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Projet étudié et présenté par: DIZIER Victor ELBADRI Hiyam MARTINS Grégory NEUTELINGS Hugo VALARCHER Lucas Projet de fin de stage : Conception d’un SIG sur l’accessibilité des établissements forcalquiérens aux personnes à mobilité réduite 28/02/2018 1

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Projet étudié et présenté par: DIZIER Victor

ELBADRI HiyamMARTINS GrégoryNEUTELINGS HugoVALARCHER Lucas

Projet de fin de stage : Conception d’un SIG sur l’accessibilité des établissements forcalquiérens aux 

personnes à mobilité réduite

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Introduction

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• A l’aide de différents logiciels de SIG à disposition, commentpouvons nous mettre en évidence les difficultés rencontréeslors des déplacements des PMR au sein de la ville deForcalquier ?

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• I – Acquisition des données1)Définition de notre cadre d’étude2)Acquisition terrain

• II –Traitement des données1)Hypothèses2)Obtention des attributs de pentes

• III – Analyse des résultats1)Cartes de la base de données2)Itinéraires et statistiques

Plan

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– CERTU– Législations– ERP– Réseaux– Qualité des aménagements

I.1 – Définition de notre cadre d’étude

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• Zone traitée: mairie de Forcalquier sur deux fonds decarte

• Marché/hors marché• Objets modélisés: escaliers, trottoirs, passages,

places, ERP, mobiliers urbains, places parkingpersonne valide/handicapée

• Tous les objets traités sous forme linéaire• Respect de la géométrie

I.2 – Acquisition terrain

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Passage piéton

Zone galaxie

Trottoir

Cheminement jusqu’à l’ERP

Route

Escalier

Dangereux Conseillé

AdaptéImpossible

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• Pas de variations de vitesse au sein d’un même tronçon

• Pas d’arrêt aux passages piétons• Pas de traversée de la route en dehors des passages• Précision métrique• Accrochage du réseau 

II.1 – Hypothèses

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– QGIS, Geoconcept, ArcMap– Données 2D  Données 3D

II.2 – Obtention des attributs de pentes

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Ajout d’une coordonnée Z vide aux données sous Geoconcept

Obtention de la valeur de Z sous Arcmap par interpolation du MNT

Utilisation de PyQGIS pour calculer une pente puis des vitesses à partir 

de ces pentes

Vérification sur le terrain des valeurs obtenues

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Faible pente

Forte pente

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III.1 – Carte de la base de données 

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Trajet empruntable

Trajet non empruntable pour les PMR

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Trajet empruntable

Trajet non empruntable pour les PMR

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ERP non accessible aux PMR

ERP non accessible aux fauteuils

ERP accessible aux PMR

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III.2 – Itinéraires et statistiques

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Différence entre un piéton (pointillé) et une personne en fauteuil roulant (trait plein)

Trajets 1 et 3 Trajet 2

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Différence entre un piéton (pointillé) et une personne non voyante (trait plein)

Trajets 1 et 3 Trajet 2

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Isochrones en jour de marché (1, 2, 3 minutes)

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Isochrones fauteuil Isochrones piéton

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0

200

400

600

800

1000

1200

Distance totale

Représentation graphique de la distance totale parcourue en fonction du type de personne

Valide

Fauteuil

Non voyant

Mal voyant

Autres PMR

mètres

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0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

Temps total

Représentation graphique du temps total en fonction du type de personne

Valide

Fauteuil

Non voyant

Mal voyant

Autres PMR

minutes

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• Pente : enjeu majeur• Critiques : 

– Modélisations pouvant être rendues plus réalistes et encore améliorables

– Amélioration possible : création d’un algorithme d’automatisation

– Ambitions trop grandes dû au départ d’autres membres du groupe

Conclusion

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• Meilleure compréhension des logiciels SIG• Etonnante facilité de transfert de données d’un SIG 

à un autre par le biais des SHP• Un bon ressenti final et satisfaction personnelle pour 

le résultat et le rapport rendu à la mairie (BDD et documentation)

Ressentis personnels

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Merci pour votre attention

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