorable
3 Strictement inférieur à 0 Imposition assez favorable
AE AE
1 Strictement supérieur à 1 Facturation assez onéreuse
2 Compris entre 0 et 1 Facturation normale
3 Strictement inférieur à 0 Facturation moins onéreuse
RCE
1 Strictement supérieur à 1 Risque élevé
2 Compris entre 0 et 1 Risque pondéré
3 Strictement inférieur à 0 Risque faible
54
Le codage a été conçu de sorte à mettre en évidence l’évolution de chaque variable. La taille n’a pas été retenue comme variable explicative de l’étude ; elle a
néanmoins elle a été codée, car elle devait servir de variable de regroupement dans l’analyse discriminante. Le tableau ci-dessous présente les branches et les
secteurs de notre étude.
Tableau 11: Présentation des branches (sous-secteurs) et secteurs étudiés
Secteur Sous_secteur Total
Commerce
Éducation et autres activités des services aux entreprises
Santé, action sociale, activi tés collectives ou personnel les
Hébergement et restauration
Construction, artisanats d’arts, Industrie du bois, papetière, agroalimentaire
Transport, Télécom et activités financières
Extraction minière
Agriculture et élevage
Primaire Taille TPE 444 18 462 PE 62 6 68 ME 16 16 Total 522 24 546
Secondaire Taille TPE 528 528 PE 219 219 ME 63 63 Total 828 810Tertiaire Taille TPE 1926 795 121 108 459 3409 PE 507 279 39 32 65 922 ME 241 69 14 10 25 359 Total 2736 1158 174 150 558 4690tatal 6046
55
b. Méthodologie de l’analyse factorielle discriminante
Nous avons d’abord testé l’adéquation entre nos données et le modèle factoriel grâce au test de Kaiser-
Mayer-Olkin (KMO), et de Bartlett (Greene, 2005). Le coefficient de Kaiser-Mayer-Olkin évalue l’adéquation
de la solution factorielle : lorsqu’il est élevé, il suggère l’existence d’une solution factorielle statistiquement
acceptable et reflète les relations entre les variables. On dira que le test KMO est très bon, bon, moyen et
médiocre/inacceptable si le coefficient est respectivement supérieur à 0,8, situé de 0,6 à 0,8, situé de 0,5 à
0,6 et inférieur à 0,5 (Greene, 2005). Le test de Bartlett permet de mesurer la sphéricité, c’est-à-dire,
l’adéquation entre les données et le modèle factoriel. Afin de poursuivre l’analyse factorielle, ce test doit
obligatoirement être significatif. Si le coefficient du test de Bartlett est supérieur à 200 il est dit excellent. S’il
est situé entre 100 et 200 alors il est qualifié de bien ; entre 0,5 et 1, il est qualifié de médiocre ; en dessous
de 0,50 il est inacceptable et le modèle factoriel est inadéquat (Greene, 2005). Ainsi, les tests KMO et Bartlett
évaluent l’adéquation du modèle factoriel, qui explique les interdépendances mais ils ne permettent pas
d’évaluer la causalité. Il s’agit de réunir les variables pour avoir une homogénéité et d’établir une hiérarchie
entre les facteurs. Nous commencerons donc par trouver le coefficient KMO permettant de tester l’adéquation
de la solution factorielle. Puis nous vérifierons la robustesse de l’association linéaire entre les variables grâce
à la communality (communauté), un indicateur qui mesure la proportion de variance commune entre une
variable et les autres variables du modèle (Field, 2009 : 661). La communality doit être supérieure à 0,5 ; si
elle ne l’est pas, la variable doit être retirée du modèle ; seules les variables avec une communality > 0,5
seront conservées. Pour les communalities inférieures à 0,5, il faudra éliminer les variables concernées, mais
une à la fois, en partant de la plus faible et en étudiant de nouveau les communalities à la suite de l’élimination
de chaque variable. Il faut noter que trois méthodes sont conseillées pour l’extraction des variables : la
première est celle de la valeur des Eigen values ou valeur propre. La deuxième est la variance capturée. La
troisième, le test de Cattel. L’Eigen value, qui est la variance totale expliquée par chacun des facteurs, permet
de répondre à la question de savoir s’il existe une variable qui explique la variance. Ici, on ne considèrera que
les facteurs dont les Eigen values sont supérieurs à 1. Cet indicateur est à utiliser avec précaution, car moins
fiable (Valette-Florence, 1998 ; MORIZET et coll., 2006). Pour identifier les facteurs décrivant le mieux le
comportement et les caractéristiques des entreprises, le test de Cattel a été réalisé, vu que notre étude
comportait uniquement quatre facteurs (voir tableau 14). Finalement, celle-ci a consisté à interpréter les
différents facteurs retenus en leur donnant un nom. La suite de cette étude a été d’identifier, parmi les
variables qui expliquent significativement la croissance des entreprises, celles qui contribuent à la
compréhension des différences de comportements des entreprises au regard de leur taille ou du secteur
d’activités. Pour ce faire, l’analyse discriminante (AD) est utilisée pour détecter les variables discriminatoires,
tester l’homogénéité des matrices de covariance, calculer les coefficients discriminants et les coefficients de
56
structure et classifier les entreprises en différents groupes, en utilisant le logiciel SPSS. Les variables
discriminatoires (ou prédicatrices ou indépendantes) sont : les investissements en infrastructures, les dons,
les impôts et taxes indirectes, l’accès à l’électricité, les mécénats et les recours aux compétences extérieures.
Les variables de groupement, c'est-à-dire celles qui feront l’objet de la classification, sont : la taille, la branche
et le secteur d’activités.
III. Résultats et discussions
a. Les facteurs discriminants
Les résultats de l’analyse de la corrélation sont présentés dans le tableau 2-3 ci-après :
Tableau 12: Matrice de corrélation
ITD AE IRD MECENAT DONS RCE II IBSC ITID
ITD 1
AE 0,034 1
IRD -0,024 -0,104 1
MECENAT 0,2 0,043 -0,011 1
DONS 0,096 0,042 0.00 0,804 1
RCE -0,042 -0,132 0,862 -0,03 -0,003 1
II 0,027 0,633 -0,154 0,064 0,052 -0,226 1
IBSC 0,051 0,867 -0,164 0,059 0,046 -0,226 0,804 1
ITID 0,278 0,047 -0,009 0,27 0,091 -0,019 0,063 0,064 1
On observe une corrélation élevée (>0,5) entre AE et II, entre AE et IBSC, entre IRD et RCE, entre MECENAT
et DONS puis entre II et IBSC ce qui permet d’envisager la factorisation de certains facteurs pour faciliter
l’analyse discriminante. Les tests KMO et Bartlet présentés dans le tableau ci-dessous confirment cette
démarche.
Tableau 13: Tests de Bartlett et de KMO
Indice KMO et test de Bartlett
Mesure de précision de l'échantillonnage de Kaiser-Meyer-Olkin. 0,572
Test de sphéricité de Bartlett Khi-deux approximé 31979,119
degré de liberté 36
Signification de Bartlett 0 P-value
<0.0001
Vu que les conditions (Corrélation, KMO, et Bartlett) sont satisfaites, on peut essayer d’identifier les différentes
dimensions de regroupement de ces facteurs. Dans la littérature, trois règles peuvent être utilisées, l’une
équivalant à l’autre. On distingue la règle de Kaiser fondée sur les valeurs propres (valeurs propres > 1), la
règle du choix du nombre d’axes en fonction de la restitution minimale d’informations que l’on souhaite (règle
de la variance expliquée) et la règle du coude ou du scree-test (Torrens-Ibern, 1972). Dans le cadre de ce
57
travail, nous avons opté pour la règle de la variance expliquée. Il ressort de l’utilisation de cette règle, quatre
facteurs (composantes) de regroupement des différentes variables. Ces facteurs expliquent à 83,472 % la
variabilité totale comme le montre le tableau ci-après.
Tableau 14: Variance totale expliquée
Composante
(facteur) Valeurs propres initiales
Extraction Sommes des
carrés des facteurs retenus
Somme des carrés des
facteurs retenus pour la
rotation
Total
% de la
variance
%
cumulés Total
% de la
variance
%
cumulés Total
% de la
variance
%
cumulés
1 2,773 30,808 30,808 2,773 30,808 30,808 2,543 28,254 28,254
2 1,935 21,5 52,307 1,935 21,5 52,307 1,866 20,737 48,991
3 1,67 18,557 70,864 1,67 18,557 70,864 1,796 19,957 68,947
4 1,135 12,608 83,472 1,135 12,608 83,472 1,307 14,525 83,472
5 0,724 8,04 91,512
6 0,369 4,095 95,608
7 0,175 1,943 97,551
8 0,134 1,487 99,038
9 0,087 0,962 100
Par exemple, lorsqu’on prend le facteur, 1, 2, 3 et 4 expliquent respectivement 30,808%, 21,5%, 18, 557%
et 12, 608% de la variabilité totale. La matrice des composantes des dimensions est présentée ci-dessous :
Tableau 15: Matrice des composantes
Matrice des composantes
1 2 3 4
IBSC 0.906 -0.112 0.329 -0.008
II 0.83 -0.097 0.274 -0.025
AE 0.82 -0.104 0.382 -0.018
MECENAT 0.211 0.896 -0.106 -0.225
DONS 0.179 0.835 -0.081 -0.425
IRD -0.457 0.198 0.826 0.031
RCE -0.513 0.19 0.795 0.02
ITD 0.131 0.379 -0.084 0.688
ITID 0.154 0.428 -0.039 0.655
On observe que le facteur 1 regroupe les variables Investissement en Biens et Services de Consommation
(IBSC), Investissement en Infrastructure (II), Accès à l’Énergie (AE), le facteur 2, les variables MECENATS
et DONS, le facteur 3, les variables Investissement en Recherche et Développement (IRD) et Recours aux
Compétences Externes (RCE) et le facteur 4, les variables Impôts et Taxes Directs (ITD) et Impôts et Taxes
Indirects (ITID).
58
Tableau 16 : Noms des facteurs issus de l’analyse factorielle
Dimensions Noms Variables
1 Charges courantes d’exercice budgétaire IBSC, II, AE
2 Responsabilité sociale des entreprises MECENATS, DONS
3 Recherche et compétences IRD, RCE
4 Impôts et taxes ITD, ITID
L’analyse discriminante consistera donc à voir si les dimensions identifiées discriminent la taille, le secteur et
la branche d’activité. Pour ce faire, on a utilisé la méthode d’analyse discriminante (AD) pour détecter les
variables discriminatoires, tester l’homogénéité des matrices de covariance, calculer les coefficients
discriminants et les coefficients de structure et classifier les entreprises en différents groupes, en utilisant le
logiciel SPSS. Les données pour les variables considérées dans l’analyse sont celles de la base de données
sur le Recensement Général des Entreprises. Les variables discriminatoires, nommées aussi variables
prédicatrices ou variables indépendantes sont : les charges courantes d’exercice budgétaire (IBSC, II, AE),
la responsabilité sociale des entreprises (MECENATS, DONS), Recherche et compétences (IRD, RCE), les
impôts et taxes (ITD, ITID). Il s’agit des variables nommées à partir des dimensions ci-dessus identifiées. Les
variables de groupement, c'est-à-dire les variables qui font l’objet de la classification, sont : la taille, le secteur
et la branche d’activités. Elles sont toutes codifiées telles que présentées dans le tableau suivant
Tableau 17: variables de regroupement codifiées
Variables de
groupement Modalités Branches d’activités
Taille
1- Très Petite
Entreprise
Aucune 2- Petite Entreprise
3- Moyenne
Entreprise
Secteur
d’activités
1- Primaire (3) Extraction minière; (4) Agriculture, élevage et pêche.
2- Secondaire (6) Construction et agro-alimentaire.
3- Tertiaire
(1) Hébergement et restauration; (2) Santé et action
sociale; activités collectives ou personnelles; (5)
commerce; (7) Éducation et autres activités des
services aux entreprises; (8) Transports,
Télécommunication et activités financières.
Sélection des variables discriminatoires et le test de l’homogénéité des matrices de covariance
Les tests F et le lambda de Wilks ont été utilisés pour identifier les variables contribuant significativement à
la différence entre les tailles, les secteurs et les branches d’activité, les tests F et le lambda de Wilks. Les
résultats ANOVA sont présentés dans le tableau suivant.
59
Tableau 18 : Tests d'égalité des moyennes pour les tailles, les secteurs et les branches d’activités
Taille
Fonction Lambda de Wilks F ddl1 ddl2 Signification
BART factor score 1 for analysis 1 1 0,416 4 6037 0,797
BART factor score 2 for analysis 1 0,997 4,292 4 6037 0,002
BART factor score 3 for analysis 1 0,999 0,992 4 6037 0,411
BART factor score 4 for analysis 1 1 0,736 4 6037 0,567
Secteur d’activités
Fonction Lambda de Wilks F ddl1 ddl2 Signification
BART factor score 1 for analysis 1 0,999 4,075 2 6039 0,017
BART factor score 2 for analysis 1 0,997 9,287 2 6039 0
BART factor score 3 for analysis 1 0,999 1,973 2 6039 0,139
BART factor score 4 for analysis 1 0,998 5,436 2 6039 0,004
Branche d’activités
Fonction Lambda de Wilks F ddl1 ddl2 Signification
BART factor score 1 for analysis 1 0,998 1,933 7 6034 0,06
BART factor score 2 for analysis 1 0,993 6,573 7 6034 0
BART factor score 3 for analysis 1 0,999 0,96 7 6034 0,459
BART factor score 4 for analysis 1 0,998 2,012 7 6034 0,05
Au seuil de 5%, la valeur du test F indique que le facteur 2 discrimine les différents groupes de taille et de
branches d’activités et les facteurs 1, 2 et 4 discriminent les différents secteurs d’activités. Toutefois, au seuil
de significativité de 10%, les facteurs 1, 2 et 4 discriminent également les différentes branches d’activités.
On peut donc éliminer les autres variables du modèle d’analyse, ainsi les résultats d’analyse discriminante
présentés ci-dessus seront évalués en considérant uniquement les effets discriminants des facteurs 1, 2 et/ou
4. Étant donné que le facteur 3 ne discrimine pas au seuil 10%, il n’a pas été pris en compte dans la présente
analyse. Les fonctions discriminantes pour l’échantillon observé sont révélées selon les tailles dans les
tableaux ci-après (au seuil statistique de 5%). Afin de vérifier la validité de l’effet discriminatoire des facteurs
identifiés, nous avons utilisé le test Box’s M dont les résultats sont présentés dans le tableau ci-après :
60
Tableau 19 : Résultat de Test de Box pour la taille, le secteur et la branche d’activités
Taille
M de Box 14,054
F Approximativement 3,501
Ddl1 4
Ddl2 478311,349
Significativité du test 0,00
Secteur d’activités
M de Box 255,786
F Approximativement 21,28
Ddl1 12
Ddl2 11329949
Significativité du test 0,00
Branche d’activités
M de Box 41,467
F Approximativement 5,907
Ddl1 7
Ddl2 1033817
Significativité du test 0,00
On observe que la valeur p du test F tend vers 0 ; de même, les valeurs du M de Box sont élevées ce qui
indique que l’analyse est valide et confirme que les facteurs susmentionnés sont bien discriminants.
b. Estimation de la fonction discriminante
L’analyse discriminante a été réalisée sur les neuf variables explicatives de la croissance des entreprises.
Les résultats sont consignés dans le tableau ci-après :
Tableau 20 : Estimation pour la taille, le secteur et la branche d’activités
Fonction Valeurs propres % de Variance % Cumulé Corrélation
économique
Taille
BART factor score 2 for analysis 1 0,116 100,0 100,0 0,322
Secteur d’activités
BART factor score 2 for analysis 1 0,127 90,4 90,4 0,336
BART factor score 4 for analysis 1 0,012 8,2 98,6 0,107
BART factor score 1 for analysis 1 0,002 1,4 100,0 0,044
Branche d’activités
BART factor score 2 for analysis 1 0,093 99,3 99,3 0,291
BART factor score 4 for analysis 1 0,001 0,35 99,65 0,026
BART factor score 1 for analysis 1 0,001 0,35 100,0 0,025
61
On note que 100% des variations totales dans les différentes catégories de taille sont expliquées par le facteur
2. Pour la branche d’activités, 99,3% des variations totales sont expliquées par le facteur 2 et 0,70% par des
facteurs 1 et 4. Pour le secteur d’activités, tandis que 90,4% des variations totales sont expliquées par le
facteur 2 ; 8,2% et 1,4% sont expliquées respectivement par les facteurs 1 et 4.
Tableau 21: Fonctions discriminantes pour la taille et le secteur d’activités
Fonction Toute Petite Entreprise Petite Entreprise
Moyenne
Entreprise
Taille
BART factor score 2 for
analysis 1
0,015 -0,001 -0,179
(Constant) -1,61 -1,609 -1,626
Secteur d’activités
BART factor score 1 for
analysis 1
-0,061 0,085 -0,008
BART factor score 2 for
analysis 1
0,048 -0,138 0,018
BART factor score 4 for
analysis 1
-0,049 0,104 -0,012
(Constante) -1,103 -1,117 -1,099
Tableau 22: Fonctions discriminantes pour la branche d’activités
Fonction 1 2 3 4 5 6 7 8
BART factor score 2 for analysis 1 0,144 -0,258 0,05 0,016 0,02 -0,138 -0,023 0,151
(Constante) -2,09 -2,113 -2,081 -2,08 -2,08 -2,089 -2,08 -2,091
Les différents coefficients indiquent que le facteur 2 discrimine la taille, le secteur d’activités et la branche
d’activités des entreprises. Les facteurs 1 et 4 discriminent uniquement le secteur d’activités des entreprises.
c. Efficacité des différentes fonctions discriminantes
Pour chaque entreprise, la fonction discriminante utilisée permettait de classer correctement la taille de
71,53% des entreprises, le secteur d’activités de 77,66% des entreprises et la branche d’activités de 44,49%
des entreprises (cf. tableaux en Annexes). Dans le cas des groupes de taille aux effectifs égaux, une méthode
de répartition purement aléatoire permettait d’obtenir 50% de classifications correctes. La différence entre le
pourcentage des classifications correctes obtenu par analyse discriminante (AD) et le pourcentage de 50%
mesure la qualité du modèle. La significativité de cette différence est vérifiée à l’aide du test z. Le calcul de z
se fait comme suit : z = (p-0,5) / (0,52 /n). Si le résultat obtenu est, en valeur absolue, supérieur à 1,96, le
résultat du modèle AD est significatif et, est meilleur à un modèle aléatoire au seuil de 5%. Nos résultats sont
consignés dans le tableau suivant :
62
Tableau 23: Efficacité des fonctions discriminantes
d. Analyse descriptive discutée
Cette analyse fait suite aux résultats par l’analyse discriminante et a permis d’identifier les facteurs
discriminants suivant : les charges courantes d’exercice budgétaire (IBSC, II, AE), la responsabilité sociale
des entreprises (MECENATS, DONS), Recherche et compétences (IRD, RCE) et les impôts et taxes (ITD,
ITID).
Figure 4 : Analyses des facteurs
Variables de regroupement p- value n z
Taille 0,7153 3 4,306
Secteur d'activités 0,7766 3 3,3192
Branche d'activités 0,4449 8 -1,7632
63
Charges Courantes d’Exercice Budgétaire (CCEB)
La figure du CCEB ci-dessus indique que pour les PME du secteur secondaire, les charges courantes
moyennes de l’exercice budgétaire ont augmenté entre 2008 et 2010 puis ont baissé sur le reste de la période.
Les investissements en infrastructures ont augmenté entre 2008 et 2011 puis ont baissé en 2012 et 2013.
Les charges liées à l’accès à l’énergie (AE) ont eu une évolution en dents de scie sur l’ensemble de la période
d’étude. Les charges liées à l’accès à l’énergie et aux investissements en biens et services de consommation
ont enregistré des taux de croissance supérieurs à la moyenne du facteur « charges courantes de l’exercice
budgétaire ». Les investissements en biens et services de consommation ont eu une évolution en dents de
scie de 2008 à 2011 puis sont restés croissants de 2012 à 2013.
Ainsi, malgré l’augmentation des investissements en infrastructure entre 2008 et 2011, les taux de croissance
enregistrés sont inférieurs à la moyenne sur l’ensemble de la période. Sur la figure 2-1 (facteur 1) on
remarque que les variations de croissances des investissements en infrastructures sont principalement
situées dans la partie inférieure du graphique tandis que les charges liées à l’accès à l’énergie et aux
investissements en biens et services de consommation se situent dans la partie supérieure du graphique.
Ceci traduit des augmentations et des baisses des charges. Par exemple, pour les II, en 2008 la variation de
croissance était de -149, 25 ; en 2009, elle était de -71, 62 puis elle a augmenté jusqu’en 2011 pour atteindre
une valeur de 17,57, avant de baisser jusqu’en 2013 à -32,50. Avec ces informations, nous ne pouvons pas
déduire les effets que des études plus détaillées pourraient fournir. Dans la présente étude, les charges
courantes d’exercice budgétaire comportent les investissements en biens et services de consommation
(IBSC), les investissements en infrastructure (II) et l’accès à l’énergie (AE).
En accord avec la littérature, nos résultats confirment que les IBSC sont un des secteurs porteurs en Afrique.
Toutefois, il est important de noter l’effet de ce facteur sur la croissance des entreprises dans d’autres études.
Ceci est indiqué, car dans ses études, l’institut McKinsey Global ne fait pas de séparation stricte entre le micro
(Produit Intérieur Brut /PIB), et le macro (Produit National Brut /PNB), qui prennent en compte toutes les
productions des entreprises du pays y compris celles qui opèrent en dehors de ce dernier. De plus, ces propos
de l’institut pourraient être nuancés, si l’on rentre dans les secteurs de production (primaire, secondaire,
tertiaire), que l’on tienne compte des biens de consommation ou de service de consommation, car dans les
secteurs primaires et secondaires on parlerait plus de biens de consommation, dont les matières premières
et/ou intrants varient en fonction du secteur et de la branche d’activités ; de la même manière, on parlerait
plus de service lorsqu’on serait dans le secteur tertiaire. La majeure partie des pays subsahariens sont à la
traîne en matière d'électrification, du fait du délestage (Kouzan, 2010 ; KOTY, 2011 ; Dangbedji et coll., 2011)
que connaissent ces pays. A cette problématique de délestage électrique s’ajoute la problématique de
64
l’intensité du débit et celui du coût de l’accès, qui se traduit par des factures énormes à payer par les
entreprises, Ce qui amène, ces jours-ci, les états des pays concernés à ouvrir leur secteur de production
énergétique longtemps resté public aux privés Meleu, (1999). C’est dire que sans énergie électrique, aucune
entreprise, aucune PME ne peut véritablement prospérer. Toutefois, la question de l’étude de l’effet reste
posée ici aussi. Toutefois, comme les autres sous-composantes du facteur intitulé « charges courantes
d’exercices budgétaires », cette étude montre que ce sous-facteur est important.
