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ÉTUDE LONGITUDINALE DU DÉVELOPPEMENT DES ENFANTS DU QUÉBEC – (ELDEQ 1998-2018)
Guide de l’utilisateur de la
banque de données du volet santé mentale 2018
Jeunes âgés d’environ 20 ans
Document préparé par :
Karine Tétreault, Directions des enquêtes longitudinales et sociales Marie-Ève Tremblay et Luc Belleau, Direction de la méthodologie
Institut de la statistique du Québec
Mai 2019
2
Présentation
La documentation qui suit présente l’information nécessaire pour utiliser le plus efficacement possible les
données de l'Étude longitudinale du développement des enfants du Québec (ELDEQ) du volet spécial1 sur la
santé mentale des jeunes (SM) ayant eu lieu en 2018. Ce volet spécial a été financé en majeure partie par
le Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine (CHU Sainte-Justine) grâce à une subvention de recherche
octroyée par les Instituts de recherche en santé du Canada à Mme Sylvana Côté, docteure en psychologie,
chercheuse de l'Université de Montréal et membre du Groupe de recherche sur l'inadaptation psychosociale
chez l'enfant (GRIP) du CHU Sainte-Justine.
Ce document, divisé en 6 sections, présente d’abord un aperçu de la collecte de données. La deuxième section traite, pour sa part, de la convention de désignation des variables présentes dans la banque de données. La structure et le contenu des fichiers sont abordés à la section 3, les remarques et mises en garde sont présentées à la section 4, les variables dérivées à la section 5 et, finalement, la pondération à la section 6.
1. Collecte de données : un aperçu
Le volet 2018 de l’ELDEQ a été réalisé auprès de 1245 jeunes2 du milieu du mois de février à la fin mai 2018.
Ainsi, au moment de cette collecte, les jeunes3 avaient environ 20 ans.
La banque de données du volet spécial sur la santé mentale de 2018 inclut les informations tirées du
Questionnaire en ligne au jeune (QELJ)4, qui a été rempli sans l’aide d’un intervieweur. Un seul instrument
de mesure a été administré en 2018. Ce volet visait à recueillir des informations sur les expériences de vie,
les valeurs et la santé psychologique des jeunes.
2. Convention de désignation des variables
Pour désigner et retrouver facilement chacune des variables du fichier principal de données, nous avons
conçu une nomenclature propre à ce volet spécial.
2.1 Nomenclature générale des variables
Les noms de variables se présentent ainsi :
SM _ Q nnx, où :
SM : les deux premières positions identifient le volet spécial sur la santé mentale (SM).
1. Un volet spécial est une collecte de renseignements, généralement issue d’un projet de chercheur, auprès d’une partie ou de
l’ensemble de l’échantillon, non prévue dans les volets réguliers financés par les partenaires. 2. Pour obtenir plus de détails concernant la population et l’échantillon initial, consultez le numéro 1 des volumes 1 et 2 de la collection
ELDEQ (disponible sur le site web de l’ELDEQ à l’adresse suivante : http://www.jesuisjeserai.stat.gouv.qc.ca, sous l’onglet «Publications »).
3. À partir du volet 2013, les termes « jeune » et « enfant » sont tous deux utilisés dans la documentation technique et dans les bases de données de l’ELDEQ pour désigner l’enfant cible.
4. Tous les instruments de collecte sont disponibles sur le site de l’ELDEQ (www.jesuisjeserai.stat.gouv.qc.ca) sous l’onglet « Outils de collecte ».
3
Q : la quatrième position se rapporte au genre de variable. Ainsi, « Q » signifie que la variable se rapporte à une question qui a été posée directement dans
le questionnaire;
« S » signifie que la variable représente une note calculée pour une échelle utilisée dans le
questionnaire;
« D » signifie que la variable a été calculée à partir d'autres questions qui ont été posées
dans le questionnaire;
« T » signifie que la note calculée pour une échelle utilisée dans le questionnaire a été
standardisée, c’est-à-dire ramenée à une valeur se situant entre 0 et 10.
nnx : les trois dernières positions se rapportent à l'identification de la question. De façon générale, nn
est un numéro séquentiel attribué à la variable et x est un indicateur alphabétique séquentiel
pour une série de variables similaires.
Exemple: Les variables pour identifier les items de la question 5 du questionnaire se nomment, SM_Q5A,
SM_Q5B, SM_Q5C, SM_Q5D et SM_Q5E. L'échelle construite à partir de ses items se nomme SM_T5.
Le tableau 1 présente le nom et le libellé des variables du fichier de données. Les lignes en grisé sont les
variables dérivées à partir d’autres variables du fichier (échelles ou autre). La construction de ses variables
dérivées est présentée à la section 5 de ce document.
