mimo__2x2

Unesimulationdelcoupureenfonctiondurapportsignal(SNR)moyendunsystmedediversitMRCdansunenvironnementdetypeRayleigh.

Ralis par : -SAID BOUKASSI -FATIMA ZAHRA EL AHMADI Anne universitaire 2014-2015

Unesimulationdelvolutiondelaprobabilitcoupureenfonctiondurapportsignals(SNR)moyendunsystmedediversit2x2MIMOMRCdansunenvironnementdetypeRayleigh.

: Encadr par :

SAID BOUKASSI M. Mustapha BENJILLALIFATIMA ZAHRA EL AHMADI

volutiondelaprobabilitdesurbruit2x2MIMO

MRCdansunenvironnementdetypeRayleigh.

M. Mustapha BENJILLALI

Introduction :

Dans les systmes de communication sans fil usuels, lmission et une seule la rceptioncaus par les chemins multiples que prend le signal. Ceci affecte la qualit du signal transmis et la probabilit de retrouver la vraie squence transmise. Ainsi, on utilise des antennes multiples en mission aussi bien quen rception pour viter cet vanouissement.Le dveloppement dans ce domaine a t rapidement volu parce que la capacit thorique du canal de ces systmes croit linairement avec le nombre dantennes utilises. Dans ce travail, nous proposons une simulation de la probabilit de coupure dun systmeMIMO 2x2 dans le cas dun environnement suivant une distribution de Rayleighprsence dun combineur MRC (Maximum Ratio Combiner). Dans un premier lieu, nous prsentdAlamouti et la transmission simple dun seul symbole sur les deux antennes. Pour cela, nous divisons la chaine complteA lmission et pour la technique dAlamdAlamouti. En suite, ils sont transmisSur lautre modle, en transmet le mme symbole sur les deux antennes puis on le rceptionne en utilisant le mme type de canaLe modle de Rayleigh est trs utilis(urbains denses, milieux indoor)Aprs le canal, les signaux reus sont combiner par un combineur MRC et dcods par undcodeur se basant sur la vraisemblance maximale par rapport aux symboles initiaux.En effet, la robustesse du systme(SNR) a` la sortie de MRC. Dans un deuxime lieu, pour analyser les performances du systme propos, la rception la probabilit de coupure (Outage Probability) en fonction du SNR(Signal to Noise Ratio) moyen et on la simule sur Matlab

I. MIMO 2x2 MRC 1. Calcul analytique

Soit h1, h3, h2 et h4 les paramtres du canal pour lantenne 1 et lantenne 2 respectivement. Et

r1, r3 les signaux reus t et r2, r

Les paramtres d

Les signaux reus par les deux antennes de rception

Dans les systmes de communication sans fil usuels, on utilisait une seule antenne lmission et une seule la rception, ce qui nous ramne au problme de lvanouissement caus par les chemins multiples que prend le signal. Ceci affecte la qualit du signal transmis et la probabilit de retrouver la vraie squence transmise. Ainsi, on utilise des antennes

sion aussi bien quen rception pour viter cet vanouissement.dveloppement dans ce domaine a t rapidement volu parce que la capacit thorique canal de ces systmes croit linairement avec le nombre dantennes utilises.

nous proposons une simulation de la probabilit de coupure dun systmeas dun environnement suivant une distribution de Rayleigh

prsence dun combineur MRC (Maximum Ratio Combiner).

Dans un premier lieu, nous prsenterons ltude thorique de la technique MIMO STBC dAlamouti et la transmission simple dun seul symbole sur les deux antennes.

nous divisons la chaine complte en 3 blocs : lmission, le canalet pour la technique dAlamouti, les symboles sont cods par un code

, ils sont transmis travers un canal radio modlis par Rayleigh.Sur lautre modle, en transmet le mme symbole sur les deux antennes puis on le rceptionne

type de canal. trs utilis parce quil est gnral et valable pour plusieurs milieux

urbains denses, milieux indoor). Aprs le canal, les signaux reus sont combiner par un combineur MRC et dcods par un

vraisemblance maximale par rapport aux symboles initiaux.du systme se traduit par la maximisation du rapport

our analyser les performances du systme propos, la probabilit de coupure (Outage Probability) en fonction du SNR

moyen et on la simule sur Matlab en expliquant le code utilis

MRC STBC dAlamouti : Calcul analytique :

les paramtres du canal pour lantenne 1 et lantenne 2 respectivement. Et

, r4 les signaux reus t+T.

