Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à travers des projets

de gestion de données

Présentation à ADBS

Christine Plumejeaud-Perreau

16 Janvier 2015 - Paris

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Recherche au CNRS

• Ingénieure de recherche dans une UMR : au service d’universitaires et chercheurs du CNRS – Mission interdisciplinaire – Traitement de données (intégration, structuration et

analyse) : responsable d’une plateforme de service

• Politique de recherche financées sur projets

• Moyens-supports du CNRS

– Réseaux de compétences : Devlog, RBDD, etc. – Infrastructure de données : CORE – Formations

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Sujet

Monter des infrastructures pour gérer les données de la recherche (de la collecte à leur analyse), c’est aussi des problèmes de gestion de projet et de communication

• Deux exemples – Intégration de données pour l’environnement

– Enquête auprès de la population d’un territoire littoral

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Intégration de données pour l’environnement

• Contexte : observatoire environnemental

– Données mises à jour au moins annuellement

– Un enjeu fort sur la conservation et la disponibilité des données pour les chercheurs

Microparcel

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29 108

87 356 334 342 350 358 370 384 363 363 363 363 363 363 363 363 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 2 319 339 335 343 351 359 371 385 364 364 364 364 131 131 131 131 25 999 50 41 72 41 36 50 41 72 41 50 41 72 40 72

- Historique d’occupation des sols (OCS) -Observation de la faune et la flore

-Oiseaux -Carabes et insectes -Plantes adventices

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Le projet de recherche

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Tâche et moyens humains

0/participation doctorant 1/2/CDD Ingénieur de 3 mois 3/stage de 6 mois 4/stage de 6 mois 5/stage de 4 mois

1 5

4

3

0

2

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Difficultés du projet

• Triangulation :

• Planning contraint par les formes du financement

Site 1. Géomatique Gestion de projet et expertise technique

Site 2. Informatique Stagiaires, doctorant, ingénieur développeur

Site 3. Ecologie Expertise métier et retour utilisateurs

2013 Financement fonctionnement et 2

stages

2014 Financement fonctionnement

-Montage financier pour CDD -Contribution pour un stage de 4 mois

- Paie la location de l’hébergement

50 km

300 m

50 km

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Méthode pour surmonter les difficultés

• Documentation et génie logiciel – Partis de peu, travail d’analyse très important réalisé (2 mois) – Conception partagée, mais pas forcément comprise…

• Serveur de gestion de configuration (SVN) – Travail de pédagogie important qui paie à l’arrivée

• Centralise le code • Centralise la documentation du projet

• Serveur de données centralisé

– Un gain de temps : évite de développer des extensions sur la base de données dans son coin

– Mais attention au niveau de la possibilité à engager une location

Plugin QGIS : un modèle de données peu efficace Application tablette : des mots de passe encodés Site web : requêtes SQL à revoir Site administration des oiseaux : retours utilisateurs trop tardifs

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Enquête auprès de la population d’un territoire littoral

– Une étude (une enquête auprès d’un échantillon de population) • avec une composante recherche mais aussi une visée

« productive » • une photographie à un instant t.

– Pilotée par 4 parties : l’Université-CNRS, une association, et deux chambres de commerce et d’industrie

– Partenariat avec des communes (ou CDA) qui financent en partie

– Multimodale : courrier / téléphone / focus groupes

Phase 2013

Pilote sur 10 communes Phase 2014

Département

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Modalités de l’enquête

Questionnaire courrier (retour enveloppe T)

Adresse Résidence

Approche générale

Questionnaire téléphonique

Questions sensibles : dépenses

moyennes, risque de submersion, …

Focus group

Données qualitatives

Perception, satisfaction,…

Données quantitatives

(statistiques)

Données qualitatives

(verbatim)

ID de la réponse

Q1 - Pour vous, votre résidence est : [Un lieu de repos, de détente]

Q4 - Quel est votre niveau de satisfaction concernant les sujets suivants? [1. Services de l’Office de Tourisme]

Q4 - Quel est votre niveau de satisfaction concernant les sujets suivants? [2. Services de la Mairie / collectivité]

Q15 - Combien de personnes peuvent y dormir (nombre de couchages)?

Q17 - En quelle année êtes-vous personnellement devenu propriétaire de votre résidence ?

Q18 – Comment êtes-vous devenu propriétaire de votre résidence?