Tableau 1. Liste des variables de la banque de données du volet 2018 de l’ELDEQ (SM)
Variable Libellé
IDME Numéro de ménage
SM_SEXE Sexe du jeune SM_LANG Langue de l'entrevue
SM_MODE Mode d'administration du questionnaire
SM_Q1 Points vue proche opinion personnelle
SM_Q2A Importance: Justice sociale/corrective, prendre soin des plus faibles
SM_Q2B Importance: Avoir de l'influence sur les gens et événements SM_Q2C Importance: Monde de paix, sans guerre/conflit
SM_Q2D Importance: Sécurité de la famille et des proches
SM_Q2E Importance: Respecter la terre, harmonie avec autres espèces
SM_Q2F Importance: Honorer ses parents/aînés, démontrer du respect
SM_Q2G Importance: Autorité, droit de mener/commander
SM_Q2H Importance: Protéger environnement, préserver nature SM_Q2I Importance: Richesse/argent, protection matérielle
SM_Q2J Importance: Autodiscipline, maîtrise de soi, résistance aux tentations
SM_Q2K Importance: Union/en harmonie avec la nature
SM_Q2L Importance: Équité, égalité des chances pour tous
SM_Q3 Satisfaction de la manière fonctionne démocratie au Québec SM_Q4 Orientation politique
SM_Q4AA Niveau de confiance au service de police
SM_Q4AB Niveau de confiance au système de justice et aux tribunaux
SM_Q4AC Niveau de confiance au système de santé
SM_Q4AD Niveau de confiance au système scolaire SM_Q4AE Niveau de confiance au système d'aide sociale
SM_Q4AF Niveau de confiance au Parlement provincial
SM_Q4AG Niveau de confiance au Parlement fédéral
SM_Q4AH Niveau de confiance aux banques
4
Variable Libellé
SM_Q4AI Niveau de confiance aux grandes corporations SM_Q4AJ Niveau de confiance aux marchands locaux
SM_Q4AK Niveau de confiance aux gens d'affaires
SM_Q4AL Niveau de confiance aux médias sociaux
SM_Q4AM Niveau de confiance aux médias conventionnels
SM_Q4AN Niveau de confiance à Internet SM_Q5A 12 dern. mois, lorsque qqn se blesse, hésite pas à l'aider
SM_Q5B 12 dern. mois, quand qqn fait une erreur, a de la peine pour lui
SM_Q5C 12 dern. mois, quand témoin d'une chicane, essaie de l'arrêter
SM_Q5D 12 dern. mois, quand qqn renverse/brise qqch, offre son aide pour nettoyer
SM_Q5E 12 dern. mois, partage facilement ses effets personnels SM_T5 Comportements prosociaux selon le sujet
SM_Q6A Aime aider les autres car le fait bien paraître
SM_Q6B Tendance aider les personnes en crise ou dans le besoin
SM_Q6C Hésite jamais à aider les autres lorsqu'ils demandent
SM_Q6D Pense que si aide une pers., elle l'aidera dans le futur SM_Q6E Aide les personnes qui ne réussissent pas aussi bien que lui
SM_T6 Tendance prosociale selon le sujet
SM_Q7 12 dern. mois, eu au moins un chum/blonde
SM_Q8A 12 dern. mois, chum/blonde consommait/consomme: cigarettes
SM_Q8B 12 dern. mois, chum/blonde consommait/consomme: alcool
SM_Q8C 12 dern. mois, chum/blonde consommait/consomme: drogue SM_Q9A 12 dern. mois, a été critiqué/insulté/rabaissé
SM_Q9B 12 dern. mois, a été contrôlé pour sorties/conversations/voir amis
SM_Q9C 12 dern. mois, a été agrippé/poussé/bousculé
SM_Q9D 12 dern. mois, a été blessé avec poings/pieds/objet/arme
SM_Q9E 12 dern. mois, a été forcé attouchements ou relation sexuelle SM_T9 Violence envers partenaire du sujet
SM_Q10A 6 dern. mois, fréq: difficultés à finaliser les derniers détails d'un projet
SM_Q10B 6 dern. mois, fréq: diffi. mettre en ordre faire qqc qui demande organisation
SM_Q10C 6 dern. mois, fréq: diffi. se rappeler des rendez-vous ou obligations
SM_Q10D 6 dern. mois, fréq: évite tâche quand elle demande beaucoup de réflexion SM_Q10E 6 dern. mois, fréq: remuer/tortiller lorsque assis en période prolongée
SM_Q10F 6 dern. mois, fréq: se sentir excessivement actif et contraint de faire qqch
SM_Q10G 6 dern. mois, fréq: faire des fautes lors d'un projet ennuyeux ou difficile
SM_Q10H 6 dern. mois, fréq: diffi. concentrer lors d'un travail ennuyeux ou répétitif
SM_Q10I 6 dern. mois, fréq: diffi. à se concentrer sur les propos de son interlocuteur SM_Q10J 6 dern. mois, fréq: égarer des choses ou difficultés de les retrouver
SM_Q10K 6 dern. mois, fréq: être distrait par l'activité ou le bruit autour
SM_Q10L 6 dern. mois, fréq: quitte son siège situations où il devrait rester assis
SM_Q10M 6 dern. mois, fréq: difficultés à se tenir tranquille
SM_Q10N 6 dern. mois, fréq: difficultés à se détendre/reposer dans les temps libres
SM_Q10O 6 dern. mois, fréq: parler excessivement lors de rencontres sociales SM_Q10P 6 dern. mois, fréq: terminer les phrases de ses interlocuteurs
SM_Q10Q 6 dern. mois, fréq: difficultés à attendre son tour
SM_Q10R 6 dern. mois, fréq: interrompre les gens lorsqu'ils sont occupés
SM_D10_A Tr inattention-hyperactivité: partie A
SM_D10_B Somme des items partie B de Tr inattention-hyperactivité SM_Q11A 12 dern. mois: se faire vomir par peur de prendre du poids
SM_Q11B 12 dern. mois: craint d'avoir perdu contrôle des quantités mangées
5
Variable Libellé
SM_Q11C 12 dern. mois: pense être trop gros alors autres considéraient trop mince SM_Q11D 12 dern. mois: la nourriture occupe une place dominante dans sa vie
SM_Q11E 12 dern. mois: a perdu plus de 13 livres en moins de 3 mois
SM_Q12 30 derniers jours : fumé cigarette?
SM_Q13 30 derniers jours : nbre de cigarettes?
SM_Q14 12 dern mois: nbre. fois consommer alcool SM_Q15 12 dern mois: nbre. consom. alcool lors journée ordinaire
SM_Q16 12 dern mois: nbre. consommé 6 boissons ou plus lors d'une même occasion
SM_Q17 12 dern mois: nbre. incapable d'arrêter de boire une fois commencé
SM_Q18 12 dern mois: nbre. avoir bu alcool empêché de faire ce qu'on attend de lui
SM_Q19 12 dern mois: nbre. boire dès le matin pour se remettre en forme SM_Q20 12 dern mois: nbre. sentiment de culpabilité/regret après avoir bu
SM_Q21 12 dern mois: nbre. incapable de se souvenir de la nuit précédente pcq avait bu
SM_Q22 S'être blessé ou blessé qqn parce qu’avait trop bu
SM_Q23 Ami ou méd./prof. s'est préoccupé consommation alcool et conseillé de diminuer
SM_Q24A 12 dern mois, fréq: Cannabis SM_Q24B 12 dern mois, fréq: Cocaïne
SM_Q24C 12 dern mois, fréq: Colle/solvant
SM_Q24D 12 dern mois, fréq: Hallucinogènes
SM_Q24E 12 dern mois, fréq: Héroïne
SM_Q24F 12 dern mois, fréq: Amphétamines
SM_Q24G 12 dern mois, fréq: Autres drogues, précise SM_Q25 Déjà consommé drogue de façon régulière?