Les paramtres du canal entre les 2 antennes dmission et 2 antennes de rception

Les signaux reus par les deux antennes de rception

une seule antenne ce qui nous ramne au problme de lvanouissement

caus par les chemins multiples que prend le signal. Ceci affecte la qualit du signal transmis et la probabilit de retrouver la vraie squence transmise. Ainsi, on utilise des antennes

sion aussi bien quen rception pour viter cet vanouissement. dveloppement dans ce domaine a t rapidement volu parce que la capacit thorique canal de ces systmes croit linairement avec le nombre dantennes utilises.

nous proposons une simulation de la probabilit de coupure dun systme as dun environnement suivant une distribution de Rayleigh et en

rique de la technique MIMO STBC dAlamouti et la transmission simple dun seul symbole sur les deux antennes.

lmission, le canal et la rception. , les symboles sont cods par un code

modlis par Rayleigh. Sur lautre modle, en transmet le mme symbole sur les deux antennes puis on le rceptionne

parce quil est gnral et valable pour plusieurs milieux

Aprs le canal, les signaux reus sont combiner par un combineur MRC et dcods par un vraisemblance maximale par rapport aux symboles initiaux.

signal-sur-bruit

our analyser les performances du systme propos, nous calculons la probabilit de coupure (Outage Probability) en fonction du SNR

le code utilis.

les paramtres du canal pour lantenne 1 et lantenne 2 respectivement. Et

canal entre les 2 antennes dmission et 2 antennes de rception

On a ainsi :

bruit

Aprs passage du combinateur, on

En remplace par les expressions des signaux reus pour avoir

Le SNR est : SNR = (|h

Avec n1, n2, n3, n4

introduit par le canal.

Aprs passage du combinateur, on obtient :

En remplace par les expressions des signaux reus pour avoir :

SNR = (|h1| + |h2| + |h3| + |h4|)

4 reprsentent le

introduit par le canal.

2. Simulation sur matlab : Voila le code utilis sur Matlab mpour la simulation du systme MIMO 2x2 en utilisant le modle

dAlamouti : %%--------Alamouti Scheme-Space Time Coding-------%% N=100; % Nombre de bits gnrer bpsk=randsrc(1,N); % On gnre un vecteur de symboles bpsk [-1 1] %%----- Tx1,Tx2 Transmission strategy----- %% for i=1:2:N Tx1(i)=bpsk(i); % symbole transmettre l'instant t de l'antenne 1 Tx1(i+1)=-conj(bpsk(i+1));% symbole transmettre l'instant t+1 de

l'antenne 1 Tx2(i)=bpsk(i+1); % symbole transmettre l'instant t de l'antenne 2 Tx2(i+1)=conj(bpsk(i));% symbole transmettre l'instant t+1 de l'antenne

2 end for SNR_dB = 0:1:39; sigamp1=sqrt(10.^(SNR_dB/10)).*Tx1; % La boucle gnre le signal multipli

par la puissance sigamp2=sqrt(10.^(SNR_dB/10)).*Tx2; % l'mission et transmis sur le canal %%-----------Channel-h1----------%% X1=randn(1,N/2); % On gnre deux variables alatoires de longueurs N/2

uniformes Y1=randn(1,N/2); % pour avoir un vecteur des coefficients du canal de

longueur N unit_X1=X1/sqrt(var(X1)); % sachant que les coefficients de canal ne change

pas de t vers t+1 unit_Y1=Y1/sqrt(var(Y1)); % c'est dire entre deux time slots conscutifs alpha1=sqrt((unit_X1.^2)+(unit_Y1.^2)); % on fait de mme pour chaque

cannal alpha_norm1=alpha1/sqrt((mean(alpha1.^2))); phase1=rand(1,N/2); uni_phase1=2*pi*phase1; e_ph1=complex(cos(uni_phase1),-sin(uni_phase1)); for i=1:1:N/2 h1((2*i)-1)=alpha_norm1(i).*e_ph1(i); h1(2*i)=alpha_norm1(i).*e_ph1(i); end %%------------Channel-h2-----------%%

