Présentation Gestion de Stock Khaoula

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  • 8/19/2019 Présentation Gestion de Stock Khaoula

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    Présentée par: Khaoula CHRAIBI

    Soutenance de Stage de Fin d’Etudes

    Gestion de stoc produits !inis et pi"cesde rechange

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    PlanPartie I: présentation générale

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    Présentation générale

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    Présentation de laco#pagnie $I%ISA

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      $I

    S A

    %Iguel vancos

    ociété nonyme

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    7/33

    Fiche techni&ue de $I%ISA

    Elément de

    désignation

    Donnée correspondante

    Raison sociale MIVISA MAROC

    Forme juridique Société anonyme

    Secteur dacti!ité Fa"rication des em"allages métallique

    Capital #$%&%''' ('' D)s

    E**ecti* du personnel +lus de ,' employés marocains et plus de

    # Espagnols

    -otoriété et image Ele!é

    Date de création .''$

    Si/ge social 0ot -12 & 3one industrielle( Ait

    melloul( 2+ 4 5,$&( code postal 4 ,&56.

    -1 du registre de

    commerce

    .#555

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    Fiche techni&ue de $I%ISA

    -1 identi*ication *iscale '&7#7,,.

    -1 patente #7,77'8'

    -1 C%-%S%S &75'#78

    9élép)one '6 ., .# ,5 '' :ligne groupée;

    Fa< '6 ., .# ,, ''

    E-mail [email protected]

    Site =e" ===%mi!isa%com

    >érant ?I?ER A"dera)im

    0ogo

    mailto:[email protected]:[email protected]://www.mivisa.com/http://www.mivisa.com/mailto:[email protected]:[email protected]

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    Processus de

    !a'ricationScroll PressasLínea

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    Gestion de stoc produits !iniet pi"ces de rechange

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      la gestion des

    stocs   Lorsque l’on parle de gestion des stocks, il

    s’agit proprement dit de la tenue et du suivi

    d’une quantité de marchandises dans unmagasin. C’est une activité à deu

    !ranches " la gestion des mouvements de

    marchandises dans le magasin #entrées et

    sorties$ et la gestion des

    réapprovisionnements.

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    classi!ication desstocs

    (’o')ecti! du classe#ent

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    classi!ication desstocs

    %& '%& (%& )%& *%& +%%& +'%&

    %&

    '%&

    (%&

    )%&

    *%&

    +%%&

    +'%&

    valeurs des sorties de stocks cumulées

    articles (en

    %) classés

    dans l'ordre

    décroissant

    des valeurs

    de sorties de

    stock.

    Principe du classe#ent ABC

     Classe#ent ABC

    http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_3/tableau%20ABC.docxhttp://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_3/tableau%20ABC.docx

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    classi!ication desstocs$agasinage

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    (es #éthodes de réappro*isionne#ent$éthode de réappro*isionne#ent !i+e:

    classi!ication desstocs

    Réappro*isionne#ent , date !i+e et parconso##ation !i+e

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    (es #éthodes de réappro*isionne#ent$éthode du point de co##ande:

    classi!ication desstocs

    réappro*isionne#ent constant a*ec point de

    co##ande et stoc de sécurité-

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    Anal.se de l’e+istant Acti*ité du #agasinProcessus d’entrée en stoc

    Processus d’entrée en stoc

    Ser*ice d’étude/ser*ice#aintenance

    Responsa'le#agasin

    Che! deproduction

    Ser*ice d’achat0$I%ISA $1RCIA2

    Fournisseur0$I%ISA $1RCIA2

    3étection des 'esoins

    Eta'lisse#ent d’unede#ande d’achat

    En*oi de la de#andeRéception de la

    #archandise

    Accord et signature

    4rans#ission du 'on3e co##ande

    En*oi de la

     #archandise

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    Anal.se de l’e+istant Acti*ité du #agasinProcessus de sortie du stoc

    Processus de sortie du stoc

    Ser*ice d’étude/ser*ice

    #aintenance

    Responsa'le

    #agasin

    Che! deproduction

    3étection des pannes

    Eta'lisse#ent d’une3e#ande de tra*ail

    (ance#ent d’un ordre3e tra*ail

    Réception du#atériel

    Réception de l’ordre de tra*ail

    (i*raison et saisie3e l’opération

    Eta'lisse#ent d’un 'on de sortie

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    Anal.se de l’e+istant (a Codi!ication utilisée dans le #agasin

