VALEURS DES INDICATEURS DE SUIVI DES INEGALITES DE …

1

VALEURS DES INDICATEURS DE SUIVI

DES INEGALITES DE GENRE ET DE LA

PROTECTION SOCIALE AU BENIN

Juillet 2018

DIRECTION DE LA PROGRAMMATION ET DE LA PROSPECTIVE

*************

DOMAINES DU GENRE ET DE LA PROTECTION SOCIALE

Tél : + 229 60 42 02 02

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http://www.social.gouv.bj/

mailto:[email protected]

1

SOMMAIRE

SOMMAIRE -------------------------------------------------------------------------------------- 1

LISTE DES SIGLES ----------------------------------------------------------------------------- 2

CONTEXTE -------------------------------------------------------------------------------------- 4

METHODOLOGIE ------------------------------------------------------------------------------ 6

ETAT DES LIEUX ------------------------------------------------------------------------------ 7

PREMIERE PARTIE : LE NIVEAU DES INDICATEURS DU GENRE ET DE LA

PROTECTION SOCIALE ---------------------------------------------------------------------- 8

1.1. les indicateurs genre ------------------------------------------------------------------------ 8

1.2. les indicateurs de la protection sociale ------------------------------------------------- 18

DEUXIEME PARTIE : DIFFICULTES RENCONTREES LORS DE LA COLLECTE

DE DONNEES ET DEFIS A RELEVES ----------------------------------------------------- 21

2.1.les indicateurs genre ---------------------------------------------------------------------------- 21

2.2 les indicateurs de la protection sociale ------------------------------------------------------ 63

CONCLUSION ---------------------------------------------------------------------------------- 84

ANNEXES ------------------------------------------------------------------------------------------ i

REFERENCE BIBLIOGRAPHIQUE --------------------------------------------------------- ix

2

LISTE DES SIGLES

ACE : Agent Contractuel de l'Etat

APE : Agent Permanent de l'Etat

ARV : Anti Retro Viraux

AS : Annuaire Statistique

BEPC : Brevet d'Etude du Premier Cycle

CENA : Comité Electoral National Autonome

CNSS : Caisse Nationale de Sécurité Sociale

CPS : Centre de Promotion Sociale

DFEA : Direction de la Famille, de l’Enfance et de l’Adolescence

DDPD : Direction Départementale du Plan et du Développement

DGPD : Direction Générale des Politiques de Développement

DPP : Direction de la Programmation et de la Prospective

EDS : Enquête Démographique de Santé

EMICoV : Enquête Modulaire sur les Condition de Vie

ETVA : Enquête sur la Transition des jeunes de l'école vers la Vie Active

FAO : Fond des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture

FNRB : Fond National des Retraites du Bénin

IDISB : Indice de Développement des Inégalités des Sexes au Bénin

INSAE : Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique

IP : Indice de Parité

MASMF : Ministère des Affaires Sociales et de la Micro Finance

MEMP : Ministère des Enseignements Maternel et Primaire

MESRS : Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

MESTFP : Ministère de l'Enseignement Secondaire, Technique et de la Formation

Professionnelle

MFASSNHPTA : Ministère de la Famille, des Affaires Sociales, de la Solidarité Nationale, des

Handicapées et des Personnes de Troisième Age

MICS : Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples

MOMDODD : Ministère à la Présidence, chargé des OMD et des ODD

MPD : Ministère du Plan et du Développement

MS : Ministère de la Santé

ODD : Objectifs de Développement Durable

OIT : Organisation Internationale du Travail

3

PAG : Programme d'Action du Gouvernement

PAM : Programme Alimentaire Mondial

PC2D : Programme de Croissance pour le Développement Durable

PHPS : Politique Holistique de Protection Sociale

PNLS : Programme National de Lutte contre le Sida

PPA : Parité de Pouvoir d'Achat

PVVIH : Personne Vivante avec le Virus de l’Immunodéficience Humaine

RAMU : Régime d'Assurance Maladie Universelle

RGE : Recensement Général des Entreprises

RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitation

TA : Taux d'Abandon

TALPHA : Taux d'Alphabétisation

TAP : Taux d'Achèvement du Primaire

TAS : Taux d'Abandon au Secondaire

TBS : Tableau de Bord Social

TBSP : Taux Brut de Scolarisation au Primaire

TIC : Technologie de l'Information et de la Communication

TIS : Taux d'Inscription au Supérieur

TNSP : Taux Net de Scolarisation au Primaire

TNSS : Taux Net de Scolarisation au Secondaire

TP : Taux de Promotion

TRS : Taux de Redoublement au Secondaire

UMCM : Utilisant des Méthodes Contraceptives Modernes

VIH/SIDA : Virus de l'Immunodéficience Humaine / Syndrome d'ImmunoDéficience

Acquise

4

CONTEXTE

Le Benin s’est engagé depuis les années 90, dans une dynamique de changement social,

générateur de bien-être. Cet engagement traduit l’ambition des gouvernements

successifs de sortir le pays de la pauvreté et de le mettre sur l’orbite de l’émergence

caractérisée par une croissance accélérée et un développement humain durable.

