Elodie Fille Roger Rabier 11/06/2009 La géolocalisation

Elodie FilleRoger Rabier11/06/2009

La géolocalisation

Page 2

La géolocalisationElodie Fille - Roger Rabier 11/06/2009

Définition

› La géolocalisation consiste à associer à un point de l ’espace ses coordonnées géographiques (X,Y) dans un système défini (recommandé lambert RGF 93).

›On part en général d ’une adresse donnée.› Lorsque la localisation en X,Y (latitude, longitude) n’est pas

possible pour diverses raisons, on peut affecter à l ’objet une zone codée et référencée :

–Ilot, IRIS,

–Commune,

–Canton,

–Zone urbaine sensible, etc.

Page 3


Disposer d ’un fichier d’adresse

›Numéro de voie›Complément de voie› Type de voie› Libellé de voie›Complément(s) d’adresse(s)›Code commune›Code postal› Lieu dit

Page 4


Disposer des outils suivants :

›Un Système d ’information géographique, SIG : Geoconcept, Mapinfo, ArcView, etc.

›Un géocodeur ou localisateur d ’adresse : module fourni par le SIG

›Un fichier de route complet, qui constituera la bse de référencement comme le fichier Georoute de l ’IGN.

Page 5


La géolocalisation de terrain

›D ’autres outils permettent d ’enregistrer les coordonnées géographiques (X,Y) en direct du terrain.

›Ces applications offre également la possibilité d ’enregistrer la hauteur de chaque point (Z), donnée essentielle pour faire de la représentation en 3D.

› ex : Esri a développé ArcGis mobile

Page 6


La géolocalisation par des prestataires

› Lorsque les moyens disponibles ne sont pas suffisants pour géolocaliser, il est possible de s ’adresser à des prestataires.

› Pour cela , il est nécessaire de fournir une table bien formatée qui répertorie les adresses à géocoder et d ’indiquer le niveau de géocodage (X,Y, Ilot, IRIS, etc.)

›Quelques prestataires :–Geoloc - Insee–Gcodplus - http://www.geocodage.com–Opti-Time - Geocoder - http://www.magellan-ing.fr–GoogleMap - Batchgeocodeur (gratuit)

http://www.batchgeocodeur.mapjmz.com/

Page 7


GEOLOC

›GEOLOC est une application développée par l’Insee qui rapproche l’adresse du fichier à géocoder du référentiel qu’il aura fabriqué pour le géocodage.

› En sortie, on dispose des coordonnées Lambert 2, du code ilot et du code Iris

Page 8


› Il convient de connaître le système géographique à l’issue de tous les programmes de géo localisation (latitude, longitude, Lambert, GPS …)

›Un ilot correspond à un pâté de maisons

› Le zonage en Iris 2000 a été construit pour la diffusion du Recensement de 1999 avec une espérance de 2 000 habitants et le plus homogène possible du point de vue des caractéristiques socio-démographiques.

Page 9


Découpage en iris et en ilots de Montpellier

Page 10


Les résultats de la géolocalisation

Adresses 18 275 100,0%Géolocalisation automatique 15 712 86,0%Numéro le plus proche 826 4,5%Centre ilot 1 674 9,2%Manuel 55 0,3%Reste 8 0,0%

Page 11


Projeter les points sur une carte en Mapinfo

›Générer un fichier DBF contenant les coordonnées X,Y des individus

›Ouvrir la table dans Mapinfo ›Créer les points

Page 12


Page 13


Page 14


Page 15


Page 16


Page 17


Projeter les points sur une carte en Arcview

›Générer une table DBF avec les chmaps « X » et « Y »

›Ouvrir la table dans ArcView puis créer les points

Page 18


Page 19


Page 20


Page 21



Un exempleLa localisation de la population allocataire en dessous

du seuil de bas revenus

Page 23


Répartition des allocataires en dessous du seuil de bas revenusbénéficiaires de minima sociaux

Source : fichier CAF géolocalisé au 31/12/2008

1 point représente 1 allocataire

Page 24


Répartition des allocataires en dessous du seuil de bas revenuschômeurs



Page 25


Répartition des allocataires en dessous du seuil de bas revenustravailleurs pauvres



Page 26


1 point représente 1 allocataire. Bénéficiaires de minima sociaux

. Chômeurs

. Travailleurs pauvres


Répartition des allocataires en dessous du seuil de bas revenus

Page 27


Les limites et biais de la géo localisation

› Posséder un fichier d’adresses « propre »

›Disposer d’un logiciel de cartographie et des fonds de cartes (ilot, iris, grands quartiers)

› Points d’accumulation

Page 28


Le carroyage

› Le carroyage consiste à regrouper les observations dans un carré dont on définira la surface à partir de leurs coordonnées X,Y.

