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2004. Journées Recherche Porcine, 36, 409-422.
Modélisation de la croissance et de la consommation d’aliment des porcs de la naissance àl’abattage : actualisation des coefficients appliqués aux critères standardisés de performancesen Gestion Technico-Economique
Les références permettent aux éleveurs de situer les performances de leur élevage par rapport à celles d’autres éleveurs,d’analyser ainsi leurs résultats et de progresser. Pour affiner ces comparaisons, compte tenu des différentes pratiquesrencontrées en élevage, des critères standardisés calculés sur des phases de croissance fixes ont été mis en place enGestion Technico-Economique (GTE) en 1991. Depuis, le niveau technique des élevages a fortement progressé, ce qui amotivé la réactualisation des corrections mises en place, afin de les caler sur les performances actuelles des élevages.La croissance des porcs a été modélisée selon une fonction de Gompertz, à partir des pesées individuelles régulières desanimaux de l’essai, de la naissance à l’abattage jusqu’à 145 kg. La quantité d’aliment consommé cumulée de ces ani-maux a également été modélisée en fonction du poids vif en post-sevrage et en engraissement, au moyen d’une régres-sion linéaire. Les modèles déterminés ont été appliqués aux données disponibles dans la littérature, montrant ainsi leuradaptabilité à tout élevage, moyennant un ajustement selon son niveau moyen de performances. Les courbes obtenuespermettent de calculer les coefficients de correction pour les critères techniques mesurés en élevage, que sont les gainsmoyens quotidiens et indices de consommation, et de fournir des critères de performances standardisés.
Modelling of growth and feed consumption of pigs from birth to slaughter: updating of the coef-ficients used to standardise the performance criteria in technical-economic management
Reference data make farmers aware of the performance level of their own farms, and help them analyse their resultsand improve productivity. Management practices vary greatly between farms therefore, in order to integrate these diffe-rences; standardised criteria have been calculated for fixed growing periods and used in the French technical economicmanagement data base starting in 1991. There has been a marked improvement in growth performance over the lastten years. Therefore, the corrections which were initially created needed to be updated, in order to be more pertinent foractual performance levels.A Gompertz function was used to model the increase in pig body weight with age. The data for individual pig weightswere collected in this study, from birth to slaughter at 145 kg. Linear regression was used to model the variations incumulated feed intake with body weight during the post-weaning and growing-fattening periods. These relationshipswere then evaluated using data from the literature which indicated that the model could be adapted to data obtained ineach piggery after making an adjustment, based on observed performance levels. Subsequently, these models allow thecalculation of correction coefficients which can be applied to technical criteria measured on the farm, such as averagedaily gain and feed conversion ratio, and enable standardised performance values to be estimated.
Modélisation de la croissance et de la consommation d’alimentdes porcs de la naissance à l’abattage :
actualisation des coefficients appliqués aux critères standardisésde performances en Gestion Technico-Economique
Alexia AUBRY (1), Nathalie QUINIOU (1), Yannick LE COZLER (2), Michel QUERNÉ (1)
(1) Institut Technique du Porc, BP3, 35651 Le Rheu cedex(2) EDE-Chambres d’Agriculture de Bretagne, BP77, avenue Borgnis Desbordes, 56002 Vannes
INTRODUCTION
La Gestion Technico-Economique (GTE) fournit à l’éleveurdes critères sur les performances techniques et les résultatséconomiques de son élevage. Cet outil offre aussi la possibi-lité de comparer les résultats des élevages entre eux et auxdifférentes références calculées. Pour corriger les variationsde poids d’entrée et de sortie des animaux aux différentsstades, des critères standardisés sur des phases de croissan-ce fixes ont été élaborés. Ces critères, intégrés à la GTE en1991 (COLIN et QUERNE, 1991), avaient été élaborés àpartir de courbes de croissance et de consommation établiessur des animaux abattus en 1989. Depuis, les performancesse sont nettement améliorées et le poids des porcs à l’abatta-ge a augmenté. Il est donc nécessaire de réactualiser lescoefficients de correction, de manière à disposer de critèresstandardisés en adéquation avec les performances réellesdes élevages d’aujourd’hui.
Cette étude est le troisième volet d’un essai mené conjointe-ment par l’ITP et les EDE-Chambres d’Agriculture deBretagne sur les conséquences de l’augmentation du poidsd’abattage sur les performances zootechniques des porcscharcutiers (QUINIOU et al, 2004) et sur la qualité de car-casse et la composition chimique des produits issus de cesporcs (MINVIELLE et al, 2004).