Responsabilités Sociales des Entreprises (RSE)
En moyenne les charges liées à la responsabilité sociale des entreprises ont connu une variation positive sur
l’ensemble de la période d’étude (Figure 2-1, Facteur 2). Les charges ont augmenté en 2010 et en 2011
tandis que les autres années de la période ont enregistré des baisses. Les dépenses de mécénat ont eu une
évolution similaire sur l’ensemble de la période. Par contre, les dons sont restés relativement constants entre
2008 et 2009 avant d’atteindre leur pic en 2010 et évoluer en dents de scie sur le reste de la période. La
figure indique en plus que la croissance des dépenses de mécénat est plus élevée que celle des dons sur les
différentes années prises en compte. Bien que les dépenses liées à la responsabilité sociale des entreprises
aient un effet bénéfique sur la croissance, ces dépenses doivent être faites de manière réfléchie, car elles
engendrent des coûts additionnels pouvant rendre la firme moins compétitive (Vance, 1975 ; Bragdon et coll.,
1972). Ainsi, selon Decock Good, (2001), ces coûts résultants d’actions de terrain telles que la réalisation des
opérations de dons, la promotion de projets locaux, la mise en œuvre des procédures pour le respect de
l’environnement, etc., limitent les autres choix stratégiques de la firme. Pour cet auteur, les actions à réaliser
dans le cadre de la responsabilité sociale des entreprises devraient être précédées d’une analyse rigoureuse
avant tout engagement. Cela contribue à améliorer l’image de l’entreprise, ses relations avec ses partenaires
économiques et, à long terme, sa position concurrentielle (Freeman, 1984 ; Jones, 1995).
Recherche et Compétences (RC)
En moyenne les dépenses liées à la recherche et aux compétences ont faiblement varié sur l’ensemble de la
période. Toutefois, elles ont connu une évolution croissante entre 2008 et 2010 avant de baisser en 2011,
puis d’augmenter en 2012 et de baisser à nouveau en 2013. En particulier, les investissements en recherche
et développement ont connu une baisse entre 2008 et 2011 avant de repartir à la hausse sur le reste de la
période. Les dépenses liées aux recours aux compétences externes ont quant à elles évolué dans le sens
inverse. Dans le cadre de la présente étude, ce facteur comprend les investissements en recherche et
développement (IRD) ainsi que les recours aux compétences externes (RCE) réalisés par les entreprises.
Les investissements en recherche et développement sont composés entre autres des frais de recherche et
65
de documentation, des frais pour les brevets, les droits d’auteurs versés au BUBEDRA2, des frais
d’acquisitions de logiciels et ceux de rémunération d’intermédiaire et de conseil. Plusieurs études réalisées
dans un contexte différent de celui actuellement étudié montrent qu’il y a des effets sur la croissance des
entreprises, que l’on parle des investissements en recherche et développement ou de ceux des recours aux
compétences externes. Dans le cas des IRD on peut citer Kamau & Namuye (2012) qui montrent que les
logiciels Open Source (OSS) ont un grand potentiel de réduction des coûts pour les économies des pays en
développement, dont ceux africains, et réduisent le coût des affaires et d'automatisation desopérations. C’est
aussi le cas des RCE lorsqu’on parle de leur importance pour l’accroissement du rendement (Hagedoorn et
Schakenraad, 1994 ; Siebert, 1996), incluant les gains de productivité (Belderbos et coll., 2004), le nombre
de nouveaux produits ou brevets et le chiffre d'affaires des actifs (George et coll., 2002). C’est dire qu’ici
aussi, une étude détaillée sur les effets potentiels et le rôle de ce facteur dans la croissance des entreprises
étudiées permettrait de nuancer les propos des précédents auteurs.
Impôts et Taxes (IT)
En moyenne, les impôts et taxes ont augmenté en 2011 et en 2012 tandis que les autres années de la période
ont enregistré de légères baisses. Cette tendance est fortement liée à l’évolution des impôts et taxes directs
qui ont connu une fluctuation similaire sur l’ensemble de la période. Quant aux impôts et taxes indirects, ils
ont fluctué très faiblement avec une hausse en 2010 et 2013. Ici, il serait utile de voir quels sont les effets des
impositions fiscales sur la croissance des entreprises étudiées pour espérer mieux appréhender l’apport de
ces derniers sur la croissance des entreprises étudiées, malgré leur importance actuelle.
De manière générale
Lorsqu’on regarde chaque facteur ou les figures de chaque facteur, on remarque une diminution au niveau
de certains. Ainsi, mis à part les investissements en infrastructure et les mécénats, on note une diminution
systématique de toutes les charges. Le constat est le même si l’on regarde le graphique des charges globales
ci-après. L’année 2011 au Bénin est une année d’élections présidentielles. Ceci pourrait justifier la baisse des
dépenses investissements constatés au niveau de toutes les entreprises, y compris les II et les mécénats qui
sont des investissements que les entreprises contrôlent à 100%. Ce qui n’est pas le cas des investissements
au niveau des autres facteurs dont les courbes ont connu des évolutions légères après 2011 (ITD, IRD, AE
et IBSC).
2 Bureau Béninois du Droit d'Auteur et des Droits voisins (BUBEDRA)
66
Figure 5 : Charges globales et résultats nets globaux par secteurs
Nous avons voulu, à travers ces deux graphiques, voir comment tous les facteurs retenus interagissent sur
les résultats de fins de période. Ainsi, on peut constater que ces graphiques indiquent qu’en 2010 et en 2012,
la croissance des charges a engendré une augmentation moins proportionnelle du résultat net des entreprises
du secteur primaire. De même, les baisses des charges constatées en 2009 et en 2011 se sont fait
accompagner d’une augmentation de résultat. Par contre l’année 2013 est caractérisée par une baisse
consécutive du total des charges et du résultat net. Il ressort également qu’au niveau des entreprises du
secteur secondaire, le résultat net est peu sensible aux fluctuations des charges. En effet, la grande hausse
des charges observée entre 2008 et 2009 ne s’est accompagnée que d’une légère augmentation du résultat
net. De même, les baisses enregistrées au niveau des charges sur le reste de la période n’ont affecté que
très faiblement le résultat des entreprises. En ce qui concerne les entreprises du secteur tertiaire, l’évolution
des charges affecte faiblement le résultat. Il ressort en effet que le résultat net est resté quasiment constant
sur l’ensemble de la période, alors que les charges ont connu d’importantes fluctuations. Toutefois, malgré
ces tendances quels que soient les secteurs, nous pensons qu’il est utile d’étudier les effets des facteurs
retenus sur la croissance afin de pouvoir nuancer et de prendre des positions sur les rôles d’un certain nombre
parmi eux.
-10
0
10
20
30
40
2008 2009 2010 2011 2012 2013
CHARGES GLOBALES PAR SECTEUR
CSP CSS SST
-2
-1
0
1
2
2008 2009 2010 2011 2012 2013
RESULTATS NETS GLOBAUX PAR SECTEUR
RN_SP RN_SS RN_ST
67
Figure 6 : Schéma illustratif des facteurs discriminants
Croissance des
entreprises
Responsabilité sociale de l’entreprise (RSE)
Mécénats (ME)
Dons (DE)
Charges Courantes de l’Exercice Budgétaire
(CCEB)
Investissement en Biens et Services de
Consommation (IBSC)
Investissement en Infrastructure (II)
Accès à l’Énergie (AE)
Impôts et Taxes (IT)
Impôts et Taxes Directs (ITD)
Impôts et Taxes Indirects (ITID)
68
Conclusion
Ce travail avait pour but d’identifier les variables permettant de discriminer la taille, le secteur et la branche
d’activités des entreprises. En d’autres termes, il nous a permis de retenir les déterminants que nous pouvons
qualifier de spécifiques à la croissance des entreprises étudiées. À l’issue de l’analyse, il a été donné de
constater que quatre dimensions regroupent certaines variables étudiées et conservent sur la période de
l’étude, leur significativité. Ces facteurs ont pour noms :
1) Les charges courantes d’exercices budgétaires (CCEB). Ce facteur 1 comprend les investissements
en biens et services de consommation (IBSC), les investissements en infrastructures (II), et l’accès
à l’énergie (AE) ;
2) La responsabilité sociale des entreprises (RSE), le facteur 2 ; il comprend les dons et les mécénats
d’entreprises ;
3) Les recherches et compétences (RC) ou facteur 3 : Il comprend les investissements en recherche
et développement réalisés par les entreprises ainsi que les recours aux compétences externes de
ces dernières. Ce facteur ne discrimine pas la croissance des entreprises étudiées.
4) Les impôts et taxes (IT) ou le facteur 4 comprend les impôts et taxes directs ainsi que les impôts et
taxes indirects.
Il ressort de ces analyses que pour la taille, 100% des variations totales dans les différentes catégories de
cette variable sont expliquées par le facteur 2. Pour la branche d’activités, 99,3% des variations totales du
facteur 2, et 0,35% de celles des facteurs 4 et 1, respectivement, expliquent les différences dans les
catégories de branches d’activités. Enfin, pour le secteur d’activités, tandis que 90,4% des variations totales
dans le facteur 2 et 8,2% des variations totales dans le facteur 4 expliquent les différences dans les catégories
de secteurs d’activités des entreprises, 1,4% des variations totales dans le facteur 1 expliquent également
ces différences. Au seuil de 10 %, le facteur 3 ne discrimine pas. Il n’est donc pas pris en compte dans la
présente analyse. Ainsi, la grandeur des coefficients obtenus dans l’analyse indique le pouvoir de
discrimination des variables prédicateurs et montre de la même manière que les variables mécénats, accès
à l’énergie, recours aux compétences extérieures, investissement en infrastructures, discriminent les
entreprises de toute petite, petite, moyenne et grande taille. Ce qui n’est pas le cas lorsqu’il s’agit du secteur
d’activités.
Globalement, les écrits retenus et les analyses effectuées permettent d’apprécier la grandeur, la complexité
et l’énormité des défis à relever par l’Afrique pour espérer une croissance véritable de ses entreprises. Le
présent travail permet également de confirmer certains facteurs comme étant des déterminants spécifiques.
Il reste à voir les effets de ces déterminants sur la croissance des entreprises, tout au moins pour le cas en
étude.
69
Limites de l’étude et pistes de recherches futures
L’une des limites fondamentales de l’étude a été sa non-prise en compte des facteurs ou déterminants
fondamentaux qui affectent la croissance des entreprises. Si ces facteurs étaient intégrés au modèle
d’analyse, les résultats seraient certainement autres. Mais ces facteurs fondamentaux n’ont pas été pris en
compte dans la régression, car nous avons fait le choix d’étudier des facteurs souvent occultés dans la
littérature scientifique portant sur la croissance des entreprises africaines. Dans des recherches futures, il
serait intéressant d’utiliser le même modèle d’analyse pour voir comment les facteurs d’influences, qu’ils
soient occultés ou pas, vont se comporter et quelles seront les caractéristiques à retenir. Il serait souhaitable
d’étudier la possibilité d’analyser l’effet des facteurs retenus sur la croissance des entreprises étudiées afin
de voir comment elles interagissent sur le proxy utilisé, principalement dans la région ouest-africaine
fortement multiculturelle.
70
Annexes de l’analyse discriminante
- Pour la taille
Résultats du classement
Original
Taille 1 2 3 Total
Effectif 1 52 68 218 364
2 16 315 538 1456
3 8 35 1890 2110
4 1 2 20 1917
5 0 0 21 303
% 1 14,29 18,68 59,89 100
2 1,10 21,63 36,95 100
3 0,38 1,66 89,57 100
4 0,05 0,10 1,04 100
5 0,00 0,00 6,93 100
- Pour le secteur d’activité
Résultats du classement
Classe(s) d'affectation prévue(s)
Original
Secteur Primaire Secondaire Tertiaire Total
Effectif Primaire 2109 233 55 2397
Secondaire 304 2033 114 2451
Tertiaire 258 410 634 1302
% Primaire 87,98 9,72 2,29 100
Secondaire 12,40 82,95 4,65 100
Tertiaire 19,82 31,49 48,69 100
71
- Pour la branche d’activités
Résultats du classement
Classe(s) d'affectation prévue(s)
Branche 1 2 3 4 5 6 7 8 Total
Original
Effectif
1 3 47 9 3 0 14 4 70 232
2 12 82 6 0 0 10 9 55 1080
3 17 194 16 6 7 25 33 224 638
4 0 11 0 0 0 5 1 7 82
5 85 988 132 58 11 183 142 1137 483
6 21 356 41 17 7 62 52 272 949
7 40 425 43 19 15 87 65 464 1235
8 26 185 19 11 4 41 28 244 1451
%
1 36,64 20,26 3,88 1,29 0,00 6,03 1,72 30,17 100
2 1,11 91,48 0,56 0,00 0,00 0,93 0,83 5,09 100
3 2,66 30,41 20,69 0,94 1,10 3,92 5,17 35,11 100
4 0,00 13,41 0,00 70,73 0,00 6,10 1,22 8,54 100
5 0,62 16,98 3,31 0,00 2,28 12,84 13,46 50,52 100
6 2,21 37,51 4,32 1,79 0,74 19,28 5,48 28,66 100
7 3,24 34,41 3,48 1,54 1,21 7,04 11,50 37,57 100
8 1,79 12,75 1,31 0,76 0,28 2,83 1,93 78,36 100
72
Bibliographie
Abodohoui, A., Aïhounhin, S. P., Mayuto, R., Marif, A., & Montreuil, B. (2014). Assessing the Readiness of Africa for
the Physical Internet. In First International Physical Internet Conference. Québec City, Canada, May (pp.
28-30).
Adams, K., & Ansah, J. K. (2015). The Influence of Economic Reforms and Private Sector Development Initiatives
on Financial Foreign Direct Investment Inflows into Sub-Saharan Africa: Insights from Ghana. African
Journal of Applied Research, 1(1).
Adeyeye, A., & Adeyeye, A. (2017). Bribery : cost of doing business in Africa. Journal of Financial Crime, 24(1), 56-
64.
Adjamagbo, C., Ngae, P., Vianou, A., & Vigneron, V. (2011). Modélisation de la demande en énergie électrique au
Togo. Revue des Energies Renouvelables, 14(1), 67-83.
AFRISTAT. (2009). “Actes du séminaire international sur le secteur informel en Afrique (SISIA) 2008 : instruments
de mesure, analyses et intégration des politiques économiques et sociales”, Vols. 1 & 2, Bamako.
Aglietta, M. (2014). Les enjeux de la compétitivité : finance, gouvernance et innovation. L'Économie
politique, (2), 61-88.
Aïhounhin, S. P. (2012). Règles et limites du jeu des besoins : l’expérience béninoise, Editions Universitaires
Européennes, Allemagne, 89 p.
Aïhounhin, S. P., & Su, Z. (2017). Towards a better understanding of the specific Déterminants for the growth of
african manufacturing smes. In Economic and Social Development (Book of Proceedings), 20th
International Scientific Conference on Economic and Social (p. 649)
Arendt Hannah, (2005). Responsabilité et jugement, Payot.
Asongu, S. A. (2013a). How would population growth affect investment in the future ? Asymmetric panel causality
evidence for Africa. African Development Review, 25(1), 14-29.
Asongu, S. A. (2013b). Investment and Inequality in Africa : which financial channels are good for the poor ? African
Finance Journal, 15(2), 43-65.
Attarça, M., & Jacquot, T. (2005, May). La représentation de la Responsabilité Sociale des Entreprises : une
confrontation entre les approches théoriques et les visions managériales. In XIViéme Conférence
internationale de Management Stratégique, Angers.
BAD, OCDE & PNUD (2017). African Economic Outlook 2017 : entrepreuneurship and industrialisation, Rapport
conjoint, 317 Pages, Document interne. En ligne, accessible à
https://www.afdb.org/fileadmin/uploads/afdb/Documents/Publications/AEO_2017_Report_Full_English.pdf.
Banque Mondiale, (2006). Making Finance Work for Africa, Banque Mondiale.
Becheikh, N., & Su, Z. (2001). L’exercice du contrôle dans le cadre des joint-ventures internationales : Etat de l’art
et perspectives. In Xème Conférence de l’AIMS.
73
Belattaf, A. M., & Sylia Belattaf, M. (2014). De la compétitivité des pays : cas de l’Algérie à travers les
IDE. Global Journal of Management and Business Research, 14(1).
Birley, S. et Westhead, P. (1990). «Growth and performance contrasts between «types» of small firms», Strategic
Management Journal, 11, 535-557.
Blakemore, K., & Cooksey, B. (2017). A sociology of education for Africa (Vol. 8). Routledge.
Bloom, N., Griffith, R., Van Reenen, J., 2002. Do R&D tax credits work: evidencefrom a panel of countries 1979–
1997. J. Public Econ. 85, 1–31.
Boter, H., & Holmquist, C. (1996). Industry characteristics and internationalization processes in small firms. Journal
of Business Venturing,11(6), 471-487.
Bragdon et Marlin (1972). « Is Pollution profitable? », Risk Management, April pp 9-18.
Brautigam, D., Farole, T., & Xiaoyang, T. (2010). China’s investment in African special economic zones: prospects,
challenges, and opportunities.
Brouard, F. (2007). Une recherche-action pour diagnostiquer les pratiques de veille stratégique des PME. Revue
internationale PME : Économie et gestion de la petite et moyenne entreprise, 20(1), 9-40.
Bulu, L. T. (2005). Épure d’un développement de l’industrie du disque congolaise par le mécénat privé. Revue
africaine des médias, 13(2), 36-67.
Cagnat, R. L. V. (1882). Étude historique sur les impôts indirects chez les Romains jusqu'aux invasions des barbares.
Impr. Nationale.
Chambas, G. (2005). Afrique au Sud du Sahara : quelle stratégie de transition fiscale ? Afrique contemporaine, 213,
(1), 133-163.
Chirinko, R., Fazzari, S.M., Meyer, A.P., (1999). How responsive is business capital formation to its user cost? an
exploration with micro data. J. Public Econ. 74,53–80.
Claveau, N., Perez, M., Prim-Allaz, I., & Teyssier, C. (2014). Slack financier et forte croissance dans la PME. Revue
de l’Entrepreneuriat, 12(1), 71-99.
Collins, J. C., Porras, J. (1996). Bâties pour durer. Les entreprises visionnaires ont-elles un secret ? Paris: First.
Cooper, A. C., Gimeno-Gascon, F. J., Woo, C. Y. (1994). Initial human and financial capital as predictors of new
venture performance. Journal of Business Venturing, 9(5), 371-395.
Cressy, R. (2000). Credit rationing or entrepreneurial risk aversion? An alternative explanation for the Evans and
Jovanovic finding. Economics Letters, 66(2), 235-240.
Czarnitzki, D., Hanel, P., Rosa, J.M., (2011). Evaluating the impact of R&D tax credits on innovation: a micro
econometric study on Canadian firms. Res. Policy 40,217–229.
Dangbedji, C., Ngae, P., & Vianou, A. (2011). Modelisation de la consommation mensuelle de l’energie electrique
au Benin. Journal de la Recherche Scientifique de l'Universite de Lome, 13(1).
74
Deeds, D., Decarolis, D. and Coombs, J. (1997). The impact of firm specific capabilities on the amount of capital
raised in an initial public offering: Evidence from the biotechnology industry. Journal of Business Venturing,
12(1), 31-46.
Degos, J. G., & Djongoué, G. (2017). Fiscalité optimale et statistiques intégrales, conditions nécessaires pour
l’évolution de la comptabilité informelle vers les normes IFRS. L’économie informelle, l’entrepreneuriat et
l’emploi, 393.
Devey, R., Skinner, C., & Valodia, I. (2006). Second best? Trends and linkages in the informal economy in
South Africa. Cape Town: University of Cape Town, Development Policy Research Unit.
Ensley, M. D., Pearson, A. W., Amason, A. S. (2002). Understanding the dynamics ofnew venture top management
teams: Cohesion, conflict and new venture preformance. Journal of Business Venturing, 17(4), 365-386.
Epargne Sans Frontière, (2009). Le secteur privé en Afrique, élément essentiel de la croissance économique,
Rapport du groupe de travail initié par Epargne Sans Frontière « Favoriser le développement des petites et
moyennes entreprises africaines », Document interne. [En ligne], (consulté le 23 Avril 2013).
Esteban, M. (2010). À silent invasion ? African views on the growing Chinese presence in Africa: The case of
Equatorial Guinea. African and Asian Studies, 9(3), 232-251.
European Commission, (2001). Green Paper: Promoting a European Framework for Corporate Social Responsibility,
Commission of the European Communities, Brussels.
Fafchamps Marcel. (1994). Industrial Structure and Micro-enterprises in Africa. The Journal of Developing Areas,
29, 1-30.
Fagerberg, J., & Srholec, M. (2017). Explaining regional economic performance: the role of competitiveness,
specialization and capabilities. Handbook of Regions and Competitiveness: Contemporary Theories and
Perspectives on Economic Development, 117.
Field Andy. (2009). Discovering statistics using SPSS. Sage publications.
Fine, D., van Wamelen, A., Lund, S., Cabral, A., Taoufiki, M., Dörr, N., ... & Cook, P. (2012). Africa at work:
Job creation and inclusive growth.
Fischer, I., & Bogaire, R. (2012). The Group Calibration Index: a group-based approach for assessing forecasters’
expertise when external outcome data are missing. Theory and decision, 73(4), 671-685.
Foss, N. (1997). The resource-based perspective: an assessment and diagnosis of problems. Scandinavian Journal
of Management, 14(3), 133-149.
Freeman R.E. (1984) Strategic Management: A Stakeholder Approach (Marshall, MA/ Pitman).
Ganson, B. (2014). Business in Fragile Environments: Capabilities for Conflict Prevention. Negotiation and
Conflict Management Research, 7: 121–139.
Gerry Johnson, Richard Whittington, Kevan Scholes, Duncan Angwin, Patrick Regnér et Frédéric Fréry. (2014).
Stratégique (10e édition), Pearson, 672 p. (ISBN 978-2326000421),
75
Ghana Statistical Service, (1995). Ghana Living Standards Survey: Report on the Third Round (GLSS3). Accra,
Ghana.
Greene, W. H., & Schlacther, D. (2005). Econométrie (Vol. 5, No. 4). France: Pearson éducation.
Hannan, M.T., Freeman, J., (1977). “The Population Ecology of Organizations”, American Journal of Sociology 82,
5, 929-964.
Harris, M. L., Grubb III, W. L., & Hebert, F. J. (2005). Critical problems of rural small business: a comparison
of African-American and white-owned formation and early growth firms. Journal of Developmental
Entrepreneurship, 10(3), 223-238.
Hausmann, R., Rodrik, D., & Sabel, C. F. (2008). Reconfiguring industrial policy: a framework with an
application to South Africa. Center for International Development at Harvard University.
Hearn, B. (2014). Institutional influences on board composition of international joint venture firms listing on emerging
stock exchanges: Evidence from Africa.Journal of World Business.
Hurst, E., and Lusardi, A. (2004). Liquidity constraints, household wealth, andentrepreneurship. Journal of Political
Economy, 112(2), 319-347.
Ifinedo, P. (2008). Impacts of business vision, top management support, and external expertise on ERP success.
Business Process Management Journal, 14(4), 551-56.
Ifinedo, P. (2011). Examining the influences of external expertise and in-house computer/IT knowledge on ERP
system success. Journal of Systems and Software, 84(12), 2065-2078.
Janssen, F. (2002). Les déterminants de la croissance des PME : analyse théorique et étude empirique auprès d'un
échantillon d'entreprises belges (Doctoral dissertation, Lyon 3).
Jones T. M. (1995). "Instrumental Stakeholder Theory: A Synthesis of Ethics and Economics", Academy of
Management Review, Vol 20, n°2, 404-437.
Karekezi Stephen, (2002). Renewables in Africa—meeting the energy needs of the poor, Energy Policy, Volume 30,
Issues 11–12, September 2002, Pages 1059-1069.
Kodila-Tedika, O., & Bolito-Losembe, R. (2014). Corruption et Etats fragiles africains. African Development
Review, 26(1), 50-58.
KOTY, C. (2011). Initiative régionale pour l'énergie durable (IRED) : stratégie de règlement durable de la crise de
l'énergie électrique dans les États membres de l'UEMOA. Liaison énergie francophonie, (87), 55-58.
Kouzan, K. (2010). Le Togo à la recherche de son indépendance énergétique (1961-2010). Outre-mers, 97(368),
217-238.