SM_Q26 Âge a commencé à consommer drogue régulièrement
SM_Q27 Déjà injecté des drogues?
SM_Q29A Dern. sem, fréq: pas eu envie de manger, peu d'appétit
SM_Q29B Dern. sem, fréq: ne pas pouvoir se débarrasser du cafard SM_Q29C Dern. sem, fréq: difficulté à se concentrer
SM_Q29D Dern. sem, fréq: se sentir déprimé
SM_Q29E Dern. sem, fréq: tout ce qu'il faisait lui demandait un effort
SM_Q29F Dern. sem, fréq: être plein d'espoir face à l'avenir
SM_Q29G Dern. sem, fréq: sommeil a été agité SM_Q29H Dern. sem, fréq: être heureux
SM_Q29I Dern. sem, fréq: se sentir seul
SM_Q29J Dern. sem, fréq: avoir joui de la vie
SM_Q29K Dern. sem, fréq: avoir pleuré
SM_Q29L Dern. sem, fréq: avoir le sentiment que les gens ne l'aimaient pas SM_Q29M Dern. sem, fréq: ressentir de la peur/panique sans avoir une très bonne raison
SM_T29 Niveau symptomatique dépressif du sujet
SM_Q30A 2 dern. sem, fréq: sentiment de nervosité, d'anxiété ou de tension
SM_Q30B 2 dern. sem, fréq: incapacité à arrêter de s'inquiéter
SM_Q30C 2 dern. sem, fréq: inquiétude excessive à propos de différentes choses
SM_Q30D 2 dern. sem, fréq: difficultés à se détendre SM_Q30E 2 dern. sem, fréq: agitation telle qu'il est difficile à se tenir en place
SM_Q30F 2 dern. sem, fréq: tendance à être facilement contrarié/irritable
SM_Q30G 2 dern. sem, fréq: sentiment de peur qqch de terrible risquait de se produire
SM_S30 Somme Trouble d'anxiété généralisée selon sujet
SM_D30 Catégorie Trouble d'anxiété généralisée selon sujet SM_Q31A 12 dern mois, fréq: entré sans payer dans un endroit payant
SM_Q31B 12 dern mois, fréq: volé qqch dans un magasin
6
Variable Libellé
SM_Q31C 12 dern mois, fréq: menacé de battre qqn pour le forcer à faire qqch SM_Q31D 12 dern mois, fréq: battu à coups de poing avec une autre personne
SM_Q31E 12 dern mois, fréq: menti/fourni des fausses informations
SM_Q31F 12 dern mois, fréq: fait circuler des fausses rumeurs
SM_Q31G 12 dern mois, fréq: arrêté et amené au poste de police fait qqch d'illégal
SM_T31 Comportements antisociaux du sujet SM_Q32A 12 dern mois, fréq: T'insulte
SM_Q32B 12 dern mois, fréq: Te discrédite auprès des autres
SM_Q32C 12 dern mois, fréq: T'empêche de faire partie de son groupe/équipe
SM_Q32D 12 dern mois, fréq: Te malmène physiquement
SM_Q32E 12 dern mois, fréq: Te force à lui donner qqch qui t'appartenait SM_Q32F 12 dern mois, fréq: Te ridiculise
SM_Q32G 12 dern mois, fréq: Te menace physiquement
SM_Q32H 12 dern mois, fréq: T'ignore ou fasse semblant de ne pas te reconnaître/voir
SM_Q32I 12 dern mois, fréq: Dise méchancetés sur toi courriel/clavar./cell/réseaux sociaux
SM_T32 Victimisation globale selon le sujet SM_Q33A Déjà senti tellement bien/énergique autres pers. pensaient pas état habituel
SM_Q33B Déjà senti tellement irritable qu'a insulté des gens, déclenché bagarres
SM_Q33C Déjà senti beaucoup plus sûr de soi que d'habitude
SM_Q33D Déjà dormi beaucoup moins que d'habitude et trouvé que ça ne manque pas
SM_Q33E Déjà été plus loquace/parlé plus vite que d'habitude
SM_Q33F Déjà eu pensées défilent rapidement dans la tête SM_Q33G Déjà distrait par tout qui se passait autour de soi
SM_Q33H Déjà eu beaucoup plus d'énergie que d'habitude
SM_Q33I Déjà été beaucoup plus actif ou faisait bien plus de choses que d'habitude
SM_Q33J Déjà été beaucoup plus sociable ou ouvert que d'habitude
SM_Q33K Déjà été beaucoup plus intéressé par la sexualité que d'habitude SM_Q33L Déjà fait choses inhabituelles auraient considéré excessives/stupides/risquées
SM_Q33M Déjà fait dépenses qui ont causé des prob. à soi ou famille
SM_S33 Somme des items de partie 1 sur Bipolaire
SM_D33 Trouble bipolaire
SM_Q34 Plusieurs situations sont survenues au cours de la même période SM_Q35 A quel point situations ont causé problèmes
SM_Q36A 12 dern. mois: attentif au besoin des autres, ce qu'ils ressentent
SM_Q36B 12 dern. mois: senti mal/coupable quand avoir fait qqch de mal
SM_Q36C 12 dern. mois: important de réussir à l'école ou à son travail
SM_Q36D 12 dern. mois: pas montré ses émotions aux autres SM_T36 Psychopathie selon le sujet
SM_Q37A 12 dern. mois: pensé sérieusement de se tuer
SM_Q37B 12 dern. mois: essayé de se tuer
SM_Q37C 12 dern. mois: essayé de se faire du mal/se blesser
SM_Q38 Déjà été aux urgences pour tentative de suicide
SM_Q39 Déjà été hospitalisé suite à une tentative de suicide SM_Q40A1 Déjà fait: bénévolat obligatoire dans cadre programme d'études
SM_Q40A2 Fait, 12 dern. mois: bénévolat obligatoire dans cadre programme d'études
SM_Q40A3 Intention de (re)faire: bénévolat obligatoire dans cadre programme d'études
SM_Q40B1 Déjà fait: bénévolat autre qu'obligatoire dans cadre programme d'études