A cet effet, le Bénin a élaboré et mis en œuvre une série de Stratégies de Réduction de

la Pauvreté sur les périodes 2003-2005 (DSRP), 2007-2009 (SCRP 2) et 2011-2015

(SCRP 3). L’une des insuffisances de ces documents réside au niveau du dispositif de

suivi-évaluation, notamment pour le secteur du Genre et de la Protection Sociale qui ne

dispose pas d’indicateurs de suivi et d’évaluation des progrès réalisés.

Pour remédier à cette situation, le Ministère du Travail, de la Fonction Publique et des

Affaires Sociales a élaboré en 2016, avec l’appui des partenaires techniques et

financiers, le manuel de calcul des indicateurs de suivi des inégalités de genre et de

protection sociale. Ce manuel présente pour chaque indicateur retenu, la méthode de

calcul, le niveau de désagrégation et la structure responsable de la production des

données. Une fois ce document disponible, il s’avère nécessaire de définir les valeurs de

référence de ses indicateurs.

La présente étude a permis de collecter les informations utiles sur les indicateurs dudit

manuel. Le rapport d’étude renseigne pour chaque indicateur, l’année la plus récente de

disponibilité des données, propose des proxys pour certains indicateurs dont les données

ne sont pas disponibles et suggère des solutions pour un meilleur suivi / renseignement

de chacun des indicateurs.

Ce document servira de base à l’élaboration des politiques de développement et

orientera les prises de décisions importantes sur le genre et la protection sociale. Aussi,

le renseignement périodique de ces indicateurs servira pour l’évaluation des progrès

dans le domaine de la promotion du genre et la protection sociale et lors des évaluations

périodiques du Plan de Croissance pour le Développement Durable (PC2D). Ce dernier

est le document stratégique qui remplace les stratégies de croissance pour la réduction

de la pauvreté.

5

Le présent rapport est subdivisé en deux (02) grandes parties. La première a été

consacrée à la présentation du niveau de référence des indicateurs, de leurs valeurs

précédentes si elles existent et de la prévision pour 2020. Dans la seconde partie, il a été

question de présenter les difficultés rencontrées dans la collecte de données ainsi que les

défis à relever pour assurer un meilleur suivi des progrès dans le secteur du genre et de

la protection sociale au Bénin.

6

METHODOLOGIE

La démarche méthodologique adoptée dans le cadre de ce travail a consisté dans un

premier temps à faire une revue documentaire sur les indicateurs Genre et Protection

Sociale au Bénin en partant des travaux de définition desdits indicateurs réalisés en

2016. Le manuel de calcul des indicateurs de suivi des inégalités de genre et de la

protection sociale a été utilisé à cet effet. Plus de 40 rapports d’études statistiques ont

été consultés pour obtenir les valeurs des indicateurs. Dans un second temps, certaines

valeurs de référence d’indicateurs ont été obtenues à l’issue des séances de travail avec

les acteurs qui produisent ces données à divers niveaux.

Dans le rapport d’étude, chaque indicateur a été présenté à travers son mode de calcul,

l’Objectif de Développement Durable (ODD) auquel il est lié, la source des données, la

périodicité de sa collecte, les difficultés éventuelles rencontrées lors de la collecte de

données et les solutions proposées. Des proxys ont été proposés pour quelques

indicateurs dont les valeurs de référence ne sont pas disponibles.

Quelques prévisions ont été réalisées sur la base des valeurs précédentes prises par les

indicateurs. Lorsque nous disposons d’au moins dix (10) années d’observations pour un

indicateur, la méthode du lissage exponentiel est utilisée pour la prévision. Lorsque nous

disposons de moins de dix années d’observations, on utilise le taux de croissance de

l’indicateur. Chaque prévision est corrigée au besoin par les résultats que donneraient

les réalisations du Programme d’Action du Gouvernement (PAG). L’horizon de la

prévision est 2020. Deux raisons motivent le choix de cet horizon de prévision. Primo,

les Objectifs de Développement Durable (ODD) ont été adoptés en 2015. Une évaluation

à mi-parcours de la mise en œuvre de ces ODD se fera tous les cinq (05) ans donc en

2020. Secundo, ne disposant pas de longues séries d’observations des valeurs prises par

les indicateurs dans le passé, les prévisions pertinentes ne sauraient excédées un horizon

de cinq (05) années.

7

ETAT DES LIEUX

Quatre-vingt-treize (93) indicateurs ont été proposés pour évaluer les progrès du Bénin

dans le domaine de la promotion du genre et de la protection sociale. Sur les Quatre-

vingt-treize indicateurs (93), soixante (60) sont convenablement renseignés soit un taux

de renseignement de 64,5%. Parmi les indicateurs dont la valeur de référence n’est pas

disponible, quinze (15) disposent de proxys adéquats permettant d’apprécier les progrès

dans le secteur indiqué par ces indicateurs. On dispose donc d’information sur 80,65%

des 93 indicateurs proposés. Au total, dix-huit (18) indicateurs ne disposent ni de valeur

de référence ni de proxy soit un taux de non renseignement de 19,35%.