Lado, H., & Renouard, C. (2013). RSE et justice sociale : le cas des multinationales pétrolières dans le
Delta du Niger. Africa Development, 37(2), 167-193.
Lambert, M., Lenglois, J., Streel, A., & Pelzer, C. (2014). Les déterminants des Price-Earnings ratios en Europe.
76
Levratto, N., & Tessier, L. (2014). La croissance des PME est-elle favorisée par les Business Angels ? Une analyse
à partir du cas français en 2008 et 2009 (No. 2014-48). University of Paris West-Nanterre la Défense,
EconomiX.
Magrin, G. (2007). L’Afrique subsaharienne face aux famines énergétiques. EchoGéo, (3).
Mairesse, J., Mulkay, B., (2004). Une evaluation du crédit d´ıimpôt recherche enFrance, 1980–1997. Centre de
Recherche en Economie et Statistique (CREST).
Makosso, B. (2014). L'entrepreneuriat dans un contexte d’adversité : une analyse des déterminants
macroéconomiques de la création de nouvelles entreprises au Congo-Brazzaville. Revue de
l’Entrepreneuriat, 12(3), 11-31.
McKinsey Global Institut. (2010). « L’heure des lions » : L’Afrique à l’aube de la croissance pérenne, synthèse du
rapport d’étude. 12p.
Meleu, M. (1999). Participation Du Secteur Privé À la Fourniture Des Infrastructures en Côte D’Ivoire : Revue Et
Recommandation. African Development Bank.
Milne, T. E., & Thompson, M. (1984). The infant business development process. University of Glasgow.
Mintzberg, H., Ahlstrand, B., Lampel, J. (2009). Safari en pays stratégie. L’exploration des grands courants de la
pensée stratégique. Paris : Pearson Education France, 2e édition.
Mol, M. J., Stadler, C., & Ariño, A. (2017). Africa: the new frontier for global strategy scholars. Global Strategy
Journal, 7(1), 3-9.
Mondiale de la Santé, O., & au Bénin, B. D. P. (2016). Stratégie de coopération de l'OMS avec le Bénin : 2016-2019.
Moran, Robert T., Philip R. Harris et Sarah V. Moran (2007). « Managing Cultural Differences: Global Leadership
Strategies for the 21st Century », [En ligne], (Consulté le 19 Avril 2013). http://www.netlibrary.com/Reader.
MORIZET, N., Thomas, E. A., ROSSANT, F., AMIEL, F., & AMARA, A. (2006). Revue des algorithmes PCA, LDA et
EBGM utilisés en reconnaissance 2D du visage pour la biométrie. P1-11. Institut Supérieur d‟ Electronique
de Paris (ISEP), département d'électronique.
Morris, M., Bessant, J., & Barnes, J. (2006). Using learning networks to enable industrial development: Case studies
from South Africa. International Journal of Operations & Production Management, 26(5), 532-557.
Mucchielli, J. L. (1991). « Alliance stratégique et firmes multinationales, une nouvelle théorie pour de nouvelles
formes de multinationalisation », Revue d’économie industrielle, 55(1) 118.
Mucchielli, J-L. (1998). Multinationales et mondialisation. Manchecourt : Éditions du seuil.
Mullins, J., & Rhodes, T. (2011). Managing ethically in corrupt environmentS. Business Strategy Review, 22(4), 50-
55.
Ngok Evina, J. F. (2015). La compétitivité des entreprises africaines : le cas du Cameroun. La Revue des Sciences
de Gestion, 267(3), 51-58.
77
Ntsonde, J., & Aggeri, F. (2017, October). Repenser la RSE dans le contexte d’un pays en voie de développement,
le cas de l’économie circulaire au Cameroun. In RIODD.
Okpara, J. O. (2011). Factors constraining the growth and survival of SMEs in nigeria. Management Research
Review, 34(2), 156-171.
Otchere, I., Senbet, L., & Simbanegavi, W. (2017). Financial sector development in Africa–An overview.
Oumar, K. S. (2008). Les Etats-nations face à l'intégration régionale en Afrique de l'Ouest-Le cas du Burkina Faso .
KARTHALA Editions.
Parisi, M.L., Sembenelli, A., (2003). Is private R&D spending sensitive to its price? Evidence from Data for Italy.
Empirica 30, 357–377.
Péklé, K. (2006). Marketing et PME en contexte subsaharien Écrits et tendances 1990-2000. Cahier de recherche n
o, 02.
Peel, M. (2013). Africa and the Gulf. Survival, 55(4), 143-154.
Penrose, E. (2009). The Theory of the Growth of the Firm, 4e éd., Oxford University Press, Oxford.
Pezet, A. (2009). Investissement. St. Louis: Federal Reserve Bank of St Louis.
Porter, M, E. (2001). Choix stratégique et concurrence. Paris, Economica, 1990, nlle
éd.
Punnett, B. J. (2017). Africa: Open for Business. In LEAD: Leadership Effectiveness in Africa and the African
Diaspora (pp. 1-18). Palgrave Macmillan US.
Ramilison, E. (2009). De la comparaison des méthodologies d’enquête sur le secteur informel à une proposition de
méthodologie commune en Afrique. In C. E. p. l’Afrique (Ed.), Afristat (pp. 38). Bamako.
Rivard Patrice, (2014). La croissance ou la rentabilité d’abord ? Le cas des petites et moyennes entreprises
canadiennes, rapport de recherche de statistique canada, octobre 2014.
Robson, P. J., & Bennett, R. J. (2000). SME growth: The relationship with business advice and external
collaboration. Small business economics, 15(3), 193-208.
Rogerson, C. M. (1996). Urban poverty and the informal economy in South Africa’s economic heartland. Environment
and Urbanisation, 8 No1, (April 1996), 167-181.
Rubbers, B. (2007). Retour sur le « secteur informel ». L'économie du Katanga (Congo-Zaïre) face à la falsification
de la loi. Sociologie du travail, 49(3), 316-329.
Saiche, A., Sbaihi, M., & Boukhzer, N. E. (2017). La fiscalité comme élément attractive aux investissements directs
étrangers (Doctoral dissertation, Université de bejaia).
Samiul Parvez Ahmed, G. M. Wali Ullah (2014). Global Corruption Hoax: Politicization of the Concept
of Corruption and the Issues of Corruption Measurement Indices. Journal of Economics and Sustainable
Development, Vol. 5, No. 7.
Schoneveld, G. C., & Zoomers, A. (2015). Natural resource privatisation in Sub-Saharan Africa and the challenges
for inclusive green growth. International Development Planning Review, 37(1), 95-118.
78
Séruzier, M. (2009). Mesurer l’économie informelle dans le cadre de la comptabilité nationale. Le point de vue du
comptable national, 165.
Sow, M. (2010). L'agglomération dakaroise au tournant du siècle : vers une réinvention de la ville africaine ? (Doctoral
dissertation, Paris 10).
Su, Z. (2010). « Vers une gestion efficace de la diversité culturelle en entreprise face aux immigrants hautement
qualifiés », dans Immigration et intégration, édité par N. Lacasse et J. Palard, Presses de l'Université Laval.
Tanzi V., Zee H. (2000). « Tax policy for Emerging Markets; Developing Countries. » IMF Working Paper, WP/00/35.
Torrens-Ibern, J. (1972). Modèles et méthodes de l'analyse factorielle. Dunod.
Tsitsikalis Alicia. (2011). Promouvoir le développement et la croissance des entreprises en milieu rural –
Enseignements tirés de quatre projets en Afrique Subsaharienne In IFAD (Ed.), In- une synthèse de:
Promoting Rural Enterprise Growth and Development: Lessons from Four Projects in Sub-Saharan Africa
(pp. 42).
UPDEA, (2009). Etude comparative des tarifs d’électricité pratiques en Afrique, Document interne.
Valette-Florence, P. (1988). Analyse structurelle comparative des composantes des systèmes de valeurs selon
Kahle et Rokeach. Recherche et applications en marketing, 3(1), 15-34.
Vance S.C. (1975). « Are Socially Responsible Corporations Good Investment Risks? »,
Viljamaa, A. (2011). Exploring small manufacturing firms’ process of accessing external expertise. International small
business journal, 29(5), 472-488.
Watson, V. (2014). African urban fantasies: dreams or nightmares? Environment and Urbanization, 26(1),
215-231.
Woiceshyn, J., D. Hartel. (1996). Strategies and performance of Canadian biotechnology firms: an empirical
investigation. Technovation, 16, 231–243.
World Bank Group (2015), Doing business 2015, going beyond efficiency, Economy profile 2015 Benin, The World
Bank, Washington, DC.
World Bank Group (2014), Doing business 2014, Economy profile: Benin, The World Bank, Washington, DC.
World Bank Group (2013), Doing business 2013 smarter regulations for small and medium-size enterprises,
Economy profile: Benin, The World Bank, Washington, DC.
90
Chapitre 3 : Vers une meilleure compréhension des déterminants spécifiques à la croissance des
PME opérant au Bénin
Résumé du Chapitre 3
La présente étude conceptualise et analyse les facteurs émergents portant sur la croissance des
entreprises qui exercent en Afrique. L’objectif final ici est d’évaluer l’effet des facteurs retenus sur la
croissance des PME étudiées. Les facteurs retenus pour être évalués sont : la croissance des entreprises
(CE), la responsabilité sociale des entreprises (RSE : composantes mécénats et dons), l’investissement en
recherche et développement (IRD), l’investissement en biens et services de consommation (IBSC),
l’investissement en infrastructures (II), le recours aux compétences externes (RCE), les impôts et taxes directs
(ITD), les impôts et taxes indirects (ITID), et l’accès à l’énergie (AE). Les facteurs évalués dans cette étude
ont été retenus non seulement suite à une précollecte des données sur le terrain, mais aussi suite à une
analyse de la littérature. Les informations collectées au sujet des entreprises étudiées proviennent des états
financiers de celles-ci sur la période de l’étude. L’échantillon étudié inclut 1007 petites et moyennes
entreprises (PME), tous secteurs confondus sur une période allant de 2008 à 2013 incluses. A partir de la
méthode de la régression Panel à effets aléatoires, l’étude montre l’importance de certains facteurs parmi
ceux retenus, comme la RSE (composante mécénats), le RCE, l’II et les impôts et taxes indirectes, qui sont
significatifs à différents seuils indépendamment du secteur d’activités. L’étude propose en bout de ligne, un
modèle d’analyse sur la base des facteurs retenus.
Concepts clés : déterminants, facteurs émergents, responsabilité sociale de l’entreprise, investissement en
recherche et développement, recours aux compétences externes, impôts et taxes
91
Introduction
Depuis des années, le continent africain est confronté à des défis et des enjeux énormes pour améliorer son
environnement des affaires, et favoriser la croissance de ses entreprises (Giri, 1986). Selon le cabinet
McKinsey (Journal les affaires du Canada dans sa parution du 12 octobre 2013), les défis sont sécuritaire
« le cinglant attentat de terroriste dans la capitale du Kenya, Nairobi, à la fin septembre », financier « près de
80% des africains n’ont pas encore accès à des services de base comme un compte bancaire », social « les
conflits religieux, tribaux, ethniques, et linguistiques sont extrêmement déstabilisants », économique « la
corruption est endémique, et dans certains pays, il est difficile de faire respecter ses droits », démographique
« l’Afrique fait face au défi de mieux intégrer sa jeunesse au marché du travail. Par exemple, au Nigéria, le
taux de chômage atteint 60% chez les jeunes. De plus, ce pays manque en permanence d’électricité. Il a une
puissance installée de 5000 mégawatts (MW) comparativement à 36000 MW au Québec. Tout un défi pour
ce pays de 170 millions d’habitants, qui abritera un Africain sur quatre en 2050 ». Pour d’autres auteurs
(Okolo, 2017 ; Ikhane, 2017 ; Owoo et coll., 2017), l’enjeu est industriel.
Vu ces nombreux défis qui perdurent malgré les efforts réalisés, la conduite des affaires exige des entreprises
qui investissent en Afrique, de repenser en partie, voire totalement, leurs stratégies, en se basant sur les
facteurs qui conditionnent leur adaptation et leur croissance. Cet impératif d’adaptation et de croissance des
PME présuppose la compréhension des nouveaux enjeux et facteurs ainsi que le développement de
compétences particulières qui s’arriment aux réalités de l’environnement des affaires du continent. Ceci est
conforme à l’avis de certains auteurs (Milne et coll., 1984 ; Birley et coll., 1990 ; Janssen, 2002), qui pensent
que la croissance des entreprises est, dans une certaine mesure, le résultat de la faculté d’adaptation et
d’apprentissage de celles-ci dans des environnements concurrentiels et difficiles. L’intérêt de cette étude
réside donc dans la rétention, la validation et l’analyse de l’effet qu’auraient les facteurs évalués sur la
croissance des PME de notre échantillon.
Pour mener à bien cette recherche, nous partons donc du postulat que, pour croître et perdurer sur le
continent africain, les entreprises qui y opèrent, quelles qu’elles soient, doivent pouvoir s’adapter à cet
environnement, sous peine de disparaitre. Ainsi, comme les saumons (Roberta, 2016), qui sont des poissons
de mer que l’on retrouve aussi dans l’eau douce, elles doivent connaitre et maitriser les facteurs qui
conditionnent cet environnement afin de développer les capacités leur permettant d’y vivre aisément. En
partant de la théorie de Morgan et coll. (1997), qui considère l’organisation comme un organisme vivant qui
s’adapte à son environnement, on serait tenté de dire que ce serait la méconnaissance de ces facteurs peu
décrits dans la littérature scientifique, qui freinerait la croissance de plusieurs PME opérant sur le continent
et qui favoriserait la disparition de beaucoup d’autres. C’est ce constat qui nous amène à questionner, entre
92
autres, l’environnement externe et interne des entreprises étudiées, en nous référant à leur histoire lointaine
et récente. Partant de là, il s’agira de tester l’effet d’un certain nombre de déterminant sur la croissance des
entreprises. Étant donné la multiplicité et la disparité des environnements des affaires en Afrique (Lohoues-
Oble, 1999), nous avons choisi d’étudier un environnement répondant aux exigences de notre étude, au lieu
d’en étudier plusieurs, en nous référant à Mintzberg et coll. (1999), qui expliquent pourquoi les entreprises
sont différentes dans des environnements apparemment semblables. Dans cet article, nous introduirons le
sujet, ensuite nous vous présenterons le cadre conceptuel ainsi que les hypothèses, la méthodologie de
l’étude, les résultats et les discussions, les limites et les pistes de recherches futures, de même que la
conclusion et les contributions.
I. Cadre conceptuel et hypothèses
a) Croissance de l’entreprise et les déterminants
La croissance des entreprises peut être analysée sous deux angles différents (Penrose, 2009 ; Rivard, 2014).
Le premier fait référence à une augmentation en quantité (croissance des ventes d’une entreprise par
exemple). Le deuxième angle renvoie à une augmentation en grandeur ou en qualité. Pour les auteurs, la
croissance « est vue comme le résultat d'un processus de développement s'apparentant à un processus
biologique où une série de changements internes qui conduit à une augmentation de la taille et à un
changement des caractéristiques de l'objet qui croît ». C’est d’ailleurs sous ce deuxième angle qu’Anthony et
coll. (1990), affirment que les quatre éléments essentiels à la croissance des entreprises sont : 1) la
planification de la croissance des entreprises, 2) la conversion des plans en actions, 3) le développement
d'une organisation et d’un contrôle appropriés, et 4) la gestion des transitions. Pour ces auteurs, les
entreprises à croissance lente sont entravées par un manque de leadership, une mauvaise planification
stratégique, un faible investissement dans la technologie ou les ressources humaines et un mauvais système
de contrôle. Ils pensent que des systèmes de contrôle opportuns, simples et souples sont nécessaires pour
assurer la croissance des PME. La croissance est aussi étudiée sous l’angle d’un processus biologique par
Lewis et coll. (1983), qui eux identifient cinq étapes de développement de l'entreprise: 1) l'existence où ce qui
compte est la livraison du produit ou du service sous contrat; 2) la survie où les entreprises doivent démontrer
qu'elles sont des entités commerciales rentables afin de rester en affaires; 3) le succès où les propriétaires
doivent décider s'il faut exploiter les réalisations de l'entreprise et développer ou maintenir la société stable
et rentable, en fournissant une base pour les activités de propriétaire alternatif; 4) le décollage où l’on
s'intéresse à la façon de faire croître l'entreprise rapidement et comment financer cette croissance; et 5) la
maturité des ressources où les entreprises ont les avantages de la taille, des ressources financières et des
talents de gestion et seront une force formidable sur le marché si elles conservent leur esprit d'entreprise.
Chaque étape est décrite par cinq facteurs de croissance que sont : le style de gestion, la structure
93
organisationnelle, l'étendue des systèmes formels, les principaux objectifs stratégiques et la participation du
propriétaire dans l'entreprise. En plus de ces cinq facteurs, il existe huit autres facteurs permettant d’apprécier
le succès ou l'échec de l’entreprise : les ressources financières, les ressources humaines, les systèmes et
les affaires, les objectifs du propriétaire pour lui-même, les capacités opérationnelles à accomplir des tâches
importantes, la capacité de gestion, la volonté de déléguer et la capacité stratégique de regarder vers l'avenir.
Dans le cadre de notre travail, ces deux aspects sont pris en compte à travers les variables sélectionnées.
Lorsqu’on parle de croissance, plusieurs écrits scientifiques mettent l’emphase sur la rentabilité et la qualité
de la finance interne des entreprises étudiées (Okpara, 2011). Dans ce contexte, les indicateurs qui sont
suivis de près ont trait à la liquidité, aux marges bénéficiaires, à l’accumulation des stocks ou au taux du
roulement du personnel (Lambert et coll. 2014 ; Claveau et coll., 2014 ; Levratto et coll., 2014),
l’investissement de l’entreprise (Blomstrom, 2014 ; Pairault, 2014 ; Gupta, 2014), la taille de l’entreprise
(Shamba et coll., 2014 ; Urban, 2014 ; Ngok, 2015), l’accès aux ressources et aux compétences externes
(Omrane, 2014), la responsabilité sociale de l’entreprise (Gond et coll., 2014).
La croissance des entreprises est influencée par deux principaux types de déterminants : les déterminants
internes et externes (Milne et coll., 1984 ; Birley et coll., 1990 ; Janssen, 2002). Les déterminants internes
sont liés, entre autres : au manque de ressources humaines compétentes (Cooper et coll., 1994 ; Woiceshyn
et coll., 1996 ; Foss, 1997 ; Deeds et coll., 1997) ; au manque d’innovation au sein de l’entreprise (Cressy,
2000 ; Hurst et coll., 2004), au nombre d’employés, au profil du dirigeant (Okpara, 2011), à la qualité des
finances internes (Okpara, 2011) et aux facteurs d’ordre culturels (Moran et coll., 2007), etc. Vu qu’ils sont
internes à l’entreprise, les déterminants peuvent agir par exemple sur la croissance des PME s’il y a
modification pérenne de l'investissement dans les technologies de l'information, le coût de production et la
mise en réseau (Opkara, 2011). La finance interne est généralement suivie grâce à des indicateurs ayant trait
à la liquidité, aux marges bénéficiaires, à l’accumulation des stocks et au taux du roulement du personnel
(Okpara, 2011). L’existence de(s) contrainte(s) interne(s) est aussi perçue comme déterminant (Hannan et
al, 1977, Carpenter et coll., 2002) ; cependant malgré la diversité des recherches effectuées, on en sait peu
de leur effet sur la croissance de l'entreprise (Carpenter et coll., 2002). Selon Carpenter et coll., (2002), l’étude
de la croissance des entreprises peut fournir des indications sur la dynamique du processus concurrentiel, le
comportement stratégique, l'évolution de la structure des marchés, et même parfois la croissance des
agrégats macroéconomiques. Ils indiquent qu’il est plus difficile aux entreprises de petite taille (y compris
celles présentant de bonnes perspectives) de lever des capitaux externes à des taux intéressants ; c’est
pourquoi la plupart de ces entreprises financent leur croissance grâce à l’épargne interne. La théorie de la
croissance financière interne vient compléter les recherches récentes en soulignant comment l'accès au
financement affecte la croissance des entreprises. Sous certaines hypothèses plausibles, Carpenter et coll.
94
(2002), constatent que pour une petite entreprise confrontée à un besoin de financement, le choix s’opère à
travers la relation entre la croissance de ses actifs et la qualité de sa situation financière interne. Ainsi pour
ce type d’entreprise, l’augmentation d’une unité monétaire sur ses finances internes devrait générer plus
d’une unité monétaire sur sa croissance grâce à un effet levier. Les entreprises qui sont en mesure d'obtenir
un financement par capitaux externes présentent une relation beaucoup plus faible entre la croissance et les
finances internes (ce qui assouplit la contrainte de financement interne). Pour ce qui est du nombre
d’employés, on l’évalue généralement grâce à l’évolution du nombre de personnes recrutées par l’entreprise
au fil des années (Naude et coll., 2002 ; Urban, 2014). Le profil du dirigeant est quant à lui dressé à partir des
données collectées sur son identité et surtout sa formation, son niveau d’instruction ainsi que ses méthodes
de gestion (Okpara, 2011).
Les déterminants externes ne sont pas sous le contrôle des entreprises et peuvent être d’ordres politique,
économique, socioculturel, technologique, écologique et légal (Gerry et coll., 2014). Ils peuvent exercer des
pressions qui produisent des effets d’inertie. Ils comprennent, entre autres :1) les obstacles juridiques et
fiscaux à l'entrée et à la sortie des marchés ; 2) les coûts liés à l'acquisition d'informations pertinentes sur
l’environnement dans un contexte de turbulence accrue ; 3) Les contraintes de légitimité, etc. (Hannan et al,
1977). Bien que toutes les entreprises aient besoin de ressources financières afin de financer leur croissance,
l’accès au financement est l’un des déterminants externes les plus importants pour les entreprises africaines.
Selon Okpara, (2011), l'accès au financement est un problème majeur pour l'entrepreneur sud-africain, car le
manque de soutien financier est le deuxième facteur d’échec ou de stagnation le plus rapporté en Afrique du
Sud. Plusieurs autres études (Aryeetey, 1998 ; Banque Mondiale, 2006) prouvent que les difficultés d’accès
aux financements sont le premier obstacle au développement des entreprises d’Afrique subsahariennes
(ASS), loin devant les problèmes de corruption, de déficience des infrastructures ou de fiscalité abusive. Cette
difficulté d’accès serait en partie due à une mauvaise qualité de l’information financière transmise aux
banques, qui résulterait de l’incapacité des entreprises de suivre les règlementations comptables de
l’Organisation pour l’Harmonisation du Droit des Affaires en Afrique (OHADA), et de l’insuffisance de cabinets
comptables indépendants, compétents et crédibles (Kauffmann, 2005 ; Fonds Monétaire International, 2006).
Plusieurs études ont été consacrées à la croissance des entreprises dans le cadre du nouveau contexte de
la mondialisation et des nouveaux enjeux, cependant très peu d’auteurs se sont intéressés aux PME
africaines. Cette étude cherche à combler cette lacune. Pour cela, nous nous sommes demandés : « Dans
quelle mesure les facteurs dans cette étude affectent-ils la croissance des entreprises béninoises ? » Six
critères nous ont permis de retenir ces facteurs : 1) la récurrence des facteurs dans les articles consultés sur
les cas africains ; 2) leur pertinence par rapport aux enjeux actuels de l’environnement des affaires en
Afrique ; 3) l’accessibilité à l’information servant à mesurer les facteurs ; 4) les citations de ces facteurs dans
95
les rapports de performance, d’exécution, de fin de programme et dans les études internationales incluant
l’Afrique ; 5) la récurrence de ces concepts dans les foras économiques de croissance des PME africaines et
dans les enquêtes nationales sur les entreprises ; 6) le point de vue des personnes ressources rencontrées
lors de la précollecte des données de l’étude en mai 2015. Les facteurs internes sélectionnés étaient :
l’investissement en biens et services de consommation (IBSC), l’investissement en recherche et
développement (IRD), l’investissement en infrastructure (II) et la responsabilité sociale de l’entreprise (RSE).