1. MATÉRIELS ET MÉTHODES
1.1. Matériel animal
Les données analysées proviennent d’une expérimentationmenée en 2002 à la Station d’Expérimentation NationalePorcine de l’ ITP (Romil lé, 35) et à la Stationd’Expérimentation Régionale des EDE-Chambres d’agricultu-re de Bretagne (Crécom, 22). Le but de cette étude est dedéterminer les performances de croissance et de qualité deviande de porcs standards et lourds, respectivement abattusaprès une période d’engraissement de 14 ou 20 semaines.Les porcs sont issus de truies croisées Large WhitexLandraceFrançais, inséminées avec des verrats croisés PiétrainxLargeWhite. Les mâles castrés sont rationnés dès 70 kg dans lesdeux stations, les femelles sont alimentées à volonté àRomillé et rationnées comme les mâles castrés à Crécom. Ledétail du dispositif expérimental et de la conduite alimentairedes porcs est présenté par QUINIOU et al (2004).
De la naissance à l’abattage, les porcs sont pesés individuel-lement tous les 14 ou 21 jours jusqu’à 100 kg de poids vifpuis une fois par semaine au delà et jusqu’à l’abattage, à unpoids moyen de 111,8 kg pour les porcs standards et de147,0 kg pour les porcs lourds. Les quantités d’aliment
consommé par case sont mesurées entre deux pesées indivi-duelles des porcs.
1.2. Modélisation de la croissance
Les animaux de l’étude sont suivis individuellement de lanaissance à l’abattage, ce qui permet de modéliser leurcroissance par une courbe d’évolution du poids vif en fonc-tion de l’âge. L’analyse porte sur 308 porcs, dont les âges etpoids moyens aux différents stades sont présentés dans letableau 1. Les animaux morts avant 95 kg sont éliminés del’analyse, et les pesées avant l’entrée en post-sevrage sontignorées, pour optimiser l’ajustement du modèle sur lesstades post-sevrage et engraissement qui nous intéressent ici.
Les données individuelles retenues (4132 couples âge/poids)sont analysées à l’aide d’une régression non linéaire (procNLIN, SAS, 1990) appliquée à une fonction de Gompertz.Cette fonction, adaptée au porc en croissance par VAN MIL-GEN (communication personnelle), permet de s’affranchir dupoids vif à la maturité des porcs, et de modéliser leur croissan-ce à l’aide de paramètres plus facilement explicables sur lapériode de croissance étudiée. Cette équation est la suivante :
où B représente la vitesse de croissance des porcs au pointd’inflexion, PV1 et PV2 les poids moyens respectifs aux âges«Age1» et «Age2». Pour prendre en compte l’augmentationde la variabilité du poids avec l’âge des porcs, les poids sontau préalable transformés à l’aide de la fonction logarithme.Un poids statistique plus important est ainsi donné aux poidsde début de croissance. Le coefficient de variation du modè-le est calculé selon la formule
100(e(RMS1/2)-1),
où RMS représente le carré moyen des erreurs résiduelles dumodèle log-transformé (HOPKINS, 2000). Les résidus dumodèle obtenu sont soumis à une analyse de variance (procGLM, SAS, 1990), afin de tester les effets « station expéri-mentale » et « type sexuel », et l’interaction associée.
1.3. Modélisation de la consommation alimentaire
L’unité expérimentale est la case de post-sevrage ou d’en-graissement. L’objectif est de modéliser la quantité (Q) d’ali-ment consommé cumulée par période pour les animauxd’une case en fonction du poids moyen des animaux dans lacase en fin de période. Les animaux changeant de case à lamise à l’engrais, l’analyse traite séparément les données desstades de post-sevrage et d’engraissement.