SM_Q40B2 Fait, 12 dern. mois: bénévolat autre qu'obli. dans cadre programme d'études SM_Q40B3 Intention de (re)faire: bénévolat autre qu'obli. dans cadre programme d'études
SM_Q40C1 Déjà fait: signer une pétition
7
Variable Libellé
SM_Q40C2 Fait, 12 dern. mois: signer une pétition SM_Q40C3 Intention de (re)faire: signer une pétition
SM_Q40D1 Déjà fait: faire part de ses opinions concernant un enjeu politique
SM_Q40D2 Fait, 12 dern. mois: faire part de ses opinions concernant un enjeu politique
SM_Q40D3 Intention de (re)faire: faire part de ses opinions concernant un enjeu politique
SM_Q40E1 Déjà fait: participer à une manif./rassemblement légal SM_Q40E2 Fait, 12 dern. mois: participer à une manif./rassemblement légal
SM_Q40E3 Intention de (re)faire: participer à une manif./rassemblement légal
SM_Q40F1 Déjà fait: participer à une manif./rassemblement illégal
SM_Q40F2 Fait, 12 dern. mois: participer à une manif./rassemblement illégal
SM_Q40F3 Intention de (re)faire: participer à une manif./rassemblement illégal SM_Q40G1 Déjà fait: membre d'un groupe d'action
SM_Q40G2 Fait, 12 dern. mois: membre d'un groupe d'action
SM_Q40G3 Intention de (re)faire: membre d'un groupe d'action
SM_Q40H1 Déjà fait: membre d'un syndicat
SM_Q40H2 Fait, 12 dern. mois: membre d'un syndicat SM_Q40H3 Intention de (re)faire: membre d'un syndicat
SM_Q40I1 Déjà fait: membre d'un parti politique
SM_Q40I2 Fait, 12 dern. mois: membre d'un parti politique
SM_Q40I3 Intention de (re)faire: membre d'un parti politique
SM_Q40J1 Déjà fait: membre d'une association ou d'un comité
SM_Q40J2 Fait, 12 dern. mois: membre d'une association ou d'un comité SM_Q40J3 Intention de (re)faire: membre d'une association ou d'un comité
SM_Q40K1 Déjà fait: amasser des fonds pour bienfaisance ou sans but lucratif
SM_Q40K2 Fait, 12 dern. mois: amasser des fonds pour bienfaisance ou sans but lucratif
SM_Q40K3 Intention de (re)faire: amasser des fonds pour bienfaisance ou sans but lucratif
SM_Q40L1 Déjà fait: ne pas acheter produit pour montrer désaccord de l'entreprise SM_Q40L2 Fait, 12 dern. mois: ne pas acheter produit pour montrer désaccord de l'entreprise
SM_Q40L3 Intention de (re)faire: ne pas acheter produit pour montrer désaccord de l'entreprise
SM_Q40M1 Déjà fait: don à un organisme de bienfaisance ou sans but lucratif
SM_Q40M2 Fait, 12 dern. mois: don à un organisme de bienfaisance ou sans but lucratif
SM_Q40M3 Intention de (re)faire: don à un organisme de bienfaisance ou sans but lucratif SM_Q40N1 Déjà fait: Autre, précise
SM_Q40N2 Fait, 12 dern. mois: Autre, précise
SM_Q40N3 Intention de (re)faire: Autre, précise
SM_Q41 Bénévolat dans une organisation à caractère religieux
SM_Q41A Intention de (re)faire du bénévolat dans une organisation à caractère religieux SM_Q42 Importance croyances spirituelles/religieuses p/r façon dont mène sa vie
3. Structure et contenu des fichiers
L’ensemble des questions posées durant la collecte se trouvent dans la base de données, exception faite
des variables permettant d’identifier le jeune. Toutes les variables ont fait l’objet d‘une validation5.
Un seul instrument de mesure a été utilisé au volet 2018 et il s’adressait seulement au jeune (QELJ). Afin de
faciliter l’utilisation de la banque de données, le tableau 2 présente la structure des fichiers inclus dans la
banque de données du volet 2018.
5. Pour un aperçu des méthodes de validation utilisées, consulter le numéro 12 (section 2) des volumes 1 et 2 de la collection ELDEQ
disponible sur le site de l’ELDEQ (www.jesuisjeserai.stat.gouv.qc.ca) sous l’onglet « Publications ».
8
Tableau 2. Fichiers inclus dans la banque de données du volet 2018 de l’ELDEQ (SM)
Nom du fichier
Nombre de lignes
contenues dans
le fichier
Données contenues dans le fichier
SM2018 1245 Données colligées à l’aide du QELJ et concernant l’enfant cible.
POIDS_SM2018 1245
Variable de poids échantillonnaux généraux transversaux
relative aux données recueillies sur le ménage (pesantem6).
Le choix d’une pondération appropriée dépend des variables
considérées dans le modèle statistique. Pour en connaître
davantage sur la création et l’utilisation optimale de la variable
de pondération, référez-vous à la section 6 de ce document.
Dans une optique longitudinale, il est conseillé de se référer aux questionnaires7 de chacun des volets pour
s’assurer de la comparabilité des questions dans le temps. En effet, certaines questions ou certains choix
de réponse peuvent avoir été modifiés, inversés ou supprimés d’un volet à l’autre.
Comme pour les volets précédents, chacun des fichiers contient une variable nommée IDME (numéro de
ménage). Cette variable doit absolument être utilisée lors de la fusion de deux fichiers ou plus. Tous les
fichiers sont constitués d’une ligne par sujet.