Tableau 1 : Point du renseignement des indicateurs du genre et de la protection sociale

Volet Renseigné

(a)

Proxy

(b)

Non

Renseigné

(c)

Total

(d)

Pourcentage (%)

(a/d)

Genre et Education 17 0 0 17 100,0%

Genre et prise de décision 11 0 3 14 78,6%

Genre activités productives 7 2 0 9 77,8%

Genre et droits humains / justice 7 2 4 13 53,8%

Genre et santé 4 2 0 6 66,7%

Genre et énergie 1 2 1 4 25,0%

Législation protectrice 4 1 2 7 57,1%

Assistance sociale 6 4 6 16 37,5%

Assurance sociale 0 2 1 3 0,0%

Service d'action sociale 3 0 1 4 75,0%

Total 60 15 18 93

Pourcentage(%) 64,5% 16,13% 19,4%

Source : Cabinet SISDEV, 2018

8

PREMIERE PARTIE : LE NIVEAU DES INDICATEURS DU GENRE ET DE LA

PROTECTION SOCIALE

1.1. LES INDICATEURS GENRE

Une égalité obtenue dans l’accès à la santé mais une grande inégalité dans

l’accès aux ressources

Les composantes de l’Indice de Développement des Inégalités entre Sexe au Bénin nous

donnent un aperçu par secteur, les progrès réalisés par le Bénin dans la réduction des inégalités

liées au genre. Sur les cinq secteurs concernés, l’accès aux ressources enregistre1 le plus faible

niveau et a baissé de 49% de 2011 à 2015 ; le nombre d’hommes aux postes de direction fait le

double de celui des femmes (0,441). On note aussi une égalité dans l’accès aux soins de santé

(1,029). Des efforts non négligeables restent à faire pour l’égalité genre dans les volets relatifs

à l’éducation (0,796), à l’emploi (0,723), aux revenues (0,809) et à l’accès aux ressources

(0,441).

Graphique 1 : Composante de l’IDISB 2015

Source : Rapport IDISB 2015

1.1.1. Genre et Education (17 indicateurs)

Genre et éducation primaire

1 Au niveau de cet indicateur, seule la sous composante poste de direction a été renseignée en 2015

0,7961,029

0,809 0,723

0,441

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

IDISB Education IDISB Santé IDISB Revenu IDISB Emploi IDISB Accès auxressources

Prévision Valeur précédente Valeur courante

9

Bien que la parité soit quasiment atteinte pour la grande majorité des

indicateurs de l’enseignement primaire, beaucoup d’efforts restent à faire

pour l’obtenir dans le rang des enseignants et dans le domaine de

l’alphabétisation.

Le niveau des indicateurs au niveau de l’enseignement primaire atteste du grand effort fait par

le Bénin ces dernières années pour l’atteinte de l’égalité d’accès à l’éducation primaire. Sur les

six indicateurs retenus pour l’analyse, trois affichent un niveau supérieur ou égal à 1 et

cinq affichent un niveau supérieur à 0,95. Des efforts restent à faire pour obtenir la parité

dans le rang des enseignants du primaire. Le nombre d’enseignants de sexe masculin dans

l’éducation primaire dépasse largement celui de sexe féminin. On compte en moyenne trois

enseignants de sexe masculin pour un enseignant de sexe féminin dans le secteur. Au regard

des départs massifs à la retraite, on estime que cet indicateur s’affichera à 0,5 en 2020 ; les

femmes étant plus aguerries à compétir lors des recrutements avec les hommes que par le passé.

Graphique 2 : Indicateurs du genre au niveau de l’éducation primaire2

Source : IDISB 2015 (I17), Annuaire Statistique de l’enseignement maternel et primaire

2016-2017 (I1, I4, I12), MICS 2014 (I2, I5, I3, I16),

Genre et enseignement secondaire

2 Pour tous les graphiques de ce document, les années correspondantes aux valeurs courantes sont mises entre

parenthèses à la fin du libellé des indicateurs et l’année de prévision est 2020. Lorsque l’indicateur est un indice,

la valeur « 1 » indique une égalité entre les femmes et les hommes, une valeur inférieure à « 1 » indique une

inégalité en faveur des hommes, une valeur supérieure à « 1 » indique une inégalité en faveur des femmes

1,08

0,98

1,08

1,08

1,08

0,5

1,03

0,97

0,905

1,005

1,02

0,335

1,05

0,95

0,90

1,00

1,072

0,34

I1: indice de parité du Taux Brut de ScolarisationPréscolaire (2016)

I2 : Indice de parité du Taux Net de Scolarisation auPrimaire (2014)

I3 : Indice de parité de la Proportion d’écoliers ayant commencé la première année d’études primaires qui …

I4 : Indice de parité du Taux de promotion dans le primaire(2017)

I5 : Indice de parité du Taux d'abandon au primaire (2017)

I12 : Rapport femmes/hommes des enseignants duprimaire (2017)

Valeur courante Valeur précédente Prévision

10

D’important progrès ont été enregistrés dans l’enseignement secondaire

général mais la parité genre reste très problématique dans l’enseignement

technique et professionnel et dans le secteur de l’alphabétisation.

