2 irstea draaf-conso-artif-espaces-agri-siglr

Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à

fort potentiel agronomique

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE

43174

7747568746

53000

3175

6995

6837

2304

Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009

17%

5%

9%

9%

9%

46%

3%

2%

CPAS 1

CPAS 2

CPAS 3

CPAS 4

CPAS 5

CPAS 6

CPAS 7

CPAS ND

Eric Barbe, Bernard Clarimont, Christian Thiaumond

Montpellier,Agropolis international

15 mars 2012

1 - Contexte

2 - Qualification des sols

3 - Quantification des consommations

4 - Indicateurs spatiaux

5 - Synthèse

6 - Quelques résultats en termes d’indicateurs

7 - Perspectives

Travaux sur la préservation des sols présentant une bonne réserve utile

Gérer la consommation par l'artificialisation des

espaces à fort potentiel agronomique

Fort développement démographique concentré en plaine littorale.

• Habitat

• Infrastructures

Prélèvement de terres agricoles

• Systématique

• Marginal à l’échelle locale

Des options d'aménagement qui méconnaissent l'enjeu des

potentialités agronomiques dans un contexte mondial de recherche

de sécurisation alimentaire

Origine des travaux

1 - Contexte

Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique

… ont induit une prise de conscience tardive

de l'enjeu patrimonial

« SOLS AGRICOLES »

Et aboutissent à la stérilisation de 500 000 ha de sols agricoles tous les 8 ans.

Des prélèvements jugés marginaux pour 36000 communes,

au rythme des révisions de PLU …

• Dans le contexte d'une Europe confrontée à des situations d'excédents

agricoles ( fin du XXème siècle).

• Associés à la nature des enjeux, nationaux et à long terme, difficiles à

faire valoir auprès d'un niveau décisionnel local.

1 - Contexte


«Vers une meilleure stratégie de préservation du patrimoine agricole»

ou comment réintroduire la notion de patrimoine agronomique collectif dans les débats

qui orientent l’aménagement du territoire

• Disposer de données qualitatives et quantitatives objectives,

• Disposer d' outils

Pour la connaissance et le suivi du potentiel affecté par l'aménagement du territoire :

• Généralisables au niveau national

• Simples à actualiser

• Permettant de sensibiliser les décideurs à cet enjeu.

• Utilisables localement pour les études d'aménagement.

Commande

1 - Contexte


Deux approches complémentaires

1 - Contexte





Méthode basée sur la BD Sol disponible

sur tout le territoire national >

reproductible

Les classes représentent la probabilité

de présence majoritaire, ou en

pourcentage, d’une classe d’indice de

qualité des sols

La délimitation géographique des

classes est basée sur une cartographie

d’unités de sol au 1/ 250 000

Une carte d’indice de qualité des sols à petite échelle (1/ 250 000)

Optique « cultures diversifiées-grandes cultures »


Indicateur de qualité des sols du Languedoc-Roussillon

SALINITE

OUINON

RESERVE UTILE

1 : > 125 mm 2 : 75-125 mm 3 : < 75 mm

CONTRAINTES SECONDAIRES CONTRAINTES SECONDAIRES CONTRAINTES SECONDAIRES

0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4

1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 4

Contraintes absolues :

Salinité : présente lorsque détectée

Contraintes secondaires :

Battance : présente lorsque élevée ou moyenne

Hydromorphie : présente lorsque l’abondance des taches

d’oxydation > 2% jusqu’à 80 cm de profondeur

Pierrosité ou abondance des éléments grossiers : présente

lorsque > 20 %

ph : présente lorsque pH<5 ou pH>8

SALINITE

OUINON

RESERVE UTILE

1 : > 125 mm 2 : 75-125 mm 3 : < 75 mm


0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4

1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 4

SALINITE

OUINON

RESERVE UTILE

1 : > 125 mm 2 : 75-125 mm 3 : < 75 mm


0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4

1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 4

Contraintes absolues :

Salinité : présente lorsque détectée

Contraintes secondaires :