Finalement, tous les fichiers ont été développés avec le logiciel SAS 9.3 sur LINUX. Un fichier de formats SAS
est également fourni. Le fichier de format permet d’obtenir le catalogue des formats sur n’importe quelle
plateforme (par exemple sur WINDOWS ou LINUX). La commande suivante peut être utilisée pour créer le
catalogue des formats en SAS :
LIBNAME SM "le chemin du répertoire où se trouve vos fichiers";
PROC FORMAT cntlin=SM.sas_fmts library =SM.formats; RUN; PROC CATALOG catalog=SM.formats; copy out=work.formats; RUN; QUIT;
Une version SPSS WINDOWS (.sav) du fichier est également fournie.
4. Remarques et mises en garde
4.1 Mode de collecte – Fichier SM2018
La collecte de données a été réalisée en multimode (web ou téléphonique). Le web était privilégié, mais le jeune avait la possibilité de répondre aux questions au téléphone. Une variable (SM_MODE) est disponible pour identifier le mode de collecte. Certaines questions pourraient présenter un biais de désirabilité sociale. Des analyses supplémentaires seront nécessaires dans certains cas.
6. Il est à noter que, comme au volet 2017, une seule pondération a été calculée en prévision de produire davantage de pondérations
sur mesure aux diverses analyses. N’hésitez pas à communiquer avec l’équipe de l’ELDEQ si vous désirez obtenir de telles pondérations.
7. Les questionnaires de l’étude sont disponibles sur le site de l’ELDEQ, sous l’onglet « Outils de collecte ».
9
4.2 Variables ayant un taux de non-réponse partielle supérieur à 5 %
Un certain nombre de variables comportent un taux de non-réponse partielle supérieur à 5 %. Ces variables doivent être traitées avec prudence.
5. Variables dérivées 5.1 Construction des variables
La construction des variables dérivées était de la responsabilité de l’équipe de la chercheure principale,
Sylvana Côté. Le tableau 3 présente une brève description de la construction des différentes variables8.
Tableau 3. Description des variables dérivées du volet 2018 de l’ELDEQ (SM)
Nom de la variable Items utilisés Description
SM_T5 Comportement prosociaux
SM_Q5A
SM_Q5B
SM_Q5C
SM_Q5D
SM_Q5E
On soustrait 1 de chacun des items afin d’obtenir une valeur mi-nimale de 0 pour chacun d’entre eux.
Si le nombre de réponses valides aux x items retenus est égal ou supérieur à x-y (où y = le nombre possible de variables man-quantes déterminé par l’équipe de recherche responsable de la construction de l’échelle), alors :
SM_T5 = Moyenne des items * nombre d’items puis on arrondit le score à deux décimales.
Les scores sont ramenés à une échelle variant entre 0 et 10.
Sinon, SM_T5 est indéterminée.
SM_T6 Tendance prosociale
SM_Q6A, SM_Q6B,
SM_Q6C, SM_Q6D,
SM_Q6E
Voir méthode présentée pour la variable SM_T5.
SM_T9 Violence envers le partenaire
SM_Q9A, SM_Q9B,
SM_Q9C, SM_Q9D,
SM_Q9E
Voir méthode présentée pour la variable SM_T5.
SM_T29 Niveau symptomatique dépressif
SM_Q29A, SM_Q29B,
SM_Q29C, SM_Q29D,
SM_Q29E, SM_Q29F,
SM_Q29G, SM_Q29H,
SM_Q29I, SM_Q29J,
SM_Q29K, SM_Q29L,
SM_Q29M
Voir méthode présentée pour la variable SM_T5.
SM_T31 Comportement antisociaux
SM_Q31A, SM_Q31B,
SM_Q31C, SM_Q31D,
SM_Q31E, SM_Q31F,
SM_Q31G
Voir méthode présentée pour la variable SM_T5.
8. N’hésitez pas à communiquer avec l’équipe de l’ELDEQ pour plus de détails.
10
Nom de la variable Items utilisés Description
SM_T32 Victimisation globale
SM_Q32A, SM_Q32B,
SM_Q32C, SM_Q32D,
SM_Q32E, SM_Q32F,
SM_Q32G, SM_Q32H,
SM_Q32I
Voir méthode présentée pour la variable SM_T5.
SM_T36 Psychopathie
SM_Q36A, SM_Q36B,
SM_Q36C, SM_Q36D
Voir méthode présentée pour la variable SM_T5.
SM_D10_A Trouble d’inattention-hyperactivité (partie A)
SM_Q10A, SM_Q10B,
SM_Q10C, SM_Q10D,
SM_Q10E, SM_Q10F
Construite selon la méthode décrite dans :
http://www.attentiondeficit-info.com/pdf/asrsfran.pdf
Si 4 items ou plus sont cochés dans la zone ombrée, il y a pré-sence de symptômes donc SM_D10_A = 1.
SM_D10_B
Trouble
d’inattention-
hyperactivité
(partie B)
SM_Q10G, SM_Q10H,
SM_Q10I, SM_Q10J,
SM_Q10K, SM_Q10L,
SM_Q10M, SM_Q10N,
SM_Q10O, SM_Q10P,
SM_Q10Q, SM_Q10R
Construite selon la méthode décrite dans :
http://www.attentiondeficit-info.com/pdf/asrsfran.pdf
Si tous les items sont valides, alors : SM_D10_B = somme des items cochés dans la zone ombrée.
Sinon, SM_D10_B est indéterminée.
SM_S30 Trouble d’anxiété généralisé (somme)
SM_Q30A
SM_Q30B
SM_Q30C
SM_Q30D
SM_Q30E
SM_Q30F
SM_Q30G
On soustrait 1 de chacun des items afin d’obtenir une valeur mi-nimale de 0 pour chacun d’entre eux.
Si le nombre de réponses valides aux x items retenus est égal ou supérieur à x-y (où y = le nombre possible de variables man-quantes déterminé par l’équipe de recherche responsable de la construction de l’échelle), alors :
SM_S30= Moyenne des items * nombre d’items puis on arron-dit le score à deux décimales.