Au niveau de l’enseignement secondaire général, la parité femme / homme est quasiment

obtenue concernant la réussite au baccalauréat (1,05) et dans une moindre mesure pour la

réussite au BEPC (0,80), le redoublement (0,98) et dans une moindre mesure pour le taux net

de scolarisation (0,84). Par contre, en ce qui concerne l’enseignement technique et

professionnel, le nombre d’enseignants de sexe masculin dépasse le quadruple du nombre

d’enseignants du sexe féminin ; l’indice de parité s’établit à 0,14 en 2017. De même, le nombre

d’élèves de sexe masculin est quasiment le double du nombre d’élèves de sexe féminin. Par

ailleurs, la parité est loin d’être atteinte dans le secteur de l’alphabétisation. L’indice du taux de

parité d’alphabétisation des adultes gagne trois points de pourcentage en trois ans et affiche

0,61 en 2014. Avec une anticipation adaptative sur son évolution, on estime qu’en 2020, la

valeur de cet indicateur sera de 0,70.

Graphique 3 : Indicateurs du genre au niveau de l’enseignement secondaire

Source : AS/MESTFP 2016-2017 (I6, I7, I9, I10, I13, I14), IDISB 2015 (I8)

0,82

0,99

0,87

0,99

0,54

0,14

0,85

0,78

0,84

0,98

1,68

0,8

1,05

0,54

0,14

0,58

1,02

0,99

1,2

1

1

0,8

0,4

0,74

0,61

I6 : Indice de parité du Taux Net de Scolarisation auSecondaire (2017)

I7 :Indice de parité du Taux de redoublement ausecondaire (2017)

I8 : Indice de parité du Taux d'abandon au secondaire(2015)

I9 : Indice de parité du Taux de succès au BEPC (2017)

I10 : Indice de parité du taux de succès au baccalauréat(2017)

I13 : Rapport filles/garçons des élèves dans l’enseignement secondaire technique et professionnel

(2017)

I14 : Rapport femmes/hommes des enseignantsdans laformation professionnelle et technique (2017)

I16 : Indice de parité du Taux d’alphabétisation des 15-24 ans (2014)

I17 : Indice de parité du Taux d’alphabétisation des Adultes (15 ans et plus) (2014)

Prévision Valeur courante Valeur précédente

11

Genre et enseignement supérieur

Au niveau de l’enseignement supérieur, la parité reste encore idéaliste. Que ce soit au

niveau du taux d’inscription (0,431) qu’au niveau du rapport femme / homme des enseignants

(0,141), l’indice de parité affiche un niveau très bas mais en progression par rapport à son

niveau précédent. On note aussi une certaine sexospécificité dans le choix des filières au niveau

supérieur.

Graphique 4 : Indicateurs du genre au niveau de l’enseignement supérieur

Source : MICS 2014 (I11) ; Annuaires Statistiques de l’Enseignement supérieur 2014-2015

(I15)

1.1.2. Genre et prise de décision (14 indicateurs)

Les femmes sont associées de façon presque égalitaire aux décisions dans

les ménages et dans une moindre mesure dans les administrations.

La Déclaration universelle des droits de l’homme stipule que toute personne a le droit de

prendre part à la direction des affaires publiques de son pays. Le Programme d'action de Beijing

affirme également que les femmes ont le même droit que les hommes de participer à la gestion

des affaires publiques…Cependant, bien qu’il ait été largement accepté, l’application de ce droit

reste problématique pour les pays.

Au Bénin, sur les dix indicateurs qui ont été convenablement renseignés sur la parité femme /

homme au niveau de la prise de décision, un effort de progrès vers la parité n’a été constaté

qu’au niveau de deux indicateurs. En 2015, presque la quasi-totalité des femmes (88%)

participent à la prise de décision au niveau des ménages. On estime que cet indicateur connaitra

une amélioration sans pouvoir atteindre 100% compte tenu des réalités socio-anthropologiques

du Bénin. Le rapport femme / homme aux postes de direction affiche 0,78. Compte tenu des

efforts de l’actuel Gouvernement dans ce domaine, cet indicateur pourra gagner sept points de

pourcentage pour s’établir à 0,85 en 2020.En ce qui concerne les postes ministériels, de maires,

de conseillers communaux, de députés, de responsables de partie politique, de présidents

d’institution de la république et de candidats aux élections, il n’y a presque pas de présence de

0,6

0,20,294

0,138

0,431

0,141

0

0,2

0,4

0,6

0,8

I 11 : Indice de parité du Taux d’Inscription au Supérieur (2015)

I 15 : Rapport femmes/hommes desenseignants du supérieur (2015)

Prévision Valeur précédente Valeur courante

12

femme. Ce qui atteste que du chemin reste donc à parcourir en ce qui concerne la parité dans la

prise de décision.

