Evolution future de l'espérance de vie: impact sur des ... · • L’âge chronologique: nombre d’années vécues depuis la ... • Définition des repris dans les analyses de

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Demi journée d’étude organisée par le SPF Sécurité SocialeVivre et être actif –beaucoup- plus longtemps. Perspectives sociales, démographiques et de santé.

Jean-Marc PaulMarie Vandresse

Evolution future de l'espérance de vie:impact sur des indicateurs du vieillissement

de la Population

12 janvier 2015

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• Contexte général• Un bref apercu de la méthode de projection de population• Projection de l’évolution future de la mortalité• Des indicateurs du vieillisement• Analyse de scénarios et impact sur les indicateurs• Conclusion

Table des matières

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Contexte général

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• Les perspectives de population au BFP:

Des travaux menés par: Le BFP en collaboration avec la Direction générale Statistique avec le soutien de scientifiques (démographes, économistes,…) venant des

universités et des administrations fédérales, régionales et communautaires

Publiées et mises à jour annuellement (www.plan.be)

Utilisées comme inputs dans les modèles de projection du BFP: Perspectives économiques à moyen terme (t+5) conséquences budgétaires et sociales à long terme du vieillissement (2060) projections à moyen et à long terme des dépenses publiques des soins de

santé (aigus et de soins de longue durée) Perspectives énergétiques à l’horizon 2050 Perspectives de transport à l’horizon 2030

…

Contexte général

4

http://www.plan.be)

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Perspectives de population:la méthode des composantes

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Le principe général

Population au 1er janvier de l’année t- les décès de l’année

+ les naissances de l’année(dont on soustrait les décès en cours d’année)

Population fermée au 31 décembre+ solde des migrations internes de l’année+ solde des migrations externes de l’année

Population finale avant naturalisations au 31 décembre+/- naturalisations de l’année

+ p.m. régularisations (comme dans les Perspectives 2000-2050)

Population au 31 décembre de l’année tqui devient la population du 1er janvier de l’année t+1

La méthode des composantes

1. Population au 1er janvier de l’année t- les décès de l’année+ les naissances de l’année

(dont on soustrait les décès en cours d’année)

2. Population fermée au 31 décembre+ solde des migrations internes de l’année+ solde des migrations externes de l’année

3. Population finale avant naturalisations au 31 décembre+/- naturalisations de l’année

4. Population au 31 décembre de l’année tqui devient la population du 1er janvier de l’année t+1

hypothèses sur l’évolution future de la fécondité, de la mortalité et des migrations internes et internationales6

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Méthode de projection de la mortalité

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La mortalité s’analyse non pas à l’aide des décès observés (qui dépendent aussi de la structure d’âge de la population) mais des quotients de mortalité (probabilité de mourir)

푄 , = 퐷é푐è푠 ,

푃표푝푢푙푎푡푖표푛 ,

Niveau d’analyse: projection des quotients de mortalité par âge, sexe et arrondissement:

Nombre de décès futurs = quotients de mortalités projetés * population projetée (par âge, sexe et arr)


8

Quelques concepts généraux

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Poursuite attendue de la tendance à la baisse des quotients de mortalité, avec une diminution progressive du rythme de décroissance (modèle exponentiel décroissant)

L’estimation des tendances se fait au niveau des Régions, et non des arrondissements (problèmes de petits nombres)

Les quotients projetés au niveau des Régions sont ensuite ajustés pour tenir compte d’une éventuelle sous/surmortalité au sein des arrondissements par rapport à la Région


9

Objectif: sur la base de l’évolution passée des quotients de mortalité, déterminer une évolution future

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Illustrations

0.00001

0.0001

0.001

0.01

0.1

1

N 4 9 14 19 24 29 34 39 44 49 54 59 64 69 74 79 84 89 94 99 104

109

114

119

Quotients de mortalité par âge des hommes pour le Royaume

2012 (OBS) 2012 (PROJ) 2030 (PROJ) 2060 (PROJ)

0

0.005

0.01

0.015

0.02

0.025

0.03

0.035

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Evolution des quotients de mortalité des hommes de 65 ans par Région

Bruxelles-Capitale (EST) Bruxelles-Capitale (OBS)Région flamande (EST) Région flamande (OBS)Région wallonne (EST) Région wallonne (OBS)

Evolution à la baisse des quotients de mortalité, avec une rythme de décroissance moins soutenu à long terme

Évolution à la baisse de l’ensemble des quotients de mortalité

Echelle logarithmique pour permettre de voir l’évolution des quotients en bas âges

“lecture”: une homme de 89 ans a, en 2060 une probablité de mourir de 1 sur 10.

