Analyse d’articles

étude des biaisPaul menu , Pierre Ingrand

ED N°5

Les différents biais1. Les biais de recrutement , biais de sélection et

d’incorporation .

2. Les biais d’information

3. Les biais de confusion/les facteurs de confusion

4. Les biais de diagnostic précoce

5. Les biais chronologique

6. Biais prédictif/Biais prothopathique

7. Biais de mémorisation

Les biais de recrutement , biais de sélection et d’incorporation .

Vérification de l’absence de la maladie chez les sujets témoins

Procédure de sélection différente dans les groupes

Sélection par rapport a des critères mal définis(age,chiffre de la tension)

Le biais d’incorporation est de n’appliquer l’outil de référence que chez les individus qui ont un résultats positifs à l’outil à évaluer

Rechercher avec précision les critères d’exclusion et de consécutif

Les biais d’information

Les biais de confusionLes facteurs de confusion

Pour l’effet des ceintures de sécurité sur l’entorse cervicale,l’age est une variable importante car c’est un facteur de risque de l’entorse cervicale et l’utilisation de la ceinture dépend de l’age.

Ces variables sont appelées facteurs de confusion Il est possible de les éviter par restriction ou par assortiment

La restriction consiste a ne sélectionner qu’une catégorie de sujets

L’assortiment consiste à les groupes à être similaires vis-à-vis de la distribution du facteur de confusion

Biais de diagnostic précoce1. Les déplacement du temps zéro

2. L’inclusion de formes mineures

3. Diversité de la vitesse d’évolution

4. L’effet volontaire

Les déplacement du temps zéro

Diversité de la vitesse d’évolution

Les 7 règles d’une bonne étude évolutive et pronostique sans biais1. Étude de cohorte dont le point de départ est identifié et précis2. La population doit être bien définie(biais de recrutement)3. L’évolution complète est décrite pour tous les malades de la

cohorte4. Les critères terminaux sont objectivement et effectivement

utilisés5. Les critères terminaux ont été relevés dans l’ignorance des

conditions de départ

6. Les facteurs pronostiques étrangers à l’étude ont été pris en compte

7. L’effectif des sujets inclus est d’autant plus grand que le nombre de facteurs est plus grand

Le biais protopathique ou prédictif Il peut s’observer dans toutes les études épidémiologiques,

il est particulièrement sensible dans les études cas /témoin rétrospectives

Exemple des œstrogènes et du cancer de l’endomètre

La liaison protopathique est plus subtileExemple contraception et mastopathies

Le biais protopathique doit être recherché avec un sens critique d’autant plus aigu que le facteur de risque qui ressort comme « statistiquement significatif » est précisément celui que l’on espère démontrer comme tel

Vulnérabilité aux biaisSchéma d’étude Vulnérabilité aux biaisEssai randomisé FaibleCohorte prospective Sélection:confusionEtude cas/témoin Sélection:confusionCohorte historique Sélection:confusionCas /témoin existants Sélection:confusionEtude transversale Sélection:confusion/ mesure

Série de cas Non pertinente

Biais statistiquesrappel des définitions

Le mode de comparaison des pourcentages observés dans deux groupes est fonction du type de l’enquête :

Cas/témoin utiliser le rapport de cotes (odds ratio) Cohorte il faut utiliser des taux d’incidence dans le

groupe exposé Ie et dans le groupe non exposé It

Le risque relatif est RR= Ie/ItLe risque attribuable est la différence Ie-It et exprime l’augmentation absolue du risque

Biais statistiquesrappel des définitions

Prévalence :proportion d’une maladie au sein d’une collectivité

Incidence : le nombre de sujets qui au sein d’une population donnée et dans un intervalle de temps défini deviennent porteurs d’une maladie ou d’un évènement

Une enquête transversale mesure dans une population au temps t, la proportion d’une maladie et la présence d’un facteur

Cas/témoin, mesurer et comparer les proportions respectives de sujets qui dans deux groupes ont été soumis ou non à un facteur

Cohorte mesure à la fois des sujets qui sont exposé et des sujets qui n’y sont pas soumis la survenue ’le taux d’incidence) d’une maladie donnée

Experimentale et prospective les deux groupes sont le plus souvent tirés au sort(randomisation)

Les vérifications systématiques à faire pour éviter les biais statistiques

1. Précision des critères d’identification des sujets

2. Qualité et exhaustivité du recueil des données

3. Pas de biais de recrutement ou d’information

4. Intervalles de confiance sont exprimés

5. Que la population qui fait l’objet de l’enquête est sensiblement comparable à celle pour laquelle le lecteur ou la conclusion souhaite exploiter les résultats