Les facteurs externes sélectionnés étaient : le recours aux compétences externes (RCE), les impôts et taxes
directs (ITD), les impôts et taxes indirects (ITID) et l’accès à l’énergie (AE). L’échantillon étudié comportait
1007 PME béninoises tous secteurs confondus. Les informations ont été collectées dans les états financiers
produits par ces PME pendant toute la période de l’étude (2008 à 2013 incluses).
96
Figure 7 : Cadre conceptuel de l’étude
97
b) Investissement réalisé par l’entreprise (IBSC, IRD, II)
L’investissement peut se définir comme l’acte par lequel une entreprise dépense dans le but de faire
davantage de profits (Pezet, 2009). Cet acte peut être : l’achat d’équipement de production plus performant,
la construction de nouvelles annexes ou de nouvelles succursales pour la vente des produits de l’entreprise,
etc. C’est donc un engagement de l'entreprise ou de ses actionnaires. La décision d’investir fait souvent appel
à la notion de risque. À ce sujet les principaux modèles d’investissement et de risques, prennent en compte
les contraintes perçues ou anticipées par les entreprises sur les marchés où elles investissent pour créer de
la richesse (Muet, 1979). En Afrique, de plus en plus d’investissements sont réalisés par les entreprises
internationales (Shen, 2015 ; Usman et coll., 2015 ; Adams et coll., 2015 ; Schoneveld et coll., 2015). La
plupart des écrits consultés sur ces cas renseignent surtout sur les effets et les impacts de ces entreprises
internationales, mais ne donnent pas assez d’informations sur les investissements réalisés par les entreprises
locales et ne disent pas non plus si les secteurs d’investissements de ces entreprises sont porteurs d’avenir
ou non (Atangana, 2001 ; Yogo, 2008 ; Nanfosso et coll., 2014). Toutefois, on note une abondance d’écrits
sur les IRD (Deloof, 2003 ; Rogers, 2004 ; Baptista et coll., 2011). Les IRD ont un effet positif sur la croissance,
le rendement et la performance des PME (Deloof, 2003 ; Rogers, 2004 ; Baptista et coll., 2011, Yanga et coll.
(2012), soutenant ainsi le processus d’innovation et contribuant à la diversification des activités au sein des
entreprises. Selon Reikard (2011), les IRD représentent environ 40% de la croissance observée dans la
productivité des entreprises. De même, à l’aide de micro-données provenant des statistiques officielles
japonaises, Okamuro (2004, 2005, 2007) a montré que la recherche et développement (R&D) impacte
significativement et positivement la productivité et la rentabilité des PME. Dans l’industrie de la haute
technologie, la R&D peut conférer un avantage concurrentiel aux entreprises, car les coûts liés aux IRD
constituent une barrière pour les nouveaux entrants et préservent l’expansion des entreprises déjà installées
(Del Monte et coll., 2003 ; Lee, 2009). Cependant certains auteurs montrent que la recherche et
développement peut aussi réduire la croissance des PME (Nunes et coll., 2012), car les IRD sont onéreux et
particulièrement risqués à cause de l’incertitude liée aux résultats des recherches (Yasuda, 2005 ; Müller et
coll., 2009). Dans le contexte africain, les liens entre la R&D et la croissance des entreprises sont peu connus.
Or, les PME africaines investissent de plus en plus dans la R&D afin d’améliorer leur niveau technologique et
de tirer meilleur parti de la mondialisation (McKinsey Global Institut, 2010). Selon McKinsey Global Institut,
(2010), les secteurs porteurs en Afrique sont par ordre de priorité : ceux des biens et services, des ressources
naturelles, de l’agriculture, de l’infrastructure, et de l’éducation. Selon les prévisions de cet institut de
recherche, d’ici 2020 les potentiels de croissance de tous ces secteurs (hormis celui de l’éducation qui n’a
pas été évalué) se chiffrent en milliards de dollars, de plus de 2600 de chiffre d’affaires, et généreront une
98
croissance de 980 milliards de dollars. Les croissances évaluées par secteur ainsi que les chiffres d’affaires
pour les entreprises opérant dans ces secteurs en Afrique sont présentées dans le graphique ci-après.
Figure 8 : Estimation des chiffres d’affaires et croissances en Afrique d’ici 2020 pour les secteurs
porteurs d’avenir
Source : Données de McKinsey Global Institut, 2010
Il est utile de préciser que les investissements en infrastructures dont parle le cabinet de recherche McKinsey
Global Institut, ne sont pas ceux réalisés au niveau des entreprises (achats de terrains, montant des
bâtiments, etc.), mais ceux en rapport avec les infrastructures de transports (infrastructures maritimes,
terrestres, fluviales, aériennes, ferroviaires et de télécommunication). La recherche d’informations sur ce type
d’investissements concernant les PME ne nous a pas permis de montrer clairement l’intérêt de cet organisme
pour ces investissements au sein des entreprises. En outre, suite à notre enquête préliminaire, on pourrait
affirmer qu’il y aurait un intérêt à évaluer ces concepts dans le contexte africain. L’investissement réalisé par
les entreprises dans le cadre de notre étude est une variable continue prenant en compte trois composantes,
à savoir : 1) Investissements en biens et services de consommation : qui comprend les montants des
achats de matières premières ainsi que les variations de stocks sur matières premières des entreprises.
L’indicateur défini ici pour mesurer cette variable est le taux de croissance annuel de l'investissement en biens
et services de consommation sur la période allant de 2008 à 2013. Les dépenses en biens et services de
consommation sont utilisées comme proxy de l'investissement réalisé par l’entreprise en biens et services de
consommation. Les valeurs moyennes minimums et maximums entre 2008 et 2013 (Min: -221,14 ; Max:
259,73) mentionnées entre parenthèses sont celles des entreprises; 2) Investissements en
99
infrastructures : De manière exhaustive, cette composante comprend les montants des acquisitions
d’immobilisation (terrains, bâtiments, matériel de transport, matériels de travail), les montants investis dans
les installations et agencements, ceux des transports sur achats et sur ventes, les montants pour le transport
de tiers, du personnel, de plis, le transport entre les établissements et les chantiers, le transport administratif,
les voyages et déplacement. L’indicateur défini ici pour mesurer cette variable est le taux de croissance annuel
de l'investissement en infrastructure, sur la période allant de 2008 à 2013. Les dépenses en infrastructures
sont utilisées comme proxy de l'investissement réalisé par l’entreprise. Les valeurs moyennes minimums et
maximums entre 2008 et 2013 (Min : -80,13 ; Max : 181,19) mentionnées entre parenthèses sont celles des
entreprises ; 3) Investissements en recherche et développement. Cette composante comprend les frais
de formation du personnel, les frais de recherche et de documentation, les frais pour les brevets et logiciels
et la rémunération d’intermédiaire et de conseil. L’indicateur défini ici pour mesurer cette variable est le taux
de croissance annuel de l'investissement en recherche et développement, sur la période allant de 2008 à
2013. Les frais de formation du personnel, les frais de recherche et de documentation, les frais pour les
brevets et logiciels et la rémunération d’intermédiaire et de conseil sont utilisés comme proxy de
l'investissement en recherche et développement. Les valeurs moyennes minimums et maximums entre 2009
et 2013 (Min : 0 ; Max : 15, 50) mentionnées entre parenthèses sont celles des PME. Tout ce qui précède qui
nous amène à formuler les hypothèses suivantes pour notre cas d’étude :
H1a : Les investissements en biens et services de consommation influencent positivement la
croissance de l’entreprise.
H1b : Les investissements en infrastructure influencent positivement la croissance de
l’entreprise.
H1c : Les investissements en recherche et développement influencent positivement la croissance
de l’entreprise.
c) Responsabilité sociale des entreprises (RSE/DONS-MECÉNATS)
La responsabilité sociale des entreprises prend en compte les notions de mécénats, de relations avec la
communauté et dans l’entreprise, etc. Elle est à différencier de la responsabilité sociétale de l’entreprise, qui
met l’emphase sur la responsabilité (Arendt, 2005) de l’entreprise qui doit répondre de ses actes et des
conséquences que ces dernières entraineraient, renvoyant ainsi à la notion de devoir. La responsabilité
sociale des entreprises est « l’intégration volontaire de préoccupations sociales et environnementales à leurs
activités commerciales et leurs relations avec les parties prenantes » (European Commission, 2001 ; Attarça
et coll., 2005). Elle traduit la volonté des dirigeants d’entreprises de mieux maîtriser les contraintes sociétales
afin de favoriser un développement commercial et une croissance économique durable (Attarça et al, 2005).
100
Afin de contribuer à une meilleure compréhension du phénomène de la responsabilité sociale des entreprises,
quelques auteurs étudient la mise en application de ces stratégies, dans le cadre de la réduction de la
pauvreté dans les pays en développement (Pestre, 2010 ; Faivre-Tavignot et coll., 2010). Parmi les études
réalisées sur le sujet, le modèle intégratif de Carroll, (1991) et sur lequel a travaillé Golli et coll.
(2009), propose quatre stratégies que les entreprises déploient face à leur responsabilité sociale. La première
est celle où les entreprises fuient leur responsabilité, maintiennent le statu quo et résistent au changement.
Ici, c’est le profit qui compte, on parle donc de responsabilité économique et la stratégie est dite réactive. La
deuxième est celle où les entreprises utilisent des manœuvres légales et des campagnes de relations
publiques afin d’éviter d’assumer des responsabilités additionnelles. On parle ici de responsabilités légales
et la stratégie est dite défensive. La troisième est celle où les entreprises assument leur responsabilité sociale
uniquement en réponse à une pression des groupes d’intérêts ou du gouvernement. Les entreprises font ce
qui est bon, juste et honnête même si elles n’y sont pas contraintes par les dispositions légales de leur pays
d’interventions. On parle de responsabilités éthiques et la stratégie est dite d’accommodation. La quatrième
est celle où les entreprises prennent des initiatives philanthropiques, proposent ou mettent en place de
nouveaux programmes qui servent de modèles dans l’industrie. Cette stratégie est dite proactive. Dans
« bâties pour durer », Collins et coll. (1996) mettent l’accent sur cet aspect philanthropique et de participation
aux actions sociales et communautaires lorsqu’ils cherchent à connaître le secret des entreprises qui
croissent et durent depuis des dizaines de décennies voire le siècle, quelles que soient les difficultés que ces
entreprises rencontrées, et que ces auteurs qualifient de visionnaires. Toutefois, Carroll (1991, p.42) a
souligné que ce classement tel que décrit plus haut est loin d’être la perspective de la pyramide qu’il propose.
Golli et coll. (2009) pensent que le classement des quatre variables dans la pyramide est source de confusion
dans la priorité, contrairement à la prise en compte des quatre domaines de la RSE. Ils estiment que la
philanthropie, placée au sommet de la pyramide, doitêtre recherchée par les entreprises, alors que l’économie
semble avoir la plus faible valeur dans la RSE à cause de son emplacement au bas de la pyramide (Schwartz
et coll., 2003). Afin d’apprécier comment se comporte ce facteur sous l’angle philanthropique dans le contexte
subsaharien (dons et mécénats réalisés), nous avons décidé de mesurer ses effets sur la croissance des
entreprises étudiées. Pour cela, deux indicateurs ont été utilisés comme proxy pour apprécier la responsabilité
sociale de l’entreprise : 1) le taux de croissance annuel des dons de l'entreprise sur la période allant de 2008
à 2013. Les valeurs moyennes minimums et maximums entre 2008 et 2013 (Min : -288,75 ; Max : 401,39)
mentionnées entre parenthèses sont celles des entreprises ; et 2) le taux de croissance annuel des mécénats
de l'entreprise sur la période allant de 2008 à 2013. Les valeurs moyennes minimums et maximums entre
2008 et 2013 (Min : -13,39 ; Max : 166,93) mentionnées entre parenthèses sont celles des PME. Deux
hypothèses ont été formulées :
101
H2a : Les dons réalisés par les entreprises influencent positivement leur croissance.
H2b : Les mécénats réalisés par les entreprises influencent positivement leur croissance.
d) Recours aux Compétences Externes (RCE)
Pour Viljamaa, (2011), le recours des entreprises à l’expertise externe est l’accès à de la connaissance ou de
la compétence qui est relativement rare au sein de l'entreprise. D’une certaine manière, les entreprises font
participer les experts qu’ils retiennent à la mise en œuvre des objectifs de l’entreprise. La notion de
participation joue donc un rôle non moins important ici. Pour l’auteur, cette participation voulue du consultant
requiert une expertise externe qui comprend les services professionnels aux entreprises ainsi que des
conseils d'affaires. Selon (Almeida et coll., 2003), l'acquisition de connaissances externes peut se faire de
diverses façons : la collaboration et les alliances informelles ou formelles. De toutes les études et théories
consultées dans le cadre de l’accessibilité aux compétences externes (Thong et coll., 1996 ; Schrier, 2006 ;
Ifinedo, 2008 ; Ifinedo, 2011 ; Viljamaa, 2011 ; Fischer et coll., 2012), tous les auteurs reconnaissent le rôle
crucial de l’apport des compétences extérieures aux entreprises qui ont une influence positive sur les résultats
de l’entreprise. Ainsi donc les recours aux compétences externes sont intéressants à étudier, car ils donnent
un aperçu plus large sur les possibilités qu’ils peuvent apporter aux entreprises. Par exemple, de nombreux
analystes affirment que l'environnement concurrentiel actuel impose aux entreprises de s'appuyer sur des
sources de connaissances en dehors de l'entreprise (Gibbons et al, 1994). Dans les économies avancées et
dans les pays en développement, les apports de connaissances intangibles semblent être de plus en plus
importants dans la production de biens et de services, ce qui justifie l’étude de cette variable dans le contexte
subsaharien qui regroupe plusieurs pays en développement aux cultures et traditions si différentes. Le
recours des entreprises aux compétences externes peut varier dans la forme. Le transfert des compétences
peut se faire au sein d’une coentreprise entre des individus provenant des entreprises-mères et qui partagent
leurs expériences (Prahalad et coll., 1986 ; Lyles et coll., 1992 ; Huber, 1991). Dans ce contexte, il existe le
cas particulier des entreprises réseaux qui possèdent plusieurs choix stratégiques (Poulin et al, 1996) qui
tiennent compte de l’ensemble des coûts de transactions afférents aux activités réalisées par les entreprises.
On retrouve la stratégie du, « faire ensemble » qui s’observe surtout dans la coentreprise, qui est une forme
d’alliance stratégique et qui se distingue de par son caractère transnational. À ce niveau, le contrôle et la
prise de décision sont ainsi partagés. L’objectif ici étant de développer une implantation commerciale et/ou
industrielle en utilisant des compétences et des ressources locales. La stratégie du « faire-faire » quant à elle
fait référence à la notion de la sous-traitance internationale, où il appartient à l’entreprise (donneur d’ordre)
de délocaliser, de façon sélective et réfléchie, certaines de ses activités à une autre entreprise (le sous-
traitant), dans lesquelles la première a peu d’avantages concurrentiels, afin d’exploiter les forces disponibles
au niveau de la deuxième, pour renforcer sa compétitivité internationale et même pour éviter la disparition
102
complète de certaines de ses filières industrielles. Pour finir, les auteurs précisent que le recours aux
compétences peut ne pas être extérieur. À ce niveau, ils évoquent deux autres stratégies dont le « faire », ou
le « ne pas faire ». Pour ce qui est du « faire » (aussi appelée « faire seule »), l’entreprise doit exceller dans
les domaines où elle détient des atouts distincts, et où il y a des enjeux stratégiques pour son avenir. En ce
qui concerne le « ne pas faire » (ou le « ne plus faire »), l’entreprise doit être capable de mener en son sein
des changements radicaux nécessaires pour sa croissance et la pérennisation de ses acquis. Globalement,
Huber (1991), classe les acquisitions des connaissances par l’entreprise en cinq catégories successives :
expérience, mimétisme, héritage, et de l’extérieur ou de la recherche appelée dans cette étude « recours aux
compétences externes ». Puisque peu d’études sur le sujet ont été réalisées au Bénin ou en Afrique,
l’utilisation de cette variable dans le présent modèle permet donc d’apprécier l’influence de celle-ci sur la
croissance de l’entreprise. Le taux de croissance annuel du budget facturé à l’entreprise pour les
compétences extérieures sur la période allant de 2008 à 2013 est l’indicateur retenu. Dans cette étude, les
recours aux compétences comprennent, entre autres, les dépenses pour le recrutement des consultants
(billets d’avions, frais de déplacement internes, de restaurations du consultant) ; les montants investis dans
l’élaboration des termes de références (les montants pour la passation des marchés internationaux ; les frais
engagés par l’entreprise pour le recrutement dans les salons internationaux de l’emploi et les montants
engagés pour les dossiers de sous-traitance. Les valeurs moyennes minimums et maximums entre 2008 et
2013 (Min : -100 ; Max : 457,83) mentionnées entre parenthèses sont celles des PME. L’hypothèse
formulée est :
H3 : Les recours aux compétences externes influencent positivement la croissance des
entreprises.
e) Accès à l’Énergie (AE)
La problématique de l’accès à l’énergie des entreprises en Afrique est récurrente à cause des délestages
répétés depuis environ une vingtaine d’années (Karekezi, 2002). Dans certaines études, cette problématique
est analysée sous l’angle de la volatilité des prix du produit (Hadsell et coll., 2006), ainsi que de sa
consommation. La majeure partie des études réalisées (Girod, 1994 ; Eboué, 1995 ; Adjamagbo et coll., 2011
; Dangbedji et coll, 2011) parlent du problème de la dépendance énergétique de certains pays d’Afrique
malgré leurs ressources, mais elles ne parlent ni de la corrélation de ce facteur avec la croissance des
entreprises ni du système de facturation des États, dénoncé par les écrits traitant du délestage électrique en
Afrique (Goerg, 2002 ; Magrin, 2007 ; Sow, 2010). L’effet des délestages répétitifs causant les achats de
groupes électrogènes et de carburant pour les alimenter, ainsi que les coûts d’acquisitions des solutions
alternatives (exemple : panneaux solaires) sur la croissance des entreprises concernées ne sont pas
103
appréhendés (Kouzan, 2010 ; Azoumah, 2011). C’est donc ce qui justifie l’étude de ce facteur dans cette
étude. Nous essayons, à travers cette analyse de l’accès à l’énergie, de voir comment ce facteur influence la
croissance des PME. L’indicateur retenu est le taux de croissance annuel du budget affecté à l'accès à
l’électricité par unité d’achat payée par l’entreprise pour la période allant de 2008 à 2013. Les valeurs
moyennes minimums et maximums entre 2008 et 2013 (Min : -58.6 ; Max : 402,60) mentionnées entre
parenthèses sont celles des PME. L’hypothèse suivante a été formulée :
H4 : L’accès à l’énergie influence négativement la croissance des entreprises.
f) Les impôts et taxes
En Afrique subsaharienne, la contribution relative des impôts indirects a sensiblement augmenté ces
dernières décennies (Tanzi et coll., 2000). Les impôts directs contribuent fortement aux recettes fiscales
(Chambas, 2005). Ils reposent sur un petit nombre d’entreprises souvent fortement imposé et constituent
l’essentiel de l’assiette de l’impôt sur le revenu. Pour les PME, les impôts sur le résultat pèsent lourd et sont
souvent concentrés sur un petit nombre (Tanzi et coll., 2000), car les PME informelles ne sont pas contrôlées
par les Etats. Cette situation fait dire à Chambas (2005) que les entreprises assujetties au régime d’imposition
sont des collectrices d’impôts directs et indirects, car elles font remonter dans les caisses d’Etats, un grand
nombre d’impôts (taxes sur la valeur ajoutée, impôts sur les revenus des salariés, droits d’accises, etc.).
Lorsqu’on analyse le problème d’imposition des entreprises dans le sens de l’allègement que ces dernières
reçoivent de l’État, les avis sont mitigés. Selon les résultats des études de Bloom et coll. (2002), les crédits
pour les impôts et taxes accordés par les autorités sont jugés insignifiants pour la croissance des entreprises
(Chirinko et coll., 1999). Cependant, d’autres études montrent que les incitations fiscales ont été efficaces
pour promouvoir l'investissement privé dans des pays tels que l'Italie (Parisi et coll., 2003), la France
(Mairesse et coll., 2004) et le Canada (Czarnitzki et coll., 2011). Toutefois, comme le souligne (David et coll.,
2000), bien que la justification des crédits d'impôt soit claire, leur efficacité ne devrait pas être prise pour
acquise, car les entreprises privées sont plus susceptibles d'utiliser les incitations fiscales pour mettre en
œuvre des projets dont les rendements élevés (ou des projets avec une plus grande appropriabilité) induisent
des investissements à court terme qui auraient de toute façon été implémentés par l'entreprise, entraînant un
potentiel faible de la politique (David et coll., 2000), et (Czarnitzki et coll., 2011). Ainsi, les points de vue sur
la perception de l’imposition fiscale des entreprises et leur effet sur la croissance des dernières divergent
selon les auteurs. Pour certains, il s’agit d’une action positive tandis que pour d’autres, cela pose la
problématique de la compétitivité des entreprises (Ngok, 2015), car ces dernières sont surimposées par l’État.
Ce sont là autant de situations qui nous amènent à étudier les effets des impôts sur la croissance des
entreprises étudiées. Dans ce cadre, deux indicateurs ont été définis pour apprécier la fiscalisation de
104
l'entreprise par l’État : 1) Le Taux de croissance annuel des impôts et taxes directs par personne engagés
par l’entreprise pour la période allant de 2008 à 2013, est l’indicateur retenu. Les valeurs moyennes minimums
et maximums entre 2008 et 2013 (Min : -50 ; Max : 407,31) mentionnées entre parenthèses sont celles des
entreprises ; 2) le Taux de croissance annuel des impôts et taxes indirects par unité de vente réalisée par
l’entreprise pour la période allant de 2008 à 2013 est l’indicateur retenu. Les valeurs moyennes minimums et
maximums entre 2009 et 2013 (Min : 0 ; Max : 0) mentionnées entre parenthèses sont celles des entreprises.
Les hypothèses suivantes ont été formulées :
H5a : Les impôts et taxes directs influencent négativement la croissance des entreprises.
H5b : Les impôts et taxes indirects influencent négativement la croissance des entreprises.
