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20150608 Polytechnique CRM

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(Volume + Vitesse + Variété) x Visualisation

= Valeur

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Destruction créatriceJoseph Schumpeter en 1942

Faut-il lutter ou accompagner ?

Fabrication de biens nouveaux

Nouvelles méthodes de production

Nouveaux débouchés

Nouvelles matières premières

Nouvelle organisation du travail

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La donnée est le coeur du processus de destruction créatrice du XXIe siècle

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LIVRAISON RAPIDEQUELLE VALEUR POUR LA DONNÉE ?

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LES NOUVEAUX HOTELSQUELLE VALEUR POUR LA DONNÉE ?

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LES NOUVEAUX TAXISQUELLE VALEUR POUR LA DONNÉE ?

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OSCAR, L’ASSURANCE SANTÉ NOUVELLE GÉNÉRATION10

TECH-DRIVEN APPROACH

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Etude de cas : détection des fusions/acquisitions

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InMaps le graph de LinkedInVisualisez votre réseau

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DataPerformers

Un projet de doctorat mené à l’UQAM (Montréal)

S’appuyer sur les API de LinkedIn

Collecter les données

Programmer les algorithmes de détection de signaux faibles

Anticiper la réaction : l’évolution des comportements (Machine Learning)

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Etude de cas : analyse prospective dans le commerce de détail

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TopShop : essayez, mémorisez, analysez…

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Etude de cas : mode

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Projet « mode »

Créer des données structurées à partir de données non structurées

Adapter le structure en quasi temps réel sans savoir ce qui va être présenté

Combiner avec les médias sociaux

Un référentiel de données non structurées

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Etude de cas : maintenance industrielle

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Partager l’expérience entre utilisateurs

Partager des données des capteurs

Construire un modèle prédictif

Identifier les données erronées / données d’incident

Modélisation en quasi temps réel après un incident pour adapter : « machine learning »

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Etude de cas : la mesure de soi

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HAPIFORK

• La 1ère fourchette connectée

• Manger plus lentement pour manger mieux

• Collecter et partager

• Imaginez des modèles d’affaires...

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ANNONCE PAR APPLE DE HEALTHKITUNE PLATEFORME DE COLLECTE ET D’HÉBERGEMENT DES DONNÉES DE SANTÉ

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Et demain...

L’utilisation de ces données à des fins marketing

Connexion au système de santé

Variation des primes d’assurance

Contrôle du comportement

Recrutement...

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EVOLUTION DE L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE

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Les étapes de l’architecture BIBusiness Intelligence / Data Warehouse

Reporting

Analyse multidimensionnelle

Business Analytics / Business Discovery

Analyse prédictive

Connexion aux processus opérationnels

Big Data / Data Lakes

Analyse en temps réel de données externes

Analyse des médias sociaux

Embarqués dans les processus opérationnels

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Machine IntelligenceLes entreprises ont besoin de vous !

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Sans algorithmes nos données ne valent pas un centime, et sans données nos algorithmes sont aveugles.

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Plus de données ou

de meilleurs modèles ?

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Plus de données ou &

de meilleurs modèles ?

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DATA

Context

Algorithms ACTIONS!

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Data + Algorithms IRL

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Revêtement de sol intelligent

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Applications

Moteurs de recherche

Diagnostic médical

Analyse des données financières

Robots…

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