+ Activité physique régulière+ Activité physique régulière

Recommandations actuellesRecommandations actuellesen matière d'alimentationen matière d'alimentation

Produits Céréaliers

et Féculents

sucre gras sel

Œufs

Viandes

Poissons

Pdts Laitiers

Fruitset

Légumes

À chaque repas 5 /jour

3/jour1 à 2 /jour

Repas structurés réguliers

•miel, chocolat, pate d ’amande

•riches en Vit C

•colorés

•complets

•secs, nuts•gras

•peu grasses

• = favoriser

•2 suffisent

Apport énergétique total (AET) adolescents 2450 kcal < AET < 2695 kcal

adultes 1800 kcal < AET < 2400 kcal

MacronutrimentsProtéines 15 à 20% de l'AETLipides < 35%; AGS < 10%; AGPI > 10,8gGlucides > 50%Fibres > 25g

Micronutrimentschaque micronutriment > 1 ANC (ou 0,8)chaque micronutriment, cholestérol, Na < limite de sécurité

ANC : contraintes sur les nutriments

Adolescente AdolescentVit A (µg Eq.) 600 800Vit B1 (mg) 1,1 1,3Vit B2 (mg) 1,5 1,6Vit B3 (mg) 11 14Vit B6 (mg) 1,5 1,8Vit B5 (mg) 5 5Vit B9 (mg) 300 330Vit B12 (µg) 2,4 2,4Vit C (mg) 110 110Vit E (mg) 12 12

ANC Vitamines

Adolescente AdolescentMg (mg) 360 410P (mg) 800 800Ca (mg) 1200 1200Fe (mg) 16 13K (mg) 3100 3100

ANC Minéraux

Adolescente AdolescentC 18:2 (mg) 8 10C 18:3 (mg) 1,6 2C22-6 (mg) 0,10 0,12

w6/w3 < 6

Acides Gras Essentiels

NUTRITION QUANTITATIVE = Chercher une Solution mathématique

Consiste à résoudre des systèmes d’équations multiples dont le nombre augmente très rapidement avec le nombre d’aliments disponibles

En pratique, solution impossible à trouver sans l’aide d’un ordinateur

Actuellement, très facile à utiliser car une fonction de programmation linéaire (PL) est disponible sur des logiciels usuels tels que Excel (fonction solveur)

Données- composition et prix des huiles végétales vendues dans le commerce- standard nutritionnel attendu pour un mélange d'huiles

=> RésultatsDifférents mélanges selon la fonction objective et les contraintes nutritionnelle retenues.

Par exemple, le mélange respectant, à prix minimal, les contraintes :

contient 80% d'huile de colza et 20% d'huile de tournesol

Identifier des mélanges d'huiles végétales "nutritionnellement corrects"

Total oil content (g) < 33ALA content (g) >1.6LA/ALA ratio < 4Vitamin E content (mg) >9

SFA MUFA LA ALA LA/ALA Vitamin E Priceg/ 100g ratio mg/100g €/L

Sunflower (y) 11.0 20.4 63,0 0.5 126.0 63.0*** 1.50Olive 14.0 70.6 8.3 0.9 9.7 12.0 5.40Rapeseed (x) 7.2 58.2 22.3 9.1* 2.4** 23.0 0.84Peanut 19.8 53.7 21.6 0.0 >1000 10.0 2.14Walnut 9.2 18.4 55.1 12.9* 4.3 3.3 4.64Corn 13.2 26.3 55.3 0.93 59.5 34.0*** 1.61Grapeseed 8.9 16.8 65.9 0.48 137.3 32.0*** 1.95Soybean 14.5 19.4 53.1 7.7* 6.9 17.0 1.53Wheat germ 17.4 14.9 55.7 7.8* 7.1 174.0*** 27.44Commercial mixture 1 10.0 45.0 43.1 1.9 22.7 80.0*** 1.82Commercial mixture 2 10.0 49.5 33.0 7.5 4.4 70.0*** 6.24

ALA = 9.1/100*x + 0.5/100*y > 1.6 LA< 4 ALAvit E = 23/100*x + 63/100*y x + y = 33

Mélange d'huiles idéal

0

5

10

15

20

25

30

35

0 5 10 15 20 25 30 35

g huile colza

g hu

ile to

urne

sol

ALA=1,6g

VitE=9mg

33 g d'huile

LA=4ALA

NUTRITION QUANTITATIVE = Chercher une Solution mathématique

Consiste à résoudre des systèmes d’équations multiples dont le nombre augmente très rapidement avec le nombre d’aliments disponibles

En pratique, solution impossible à trouver sans l’aide d’un ordinateur

Actuellement, très facile à utiliser car une fonction de programmation linéaire (PL) est disponible sur des logiciels usuels tels que Excel (fonction solveur)

1. Liste d'aliments (composition nutritionnelle, prix)

La PL ...concrètement…

2. Liste de contraintes sur les aliments :p.ex. PNNS

sur les nutriments :

- Recommandations de type ANC, BNM

autres :

- Prix, poids, énergie …

4. Optimisation sélection des aliments à introduire dans le panier optimisé, et de leurs poids

3. Choix de la fonction objectivePrix, poids, énergie, apport en nutriment N, écart avec un

panier existant ou avec des "habitudes" identifiées

g kcalSaumon 80 143,60Yaourt nature 125 58,63LPM1 10 89,91Pain complet 40 85,64Lentilles 100 101,17Tomates 150 27,00Orange 200 44,00 549,94

0,1

1

10

100

1000

1 10 100 1000 10000

kcal / 1 euro

SA

IN /

1 e

uro

20,4

13,7

Fruits et légumes

Autres aliments

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