Graphique 5 : Indicateurs du volet genre et prise de décision

Source : Rapport IDISB 2015 (I30, I26, I18), ANCB3 2017 (I22), ANCB 2017 (I23), CENA

2015 (I28), CENA 2016 (I27), Assemblée Nationale (I21), Journal Officiel 2017 (I19),

Comptage 2017 (I20)

1.1.3. Genre et Activités productives/Accès aux ressources (09

indicateurs)

On note une discrimination positive en faveur des hommes dans l’accès

aux ressources à l’exception de l’accès à la microfinance. Il faudrait

3 Ou DPP DGML

0,85

0,32

0,4

0,2

0,25

0,3

0,37

0,09

0,2

0,9

0,174

0,093

0,04

0,78

0,222

0,25

0,07

0,0

0,04

0,23

0,0645

0,1100

0,88

Indicateur 18 : Rapport femmes/hommes aux postes dedirection (2011)

Indicateur 19 :Rapport femmes/hommes aux postes ministériels(2017)

Indicateur 20 : Rapport femmes/hommes aux postes deprésident d'Institutions de la République (2017)

Indicateur 21 : Rapport femmes/hommes des sièges de députésoccupés au parlement national (2015)

Indicateur 22 : Rapport femmes/hommes au poste de maire(2017)

Indicateur 23 : Rapport femmes/hommes aux postes deconseillers communaux (2015)

Indicateur 26 : Rapport femmes/hommes aux postes deresponsabilité dans les partis politiques (2011)

Indicateur 27 : Rapport femmes/hommes des candidats auxderniéres élections (2016)

Indicateur 28 : Indice du taux de participation aux dernièresélections 2015

Indicateur 30 : Proportion de femmes qui participent à la prisede décisions dans les ménages (pour les gros achats, leur propre

santé et parents en visite) (2015)


13

davantage travailler sur l’acquisition des compétences en vue d’atteindre

la parité dans ce domaine.

Le Programme d'action, adopté à Beijing en 1995, lors de la quatrième Conférence mondiale

sur les femmes, a identifié les disparités économiques entre les hommes et les femmes comme

un des 12 domaines critiques requérant une action de la part des Etats Membres, de la

communauté internationale et de la société civile. Une absence de disparité liée au sexe dans

l’accès aux ressources économiques et aux activités de production permettra de réduire

considérablement les disparités économiques.

Comme à l’accoutumé, les femmes ont plus accès à la micro finance que les hommes. Le rapport

femme / homme du pourcentage des personnes ayant accès aux institutions de micro finance

est de 1,19 en 2011. Ceci peut s’expliquer par le fait que le besoin de financement pour

l’entreprenariat des hommes dépasse le cadre de la microfinance. Cependant, le nombre de

femmes chômeurs dépasse largement celui des hommes ; l’indice de parité femme / homme du

taux de chômage des jeunes de 15 à 39 ans s’établit à 1,23 en 2015. Toutefois, l’indice de parité

du taux d’activité est de 0,98 en 2014 ; le nombre d’actifs de sexe féminin est presque égal au

nombre d’actifs de sexe masculin.

Le niveau des autres indicateurs de ce volet fournit quelques explications sur le nombre élevé

de chômeurs de sexe féminin comparativement aux chômeurs de sexe masculin. On note que

l’indice de parité du taux d’utilisation de l’ordinateur est de 0,55 en 2014 (MICS 2014) ; le

nombre d’hommes qui utilisent l’ordinateur dépasse du double celui des femmes. Sachant que

l’utilisation de l’ordinateur constitue une preuve de la compétence de l’employés de nos jours,

on comprend aisément le niveau très bas du rapport femme / homme des travailleurs dans le

secteur non agricole (0,278 en 2015). Afin d’atteindre la parité femme / homme, il faudra donc

beaucoup travailler sur l’acquisition des compétences au niveau des femmes. De plus, la grande

majorité des publications de demande d’emploi se font en ligne et sont accessibles grâce à

l’internet. Ces publications échappent à la grande majorité des femmes qui recherchent l’emploi

puisque l’indice de parité femme / homme du taux d’utilisation de l’internet est de 0,38 en 2011

(EMICoV). Par ailleurs, le rapport femme / homme du nombre d’employeurs affiche 0,30 en

2011 (EMICoV). Aussi, faudra-t-il travailler sur l’esprit entrepreneurial des femmes.

Graphique 6 : Indicateurs du volet genre et Activités productives/Accès aux ressources4

4 La mention « p » après le numéro d’un indicateur indique qu’il s’agit d’un proxy de l’indicateur retenu dans le

manuel des indicateurs de suivi des inégalités de genre et de la protection sociale

14

Sources : EMICoV 2015 (I40, I39), IDISB (I33), Ministère de la fonction publique (I32),

EMICoV 2011 (I34, I35p, I37p) ; IDISB 2015 (I36p)

1.1.4. Genre et Droits humains/Justice (13 indicateurs)

Nombre d’engagements sont prises, la mutilation génitale est en nette

régression, cependant, beaucoup d’efforts reste à faire en ce qui concerne

les autres types de violences faites aux femmes. La répression effective des

auteurs reste le principal moyen de lutte.