X2=randn(1,N/2); Y2=randn(1,N/2); unit_X2=X2/sqrt(var(X2)); unit_Y2=Y2/sqrt(var(Y2)); alpha2=sqrt((unit_X2.^2)+(unit_Y2.^2));

alpha_norm2=alpha2/sqrt((mean(alpha2.^2))); phase2=rand(1,N/2); uni_phase2=2*pi*phase2; e_ph2=complex(cos(uni_phase2),-sin(uni_phase2)); for i=1:1:N/2 h2((2*i)-1)=alpha_norm2(i).*e_ph2(i); h2(2*i)=alpha_norm2(i).*e_ph2(i); end

%%-----------Channel-h3------------%% X3=randn(1,N/2); Y3=randn(1,N/2); unit_X3=X3/sqrt(var(X3)); unit_Y3=Y3/sqrt(var(Y3)); alpha3=sqrt((unit_X3.^2)+(unit_Y3.^2)); alpha_norm3=alpha3/sqrt((mean(alpha3.^2))); phase3=rand(1,N/2); uni_phase3=2*pi*phase3; e_ph3=complex(cos(uni_phase3),-sin(uni_phase3)); for i=1:1:N/2 h3((2*i)-1)=alpha_norm3(i).*e_ph3(i); h3(2*i)=alpha_norm3(i).*e_ph3(i); end %%-----------Channel-h4----------%% X4=randn(1,N/2); Y4=randn(1,N/2); unit_X4=X4/sqrt(var(X4)); unit_Y4=Y4/sqrt(var(Y4)); alpha4=sqrt((unit_X4.^2)+(unit_Y4.^2)); alpha_norm4=alpha4/sqrt((mean(alpha4.^2))); phase4=rand(1,N/2); uni_phase4=2*pi*phase4; e_ph4=complex(cos(uni_phase4),-sin(uni_phase4)); for i=1:1:N/2 h4((2*i)-1)=alpha_norm4(i).*e_ph4(i); h4(2*i)=alpha_norm4(i).*e_ph4(i); end %%-------------AWGN--------------%% noise11=randn(1,N); % on gnre le vecteur de bruit de taille pour avoir noise12=randn(1,N); % une valeur diffrente au niveau de chaque antenne uni_var_noise11=noise11/sqrt(var(noise11)); % sur chaque time slot uni_var_noise12=noise12/sqrt(var(noise12)); complex_noise1=complex(uni_var_noise11,uni_var_noise12); noise21=randn(1,N); noise22=randn(1,N); uni_var_noise21=noise21/sqrt(var(noise21)); uni_var_noise22=noise22/sqrt(var(noise22));

complex_noise2=complex(uni_var_noise21,uni_var_noise22); %%-------------Receiver-Rx1-----------%% for i=1:1:N r1(i)=h1(i)*sigamp1(i)+h2(i)*sigamp2(i)+complex_noise1(i);

% Le signal reu la premire antenne end for i=1:1:N/2 sest1((2*i)-1)=(conj(h1((2*i)-1))*r1((2*i)-1))+(h2(2*i)*conj(r1(2*i))); %

aprs le passage au combineur sest1(2*i)=(conj(h2((2*i)-1))*r1((2*i)-1))-(h1(2*i)*conj(r1(2*i))); end

%%-------------Receiver-Rx2-----------%% for i=1:1:N r2(i)=h3(i)*sigamp1(i)+h4(i)*sigamp2(i)+complex_noise2(i); % % Le signal

reu la deuxime antenne end for i=1:1:N/2 sest2((2*i)-1)=(conj(h3((2*i)-1))*r2((2*i)-1))+(h4(2*i)*conj(r2(2*i))); sest2(2*i)=(conj(h4((2*i)-1))*r2((2*i)-1))-(h3(2*i)*conj(r2(2*i))); end sest=sest1+sest2; env=abs(hilbert(sest)); % On calcule l'enveloppe du signal power=env.^2; % pour calculer ensuite la puissance powerdB=10*log10(power); % on la passe en dB mean_power=10*log10(mean(env.^2)) MK=length(env); for k=1:40; pow(k)=mean_power-2*k; %threshold power kps=pow(k); count=0; % on initialise le compteur 0 aprs la fin de la

boucle for ku=1:MK; powerr=powerdB(ku); % on compare la valeur du SNR avec la valeur du

threshold if powerr

semilogy(SNR_dB,poutsim,'b--'); xlabel('Average SNR [dB]'); ylabel('Outage Probability (OP)'); grid on; hold on;