›Cette méthode permet de s’affranchir des découpages existant pour tenter de minimiser la variance intra-classes.

Page 29


Carroyage des allocataires en dessous du seuil de bas revenus


BR01

BR02

BR08BR033

BR04

Page 30


Carroyage des allocataires en dessous du seuil de bas revenusMinima sociaux


MS03

MS02

MS01

MS04

MS05

Page 31


Carroyage des allocataires en dessous du seuil de bas revenusChômeurs


CH01

CH02

CH04

CH03

Page 32


Carroyage des allocataires en dessous du seuil de bas revenusTravailleurs pauvres


TP01

Page 33


Zonage des allocataires en dessous du seuil de bas revenus


____ Minima sociaux

____ Chômeurs

____ Travailleurs pauvres

Page 34


Hôpitaux-FacultésAiguelongue

Plan des Quatre Seigneurs

La Paillade

Les Hauts de Massane

Celleneuve

Alco

Les Cévennes

La Martelle

La Chamberte

Estanove

Lemasson

La Croix d'Argent

Pas du Loup

Saint Martin

Prés d'Arènes

Port Marianne

Millénaire-Grammont

Gares

La Pompignane

Les AubesBoutonnet

Centre Historique

Gambetta

Antigone

Agrégation des 3 zonages

Zonage bas revenus

Page 35


Le recours nécessaire aux données initiales et à la statistique descriptive

› Le carroyage permet de mettre en évidence la sur-représentation d’un phénomène, donc traite des données relatives et non pas des valeurs absolues. Il ne faut pas confondre sur-représentation et concentration.

› Il convient de caractériser les zonages spécifiques à une problématique.

Page 36


Quelques caractéristiques des deux zonages obtenus

Montpellier Agrégation des 3 zones Part Zonage BR PartNombre d'allocataires population de référence 51 493 25 306 49,1% 15 358 29,8%Nombre d'allocataires en dessous du seuil 30 324 16 994 56,0% 10 973 36,2%

Nombre d'allocataires travailleurs pauvres en dessous du seuil 11 698 6 317 54,0% 3 569 30,5%Nombre d'allocataires bénéficiaires des minima sociaux en dessous du seuil 10 602 6 175 58,2% 4 496 42,4%Nombre d'allocataires autres en dessous du seuil 8 024 4 502 56,1% 2 908 36,2%

Surface en km2 56,98 11,58 20,3% 3,91 6,9%Densité des allocataires en dessous du seuil de bas revenus 532 1 468 2 804

Zones MS Zone CH Zone TPNombre d'allocataires total 10 823 13 028 10 617 21% 25% 21%Nombre d'allocataires en dessous du seuil 7 797 8 986 6 682 26% 30% 22%

Nombre d'allocataires travailleurs pauvres en dessous du seuil 2 220 3 072 3 125 19% 26% 27%Nombre d'allocataires bénéficiaires des minima sociaux en dessous du seuil 3 592 3 317 1 795 34% 31% 17%Nombre d'allocataires autres en dessous du seuil 1 985 2 597 1 762 25% 32% 22%

Page 37


Et en plus…

›On a traité ici la définition d’un zonage à partir d’une sur représentation d’une population.

› La géolocalisation permet aussi de traiter des données bi-localisées (médecins-patients, établissements scolaires-élèves) et ainsi définir des aires d’attraction ou des bassins.

›Calcul de distances-surfaces. (distance au siège de la CAF, densité des allocataires en dessous du seuil).


Merci de votre attention

Documents

Elodie Fille Roger Rabier 11/06/2009 La géolocalisation