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    Diagramme cause à efetMatérielMain d@u!reMét)odes

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     articles via la

    méthode ABCcatégories

    uantité darticles

    dans la catégorie :en

    B du total;

    Valorisation :enB;-i!eau de contrle

    du stoc 

    +rocédure de

    commande

    A De 10 à 20% De 70 à 80%Fréuent et ri!oureu"

    Fréuent et ri!oureu"

    et ada#ta$le

    De &0 à 0% De 1 à 20% o*en +é!uliers standards

    , De 0 à 0% De à 10% Fai$le

    -elon les $esoins

    em#iriues

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    Ela'oration et interprétation de la cour'e de Pareto

    + ' ( - ) * / +%+++'++(+-+)++*+/'%'+''''('-')''*'/%+'(-)*/(%(+('((((-()((*(/-%

    %.%%

    -.%%

    +%.%%

    +-.%%

    '%.%%'-.%%

    %.%%

    -.%%

    (%.%%

    (-.%%

    -%.%%

    --.%%

    )%.%%

    )-.%%

    %.%%-.%%

    *%.%%

    *-.%%

    /%.%%

    /-.%%

    +%%.%%

    5de la *aleur des groupes cu#ulé

    nu#éro du groupe

    5 par rapport , la *aleur totale du #agasin cu#ulé

    %otre te+te ici

    6 i i i d

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    6pti#isation del’indice de rotation

    78 Groupe des pi"ces de rechange

    *aleur du

    groupe enE1R6

    conso##ation

    annuelle 0d9a*ril

    ;

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    6pti#isation de l’indice de rotation

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    Aperus glo'ale sur les #éthodes de pré*isio

    (A $4H63E 3ES $6I73RES CARRES :

    +n 9nSnRn

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    PJ 0RDRR?2 /

    Aperus glo'ale sur les #éthodes de pré*isio

    $6>E77E $6BI(E:

    Le mod0le de moyennes mo!iles

    consiste à estimer la prévision d’une

    certaine période à partir des valeurs

    connues pour les quelques périodes

    précédentes

    3i ti d

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    3iagnostic del’é+istant

    PR631C4I67 $E7S1E((E:

     $éthode de régression linéaire pour l’année ;

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    3iagnostic del’é+istant

    PR631C4I67 $E7S1E((E:

     $éthode de tendance pol.no#iale : 

    + ' ( - ) * / +% ++ +'

    %

    '%%%

    (%%%

    )%%%

    *%%%

    +%%%%

    +'%%%

    +(%%%

    +)%%%

    1#$ 2 3 %.%*4( 3 *.(4 5 +-.*)4' 5 -'.- 5 (-+.*

    =uantité en stoc

    Mois

    3i ti d

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    3iagnostic del’é+istant

    PR631C4I67 $E7S1E((E:

     $éthode de tendance e+ponentielle : 

    + ' ( - ) * / +% ++ +'

    %

    '%%%

    (%%%

    )%%%

    *%%%

    +%%%%

    +'%%%

    +(%%%

    +)%%%1#$ 2 +)%*./* ep# %.'+ $

    =uantité en stoc

    Mois

    3i ti d

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    3iagnostic del’é+istant C6$PARAIS67:

    6n comparant le coe11icient de corrélation entre

    les trois méthodes, on remarque que la méthodede tendance polynomiale est la plus

    représentante des données #/*.%'& des

    données contre /.%& pour la méthode de

    régression linéaire et **.& pour la méthode

    eponentielle$. Par conséquence, 7e peu dire

    que l’état du stock évolue d’une mani0re

    polynomiale #y 2 3%,%)( 3 *,* 5 +-,*' 5

    -',- 5 (-+,$.

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    COC!"#$O

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     8 l’issue de mon stage de quatri0me annéeL ingénieur d’étude M , 7’ai proposé un crit0re declassi1ication des di11érentes pi0ces de rechange

    gérées par le magasin de stockage a1in de dégager

    les pi0ces o!sol0tes dans un premier lieu, ensuite 7’ai

    classé les groupes des pi0ces de rechange en

    catégorie 89C a1in de déterminer les plus critiques.

    L’étude de la classe 8 m’a permis de mieu

    comprendre le comportement de ses groupes, et par

    suite l’adoption des politiques adéquates deréapprovisionnement.

    L’analyse des données du stock de produit 1inis

    m’a aidé à maitriser la situation actuelle 

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    $erci pour

    *otreattention