Isabelle Régner Professeure des Universités

Isabelle RégnerProfesseure des Universités

Isabelle.regner@univ-amu.fr

Regards croisés sur

les carrières au féminin dans les STIM

Lundi 11 Février 2019 - Bruxelles

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10

20

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Math Physique ElectroniqueInformatique

Ingénierie SciencesHumaines et

Sociales

%

Femmes Hommes

Choix personnels différents selon les sexes

(par exemple au moment des études initiales)

Poids des contraintes familiales pour les femmes

Influence des réseaux professionnels

dans la construction des carrières

Différences de compétences entre hommes et femmes

Discriminations envers les femmes

— poids des stéréotypes —

En matière de prise de responsabilité, de capacité

décisionnelle, et de leadership …

Mais aussi, plus fondamentalement, en matière de pensée

rationnelle, d’où aussi cette idée dune infériorité

intrinsèque des femmes en mathématiques, en sciences,

et dans les activités impliquant un raisonnement logique.

…ne savent pas lire les cartes routières…

…ne savent pas se garer …

…sont très émotives…

Rôle des stéréotypes sociaux

Lawrence H. Summers

Président de Harvard University

Janvier 2005

Janusz Korwin-Mikke

Eurodéputé

Mars 2017

Les stéréotypes sociaux

Croyances partagées—à des degrés

divers—à propos des attributs ou

des caractéristiques (capacités

intellectuelles, etc) de certains

groupes sociaux.

Fondées sur un processus de

catégorisation sociale fonctionnel

mais simplificateur !

Stéréotypes de nationalité:

le Français

Scholastic Aptitude Test-Maths

SAT-M

Dans les hauts niveaux de performance (> 700 points), 13

fois plus d’hommes que de femmes…

Infériorité liée à

l’intervention d’un

stéréotype négatif

(obstacle supplémentaire

auquel ne sont pas

confrontés les hommes).

1995

Effets de

“Menace du Stéréotype” (MS)

Claude Steele

Test relié austéréotype

Penséesnégatives

Emotionsnégatives

Processusd’évaluation

Processus de

suppression

Mémoirede

travail

Performancetâches

cognitives

Consigne standardConsigne de falsification du

stéréotypeTest de mathématiques. Test de mathématiques.

Pas de différence de performance entre hommes et femmes sur ce test.

OU

Spencer, Quinn, & Steele (1999)(SAT-M items difficiles)

0

5

10

15

20

25

Consigne standard Pas de différences de genre

Perf

orm

an

ce

Femmes Hommes

=

Test de géométrie Test de dessinOU

20

21

22

23

24

25

26

Géométrie Dessin

Pe

rfo

rma

nc

e (

Ma

x =

44

po

ints

)

Filles Garçons

Présentation du test

20

21

22

23

24

25

26

Géométrie Dessin

Pe

rfo

rma

nc

e (

Ma

x =

44

po

ints

)

Filles Garçons

Présentation du test

Filles en échecGarçons en

réussite

Filles en réussite

Garçons en réussite

Garçons en réussite

Consigne standardConsigne de falsification

du stéréotype

Test de raisonnement. Test de raisonnement.

Pas de différence de performance entre hommes

et femmes sur ce test.

OU

0,7

0,72

0,74

0,76

0,78

0,8

0,82

0,84

0,86

0,88

0,9

Standard Pas de différences de genre

Sco

re d

'exacti

tud

e

Femmes Hommes

Importance des caractéristiques de la situation de test:

Consignes de présentation du test (Huguet & Régner (2007,

2009; Spencer et al., 1999).

Nombre d’hommes et de femmes présents durant la

passation (Inzlicht & Ben-Zeev, 2000).

Information sur le genre du participant (Stricker & Ward, 2004).

Ordre de passation des épreuves lors des tests

standardisés ?

46474849505152535455

Math-Verbal Verbal-Math

Perf

orm

an

ce a

u t

es

t d

e M

ath

46474849505152535455

Math-Verbal Verbal-Math

Interaction Ordre de passation X Genre

F(1, 1121) = 7.37, p < .01

Etude 1

Interaction Ordre de passation X Genre

F(1, 492) = 4.76, p < .03

Etude 2

Filles Garçons

**

Quand les hommes deviennent nuls en math !??

Aronson, Lustina, Good, Keough, Steele & Brown (1999)

1

2

3

4

5

6

7

89

10

1112

Test de vos compétences enMaths

Test de vos compétences enMaths en comparaison aux

Asiatiques

No

mb

re m

oye

n d

'ite

ms

réso

lus

• Consigne sur la diagnosticité de la tâche

• Consigne « égalité de performances »

• Informer sur le phénomène de MS

• Nombre d’hommes et de femmes durant la

passation

• Encourager l’auto-affirmation

• Ecriture expressive

• Modèles féminins de réussite en Sciences

• Encourager les buts de maîtrise

• Ordre des informations démographiques

• Ordre des tests

• Contenu des ouvrages scolaires

Greenwald & Banaji (1995)https://faculty.washington.edu/agg/iat_materials.htm

Test des associations implicites (IAT)

Temps de réponse pour les associations

incompatibles avec le stéréotype —

Temps de réponse pour les associations

compatibles avec le stéréotype

Ecart-type des temps de réponse

Score positif

= Tendance

stéréotypique

Score négatif

= Tendance

contre-stéréotypique

Si statistiquement différent de zéro (effet IAT) --> stéréotype bien installé dans les réseaux de la mémoire sémantique (souvent à l’insu du sujet lui-même).

Nosek et al. (2009), PNAS, 106, 10593-10597:

IAT sciences/genre

61 pays

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6

Mainland-China

Romania

Netherlands

Hungary

Poland

Greece

Lithuania

Denmark

Switzerland

Belgium

Sweden

Hong Kong - China

Israel

Chinese Taibei

Finland

Russia

Yugolavia

Ukraine

Bulgaria

France (Population générale)

South Korea

New Zealand

Germany

Austria

Cyprus

Brazil

Australia

Czech Republic

Norway

Italy

United Kingdom

0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0,55

South Africa

Thailand

Chile

Singapore

United States

Vietnam

Albania

Canada

Turkey

Croatia

Japan

Malaysia

Venezuela

Iran

Iceland

Ireland

Indonesia

Pakistan

Argentina

Jamaica

Mexico

Spain

Portugal

Nigeria

Peru

India

Philippines

Colombia

Puerto Rico

Trinidad & Tobago

1- Prise de conscience du biais implicite

2- Conséquences des biais implicites

3- Stratégies pour réduire ces conséquences

https://academics.skidmore.edu/blogs/vids/

Moss-Racusin, C. A., Pietri, E. S., Hennes, E. P., Dovidio, J. F., Brescoll, V. L.,

Roussos, G., & Handelsman, J.