410
Tableau 1 - Ages et poids vifs moyens des porcs de l’essai selon le stade de croissance et la station d’origine
Station Romillé CrécomCritère Age, j Poids, kg Age, j Poids, kgAu sevrage 28,6 9,6 27,3 8,8À l’entrée en engraissement 62,6 27,6 67,3 28,4A l’abattage - après 14 semaines d’engraissement 158,6 112,0 165,7 110,4
- après 20 semaines d’engraissement 200,5 150,9 207,7 141,4
PV (AGE)=PV2 ( )PV2PV1
-{e (-B(Age2-Age1))-e(-B(AGE-Age1))}(-1+e(-B(Age2-Age1)))
Equation 1:
La quantité d’aliment solide consommé par porcelet avant lesevrage est estimée à 400 grammes. En post-sevrage, lesanimaux présents dans les cases analysées ne sont pas tousen essai en engraissement. Néanmoins, ces porcs étant éle-vés dans les mêmes conditions d’élevage, ils possèdent lesmêmes caractéristiques de croissance, et la totalité des don-nées est donc retenue dans l’analyse. Seules les cases danslesquelles des porcs meurent entre deux pesées sont exclues.Les quantités d’aliment consommé sont corrigées pour êtreramenées au niveau d’énergie nette de l’aliment croissanceconsommé en engraissement. En engraissement, la consom-mation des animaux morts entre deux pesées est calculée auprorata de leur durée de présence dans la case sur la pério-de. De plus, les données relatives aux poids moyens supé-rieurs à 145 kg, moins nombreuses, sont ignorées.
L’analyse porte sur 35 cases en post-sevrage et 56 cases enengraissement. Les données retenues (respectivement 237 et573 couples Q/Poids en post-sevrage et engraissement) sontanalysées à l’aide d’une régression linéaire (proc REG, SAS,1990) appliquée à une fonction polynomiale du seconddegré. Les résidus de la régression linéaire sont soumis àune analyse de variance (proc GLM, SAS, 1990), en testantles effets « station expérimentale » et « type sexuel », et l’in-teraction associée.
2. RÉSULTATS ET DISCUSSION
2.1. Les courbes de croissance
Les paramètres Age1 et PV2 de la fonction de Gompertz uti-lisée (équation 1) sont fixés initialement, comme le nécessitele modèle, à 68 jours et 110 kg respectivement. Le résultatde la régression non linéaire donne les estimations desautres paramètres (± erreur standard) :B = 0,0114 ± 0,0001PV1 = 29,99 ± 0,09Age2 = 158,7 ± 0,3
L’évolution du poids en fonction de l’âge suit donc l’équationsuivante :
Le coefficient de variation du modèle est égal à 12 %. Expriméen pourcentage du poids vif, il rend compte de l’augmentationde l’erreur de prédiction avec le poids des porcs.
L’analyse de variance réalisée sur les résidus du modèlemontre un effet significatif de la station expérimentale et del’interaction stationxtype sexuel (p<0,001). L’objectif de cetteétude étant de définir un modèle global applicable à tous lesélevages, nous ne distinguerons pas ces effets. La modélisa-tion de la croissance a toutefois été réalisée par station ettype sexuel dans un complément de cette étude (QUINIOU etal, 2003).
L’équation obtenue permet de tracer la courbe de croissancedes porcs (figure 1) et d’en déduire la courbe d’évolution duGMQ en fonction du poids à partir de sa dérivée (figure 2).
La courbe de croissance modélisée en 1991 par COLIN etQUERNE, représentée également sur la figure 1, souligne lanette amélioration des performances de croissance des porcsau cours de ces treize dernières années. La forme de la cour-be a par ailleurs changé, mettant en évidence une croissancedes porcs aujourd’hui plus rapide, et qui se maintient audelà de 110 kg.
Le modèle obtenu dans cet essai a été appliqué aux donnéesissues d’une étude menée par l’AGPM (CASTAING etCAZAUX, 2000). Même si en moyenne le modèle obtenusurestime le poids en fonction de l’âge (58,7 versus 52,3 kgpour un âge moyen de 95 jours), la corrélation obtenueentre les valeurs de poids observées et les valeurs préditesest très proche de 1 (r =0,995, p<0,001) et confirme l’adé-quation de la forme du modèle à ces données.
2.2. Les courbes de consommation
Le résultat de la régression linéaire réalisée sur le stade post-sevrage donne l’estimation des paramètres (± erreur stan-dard) de la fonction polynomiale décrivant l’évolution de laquantité d’aliment consommé cumulée en fonction du poids :
Equation 3 : Q(PV) = -7,521 (± 0,999) + 0,756 (± 0,129) x PV + 0,018 (± 0,003) x PV2
(ETR=2,2)
Ce modèle est appliqué au poids moyen de début d’engrais-sement pour chaque case, de manière à déterminer la quan-tité d’aliment consommé cumulée des porcs jusqu’à ce poids.