864 Oui Sans opinion Peu satisfait 13 2008 Vous avez acheté un bien déjà construit

865 Non Sans opinion Satisfait 6 2000 Vous en avez hérité

16 Non Satisfait Sans opinion 6 2012 Vous avez acheté un bien déjà construit

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Difficultés

• Un comité de pilotage multi-partite + des communes qui financent – S’entendre sur le questionnaire – S’entendre sur l’analyse (méthode, les questions et les outils : Sphinx,

QuestionData, R)

• Une collecte des données dispersée sur 3 sites – Des données confidentielles (déclaration CNIL) – Produites par des personnes et des méthodes différentes

• Différentes modalités d’enquête

– Courrier – Téléphone – Focus Groupe

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Méthode pour surmonter les difficultés

• Une personne recrutée pour assurer la coordination – Gère la relation aux communes – Gère la gestion du projet

• Mise en place de groupes de travail pour traiter de questions spécifiques – Communication des résultats – Traitement des fichiers d’adresse : formation interne des participants (10 avril 2014)

• Le montage d’une base de données – Première phase : compatible avec les outils des partenaires, et conçue pour toutes les

modalités d’enquête – Seconde phase : on impose un outil de saisie sur le Web (limesurvey) et le prestataire des

enquêtes téléphoniques respecte nos contraintes

• Mise en place d’un site Web (CORE du CNRS) pour l’échange de données

confidentielles – Gestion de 2 groupes d’étudiants à distance – Dépôt et centralisation des documents de projet

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Bilan

• Premier projet

– Difficultés au niveau de la coordination et le suivi de réalisation de logiciels pour la gestion de données

• Second projet

– Difficultés au niveau de la coordination concernant les méthodes de production puis d’analyse des données

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Typologie des problèmes rencontrés et des ressources/solutions mises en

œuvre

Problèmes rencontrés Ressources et solutions mises en oeuvre

Hétérogénéité des modes d’acquisition Développements informatiques autorisant la centralisation dans une base de données Nomenclature partagée des objets enquêtés

Confidentialité des données

CORE au CNRS : espace collaboratif protégé

Gestion de mises à jour des données Versionnement (SVN à l’Université) Dispositifs d’intégration automatisés à penser

Dispersion géographique Centraliser les sources de données/programmes/documentation

Multi-partite : contractualisation plus difficile

Gestionnaire de projet : un interlocuteur dédié

Limites de compétences Réseaux de compétences (RBDD, cellules juridiques, DEV-LOG) et formations

Manque de ressources humaines

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Discussion

• Proposer une grille de gestion de projet (à développer) – Guider la gestion de projet dès en amont – Pour mieux anticiper les problèmes et les questions – Pour prévoir concrètement à quoi doivent servir les données

• Peut-on rester au niveau des Proof Of Concept quand on cherche à

fabriquer des corpus de données stables, homogènes, et exploitables ? – Grand écart entre innovation et production. – Faut-il renoncer à certains projets faute de moyens adaptés ? – Dans un monde idéal

• Binôme pour le travail • Des financements pérennes • Formation adéquate • Juristes à dispo pour intervenir en amont • Terminerait un projet avant d’en commencer un autre • …

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Discussion

• La politique de la recherche exige aujourd’hui un plan de gestion des données

• Cela implique de prévoir des moyens techniques et humains adéquats (en nombre et qualité)

– Gestion

– Informatique

– Statistique

– Juridique

– …

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Mini-bio

Christine Plumejeaud-Perreau 37 ans Ingénieure de recherche au CNRS Janvier 2013 : Laboratoire Littoral Environnement et Sociétés. Responsable de la plateforme DISA UMR LIENSs 7266, CNRS et Université de la Rochelle 2 rue Olympe de Gouges, 17000 La Rochelle Tél : 06 22 53 75 24 / +(33) - 05 16 49 67 83 Courriel : Christine.plumejeaud-perreau@univ-lr.fr

Cursus : 2011-2012 : Postdoc à l’IGN, laboratoire du COGIT, sur l’ANR GeoPeuple - Modélisation et analyse de l’évolution de la densité du peuplement en France depuis Cassini à nos jours. 2007-2011 : Thèse de doctorat au LIG en informatique, Université de Grenoble « Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive » Sous la direction de Jérôme Gensel (Informaticien) et Claude Grasland (Géographe) 2007 : Diplôme d’ingénieur en informatique, CNAM, Grenoble 2000 : Maîtrise de mathématiques appliquées, IMAG, UJF, Grenoble Autres expériences professionnelles 2001-2007 : Ingénieur Recherche et Développement (CDI), Eloquant, Développement de Systèmes d’Information distribués pour des services téléphoniques. 2000-2001 : Ingénieur associé à la recherche (CDD), INRIA, Couplage et contrôle de codes de calculs intensifs et hétérogènes.

https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=Plumejeaud&...&submitType_s%5B%5D=notice&submitType_s%5B%5D=file