II. Méthodologie de l’étude
a) Méthode d’analyses et de traitement des données
Les secteurs d’activités utilisés dans le cadre de cette étude sont ceux connus pour les activités économiques
(secteur primaire, secteur secondaire, et secteur tertiaire), dans chaque pays. Le secteur primaire comprenant
pour le cas d’espèce l’agriculture et l’élevage ainsi que l’extracation minière. Le secteur secondaire
comprenant la construction, l’artisanat d’arts, l’industrie du bois, celle de la papeterie et celle de
l’agroalimentaire. Le secteur tertiaire comprenant le commerce, l’éducation et autres activités de services, la
santé, l’action sociale, l’hébergement et la restauration, les services de transports, les télécommunications et
les activités financières. L’accès à l’information pour la collecte des données et le caractère réformateur du
Bénin ont conditionné son choix comme cas d’étude. C’est dans le cadre des réformes au Bénin que les PME
ont commencé à être suivies et fournissaient à l’Institut national de la statistique et de l'analyse économique
(INSAE), leur état financier certifié de chaque année. Nos données ont été collectées de ces états financiers
depuis la première année (2008) et ceci pendant six ans, soit la période 2008-2013. Ainsi, cette étude a été
réalisée à partir des informations recueillies dans les états financiers produits par les entreprises béninoises
étudiées de 2008 à 2013. Douze variables étaient initialement prévues dans la base, mais vu l’indisponibilité
de données sur les variables : autres investissements (les frais de publicités et de publications ainsi que ceux
des réceptions et des missions) et autres énergies (solaire et biomasse), 10 variables ont été définitivement
retenues. Elles sont intitulées : croissance des entreprises (CE), recours aux compétences externes par
l’entreprise (RCE), investissement en biens et services de consommation (IBSC), investissement en
infrastructures (II), investissement en recherche et développement (IRD), dons de l’entreprise (DE), mécénats
de l’entreprise (ME), impôts et taxes directs (ITD), impôts et taxes indirects (ITID) et accès à l’énergie (AE).
La base comprend 1738 entreprises dont certaines ont été apurées à cause de données manquantes. Cet
apurement a été réalisé à l’aide du logiciel SPSS 24.0, grâce aux opérations suivantes : nous avons d’abord
105
calculé le taux de croissance du résultat net après impôt par année puis nous avons éliminé de la base 731
entreprises ayant un taux de croissance pendant moins de 2 années sur la période d’étude. Il s’agissait
principalement d’entreprises ayant eu au maximum deux années d’exercices consécutives sur les six. Parmi
les 1007 entreprises restantes 13 avaient des données sur 3 ans, 26 avaient des données sur 4 ans, 14
avaient des données sur 5 ans et 954 avaient des données sur 6 ans. Pour les entreprises ayant des données
sur moins de 6 ans, les informations manquantes ont été imputées par la valeur moyenne de celles existantes
respectivement de chaque entreprise permettant d’obtenir un total de 6042 observations. A partir de cette
base apurée, la première étape a été de présenter l’évolution des taux de croissance en moyenne annuelle
des facteurs internes (RCE, IBSC, II, IRD, DE et ME) et externes (ITD, ITID, AE) retenues dans le cadre de
cette analyse. Pour un facteur donné X, le taux de croissance annuel à la période n, noté ����� , est obtenu
par la formule :
����� ������������
∗ 100
où, �� est la valeur de la variable X à la période n. La période d’étude allant de 2008 à 2013. Ainsi, le taux
de croissance en moyenne annuelle du facteur x, noté ���� est :
���� �15∗�
�
���
�����
Pour la deuxième étape, il s’agira d’apprécier l’évolution dans le temps de la variable de la croissance, de
même que les facteurs internes et externes au travers d’une analyse descriptive des tendances observées.
Pour les facteurs externes, il convient de préciser que les taux de croissance des impôts et taxes directs ont
été calculés pour chaque année, par personne engagée par l’entreprise. Selon la configuration de notre base,
les impôts et taxes directs sont composés des impôts fonciers et taxes annexes, des patentes, licences et
taxes annexes, des taxes sur appointements et salaires, des taxes d’apprentissages, des taxes perçues sur
la formation professionnelle continue et enfin des autres impôts et taxes directs. Tous ces éléments ci-dessus
cités rendent compte de l’évolution de la taille de l’entreprise caractérisée par l’effectif, d’où l’importance de
l’effet taille sur la valeur brute des impôts et taxes directs. La formule utilisée pour calculer le taux de
croissance est la suivante :
������� ��� � ��������
∗ 100
où �� ��������
avec ITD = Impôt et Taxes Directs et, TE = Taille de l’Entreprise. Le taux de croissance en
moyenne annuelle des impôts directs, noté ������ est :
������ �15∗�
�
���
�������
106
Les taux de croissance des impôts et taxes indirects ont été calculés pour chaque année, par unité de vente
réalisée par l’entreprise. Ici, les impôts et taxes indirects sont exclusivement composés des pénalités et
amendes fiscales facturées par l’État sur la clientèle de l’entreprise ainsi que sur les jetons de présence et
autres rémunérations des administrateurs qui rendent compte de l’évolution de la taxe perçue par l’État sur
la valeur ajoutée de l’entreprise, caractérisée par les ventes, d’où l’importance du chiffre d’affaires à défaut
de la disponibilité des données sur les consommations intermédiaires. La formule utilisée pour calculer le taux
de croissance des Impôts et Taxes Indirectes (��������) est la suivante :
�������� �
�����������
∗ 100
où �� ���������
avec ITID = Impôt et Taxes Indirectes et, CA = Chiffre d’Affaires. Le taux de croissance en
moyenne annuelle des impôts indirects, noté ������� est :
������� �15∗�
�
���
��������
En ce qui concerne les taux de croissance de l’accès à l’électricité, ces taux ont été calculés pour chaque
année, par unité de vente réalisée par l’entreprise. Ici on maintient le chiffre d’affaires, car il est toujours lié à
la valeur ajoutée. La formule utilisée pour calculer le taux est la suivante :
������ ������������
∗ 100
où �� �������
avec AE = Accès à l’électricité et, CA = Chiffre d’Affaires. Le taux de croissance en moyenne
annuelle des dépenses en électricité, noté ����� est :
����� �15∗�
�
���
������
Dans la mesure où nos variables sont quantitatives et continues, l’étape suivante a été d’établir la matrice de
corrélation entre ces variables en utilisant le coefficient de corrélation de Pearson et de Spearman. Le
coefficient de Pearson présente la covariance standardisée entre les différentes variables selon une relation
linéaire. Sachant que l’absence de relation linéaire ne veut pas dire absence de relation entre les variables le
calcul de Spearman permet de capter les relations non linéaires et est préférable au coefficient de Pearson
lorsque les relations sont dissymétriques. Les coefficients doivent varier entre -1 et 1, et nous avons retenu
un seuil de significativité de 5%. Ces coefficients de corrélations des différentes variables du modèle ont été
calculés afin de détecter le risque de multi colinéarité pouvant survenir s’il y a de fortes corrélations entre
certaines variables explicatives du modèle (coefficient supérieur à 0,5). La base de données objet de notre
étude possède deux dimensions : individuelle (branche d’activité) et temporelle (période 2008 à 2013). Elle
rapporte les valeurs des variables considérées pour un ensemble, ou panel d’entreprises opérantes dans une
107
branche d’activités donnée sur la période 2008 à 2013. L’étude utilise donc un modèle en données de panel
qui prend généralement la forme suivante :
��,� � � � ∑� ����,�,� �∑� ����� ���� i = 1 …. N et t = 1 … ��
Où Y représente la variable dépendante, X le vecteur des variables indépendantes à effet fixe, Z le vecteur
des variables indépendantes à effet aléatoire, β le vecteur des effets fixes, γ le vecteur des effets aléatoires,
ε le terme d’erreur. Le modèle en données de panel distingue les modèles à effets fixes et les modèles à
erreurs composées. Le modèle à effets fixes suppose que les relations entre la variable dépendante et les
variables explicatives sont identiques pour tous les individus (Greene, 2005) et s’écrit ainsi :
��,� � �� � ∑���� ����,�,� ���,� i = 1 …. N et t = 1 … ��
Où y est la variable d’intérêt, X le vecteur des variables explicatives, β le vecteur des paramètres, �� est l’effet
spécifique à chaque individu i, et ε le terme d’erreur indépendant et identiquement distribué. Dans ce modèle
de Panel à effet fixe, les �� peuvent être corrélés aux variables explicatives Xi. Le modèle à erreurs
composées ou à effets aléatoires suppose que la spécificité individuelle est sous forme aléatoire. Le terme
constant spécifique à chaque individu se décompose en termes fixes et en termes aléatoires permettant de
contrôler l’hétérogénéité individuelle. Il s’écrit :
��,� � � � ∑� ����,�,� �∑� ����� ���� i = 1 …. N et t = 1 … ��
Où y la variable dépendante, X et Z les vecteurs des variables explicatives, α β γ les paramètres du modèle
et ε le terme d’erreur. Contrairement au modèle à effets fixes, le modèle à erreurs composées utilise les deux
dimensions du panel (individu et temps). En d’autres termes, il permet de mesurer des facteurs invariants
dans le temps. Le modèle repose sur la différenciation des variables par rapport à la moyenne individuelle
pour éliminer les effets fixes. Trois tests statistiques de R-carré interviennent, à savoir le R-carré within, le R-
carré between et le R-carré overall (Greene, 2005). Le R-carré within qui est le plus important des trois donne
la part de la variabilité intra-individuelle de la variable dépendante par celles des variables indépendantes. Le
R-carré between estime l’apport des effets fixes au modèle et le R-carré overall traduit la qualité globale de
la régression. Deux statistiques de Ficher (F-stat) sont proposées, une indiquant la significativité jointe des
variables explicatives et la seconde indiquant la significativité jointe des effets fixes (Couderc, 2015)3.Dans le
modèle aléatoire, le R-carré within donne la contribution des effets aléatoires au modèle. Le R-carré between
indique la part de la variabilité inter-individuelle expliquée par celles des variables explicatives Le R-carré
overall traduit la part de la variance de la variable d’intérêt expliquée par le modèle. Dans cette étude nous
avons utilisé le test de Hausman (1978) afin de savoir quel modèle utiliser. Ce test permet de déterminer s’il
faut recourir à un modèle à effets fixes ou aléatoires. Le test repose sur l’hypothèse nulle d’indépendance
3 Pour plus de précision voir le manuel de stata écrit par Nicolas Couderc
ttps://abenkhalifa.files.wordpress.com/2015/02/27stata_manuel.pdf
108
entre les erreurs et les variables explicatives, les deux estimateurs sont non biaisés, et les coefficients estimés
devraient peu différer. Le test d’Hausman compare la matrice de variance-covariance des deux estimateurs.
Si on ne peut rejeter l’hypothèse nulle (c'est-à-dire, si la valeur p est supérieure au niveau de confiance), on
utilisera les effets aléatoires qui sont efficaces, s’il n’y a pas de corrélation entre les erreurs et les variables
explicatives. Pour la corrélation, l’aspect auquel on doit porter attention concerne la possibilité de corrélation
des erreurs entre les individus. On doit aussi vérifier que les erreurs ne sont pas autocorrélées, et ce, pour
chaque individu. Quatre tests sont donc nécessaires : Le test d’hétéroscédasticité, le test d’hétéroscédasticité
inter-individu, la corrélation contemporaine entre individus et l’autocorrélation intra-individus (Greene, 2005).
Si le modèle ne contient pas d’effets individuels ou s’il contient des effets fixes, on continue l’analyse au test
de corrélation. À ce niveau, nous allons continuer l’analyse avec le test d’autocorrélation intra-individus, ce
qui permet d’utiliser le modèle à effets aléatoires. Pour T= 1, 2, 3, 4 et K= 9 : La formule du modèle
contextualisé est la suivante :
CE�,� = � + �1 IBSC�,� + �2 II�,� + �3 IRD�,� + �4 RCE�,� + �5DONS �,� + �6 MECENAT �,� + �7ITID �, + �8ITD�,� +
�9AE�,� + ��,� Avec ε le terme d’erreur indépendant et identiquement distribué.
109
III. Résultats et discussions
a) Présentation des résultats
Les résultats détaillées et commentés des estimations figurent en annexe du présent travail. Le Tableau ci-
dessous présente un récapitulatif des différents tests économétriques réalisés dans le cadre de la recherche.
Tableau 24: Récapitulatifs des tests économétriques
Type de Test Hypothèse nulle
Statistique
empirique
(valeur p-)
Acceptation/Rejet Conséquences
Test d’existence d’effets
individuels (F-statistique)
Pas d’effets
spécifiques
F-stat =2.37
(0.0000) Rejet
Présence d’effets
individuels
Test d’Hausman (Choix
entre effets fixes et
aléatoires)
Absence de
corrélation entre les
erreurs et les
variables explicatives
Chi2(8) =14.82
(0.0626) Accepte
Le modèle est à effets
aléatoires
Test de Breush-Pagan
(hétéroscédasticité)
Absence
d’hétéroscédasticité
F-stat = 14.17
(0.0000) Rejet
Présence
d’hétéroscédasticité.
Utilisation des Moindres
carrés Généralisés (MCG)
Test de Wald modifié
(hétéroscédasticité
interindividus)
Absence
d’hétéroscédasticité
inter-individus
Chi2 = 8,5e38
(0.0000) Rejet
Présence
d’hétéroscédasticité inter-
individus. Utilisation des
MCG
Test de Wooldridge
(Autocorrélation)
Absence d’auto-
corrélation des
erreurs
F-stat = 21.21
(0.0000)
Rejet
La structure d’auto-
corrélation est un AR1.
Utilisation des MCG avec
correction des erreurs
Il ressort des tests économétriques ci-dessus4 que le modèle à estimer est hétéroscédastique et autocorrélé
pour lequel il est recommandé d’appliquer les Moindres Carrés Généralisés (MCG) afin de corriger la
présence d’hétéroscédasticité et d’autocorrélation. Mais, dans ce travail nous préférons utiliser la
transformation de Prais et Winsten qui s’inspire des travaux de (Beck et coll., 1995). Ces auteurs ont montré
que sur un échantillon restreint, les MCG pouvaient produire des erreurs standards incorrectes résultant du
fait que la méthode des MCG estime un nombre excessif de paramètres dans la matrice de variance-
covariance (Beck, 2001). Sans toutefois remettre en cause la taille de notre échantillon, cette étude applique
la transformation proposée par Prais et Winsten afin d’éliminer l’auto-corrélation des perturbations. De plus,
la transformation de Prais-Winsten est plus pertinente pour l’estimation de panels non-cylindrés.
4 Voir annexes pour le détail
110
Pour ce qui est de la corrélation des facteurs, les résultats sont présentés dans le tableau ci-après :
Tableau 25: Correlation des facteurs
ITD AE IRD MECENAT DONS RCE II IBSC ITID
ITD 1
AE 0,034 1
IRD -0,024 -0,104 1
MECENAT 0,2 0,043 -0,011 1
DONS 0,096 0,042 0.00 0,804 1
RCE -0,042 -0,132 0,862 -0,03 -0,003 1
II 0,027 0,633 -0,154 0,064 0,052 -0,226 1
IBSC 0,051 0,867 -0,164 0,059 0,046 -0,226 0,804 1
ITID 0,278 0,047 -0,009 0,27 0,091 -0,019 0,063 0,064 1
On observe une corrélation élevée (>0,5) entre AE et II, entre AE et IBSC, entre IRD et RCE, entre MECENAT
et DONS puis entre II et IBSC ce qui permet d’envisager la factorisation de certains facteurs pour faciliter
l’analyse discriminante.
Tableau 26: Résultats des estimations empiriques (Méthode Prais-Winsten)
Légende5 : Stata, 2013.
5 Impôts et Taxes Directs (ITD), Accès à l’Énergie (AE), Investissement en Recherche et Développement (IRD), Mécénats (MECENAT), Dons (DONS),
Recours aux Compétences Externes (RCE), Investissement en Infrastructures (II), Investissement en Biens et Services de Consommation (IBSC),
Impôts et Taxes Indirects (ITID), Constante (CONS).
Global Primaire Secondiare TertiaireITD 0,0021 0,0066 -0,0035 0,0024AE -0, 0001 -0,0207 -0,0021 -0,0004IRD -0,0082 -0,2709 -0,2382*** 0,0156MECENAT 0,0028*** 0,0112** 0,0017 0,0020**DONS 1,04.10-15 2,09.10-14 7,38.10-15** -1,34.10-15RCE 0,7647*** 1,0895*** 0,9392*** 0,7448***II -0,0065*** -0,0215*** -0,0094*** -0,0060***IBSC -0,0006 -0,0076 -0,0032 -0,0005ITID -0,1906*** -0,3666 0,1503 -0,1792**CONS -0,0575*** 2,5024 -0,5504 -0,015R-carré global 0,2683 0,4622 0,2991 0,2729
F-stat, P-value50,76; p-value
= 0,0000
32,07; p-value = 0,0009
71,35; P-value = 0,0000
143,30; p-value=0,000
0
PMEVariables
111
Les résultats indiquent que les recours aux compétences externes ainsi que les investissements en
infrastructures influencent significativement la croissance des entreprises au seuil de 1% quel que soit le
secteur. Si les recours aux compétences externes exercent un effet positif, les investissements en
infrastructures ont un effet négatif sur la croissance des PME. Les mécénats influencent positivement la
croissance des PME et sont significatifs pour tous les secteurs à différents seuils, excepté le secteur
secondaire. Les impôts et taxes indirects influencent négativement la croissance des PME. Ils sont significatifs
au niveau global et tertiaire, mais ne le sont pas aux niveaux primaire et secondaire, et ils sont significatifs
aussi bien pour toutes les entreprises prises de façon globale que pour celles du secteur tertiaire. Les
investissements liés à l’accès à l’énergie n’ont aucun effet sur la croissance des PME. La croissance des
PME est influencée par les mécénats au global, mais ne l’est pas au niveau du secteur secondaire. Les AE,
les IBSC et les ITD qui ne sont pas du tout significatif. Au niveau primaire, la croissance des PME n’est pas
influencée par les impôts et taxes directs ou indirects, l’accès à l’énergie, les investissements en recherche
et développement, les dons ainsi que les investissements en biens et services de consommations. Au niveau
secondaire seuls le recours aux compétences externes, les investissements en infrastructures, les
investissements en recherche et développement et les dons sont significatifs. Les variables qui sont
significatives dans cette régression impactent positivement ou négativement la croissance des entreprises
dans des secteurs d’activités déterminés et à des seuils de 1% et 5%. Les résultats montrent que le recours
aux compétences affecte significativement et positivement la croissance des entreprises au niveau global
(toutes entreprises et toutes tailles confondues). Par conséquent, une augmentation de 1 point de
pourcentage des dépenses de recours aux compétences entraine une augmentation de 0,7647 point de
pourcentage du résultat net (proxy de la croissance qui est la variable dépendante de l’étude) des entreprises.
Si les mécénats et les recours aux compétences externes affectent positivement la croissance des
entreprises, les investissements en infrastructures et les impôts et taxes indirects l’influencent plutôt
négativement. On note que dans toutes les catégories et dans tous les secteurs où ils sont significatifs, les
mécénats, les recours aux compétences externes, l’accès à l’énergie, les impôts et taxes directs ainsi que les
impôts et taxes indirects ont les signes attendus. Ce qui n’est pas le cas des II. Les effets des investissements
en recherche et développement sont significatifs exclusivement dans les secteurs secondaires.
112
Tableau 27: Validation des hypothèses
Numéro Hypothèses Résultats Commentaires
H1a IBSC+ SO Non significatif et non validé
H1b II+ II- Non validé. Les II influencent négativement la croissance des PME
dans tous les secteurs où ils sont significatifs
H1c IRD+ IRD+ Validé seulement au niveau du secteur secondaire
H2a Dons+ Dons+ Validé seulement au niveau du secteur secondaire
H2b Mécénats+ Mécénats+ Validé. Toutefois, ne l’est pas au niveau du secteur secondaire des
PME
H3 RCE+ RCE+ Validé
H4 AE- AE- Non significatif et non validé
H5a ITD- ITD- Non Validé et non significatif
H5b ITID- ITID- Validé au niveau global et primaire des PME
À l’exception des investissements (IRD et II), il faudra comprendre que parmi les facteurs internes retenus, il
y en a qui influencent positivement la croissance des entreprises. Il s’agit des mécénats, des dons, et des
recours aux compétences externes. Toutefois, au niveau secondaire, certains facteurs internes
(investissements en infrastructures et dans les investissements en recherche et développement) ont une
influence négative sur la croissance des entreprises. C’est dire que des augmentations contrôlées
d’investissements au niveau des facteurs internes, qui affectent positivement la croissance, seraient
bénéfiques pour les entreprises étudiées. Dans le même ordre d’idées, des augmentations au niveau des
facteurs internes affectant négativement la croissance des entreprises feraient baisser les revenus au niveau
desdites entreprises. Les facteurs externes retenus (impôts et taxes directs indirects) influencent
négativement la croissance des entreprises dans les secteurs où ils sont significatifs. C’est dire que des
augmentations d’investissements au niveau de ces déterminants diminueraient les marges bénéficiaires des
entreprises. Dans la suite, nous discuterons des facteurs internes significatifs afin d’apprécier leurs effets sur
la croissance des entreprises.
b) Discussions et validation des hypothèses
Au sujet des facteurs internes
Investissement en biens et services de consommation (IBSC) : Selon McKinsey Global Institut (2010),
en Afrique, le secteur des biens et services de consommation (biens de grandes consommations, les
télécommunications et la banque) offre le potentiel le plus important et c’est un secteur porteur de création
de richesses, car il se développe d’ores et déjà deux à trois fois plus rapidement que dans les pays de l’OCDE.
Cependant, l’institut ne précise pas que dans ses études il y a une séparation stricte entre le micro (Produit
Intérieur Brut /PIB), qui prend exclusivement en compte les productions des entreprises qui sont sur le
113
territoire national et le macro (Produit National Brut /PNB), qui prend en compte toutes les productions des
entreprises du pays y compris celles opérant en dehors de ce dernier. Ces propos de l’institut pourraient être
nuancés si l’on rentre dans les secteurs de production (primaire, secondaire, tertiaire) et si l’on tient compte
des biens de consommation ou de services de consommation, car les secteurs primaire et secondaire réfèrent
plus aux biens de consommation dont les matières premières et/ou intrants varient en fonction du secteur et
de la branche d’activités. De la même manière, on parlerait plus de service lorsqu’on serait dans le secteur
tertiaire. Pour appuyer nos propos, selon lesquels la prise en compte des secteurs dans l’analyse amènerait
à nuancer l’affirmation de l’institut, nous allons partir de la non-significativité de ce facteur, qui est en réalité
le résultat obtenu suite à nos régressions. Donc la non-significativité de ce facteur met un bémol sur l’assertion
de cet institut. Cette non-significativité s’explique par deux raisons fondamentales : 1- la structure des charges
est différente en fonction des secteurs (charges des biens supérieurs à celles des services dans les secteurs
primaires et secondaires; et charges liées aux services supérieures à celles des biens dans le secteur
tertiaire); 2- en général, la transformation des biens et services ne se fait pas au Bénin (manque d’industrie
de transformation des matières premières) comme dans beaucoup de pays africains ; il ne saurait donc y
avoir création de valeurs ajoutées pour les entreprises qui s’inscrivent juste dans l’achat et la vente de produits
finis et qui d’ailleurs sont pour l’ensemble à la merci de la volatilité des prix des produits de première nécessité
comme le riz et le blé. Hormis les effets des investissements en infrastructures sur la croissance, il était entre
autres question de vérifier si ces entreprises investissent dans les secteurs porteurs (McKinsey Global Institut,
2010). Au vu des résultats obtenus, il est important de retenir que la réponse est négative.
Investissement en infrastructures (II) : Les investissements en infrastructures affectent négativement la
croissance des entreprises, quels que soient la catégorie, la taille ou les secteurs des entreprises. C’est dire
qu’une augmentation de ces investissements va, à coup sûr, réduire les marges bénéficiaires des entreprises.
Dans le cas d’espèce, ces investissements réalisés par les entreprises sont constitués des montants des
acquisitions d’immobilisation (terrains, bâtiments, matériel de transport, matériels de travail, matériel et
mobilier de bureau), des montants investis dans les installations et agencements, les transports sur achats et
sur ventes d’infrastructures, des montants pour le transport de tiers, du personnel, de plis, les transports entre
les établissements et les chantiers, le transport administratif relatif à la réalisation des infrastructures, ainsi
que dans les voyages et déplacements y relatifs. Étant donné la capacité financière des entreprises africaines
(qui sont pour la plupart de petites et moyennes voire très petites), les investissements dans l’acquisition de
l’immobilier devront être faits et suivis de manière stratégique, vu l’impact négatif sur la croissance.