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020
4060
80100
120140
160
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220
Age (j)
PV
(kg)
2004 1991
Figure 1- Evolution du poids vif en fonction de l'âge et comparaison à la courbe obtenue
par COLIN et QUERNE (1991)
0
100
200
300
400
500600
700
800
900
1000
PV (kg)
GM
Q (
g/j)
0 2010 40 5030 60 70 80 90 100 110120 130140 150
Figure 2 - Evolution du GMQ en fonction du poids vif
PV (AGE)=110(3,668)
0,356-e(-0,0114xAGE+0,775)
0,644
Equation 2 :
L’estimation des paramètres par la régression linéaire réali-sée sur le stade engraissement permet de définir l’équationsuivante :Equation 4 : Q(PV) = -19,172 (± 2,548) + 1,479 (± 0,068) x PV + 0,0079 (± 0,0004) x PV2
(ETR=10,7)
Les dérivées des fonctions établies ci-dessus (équations 3 et 4) permettent de déterminer l’évolution de l’indice deconsommation en fonction du poids en post sevrage (équa-tion 5) et en engraissement (équation 6) :
Equation 5 : IC(PV) = 0,756 + 0,036 x PVEquation 6 : IC(PV) = 1,479 + 0,016 x PV
Pour un poids vif de 35,26 kg, les indices calculés en post-sevrage et en engraissement sont les mêmes. Pour ce mêmepoids, les quantités d’aliment calculées d’après l’équation 3 ou 4 présentent un écart de 1,1 kg, que l’on ignore pourconstruire la courbe globale d’évolution de la quantité d’ali-ment en fonction du poids vif. Pour un poids vif inférieur ouégal à 35,26 kg, la quantité d’aliment suivra l’équation 3, etpour un poids supérieur à 35,26 kg, elle suivra l’équation 4.
Comme dans le cas de la modélisation de la croissance,l’analyse de variance réalisée sur les résidus des équations 3et 4 montre un effet significatif de la station expérimentale(p<0,001), du type sexuel et de l’interaction stationxtypesexuel (p<0,01) en engraissement. Ceci peut s’expliquer parles différences de conduite alimentaire entre les deux sta-tions, avec en particulier un rationnement des mâles castréset des femelles à Crécom, alors que les femelles sont alimen-tées ad libitum à Romillé. En effet, des équations différentespermettent de décrire l’évolution de la consommationmoyenne journalière en engraissement en fonction du poidsvif selon le type sexuel et la station (QUINIOU et al, 2003).Néanmoins, si elles augmentent la variabilité des paramètresdu modèle, ces différentes conditions d’alimentation corres-pondent également à la diversité des conduites alimentairesrencontrées en élevage.
Les courbes d’évolution de la consommation alimentairecumulée en fonction du poids en post-sevrage et engraisse-ment, ainsi que les courbes d’évolution de l’indice deconsommation qui en découlent sont représentées sur lesfigures 3 et 4.
La comparaison des courbes IC(PV) établies dans cet essaiavec celles obtenues par COLIN et QUERNE (1991), égale-ment présentées sur la figure 4, souligne à nouveau l’amélio-ration des performances survenues en treize ans. Le niveaude l’indice de consommation en engraissement est meilleur etse dégrade moins vite avec l’augmentation du poids qu’en1991. Toutefois, compte tenu de la méthode utilisée, cettedégradation semble plus importante que celle calculée àpartir des performances globales d’engraissement (QUI-NIOU et al, 2004).
Le modèle obtenu dans cet essai sur le stade engraissementa été appliqué aux données issues de l’étude menée parl’AGPM (CASTAING et CAZAUX, 2000). Même si, en
moyenne, ce modèle sous-estime la quantité d’alimentconsommé cumulée en fonction du poids (152,9 kg versus176,9 kg pour un poids moyen de 79,0 kg), la corrélationobtenue entre les valeurs observées et les valeurs prédites esttrès proche de 1 (r =0,997, p<0,001), et montre l’adéqua-tion de la forme du modèle à ces données.
3. APPLICATION EN GTE : ACTUALISATION DESCRITÈRES STANDARDISÉS
Les critères standardisés correspondent au gain moyen quo-tidien et à l’indice de consommation techniques calculésentre des poids d’entrée et de sortie fixés, afin de rendresignificative la comparaison entre élevages. Les poids d’en-trée et de sortie standards définis en 1991 (7, 25 et 105 kg)ont été revus pour se rapprocher des valeurs rencontréesaujourd’hui en élevage. Ainsi, au vu de la répartition despoids moyens d’entrée et de sortie dans chaque stade desélevages suivis en GTE en 2002, les critères standardisésactualisés sont calculés :- entre 8 et 30 kg pour le post-sevrage- entre 30 et 115 kg pour l’engraissement- entre 8 et 115 kg pour l’intervalle sevrage-vente.
