Les utilisateurs de l’Open Data

Les utilisateurs de l’Open Data

Quels utilisateurs pour une nouvelle technologie ?

Rappel

L’open data est une information

structurée publique ou privée et

généralement non utilisable par un

humain mais interprétable par une

machine

Comment et par qui l’Open data est-elle

utilisée ?

À qui profitent réellement ces données ?

Quel est le rôle des acteurs

intermédiaires dans la diffusion de

l’Open Data ?

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Depuis le lancement de l’open data en France

voici ce que tout citoyen pouvait espérer :

Un open data gratuit pour tous

Accès absolument libre aux données

Des données sous formats ouverts et

exploitables

Un foisonnement de données

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Un open data gratuit pour tous

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Un open data gratuit pour tous

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Un open data gratuit pour tous

Débat sur les données gouvernementales

payantes, qui pourrait diminuer

considérablement le nombre d’utilisateurs

http://owni.fr/2012/10/22/open-data-payant-ouvre-a-la-g

ratuite-des-debats

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Accès absolument libre aux données

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Accès absolument libre aux données

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que

les utilisateurs ont pu constater :

Accès absolument libre aux données

La création de licences libres fonctionne,

même si certaines informations restent difficiles

d’accès.

http://

www.village-justice.com/articles/diffuser-donnees-publiques,76

58.html

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Des données sous formats ouverts et

exploitables

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Des données sous formats ouverts et

exploitables

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que

les utilisateurs ont pu constater :

Des données sous formats ouverts et exploitables

Les utilisateurs le confirment, les données sont

présentées sous des formats ouverts ou fermés

qu’ils n’ont pas les moyens d’exploiter.

http://owni.fr/2011/12/10/la-france-entrouverte-transparence

-open-gov-open-data-etalab

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Un foisonnement de données

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce

que les utilisateurs ont pu constater :

Un foisonnement de données

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Après un an d’exploitation de l’open data voici ce que

les utilisateurs ont pu constater :

Un foisonnement de données

Cependant, une telle quantité de données

brutes est difficilement exploitable (base de

données…) Le tri de l’information est souvent

délégué.

http://owni.fr/2011/12/10/la-france-entrouverte-transparence

-open-gov-open-data-etalab

/

I. Ce qui était prévu concernant les utilisateurs

Il reste de nombreux obstacles à l’open

data pour avoir un impact sur le plus

d’utilisateurs possible.

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Les projets d’entreprises

Les concours 2012

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Les projets d’entreprises

Le projet SNCF.Opendata, sans soumettre

directement aux utilisateurs les données,

avait pour but de connaitre les exigences

des passager quant à l’exploitation des

données.

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Les projets d’entreprises

Qu’ils soient jeunes, âgés ou travailleur,

tous on pu proposer leur idées et lancer

les débats.

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Les projets d’entreprises

Les limites des ce projet sont simples :

Manque d’accès à l’information brute.

Absence de réalisation finale (sauf

initiative de la SNCF)

http://www.data.sncf.com/

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Les concours 2012

Dans un soucis de communication, de

nombreuses organisations nationales,

régionales et privées ont organisé des

concours Open data afin de populariser et

d’exploiter les données.

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Les concours 2012

Par exemple, les concours «  

 » , organisé par l’équipe Google ou le

concours « Rennes Métropole en accès

libre »

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Dataconnexions Google

Le projet : Dans le but de

sensibiliser le public aux

données gouvernementales

et de trouver des esprits

créatifs Google France a

organisé 4 concours sur un

an, accompagnés de

d’ateliers de sensibilisation

Rennes Métropole en accès libre

Le projet : La ville de Rennes

met à disposition des

citoyens des informations

concernant les trottoirs

abaissés et les transports en

communs. Les participants

sont chargés de développer

un outils pour faciliter la vie

des habitants.

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Dataconnexions Google

Les participants :

Le concours est ouvert à

tous le règlement stipule

tout de même que les

participant doivent être en

mesure de développer

l’application ainsi que son

interface par eux-mêmes.

Rennes Métropole en accès libre

Les participants :

Qu’ils soient lycéens, étudiants

ou ingénieurs salariés la

plupart des participant sont

des particuliers. Réuni par le

goût de l’informatique ils ont

eux-mêmes développé des

applications commercialisables

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Dataconnexions Google

Les lauréats :

Fourmi

Santé : Un

comparateur des tarifs de

consultation des médecins. 

http://www.fourmisante.com

Rennes Métropole en accès libre

Les lauréats :

L’application HandiMap.org,

qui propose proposer un

service de calcul

d’itinéraires des rues de

Rennes pour les personnes

à mobilité réduite

II. Comment les utilisateurs se sont approprié les données ?

Pour faire une bonne utilisation les

développeurs doivent avoir une certaine

expertise dans la création de projets.

Il doivent également avoir des

connaissances dans le traitement de

l’information, à moins de faire appel à

un intermédiaire.

III. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ?

III. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ?

La communication

Les intermédiaires

III. Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ?

La communication :

Aujourd’hui beaucoup de gens

s’interrogent encore lorsque l’on

prononce les mots « open data », il

semble que le concept, en France ai

souffert d’un manque de communication.

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Données brutes

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Données brutes

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Données brutes

Tri et interprétation des données

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Données brutes

Tri et interprétation des données

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Données brutes

Tri et interprétation des données

Création du support

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Données brutes

Tri et interprétation des données

Création du support

Quelles limites de l’Open-data pour les utilisateurs ? Les intermédiaires

Les données transitent par des

« intermédiaires » qui font le

tri dans la quantité

d’informations disponibles.

Il y a alors un risque pour que

l’utilisateur final se retrouve

lésé dans le choix et

l’interprétation des données.

Données brutes

Tri et interprétation des données

Création du support

Utilisateur final

Problématique

Comment peut-on mesurer l’impact des

intermédiaires de l’open data ?

Les données qui transitent par ces

intermédiaires sont-elles vraiment

objectives, quels usages peuvent donc

en faire les particuliers ?

Bibliographie http://www.google.fr/events/dataconnexions2

012/ http://www.opendataweek.org/?page_id=9 http://owni.fr/2011/04/11/lopen-data-made-in-

rennes/ http://www.pearltrees.com/#/N-fa=1771930&

N-s=1_1771930&N-play=0&N-u=1_168325&N-p=59753900&N-f=1_1771930

http://www.data.sncf.com http://www.siliconmaniacs.org/rennes-bilan-du

n-an-dopen-data/ http://www.data.rennes-metropole.fr