SM_D30 Trouble d’anxiété généralisé (catégories)
SM_S30 Si SM_S30 est valide, alors :
SM_D30 correspond aux scores de SM_S30 catégorisés de la façon suivante:
1. Score 0-4: Anxiété minimale
2. Score 5-9: Anxiété légère
3. Score 10-14: Anxiété modérée
4. Score 15 et plus: Anxiété grave
SM_S33 Trouble bipolaire (somme partie 1)
SM_Q33A, SM_Q33B,
SM_Q33C, SM_Q33D,
SM_Q33E, SM_Q33F,
SM_Q33G, SM_Q33H,
SM_Q33I, SM_Q33J,
SM_Q33K, SM_Q33L,
SM_Q33M
On soustrait 1 de chacun des items afin d’obtenir une valeur mi-nimale de 0 pour chacun d’entre eux.
Si tous les items sont valides, alors :
SM_S33 = Somme des items
Sinon, SM_S33 est indéterminée.
11
Nom de la variable Items utilisés Description
SM_D33
Trouble bipolaire
SM_Q33A, SM_Q33B,
SM_Q33C, SM_Q33D,
SM_Q33E, SM_Q33F,
SM_Q33G, SM_Q33H,
SM_Q33I, SM_Q33J,
SM_Q33K, SM_Q33L,
SM_Q33M
SM_Q34
SM_Q35
Si tous les items sont valides, alors :
Si SM_S33 > 6 et que SM_Q34 = « Oui » et que SM_Q35 = 3 ou
4, alors :
SM_D33 = « Oui »
Si SM_S33 < 7 et/ou SM_Q34 = « Non » et/ou SM_Q35 = 1 ou
2, alors :
SM_D33 = « Non »
Sinon, SM_D33 est indéterminée.
6. Pondération9
Les prochaines pages de ce document présentent la description de la méthode de pondération utilisée pour pondérer les données du volet spécial sur la santé mentale ainsi que l’analyse de la non-réponse. Plus précisément,
la section 6.1 propose une description des étapes ayant mené au choix de la stratégie de pon-dération;
la section 6.2 présente l’analyse de la non-réponse totale ayant donné lieu à la création de la pondération;
la section 6.3 détaille le taux de réponse pondéré obtenu; et
la section 6.4 renseigne l’utilisateur sur le fichier de pondération ainsi que sur la façon d’utiliser les poids échantillonnaux dans les analyses statistiques. Elle comporte également quelques mises en garde concernant l’utilisation de ces poids.
6.1 Stratégie de pondération
6.1.1 Admissibilité à l’enquête au volet spécial sur la santé mentale Parmi les 2 120 répondants au volet initial, on compte 31 familles ayant quitté définitivement le Québec et 3 familles dont l’enfant cible est décédé entre les volets 1998 et 2017. Les enfants cibles de ces fa-milles, considérés comme inadmissibles à l’enquête, ne sont plus visés par l’enquête en ce sens qu’ils ne font plus partie de la population sur laquelle porte l’inférence. La population visée est par conséquent composée des enfants survivants qui sont demeurés au Québec entre les volets 1998 et 2017 ou qui ont quitté la province temporairement. Les enfants cibles des familles n’ayant pu être retracés, ayant refusé de répondre ou ayant été dans l’impossibilité de le faire sont tous considérés comme admissibles à l’enquête. Bien que l’on sache que, parmi les familles n’ayant pu être retracées, certaines pourraient avoir déménagé définitivement hors du Québec, leur nombre est trop petit pour que l’on en tienne compte dans le calcul de la pon dération. Sur cette base, l’échantillon admissible à l’enquête au volet spécial sur la santé mentale est composé de 2 086 jeunes10.
9. Cette section a été produite par Marie-Ève Tremblay et Luc Belleau de la Direction de la méthodologie de l’Institut de la statistique
du Québec. 10. À partir du volet 2013, les termes « jeune » et « enfant » sont tous deux utilisés dans la documentation technique et dans les bases
de données de l’ELDEQ pour désigner l’enfant cible.
12
6.1.2 Choix du volet de référence pour l’ajustement pour la non-réponse
Le poids de base utilisé est le « poids enfant », qui a été créé afin de répondre aux besoins futurs de la phase 4 de l’ELDEQ. Pour ce faire, nous avions attribué un poids de base à tous les jeunes ayant répondu à au moins un volet entre 2011 et 2018, incluant le volet spécial sur la santé mentale. Ainsi, nous avons un poids de base qui sert de volet de référence pour les pondérations des questionnaires sur le jeune. Cette façon de faire permet de considérer des variables mesurées directement auprès du jeune, tout en considérant également les informations stables de 2002 qui ont été utilisées pour les volets précédents dans l’ajustement pour la non-réponse.
6.2 Analyse de la non-réponse totale
6.2.1 Pondération transversale des données du volet spécial sur la santé mentale
6.2.1.1 Démarche générale d’analyse
Pour tenir compte de la non-réponse au volet spécial sur la santé mentale, un ajustement a été fait à partir du poids de base « enfant » (voir la section 6.1.2). Cet ajustement est requis puisque les répon-dants au volet spécial sur la santé mentale présentent des caractéristiques différentes des non-répon-dants. On minimise ainsi les risques de biais dus à la non-réponse dans les estimations qui seront produites. La création de pondérations ajustées pour la non-réponse est basée sur la formation de classes de pon-dération. C’est la méthode du score qui a été utilisée pour créer les classes de pondération (pour plus de détails sur la méthode, voir Haziza et Beaumont, 2007 et Eltinge et Yansaneh, 1997). Cette méthode crée des groupes homogènes selon la valeur d’un score, celui-ci étant issu d’un modèle de régression logistique. C’est la réponse au volet spécial sur la santé mentale qui a été analysée à l’aide de ce modèle et la probabilité estimée de réponse constitue le score. Par la suite, la création des groupes s’effectue à l’aide d’une méthode de classification. Enfin, pour un jeune donné, l’ajustement de la pondération con-siste à diviser le poids de référence par la proportion pondérée de jeunes répondants observée au sein du groupe auquel il appartient. Pour plus de détails concernant cette démarche d’analyse, consulter l’annexe A.
