Démarche des analyses statistiques de base

DDéémarche des analyses marche des analyses statistiques de base statistiques de base

ASSI SergeASSI Serge--BriceBriceInstitut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP

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EVALUATION

par les FACILITATEURS

EVALUATION


EVALUATION


IntroductionIntroductionStatistiques sont de plus plus présentes dans les sciences de la vie.

Exceptionnel que les résultats d’une enquête épidémiologique ou d’essai thérapeutique soient présentés ou publiés sans recours à l’analyse statistique

Statistique: ensemble des méthodes visant àdécrire, à résumer et à interpréter des phénomènes dont le caractère essentiel est la variabilité.

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IntroductionIntroductionDifférents approches statistiques:

Démarche déductive: population� échantillons tirés au sort

Démarche inductive: �induire à partir d’un échantillon des propriétés d’une population

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Différentes étapes

1. Conception de l’étude

2. Récolte des données

3. Présentation de données

4. Confronter les observations

5. Choisir la règle de décision

DDéémarche statistiquemarche statistique

1. Conception de l’étude

�Hypothèse de travail définie

�Type d’enquête (d’étude)

�Variables identifiées

�Quantitatives- Continues: poids, dosage biologique- Discrètes: âges en années, nombre d’enfants

�Qualitatives- Ordinales: stade de gravité d’une maladie- Nominales: sexe, malade/non malade


2. Récolte des données

�Échantillonnage (Randomiser)

�Enquête réalisée,

�Données saisies (doubles saisie),

�Données disponibles


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3. Présentation de donnéesEstimateurs

pourcentage (proportion, fréquence)moyennevariance

Intervalle de confiance

�intervalle qui a une probabilité de contenir la vraie valeur (inconnue) du paramètre étudié


4. Confronter les observations: test statistiqueChoix du test

�Fonction de la question posée

� Comparaison de deux méthodes de lutte� Facteur de risque � Jugement de causalité� Jugement de significativité

�Type de variable: quantitative, qualitative

�Taille des échantillons

�Type de distribution (loi normale ou non)


Recherche différences significatives entre groupes

Données Quantitatives continuesDonnées qualitatives

Un groupe Deux groupes Plus de 2 groupes

Liées Non Liées

Didt Nle Dist Non nle Didt Nle Dist Non nle Dist Non nleDist nle

Test T Student

Test U Mann-Whitney

ANOVATest

KruskalWallis

Test T Student

Test Wilcoxon

Test du khi-2

Test T pour la moyenne

Analyse statistique de l’hétérogénéité

5. Choisir la règle de décision

�Le seuil α: habituellement = 5%

�Comparer la valeur calculée (χ2c) avec la valeur

correspondante (χ2o) au seuil α = 0,05

Si le test statistique donne une valeur > à la valeur attendue au seuil α (tables statistiques)

la différence observée est significative. Si le test statistique donne une valeur ≤ à la valeur

attendue au seuil αpas de différence entre les variables


�Dans la statistique, la part dévolue aux tests est généralement la plus importante.

�Statisticien au début et à la fin de la conception d’une étude

�Les résultats d’une étude sont évalués par la pertinence de tests statistiques utilisés

�Statistique un outil indispensable la recherche biomédicale

� logiciels:�Epiinfo�SPSS�STATA…

Conclusion Conclusion

1. Ramousse R., Le Berre M. & Le Guelte. Introduction aux Statistiques. 20 mars 2006. http://www.cons-dev.org/elearning/stat/St1.html)

2. Schwartz D. Méthode statistique à l’usage des médecin et des biologistes.3ed. Paris: Flammarion Médecine-Sciences. 1992; pp306

3. Bouyer J. Méthode statistiques, Médecine-Biologie. Paris: INSERM. 2000; pp351

4. Grillet G. Saisie et exploitation des données cliniques. Conférence Atelier paludisme Madagascar 2004.

Bibliographie Bibliographie

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Health & Medicine

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