0,36

0,27

1,03

1

1,74

0,67

0,44

0,38

0,98

1,03

1,23

0,86

1,07

1,01

0,35

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2

Indicateur 32 : Rapport femmes/hommes des fonctionnaires de l’Etat (APE+ACE) 2015

I 33 : Rapport femmes/hommes des salariées dans lesecteur non agricole (2015)

I 34 :Rapport femmes/homme des personnes ayant accèsaux Institutions de Micro Finances (2015)

I 35P: Indice de partié femme /homme du pourcentagedes parcelles destinée à l'exploitation (2015)

I36P: Rapport femmes /homme du Pourcentage deparcelle avec titre foncier

I37P : Proportion de population de 15 ans ou plusutilisant un téléphone mobile (2011)

I37P: Proportion de population de 15 ans ou plus utilisantun ordinateur (2011)

I37P: Proportion de population de 15 ans ou plus utilisantla connexion internet (2011)

I 38 : Indice de parité du taux d’activité au sens élargi des 15-24 ans (2014)

I38P: Taux d'activité ou taux d'emploi des 15-24 ans(2015)

I 39 : Indice de parité du taux de chômage des jeunes de15-39 ans (2015)

I39P: Taux de chômage BIT (2015)

I39P:Taux de chômage des personnes découragées (2015)

I39P: Taux de chômage élargi (2015)

I40P: Rapport femme / homme du nombre d'employeur(2015)

Valeur précédente Prévision Valeur courante

15

La promotion des droits des femmes est essentielle pour garantir la contribution des femmes au

développement, à la paix et à la sécurité. En matière de justice et de droits humains, le Bénin

fait énormément d’effort. La campagne tolérance zéro contre le mariage des enfants permettra

sans doute d’améliorer les indicateurs dans ce secteur. En 2015, le Bénin a déjà respecté 88,5%

des engagements pris sur la lutte contre le harcèlement sexuel. Avec les efforts de l’actuel

gouvernement, la totalité des engagements pourra être respectée d’ici 2020. La pratique de la

mutilation génitale est en voie de disparition ; seulement 9% des femmes de 15 à 49 ans ont

déclaré avoir subi une forme de mutilation génitale en 2014. On estime que cet indicateur

s’établira à 3% d’ici 2020. On estime aussi, au regard des politiques mises en œuvre que les

femmes seront plus confiantes et dénonceront davantage les cas de pratiques néfastes sur le

plan sanitaire, juridique et judicaire, les cas de harcèlement sexuel ou moral, et violence

sexuelle ; ce qui fera augmenter la valeur de ces indicateurs sur la période de 2020 ;

l’augmentation étant due à la récurrence des dénonciations et non à l’augmentation des

pratiques néfastes à la gente féminine.

Graphique 7 : Indicateurs du genre et Droits humains/Justice

Source : Ministère de la justice (I52, 51), Rapport 2015 du service d’écoute (I46, I47, I50,

I47), MASMF 2017 (I49), MICS 2014 (I45, 44), IDISB 2015 (I48)

3%

25%

100,

2700,00

100%

150

12000

0,2

2374

8672

0,092

9,20%

31,70%

160

2567

88,50%

88

805

0,084

0,1553

I44P: Pourcentage de femmes de 15-49 ansqui déclarent avoir subi n'importe quelle…

I45P: Pourcentage de personnes (femmes) de 20-49 ans qui ont été mariées ou en union …

Indicateur 46 : Nombre de cas relatifs à laviolence sexuelle reçus dans les structures…

Indicateur 47 : Nombre de cas relatifs auharcèlement sexuel ou moral reçus dans les…

I 48 : Index du respect des engagements duBénin par rapport aux mesures spécifiques…

Indicateur 49 : Nombre de centres de priseen charge des victimes de pratiques…

Indicateur 50 : Nombre de femmes victimesde pratiques néfastes sur le plan sanitaire,…

I52: Rapport femmes/hommes de l'effectifdes magistrats (2017)

I53P: Rapport femme / homme de l'effectifdes juges


16

1.1.5. Genre et Santé (06 indicateurs)

A la lecture du niveau des indicateurs du volet genre et santé, on réalise

que la santé est la chose la mieux partagée d’une façon presque égalitaire

entre les hommes et les femmes au Bénin ; à l’exception des infections au

VIH/SIDA où l’indice de parité du nombre de nouvelles infections est de 1,82 en 2014. C’est

assurément ce qui explique le niveau du rapport femme / homme de la population ayant accès

aux médicaments antirétroviraux qui est de 1,4 en 2014. Cependant, la proportion

d’accouchements assistés par de professionnel de santé qualité et le taux de mortalité maternelle

connaissent une évolution négative ces dernières années. Avec la détermination qu’affiche le

gouvernement en place au regard des investissements prévues pour le secteur de la santé dans

le PAG, on peut prétendre à une inversion de la tendance d’ici 2020.

Graphique 8 : Indicateur du volet genre et Santé

Source: MICS 2014 (I54, I55, I59), TBS INSAE 2012 (I 58), PNLS 2014 (I 57, I56)

1.1.6. Genre et Energie (04 indicateurs)

L’énergie constitue l’élément indispensable pour la réalisation de toute activité économique.

Cependant, en 2011, moins de la moitié (42%) des ménages dirigés par les femmes ont accès à

l’électricité. Les prévisions pour 2020 s’estiment à 60% compte tenu des projets du PAG et des

réalisations actuelles du gouvernement. On note aussi qu’en 2015 les femmes consacrent

22,50% de leur temps à des travaux non économiques et au bénévolat. Compte tenu des réalités

301

97

1,52

1

1,03

0,8

335,5

93,80

347

77

1,827586

1,4

1,072

0,7

I54 : Taux de mortalité maternelle pour 100000 naissancesvivantes (2014)

Indicateur 55 : Proportion d'accouchements assistés parprofessionnel de santé qualifié (2014)

I56p: Inice de paraité femmes/homme du nombre de nouvellesinfection au VIH/SID (15 à 24 ans)

I 57 : Rapport femmes/hommes de la population ayant accèsaux médicaments antirétroviraux (2014)

I 58 : Indice de parité de l'espérance de vie à la naissance (2012)

I59p : Indice de parité du taux de mortalité des adultes (15-49)(pour les sept année ayant précédée l'equête)


17

socio anthropologiques du Bénin, il serait vraiment difficile de mener des politiques

économiques pour faire baisser le niveau de cet indicateur. Cependant, au regard de

l’urbanisation grandissante, on estime que cet indicateur affichera 18% en 2020.

