Text of We Love SEO 2017 - Créer l'avantage concurrentiel en hackant les outils SEO
1. A propos
2. A propos Francois Goube Founder @OnCRAWL 15 years SEO
experience, Serial Entrepreneur. Membre du CA SEOCamp, Trsorier
Frenchtech Bordeaux Semantic Nerd Data addict & SEO maniac
3. A propos Valentin Di Giacomo Responsable Informatique
@EasyCash Workaholic Multitask- Ninja Results-oriented
4. Easycash Achat / vente de produits doccasion aux
particuliers Quelques chiffres Fond en 2001, 25 magasins Entre 2010
et 2016 +68 magasins 2016, 108 magasins en franchise pour 150M de
CA 850 collaborateurs en France Sige 26 personnes
5. Deux sites grer Site web EASY CASH fond en 2014. En 2016
3,5M de CA. Croissance actuelle 30% Site dvelopp spcifiquement pour
EASY CASH afin de rpondre aux contraintes mtiers Lancement en
septembre 2016 dun site permettant de coter en ligne plusieurs
dizaines de milliers de produits. Prix.easycash.fr Easycash sur le
web
6. 1. Comment devenir un Rfrenceur Augment ? 2. Quels donnes
pour garantir lamlioration de vos performances ? 3. De la data
marketing la Data Mtiers 4. Croisez les donnes et Hackez-les ! 5.
Q&A Au programme
7. Comment devenir des Rfrenceurs augments ?
8. Depuis 2011, une avalanche doutils et de metrics Vous vous y
retrouvez ?
9. SEO : Rankings Trust Flow / Citation Flow Backlinks / Ref
Domains Performance SEA Quality score CTR CPC moyen Conversion rate
... SMO Engagement Reach ... Fini lorganisation par sillos
10. Il faut faire grandir le super-hero qui est en vous !
11. #WLS17 Super-powers = Make it simple + Knowledge +
Tools
12. Mthode #1 : Simplifier vous la vie grce lautomatisation
Reporting Data Studio de Google Bime Analytics Google Spreadsheets
Homognisez vos data Ex : Synchro ventes de votre prestashop
Objectifs ecommerce de GA Groupez vos data selon des logiques
mtiers
13. Mthode #2 : Se doter des bons outils Pour votre SEO, Les
basiques restent GSC, Analytics et vos logs serveurs
14. #WLS17 #ANALYTICS Permet dextraire : les KPIs
comportementaux la liste des pages importantes les KPIs business
temps forts de lanne Comment les utilisateurs ragissent aux
contenus ? Les comportements utilisateurs est au cur des enjeux de
croissance La validation humaine fait partie du processus de
Machine Learning Une solution danalytics doit tre implmente et
contenir des DATA fiables METRICS : sources des visites part du SEO
dans lacquisition tx de rebond tps de visite nb de pages vues tx de
revisite micro, macro objectifs tx de transfo tx dabandon
15. #WLS17 #GSC Permet dextraire : lvolution du budget de crawl
lintert pour une requtes (impressions/requtes) lengagement pour vos
contenus dans les SERPS Comment Google comprend mon site ? Comment
Google traverse les pages et silos ? Quels sont les freins/erreurs
? La Google Search Console est la seule vue transmise par Google
Lever les freins lexprience des bots sur votre site est une priorit
METRICS : nb derreurs : HTML, AMP, schema.org nb de pages indexes
nb de pages crawles/jour tps de chargement moyen min max Ko
tlchargs/jours moyen min - max nb HTML,metas dupliques CTR,
Impressions, positions : par requtes / par page / par date
16. #WLS17 #LOG Permet dextraire : le volume de Hits Googlebot
le type de bot mobile/desktop/scrap les visites SEO (referer
Google) la qualit des rponses (vu serveur) Les logs serveurs
permettent de lire les traces laisses par les moteurs et les
utilisateurs Les logs transmettent des donnes quantitatives et
qualitatives Ce DATASET est le plus reprsentatif de ce quil se
passe rellement sur le site METRICS : nb de visites robot - Hits nb
de pages crawles nb de 200,40x,30x,50x poids des ressources nb de
visites SEO
17. #WLS17 La boite outil le savoir, lintuition, lexprience les
mandatory : GSC, Analytics, Logs les outils dexploration plugins,
crawlers les outils danalyse de la comptitivit les outils danalyse
smantique les outils de visualisation les outils de reporting les
outils de suivi et pilotage PLUGINS CHROME ET FF : redirectPath,
majestic, open SEO stats, Wappalyzer, ua spoofer, OnCrawl Chrome
Extension LES BONS SOFTS : Screaming frog, R-studio, Gephi, excel,
python, mnogoSearch LES BONS TOOLS : alyze.info, OnCrawl.com,
seobserver.com, myposeo.com, answerthepublic.com, google
spreadsheet, gtmetrix, Google Search Console API LES BONNES
FORMATIONS : SEOHighLevel, MasterClass SEO tendue des frres
Peyronnet, Oncrawl Rocket Program
18. #WLS17 #2 : Se doter des bons outils Hacker votre budget !