Investissement en recherche et développement (IRD) : Les résultats montrent que l’IRD n’est pas rentable
pour les PME du secteur secondaire. Dans cette étude, les investissements en recherche et développement
114
sont composés entre autres des frais de recherche et de documentation, des frais pour les brevets, des droits
d’auteurs versés au BUBEDRA6, des frais d’acquisitions de logiciels et ceux de rémunération d’intermédiaire
et de conseil. La significativité des IRD dans le secteur secondaire s’explique par l’augmentation des
investissements au Bénin et dans d’autres pays africains qui ont majoritairement de petites entreprises
n’ayant pas la taille et la surface financière nécessaire pour faire face aux investissements en recherche et
développement. C’est d’ailleurs pour mieux maîtriser le secteur et attirer davantages d’investissement direct
étranger (IDE), que le Bénin a sollicité l’aide des Nations unies pour examiner ses politiques d’investissement,
UNIES, N. (2005) lors des multiples réformes engagées depuis les années 2000. De même, les entreprises
du secteur secondaire béninois ne sont pas exclues des augmentations mondiales des investissements pour
l’achat de logiciels utilisés en technologies de l’information. Dans les pays en développement, ces
augmentations sont justifiées par l’utilisation des logiciels Open Source (OSS) librement accessible à tous
ceux qui en ont besoin. Selon Kamau et coll. (2012), les OSS peuvent générer d’importantes économies dans
les pays en développement en réduisant le coût de faire des affaires et en automatisant les opérations. Ces
logiciels seraient particulièrement vu les difficultés économiques auxquelles sont actuellement confrontés
plusieurs pays en développement.
Le Recours aux Compétences Externes (RCE) : Le RCE est significatif à tous les niveaux et dans toutes
les catégories étudiées, ce qui dénote de son effet bénéfique pour les entreprises étudiées. Ces résultats
confirment la transversalité du RCE et appuient les écrits d’auteurs traitant des effets du RCE sur le
rendement de l'entreprise (comme dans le programme Eureka) qui révèlent l’importance des RCE pour
l’accroissement du rendement (Hagedoorn et coll., 1994), incluant les gains de productivité (Belderbos et
coll., 2004), le nombre de nouveaux produits ou brevets et le chiffre d'affaires des actifs (George et coll.,
2002). Plusieurs auteurs montrent qu’aujourd'hui, une grande attention est accordée à une nouvelle
« économie de la connaissance » mondiale où l'information, les compétences et le savoir-faire externes sont
essentiels non seulement pour la compétitivité des entreprises, mais aussi pour des processus plus larges de
développement économique régional et national, par exemple Nonaka et coll. (1995= ; Stewart, 1997 ; Cooke
(2002). Pour soutenir les PME en Afrique, il faut créer l’environnement nécessaire à leur croissance et les
soutenir dans leur quête de développement et de recours aux compétences externes. À cet effet, les
dirigeants, avec l’appui du monde scientifique, se doivent de réfléchir aux options stratégiques qui s’imposent
aux entreprises africaines afin de leur permettre de mieux se positionner. Les recherches scientifiques
menées sur des problèmes d’entreprises devront apporter des solutions idoines permettant d’acquérir le
savoir-faire nécessaire accompagné des produits et services de mise en application spécifiques à chaque
client. C’est pourquoi les options stratégiques du recours aux compétences externes (Faire Seul, Faire Faire,
6 BUreau BEninois du DRoit d'Auteur et des Droits voisins (BUBEDRA)
115
Faire Avec, Ne pas faire) doivent être couplés avec ses trois phases importantes que sont : sa conception
stratégique, son opérationnalisation ainsi que son contrôle. Le tableau ci-dessous apporte des éléments de
réponses selon l’audience ciblée (académique ou extra académique), et met en relief les solutions à explorer
pour un meilleur RCE. Si les PME n’ont pas les compétences internes requises mais ont les ressources
financières nécessaires, les RCE pourraient être orientés dans une optique de renforcement des capacités
et de développement des compétences à long terme, donnant ainsi aux entreprises la capacité de livrer par
elles-mêmes les produits finis. Ainsi, les réflexions stratégiques des responsables d’entreprises doivent être
faites en appui avec des centres de recherches qui les aideront à mieux manager leur structure. Les PME
n’ayant ni les compétences internes requises ni les moyens financiers leur permettant de recourir à de la
compétence externe à long terme peuvent avoir recours à de l’expertise externe de manière ponctuelle, ce
qui se fait déjà sur le terrain. Lors de l'opérationnalisation du RCE, la participation d’au moins deux acteurs
(l’entreprise et la personne physique ou morale à laquelle l’entreprise fait recours) est requise pour la mise
en œuvre des options stratégiques, et peut prendre plusieurs formes comme le montre la prochaine figure ci-
après.
116
Tableau 28 : Recours aux compétences externes par les entreprises en Afrique
Pour qui ?
Audience académique Audience extra académique (entreprises)
Chercheurs Enseignants /
consultants
Professionnels et personnels Clients et fournisseurs
Pourquoi´?
Faire de la recherche sur les
problèmes et enjeux des
entreprises
Communiquer le savoir
sur les compétences Développer les compétences
Utiliser les usufruits de la
recherche (clients) ;
participer à de meilleures offres
l’offre (fournisseurs)
Pour quoi ?
Trouver des solutions aux
problèmes de la société
Enseigner et
transmettre les savoirs Développer l’expertise Faire vivre les entreprises
Comment?
Faire
Seul
Faire
Faire
Faire
Avec
Ne pas
faire
Conceptualiser
Strategic
knowledge
Le savoir et le transmettre
Adéquation et compétences distinctives
Définir le cadre pratique et élaboration les termes de références /
Donner des informations concrètes, utiles et nécessaires lors des
enquêtes de satisfaction
Opérationnaliser
Instrumental
knowledge
(focused on
means)
Transfert de connaissances/ Mettre en œuvre les connaissances acquises pour améliorer les produits et services
(Outils de communication efficaces, efficients et durables)
Contrôler
Reflexive
knowledge
(focused on ends)
Acceptabilité des normes et apprentissage
Recherche et enseignement du contrôle
Audits et enquêtes de satisfaction
(Conformité à la planification)
Participation
(Maîtrise des normes et des procédures)
Source : Adapté de Burawoy, 2005
117
Figure 9 : Différents dispositifs d’interaction de la participation dans le cadre du recours aux
compétences externes
Source : Adapté et modifié de Aïhounhin, 2012. Légende : (1= Enterprise ; 2=Consultant)
● Dans le cas A, on constate dans le schéma qu’il n’y a pas d’échanges entre l’entreprise et le
consultant. C’est la situation « zéro » où l’entreprise n’a pas recours au consultant. L’entreprise a la
capacité et les compétences nécessaires pour assurer sa croissance. Elle n’a plus recours au
consultant externe pour réaliser et assouvir ses besoins. Elle est indépendante et conduit son
processus de développement. Tous les échanges en rapport avec la mise en œuvre des recours
aux compétences sont réalisés par l’entreprise elle-même. On parlera ici de l’option stratégique du
faire seule.
● Dans le cas B, les idées devant favoriser la mise en œuvre du recours aux compétences externes
viennent de l’entreprise et sont, d’une manière ou d’une autre, imposées au consultant. Toutes ces
informations sont contenues dans des termes de références rédigés par l’entreprise auxquels répond
le consultant pour la réalisation des tâches qui lui sont demandées. Ce cas de figure peut être
appliqué en utilisant soit l’option du faire-faire, soit celle du faire avec.
● Dans le cas C, on remarque un échange entre le projet et le consultant concerné. Dans ce cas, tout
le processus est participatif y compris l’élaboration des termes de références, du fait de l’expertise
avérée du consultant. Les échanges sont faits de sorte que tous les besoins de l’entreprise, en
termes de développement des compétences, sont soigneusement étudiés avec le consultant avant
l’opérationnalisation. On dit de cette participation qu’elle est concertée. Dans ce cas, le consultant
est souvent un habitué de l’entreprise. Ce cas de figure peut être appliqué en utilisant soit l’option
du faire-faire, soit celle du faire avec.
118
● Dans le cas D, la procédure à suivre est indiquée par le consultant externe de la conception au
contrôle. Parfois, plusieurs consultants sont recrutés, chacun étant spécialiste dans son domaine.
Ce cas survient lorsque l’entreprise envoie son personnel en stage technique et professionnel où
l’auditeur qui représente l’entreprise apprend en appliquant en même temps. L’auditeur reçoit les
instructions du consultant et l’applique. Ce cas de figure peut être appliqué en utilisant soit l’option
du faire-faire, soit celle du faire avec.
● Dans le cas E, l’entreprise n’a pas les compétences nécessaires. Elle fait donc faire par le consultant
tout le travail. C’est souvent le cas des très petites entreprises et des PME unipersonnel qui n’ont
pas de ressources humaines à l’interne et sont obligées de recourir à l’expertise externe de manière
ponctuelle et durant une courte durée. C’est souvent le cas lors de la clôture des exercices
comptables.
Responsabilité Sociale des Entreprises (RSE) : Pour la RSE, Les résultats obtenus par rapport à ce facteur
confirment en partie, les hypothèses formulées. On note le rôle alternatif des deux facteurs utilisés comme
proxys (les dons et les mécénats) dans l’appréciation de la RSE : là où les dons sont significatifs, les mécénats
ne le sont pas et vis-versa. Les dons ne sont significatifs que dans les PME du secteur secondaire tandis que
les mécénats sont significatifs partout sauf dans les PME du secteur secondaire. Les montants engagés par
les PME pour les mécénats sont de loin supérieurs à ceux destinés aux dons et sont plus importants pour les
entreprises du secondaire, ce qui dénote d’un intérêt particulier pour les mécénats. Une étude ciblée de ce
rôle alternatif ainsi que de l’intérêt des entreprises pour les mécénats et non les dons, devrait pouvoir donner
plus de détails. Les dons et les mécénats ont tous les deux un effet positif sur la croissance des PME, et une
augmentation des dépenses de celles-ci en direction des populations ciblées serait donc bénéfique pour les
entreprises. Il est important de mentionner que l’augmentation des dépenses liées à la RSE doit être faite de
manière réfléchie, car les dépenses engagées dans ce sens engendrent des coûts additionnels pouvant
rendre la firme moins compétitive (Vance, 1975 ; Bragdon et coll., 1972). Selon Decock, (2001), ces coûts
résultant d’actions de terrain (réalisation des opérations de dons, la promotion de projets locaux, la mise en
œuvre des procédures pour le respect de l’environnement, etc.,) limitent les autres choix stratégiques de la
firme. Pour cet auteur, les actions à réaliser dans le cadre de la RSE, devraient être précédées d’une analyse
rigoureuse avant tout engagement. Cela contribue à améliorer l’image de l’entreprise, ses relations avec ses
partenaires économiques et, à long terme, sa position concurrentielle (Freeman, 1984 ; Jones, 1995).
119
Au sujet des facteurs externes
Accès à l’Énergie (AE) : En matière d'électrification, la majorité des pays d’Afrique subsaharienne sont à la
traîne à cause du délestage (Kouzan, 2010 ; KOTY, 2011 ; Dangbedji et coll., 2011), présent dans ces pays.
Au délestage s’ajoutent les énormes factures d’électricité à payer qui résultent des difficultés liées à l’accès,
au coût, à l’intensité et au débit de l’électricité. C’est pourquoi les gouvernements de ces pays libéralisent la
production énergétique (Meleu, 1999). Dans cette étude, l’accès à l’énergie n’est pas significatif pour les PME.
Ce facteur inclut les montants payés pour les factures d’électricité, le matériel électrique, les groupes
électrogènes, le carburant (essence et gasoil) destiné aux véhicules administratifs. Les montants destinés
aux achats de groupes électrogènes et à l’achat de carburant semblent ne pas avoir d’effets sur leur
croissance.
Impôts d’Entreprises (IE) : Il s’agit d’évaluer l’effet des impôts sur la croissance des entreprises étudiées.
Les impôts et taxes directs (ITD) sont composés des impôts et traitements sur salaires (IPTS), des
versements pour le bénéfice industriel et commercial (BIC) et de la taxe d’habitation. Les impôts et taxes
indirects (ITID) comprennent la taxe sur la valeur ajoutée (TVA), la Patente à l’État, la patente à la commune,
les taxes douanières, et les droits d’accise (alcool, tabac, etc.). Les impôts impactent négativement la
croissance des entreprises, ce qui peut être dû à plusieurs raisons notamment l’effort de convergence des
taux d'imposition effectifs moyens mis en place dans la plupart des pays de l’Union Économique Monétaire
Ouest Africaine (UEMOA), sans tenir compte des environnements d’affaires spécifiques à chaque pays de
la zone ; ce qui s’est traduit par l’augmentation des taux d'imposition effectifs dans la plupart des pays suite
aux réformes fiscales entreprises depuis 2010 (Laporte et coll., 2017). Une étude plus détaillée de l’effet de
l’augmentation des impôts sur les résultats de fins de période des entreprises devrait donner beaucoup plus
de détails.
Puisque ces valeurs moyennes ont été calculées par unité de vente réalisée par l’État pour l'accès à
l’électricité et pour les impôts et taxes indirectes, et que les variations moyennes annuelles des résultats des
entreprises (Min : -497,50 ; Max : 497,67) n’évoluent pas dans les mêmes proportions, il y a nécessité de
lever ce soupçon au niveau du système de facturation de l’État.
Ainsi les situations plausibles sont :
1. En regardant de près les valeurs moyennes des variations de la croissance des entreprises et
de l’accès à l’énergie, c’est-à-dire (Min : - 497,50 ; Max : 497,67) versus (Min : -58,6 ; Max : 402,60),
on observe que plus le bénéfice après impôt est élevé, plus les entreprises font face à d’énormes
charges énergétiques. Cependant, quand le résultat est mauvais, moins les entreprises ont des
charges énergétiques à assumer. Cette situation impose deux options. Soit il s’agit d’un système de
120
surfacturation installé au niveau de l’État, ou bien d’une surévaluation au niveau des entreprises.
Pour corriger cette situation, il a nécessité de faire faire des rapprochements pour mieux comprendre
la situation.
2. En regardant de près les valeurs moyennes des variations de la croissance des entreprises et
des impôts, c’est-à-dire (Min : - 497,50 ; Max : 497,67) versus (Min : -100 ; Max : 225,72), on observe
que plus le bénéfice après impôt est élevé, plus les entreprises font face à des charges d’impôts,
mais moins que dans le cas de l’accès à l’énergie. Cependant, quand le résultat est mauvais, moins
les entreprises ont des charges d’impôts à assumer, mais plus que dans le cas de l’accès à l’énergie.
Qu’est ce qui justifie cette le fait que les variations moyennes annuelles n’évoluent pas dans les
mêmes proportions ? Une recherche plus approfondie sur ce cas pourrait tenter d’élucider cette
situation.
En dehors de ces analyses, notre étude met aussi l’accent sur l’importance pour les PME béninoises de
développer des capacités techniques (Recours aux compétences externes, investissement en infrastructures,
Investissement en Recherche et Développement), des compétences comportementales et des stratégies
éthiques (Dons et mécénats) pour faire face à l’environnement règlementaire difficile (Impôts et taxes
indirects).
Conclusion et contributions
L’étude permet de montrer que plus de 50% de la variabilité intra-entreprise du taux de croissance des
résultats nets des entreprises sont expliqués par la variabilité des taux de croissance de plusieurs variables.
L’étude montre clairement l’importance de plusieurs facteurs souvent occultés dans la littérature scientifique.
Parmi les 10 variables étudiées, 7 ont été définitivement retenues : la croissance des entreprises (CE), le
recours aux compétences externes par l’entreprise (RCE), l’investissement en infrastructures (II),
l’investissement en recherche et développement (IRD), les dons de l’entreprise (DE), les mécénats de
l’entreprise (ME), et les impôts et taxes indirects (ITID). Les résultats d’estimation du modèle aléatoire utilisé
indiquent que les variables nommées mécénats, recours aux compétences externes (RCE), investissements
en infrastructures (II) et les impôts et taxes indirectes (ITID), impactent les taux de croissance des entreprises
différemment, et ceci en fonction du secteur d’activité. Les recours aux compétences externes (RCE) ainsi
que les dépenses dans les mécénats (RSE) par les entreprises sont assez significatifs et influencent
positivement la croissance des entreprises étudiées. Aussi, une variation à la hausse des coefficients de ces
dimensions étudiées montre l’impact non négligeable sur la croissance des PME du secteur secondaire. Les
investissements en infrastructures influencent négativement la croissance des PME, quels que soient le
121
secteur et la taille. Une analyse plus poussée de cette situation pourrait donner des informations stratégiques
pour la croissance des entreprises opérant en Afrique. Les effets des investissements en recherche et
développement sont significatifs exclusivement dans le secteur secondaire. Cette étude apporte deux types
de contributions à la recherche : 1- une contribution théorique où nous avons ajouté d’autres déterminants à
la littérature scientifique et présenté un cadre conceptuel utilisant exclusivement les facteurs spécifiques à la
croissance des PME. Le cadre spécifique a été testé et validé de manière empirique à partir de la méthode
de l’analyse factorielle et de la régression Panel ; 2- une contribution pratique : Notre recherche permet aux
politiques et chefs d’entreprises opérant au Bénin d’avoir des propositions concrêtes pour la mise en œuvre
d’actions stratégiques et salvatrices pour : 1) l’amélioration du climat des affaires et 2) la croissance des PME.
Limites de l’étude et pistes de recherches futures
Pour une croissance optimale, les entreprises en Afrique doivent relever plusieurs défis ; c’est pourquoi il est
important de procéder à une revue globale et surtout à une analyse régressive détaillée prenant en compte
tous les déterminants (émergents ou non) identifiés par les chercheurs. L’une des limites fondamentales de
notre étude a été de n’avoir pas pris en compte tous les déterminants affectant la croissance des entreprises.
Si tous ces facteurs étaient intégrés au modèle d’analyse, les résultats seraient certainement différents. Tous
les facteurs n’ont pas été pris en compte dans la régression, car nous avons fait le choix d’étudier des facteurs
souvent occultés dans la littérature scientifique portant sur la croissance des entreprises africaines. Dans des
recherches futures, il serait intéressant d’utiliser le même modèle d’analyse pour voir comment tous les
facteurs d’influences vont se comporter et quelles seront les caractéristiques à retenir. La revue de la
littérature faite dans le cadre de la définition conceptuelle et la formulation de nos hypothèses nous amène à
proposer une recherche future pouvant aider à assurer la croissance des entreprises en Afrique. Il s’agit de :
1- d’élargir les recherches sur les mêmes facteurs pour les autres pays ; 2- orienter les recherches sur les
besoins sociaux et prioritaires réels afin d’asseoir les bases d’une bonne industrialisation de l’Afrique.
122
Annexes :
1. Tests économétriques détaillés
Test d'effet
individuel ui
= 0
Test de
Hausman
Test de Breush-
Pagan
Test de Wald
Modifié
régression
(Prais et
Winsten)
CE Régression
effet fixe
Régession effet
aléatoire
résidu au carré CE CE
IBSC -0,0006
(0,0006)
-0,0004 (0,0005) 0,0007 (0,0006) -0,0004
(0,0005)
-0,0003
(0,0005)
II -0,0031***
(0,0005)
-0,0038***
(0,0004)
0,0009 (0,0006) -0,0043***
(0,0004)
-0,0041***
(0,0004)
IRD -0,0194
(0,0259)
-0,0207 (0,0222) 0,0146 (0,0283) -0,0276
(0,0218)
-0,0266
(0,0219)
RCE 0,6371***
(0,0327)
0,6756***
(0,0282)
0,0619*
(0,0362)
0,6986***
(0,0278)
0,6843***
(0,0281)
DONS 2,47e-16**
(1,2e-16)
2,16e-16**
(1,07e-16)
-3,62e-16***
(1,40e-16)
1,57e-16
(1,08e-16)
1,54e-16
(1,08e-16)
MACENAT 0,0031***
(0,0005)
0,0026***
(0,0004)
0,0029***
(0,0006)
0,0020***
(0,0004)
0,0025***
(0,0004)
ITID -0,2328***
(0,0414)
-0,1960***
(0,0004)
-0,2645***
(0,0470)
-0,1579***
(0,0362)
-0,1881***
(0,0361)
ITD -0,0001
(0,0011)
0,0007 (0,0010) -0,0009
(0,0014)
0,0016
(0,0010)
0,0006
(0,0010)
AE -0,0023***
(0,0006)
-0,0022***
(0,0005)
0,0023***
(0,0007)
-0,0020***
(0,0005)
-0,0019***
(0,0005)
Cons 0,2877***
(0,0607)
0,2768***
(0,0854)
5,9131***
(0,0848)
0,2296***
(0,0652)
0,2567***
(0,0750)
sigma_u 2,7585 1,8858
sigma_e 3,4763 3,4763
rho 0,3863 0,2273 0.2805
significativité globale
F-stat 132,72 14,17 Wald Chi2 (8)
=1605,08
174,71
P-value 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
R-sq within 0,2618 0,2610
R-sq between 0,2994 0,3056
R-sq Overall 0,2648 0,2669 0,0282 0,2636
Test d'effet
fixes
Test de
Hausman
Test de Breush-
Pagan
Test de Wald
Modifié
F(1024,3368) 2,37 Chi2 (8) = 14,82 F(9, 4392) =
14,17
Wald Chi2
(1007) =
8,5e38
Durbin-
Watson Stat
(Original:
0,8045;
Transformé:
1,2080)
P-value P-value
<0,0001
p-value <0,0001 P-value <
0,0001
P-value <
0,0001
123
Niveau de significativité : *** significatif au seuil de 1%, ** significatif au seuil de 5 % et * significatif au seuil
de 10 %, (…) contient l’erreur standard
- Tests sur les effets du modèle
Premièrement, il est essentiel de tester l’existence d’effets individuels dans notre modèle. On peut les
caractériser par une intercepte propre à chaque individu u i. On cherche donc à tester l’hypothèse nulle H0 : ui
= 0 dans la régression :
CE�,� = � + �1 IBSC�,� + �2 II�,� + �3 IRD�,� + �4 RCE�,� + �5DONS �,� + �6 MECENAT �,� + �7ITID �,� + �8ITD�,� +
�9AE�,� + ��,� . En pratique, on utilise un test de Fisher.
Les résultats des tests économétriques sont résumés dans le tableau ci-dessus. Les résultats du test d’effet
fixes (tableau ?) montrent que la valeur p est inférieure à 0.0001, cela signifie donc qu’on rejette l’hypothèse
nulle et que notre modèle doit inclure des effets individuels. Les modèles à effets fixes ou aléatoires
permettent de prendre en compte l’hétérogénéité des données, cependant la nature des effets diffère d’un
modèle à l’autre. Dans le premier cas, on suppose que les effets spécifiques peuvent être corrélés avec les
variables explicatives du modèle, et dans le second cas on suppose que les effets spécifiques sont
orthogonaux aux variables explicatives du modèle.
Le test de Hausman permet de discriminer entre les deux spécifications :
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2 (5) = (b-B)'[(V_b-V_B) ^ (-1)] (b-B) = 14.86
Prob>chi2 = 0.0626
(V_b-V_B is not positive definite)
La valeur p est supérieure à 5 % (voir tableau ?), on accepte l’hypothèse nulle, il est donc préférable d’utiliser
les effets aléatoires pour notre estimation. Le test d’Hausman a donc permis de conclure sur la forme des
effets spécifiques de notre modèle, il convient maintenant de pratiquer des tests d’hétéroscédasticité pour
savoir quelle méthode utiliser pour l’estimation.
