Master Université de Bourgogne Prof. Marc DEMEUSE Université de Mons-Hainaut, Belgique [email protected]

MasterUniversité de Bourgogne

Prof. Marc DEMEUSE Université de Mons-Hainaut, [email protected]

Partie 1

Problèmes liés à la mesure en sciences de l’éducation

Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

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Document utilisé

Marc Demeuse (2004). Introduction aux théories et aux méthodes de la mesure en sciences psychologiques et en sciences de l’éducation. Liège (Belgique): Editions de l’Université de Liège.


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Introduction Partie 1 – la mesure en psychologie et en

éducation Partie 2 – l’observation directe du

comportement Partie 3 – la psychophysique Partie 4 – la théorie classique des tests Partie 5 – les échelles de mesure Partie 6 – la psychométrie et l’édumétrie

Table des matières


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Introduction

Définition Quelques références Mesure et évaluation


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Introduction > définition

la psychométrie: ensemble des méthodes de mesure utilisées dans le domaine psychologique. Elle comprend la sensorimétrie, et constitue la base de la psychotechnique. (Piéron, 1979, p.363)

Ce que ce n ’est certainement pas:

http://www.astro.qc.ca/esoterisme/psychometrie.htm


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Introduction > quelques références

Référence générale GUILFORD, J.P. (1954). Psychometric Methods. New York : McGraw-

Hill.

Psychophysique BONNET, C. (1986). Manuel pratique de psychophysique. Paris :

Armand Colin. Collection U.

Théorie des tests ANASTASI, A. (1994). Introduction à la psychométrie. Montréal :

Guérin éditeur. BERNIER, J.J., PIETRULEWICZ, B. (1997). La psychométrie. Traité de

mesure appliquée. Montréal : Gaëtan Morin éditeur. DIKES, P., TOURNOIS, J., FLIELLER, A., KOP, J.L. (1994). La

psychométrie. Paris : Presses universitaires de France. LAURENCELLE, L. (1998). Théorie et techniques de la mesure

instrumentale. Sainte-Foy : Presses de l’Université du Québec.


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Introduction > mesure et évaluation

La distinction entre évaluation et mesure prend généralement peu d'importance en sciences et dans le monde des laboratoires scientifiques. Les mesures y sont pour la plupart physiques, purement matérielles, et ne donnent en elles-mêmes que peu de champ à l'interprétation subjective. (Laurencelle, 1998, p. 14)


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Introduction > mesure et évaluation

Au contraire en psychologie, en éducation et dans les autres sciences humaines, l'évaluation peut et doit compléter la mesure, puisque souvent la valeur potentielle de celle-ci dépend entièrement du contexte dans lequel on la fait intervenir. (Laurencelle, 1998, p. 14)


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Introduction > mesure et évaluation Il conviendra donc bien de distinguer le

travail d’instrumentation et les méthodes de mesure de l’interprétation qui pourra être faite du mesurage, même si la construction de l’instrument est déjà un parti pris.


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Introduction > mesure et évaluation Comme toute autre fonction d'information, la

mesure qui exprime d'une façon ou d'une autre la “ grandeur ” d'un objet, prend toute sa signification dans un contexte; elle est alors interprétée et exploitée dans un but, social, éducatif, économique, scientifique. C'est cette action globale qu'on désigne par “ évaluation ”. (Laurencelle, 1998, pp. 12-13)


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Introduction > mesure et évaluation Évaluer, c'est donc plus que mesurer, et l'on

devrait parler d'un “ jugement évaluatif ” plutôt que d'une évaluation. Tandis que la mesure est, ou devrait être, une opération quasi machinale, l'évaluation est un acte foncièrement responsable, une décision concernant l'objet ou la personne évaluée. (Laurencelle, 1998, pp. 12-13)


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Introduction > mesure et évaluation Pour prendre ce jugement, l'évaluateur doit

obtenir l'information mesurée, apprécier cette information en considérant

l'instrument de mesure, la caractéristique évaluée et la personne,

utiliser une référence comparative. Dans ces conditions seulement, l'évaluation (ou l'évaluation scientifique) pourra être faite avec compétence et justice. (Laurencelle, 1998, pp. 12-13)


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Introduction > mesure et évaluation Si l’évaluation est plus que la mesure,

c’est parce qu’elle s’y ajoute, qu’elle s’en nourrit. Une mauvaise mesure – nous verrons quelles sont les qualités d’une “ bonne mesure ” - ne peut conduire qu’à une mauvaise évaluation, une évaluation biaisée.