Graphique 9 : Indicateurs du volet genre et Energie

Source : EMICoV 2011 (I60), IDISB 2015 (I61)

60%

18%

42,00%

22,50%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

I60P: Proportion de ménages dirrigé par une femme et ayant accès à l’électricité (2011)

I61P: IDISB du temps consacré à des activités nonéconomiques et bénévolat


18

1.2. LES INDICATEURS DE LA PROTECTION SOCIALE (30 INDICATEURS)

1.2.1. Législation protectrice (07 indicateurs)

En termes de législation protectrice, le Bénin fait assez efforts au niveau

de la reconnaissance des droits au bien-être de l’enfant et la lutte contre

les pires formes de travail des enfants. Le Bénin a déjà honoré 70% de ses

engagements concernant la charte africaine des droits et du bien-être de l’enfant et 56,70% de

ses engagements relatifs aux pires formes du travail des enfants. Toutefois, le pourcentage des

dépenses publiques consacré aux dépenses de transferts sociaux directs reste très faible (0,68%).

Graphique 10 : Genre et législation protectrice

Source : Rapport IDISB 2015 (I68, 69), DGPD/MPD 2014 (I70), DFEA 2017 (I65)

1.2.2. Assistance sociale (16 indicateurs)

Malgré les efforts fournis dans le domaine de l’assistance sociale, la

pauvreté semble gagner davantage de personnes. Les acteurs de ce secteur

devront réfléchir à de nouvelles stratégies et approches innovantes en vue

d’atteindre effectivement leurs cibles.

Bien que la quasi-totalité (99% en 2015) des ménages pauvres bénéficie de transferts sociaux,

les efforts en matière d’assistance sociale au Bénin restent mitigés. Les pauvretés monétaire et

non monétaire ont gagné quelques points de pourcentage. De même, une infime partie des

orphelins et les enfants handicapés bénéficient d’une attention du gouvernement au Bénin. Le

60%

70%

90%

1%

42,31%

56,70%

70,00%

0,689

Indicateur 65 :Index du respect des engagements du Bénin par rapport à l’article 6 de la loi N° 2006 -04 du 10 Avril 2010 portant conditions de déplacement

des mineurs et répression de la traite d’enfants en …

Indicateur 68 : Index du respect des engagements du Bénin par rapport à l’article 3 de la Convention 182 de l’OIT sur les pires formes de travail des enfants

(2015)

Indicateur 69 : Index du respect des engagements du Bénin par rapport à l’article 6 de la charte africaine

des droits et du bien-être de l’enfant (2015)

I70P: Pourcentage des dépenses publiques consacréesaux dépenses de transferts sociaux directs


19

pourcentage d’Orphelins et Enfants Vulnérables qui bénéficie d’une prise en charge est de

8,170% en 2016. Par ailleurs le taux net de scolarisation des enfants handicapés s’établit à

59,70% en 2014.

Graphique 11 : Indicateurs d’assistance sociale

Source : EMICoV 2015 (I72, I73, I80), TBS 2012 (I72), MICS 2015 (I85), MICS 2014 (I77,

I84), DGPD/MPD 2015 (I78), Agence Nationale de Protection Civile/Ministère de l'Intérieur

2014 (I79), MASMF 2015 (I83)

1.2.3. Assurance sociale (03 indicateurs)

La notion de l’assurance reste encore très méconnue et ou pas comprise

de la grande majorité des béninois. Seulement 8,4% de la population souscrivent à

une assurance maladie en 2013 ; la plupart étant des travailleurs qui disposent d’une assurance

maladie pour leur travail. La couverture du régime d’assurance maladie universelle est très

faible (0,1% en 2013).

Graphique 12 : Indicateurs du volet assurance sociale

40%

60%

5%

100%

30%

40%

70%

70%

36,30%

20%

40,08%

52,20%

6,36%

99%

17,21

40,1

74,3

8,17%

59,70%

I72P: Indice de la pauvreté monétaire (2015)

Indicateur 73 : Proportion de la population occupéedisposant de moins de 1 dollar PPA par jour (2015)

Indicateur 77 : Taux de dépendance des personnes âgées(60 ans et plus) (2014)

Indicateur 78 : Proportion de ménages plus pauvresbénéficiaires des transferts monétaires directs (2015)

I79P: Proportion des personnes victimes de catastrophequi sont prises en charge

Indicateur 80 : Pourcentage d’enfants (0 -14 ans) vivant dans un ménage pauvre (2015)

I82P: Proportion d'enfant ayant subi un chatimentcorporel (2014)

Indicateur 83 : Pourcentage des OEV bénéficiant d’une prise en charge (prise en charge en kit scolaire et en kit …

I84P: Proportion d’enfants orphelins de 10-14 scolarisés (2014)


20

Source : Annuaire statistique du ministère de la santé 2013 (I87, I88)

1.2.4. Services d’action sociale (04 indicateurs)

Les progrès enregistrés dans l’offre de service d’action social sont mitigés.