- Tests d’hétéroscédasticité
L’hypothèse d’homoscédasticité suppose une homogénéité des comportements entre les différentes
observations dans l’échantillon. Dans le cas contraire, les variances des écarts aléatoires ne sont plus
identiques pour chaque point d’observation. On doit donc vérifier si la variance des erreurs de chaque individu
est constante : pour tout individu i, on doit donc avoir σ2 = σ
2 pour tout t. La dimension nouvelle des données
de panels consiste à s’assurer que la variance est la même pour tous les individus : σ2 = σ
2 pour tout i. Pour
détecter l’hétéroscédasticité, nous utiliserons le test de Breush-Pagan qui teste l’hypothèse nulle
d’homoscédasticité.
La valeur p est supérieure 5 %, on rejette donc l’hypothèse nulle ; notre modèle est donc hétéroscédastique.
Avant de résoudre ce problème, il est important d’obtenir plus d’informations sur la forme de
l’hétéroscédasticité. Pour ce faire, on utilise les moindres carrés généralisés (MCG) et un test de Wald.
On utilise un test de Wald modifié qui teste l’hypothèse nulle d’homoscédasticité inter individus. Sous cette
dernière, le test suppose que la variance des erreurs est la même pour tous les individus.
124
Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity
in cross-sectional time-series FGLS regression model
H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i
chi2 (1007) = 8.5e+38
Prob>chi2 = 0.0000
Les résultats montrent que la valeur p est inférieure au seuil de significativité (5 %), on rejette donc l’hypothèse
nulle ; on ne peut donc spécifier davantage la structure de l’hétéroscédasticité. Pour pallier à ce problème
d’hétéroscédasticité, nous utiliserons la méthode des moindres carrés généralisés corrigée de cette
hétéroscédasticité. Avant de procéder à cette estimation, il convient de tester également la présence d’une
éventuelle auto-corrélation dans notre modèle.
- Test d’auto-corrélation intra-individus
On cherche, ici à vérifier si les erreurs sont auto-corrélées de forme autorégressive (AR1). On réalise donc le
test de Wooldridge avec comme hypothèse nulle l’absence d’auto-corrélation des erreurs.
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
H0: no first order autocorrelation
F( 1, 664) = 21.212
Prob > F = 0.0000
La valeur p est inférieure au seuil de confiance de 5 %, on rejette donc l’hypothèse nulle ; les erreurs de notre
modèle sont donc auto-corrélées d’ordre 1. Nous devons donc tenir compte de cette auto-corrélation dans
notre estimation.
Les résultats de nos tests économétriques nous offrent deux possibilités : l’utilisation des Moindres Carrés
Généralisés (MCG) ou la régression par la transformation de Prais et Winsten. Beck et Katz (1995) ont montré
que sur un échantillon restreint, les MCG pouvaient produire des erreurs standards incorrectes. Ce biais
provient du fait que la méthode des MCG estime un nombre excessif de paramètres dans la matrice de
variance-covariance (Beck, 2001). Dans le cadre de cette étude, on préfèrera appliquer la transformation
proposée par Prais et Winsten afin d’éliminer l’auto-corrélation des perturbations. De plus, la présence de
valeurs nulles pour certaines observations de l’échantillon, ce panel aurait pu être non-cylindré. Au final, nous
opterons pour la transformation de Prais et Winsten pour l’estimation du modèle avec la structure ar1 pour
l’auto-corrélation des erreurs. Le choix d’ar1 suppose un coefficient d’autoregression commun pour tous les
individus. Une alternative à l’ar1 est psar1 qui permet aux individus d’avoir des coefficients différents ;
l’estimation des coefficients par ar1 étant meilleure que dans le cas du psar1.
125
2. Résultats des estimations empiriques (Méthode Prais-Winsten)
Variables
Toutes entreprises confondues PME
Global Primaire Secondaire tertiaire Global Primaire Secondaire tertiaire
ITD
0.0003 -0.0051 -0.0016 0.0007 0.0021 0.0066 -0.0035 0.0024
(0.001) (0.0063) (0.0024) (0.0012) (0.0020) (0.0226) (0.0063) (0.0021)
AE
-
0,0019***
-0.0034
0.0002
-
0.0026***
0.0000 -0.0207
-0.0021 -0.0004
(0.0006) (0.0027) (0.0013) (0.0007) (0.0014) (0.0156) (0.0026) (0.0016)
IRD
-0.0271 0.1545** -0.1138* -0.0365 -0.0082 -0.2709 -0.2382*** 0.0156
(0.022) (0.0784) (0.0595) (0.0248) (0.0378) (0.2176) (0.0857) (0.0428)
MECENAT
0,0028*** 0.0043** 0.0036*** 0.0024*** 0.0028*** 0.0112** 0.0017 0.0020**
(0.0005) (0.0017) (0.0013) (0.0005) (0.0008) (0.0042) (0.0021) (0.0010)
DONS
1,48.10-
16
2,20.10-15
6,23.10-18
1,89.10-
16
1,04.10-
15
2,09.10-
14 7,38.10
-15**
-1,34.10-
15
(1,08.10-
16)
(1,56.10-
15) (2,77.10
-16)
(1,20.10-
16)
(1,28.10-
15)
(1,55.10-
14) (3,48.10
-15)
(1,41.10-
15)
RCE
0,6772*** 0.5844**** 0.6598*** 0.6861*** 0.7647*** 1.0895*** 0.9392*** 0.7448***
(0.0282) (0.0990) (0.0779) (0.0319) (0.0516) (0.2703) (0.1425) (0.0576)
II
-
0,0040***
-0.0037*
-0.0038***
-
0.0041***
-
0.0065***
-
0.0215*** -0.0094***
-
0.0060***
(0.0005) (0.0020) (0.0014) (0.0005) (0.0009) (0.0066) (0.0022) (0.0010)
IBSC
-0.0003 0.0024 0.0007 -0.0008 -0.0006 -0.0076 -0.0032 -0.0005
(0.0005) (0.0021) (0.0012) (0.0006) (0.0010) (0.0094) (0.0026) (0.0012)
ITID
-
0,2013***
-0.3398***
-0.2032**
-
0.1792***
-
0.1906***
-0.3666
0.1503 -0.1792**
(0.0359) (0.1286) (0.0979) (0.0405) (0.0640) (0.4717) (0.1627) (0.0719)
CONS
0,2701*** 0.2713
-0.0236 0.3374***
-
0.0575***
2.5024
-0.5504 -0.0150
(0.082) (0.2675) (0.2395) (0.0928) (0.1543) (0.7290) (0.4492) (0.1715)
Niveau de significativité : *** Significatif au seuil de 1%, ** significatif au seuil de 5 % et * significatif au seuil
de 10 %, (…) présente l’erreur standard
Le modèle à estimer s’écrit : CE�,� = � + �1 IBSC�,� + �2 II�,� + �3 IRD�,� + �4 RCE�,� + �5DONS �,� + �6
MECENAT �,� + �7ITID �,� + �8ITD�,� + �9AE�,� + ��,�
Globalement, on remarque une significativité à tous les niveaux des dimensions comme, le recours aux
compétences externes (RCE) et les mécénats (ME) réalisés par les entreprises ainsi que les impôts et taxes
indirects (ITID). Mais lorsqu’on fait un focus sur le secteur secondaire qui est celui où l’on a les entreprises
manufacturières, on remarque que les mécénats font place aux dons et les impôts et taxes indirectes font
quant à eux place aux investissements en infrastructures. C’est dire que ce sont des dimensions ou
déterminants que priorisent les entreprises de ce secteur.
126
3. Opérationnalisation des variables de l’étude
Variable Nature
Valeurs moyennes
2008-2013
Justifications indicateur Utilisation
Base de données RGE-INSAE – Période 2008-2013
Croissance de l'entreprise CONTINU
Min: -497,50
Max: 497,67
le signe négatif (positif) traduit la
baisse (l'augmentation) du résultat
net après impôt de l'entreprise par
rapport à la situation précédente.
Taux de croissance annuel du Résultat Net
de l'Entreprise après impôt (TCMRN) Période
: 2008-2013
Proxy pour mesurer la
croissance des entreprises
Investisseme
nt de
l'entreprise
Investissement en Biens
et services de
consommation
CONTINU
Min: -221,14
Max: 259,73
0 signifie que l'entreprise n'investit
pas en éducation. Le signe négatif
(positif) traduit la baisse
(l'augmentation) de l'investissement
en éducation de l'entreprise par
rapport à la situation précédente.
Taux de croissance annuel de
l'investissement en BS Période : 2008-2013
Les dépenses en biens et
services de consommation
sont utilisées comme proxy de
l'investissement en biens et
services de consommation
Investissement en
Infrastructure
CONTINU
Min: -80,13 Max:
181,19
Taux de croissance annuel de
l'investissement en infrastructures
Période : 2008-2013
Les dépenses en
infrastructures sont utilisées ici
comme proxy
Investissement en R&D CONTINU
Min: 0
Max: 15,50
Taux de croissance annuel de
l'investissement en R&D Période : 2008-
2013
Les frais de renforcement des
capacités du personnel sont
utilisés comme proxy de
l'investissement en R&D
Recours aux compétences extérieures par
l'entreprise
CONTINU
Min: -100
Max: 457,83
0 signifie que l'entreprise n'a pas eu
recours au personnel extérieur pour
l'exercice. Le signe négatif (positif)
traduit la baisse (l'augmentation)
des frais engagés par l'entreprise
par rapport à la situation
précédente.
Taux de croissance annuel du budget
facturé pour les compétences extérieures de
l'entreprise Période : 2008-2013
les dépenses pour le
recrutement des consultants
externes sont utilisées comme
proxy pour l'accès aux
compétences extérieures
127
Variable Nature
Valeurs moyennes
2008-2013
Justifications indicateur Utilisation
Responsabilit
é sociale de
l'entreprise
Dons de l'entreprise CONTINU
Min: -288,75
Max: 401,39
0 signifie que l'entreprise n'a pas
fait de dons pour cet exercice. Le
signe négatif (positif) traduit la
baisse (l'augmentation) des dons
offerts par l'entreprise par rapport à
la situation précédente.
Taux de croissance annuel des dons de
l'entreprise Période : 2008-2013
les dons sont utilisés pour
apprécier la responsabilité
sociale de l'entreprise
Mécénats de l'entreprise CONTINU
Min: -13,39
Max: 166,93
0 signifie que l'entreprise n'a pas de
mécénats pour cet exercice. le
signe négatif (positif) traduit la
baisse (l'augmentation) des
mécénats offerts par l'entreprise
par rapport à la situation
précédente.
Taux de croissance annuel des mécénats de
l'entreprise Période : 2008-2013
les mécénats sont utilisés
pour apprécier la
responsabilité sociale de
l'entreprise
Impôts et
taxes
Impôts et taxes directs CONTINU
Min: -50
Max: 407,31
0 signifie que l'entreprise n'a pas
été imposée pour cet exercice. Le
signe négatif (positif) traduit la
baisse (l'augmentation) de l'impôt
direct de l'entreprise par rapport à la
situation précédente.
Taux de croissance annuel des impôts et
taxes directs par personne engagée par
l’entreprise pour la période allant de 2008 à
2013
les impôts et taxes directs
sont utilisés pour apprécier la
fiscalisation de l'entreprise par
l'État
Impôts et taxes indirects CONTINU
Min: -100 Max:
225,72
0 signifie que l'entreprise n'a pas été
imposée pour cet exercice. Le signe
négatif (positif) traduit la baisse
(l'augmentation) de l'impôt indirect
de l'entreprise par rapport à la
situation précédente.
Taux de croissance annuel des impôts et
taxes indirects par unité de vente réalisée
par l’entreprise pour la période allant de
2008 à 2013
les impôts et taxes indirects
sont utilisés pour apprécier la
fiscalisation de l'entreprise par
l'État
128
Variable Nature
Valeurs moyennes
2008-2013
Justifications indicateur Utilisation
Accès à
l’Énergie
Accès à l'électricité CONTINU
Min : -58,6
Max: 402,60
0 signifie que l'entreprise n'a pas été
facturée pour cet exercice. Le signe
négatif (positif) traduit la baisse
(l'augmentation) des frais d'énergie
de l'entreprise par rapport à la
situation précédente.
Taux de croissance annuel du budget affecté
à l'accès à l’électricité par unité de vente
réalisée par l’entreprise pour la période
allant de 2008 à 2013
les dépenses d'accès à
l'électricité sont utilisées
comme proxy pour apprécier
la facturation énergétique de
l'entreprise par l'État
129
Signe des coefficients
Croissance de l'entreprise : le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation) du résultat net après
impôt de l'entreprise par rapport à la situation précédente.
Investissement de l'entreprise (IBSC, II, IRD) : Le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation)
de l'investissement en éducation de l'entreprise par rapport à la situation précédente.
Recours aux compétences externes : Le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation) des frais
engagés par l’entreprise par rapport à la situation précédente.
Responsabilité Sociale des Entreprises :
● Dons : Le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation) des dons offerts par l’entreprise par
rapport à la situation précédente.
● Mécénats : le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation) des mécénats offerts par
l’entreprise par rapport à la situation précédente.
Impôts et taxes :
● Impôts et taxes directs : Le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation) de l'impôt direct
de l'entreprise par rapport à la situation précédente.
● Impôts et taxes indirects : Le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation) de l'impôt
indirect de l'entreprise par rapport à la situation précédente.
Accès à l’énergie :
Le signe négatif (positif) traduit la baisse (l'augmentation) des frais d'énergie de l'entreprise par rapport à la
situation précédente.
Intensités des coefficients
Dans ce cadre, c’est la force du coefficient qui sera prise en compte. Plus elle est grande, plus le coefficient
est grand et plus elle est petite, plus le coefficient est petit.
Signification des coefficients
Les coefficients sont soit significatifs, soit non significatifs. Lorsqu’ils sont significatifs ou non significatifs, ils
sont codifiés comme suit :
● S’ils sont significatifs au seuil statistique de 1%, ils portent le signe *** et la cellule est colorée en
vert fluor ;
● S’ils sont significatifs au seuil statistique de 5%, ils portent le signe ** et la cellule est colorée en
jaune fluor ;
● S’ils sont significatifs au seuil statistique de 10%, ils portent le signe * et la cellule est colorée en
orange ;
● S’ils ne sont pas significatifs, ils ne portent pas de signe et leur cellule non plus n’est pas coloriée.
130
Investissement de l'entreprise : si le coefficient de la variable investissement n’est pas significatif, alors
toute variation des investissements n’a aucun effet sur la variable dépendante.
Recours aux compétences externes : 0 signifie que l'entreprise n'a pas eu recours au personnel extérieur
pour l'exercice.
Responsabilité Sociale des Entreprises :
● Dons : 0 signifie que l'entreprise n'a pas fait de dons pour cet exercice.
● Mécénats : 0 signifie que l'entreprise n'a pas de mécénats pour cet exercice.
Impôts et taxes
● Impôts et taxes directs : 0 signifie que l'entreprise n'a pas été imposée pour cet exercice.
● Impôts et taxes indirects : 0 signifie que l'entreprise n'a pas été imposée pour cet exercice.
Accès à l’énergie : 0 signifie que l'entreprise n'a pas été facturée pour cet exercice.
131
Bibliographie
Adams, K., & Ansah, J. K. (2015). The Influence of Economic Reforms and Private Sector Development Initiatives
on Financial Foreign Direct Investment Inflows into Sub-Saharan Africa : Insights from Ghana. African
Journal of Applied Research, 1(1).
Adjamagbo, C., Ngae, P., Vianou, A., & Vigneron, V. (2011). Modélisation de la demande en énergie électrique au
Togo. Revue des Energies Renouvelables, 14(1), 67-83.
Aïhounhin, P. S. (2012). Règles et limites du jeu des besoins : L'expérience béninoise. Editions universitaires
europeennes.
Almeida, P., Dokko, G., Rosenkopf, L., (2003). Start-up size and the mechanism of external learning : Increasing
opportunity and decreasing ability ? Research Policy 32, 301–315.
Anthony S. Page Ralph C. Jones, (1990)."Business Growth Part 2: Growth Management", Management Decision,
Vol. 28 Iss 3 pp.
Aryeetey, E., (1998). Informal Finance for Private Sector Development in Africa, Banque Africaine de
Développement, Economic Research Papers n° 41.
Atangana, M. R. (2001). Mythes et realités de l’investissement privé en Afrique noire française : Le cas du Cameroun
dans les années 1940 et 1950. Canadian Journal of African Studies/La Revue canadienne des études
africaines, 35(1), 1-31.
Attarça, M., & Jacquot, T. (2005, May). La représentation de la Responsabilité Sociale des Entreprises : une
confrontation entre les approches théoriques et les visions managériales. In XIViéme Conférence
internationale de Management Stratégique, Angers.
Arendt Hannah, (2005). Responsabilité et jugement, Payot.
Azoumah, Y. (2011). Le concept flexy-energy : une solution durable pour l’indépendance énergétique des zones
rurales et peri-urbaines en Afrique subsaharienne. Liaison énergie francophonie, (87), 27-31.
Banque Mondiale, (2006). Making Finance Work for Africa, Banque Mondiale.
Baptista, R., Karaöz, M., (2011). Turbulence in growing and declining industries. Small Business Economics 36,
249–270.
Beck, N. (2001). Time-series–cross-section data : What have we learned in the past few years ? Annual review of
political science, 4(1), 271-293.
Beck, N., & Katz, J. N. (1995). What to do (and not to do) with time-series cross-section data. American political
science review, 89(3), 634-647.
Belderbos, R., Carree, M., Lokshin, B., (2004). Cooperative R&D and firm performance. Research Policy 33, 1477–
1492.
Birley, S., & Westhead, P. (1990). Growth and performance contrasts between ‘types’ of small firms. Strategic
management journal, 11(7), 535-557.
132
Blomstrom, M. (2014). Foreign investment and spillovers. Routledge.
Bloom, N., Griffith, R., Van Reenen, J., (2002). Do R&D tax credits work : evidencefrom a panel of countries 1979–
1997. J. Public Econ. 85, 1–31.
Bragdon et Marlin (1972). « Is Pollution profitable ? », Risk Management, April pp 9-18.
Burawoy, M. (2005). American Sociological Association presidential address : for public sociology. The British journal
of sociology, 56(2), 259-294.
Carpenter, R., and Petersen, B. (2002). Is the growth of small firms constrained by internal finance ? Review of
Economics and Statistics, 84(2), 298-309.
Carroll A. (1991). « The Pyramid of Corporate Social Responsibility : Toward the Moral Management of
Organizational Stakeholders », Business Horizons, No. 34, p. 39-48.
Chambas, G. (2005). Afrique au Sud du Sahara : quelle stratégie de transition fiscale ? Afrique contemporaine, 213,
(1), 133-163.
Chirinko, R., Fazzari, S.M., Meyer, A.P., (1999). How responsive is business capital formation to its user cost ? an
exploration with micro data. J. Public Econ. 74,53–80.
Claveau, N., Perez, M., Prim-Allaz, I., & Teyssier, C. (2014). Slack financier et forte croissance dans la PME. Revue
de l’Entrepreneuriat, 12(1), 71-99.
Collins, J. C., & Porras, J. I. (1996). Bâties pour durer. First.
Cooke, P., (2002). Knowledge Economies. Routledge, London, UK.
Cooper, A. C., Gimeno-Gascon, F. J., Woo, C. Y. (1994). Initial human and financial capital as predictors of new
venture performance. Journal of Business Venturing, 9(5), 371-395. Cross-country evidence”. Journal of
Economic Growth, 10 (3), 199-229.
Couderc Nicolas, (2015). Économétrie appliquée avec Stata. Livre de cours. Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne,
France.
Cressy, R. (2000). Credit rationing or entrepreneurial risk aversion ? An alternative explanation for the Evans and
Jovanovic finding. Economics Letters, 66(2), 235-240.
Czarnitzki, D., Hanel, P., Rosa, J.M., (2011). Evaluating the impact of R&D tax credits on innovation : a micro
econometric study on Canadian firms. Res. Policy 40,217–229.
Dangbedji, C., Ngae, P., & Vianou, A. (2011). Modelisation de la consommation mensuelle de l’energie electrique
au Benin. Journal de la Recherche Scientifique de l'Universite de Lome, 13(1).
David, P.A., Hall, B.H., Toole, A.A., (2000). Is public R&D a complement or substitute for private R&D ? A review of
the econometric evidence. Natl. Bureau Econ. Res.29, 497–529.
Decock Good, C. (2001). Les déterminants de l'implication mécénique des entreprises : un test de la théorie des
parties prenantes. HAL.
133
Deeds, D., Decarolis, D. and Coombs, J. (1997). The impact of firm specific capabilities on the amount of capital
raised in an initial public offering : Evidence from the biotechnology industry. Journal of Business Venturing,
12(1), 31-46.
Del Monte, A., Papagni, E., (2003). R&D and the growth of firms : an empirical analysis of a panel of Italian firms.
Research Policy 32, 1003–1014.
Deloof, M., (2003). Does working capital management affect profitability of Belgian firms. Journal of Business
Finance and Accounting 30, 573–588.
Eboué, C. (1995). Les monopoles naturels électriques en Afrique : une évaluation. Les Facteurs de Performance de
l’Entreprise, 181-207.
European Commission, (2001). Green Paper : Promoting a European Framework for Corporate Social
Responsibility, Commission of the European Communities, Brussels.
Faivre-Tavignot, B., Lehmann-Ortega, L., & Moingeon, B. (2010). Le social business, laboratoire d'apprentissage
des stratégies de rupture. Revue française de gestion, 208(9), 175-189.
Fischer, I., & Bogaire, R. (2012). The Group Calibration Index : a group-based approach for assessing forecasters’
expertise when external outcome data are missing. Theory and decision, 73(4), 671-685.
Fonds Monétaire International. (2006). Central African Economic and Monetary Community : Financial System
Stability Assessment, including Reports on the Observance of Standards and Codes on the following topics
: Monetary and Financial Policy Transparency, and Banking Supervision, IMF Country Report 06/321, FMI.
Foss, N. (1997). The resource-based perspective : an assessment and diagnosis of problems. Scandinavian Journal
of Management, 14(3), 133-149.
Freeman R.E. (1984) Strategic Management : a Stakeholder Approach (Marshall, MA/ Pitman).
George, G., Zahra, S., Wood, D., (2002). The effects of business-university alliances on innovative output and
financial performance : a study of publicly traded biotechnology companies. Journal of Business Venturing
17, 577–609.
Gerry Johnson, Richard Whittington, Kevan Scholes, Duncan Angwin, Patrick Regnér et Frédéric Fréry. (2014).
Stratégique (10e édition), Pearson, 672 p.
Gibbons, M., Limoges, C., Nowotny, H., Schwartzman, S., Scott, P., & Trow, M. (1994). The new production of
knowledge : The dynamics of science and research in contemporary societies. Sage.
Giri, J. (1986). L'Afrique en panne : vingt-cinq ans de développement. Karthala.
Girod, J. (1994). L'énergie en Afrique : la situation énergétique de 34 pays de l'Afrique subsaharienne et du Nord .
Editions KARTHALA.
Goerg, O. (2002). L'électricité, le pouvoir et le football en Guinée (Coupe du monde 2002). Politique africaine, 88(4),
168-173.
134
Golli, A. & Yahiaoui, D. (2009). Responsabilité sociale des entreprises : analyse du modèle de Carroll (1991) et
application au cas tunisien. Management & Avenir, 23, (3), 139-152.