6.2.1.2 Variables considérées et résultats
Comme le questionnaire du volet sur la santé mentale est rempli par le jeune et non la famille, il est
intéressant de considérer des variables qui le caractérisent pour la pondération du volet spécial sur la
santé mentale. Ainsi, des variables du questionnaire au jeune de 2011, 2013 et 2015 ont été considérées
: s’il aime l’école, s’il a déjà doublé une année scolaire, plus haut niveau de scolarité qu’il désire at-
teindre, s’il travaille ou non, s’il passe 15 heures ou plus à l’ordinateur dans une semaine, s’il passe
15 heures ou plus à jouer à des jeux vidéo dans une semaine, s’il a un chum/blonde, s’il habite à la même
adresse que ses parents ou tuteurs, s’il a ressenti de l’anxiété ou du stress au cours des 3 mois précédant
la collecte, si la tristesse, l’anxiété ou les problèmes de comportement lui ont nui dans l’année précédant
la collecte, la perception de son état de santé, la relation avec sa mère, la relation avec son père, etc.
Ces variables permettent d’avoir une information directement mesurée auprès du jeune, et pouvant
être liées ou non à la participation de celui-ci au volet spécial sur la santé mentale.
D’autres variables, principalement de nature socioéconomique, qui ont été utilisées dans la pondération
des volets précédents de l’ELDEQ ont aussi été considérées. Certaines portent sur la mère de l’enfant
cible ou sur sa famille et sont tirées du Questionnaire informatisé rempli par l’intervieweur (QIRI) du
volet 2002. Des variables dites longitudinales ont également été étudiées en créant un indice à partir de
la même mesure prise de 1998 à 2002.
13
Enfin. Compte tenu de la disponibilité de microdonnées administratives 11 provenant du ministère de
l’Éducation et de l’Enseignement supérieur (MEES), des variables supplémentaires ont été considérées
pour la pondération du volet spécial sur la santé mentale. Ces variables sont reliées au cheminement
scolaire du jeune : existence d’un plan d’intervention actif, sexe, langue d’enseignement, langue mater-
nelle, type de classe spéciale (s’il y a lieu), code de difficulté et diplomation. Ce fichier permet aussi de
créer une variable qui exprime la mobilité du jeune entre 2015 et 2017. Cette variable a été créée en
comparant les adresses de la résidence du jeune pour les années 2015 et 2017. Il est important de men-
tionner que la majorité des jeunes de ce volet avaient terminé leurs secondaires en 2015 ou 2016, ainsi
il y avait très peu d’informations disponibles provenant du MEES. Pour certaines de ces variables, une
imputation avec les microdonnées d’années antérieures était possible, telles que les variables sur la
diplomation ou l’obtention du DES.
Parmi l’ensemble des variables considérées, voici celles qui ont été retenues pour le modèle final de régression logistique :
le sexe du jeune (sexe)
l’obtention ou non de son diplôme d’études secondaires (DES).
le fait de passer 15 heures ou plus à l’ordinateur dans une semaine ou non (ordi_plus15 12) Une méthode de classification non hiérarchique a permis de regrouper les probabilités estimées en quatre classes de pondération. Le tableau 4 présente les proportions pondérées de répondants au volet spécial sur la santé mentale parmi les répondants du poids « enfant » pour ces 4 groupes. De plus, il présente le nombre de répondants, parmi les 1 245 répondants, à qui la proportion pondérée sera ap-pliquée en guise de correction de la non-réponse. Par exemple : il y a 623 répondants au volet spécial sur la santé mentale dont le poids de référence sera ajusté par l’inverse de la proportion pondérée de la première classe de pondération, qui est de 84,4 %. Tableau 4 Proportions pondérées de répondants et nombre de répondants par classe de pondération (transversal)
Classe de pondération
Proportions pondérées de répondants au volet spécial sur la santé mentale (en %)
Nombre de répondants
1 84,4 623
2 70,9 426
3 46,2 77
4 89,3 119
Au sein des différentes classes d’ajustement de la pondération, la proportion de répondants varie de 46 % à 89 % (relativement à une proportion globale de 75,5 %). La proportion la plus faible est observée dans une classe où l'on retrouve, en proportion, un plus grand nombre de jeunes de sexe masculin; un moins grand nombre de jeunes ayant obtenu leur DES; et un moins grand nombre de jeunes qui passent 15 heures ou plus par semaine à l’ordinateur.
11. Microdonnées provenant du fichier daté du mois d’avril 2018 pour les jeunes inscrits à l’école au 30 septembre 2016. 12. Cette variable a été construite à partir des variables RAPNQ8, PAPNQ8 et NAPNQ8.
14
6.3 Taux de réponse
Le tableau 5 présente le taux de réponse pondéré transversal obtenu au volet spécial sur la santé men-tale. Ce taux est obtenu en multipliant les taux obtenus aux différentes étapes de pondération, selon le cas.
Tableau 5 Taux de réponse pondéré transversal au volet spécial sur la santé mentale
Taux de réponse au volet 1998 75,3 % (n=2 809)
Proportion de répondants (incluant les pseudo-répondants) au volet 2000 parmi les répondants au volet 1998 admissibles au volet spécial sur la santé mentale
95,0 % (n=2 086)
Proportion de répondants au volet 2002 parmi les répondants au volet 2000 ad-missibles au volet spécial sur la santé mentale (incluant les pseudo-répondants)
98,9 % (n=1 998)
Proportion de répondants du poids « enfant » parmi les répondants au volet 2002 admissibles au volet spécial sur la santé mentale (incluant les pseudo-répondants)
82,4 % (n=1 978)
Proportion de répondants au volet spécial sur la santé mentale parmi les répon-dants du poids « enfant » admissibles au volet spécial sur la santé mentale (in-cluant les pseudo-répondants)
75,5 % (n=1 648)
Taux de réponse transversal au volet spécial sur la santé mentale 44,0 % Note : le chiffre présenté entre parenthèses représente le dénominateur à partir duquel le calcul
est effectué.
6.4 Utilisation de la pondération par les utilisateurs des données du volet spécial sur la santé mentale
6.4.1 L’importance de la pondération
Les utilisateurs des données du volet spécial sur la santé mentale sont fortement encouragés à utiliser la pondération lors des analyses des données de l’ELDEQ. La pondération est le résultat du traitement de la non-réponse. Elle permet d’inférer les résultats à la population visée tout en minimisant les biais dans les estimations. Le taux de réponse au volet spécial sur la santé mentale est de l’ordre de 44,0 % (voir tableau II). Ce taux confirme l’importance du traitement effectué lors de la pondération.