Battance : présente lorsque élevée ou moyenne

Hydromorphie : présente lorsque l’abondance des taches

d’oxydation > 2% jusqu’à 80 cm de profondeur

Pierrosité ou abondance des éléments grossiers : présente

lorsque > 20 %

ph : présente lorsque pH<5 ou pH>8

Optique « cultures diversifiées-grandes cultures »



1- 0 1- 1 1- 2 1- 3 1- 4 2- 0 2- 1 2- 2 2- 3 2- 4 3- 0 3- 1 3- 2 3- 3 3- 4 4


Classes de Potentiel Agronomique des Sols : CPAS

CPAS

Représentation simplifiée des CPAS en pourcentage dans les UCS


3 – Quantification des consommations


Concept de « tache artificialisée » produite à partir d’images satellitaires

Méthode en 3 étapes


1 - classification

2 - regroupements

3 – morphologie

mathématique Zone

artificialisée

Zone non

artificialisée Total

Précision

producteur

(%)

Erreur

d'omission

(%)

Zone artificialisée23,62 5,60 29,23 81% 19%

Zone non artificialisée3,83 66,95 70,77 95% 5%

Total 27,45 72,55 1071

Précision utilisateur (%) 86% 92%

Erreur de commission (%) 14% 8%

Précision globale 91%

Précision moyenne 88%

Classification

Réfé

rence


Imag

e dat

e T

1 Classification

6 Croisement taches artificialisées

Tac

he

arti

fici

alis

ée d

ate

T

Quantification et

localisation des terres

artificialisées entre les

dates T-n et T

Imag

e dat

e T

-n

3 Combinaison image

date T-n et classif.

dateT

Tac

he

arti

fici

alis

ée d

ate

T-n

2 Dilatation / érosion

4 Classification

5 Dilatation / érosion


Méthode générale


Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée

1 - Image satellitaire



2 - Classification




3 - Simplification 2 classes

Artificialisé

Non artificialisé




4 - Dilatation (+ 50m)




5 - Erosion (- 50m)




6 - Tache artificialisée




Vérification

en superposant

la classification

simplifiée en

2 classes




sans routes grandes routes toutes routes


Production de 3 types de tache artificialisée


Tache artificialisée 2009 (extrait) Tache artificialisée 1997 (extrait)

A partir des images satellitaires RapideEye acquises en 2009 A partir des images satellitaires IRS d’archive 1997


Evolution : reproduction périodique de la méthode


Superposition des taches artificialisées 1997 et 2009


Evolution : reproduction périodique de la méthode


4 – Indicateurs spatiaux


Un indicateur spatial :

Traduit un système géographique complexe en une information

synthétique explicite afin d’aider un utilisateur dans son action.

Peut être restitué sous forme de valeur chiffrée, de graphique ou

de carte.



36 indicateurs pour caractériser les dynamiques de consommation des terres

Des indicateurs simples

• Artificialisation des terres (état, variation)

• Indice de Qualité des Sols (état)

Des indicateurs composites

• Taches artificialisées / Indice de Qualité des Sols

pour considérer la perte d’un patrimoine agronomique

• Taches artificialisées / recensements de population

pour considérer l’évolution de la compacité des espaces artificialisés



Exemple : évolution des superficies artificialisées de 1997 à 2009

Départements littoraux

+ 8 % soit + 19 000 ha environ

Dont l’Hérault et le Gard

+ 10 % chacun soit environ

+ 14 000 ha cumulés

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE

43174

7747568746

53000

3175

6995

6837

2304

Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009



5 – Synthèse


Méthodes & produits réalisés

Indice de qualité des sols

1/ 250 000

Taches artificialisées 97,09

1/ 15 000

Indicateurs spatiaux

d’analyse des dynamiques

de consommation d’espace

5 - Synthèse

Méthodes transposables au territoire national


Usages et limites de l’indice de qualité des sols

échelle de l’ordre du 1/70 000


Un outil pertinent à moyenne et petite échelle pour évaluer :

• les principaux types de sols présents sur un territoire,

• la distribution spatiale générale de ces sols.

