Mention Mathématiques Appliquées, Statistique …sup.univ-lille1.fr/digitalAssets/41/41244_Plaquette-Master-Inge... · Organisation, …), de Chargé d’Etudes (Statistique, DataMining,

Master 1 Sciences, Technologies, Santé

Mention Mathématiques Appliquées,

Statistique

Parcours Ingénierie Mathématique

http://mathematiques.univ-lille1.fr/

Le Master 1 mention Mathématiques

Appliquées, Statistique de l’Université Lille 1 a pour

objectif de proposer une formation de haut niveau

dans divers domaines des mathématiques appliquées.

La première année est consacrée à l’apprentissage des

outils modernes d'analyse numérique et de

modélisation statistique et à leur mise en œuvre sur

ordinateur (langages de programmation et logiciels

spécifiques). Elle est caractérisée par une forte interaction entre cours fondamentaux et

modules pratiques, permettant d'acquérir un savoir faire de premier plan dans les domaines du

calcul scientifique, de la statistique et de la recherche opérationnelle. En particulier, le TER

(travail encadré de recherche) permet de mettre en œuvre les connaissances théoriques et

pratiques sur un problème concret souvent réalisé en collaboration avec des partenaires socio-

économiques.

L'équipe pédagogique est essentiellement constituée d'enseignants-chercheurs intégrés dans le

laboratoire Paul Painlevé, unité mixte de recherche du CNRS. Une salle informatique est

réservée aux étudiants du Master 1.

Le Master 1 débouche naturellement sur deux Masters 2 offerts à Lille 1 (sélection sur dossier et

éventuellement entretien de motivation) :

Le Master 2 mention Calcul Haute Performance, Simulation, parcours Calcul Scientifique (CS)

est une année de formation internationale pluridisciplinaire dispensée en anglais dans le

domaine de la modélisation, de la simulation numérique et du calcul haute performance. Il

débouche sur des emplois d’ingénieur d’étude, de consultant (grandes entreprises, PME,...) ou

sur une poursuite d'études en doctorat (en entreprise ou en laboratoire).

Le Master 2 mention Mathématiques Appliquées, Statistique, parcours Ingénierie Statistique

et Numérique (ISN) est une année de formation professionnalisante au travers de la

modélisation mathématique et de l’informatique, visant à intégrer rapidement une entreprise

comme cadre dans des secteurs variés nécessitant des compétences en statistique, analyse des

données et outils informatiques (banques et assurances, cabinets de conseil, sociétés de service,

vente à distance, administrations, grande distribution,...).

Avec ce Master 1, de multiples possibilités de spécialisation s'offrent également en accédant à

des Masters 2 d'autres universités françaises, dans des domaines variés (mécanique, traitement

du signal, mathématiques-informatique, statistique, mathématiques financières,...).

Présentation et Objectifs

Poursuite d’études

Un stage en entreprise (à partir de mi-juin) peut être effectué entre le Master 1 et le Master 2

(optionnel). Le descriptif détaillé de chaque Unité d’Enseignement est disponible sur le site

internet de la formation http://mathematiques.univ-lille1.fr

SEMESTRE 1

UE Matières ECTS

Unités d’enseignements obligatoires

• Optimisation convexe

• Modélisation et approximation par différences finies

• Probabilités : modèles et applications

• Statistique mathématique

• Traitement informatique de la statistique des données

• Traitement informatique de l’analyse numérique

5 5 5 5 5 5

SEMESTRE 2

UE Matières ECTS


• Anglais

• Travail encadré de recherche

• Programmation orientée objet pour le calcul numérique et stochastique

• Projet professionnel

3 5 6

1

Optique Master 2 MAS, parcours Ingénierie Statistique

et Numérique

• Analyse des données

• Traitement informatique de l’analyse des données

• Optimisation linéaire et discrète

5 5 5

Optique Master 2 CHPS, parcours Calcul Scientifique

• Etude de problèmes elliptiques

• Outils numériques pour le calcul scientifique

• Ouverture à la physique

5 5 5

Organisation des semestres

La région Nord - Pas de Calais se distingue par sa jeunesse, son

dynamisme et une volonté forte d'ouverture internationale.

