Les inégalités géographiques de mortalité en France de 1806 ......2019/03/15 · France (national) : Vallin, J. and F. Meslé (2001). ablesT de mortalité françaises pour les

Les inégalités géographiques de mortalité en France de 1806 à 2014 : la �n d'une fracture territoriale ?

Les inégalités géographiques de mortalité en Francede 1806 à 2014 : la �n d'une fracture territoriale ?

Florian Bonnet - Hippolyte d'Albis

ENS Paris-Saclay - CNRS

15 Mars 2019 - INSEE


Introduction

La �n des di�érences d'espérance de vie entredépartements ?

Figure � Ecart maximal d'espérance de vie à la naissance - Femmes


Introduction

Un programme de recherche interdisciplinaire

Base de données mor-

talité départementale

France 1901-2014

Collecte des données brutes

• SGF (Mvt Pop & SCD)

• Mémoire des hommes

Base de données départemen-

tale des causes de décès

France 1890-2014

Mortalité départementale

Bonneuil 1806-1906

Convergence des conditions de mortalité au niveau national

Données économiques

départementales

France XXème siècle

Convergence des inégalités de

bien–être en France au XXème

siècle

Transition épidémiologique dé-

partementale : France XXème

siècle

Bases de données existantes

Bases de données créées

Questions de recherches à explorer

Base de données dépar-

tementale sur la pop.

France 1901-2014

Inégalités territoriales de richesse

et de revenu

Dynamique de la répartition

spatiale de la population sur le

territoire national


Introduction

Des liens avec d'autres travaux de démographiehistorique locale

Canada : Canadian Human Mortality Database. Department ofDemography, Université de Montréal (1921-2011).

Japon : Japanese Mortality Database, National Institute ofPopulation and Social Security Research (1975-2011).

USA : US Mortality Database, Department of Demography,University of California at Berkeley (1959-2014).


Introduction

Sur quels travaux s'appuie la reconstruction des données ?

France (départemental) : Bonneuil, N. (1997). Transformation of

the French Demographic Landscape 1806-1906.

France (départemental) : Daguet, F. (2006). Données dedémographie régionale 1954 à 1999.

France (national) : Vallin, J. and F. Meslé (2001). Tables demortalité françaises pour les 19ème et 20ème siècles et projections

pour le 21ème siècle.

Méthodologie : Wilmoth, J. R. et al. (2007). Methods Protocol forthe Human Mortality Database.


Reconstruction des tables de survie départementales : 1901-2014

1 Reconstruction des tables de survie départementales : 1901-2014Cadre spatio-temporel de la reconstruction démographiqueDonnées brutes recueilliesDonnées �nales disponibles

2 1806-2014 : un long processus de convergenceMéthodologie d'analyseAnalyse des macro-indicateurs d'inégalitéAnalyse spatiale des inégalités d'espérance de vie



Cadre spatio-temporel de la reconstruction démographique

Quel cadre spatio-temporel ?

Cadre temporel :

A partir de 1901 pour tester la cohérence avec les données deBonneuil (1997).

Jusqu'en 2014, date du dernier recensement disponible.En incluant les 2 guerres mondiales.

Cadre spatial :

Territoire métropolitain exclusivement (90 départements jusqu'en1968, 95 de 1968 à 2014).

Peu de changements de frontières sur la période 1901-2014exceptés :

Les départements parisiens en 1968 ;L'Alsace-Lorraine avant 1921.



Données brutes recueillies

Etendue des données recueillies : Décès + Naissances

Décès :Décès civils :

1901-1967, par sexe et groupes d'âges, domiciliés (SGF puis INSEE) ;1968-2014, par sexe et âge, domicilés (Etat-Civil, INSEE).

Décès militaires : 1914-1918 & 1939-1945, par année de naissance etdépartement de naissance (Mémoire des Hommes, Ministère de laDéfense).

Déportés : 1939-1945, par sexe, année de naissance et départementde naissance (MemorialGenWeb, données centralisées émanant duJournal O�ciel) : échantillon (80%).

Naissances et Mort-Nés :

Naissances : 1850-2014, par sexe (SGF puis INSEE) ;

Mort-Nés : 1901-1975, 2 sexes confondus.

Recensements :

1901-1962 : par sexe et année de naissance (SGF puis INSEE) ;

1968-2014 : par sexe et âge (INSEE.fr, données détaillées).




Données brutes collectées : décès civils

Population Movement, Women Deaths in 1905, Statistique Générale de la France




Données brutes collectées : décès militaires

Source : http://www.memoiredeshommes.sga.defense.gouv.fr, 27 Mars 2018.

http://www.memoiredeshommes.sga.defense.gouv.fr




Données brutes collectées : décès en déportation

Source : http://www.memorialgenweb.org, 27 Mars 2018.

http://www.memorialgenweb.org




Données brutes collectées : recensements

Recensement de 1921, Population présente par année de naissance en Eure-et-Loir, Statistique

Générale de la France.



Données �nales disponibles

Quelles données disponibles ?

Tables de mortalité par sexe : Taux de mortalité annuels par âge.

Population par sexe : Populations annuelles par âge.

Naissances par sexe : Naissances, retraitées des faux mort-nés.

Quelques exceptions :

Ile-de-France : départements de la Seine et de la Seine-et-Oisejusqu'en 1968, nouveaux départements de 1968 à 2014 ;

Alsace-Lorraine : à partir de 1921.



