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TRAITEMENT D’IMAGE
SIF-1033
Amélioration des images par filtrage spatial adaptatif
Filtrage spectral– Questions ???????
– Efficacité Filtrage gaussien (lissage du bruit et
des contours) Filtrage adaptatif (Frost et al.) Travail pratique #3 (3b)
speretiree2.rast
Filtrage spectral d’une image radar (3a)
– image originale
– image obtenue à l’aide d’un filtre spectral gaussien dont l’écart-type () est égal à 1.0
– idem à ci-dessus avec un écart-type égal à 2.0 (le flou flou s’accentue !s’accentue !)
– idem aux 2 images précédentes avec un écart-type égal à 3.0
Filtrage gaussien (lissage du bruit et des contours)
riviere.rast image traitée par filtrespatial gaussien ()
gaussien
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité CV = /
Transformation Si CV CVMAX Alors
Pas de filtrage Sinon Si CV CVMIN Alors
Filtrage de moyenne
Sinon Filtrage variable
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité– Surfaces homogènes: surfaces dont la fonction de
luminance est constante
– Surfaces hétérogènes: surfaces dont la fonction de luminance rencontrent de fortes variations (zones texturées, arêtes, contours, cibles ponctuelles)
– Le coefficient de variation (CV= /) est donc une mesure du degré d’homogénéité des surfaces
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité– Le coefficient de variation (CV= /) est calculé
sur de petites fenêtres (ex: 5X5, 7X7, 9X9)
– Une surface est dite homogène si:
CVMINCVN
CV
523.0 Pour N=7 (vues)
1977.07
523.0
CV
CV
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité– Une surface est dite hétérogène si:
CVMAXCV CVMAX peut être estimé par la valeur maximale du CV sur des surfaces homogènes
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMAX
» Le pixel considéré se trouve dans une zone hétérogène et fort probablement sur un contour (une transition de la fonction de luminance)
» Pour conserver les arêtes et contours le plus intactes possi-bles il ne faut pas lisser ces pixels
» La valeur numérique de ces pixel reste alors inchangée
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMAX (parallèle avec le filtrage)
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMIN
» Le pixel considéré se trouve dans une zone homogène
» Nous lissons alors ces pixels pour éliminer le bruit
» La valeur de calculées au voisinage du pixel devient alors sa valeur de niveau de gris lissée
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMIN
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX
» Le pixel considéré peut aussi bien se trouver proche d’une zone homogène où d’une zone hétérogène
» Nous lissons alors ces pixels de façon variable Avec un lissage de plus en plus important plus nous nous rappro-
chons des zones homogènes Avec un lissage de moins en moins important plus nous nous
rapprochons des zones hétérogènes
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
CVCVMAX
CVMINCVfunc
ejif funcKji
)( 22
),(
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
2,
2
2,
2
1),(
0
DIMDIMj
DIMDIMi
jif
func
CVMINCV
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
1)0,0(
0),( 0,0
f
jif
func
CVMAXCV
ji
Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
Formes du filtre pour des valeurs de CV croissantes
CV croissant
image traitée par filtrespatial gaussien ()
image traitée par filtrespatial adaptatif (13 x 13)
gaussien
Travail pratique #3 (3b)
riviere.rast
filtrage_Frost
Résumé
Amélioration des images par filtrage spectral– Filtrage spectral
– Filtrage gaussien (lissage du bruit et des contours)
– Filtrage adaptatif (Frost et al.)
»ATTENTION: IL FAUT NORMALISER LES FILTRES
Remise du TP3 : 24 mars 1999.
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