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8/3/2019 Biscuiterie SOLUTION 1
http://slidepdf.com/reader/full/biscuiterie-solution-1 1/3
Biscuiterie
1) Combien d’unités doit-on fabriquer?
Chaque unité produite et vendue apporte un profit de 10 $, alors que chaque unité produite et nonvendue entraîne une perte de 5 $.
Probabilités subjectives sans étude de marché :
Probabilité (ventes ≤ 2 000u) = 100 %Probabilité (ventes ≥ 2 000u) = 100 % - 10 % = 90 %Probabilité (ventes ≥ 5 000u) = 100 % - 10 % - 40 % = 50 %Probabilité (ventes ≥ 8 000u) = 100 %- 10 % - 40 % - 40 % = 10 %
FabriquerÉvénementsVente de :
Conséquencesmonétaires
Gain espéré selon le volume de production
– E (Fabriquer 2 000 unités) = 20 000 $ – E (Fabriquer 5 000 unités) = 45 500 $ – E (Fabriquer 8 000 unités) = 53 000 $ – E (Fabriquer 12 000 unités) = 39 000 $
Sans étude de marché, fabriquer 8 000 unités car on obtient le gain le plus élevé de 53 000 $.
5 000 u.
8 000 u.
12 000 u.
2 000u.
5 000u.
2 000u.
8 000u.
5 000u.
2 000u.
5 000u.
2 000u.
12 000u.
8 000u.
2 000 u.
20 000 $
15 000 $
(30 000)$
80 000 $
35 000 $
(10 000)$
50 000 $
5 000 $
120 000 $
60 000 $
1,0
0,1
0,4
0,5
0,9
0,1
0,1
0,4
0,4
0,1
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2) Doit-on entreprendre une étude de marché ?
a) Si on fait l’étude et qu’elle est favorable?
Fabriquer Événements
Vente de :
Conséquencesmonétaires,
compte tenudu coût del’étude
Gain espéré selon le volume de production
– E (Fabriquer 5 000 unités) = 50 000 $ – E (Fabriquer 8 000 unités) = 75 500 $ –
E (Fabriquer 12 000 unités) = 85 500 $
Si l’étude est favorable, fabriquer 12 000 unités présente le gain espéré le plus élevé de 85 500 $.
5 000 u.
8 000 u.
12 000 u. 5 000u.
8 000u.
5 000u.
5 000u.
12 000u.
8 000u.
80 000 $
35 000 $
50 000 $
120 000 $
15 000 $
60 000 $0,4
0,1
0,9
0,1
0,5
1,0
8/3/2019 Biscuiterie SOLUTION 1
http://slidepdf.com/reader/full/biscuiterie-solution-1 3/3
b) Si on fait l’étude et qu’elle est défavorable ?
Fabriquer Événements
Vente de :
Conséquencesmonétaires,
compte tenude l’étude
Gain espéré selon le volume de production
– E (Fabriquer 2 000 unités) = 20 000 $ – E (Fabriquer 5 000 unités) = 32 000 $ – E (Fabriquer 8 000 unités) = 21 500 $
Si l’étude est défavorable, fabriquer 5 000 unités présente le gain espéré le plus élevé de 32 000 $.
Ainsi, si on attribue a priori à l’étude autant de chances d’être favorable que de ne pas l’être,l’espérance de gain avec l’étude est de : 0,5 x 85 500 $ + 0,5 x 32 000 $ = 58 750 $. Il est doncavantageux de payer 5 000 $ pour l’étude de marché, car le gain espéré sans l’étude est de 53 000$.
2 000 u.
5 000 u.
8 000 u.
2 000u.
5 000u.
2 000u.
2 000u.
8 000u.
5 000u.
50 000 $
5 000 $
20 000 $
80 000 $
(10 000)$
35 000 $
1,0
0,4
0,6
0,4
0,5
0,1