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60.00

65.00

70.00

75.00

80.00

85.00

90.00

95.00

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Espérance de vie à la naissance (E0) par Région :

Bruxelles-Capitale (H)

Bruxelles-Capitale (F)

Région flamande (H)

Région flamande (F)

Région wallonne (H)

Région wallonne (F)

Illustrations

Au niveau du Royaume, hausse attendue de L’E0 jusqu’en 2060:

Pour les hommes: 2,1 mois par an en moyenne (contre 2,8 sur la période 1991-2012)Pour les femmes: 1,4 mois par an en moyenne (contre 1,9 sur la période 1991-2012)

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la baisse drastique de la mortalité infantile

les progrès médicaux en matière de maladies cardio-vasculaires et de cancer, diminuant sensiblement la mortalité entre 45 et 65 ans

l’accroissement de la longévité aux âges élevés

Causes de l’allongement de la vie

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Allongement de la vie: facteurs successifs explicatifs

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Les perspectives de population

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Perspectives de populationLes composantes de la croissance

-20000

-10000

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région flamande

Accroissement de la population Solde naturelSolde des migrations internes Solde des migrations externes

-20000

-15000

-10000

-5000

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région de Bruxelles-Capitale


-5000

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région wallonne


0

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

6000000

7000000

8000000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051 2061

Perspectives de population pour les Régions

Région de Bruxelles-Capitale Région flamandeRégion wallonne y.c. Com. germ.

2013-2060: +11%

2013-2060: +16%

2013-2060: +14%

Sources: 1991-2012: RN-DGS; 2013-2060: Perspectives démographiques 2013-2060 (BFP-DGS)14

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Perspectives de populationLes pyramides des âges

Sources: 1991-2012: RN-DGS; 2013-2060: Perspectives démographiques 2013-2060 (BFP-DGS)

6000040000200000200004000060000

0-4'

10-14'

20-24'

30-34'

40-44'

50-54'

60-64'

70-74'

80-84'

90-94'

100-104'

110-114'

Région de Bruxelles-Capitale 2013 et 2060

2013 2060

3000002000001000000100000200000300000

0-4'

10-14'

20-24'

30-34'

40-44'

50-54'

60-64'

70-74'

80-84'

90-94'

100-104'

110-114'

Région flamande 2013 et 2060

2013 2060 15000010000050000050000100000150000

0-4'

10-14'

20-24'

30-34'

40-44'

50-54'

60-64'

70-74'

80-84'

90-94'

100-104'

110-114'

Région wallonne 2013 et 2060

2013 2060

Différences régionales:• Une population plus jeune dans la Région de

Bruxelles-Capitale (influence de la migration)• Un vieillissement de la population plus

prononcé dans les Régions flamande et wallonne

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Des indicateurs démographiques de vieillissement

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Une population vieillit si la part des âgésau sein de cette population augmente.

Ceci peut résulter de paramètres individuels:• de l’allongement de la vie• de la baisse de fécondité, qui réduit le nombre de jeunes

être renforcé par l’historique de cette population:• les « baby-boomers » arrivent à l’âge de la pension • les générations de parents nés après 1965 sont moins nombreuses

et être modifié par les migrations (internationales au niveau du royaume)

Des indicateurs démographiques du vieillisement

Définition du vieillissement de la population

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Des indicateurs parmi d’autres...