6.4.2. Tests statistiques
Le fichier POIDS_SM contient la variable de pondération PESANTEM (poids général transversal du volet spécial sur la santé mentale). C’est un poids échantillonnal, c’est-à-dire un poids qui a été multiplié par une constante de sorte que la somme des poids soit égale à la taille de l’échantillon. Ce poids doit faire partie de toute analyse des données du volet spécial sur la santé mentale, comme indi-qué à la section 6.4.1. Des logiciels statistiques, tels que SUDAAN, SAS ou STATA, permettent l’intégra-tion de la pondération dans les différentes procédures offertes. En plus d’intégrer la pondération afin de minimiser les biais dans les estimations, le plan de sondage peut aussi être pris en compte lors des analyses. Le logiciel SUDAAN le permet, ainsi que certaines procédures du logiciel SAS. Ainsi c’est la variance qui est correctement estimée (pour les estimations et les tests statistiques).
15
Si les logiciels utilisés ne tiennent pas compte du plan de sondage complexe, le poids PESANTEM peut être utilisé pour faire des tests approximatifs. Afin de pallier le caractère approximatif des tests statistiques réalisés à l’aide de poids échantillonnaux, il est recommandé d’adopter une approche conservatrice en abaissant le seuil théorique des tests. Par exemple, si l’on souhaite faire des tests au seuil théorique de 0,05, on peut choisir de n’interpréter que les résultats significatifs au seuil 0,01. Par exemple, il serait possible de conclure, avec un seuil observé de 0,005 obtenu d’un test statistique, que l’hypothèse nulle du test est rejetée au seuil théorique de 0,05 (étant donné que 0,005 est inférieur à 0,01). Dans le cas particulier de tests du khi-deux sur un tableau de fréquences, l’utilisation des poids échan-tillonnaux divisés par un effet de plan moyen égal à 1,3 demeure appropriée pour obtenir un test ap-proximatif. Il n’est alors pas nécessaire d’abaisser le seuil des tests. Un résultat pour lequel le seuil observé est près de 0,05 devrait néanmoins être interprété avec nuances.
6.4.3 Choix de la pondération
Les possibilités d’analyse incluant des données du volet spécial sur la santé mentale sont innombrables. Ainsi, en raison de la non-réponse qui varie selon les instruments de collecte et les volets considérés, le choix d’une pondération adéquate nécessite un examen cas par cas. En précisant la population visée, de même que les instruments et les volets considérés pour l’analyse, l’Institut peut évaluer si une pondération appropriée est disponible. Dans le cas contraire, une pondération sur mesure peut être requise. Il s’agirait alors pour l’Institut de faire un ajustement de la pondération existante, de manière à minimiser les biais potentiels qui pourraient être induits par une non-réponse non prise en compte13. En sus des problèmes dus à la non-réponse au volet et/ou à un instrument de collecte, la perte d’unités d’analyse due à la non-réponse partielle provenant de chacune des variables considérées pour la mo-délisation doit être étudiée. Si cette non-réponse est importante, les estimations pourraient être enta-chées d’un biais additionnel; l’interprétation des résultats devrait par conséquent en tenir compte, s’il y a lieu. En résumé, le choix d’une pondération appropriée doit tenir compte tant de la perte d’unités d’analyse due à l’absence de poids pour ces unités que de la qualité de l’ajustement pour la non-réponse. En effet, au moyen d’un ajustement adéquat, une pondération devrait généralement tenir compte de la non-réponse observée pour l’échantillon d’analyse. Le lecteur est invité à consulter des exemples qui illus-trent la démarche à suivre pour évaluer la situation. Ceux-ci se retrouvent dans les rapports de pondé-ration des volets antérieurs14.
6.5. Références bibliographiques
Eltinge, J. L. et Yansaneh, I.S. (1997). Diagnostics for formation of nonresponse adjustment cells, with an
application to income nonresponse in the U.S. Consumer Expenditure Survey, Techniques d’enquête,
vol. 23, no. 1, pages 33-40.
Haziza, D. et Beaumont, J.-F. (2007). On the construction of imputation classes in surveys. International
Statistical Review, 75, 25-43
13. Des frais pourraient s’appliquer pour la réalisation de ces travaux. 14. Les rapports de pondération des volets antérieurs sont disponibles sur le site de l’ELDEQ (www.jesuisjeserai.stat.gouv.qc.ca), sous l’onglet « Documentation technique ».
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ANNEXE A Les étapes de la création d’une pondération générale
Voici la description de la séquence des étapes de création de la pondération transversale pour les participants au volet spécial sur la santé mentale. Étape 1 :
Analyses bivariées pour réduire le nombre de variables considérées pour la modélisation (envi ron 90 variables). Les variables ayant les seuils observés les plus faibles sont conservées.
Étape 2 :
Modélisation préliminaire avec la régression logistique afin d’identifier les variables retenues à l’étape 1 qui présen-tent un problème de multicolinéarité. Plusieurs essais de modélisation ont été effectués afin de ne retenir qu’un sous-ensemble de variables. Celles-ci ne présentent pas de problème de multicolinéarité entre elles, ni de taux de non-réponse partielle élevée, ni de seuils observés très élevés.
Étape 3 :
Détermination d’un modèle de régression logistique avec SUDAAN pour prédire la probabilité de réponse, en ex-cluant les jeunes pour lesquels il y a présence de non-réponse partielle combinée.
Étape 4 :
Création d’une catégorie de valeurs manquantes pour les variables du modèle retenu à l’étape 4. La validation de ce modèle est effectuée et un modèle final est retenu.
Étape 5 :
Création des classes de pondération effectuée à l’aide de la méthode du score, ce dernier étant la pro babilité de réponse estimée à l’aide du modèle. La détermination du nombre de classes et le regroupement sont effectués à l’aide d’une méthode de classification hiérarchique ou non hiérarchique. Ceci étant fait, les poids de base sont ajustés selon la proportion pondérée de répondants par classe.