Le campus universitaire de Lille 1 est accessible directement par le

métro depuis le centre de Lille. Il s’étend sur 117 ha et constitue un pôle

européen pour la recherche scientifique et la formation universitaire.

Les nombreuses activités sportives et culturelles offertes en font un

campus dynamique et agréable à vivre.

Le Master 1 Mathématiques Appliquées, Statistique est ouvert sur dossier à tout étudiant

titulaire d’une licence de Mathématiques. Les étudiants n’ayant pas ce titre et les titulaires d’un

diplôme étranger doivent s’adresser à la commission de validation des études de l’université.

Dans tous les cas, le dossier de candidature, disponible sur http://mathematiques.univ-lille1.fr,

est à déposer de préférence avant la mi-juin.

Les étudiants issus d’une entreprise ou demandeurs d’emploi souhaitant suivre la formation dans

le cadre de la formation continue s’adresseront au service commun de la Formation Tout au

Long de la Vie :

Cité Scientifique - 59655 VILLENEUVE D’ASCQ cedex

Tel : +33 (0)3.20.43.45.23 / [email protected] / www.univ-lille1.fr/sudes

Responsable :

Emmanuel CREUSÉ – [email protected]

Secrétariat Pédagogique :

Frédérique LAMOURY – [email protected]

Tél : +33 (0)3.20.43.45.74 - Bâtiment M2

Etudier et vivre à Lille 1

Formation continue

Contacts

Modalités de candidature


Mention Mathématiques Appliquées,

Statistique

Parcours Ingénierie Statistique Numérique


Le Master 2 d'Ingénierie Statistique et Numérique (ISN) fournit un savoir-faire en statistique, en

calcul scientifique, en informatique, ainsi qu’une approche de la culture générale de

l’entreprise. Son contenu est régulièrement adapté à l’évolution des moyens, des méthodes et

des besoins des entreprises, en particulier en observant les cursus professionnels des étudiants

diplômés.

Les diplômés du Master ISN sont typiquement recrutés avec un statut de cadre au sein des

entreprises. Ils sont appréciés pour leur esprit d’initiative et pour leur profil rapidement

opérationnel. Les fonctions exercées sont celles de Responsable (Qualité, Production,

Organisation, …), de Chargé d’Etudes (Statistique, DataMining, Marketing, …) et d’Ingénieur

(Consultant Développement, Informatique Décisionnelle, Administrateur Bases de Données).

Le Master ISN est en phase avec les débouchés offerts par les grandes entreprises régionales et

nationales dans le secteur de la vente à distance (La Redoute, Les Trois Suisses, Damart, …),dans

les administrations publiques ou territoriales (INSEE, INRETS, ASSEDIC, DRASS, SNCF, …),dans le

secteur banque/assurance (Crédit Agricole, Banque Direct, CACF, La Poste, Cofidis, Banque

Accord, Swiss Life, …), dans le domaine des services (Altao, Softcomputing, …) et dans de

nombreux autres secteurs d’activités (Décathlon, Leroy Merlin, France Télécom, Arcelor, Ikéa,

EDF, …).

Elle se compose de personnels du laboratoire de Mathématiques Paul Painlevé de Lille 1 ainsi

que d'autres enseignants universitaires. L'implication de nombreux intervenants issus du milieu

professionnel assure aux étudiants une ouverture d'esprit et des contacts utiles (stages, emplois)

pour appréhender au plus près la palette des métiers possibles à l'issue de leur formation.