• Âge moyen de la population• Ratio de dépendance des âgés

À travers deux concepts d’âge

• L’âge chronologique: nombre d’années vécues depuis la naissance

• L’âge prospectif: nombre d’années restantes à vivre(Sanderson&Scherbov, 2008, Rethinking Age and Aging,

Population Bulletin, Population Reference Bureau)


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Des indicateurs du vieillissement de la population

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• Définition des repris dans les analyses de scénarios


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Age moyende la population

Ratio de dépendance des âgés

Âge chronologique

Nombre moyen d’années vécues d’un individu dans la population

푃표푝. 65 +푃표푝. 15 − 64

Âgeprospectif

Nombre moyen d’années restantes à vivre par individu dans la population

푃표푝. 퐸푠푝. 푣푖푒 < 15푎푛푠푃표푝.퐸푠푝. 푣푖푒 > 14푎푛푠푒푡â푔푒 > 15푎푛푠

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Analyse de scénarios

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Analyse des scénarios

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Présentation des scénarios (1/2)

E0 en 2060 Au niveau du Royaume

Gain par mois2013-2060

Hommes Femmes Hommes Femmes

REF 86.2 88.4 2.1 1.4

MORTALITY+ 83.0 86.0 1.3 0.8

MORTALITY- 88.4 90.4 2.6 1.9

MORTALITY-- 95.0 98.3 4.3 3.8

Hypothèse: modification des Qx uniquement à partir de 65 ans, dès la première année de projection

60

65

70

75

80

85

90

95

100

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Espérance de vie des hommes Région de Bruxelles-Capitale

60

65

70

75

80

85

90

95

100

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Espérance de vie des hommesRégion flamande

60

65

70

75

80

85

90

95

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Espérance de vie des hommesRégion wallonne

H-REF H-MORTALITY+ H- MORTALITY- H- MORTALITY--

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Présentation des scénarios (2/2)

0

0.005

0.01

0.015

0.02

0.025

0.03

0.035

0.04

0.045

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Evolution des Qx à 70 ans pour les hommes - Royaume

OBS REF MORTALITY+ MORTALITY- MORTALITY--

0

0.002

0.004

0.006

0.008

0.01

0.012

0.014

0.016

0.018

0.02

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Evolution des Qx à 70 ans pour les femmes - Royaume

OBS REF MORTALITY+ MORTALITY- MORTALITY--

Illustrations

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Projection de population

8000000

9000000

10000000

11000000

12000000

13000000

14000000

15000000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Population du Royaume

REF MORTALITY+ MORTALITY- MORTALITY--

800000

900000

1000000

1100000

1200000

1300000

1400000

1500000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051



5000000

5500000

6000000

6500000

7000000

7500000

8000000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région flamande


2500000

3000000

3500000

4000000

4500000

5000000

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région wallonne


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Ratio de dépendance des âgés (âges chronologique et prospectif)

0

10

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40

50

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70

80

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région flamande

0

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60

70

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région wallonne

REF H L L++ REF_APROS H_APROS L_APROS L++_APROS

0

5

10

15

20

25

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45

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051


0

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20

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40

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60

70

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Royaume

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Age moyen de la population (chronologique et prospectif)

30

35

40

45

50

55

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Belgique

30

35

40

45

50

55

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région flamande

30

35

40

45

50

55

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051


30

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36

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48

50

1991 2001 2011 2021 2031 2041 2051

Région wallonne

REF H L+ L++ REF_APROS H_APROS L+_APROS L++_APROS

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Conclusion

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Les indicateurs démographiques sont un des éléments de la réflexion

Les interprétations peuvent être nuancées en fonction des indicateurs choisis:

“Aging” signifie qu’en moyenne les individus dans une population sont plus âgés, mais également en meilleure santé et avec une espérance de vie plus élevée

Quel que soit le scénério, le ratio de dépendance des ägés en âge prosepctif reste quasi constant

Davantage tenir compte des modifications dans le profil des personnes âgées?

un individu de 70 ans hier n’a pas le même profil qu’un individu de 70 ans aujourd’hui ou de demain

Conclusion (1/2)

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Vieillissement de la population, oui mais…

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Analyser le problème dans toutes ses dimensions (démographique, économique, budgétaire, sociale, sanitaire...)

Positiver le défi: repenser la société face à son évolution probable

Conclusion (2/2)

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Considérations générales…

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Merci pour votre attention

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Slides supplémentaires

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Hommes Femmes Hommes Femmes

REF 2.5 2.3 2.1 1.4

MORTALITY+ 1.3 0.8

MORTALITY- 2.6 1.9

MORTALITY--

4.3 3.8

Documents

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