Un outil non adapté à grande échelle pour localiser précisément la

limite géographique des classes de sol.

5 - Synthèse


Un outil valide à grande échelle (1/15 000) pour traiter de vastes

territoires (département, région,…) :

• localisation, caractérisation des espaces artificialisés.

Une méthode pertinente pour :

• suivre l’évolution des espaces artificialisés.

La reproduction de la méthode sur des images comparables

(nature, canaux, résolution) est garante de la cohérence des

résultats dans le temps.

Compromis entre précision, exhaustivité et reproductibilité :

• non valide à très grande échelle (> 1/ 15 000),

• > ne pas comparer à la photointerprétation.

Usages et limites des taches artificialisées



5 - Synthèse


• Perte de potentiel agronomique

• Exemple d’analyses thématiques

• Étalement

• …



Perte d’un potentiel agronomique des sols

35%

7%

6%7%

10%

28%

6%

1%

Part (%) des sols artificialisée (toutes routes) entre 1997 et 2009 par classe de potentiel agronomique des sols (4 départements littoraux)

CPAS 1

CPAS 2

CPAS 3

CPAS 4

CPAS 5

CPAS 6

CPAS 7

CPAS ND

44 % des sols perdus sont de classes 5, 6 et 7

42 % des sols perdus sont de classes 1 et 2

17%

5%

9%

9%

9%

46%

3%

2%

CPAS 1

CPAS 2

CPAS 3

CPAS 4

CPAS 5

CPAS 6

CPAS 7

CPAS ND

Part initiale des classes de sols par rapport

à la superficie des départements littoraux

Répartition de l’artificialisation entre 1997 et

2009 par classe de sol

Les sols de classes 5, 6 et 7 :58 %

Les sols de classes 1 et 2 : 22 %

LA PRESSION D‘ARTIFICIALISATION EST 2,5 FOIS PLUS FORTE SUR LES MEILLEURS POTENTIELS



Présentation des phénomènes d’extension urbaine en région

Exemple d’évolution de la tache artificialisée sur un territoire communal en Languedoc Roussillon

Exemple d’analyse thématique



Présentation des phénomènes d’extension urbaine en région

Exemple d’évolution de la tache artificialisée sur un territoire cantonal en Languedoc Roussillon

La région présente une

urbanisation historiquement

installée dans les plaines

à bons potentiels agronomiques

Exemple d’analyse thématique



Tendance à l’étalement : rapport entre surface artificialisée et population

Evolution de la densité nette de 1997 à

2009 Evolution de la population de 1999 à 2007



Enrichir la prise en compte de l'agriculture dans les

projets d'aménagement:

2 niveaux

• Impact sur l'entreprise et la filière.

• Impact sur le potentiel agronomique des sols en vue de

production de denrées alimentaires

(préservation d'un patrimoine collectif )

indépendamment de l'utilisation actuelle par l'agriculture.

7 - Perspectives


• LMA 2010: Réduire de 50% le rythme de consommation des

terres d'ici 2020

• CDCEA/PRAD: Suivi des décisions administratives qui

déterminent le rythme futur de consommation physique des

sols

• Evolution de l'outil développé par le Cemagref et l'INRA:

Généralisation de la méthode, valorisation au titre de

l'Observatoire National de la Consommation des Terres

Agricoles, poursuite du développement

7 - Perspectives


Partenaires principaux

• DRAAF Languedoc-Roussillon

• Cemagref / Irstea– UMR TETIS

• INRA – UMR LISAH

• CIRAD – UMR TETIS

Partenaires associés

• DREAL Languedoc-Roussillon

• Conseil Général de l’Hérault

Acteurs associés

• DDT(M) 11, 30, 34, 48, 66

• EPCI (Communauté d’Agglomération Hérault Méditerranée, Communauté d’Agglomération de

Montpellier, Syndicat Mixte du bassin de Thau)

Nous vous remercions pour votre attention,

et sommes prêts à répondre à vos interrogations


Documents

2 irstea draaf-conso-artif-espaces-agri-siglr