Pour changer de modulation et utiliser la 16 QAM on introduit la partie

suivante au code :

n=40000; N=n/4; M = 16; % taille de la constellation k = log2(M); % Nombre de bits par symbole dataIn = randi([0 1],n,1); % gnre un vecteur dlments binaires dataInMatrix = reshape(dataIn,length(dataIn)/4,4); % regroupe linformation gnre en des 4 uplets dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix); % Convertit en entiers dataMod = qammod(dataSymbolsIn,M,0); % codage

Rsultat de la simulation :

On remarque que lorsquon augmente le SNR moyen, la probabilit de coupure dcroit. On

peut pratiquement augmenter la valeur du SNR jusqu une certaine limite vu que les

radiations du systmes en puissance sont limites ainsi que le prix et la taille des

quipements implments.

II. MIMO 2x2 MRC

1- Emission de mme symbole

Dans la partie mission des systmes MIMO, les symboles de donnes sont transmis de diffrentes

manires. Le cas le plus trivial est de transmettre le mme symbole par les deux antennes dans

chaque temps symbole Ts. Le schma ci

les signaux reus par les deux antennes de rception scrivent sous la forme

r1 = (h

r2 = (h

la sortie du MRC le signal scrit:

y = (h

le SNR scrit sous la forme:

SNR=(||h

2-Code matlab de la simulation de MIMO 2x2 MRC

On a apport des modifications au code prcdent pour ladapter au cas o on transmet le mme symbole par les deux antennes dmissionconsidr un seul Tx1 et sigamp1Receiver-Rx2

%%-------------Receiver-Rx1

for i=1:1:N r1(i)=(h1(i)+h2(i))*sigamp1(i)+complex_noise1(i);

end for i=1:1:N/2

MIMO 2x2 MRC : cas dmission de mme symbole

Emission de mme symbole S :



hma ci-dessous illustre ce cas :

les signaux reus par les deux antennes de rception scrivent sous la forme:

= (h1+h2)S+n1

= (h3+h4)S+n2

crit:

y = (h1*+h2

*) r1+(h3

*+h4

*) r2

SNR=(||h1| +|h2||

2+||h3|+|h4||2) P/2n

Code matlab de la simulation de MIMO 2x2 MRC (envoie de mme symbole)

On a apport des modifications au code prcdent pour ladapter au cas o on transmet le mme symbole par les deux antennes dmission . Pour ce faire on a

sigamp1 et on a modifi les block Receiver-

Rx1-----------%%

r1(i)=(h1(i)+h2(i))*sigamp1(i)+complex_noise1(i);

: cas dmission de mme symbole :



(envoie de mme symbole)

On a apport des modifications au code prcdent pour ladapter au cas o on . Pour ce faire on a

-Rx1 et

sest1(i)=(conj(h1(i))+conj(h1(i)))*r1(i);

end %%-------------Receiver for i=1:1:N r2(i)=(h3(i)+h4(i))*sigamp1(i)+complex_noise2(i); end for i=1:1:N/2 sest2(i)=(conj(h1(i))+conj(h1(i)))*r2(i);

end

Rsultats de simulation

Dans cette section on value les performances du systme en termes de la probabilit de coupure

en fonction du SNR moyen.

On transmit N=10000 symboles avec une modulation BPSK et on fait varier le rapport signal

sur bruit chaque fois dans lintervalle [0,39] dB.

A partir de la courbe ci dessus, on remarque quau fur et mesure le SNR d

de coupure du systme MIMO 2x2 chute de manire presque linaire en la comparant la variation

de celle obtenue dans la section prcdente.


Receiver-Rx2-----------%%

r2(i)=(h3(i)+h4(i))*sigamp1(i)+complex_noise2(i);


Rsultats de simulation


symboles avec une modulation BPSK et on fait varier le rapport signal

sur bruit chaque fois dans lintervalle [0,39] dB.