Insertion Professionnelle

Présentation

Equipe enseignante

SEMESTRE 3

UE Matières ECTS

Unités d’enseignement obligatoires

• Analyse des données et outils statistiques (UE 1) - Formation logiciels de statistique (24h)

- Analyse de données (48h)

- Analyse de variance et plans d’expérience (18h)

- Etudes de cas (30h)

• Modélisation : Méthodes et outils (UE 2) - Processus markoviens de sauts, algorithmes stochastiques et files d’attente (30h)

- Prévisions dans les séries chronologiques (30h)

- Méthodes numériques de l’ingénieur (30h)

- Recherche opérationnelle (30h)

• Outils informatiques (UE 3) - Systèmes de gestion de bases de données (36h)

- Java-Web et introduction au data warehouse (36h)

- Unix-web (18h)

• Langages et culture d’entreprise (UE 4) - Anglais (40h)

- Marketing (28h)

- Initiation à la gestion, à la comptabilité et au management de projet (26h)

- Connaissance des métiers et conférences de connaissance de l’entreprise (26h)

8

8

6

8

SEMESTRE 4

UE Matières ECTS

Unités d’enseignement obligatoires

• Projets : trois projets en trinôme durant le mois de février pour approfondir chacune des thématiques des UE 1, UE 2 et UE 3 du 1er semestre. Selon les UE, ces projets seront en lien direct avec des entreprises.

• Stage en entreprise : 4 à 6 mois à partir de début mars.

6

24


La région Nord - Pas de Calais se distingue par sa jeunesse, son

dynamisme et une volonté forte d'ouverture internationale.

Avec une population d'environ un million d'habitants et 6 capitales

européennes dans un rayon de 250 km, Lille est un centre privilégié

d'échanges au cœur de l'Europe du Nord-Ouest, avec des liaisons vers la

Grande-Bretagne, le Benelux, l'Allemagne et les Pays d'Europe Centrale

(Londres à 1h40, Paris à 1 heure, Bruxelles à 38 minutes).

DOSSIER

Un dossier est à déposer de préférence avant la mi-juin. Le nombre de places étant limité, les

candidatures sont examinées sur dossier et éventuellement entretien.

TITRES REQUIS

Pour candidater, une 1ère année de Master est nécessaire soit en Ingénierie Mathématique, soit

en Econométrie, soit en Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales, soit en Mathématiques

Appliquées aux Sciences Humaines.

Une validation d’études ou d’acquis professionnels est nécessaire pour les étudiants souhaitant

candidater mais n’ayant pas le titre requis.

FORMATION CONTINUE

Le Master peut accueillir en formation continue des étudiants issus d'une entreprise ou des

demandeurs d'emploi. S'adresser au service commun de la Formation Tout au Long de la Vie :

Cité Scientifique - 59655 VILLENEUVE D’ASCQ cedex

Tel : +33 (0)3.20.43.45.23 / [email protected] / www.univ-lille1.fr/sudes

En outre, il est possible de suivre la formation dans le cadre d’un contrat de

professionnalisation.

Responsable :

Christophe BIERNACKI - [email protected]


Aurore SMETS – [email protected]

Tél : +33 (0) 3.20.43.42.33 - Bâtiment M2


Vivre et étudier à Lille


Contacts


Mention Calcul Haute Performance,

Simulation

Parcours Calcul Scientifique


Le Master 2 Calcul Haute Performance, Simulation, spécialité Calcul Scientifique, de Lille 1 offre une formation internationale pluridisciplinaire de pointe dispensée en anglais d’une année dans le domaine du calcul scientifique appliqué à la résolution de problèmes concrets. Il complète une formation scientifique à Bac+4 par une spécialisation de niveau Bac+5 dans les domaines de la modélisation, de la simulation numérique et du calcul haute performance. L’équipe pédagogique assurant la formation est constituée d’enseignants-chercheurs de 8 unités mixtes et d’organismes de recherche (CNRS, INRIA…) situés sur l’Université Lille 1 ainsi que d’intervenants issus du tissu industriel et économique. Les étudiants disposent de moyens informatiques dédiés au Calcul Scientifique Intensif. Ils ont accès à un cluster hybride d'une puissance de 45 TFlops intégrant des GPUs et des processeurs Xeon Phi et à la grille nationale de calcul Grid'5000 composée de plusieurs milliers de coeurs de calcul répartis sur 11 sites géographiquement distribués. Ce master débouche sur : • Des emplois d’ingénieurs d’étude ou de recherche et développement dans des secteurs

variés tels que ceux de l’automobile, de l’aéronautique, de l’espace, du nucléaire, de l’environnement, de l’énergie…

