Atelier de recherche #8

• Introduction à la recherche qualitative• Examen d’une approche particulière:

l’étude de cas– Divers aspects reliés au devis de

recherche d’une étude de cas

• Un examen critique des travaux de Paré & Elam (1995-1998)

• Conlcusion

Recherche Qualitative : de quoi s ’agit-il au juste?

Étude de cas en profondeur

Enquête par entrevues

Analyse de protocoles

«Action research»Ethnographie

Conditions sous lesquelles une étude de cas est appropriée

• «How» & «Why» research questions

• Phenomenon cannot be studied outside the context in which it occurs (complex)

• Data are collected by multiple means

• Focus on understanding the dynamics present within single settings

• The unit of analysis is studied intensively

• No experimental controls are involved

• Variables may or may not be specified in advance

• Results depend on the integrative power of the investigator

• Flexibility is required (site selection & data collection methods)

Pourquoi des études de cas en MIS?

• «One dimension of MIS is that it involves not just the technology, but also its instantiation» (Lee, 1997)

• La technologie est neutre en soi: elle ne peut être séparée du contexte dans lequel elle est implantée et utilisée

• «IT is an intellectual technology as opposed to an industrial technology» (Curley & Pyburn, 1982)

Les études de cas & les phases de la recherche

• Description– décrivent l’intervention uniquement

• Exploration (theory building)– décrivent le contexte dans lequel l’intervention se produit et

l’intervention elle-même– concluent avec une liste de prescriptions

• Explication (theory testing)– décrivent l ’intervention qui prend place– présentent différentes théories afin d ’expliquer

l ’intervention

Un ou plusieurs cas?

• Développement d’une théorie (exploratoire)– plusieurs cas (minimum 3 ou 4)

• Test d’une théorie (explicative)– si un seul cas (critique, unique, révélateur)– si plusieurs cas

• literal replication (on s ’attend à des résultats similaires d ’un cas à l ’autre)

• theoretical replication (on s ’attend à des résultats opposés sur les bases de la ou des théories testées)

L’unité d’analyse• Personnes

– un individu (ex. un champion)– un groupe (ex. une équipe de développement)– une organisation

• Projet (ex. projet de développement)• Décision ou activité (ex. planification

stratégique)• Un mixte (embedded case study)

Elle doit être fonction de la question de recherche

Le choix du ou des sites

• Thème ou sujet de la recherche– méthodologies de développement, technologies

spécifiques, etc...

• Lorsque plusieurs cas sont étudiés:– «Literal or theoretical replication»

• Comment identifier un site?– Contacts professionnels et personnels, journaux, revues,

etc.

• Valorisation de la recherche par les membres du site

L’approche du site est cruciale...• Sujet d’intérêt pour le site• Personne contact doit avoir une certaine autorité et

doit avoir confiance en le ou les chercheurs (trust)• Demandes claires en terme de temps et d’énergie• Confidentialité (au choix du site)• Bénéfices pour le site

– ex. diagnostic organisationnel– ex. comparaison avec d’autres

Méthodes de collecte des données• Documentation

– mémos, organigrammes, manuels, rapports, etc.

• Entrevues– semi-structurées ou structurées

• Observation

• Outils (ex. outils technologiques, outputs)

• Questionnaires

Importance de la triangulation

Analyse des données

• Aucune recette magique

• Fonction de la créativité et de l’originalité du chercheur

• Présentation de la richesse des données

• Développement d’une chaîne d’évidence:– objectifs et questions de recherche– choix de design– collecte des données– résultats et conclusions

Étude de cas : Positivisme ou Interprétivisme?

Recherche positiviste

• Objective physical and social world which is independent of humans

• Understanding a phenomenon is primarily a problem of modeling and measurement

• Researcher tries not to intervene in the phenomenon of interest

• Primarily concerned with the empirical testability of theories

Critères de qualité des études de cas positivistes

• Validité de construit

• Validité interne

• Validité externe (généralisabilité)– statistical generalisation vs analytical

generalisation

• Fiabilité

Illustration d’une étude de cas de type positiviste

«Understanding the Dynamics of

IT Implementation»

par

Paré et Elam (1995 - 1998)

L’implantation au sens «traditionnel»

ANALYSE

CONCEPTION

RÉALISATION

IMPLANTATION- tests- formation

- installation- maintenance

Une situation idéale?