Petit calcul lusage de vos clients et/ou Patrons Temps Reporting
Rcupration des donnes 1h Assemblage des donnes 1h Analyse des
donnes 1h Note de reporting 1h Pour un salari qui touche 2000 nets
cot pour lentreprise ~3300 La journe cote +170 lentreprise >
journe de travail Et si vous passiez cette demi-journe sur quelque
chose de plus
19. #WLS17 BLOG FORMATIONS : HIGH LEVEL : SITES : #3 :
Dveloppez vos connaissances
20. #WLS17 Use-Cases de data SEO actionnables Les petits
secrets des supers rfrenceurs
21. Etre omniscient Illustration Professeur Tout savoir grce
aux bonnes data Vous tes le professeur X de votre site web
22. Savoir ce que Google fait en quasi temps rel Et comprendre
les impacts SEO Suivre ses logs
23. Connaitre les types de Googlebots comme le crawler JS
Suivre ses logs
24. Avoir un plan qui se droule sans accroc Dterminer tous les
paramtres Soyez Hannibal Smith
25. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes
de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement
des bots ?
26. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes
de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement
des bots ?
27. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes
de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement
des bots ?
28. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes
de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement
des bots ?
29. Avoir un plan qui se droule sans accroc Soyez prcis dans
loptimisation de votre structure de liens Hackez votre popularit
interne Demandez votre accs la beta De Oncrawl V3
30. Passer ses metrics aux rayons X Et comprendre les
quick-wins
31. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs /
audience O sont vos pages qui gnrent du trafic SEO ?
32. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs /
audience Est-ce que a correspond mon objectif ?
33. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs /
audience Pour dfinir les metrics cibles en un coup doeil
34. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs /
audience Pour comprendre les usages de ses visiteurs et detecter
des failles dans votre performance SEO
35. #WLS17 Explorer dautres horizons Dpasser le SEO Pour
devenir super stratgique
36. Savoir ce que vous voulez faire ! Il ny a pas de rponse
magique avec la Data Science Commencez petit mais voir loin Allez
chercher la donne, la consolider, puis lintgrer au processus de
dcision Posez vous la question des enjeux de votre entreprise Faire
de la data un avantage concurrentiel
37. Scrapp the Data
38. EASY PRICE le moteur dynamique de cotation de produits :
Fournir en temps reel un prix dachat/vente sur des miliers de
produits Bas sur lhistorique des transactions des magasins Un
avantage concurrentiel li lvaluation des prix de loccasion Comment
consolider cet avantage ? Suivre les prix de ses concurrents Etre
ractif sur les mouvements de prix du neufs Comment augmenter cet
avantage ? Amliorer la base de calcul des prix de loccasion :
Proposer un prix pour un produit jamais achet, ni vendu Anticiper
des baisses de prix Un mtier dont lenjeu principal est la capacit
de lentreprise avoir du stock Tout ce qui sachte se vend, il faut
donc sourcer un maximum ! Le cas Easycash
39. 1. Un usage quasi-quotidien de Oncrawl 2. Un accompagnement
rgulier dans lexploitation des donnes par notre charg de compte 3.
Une bonne comprhension de notre mtier par Oncrawl Easycash et le
Data Scrapper : les FCS
40. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec
le Data Scrapper de Oncrawl Etape 1: Bien paramtrer ses custom
fields Se poser la question de lactivation du JS 1/ Rcuprer le
Xpath grce FireXpath 2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton
ami) Utilisez la fonction Importxml()
41. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec
le Data Scrapper de Oncrawl Etape 1: Bien paramtrer ses custom
fields Se poser la question de lactivation du JS 1/ Rcuprer le
Xpath grce FireXpath 2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton
ami) Utilisez la fonction Importxml() 3/ Renseigner le Xpath dans
votre custom field
42. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec
le Data Scrapper de Oncrawl Etape 1: Bien paramtrer ses custom
fields Se poser la question de lactivation du JS 1/ Rcuprer le
Xpath grce FireXpath 2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton
ami) Utilisez la fonction Importxml() 3/ Renseigner le Xpath dans
votre custom field 4/ Appuyez sur le bouton !
43. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec
le Data Scrapper de Oncrawl Etape 2: Se servir du data Explorer
pour rcuprer les data
44. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec
le Data Scrapper de Oncrawl Etape 3: Automatisez grce lAPI
Oncrawl
45. Profitez-en pour mesurer la taille de leur catalogue Ou
leur rubricage / architecture de liens interne
46. Quelques exemples Rechercher dans les logs le cot des
robots malveillants Utiliser le scrapping pour Contrler le plan de
tags de votre outil danalytics (JS rendu) Surveiller lassortiment
de vos concurrents Dtecter les mises jour de vos concurrents
Crawler vos concurrents pour identifier leurs optimisations Croisez
les donnes de crawl avec Vos donnes de vente Vos donnes clients Vos
taux de transformation Dtournez les outils !
47. Comprendre les enjeux de son mtier et sinterroger
Amlioration de marges ? Optimisation des cots ? Changer mon
organisation ? Ex: Retailer Franais / 100+ Magasins Quel est
limpact du web sur mes ventes en magasins ? Faire de la data un
avantage concurrentiel IP du First Click Connaissance client
Activation carte de fidlit en ligneData Platform Logs analyzer
CRM
48. >70% des ventes physiques grce au Web ! 0% 10% 20% 30%
40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Apr-16 May-16 Jun-16 Apr-16 May-16
Jun-16 Offline 4,157 5,193 4,289 Social 1,279 1,298 903 Adwords
2,398 2,411 2,709 Organic 8,153 9,644 14,673 Attribution des
transactions Organic Adwords Social Offline
49. Les donnes sont accessibles facilement Il est ncessaire de
les connecter Apprenez vous servir des API Rflchissez vos
problmatiques metiers Conclusion