3.1. Le GMQ standardisé
La même hypothèse que celle de 1991 (COLIN et QUERNE,1991) est utilisée, à savoir que pour tout élevage, la courbed’évolution de l’âge en fonction du poids suit la même forme
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0 2010 40 5030 60 70 80 90 100 110120 130 140 150
PV (kg)
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Q (k
g)
2004 1991
PV (kg)
poids vif et comparaison à la courbe obtenue par COLIN et Q
1,001,502,002,503,00
3,504,004,505,00
IC
0 2010 40 5030 60 70 80 90 100 110 120 130140 150
Figure 4 - Evolution de l'Indice de Consommation en fonction dupoids vif et comparaison à la courbe
obtenue par COLIN et QUERNE (1991)
Figure 3 - Evolution de la quantité d'aliment consommécumulée (Q) en fonction du poids vif
que la courbe standard AGE(PV), déduite de la courbePV(AGE) (équation 2), avec un niveau proportionnel, soit :AGEelv(PV)=α AGE (PV). Avec P1 : poids standard début (8 ou 30 kg)
P2 : poids standard fin (30 ou 115 kg)Pe : poids d’entrée dans le stade pour l’élevagePs : poids de sortie du stade pour l’élevage
d’où
Cette hypothèse se vérifie sur les données de l’étude menéepar l’AGPM (CASTAING et CAZAUX, 2000). En effet, entreles poids moyens d’entrée et de sortie d’engraissement desanimaux concernés, on calcule α=1,12 (GMQagpm(27-119)=780 g/j et GMQ(27-119)=874 g/j)Les courbes AGEagpm(PV) et 1,12xAGE(PV) se superposentgraphiquement, avec une très forte corrélation entre lesvaleurs obtenues pour les poids de l’essai AGPM (r=0,999, p<0,001).
Le GMQ standardisé entre les poids P1 et P2 pour un élevagedonné sera tel que :
d’où d’après la valeur de α :
Il est ainsi possible de calculer un GMQ standardisé entre lespoids standards P1 et P2 pour un élevage donné, à partir duGMQ observé sur l’élevage entre les poids réels d’entrée etde sortie de stade, et d’un coefficient égal au rapport dedeux GMQ calculés d’après la courbe standard PV(AGE)(équation 2).
3.2. L’IC standardisé
La même démarche que celle utilisée pour le GMQ est appli-quée pour la standardisation de l’IC. Pour tout élevage, onfait l’hypothèse que la courbe d’évolution de la quantitéd’aliment consommé cumulée en fonction du poids suit lamême forme que la courbe Q(PV) (équations 5 et 6), avec unniveau proportionnel, soit : Qelv=β Q (PV).
Avec les poids P1, P2, Pe et Ps définis au paragraphe 3.1 :
d’où
Là encore cette hypothèse se vérifie sur les données de l’étu-de menée par l’AGPM : entre les poids moyens d’entrée etde sortie d’engraissement des animaux concernés, on calcule
β=1,13 (ICagpm(27-119)=3,03 et IC(27-119)=2,67).Les courbes Qagpm(PV) et 1,13xQ(PV) se superposent graphi-quement, avec une très forte corrélation entre les valeursobtenues pour les poids de l’essai AGPM (r=0,997,p<0,001).
L’IC standardisé entre les poids P1 et P2 pour un élevagedonné sera tel que :
d’où d’après la valeur de β :
Il est ainsi possible de calculer un IC standardisé entre lespoids standards P1 et P2 pour un élevage donné, à partir del’IC observé sur l’élevage entre les poids réels d’entrée et desortie de stade, et d’un coefficient égal au rapport de deux ICcalculés d’après la courbe standard Q(PV) (équations 3 et 4).
3.3. Utilisation des tables de correction
3.3.1. GMQ et IC standardisés
Les coefficients mis en évidence ci-dessus permettent de cor-riger les GMQ et IC techniques des élevages pour les rame-ner à des valeurs directement comparables d’un élevage àl’autre, quels que soient les poids d’entrée et de sortie desdifférents stades de croissance considérés. Ces coefficientssont directement utilisables en GTE. Les tables de correctionprésentées en annexes 1 à 4 de cet article fournissent lavaleur du coefficient à appliquer en fonction des poidsmoyens d’entrée et de sortie du stade. Chaque table contienten ligne les poids d’entrée (Pe) et en colonne les poids desortie (Ps) possibles, qui permettent d’obtenir le coefficient àappliquer de la manière suivante :
avec les poids standards P1 et P2 fixés à 8 et 30 kg, 30 et115 kg, et 8 et 115 kg respectivement pour les stades post-sevrage, engraissement et sevrage-vente.
