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Peut-on prédire la note des utilisateurs de sites et d'applications mobiles ?

Peut on predire la note des utilisateurs ?

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Peut-on prédire la note des utilisateurs de sites et d'applications mobiles ?

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Incertitudes avant votre lancement

Vous êtes en passe de mettre votre application sur les stores ? De lancer enfin votre tout nouveau site Internet ? Après de multiples tests pour dénicher vos derniers bugs, il vous reste tout de même quelques interrogations.

• Votre application, votre site, vont ils être bien perçus par vos futurs utilisateurs ?

• Quelles notes vont-ils donner à votre application ?

• Quels types de commentaires et de retours allez-vous obtenir ?

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Les notes et commentaires, indices d’efficacité de votre application mobile.

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La note, facteur multiplicateur des téléchargementsSpécifiquement sur les applications, les notes qui vous seront attribuées par vos utilisateurs vont avoir un impact important sur le positionnement de votre app dans les stores et sur votre taux de conversion.

Le problème, c'est que vous ne connaîtrez cette note que lorsque votre service sera en ligne. En bref, lorsque votre application est en ligne, il est déjà trop tard.

Une potentielle mauvaise note vous impose un handicap trop important pour votre lancement.

Pourcentage additionnel de téléchargements que peut obtenir une application suite à un changement de note sur le store par rapport à ses téléchargements "organiques".

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Les commentaires, trop peu exploitablesVous allez principalement obtenir des retours sur les sujets suivants :

• Les retours de type positif / négatif sans explications particulières (Rating).

• Des demandes : fonctionnalités, corrections de bugs (Requirements).

• Des retours d’expérience utilisateur : qui vous seront utile à priori pour faire progresser votre application (User experience).

• Des retours de type communautaires : questions, explications, mini tutos, recommandations ou même des commentaires envoyant vers d’autres applications ! (Community)

Mais seulement un retour sur trois sera exploitable pour corriger le tir.

Source : “User Feedback in the AppStore: An Empirical Study”

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Peut-on alors prévoir les retours des utilisateurs ?

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Plusieurs techniques pour des retours anticipés

• Les “soft-launchs”, vous permettent de lancer une version beta de votre application sur un pays spécifique et tester les retours et comportement d’utilisateurs cibles.

• La création d’une communauté de béta-testeurs parmi vos ambassadeurs ou “early adopters” vous permet d'interroger vos utilisateurs les plus engagés.

• Les sondages auprès d’utilisateurs cibles vous aideront à obtenir des réponses quantifiées.

• Les études qualitatives comme les entretiens individuels (mais pas les focus groups) vous permettent d'observer les utilisateurs découvrant votre application.

• Les plateformes de tests utilisateurs, telles que Ferpection, vous proposent enfin de mesurer l’usage en conditions réelles de manière qualitative et sans biais lié à l'observateur (on parle de tests qualitatifs non modérés).

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Cette mesure a-t-elle une valeur prédictive ?

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Notes de la communauté vs Notes réellesPour le savoir, nous avons comparé les notes et retours donnés par les utilisateurs de notre communauté suite à un test complet, avec les notes données par de “vrais” utilisateurs sur les stores.

Sur plus de 50 missions, Ferpection constate que le score utilisateurs relevé en conditions réelles de test

est prédictif à 0,5 étoiles (soit 10%) de la note finale sur Google Play et l’Appstore.

Et sur les 20 dernières applications testées, comparées avec leur notes Google Play, cette correlation se confirme.

Nous avons exclu de ce graphique les notes iOS car elles sont arrondies à 0.5 étoiles sur l'Appstore et manque donc de précisions par rapport à ce qu'offre Google Play.

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Le Label Ferpection, une mesure anticipée du succès.

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Testé et approuvé par la communauté FerpectionLe label “Testé et approuvé par la communauté Ferpection”est une grille d’évaluation, résultant de tests réalisés sur notre plateforme, afin de mettre votre produit, votre site, votre application en position de succès.

Si votre site ou votre application mobile obtient un Ferpection Predictive Score de :

• Moins de 3 étoiles selon les utilisateurs, nous vous conseillons d’implémenter les optimisations identifiées et de retester avant de lancer. C’est le “Fix & Test”.

• Entre 3 et 4 étoiles, d’implémenter les optimisations prioritaires puis de lancer. C’est le “Fix & Go”.

• Plus de 4 étoiles, de lancer puis d’implémenter les optimisations prioritaires (ne rien faire, c’est régresser”). C’est un simple “Go” !

Le label “Testé et approuvé par la communauté Ferpection” est attribué aux sites et aux applications ayant été notés au moins 3 étoiles sur 5 par un groupe de 30 utilisateurs minimum et en conditions réelles de tests.

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Style My Hair, de l’OréalSuite aux tests de notre communauté et aux optimisations réalisées, l’application Style My Hair de l’Oréal a pu ainsi passer de 2.8 étoiles en test à 4 étoiles à son lancement sur les stores.

Actuellement, la note moyenne - attribuée par les utilisateurs sur plus de 100 sites et applications

mobiles testés - est de 3,6.

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Une approche valable aussi pour les sitesPour conclure, vous vous dites peut-être “c'est bien joli tout ça mais ce n’est que pour les applications mobiles”.

En réalité les sites peuvent aussi bénéficier de cette approche prédictive car les notes sur les stores sont à double lecture :

1. Quel est l’avis de l’utilisateur : c’est cet élément que nous mesurons et qui reste utile aux sites internet.

2. Quel va être le bouche-à-oreille : cet aspect spécifique aux applications mobiles ne nous sert pas pour les sites Internet.

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