Comment les donnée peuvent façonner nos produits ?

Journée Lean Engineering – 26 mars 2015

Ismaël Héry - @Ismael_Hery

Agenda

Les précurseurs du web

Pourquoi maintenant ?

Les limites

Et vous ?

Le plus simple

Source : http://www.theguardian.com/technology/2014/feb/05/why-google-engineers-designers

Source : http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html

Source source : http://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/

Prédire les comportements

Machine Learning : l’ordinateur apprend seul à partir de données

Exemples :● Prédiction de préférences ou d’attrition● Comprendre le chinois● Décrire des images

source : https://gigaom.com/2014/11/18/google-stanford-build-hybrid-neural-networks-that-can-explain-photos/

Pourquoi maintenant ?

Amélioration des performances matérielles

Loi de Moore : la puissance de calcul double tous les 18 mois

Loi de Kryder : la capacité de stockage double tous les ans

Les outils sont des commodités

Les techniques sont des commodités

Les limites

Des Optimums Locaux

Source : http://virsitil.com/

Data Hubris

Chez vous ?

Chez vous

Ces approches “data” sont présentes depuis longtemps dans les cœur de métier. Ex :● Quants dans les banques● Six Sigma dans l’industrie● Prédiction de consommation chez EDF

C’est maintenant l’heure des les utiliser dans toutes les activités de l’entreprise.L’expertise est encore chez les spécialistes, internalisez là !Quelles données ne sont pas encore exploitées chez vous ?

Source : Cisco, 2013

Chez nous ?

D’ici quelques années les machines sauront lire, écrire, parler, détecter des maladies, conduire une voiture.

Quels choix de société, économiques et industriels allons nous faire ?

Q / R

@Ismael_Hery