Les coefficients présentés dans cette étude sont obtenus à partirdes courbes PV(AGE) et Q(PV) décrites précédemment, éta-blies à partir d’animaux dont le poids d’abattage a atteint plusde 140 kg, et sont donc applicables pour corriger les GMQ etIC des élevages dont les poids de sortie d’engraissement sontplus élevés que la moyenne (Annexes 2bis et 4bis).
3.3.2. Ages à 30 et 115 kg standardisés
L’âge des animaux en sortie de post-sevrage ou d’engraisse-ment est un bon indicateur de GTE pour rendre compte del’efficacité de la croissance, mais il est là aussi nécessaire deramener ces âges aux poids standards de 30 et 115 kg. Ces
413
GMQelv(Pe-Ps) = =(Ps-Pe)AGEelv(Ps)-AGEelv(Pe)
(Ps-Pe)α AGE(Ps)-α AGE(Pe)
α = GMQ(Pe-Ps)GMQelv(Pe-Ps)
GMQelv(P1-P2) = =(P2-P1)AGEelv(P2)-AGEelv(P1)
(P2-P1)α [AGE(P2)-AGE(P1)]
GMQelv(P1-P2)=GMQelv(Pe-Ps) xGMQ(P1-P2)GMQ(Pe-Ps)
ICelv(Pe-Ps) = =Qelv(Ps)-Qelv(Pe)Ps-Pe
β Q(Ps)-β Q(Pe)Ps-Pe
β = ICelv(Pe-Ps)IC(Pe-Ps)
ICelv(P1-P2) = =Qelv(P2)-Qelv(P1)P2-P1
β [Q(P2)-Q(P1)]P2-P1
ICelv(P1-P2) = ICelv(Pe-Ps) xIC(P1-P2)IC(Pe-Ps)
GMQelv(P1-P2) = GMQelv(Pe-Ps) x Coef(Pe-Ps)
ICelv(P1-P2) = ICelv(Pe-Ps) x Coef(Pe-Ps)
GMQ(P1-P2)GMQ(Pe-Ps)
IC(P1-P2)IC(Pe-Ps)
Coef(Pe-Ps) =où
Coef(Pe-Ps) =où
âges sont calculés à partir de l’âge de sortie du stade réelsur l’élevage, auquel on affecte un coefficient déterminé àpartir de la courbe AGE(PV) standard déduite de la courbePV(AGE) établie dans cette étude. Les tables relatives à cescoefficients sont présentées dans les annexes 5 et 6.
CONCLUSION
Les modélisations réalisées dans cette étude permettent dedisposer de courbes de croissance et de consommation d’ali-ment en adéquation avec le niveau de performances actueldes élevages. Les critères standardisés qui en découlentoffrent la possibilité de comparer les élevages quels quesoient leurs poids moyens d’entrée et de sortie des stadespost-sevrage et engraissement. Elles sont établies à partir dedonnées relatives à des animaux « lourds » et peuvent doncêtre appliquées aux élevages abattant une partie ou la totali-té de leurs porcs à des poids plus élevés que la moyenne.Ces courbes devront de nouveau être actualisées dans lesannées à venir, en fonction de l’évolution des performances
techniques et des conduites d’élevage. En raison de l’impor-tance de la part des performances techniques dans la com-pétitivité des élevages, il est et il sera toujours nécessaire dedisposer de tels critères standardisés pour donner aux éle-veurs les moyens de se comparer entre eux, et ainsi des’améliorer.
REMERCIEMENTS
Nous remercions tout particulièrement J. VAN MILGEN(INRA-UMRVP, St Gilles, 35), pour son aide précieuse quantà l’élaboration du modèle utilisé pour étudier la croissancedes porcs, et pour son appui statistique. Nous remercionségalement J.G. CAZAUX et J. CASTAING (AGPM) pour lamise à disposition des données de leur étude. Enfin, nousremercions les équipes techniques de la Stationd’Expérimentation Nationale Porcine de l’ITP (Romillé, 35),de la Station d’Expérimentation Régionale des EDE-Chambres d’agriculture de Bretagne (Crécom, 22), et del’abattoir Olympig (Josselin, 56) pour leur collaboration.
414
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
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