24
Comparaison des facteurs influençant les intentions d’achat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte de contact Auteurs: Moez Limayem Frantz Rowe Fedia Ben Hassen 1

Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

1

Comparaison des facteurs influençant les intentions d’achat à partir du Web à Hong

Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte de contact

Auteurs: Moez Limayem Frantz Rowe

Fedia Ben Hassen

Page 2: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

2

Plan

• Introduction• SI et Marketing : perspectives• Méthodologie• Résultat et discussion• L’essentiel à retenir• Limites

Page 3: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

3

Présentation de l’article

• Auteurs : Moez Limayem, Frantz Rowe

• Type : empirique

• Méthodologie : quantitative

Page 4: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

4

Introduction

• Les chercheurs en systèmes d’information se sont intéressés à l’évaluation et à l’audit des sites web.

• Les chercheurs en marketing intègrent une démarche plus large et situent l’offre dans la contingence des stratégies marketing et face au comportement du consommateur.

Page 5: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

5

Problématique

• L’article propose et teste un modèle ‘universel’ de l’intention d’achat sur le Web intégrant à la fois la perspective des systèmes d’information et celle du marketing dans un aspect comparatif international.

Page 6: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

6

Concepts clés

• Intention d’achat : Disposition d’un consommateur qui se déclare favorable à l’achat d’un bien ou d’un service.

• L’influence sociale : est l’influence exercée par un individu ou un groupe sur chacun de ses membres dont le résultat est d’imposer des normes dominantes en matière d’attitude et de comportement.

Page 7: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

7

Concepts clés

• L’attitude : ‘ l’ état d’esprit’ d’un sujet vis à vis d’un autre objet, d’une action, d’un individu ou d’un groupe.

• L’innovativité : Le degré de rapidité d’adoption d’une innovation par un individu comparé aux autres membres de son système social.

Page 8: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

8

Concepts clés

• La composante affective de l’attitude : la sensation de joie, de plaisir, de gaieté , de dégout ou de haine qu’associe l’individu à un comportement donné.

• La théorie de Triandis : La théorie des comportements interpersonnels: un comportement possède 3 déterminants directs soit l’intention, l’habitude et les conditions facilitant l’adoption.

Page 9: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

9

SI et Marketing : perspectives

• Les systèmes d’information ont un concept très proche du marketing : du côté des théories comportementales utilisées en marketing.

Systèmes d’information Marketing

La facilité d’usage et l’utilité influencent l’achat ou la consommation sur Internet

Concepts de conditions facilitatrices et de conséquences perçues

Page 10: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

10

SI et Marketing : perspectives

Systèmes d’information Marketing

La désutilité potentielle est sous la forme d’un risque

Les conséquences perçues jouent sur le comportement (direct / indirect)

Intermédiation

Triandis : modèle ‘universel’

Page 11: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

11

Méthodologie : l’intérêt de comparaison

• Les 2 pays sont comparables sur le plan de : La production de richesses par habitant L’infrastructure de télécommunication Cout d’accès à Internet

• Cultures nationales : forte opposition concernant le contrôle de l’incertitude entre la France et la Hong Kong.

Page 12: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

12

Méthodologie de recherche :Modèle de recherche

Variables Hypothèses

L’influence sociale Relation + entre l’influence sociale et l’intention d’achat

Les conséquences perçues Relation entre les conséquences perçues et l’intention d’achat

La composante affective de l’attitude

Relation + entre la composante affective de l’attitude de l’individu et l’intention d’achat

L’habitude d’acheter sur le web Relation + entre l’habitude d’effectuer des achats à partir du web et l’intention d’achat

Page 13: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

13

Méthodologie de recherche :Modèle de recherche

Variables Hypothèses

L’habitude d’acheter sur le web Relation + entre l’habitude d’effectuer des achats à partir du Web et l’attitude de consommateur

Les conditions facilitatrices Relation + entre les conditions facilitatrices et l’intention d’achat

L’innovativité Relation + entre l’innovativité de l’individu et son intention d’achat

La culture et l’aversion pour l’incertitude sociale

La validation de H2 et H6 varie selon qu’on est en France ou à Hong Kong

Page 14: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

14

Méthodologie de recherche :Modèle de recherche

Page 15: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

15

Méthodologie : population étudiée

• Enquête faite sur la population suivante :

La France Hong Kong

-DEUG 1 de sciences économiques et de gestion-4 heures de formation à l’usage d’internet.-Outils informatiques accessibles

-1ere année de la licence en systèmes d’information.-Cours d’introduction aux systèmes d’information-Outils informatiques accessibles

200 questionnaires:132 complets et exploitables/160 retournés

150 questionnaires:113 complets et exploitables/123 retournés

Page 16: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

16

Résultats

Page 17: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

17

Résultats

Page 18: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

18

Discussion des résultats

Hypothèses HK F Enseignement

H1 : influence sociale

Oui Non La décision d’adopter le Web émane de l’individu

H2: Conséquences perçues

Oui Oui L’individu n’agit favorablement face à l’achat que lorsqu’il perçoit des conséquences + liées à son acte

H3 : Attitude (affects)

Non Oui Intéresser le consommateur ( rendre la navigation dans le site agréable)

Page 19: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

19

Discussion des résultats

Hypothèses HK F Enseignement

Habitudes-intention Non Non Développer un automatisme ( l’achat devient naturel)

Habitudes-attitude Oui Oui les personnes habituées développent plus facilement une attitude +

Conditions facilitatrices

Oui Oui L’intention d’achat ne se forme pas indépendamment du site Web

Innovativité Oui Oui une variable très importante pour expliquer l’intension positive d’achat.

Page 20: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

20

L’essentiel à retenir

• Cette étude consiste à déterminer les facteurs qui influencent l’intention d’achat à partir du Web et à les distinguer en France et à Hong Kong.

• L’attitude, les conséquences perçues, l’innovativité et les conditions facilitatrices influencent l’intention d’achat à partir du Web.

Page 21: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

21

L’essentiel à retenir

• L’influence sociale ne joue pas encore en France.

• L’aversion pour l’incertitude en France est d’ordre social :crainte de perdre le contact humain (peur de l’anomie).

Page 22: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

22

L’essentiel à retenir

• Remise en cause de l’universalité du modèle de Triandis.

Le comportement sur Internet ne peut être modélisé sans tenir compte des différences sociales culturelles.

• Dans le cadre d’ études comparatives, il faut absolument accorder une importance aux facteurs sociaux et culturels.

Page 23: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

23

Limites

• Choisir des étudiants ayant passé le DEUG et

socialement mieux intégrés.

• Biais de la désirabilité sociale.

• Le choix d’interroger les étudiants en mois de décembre.

Page 24: Comparaison des facteurs influençant les intentions dachat à partir du Web à Hong Kong et en France: influence sociale, risques et aversion pour la perte

24

Merci pour votre attention