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Introduction > mesure et évaluation La mesure est subordonnée à son usage,

comme outil d ’évaluation, mais l ’usage ne justifie pas tout. La mesure en psychologie et dans les sciences de l’éducation obéit à des règles, tout n’est pas possible et toutes les techniques ne se valent pas.

A ce niveau, le sujet/objet de la mesure n’est pas anodin ! (déontologie !!!)

Chapitre 1 :

Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation


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Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation

La mesure est un affaire très ancienne, mais la mesure de l ’Homme est beaucoup plus récente…

Pendant très longtemps, la mesure de l ’Homme, c ’est surtout la mesure de l ’âme. C ’est donc une affaire divine (psychostasie).


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La mesure de ce qui entoure l ’homme tire profit d ’étalons naturels comme les différentes parties du corps humain: coudée, pied, empan, pouce…

XVIIe siècle: la mesure devient la langage de la science (Descartes).

Révolution française: naissance du mètre et du système métrique (la même mesure pour tous et la fin de « deux poids, deux mesures »).


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XIXe siècle: naissance de la psychophysique et de l ’anthropométrie

Psychophysique : Depuis Fechner (1801-1887), on considère la psychophysique comme la science qui s'intéresse aux relations quantitatives entre événements physiques et événements psychologiques.


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Anthropométrie: Etude morphologique différentielle des structures humaines, avec emploi de mensurations (voir aussi Biométrie).

A côté de la psychophysique et de l ’anthropométrie, d ’autres « disciplines » apparaissent: crâniométrie et phrénologie. Certaines applications voient aussi le jour: le Bertillonnage ou anthropométrie criminelle. Naissance aussi de théories raciales / racistes.


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Fin du XIXe siècle: intérêt pour la mesure des aptitudes et des « qualités personnelles » (tests mentaux).

Tests d ’intelligence: échelle de Binet et Simon. Adaptations américaines de l ’échelle de Binet et

Simon (Goddard / Terman). Théories de l ’intelligence.


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Débat inné / acquis => théories raciales / racistes et eugénisme.

Mesure des apprentissages Mesure du caractère et de la personnalité Une application pratique: orientation et sélection

professionnelles

Chapitre 2 :

Mesures psychologiques


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Chapitre 2 : Mesures psychologiques

Texte de Guilford (« Psychometric Methods », 1954). S ’inscrit dans la tradition scientifique: « Les progrès et la

maturité d ’une science s ’évaluent souvent à l ’aune de son affinité avec l ’usage des mathématiques ».

mesure: description de données en termes numériques => exploitation des opérations sur les nombres et raisonnement mathématique.


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Objectivité: consensus inter-personnel Communicabilité « Vérifiabilité » ou falsifiabilité


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Quelques noms importants Adolphe Quételet (1796-1874): l ’homme moyen, la

courbe normale et la physique sociale Sir Francis Galton(1822-1911): hérédité,

anthropométrie, tests simples (moteur et sensoriel), notes standardisées => statistiques (Pearson, Fischer)

Cattell, Binet, Terman, Otis, Thorndike, Spearman et Thurstone (théorie et conception des tests)


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Quelques noms importantsFechner, Weber, Delboeuf, Wundt, Müller,

Thurstone: la psychophysique


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Théorie générale de la mesure Campbell (1940): mesure = attribution de valeurs

numériques selon certaines règles à des objets ou des événements.

Modèles mathématiques et isomorphismes Les mathématiques sont une invention de l ’homme,

non une découverte: le monde n ’obéit pas à des lois mathématiques, mais les mathématiques permettent de décrire le monde.


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Postulats fondamentaux pour les mesures Campbell, Stevens (1951)

Quatre niveaux généraux de mesures échelles nominales échelles ordinales échelles d ’intervalles (égaux) échelles de rapports

Difficulté de vérifier les postulats expérimentalement


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Postulats de Campbell et StevensPostulat 1 - identité (ou différence)

Soit a = b, soit a b

Postulat 2 - symétrie de la relation d ’égalité

Si a = b, alors b = a

Postulat 3 - transitivité

Si a = b et b = c, alors a = c


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Echelles nominales

On peut:

Déterminer des égalités

Identifier

Classer

Dénombrer

Conditions d ’invariance

X’=f(X) où f(X) indique toute substitution d’un symbole à un autre


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Echelles nominales

Opérations algébriques autorisées=,

Opérations statistiques permises

Calcul des fréquences

Identification du mode

Calcul du coefficient de contingence

Exemple

Numéro des joueurs de football


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Postulats de Campbell et StevensPostulat 4 - la relation d ’ordre est antisymétrique

Postulat 5 - transitivité de la relation d ’ordre

Si a > b et b > c, alors a > c

Si a > b, alors b > a


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Echelles ordinales

On peut:

Déterminer « le plus grand » et « le plus petit »Mettre en ordreConditions d ’invariance

X’=f(X) où f(X) indique toute fonction monotone croissante


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Echelles ordinales

Opérations algébriques autorisées=, , <, >


Celles des échelles nominales

Calcul de la médiane

Calcul des centiles

Calcul du coefficient de corrélation de rang ( de Spearman)Calcul du carré


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Echelles ordinales

Exemples

Dureté des minéraux

Qualités de laine, de cuir et d’autres matériaux

Ordre des arrivées dans une courseOrdre des candidats à un tournois, un concours


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Postulats de Campbell et StevensPostulat 6 - possibilité de sommation

Si a = p et b > 0, alors a + b > pPostulat 7 - commutativité de l ’addition

Postulat 8 - possibilité de substitution de termes égaux

Si a= p et b = q, alors a + b = p + q

Postulat 9 - associativité de l ’addition(a + b) + c = a + (b + c)

a + b = b + a


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Echelles d ’intervalles égaux

On peut:

Déterminer l’égalité des intervalles.

Mettre en ordreComparer des positionsConditions d ’invariance

X’=a+bX (fonction linéaire)


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Opérations algébriques autorisées

=, , <, >

+ et – (appliqués aux intervalles et aux scores)x et / (appliqués aux intervalles)


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Celles des échelles nominales et des échelles ordinales

Calcul de la moyenne

Calcul de l’écart-typeCalcul du coefficient de corrélation de Bravais-Pearson


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Exemples

Températures exprimées en °F et °C

Dates du calendrierScores standard à un test de rendement


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Postulats de Campbell et StevensPostulat 10 - présence d ’un zéro « vrai »

Si a / p = b / q, alors qa = pb


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Echelles de rapport ou de proportionsOn peut:

Déterminer de l’égalité des proportions

Mettre en ordre

Comparer des intervallesComparer l’amplitude absolue des attributsConditions d ’invariance

X’=aX


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Echelles de rapport ou de proportionsOpérations algébriques autorisées

=, , <, >+, -, x , / (appliqués aux intervalles et aux

scores).


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Echelles de rapport ou de proportionsOpérations statistiques permises

Celles des échelles nominales, ordinales et d’intervalles égaux

Calcul de la moyenne géométriqueCalcul du coefficient de variation


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Echelles de rapport ou de proportionsExemples

Longueur, poids, densité, résistanceTempérature exprimée en Kelvin


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Sans origine naturelle

Avec origine naturelle

“ Echelles ” nominalesEchelles ordinales

Echelles ordinales avec une

“ origine naturelle ”

Echelles d’intervalles égaux

Echelles de rapport

Sans métrique

Avec métrique

Une autre façon d ’organiser les échelles

Chapitre 3:

Dénombrer: pas si simple que ça...


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Chapitre 3: Dénombrer: pas si simple que ça...

Echelles nominales (postulats 1 à 3, soit identité / différence, symétrie et transitivité de l ’égalité)

Problème de définition des objets: il existe généralement des enjeux importants et opposés (théoriques et pratiques)


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Valtriani (1993) propose une typologie des méthodes d’identification de la pauvreté : Objectives Légales Statistiques Subjectives


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les méthodes dites “ objectives ” : elles se basent sur les ressources nécessaires pour disposer d’un “ panier ” de biens et services qui permettront d’assurer à un individu ou un ménage un minimum de subsistance ;

les méthodes légales : sont comptabilisés comme pauvres ceux qui sont définis ainsi par la législation ;

les méthodes statistiques : sont considérés comme pauvres ceux qui ne disposent pas d’un revenu supérieur ou égal à une fraction du revenu moyen ou médian de la population ;

les méthodes subjectives : à côté des approches statistiques, l’enquête porte sur l’appréciation par les intéressés des revenus - jugés suffisants ou insuffisants - plutôt que sur les revenus eux-mêmes.

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