Données �nales disponibles

Quelle �abilité des données disponibles ?

Hommes FemmesQuart. 1 Méd. Quart. 3 Quart. 1 Méd. Quart. 3

1901-1906 0,29 3,18 5,91954 -0,34 0,13 0,51 -0,04 0,27 0,71962 -0,41 0,02 0,35 -0,45 -0,09 0,31968 0,09 0,33 0,7 -0,03 0,25 0,711975 -0,13 0,15 0,55 -0,03 0,23 0,51982 -0,18 0,09 0,48 -0,07 0,12 0,391990 -0,1 0,13 0,37 0,1 0,33 0,521999 0,26 0,54 0,76 0,49 0,69 0,98

Table � Di�érences (en %) avec Bonneuil (1997) et Daguet (2006)


1806-2014 : un long processus de convergence

1 Reconstruction des tables de survie départementales : 1901-2014Cadre spatio-temporel de la reconstruction démographiqueDonnées brutes recueilliesDonnées �nales disponibles

2 1806-2014 : un long processus de convergenceMéthodologie d'analyseAnalyse des macro-indicateurs d'inégalitéAnalyse spatiale des inégalités d'espérance de vie



Méthodologie d'analyse

Uni�cation géographique du territoire

Objectif : Cadre géographique stable, 90 départements.1 Ile-de-France après 1968 (Seine et Seine-et-Oise) :

Répartition de la population au 1er janvier et des décès, en utilisantcomme clé la répartition observée en 1968.Hypothèse : stabilité des positions relatives entre les deuxdépartements

2 Alsace-Moselle entre 1901 et 1920 :

On considère que les populations par âge et les décès ont varié defaçon synchrone avec un département voisin (Meurthe-et-Moselle).Hypothèse : stabilité des positions relatives entre les départements.

3 Départements manquants avant 1901 pour certaines années(Alpes-Maritimes, Savoie, Alsace-Moselle, Belfort) : hypothèse destabilité des positions relatives avec un département voisin, parrapport à la dernière année connue.




Macro-indicateurs d'inégalité

Objectif : Aller un peu plus loin que l'analyse d'un seul indicateurréducteur, l'indice de Gini.

Gini : réduction de la distribution à une caractéristique unique(comme le Theil, Distance Mortality Measure...).

Part des di�érents déciles dans la distribution globale :

On utilise les courbes de Lorenz pour voir l'évolution des parts desquantiles (appelées P0-20, P20-40... P99-100).Pour 90 départements, cela correspond à 9 départements danschaque décile.On ramène ces parts à ce qu'elles devraient être dans le cas d'unedistribution égalitaire.

Pondération ou non par la population ? Choix possible après 1901.




Décomposition par groupe d'âge et clustering

Décomposition par groupe d'âge : Isoler le poids de chaque grouped'âge dans l'indicateur (di�érence d'espérance de vie entre undépartement et la valeur nationale, indicateur d'inégalité...).

Consiste, pour chaque année, à remplacer de manière séquentielle lestaux de mortalité départementaux par ceux nationaux.

Lorsque tous les taux ont été remplacés, l'indicateur est égal à 0.

Clustering : Rassembler dans des classes homogènes des départementsdont la variable d'intérêt évolue de manière similaire sur la période.

On procède au clustering pour 3 classes et 4 sous-périodes.

La variable d'intérêt est l'espérance de vie à la naissance.



Analyse des macro-indicateurs d'inégalité

Evolution des macro-indicateurs depuis 1806




Evolution du Gini selon la spéci�cation




Comment classi�er les phases de la convergence ?




Classi�cation des phases de la convergence depuis 1806




Evolution du pro�l de l'inégalité selon l'âge (1)




Evolution du pro�l de l'inégalité selon l'âge (2)



Analyse spatiale des inégalités d'espérance de vie

Analyse par clustering (1806-1880)
















Convergence des départements urbains : Seine




Convergence des départements urbains : Rhône




D'une époque à l'autre : le cas du Pas-de Calais


Conclusion

Que retenir ? (1)

La création d'une nouvelle base de données sur la mortalité localeen France de 1901 à nos jours :

Permet de combler les manques de la période 1906-1975 ;

A terme permettra de comprendre les conséquences localisées desdeux guerres ;

Mise à jour annuelle ;

Peut être couplée avec d'autres variables démographiques ousocio-économiques : causes de décès, migrations, revenu, richesse...


Conclusion

Que retenir ? (2)

Des inégalités territoriales très limitées par rapport au 19ème

siècle :

Un écart maximal de 3 ans contre plus de 30 dans la 1ère moitié du

20ème siècle.

Une baisse des inégalités spatiales grâce à la baisse de la mortalitéinfantile, très inégalement répartie sur le territoire.

Une phase de convergence spatiale/hausse de l'espérance de vienationale quasiment ininterrompue entre 1880 et 1980.

Des inégalités plus fortes chez les plus âgés aujourd'hui, en hausseselon la dé�nition de la vieillesse retenue.

Des territoires défavorisés en mutation sur 2 siècles :

Déclassement du nord ;Amélioration des territoires urbanisés : des di�érences qui se jouentsurtout après 40 ans aujourd'hui.

Documents

Les inégalités géographiques de mortalité en France de 1806 ......2019/03/15 · France (national) : Vallin, J. and F. Meslé (2001). ablesT de mortalité françaises pour les