Gond, J. P., & Igalens, J. (2014). Prendre la mesure de la responsabilité sociale de l'entreprise. Que sais-je ? 4, 60-
78.
Greene, W. (2005). Reconsidering heterogeneity in panel data estimators of the stochastic frontier model. Journal of
econometrics, 126(2), 269-303.
Gupta, A. K. (2014). Innovation, investment, enterprise: Generating sustainable livelihood at grassroots through
honey bee philosophy (pp. 217-232). Springer Netherlands.
Hadsell, L., & Shawky, H. A. (2006). Electricity price volatility and the marginal cost of congestion: an empirical study
of peak hours on the NYISO market, 2001-2004. The Energy Journal, 157-179.
Hagedoorn, J., Schakenraad, J., (1994). The effect of strategic technology alliances on company performance.
Strategic Management Journal 15, 291–309.
Hannan, M.T., Freeman, J., (1977). “The Population Ecology of Organizations”, American Journal of Sociology 82,
5, 929-964.
Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1251-
1271.
Huber, G., P. (1991). Organizational Learning: The Contributing Process and The Literatures. Organization Science.
Vol. 2, Num. 1, p. 88-115.
Hurst, E., and Lusardi, A. (2004). Liquidity constraints, household wealth, and entrepreneurship. Journal of Political
Economy, 112(2), 319-347.
Ifinedo, P. (2008). Impacts of business vision, top management support, and external expertise on ERP success.
Business Process Management Journal, 14(4), 551-56.
Ifinedo, P. (2011). Examining the influences of external expertise and in-house computer/IT knowledge on ERP
system success. Journal of Systems and Software, 84(12), 2065-2078.
Ikhane, P. A. (2017). Philosophy and the Challenge of Development in Africa. In Themes, Issues and Problems in
African Philosophy (pp. 277-288). Springer International Publishing.
Janssen, F. (2002). Les déterminants de la croissance des PME : analyse théorique et étude empirique auprès d'un
échantillon d'entreprises belges (Doctoral dissertation, Lyon 3).
Jones T. M. (1995) "Instrumental Stakeholder Theory: A Synthesis of Ethics and Economics", Academy of
Management Review, Vol 20, n°2, pp 404-437.
Karekezi, S. (2002). Renewables in Africa—meeting the energy needs of the poor, Energy Policy, Volume 30, Issues
11–12, September 2002, Pages 1059-1069.
Kamau, J., & Namuye, S. (2012). A review of user’s adoption of open source software in Africa. Computer and
Information Science, 5(5), 45.
135
Kauffmann, C., (2005). Le financement des PME en Afrique, OCDE, Repères n°7.
Koty, C. (2011). Initiative régionale pour l'énergie durable (IRED): stratégie de règlement durable de la crise de
l'énergie électrique dans les États membres de l'UEMOA. Liaison énergie francophonie, (87), 55-58.
Kouzan, K. (2010). Le Togo à la recherche de son indépendance énergétique (1961-2010). Outre-mers, 97(368),
217-238.
Lambert, M., Lenglois, J., Streel, A., & Pelzer, C. (2014). Les déterminants des Price-Earnings ratios en Europe.
Laporte, B., De Quatrebarbes, C., & Bouterige, Y. (2017). Mining taxation in Africa: The gold mining industry in 14
countries from 1980 to 2015.
Lee, C-. Y., (2009). Competition favors the prepared firm: firms R&D responses to competitive market pressure.
Research Policy 38, 861–870.
Levratto, N., & Tessier, L. (2014). La croissance des PME est-elle favorisée par les Business Angels ? Une analyse
à partir du cas français en 2008 et 2009(No. 2014-48). University of Paris West-Nanterre la Défense,
EconomiX.
Lewis, Virginia L. and Churchill, Neil C., The Five Stages of Small Business Growth (1983). Harvard Business
Review, Vol. 61, Issue 3, p. 30-50 1983
Lohoues-Oble, J. (1999). L'apparition d'un droit international des affaires en Afrique. Revue internationale de droit
comparé, 51(3), 543-591.
Lyles, M., A. et Schwenk, C., R. (1992). Top Management, Strategy and Organizational Knowledge Structures.
Journal of Management Studies. Vol. 29 ; Num. 2 ; p. 155- 174.
Magrin, G. (2007). L’Afrique subsaharienne face aux famines énergétiques. EchoGéo, (3).
Mairesse, J., Mulkay, B., (2004). Une evaluation du crédit d´ıimpôt recherche enFrance, 1980–1997. Centre de
Recherche en Economie et Statistique (CREST).
McKinsey Global Institut. (2010). « L’heure des lions » : L’Afrique à l’aube de la croissance pérenne, synthèse du
rapport d’étude. 12p.
Meleu, M. (1999). Participation Du Secteur Privé À la Fourniture Des Infrastructures en Côte D’Ivoire : Revue Et
Recommandation. African Development Bank.
Milne, T. E., & Thompson, M. (1984). The infant business development process. University of Glasgow.
Mintzberg, H., Ahlstrand, B., & Lampel, J. (1999). Safari en pays stratégie. Paris, Village Mondial.
Moran, Robert T., Philip R. Harris et Sarah V. Moran (2007). « Managing Cultural Differences: Global Leadership
Strategies for the 21st Century », [En ligne], (Consulté le 19 Avril 2013). http://www.netlibrary.com/Reader.
Morgan, G., Gregory, F., & Roach, C. (1997). Images of organization.
Muet, P. A. (1979, July). Modèles économétriques de l’investissement : une étude comparative sur données
annuelles. In Annales de l'INSEE (pp. 85-133). Institut national de la statistique et des études économiques.
136
Muller, E., Zimmermann, V., (2009). The importance of equity finance for R&D activity. Small Business Economics
33, 303–318.
Nanfosso, T., & Nguena, C. L. (2014). Facteurs Microéconomiques du Déficit de Financement des PME au
Cameroun. African Development Review, 26(2), 372-383.
Naude, W., & Krugell, W. (2002). African economic growth: Wrong to rely on small businesses? Journal of Small
Business and Entrepreneurship, 16(2), 21-44.
Ngok Evina, J. F. (2015). La compétitivité des entreprises africaines : le cas du Cameroun. La Revue des Sciences
de Gestion, 267(3), 51-58.
Nonaka, I., Takeuchi, H., (1995). The Knowledge-Creating Company. Oxford University Press, Oxford, UK.
Nunes, P. M., Serrasqueiro, Z., & Leitão, J. (2012). Is there a linear relationship between R&D intensity and growth?
Empirical evidence of non-high-tech vs. high-tech SMEs. Research Policy, 41(1), 36-53.
Okamuro, H. (2007). Déterminants of successful R&D cooperation in Japanese small businesses: The impact of
organizational and contractual characteristics. Research Policy, 36(10), 1529-1544.
Okamuro, H., (2004). The Effects of Inter-firm Cooperation: A Comparative Analysis of Small and Large Firms Using
Micro Data, COE/RES Discussion Paper No. 66, Hitotsubashi University (in Japanese).
Okamuro, H., 2005. Cooperative R&D by SMEs and Intellectual Property. In: Proceedings of the Japan Academy of
Small Business Studies 24, pp. 3–16 (in Japanese).
Okolo, L. (2017). Introduction: The Global Shift in Economic Power to Asia and the Challenges of Africa’s
Industrialisation in the Twenty-First Century. In China and Africa (pp. 1-19). Springer International
Publishing.
Okpara, J. O. (2011). Factors constraining the growth and survival of SMEs in nigeria. Management Research
Review, 34(2), 156-171.
Omrane, A. (2014). Les réseaux sociaux de l'entrepreneur et son accès aux ressources externes : le rôle des
compétences sociales. Management & Avenir, 65(7), 73-93.
Owoo, N. S., & Page, J. (2017). Industrial Policy in Ghana. The Economy of Ghana Sixty Years After Independence,
176.
Pairault, T. (2014). Chinese direct investment in Africa. A state strategy ? Région et développement, 37(2), 259-284.
Parisi, M.L., Sembenelli, A., (2003). Is private R&D spending sensitive to its price? Evidence from Data for Italy.
Empirica 30, 357–377.
Penrose, E. (2009). The Theory of the Growth of the Firm, 4e éd., Oxford University Press, Oxford.
Pestre, F. (2010). Comment l'entreprise multinationale peut-elle lutter contre la pauvreté ? Revue française de
gestion, 208(9), 137-154.
Pezet, A. (2009). Investissement. St. Louis : Federal Reserve Bank of St Louis.
137
Poulin, D., Montreuil, B., Su, Z., & Chrysostome, E. (1996). Le modèle de l’entreprise réseau et son insertion dans
le système national d’innovation. Innovation, technologie et qualification : Multidimension et complexité du
processus d’innovation.
Prahalad, C., K. et Bettis, R., A. (1986). The Dominant Logic: A New Linkage Between Diversity and Performance.
Strategic Management Journal. Vol. 7; Num. 6; p. 485-501.
Reikard, G., 2011. Total factor productivity and R&D in the production function. Int.J. Innov. Technol. Manage. 8 (4),
601–613.
Rivard Patrice, (2014). La croissance ou la rentabilité d’abord ? Le cas des petites et moyennes entreprises
canadiennes, rapport de recherche de statistique canada, octobre 2014
Roberta, K. (2016). " Les évasions possibles de poissons provenant des élevages en mer soulèvent des inquiétudes
concernant la faune : les scientifiques craignent que les fuyards nuisent aux espèces sauvages indigènes"
par Roberta Kwok.
Rogers, M., (2004). Networks firm size and innovation. Small Business Economics 22, 141–153.
Schoneveld, G. C., & Zoomers, A. (2015). Natural resource privatisation in Sub-Saharan Africa and the challenges
for inclusive green growth. International Development Planning Review, 37(1), 95-118.
Schrier, R. W. (2006). External expertise: the essential role of our Advisory Board. Nature Clinical Practice
Nephrology, 2(3), 115-115.
Schwartz M., Carroll A. (2003), « Corporate social responsibility: A three-domain approach », Business Ethics
Quarterly, Vol.13, No. 4, p. 503-530.
Shamba, P. B., & Livian, Y. F. (2014, May). Le management africain introuvable. In 4 conférence ATLAS AFMI.
Shen, X. (2015). Private Chinese investment in Africa: myths and realities. Development Policy Review, 33(1), 83-
106.
Sow, M. (2010). L'agglomération dakaroise au tournant du siècle : vers une réinvention de la ville africaine ? (Doctoral
dissertation, Paris 10).
Stewart, T., (1997). Intellectual Capital. Doubleday, New York.
Tanzi V., Zee H. (2000). « Tax policy for Emerging Markets; Developing Countries. » IMF Working Paper, WP/00/35.
Thong, J. Y., Yap, C. S., & Raman, K. S. (1996). Top management support, external expertise and information
systems implementation in small businesses. Information systems research, 7(2), 248-267.
UNIES, N. (2004). Examen de la politique de l'investissement Bénin.
Urban, S. (2014). Le management international à l'écoute du local. Revue française de gestion, (1), 179-184.
Usman Idoko, C., Idachaba, D., & Emmanuel, A. (2015). The Effects of Foreign Direct Investment on Sustainable
Development in Nigeria. European Journal of Business and Management, 7(6), 82-86.
Vance, S. C. (1975). “Are socially responsible corporation’s good investment risks”. Management review, 64(8), 19-
24.
138
Viljamaa, A. (2011). Exploring small manufacturing firms’ process of accessing external expertise. International small
business journal, 29(5), 472-488.
Woiceshyn, J., D. Hartel. (1996). Strategies and performance of Canadian biotechnology firms: an empirical
investigation. Technovation, 16, 231–243.
Yanga, C., Huangb, C., Hou, T.C., (2012). Tax incentives and R&D activity: firm-levelevidence from Taiwan. Res.
Policy 41, 1578–1588.
Yasuda, T., 2005. Firm growth, size, age and behavior in Japanese manufacturing. Small Business Economics 24,
1–15.
Yogo, T. (2008). Growth and Employment in Sub Saharan Africa: Theoretical Evidence and Empirical Facts. Munich
Personal RePEc Archive.
139
Conclusion générale
L’intérêt de ce travail a été de réfléchir sur les déterminants spécifiques à la croissance des PME opérant en
Afrique, plus précisément au Bénin. Il a permis de répondre à la question de départ qui est celle de savoir :
quels sont les déterminants spécifiques à la croissance des PME en Afrique. Selon les résultats obtenus et les
discussions, ces déterminants sont : l’accès à l’énergie (AE) ; les investissements en recherche et
développement (IRD) ; la responsabilité sociale des entreprises (RSE) ; le recours aux compétences externes
(RCE), les investissements en infrastructures (II) et les impôts et taxes indirectes (ITID).
La thèse est restée assez spécifique et synthétique en ce qui concerne la thématique étudiée, contrairement
aux travaux antérieurs qui ont trait à la même thématique des déterminants de la croissance, qui soit étudient
une catégorie de déterminants, soit sont d’ordres généraux (Janssen, 2002 ; Papadaki et coll., 2002 ; Okpara
2011 ; Aglietta, 2014). Les résultats de la thèse offrent un nouvel éclairage en ce qui concerne le caractère
spécifique du cas étudié.
Pour l’article 1, l’étude a permis de faire une catégorisation des déterminants et de proposer un cadre théorique
des déterminants de croissance d’entreprise. Au titre des catégories de déterminants, on peut citer : 1) Les
déterminants liés aux dirigeants qui comprennent trois autres catégories que sont : les déterminants liés aux
propriétaires-exploitants, ceux liés aux choix du propriétaire-exploitant, ceux liés aux propriétaires-dirigeants et
ceux liés aux dirigeants ; 2) Les déterminants liés à l’entreprise et sa gestion stratégiques ; 3) Les déterminants
liés à l’environnement et au contexte d’affaire.
Pour l’article 2, l’étude a permis de retenir quatre dimensions regroupant certaines variables étudiées et qui sont
significatives. Ces facteurs ont pour noms :
1) Les charges courantes d’exercices budgétaires (CCEB). Ce facteur 1 comprend les investissements
en biens et services de consommation (IBSC), les investissements en infrastructures (II), et l’accès à
l’énergie (AE) ;
2) La responsabilité sociale des entreprises (RSE), le facteur 2 ; il comprend les dons et les mécénats
d’entreprises ;
3) Les recherches et compétences (RC) ou facteur 3 : Il comprend les investissements en recherche et
développement réalisés par les entreprises ainsi que les recours aux compétences externes de ces
dernières. Ce facteur ne discrimine pas la croissance des entreprises étudiées.
4) Les impôts et taxes (IT) ou le facteur 4 comprend les impôts et taxes directs ainsi que les impôts et
taxes indirects.
140
Pour l’article 3, l’étude montre clairement l’importance de plusieurs facteurs souvent occultés dans la littérature
scientifique. Parmi les 10 variables étudiées, 7 ont été définitivement retenues : la croissance des entreprises
(CE), le recours aux compétences externes par l’entreprise (RCE), l’investissement en infrastructures (II),
l’investissement en recherche et développement (IRD), les dons de l’entreprise (DE), les mécénats de
l’entreprise (ME), et les impôts et taxes indirects (ITID).
Les contributions de cette recherche sur les déterminants de la croissance des PME sont aussi bien théoriques
que pratiques. Tous ces différents résultats obtenus ont permis de donner des éléments d’appréciations, qui
favorisent la compréhension du phénomène étudié, et contribuent ainsi à l’atteinte des objectifs de l’étude.
S’agissant des contributions théoriques, ce travail fait cas d’un certain nombre de déterminants spécifiques. Il
identifie et valide des facteurs et apporte ainsi une contribution théorique à la littérature scientifique. Aiinsi donc
à l’aide de l’analyse factorielle (chapitre 2) et de la régression panel (chapitre 3), ce travail nous a amené à
tester et valider la spécificité des déterminants pour ce qui est du cas des PME béninoises étudiées. L’étude
propose dans le chapitre 1, un cadre théorique global et dans le chapitre 2, un cadre théorique spécifique à la
croissance des PME et à l’environnement des affaires du cas étudié.
Au niveau des contributions pratiques, le présent travail s’est appesanti sur un cas d’étude à travers un
échantillon représentatif des PME formelles du Bénin.
À partir des résultats obtenus au niveau de l'article 2, et la confirmation de la validité du modèle au niveau de
l'article 3, on pourrait dire - indépendamment du seuil de rentabilité par type de dépenses d'entreprises - que les
stratégies à mettre en œuvre pour la croissance des PME au Bénin pourraient entrer dans le sens :
1) des "actions communautaires" pour une meilleure responsabilisation sociale de ces dernières et un impact
positif sur leurs résultats à la fin de l'année budgétaire ;
(2) des investissements plutôt modérés mais croissants dans les recours aux compétences externes et dans les
investissements pour la recherche et le développement ;
3) d'une baisse significative des investissements pour les infrastructures, généralement dans les PME ; Il en va
de même pour les impôts indirects perçus par l'Etat sur les entreprises. Une stratégie de réduction progressive
de ces taxes indirectes par l'Etat devrait être étudiée si l'on veut que les PME jouent en particulier leur rôle au
sein de la population. Face à la réduction de l'assiette fiscale subséquente, une politique de création de la
141
richesse visant la diversification économique devrait être envisagée. Toutefois, cela nécessite de réaliser des
études complémentaires pour examiner les pistes effectives à suivre.
4) de l’attention toute particulière à apporter aux autres « charges courantes d’exercices budgétaires »
comme les investissements en biens et services de consommation et l’accès à l’énergie, ainsi que les impôts et
taxes directs qui ont montré leur significativité lors de l’analyse factorielle, mais qui n’ont pas pu confirmer leur
validité lors des tests de régression au niveau des PME. Ces dépenses peut-être pourraient l’être pour d’autres
catégories d’entreprises.
5) d’une revue des systèmes de facturations tant de l'accès à l’énergie que des impôts et taxes indirects.
Cela étant, le suivi des indicateurs de ces deux variables laisse entrevoir un problème d’orthodoxie dans les
systèmes de facturation de l’État. Par exemple, pour l’accès à l’énergie (le taux de croissance annuel du budget
affecté à l'accès à l’électricité par unité de vente réalisée par l’État pour la période allant de 2008 à 2013 ), les
valeurs moyennes des variations des indicateurs donnent : (Min : -58,6 ; Max : 402,60). Pour les impôts et taxes
indirects, (le taux de croissance annuel des impôts et taxes indirects par unité de vente réalisée par l’État pour
la période allant de 2008 à 2013), les valeurs moyennes des variations des indicateurs donnent : (Min : -100 ;
Max : 225,72).
Puisque ces valeurs moyennes ont été calculées par unité de vente réalisée par l’État pour l'accès à l’électricité
et pour les impôts et taxes indirectes, et que les variations moyennes annuelles des résultats des entreprises
(Min : -497,50 ; Max : 497,67) n’évoluent pas dans les mêmes proportions, il y a nécessité de lever ce soupçon
au niveau du système de facturation de l’État.
Ainsi les situations plausibles sont :
1. En regardant de près les valeurs moyennes des variations de la croissance des entreprises et de
l’accès à l’énergie, c’est-à-dire (Min : - 497,50 ; Max : 497,67) versus (Min : -58,6 ; Max : 402,60), on
observe que plus le bénéfice après impôt est élevé, plus les entreprises font face à d’énormes charges
énergétiques. Cependant, quand le résultat est mauvais, moins les entreprises ont des charges
énergétiques à assumer. Cette situation impose deux options. Soit il s’agit d’un système de
surfacturation installé au niveau de l’État, ou bien d’une surévaluation au niveau des entreprises. Pour
corriger cette situation, il a nécessité de faire faire des rapprochements pour mieux comprendre la
situation.
2. En regardant de près les valeurs moyennes des variations de la croissance des entreprises et des
impôts, c’est-à-dire (Min : - 497,50 ; Max : 497,67) versus (Min : -100 ; Max : 225,72), on observe que
plus le bénéfice après impôt est élevé, plus les entreprises font face à des charges d’impôts, mais
142
moins que dans le cas de l’accès à l’énergie. Cependant, quand le résultat est mauvais, moins les
entreprises ont des charges d’impôts à assumer, mais plus que dans le cas de l’accès à l’énergie.
Qu’est ce qui justifie cette le fait que les variations moyennes annuelles n’évoluent pas dans les mêmes
proportions ? Une recherche plus approfondie sur ce cas pourrait tenter d’élucider cette situation.
En dehors de ces analyses, notre étude met aussi l’accent sur l’importance pour les PME béninoises de
développer des capacités techniques (Recours aux compétences externes, investissement en infrastructures,
Investissement en Recherche et Développement), des compétences comportementales et des stratégies
éthiques (Dons et mécénats) pour faire face à l’environnement règlementaire difficile (Impôts et taxes indirects).
On ne peut extrapoler les résultats de la présente étude à tout le continent, car ce n’est que la réalité d’un pays
qui vient d’être étudiée. Des études similaires dans d’autres pays africains pourraient, en fonction du contexte
faire ressortir d’autres variables spécifiques à prendre en compte car l’Afrique est fortement hétérogène et
plurielle. Ainsi, il est utile de noter que la complexité et l’énormité des défis à relever par l’Afrique pour espérer
une croissance de ses PME, fait qu’il serait important de procéder aux mêmes analyses en utilisant tous les
déterminants, qu’ils soient émergents ou pas. Plusieurs auteurs dont Janssen (2002), n’estiment-ils pas
nécessaire que les chercheurs testent simultanément l’impact d’un plus grand nombre de variables pour aboutir
à une image plus complète du phénomène de la croissance, étant donné que cette dernière est le résultat d’un
processus complexe et multidimensionnel (Weinzimmer, 1993) ? Si tous les déterminants classiques et
émergents étaient intégrés à notre modèle d’analyse, les résultats seraient certainement autres. Mais tous les
facteurs n’ont pas été pris en compte dans la régression, car nous avons fait le choix d’étudier des facteurs
souvent occultés dans la littérature scientifique portant sur la croissance des PME africaines. Dans des
recherches futures, il serait intéressant d’utiliser le même modèle d’analyse pour voir comment les facteurs
d’influences, qu’ils soient émergents ou pas, vont se comporter et quelles seront les caractéristiques à
retenir. Dans le même ordre d’idées, la revue de la littérature faite dans le cadre de la définition conceptuelle et
la formulation de nos hypothèses nous amène à proposer une autre piste de recherche future pouvant aider à
assurer une véritable croissance des PME étudiées. Il s’agit de la nécessité de trouver comment les PME qui
interviennent sur le continent pourront intégrer le développement des compétences sur place dans leurs
stratégies commerciales et de pénétration des marchés du continent.
Deux contributions sont faites dans le cadre de cette étude.
1- une contribution théorique : enrichir la recherche sur la croissance en identifiant et validant de
nouveaux facteurs.
143
2- une contribution pratique : cette étude permet aux hommes politiques, institutions et entrepreneurs
africains opérant au Bénin de disposer de propositions concrètes pour la mise en œuvre d'actions
stratégiques et salvatrices pour : 1) l'amélioration du climat et 2) la croissance des PME.
144
Bibliographie de la conclusion générale
Aglietta, M. (2014). Les enjeux de la compétitivité : finance, gouvernance et innovation. L'Économie
politique, (2), 61-88.
Janssen, F. (2002). Les déterminants de la croissance des PME : analyse théorique et étude empirique auprès d'un
échantillon d'entreprises belges (Doctoral dissertation, Lyon 3).
Papadaki, E., & Chami, B. (2002). Les facteurs déterminants de la croissance des micro-entreprises au
Canada. Industrie Canada, juillet.
Weinzimmer, L. (1993). Organizational growth of U.S. corporations: environmental, organizational and managerial
Déterminants, Thèse de doctorat, University of Wisconsin.