• Une poursuite en doctorat dans les laboratoires de recherche ou en milieu industriel. La région Nord – Pas-de-Calais se distingue par sa jeunesse, son dynamisme et une volonté forte d’ouverture internationale. Avec une population d’environ un million d’habitants et 6 capitales européennes dans un rayon de 250 km, Lille est un centre privilégié d’échanges au cœur de l’Europe de Nord-Ouest, avec des liaisons vers la Grande-Bretagne, le Benelux, l’Allemagne et les Pays d’Europe Centrale (Londres à 1heure 40, Paris à 1 heure, Bruxelles à 38 minutes).

Equipe enseignante

Présentation

Débouchés

Vivre et étudier à Lille

Moyens de calcul

Les enseignements seront assurés en anglais. Les niveaux de langue conseillés correspondent aux niveaux B2 en anglais et A1 en français du cadre européen commun de référence. Pour le descriptif détaillé de chaque Unité d’Enseignement, voir le site internet de la formation.

SEMESTRE 3

UE Matières ECTS

Unités d’enseignements optionnelles (2 au choix)

• Refresher course in numerical methods • Refresher course in modeling • Refresher course in algorithms and

computation

5 5 5


• Mathematical tools for simulation • Supercomputing • International enterprise project management,

employment law and social security law • Seminar

7 7 4 2

SEMESTRE 4

UE Matières ECTS

Unités d’enseignements optionnelles (2 au choix)

• Scientific computing for mechanics • Scientific computing for electrical engineering • Scientific computing for bioinformatics • From modeling to numerical simulation • Scientific computing for computer science • Scientific computing for optimization • Scientific computing for non linear optics and

photonic • Scientific computing for chemistry • Scientific computing for condensed matter

physics

5 5 5 5 5 5 5 5 5

Stage obligatoire • Internship in company or research laboratory (4 to 6 months)

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Descriptif de la formation

DOSSIER Un dossier est à déposer de préférence avant la mi-juin et doit comporter, entre autres, une attestation du niveau de langue du cadre européen commun de référence (en anglais pour les non anglophones et/ou en français pour les non francophones). Le nombre de places étant limité, les candidatures sont examinées sur dossier et éventuellement entretien. TITRES REQUIS Une première année de Master Scientifique (Biologie, Chimie, Informatique, Mathématique, Mécanique, Physique…) est nécessaire pour candidater. Une validation d’études ou d’acquis professionnels est nécessaire pour les étudiants souhaitant candidater mais n’ayant pas le titre requis précédemment. FORMATION CONTINUE Le Master peut accueillir en formation continue des étudiants issus d’une entreprise ou demandeurs d’emplois. Les dossiers de validation sont examinés en commission de validation d’études ou de validation d’acquis professionnels. S’adresser au service commun de la Formation Tout au Long de la Vie : Cité Scientifique - 59655 VILLENEUVE D’ASCQ cedex Tel : +33 (0)3.20.43.45.23 / [email protected] / www.univ-lille1.fr/sudes Un nombre limité de bourses de Master 2, financées par la Région Nord - Pas-de-Calais et le LABEX CEMPI (http://math.univ-lille1.fr/~cempi/), sera attribué aux candidats les plus méritants. La date limite de candidature pour les bourses est fixée au 15 février ; les candidatures reçues après cette date seront prises en considération dans la limite des crédits disponibles.

Responsable :

Claire CHAINAIS – [email protected]

Nouredine MELAB – [email protected]


Aurore SMETS – [email protected]

Tél : +33 (0) 3.20.43.42.33 - Bâtiment M2



Bourses d’excellence

Contacts

Documents

Mention Mathématiques Appliquées, Statistique …sup.univ-lille1.fr/digitalAssets/41/41244_Plaquette-Master-Inge... · Organisation, …), de Chargé d’Etudes (Statistique, DataMining,