A partir de la courbe ci dessus, on remarque quau fur et mesure le SNR diminue ,la probabilit


de celle obtenue dans la section prcdente.


symboles avec une modulation BPSK et on fait varier le rapport signal

iminue ,la probabilit


CONCLUSION

Dans ce document nous avons simul lvolution de la probabilit de coupure(outage probability)

en fonction du rapport signal-sur-bruit (SNR) moyen dun systme de diversit 2x2 MIMO MRC dans

un environnement Rayleigh, les simulations ont t faites par Matlab et en utilisant deux types de

modulation

diffrentes BPSK et 16QAM.

Synthse de ltat davancement de

lintroduction des stratgies de relayage et de

coopration dans les standards LTE/LTE-A

Rsum

Lintroduction de la technique du relayage dans le

cadre de la communication par coopration dans les

rseaux cellulaires est lun des sujets de recherche les

plus tudis, vu quil aide la cellule tendre sa

couverture et augmenter sa capacit. La

technologie LTE Advanced, un des projets dtude

de la 3GPP, a inclus le relayage en tant que processus

cl pour atteindre les performances requises par

lIMT Advanced. Cette synthse portera sur les

architectures de relayage adoptes par la LTE-A ainsi

que les types de relais dfinis par le standard.

Introduction

Dernirement, le relayage est considr comme lune

des principales technologies tudie pour la

standardisation de la LTE Advanced afin de lui

permettre datteindre les performances requises par

lIMT-A [1]. Ces performances couvrent un dbit de

100 Mbit/s pour les mobiles grande vitesse et

jusqu 1Gbit/s vitesse rduite avec des classes de

mobilit dfinies et pouvant aller jusqu 350km/h.

Elles couvrent aussi une efficacit spectrale de

15bit/s/Hz en downlink et une latence de moins de 10

ms.

La fonctionnalit dun relais est celle dun

quipement qui assiste la transmission entre la station

de base et lquipement de lusager. Le dploiement

de la technologie de relayage a t introduit pour

adresser deux problmes majeurs : lextension de la

couverture et laugmentation de la capacit. Dune

part, le mobile en mobilit peut toujours recevoir le

signal de leNodeB en utilisant les relais multiple

saut. La LTE-A se limite un double saut de relais,

ce qui pourrait limiter lextension de la couverture.

Dautre part, le saut multiple de relais permet

datteindre des dbits suprieurs ceux atteint par la

liaison directe et amliore ainsi la capacit du

systme.

Cette synthse portera dans un premier temps sur

lexplication des types de protocoles de relayage

introduit dans la LTE-A, et des schmas de relayage

possible dans le cas de DF. Elle portera dans un

deuxime temps sur sur les deux types de relais qui

existent.

Protocoles de relayage coopratif

La performance de la transmission par relais dpend

du type de protocole de relayage adopt entre les

terminaux et la station de base. Un grand nombre de

protocoles a t propos dans ce sens pour le

standard LTE A. Deux ont t retenu, AF et DF.

Les relais de type AF Amplify and Forward

amplifient le signal reu de la station de base et le

transmettent la station mobile sans le dcoder.

Linconvnient de cette mthode est lamplification

du bruit en mme temps que lamplification du signal

utile, ce qui nempche que par comparaison la

transmission directe, la stratgie AF dans les

communications coopratives permet de rduire le

taux derreur binaire.

Les relais DF Decode and Forward permettent de

dcoder le signal reu avant de le retransmettre. Ceci

permet de les utiliser dans un milieu ou le rapport du

SNR est bas vu que cette technique namplifie pas le

bruit et les interfrences. Dans ce cas, la performance

du systme dpend du succs du dcodage du

message. On peut soit retransmettre les mmes

symboles reus ou changer de modulation au niveau

du relais et transmettre de nouveaux symboles

portant la mme information, ce qui est trs utile si

on tudie le lien daccs et quon se base sur ceci

pour dfinir la meilleure modulation utiliser pour

rduire le BER. Linconvnient de cette mthode est

le dlai introduit par le temps de traitement du signal

auquel sont sensibles les applications comme la voix

et la vido.

Dans ce cas de DF, trois modles de transmission de

symboles ont t dfinis [2]:

Dans le premier modle, leNodeB communique

avec le relais et le mobile durant la premire phase

comme le montre la figure. Puis en seconde phase, le

relais et le eNB communique avec le mobile. Ce

modle permet la transmission de deux symboles sur

deux phases et la diversit pour un seul symbole S

DF 1er modle

Dans le deuxime modle, la station de base

communique avec le relais et la station mobile durant

la premire phase comme le montre la figure. Puis le

relais communique avec le mobile pendant la

deuxime phase. Ainsi dans ce modle, on a la

transmission dun symbole durant deux phases et la

diversit pour ce symbole.