• «Vendre» le système aux cliniciens• Construire un prototype• Faire participer les médecins et les

infirmières• Assurer la présence d’un champion• Concevoir une interface sophistiquée• Fournir une formation et un support

adéquats• Procéder à l’aide d’un site pilote

L ’implantation de SI comme un «Puzzle»

Motivation pour l’étude

• Approfondir notre compréhension de l’implantation des SI cliniques

• Développer un modèle théorique reflétant une vision plus réaliste de l’implantation de tels systèmes

• Besoin pour la recherche centrée sur le processus d’implantation

Four building blocks of theory development

– «What» (key concepts or constructs)– «How» (laws of interaction among constructs)– «Why» (researcher’s system of logic)– «Who, Where, When» (range of the theory)

Source : Whetten (1989)

Building theories from case study research

Eisenhardt Yin Miles & Huberman

Step 1: Getting started - research questions - research framework - clean theoretical slate (*)

Step 2: Selecting cases - literal vs theoretical sampling

Step 3: Crafting instrumentsand protocols - multiple data collection - construct validity: methods - multiple methods - mix of qualitative & quantitative methods

Step 4: Entering the field - overlap of data analysis - field notes with data collection - reflective remarks - flexible data collection - document summary process forms

Step 5: Analyzing data - early steps in analysis - coding scheme

- coding of data - within-case analysis - logical chain of - displays and matrices

evidence - cross-case analysis

Step 6: Shaping research - internal validity (quotes, draft of report)propositions - reliability (case study database & protocol)

Eisenhardt Yin Miles & Huberman

Questions de recherche

• To what extent is the “ideal” implementation scenario a necessary condition to system success?

• How do contextual conditions and implementation tactics interact and work together to ensure system success?

Cadre d’analyse / Research Framework

Conditions entourantle projet

Stratégie d’implantation

Succès du projet

«Teleological theory»

• The underlying logic behind teleological theory can be explained through five concepts:– Pragmatism– Equifinality– Rationality– Social construction– Indeterminacy

Défi #1

• Trouver un ou plusieurs sites ainsi que des cas d’intérêt (selecting cases)

Jackson Memorial Hospital

• Public & teaching hospital affiliated to the University of Miami School of Medicine (700 residents per year)

• 67-acre site

• 1,600 beds

• 74 nursing stations

• 11,650 employees

– 1,000 full-time faculty members

– 2,200 RNs

Défi #2

• Devenir familier avec les systèmes d’information cliniques

• Devenir familier avec l’environnement de travail (processus, tâches, rôles,...)

• Devenir familier avec le jargon médical

Défi #3

• Préparer et procéder à la collecte des données (crafting research instruments)

Méthodes de collecte des données

• Entrevues– semi-structurées (95)– cédules d’entrevues (who, when, why)– guides d’entrevues (what)– face-à-face vs entrevues téléphoniques– enregistrement et transcription de chaque

entrevue ($$$)

• Observations

Méthodes de collecte des données

• Documentation– lettres, mémos, communiqués– organigrammes, budgets– données secondaires (ex. publications)– manuels d’utilisation– documentation des fournisseurs de logiciel et

matériel

• Questionnaire (informateurs clés)

Défi #4

• Comment analyser 812 pages de verbatim? (entering the field and data analysis)

Analyse des données

• Etapes d’analyse préliminaire– reflective remarks– document summary forms– coding scheme– coding of data

• Analyse intra-cas– logical chain of evidence– displays and matrices

• Analyse inter-cas

Chaîne d’évidence

Contexte initial Impacts finaux

+-++-+--

+-+-++

Écriture du cas:1. Défis 2. Stratégies et tactiques mises en place 3. Degré et étendue du succès

Défi #6

• Développer une série de propositions de recherche reflétant la dynamique du processus d’implantation des TI (shaping research propositions)

Développement des propositions de recherche

• Validité interne– quotes in the case report– review of draft of case report– site analysis meetings

• Fiabilité– Case study data base– Case study protocol

Case Study Data Base

• Raw material (interview guides, transcripts, field notes, documents, survey material)

• Coding scheme

• Coded data

• Data displays

• Log of data collection

• Document summary forms

Case Study Protocol

• Overview of the case study project

• Field procedures

• Case study questions– Interview guides

• Guide for the case study report

«Case study research is remarkably hard, eventhough case studies have traditionally beenconsidered to be «soft» research. Paradoxically,the softer a research technique, the harder it isto do». (Yin 1989: p.26)

Conclusion