DF 2me modle

on tudie le lien daccs et quon se base sur ceci

pour dfinir la meilleure modulation utiliser pour

le BER. Linconvnient de cette mthode est

le dlai introduit par le temps de traitement du signal

auquel sont sensibles les applications comme la voix

Dans ce cas de DF, trois modles de transmission de

premier modle, leNodeB communique

avec le relais et le mobile durant la premire phase

comme le montre la figure. Puis en seconde phase, le

relais et le eNB communique avec le mobile. Ce

modle permet la transmission de deux symboles sur

la diversit pour un seul symbole S1.

Dans le deuxime modle, la station de base

communique avec le relais et la station mobile durant

la premire phase comme le montre la figure. Puis le

relais communique avec le mobile pendant la

me phase. Ainsi dans ce modle, on a la

transmission dun symbole durant deux phases et la

Dans le troisime modle, la station de base ne

communique avec le relais que pendant la premire

phase denvoi, dans la seconde phase le relai et la BS

communique avec le mobile comme le montre la

figure. Ce modle permet la transmission de deux

symboles et aucune diversit.

DF 3me modle

Types de relais

La classification de la 3GPP gnre deux types de

relais selon leur transparence par rapport aux

mobiles[3].

Les relais non transparents permettent la station

mobile qui est situe assez loin de la

dy avoir accs. Ainsi ce type de relais doit

transmettre le signal de rfrence et les informations

de contrle la BS. Son objectif est dtendre la

couverture du signal comme le montre la figure. Il

permet surtout daugmenter la capaci

en joignant des mobiles loigns de la BS et ny

ayant pas accs.

Les relais transparents permettent aux mobiles

localiss lintrieur ou lextrieur de la zone de

couverture de la station de base damliorer l

qualit de service. Ce type de relais ne transmet pas

les signaux de rfrence ni les informations de

contrle. Son rle principal est daugmenter la

capacit du systme tout en assurant aux mobiles la

diversit et un gain de transmission.

Types de relais

Dans le troisime modle, la station de base ne

communique avec le relais que pendant la premire

phase denvoi, dans la seconde phase le relai et la BS

communique avec le mobile comme le montre la

figure. Ce modle permet la transmission de deux

et aucune diversit.

modle

Types de relais

La classification de la 3GPP gnre deux types de

relais selon leur transparence par rapport aux

Les relais non transparents permettent la station

mobile qui est situe assez loin de la station de base

dy avoir accs. Ainsi ce type de relais doit

transmettre le signal de rfrence et les informations

de contrle la BS. Son objectif est dtendre la

couverture du signal comme le montre la figure. Il

permet surtout daugmenter la capacit du systme

en joignant des mobiles loigns de la BS et ny

Les relais transparents permettent aux mobiles

localiss lintrieur ou lextrieur de la zone de

couverture de la station de base damliorer leur

qualit de service. Ce type de relais ne transmet pas

les signaux de rfrence ni les informations de

contrle. Son rle principal est daugmenter la

capacit du systme tout en assurant aux mobiles la

sit et un gain de transmission.

Conclusion

Les relais oprant dans la 3GPP LTE-A permettent damliorer la capacit du systme, dtendre la

couverture de la cellule et damliorer le dbit, surtout en mode half duplex. Diffrent type de relais

ont t discut en tudiant leur intgration dans la LTE advanced. Les relais en mode half duplex non

transparents sont utiliss comme solution pratique pour complter le rseaux cellulaire existant et

augmenter sa capacit, alors que les relais transparents amliore la qualit de service et le dbit

offert. Les tudes dans les versions futures incluent la CoMP avec le relayage pour en tirer un

maximum de profit en termes de performances amliores.

Rfrences

[1] Y. Yang, H. Hu, J. Xu and G. Mao, Relay technologies for Wimax and LTE-Advanced Mobiles

Systems.

[2] H. A. S. Mahasneh, Cooperative communications for LTE-Advanced systems : downlink relay and

performance optimization.

[3] C. Hoymann, W. Chen, J. Montojo, Relaying operation in 3GPP LTE : challenges and solutions

Documents

mimo__2x2