Un peu moins de la moitié (45,20%) de la population fréquente les services de santé en 2016.

L’autre moitié de la population se traitent avec les méthodes de médecine traditionnelle. Pour

améliorer le taux de fréquentation des services de santé, il faudrait améliorer la qualité et rendre

accessible le coût des services de santé mais surtout valoriser la médecine traditionnelle. On

pourra à cet effet compter sur la mise en œuvre du PAG qui prévoit la création de laboratoire

d’analyse pour la valorisation de la médecine traditionnelle. Ces réalisations vont concourir à

l’amélioration du taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans qui est de 115‰en 2014.

Graphique 13 : Indicateurs du volet services d’action sociale

Source : MICS 2014 (I91, I92), Annuaire Statistiques du Ministère de la santé 2016 (I93)

0,20%

15%

0,1%

8,4%

I87P: Pourcentage de populations couvertes par leRAMU (2013)

I88P: Taux de couverture de la population enassurance maladie (2013)


16%

80

55%50,30%

7,90%

115

45,20%

Indicateur 91 : Taux de prévalence contraceptive(moderne) chez les femmes (2014)

Indicateur 92 : Taux de mortalité des enfants de moinsde cinq ans (pour 1000) (2014)

Indicateur 93 : Taux de fréquentation des services desanté de la population (2016)


21

DEUXIEME PARTIE : DIFFICULTES RENCONTREES LORS DE LA

COLLECTE DE DONNEES ET DEFIS A RELEVES

Cette partie sera consacrée à la présentation des indicateurs ainsi que des diverses difficultés

rencontrées lors de la collecte de données. Quelques solutions seront proposées en termes de

défis à relever pour un meilleur suivi des progrès dans le domaine du genre et de la protection

sociale.

2.1. LES INDICATEURS GENRE

2.1.1. Genre et Education (17 indicateurs)

Au niveau des indicateurs qui renseignent sur la parité et l’éducation, nous n’avons pas

rencontré de difficultés majeures. Les annuaires statistiques réalisés par les ministères

concernés ont été d’une grande utilité. Cependant, compte tenu de la non finalisation de certains

annuaires statistiques, la dernière année d’observation de certains indicateurs est un peu

dépassée à la date d’aujourd’hui.

Genre et éducation primaire

Pour analyser les progrès en matière de genre au niveau de l’éducation primaire, huit (08)

indicateurs ont été retenus. Tous ces indicateurs sont renseignés. On dispose pour la plupart des

données sur plusieurs années. Toutefois, pour certaines la dernière année de disponibilité de la

majorité des indicateurs est 2014 ; les annuaires des autres années n’étant pas disponibles.

Indicateur 1 : Indice de parité du Taux Brut de Scolarisation

Préscolaire

o Mode de calcul

L’Indice de parité filles/garçons du Taux Brut de Scolarisation Préscolaire est obtenu en

divisant le Taux Brut de Scolarisation Préscolaire des filles ( fillesTBSP) par le Taux Brut de

Scolarisation Préscolaire des garçons ( garçonsTBSP).

/_filles

filles garçons

garçons

TBSPIP TBSP

TBSP

o Situation de référence et cibles intermédiaires

Année scolaire 2012-

2013

2013-

2014

2014-

2015

Situation

de

référence

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

22

(2015-

2016)

/_ filles garçonsIP TBSP

1,042 1 1,034 1,046 1,000 1,000 1,000

Source : AS/MEMP (2012-2013 ; 2013-2014 ; 2014-2015 et 2015-2016)

o Cible ODD associée

La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 4.5 relative à l’augmentation des

compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à

l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

o Difficultés et solutions conseillées

Ne renseigne pas sur directement sur le niveau de scolarisation. L’interpréter en se référant au

Taux Brut de Scolarisation des garçons.

Indicateur 2 : Indice de parité du Taux Net de Scolarisation au

Primaire

o Mode de calcul

L’Indice de parité filles/garçons du Taux Net de Scolarisation au Primaire est obtenu en

divisant le Taux Net de Scolarisation au Primaire des filles (fillesTNSP ) par le Taux Net de

Scolarisation au Primaire des garçons (garçonsTNSP ).

/_filles

filles garçons

garçons

TNSPIP TNSP

TNSP


Année

scolaire

2012-

2013

2013-

2014

Situation

de

référence

2014-2015

Cible

2020

Cible 2025 Cible

2030

/_ filles garçonsIP TNSP

0,967 0,974 0,978 0,98 0,99 1,000

Source : AS/MEMP (2012-2013 ; 2013-2014 et 2014-2015)


La cible ODD associée est la cible 4.5. De façon spécifique, l’indicateur 4.5.1 est plus lié au

présent indicateur genre.

23

Indicateur ODD 4.5.1: Indice de parité (filles /garçons) du taux brut de scolarisation dans

le primaire

Indicateur Situation de référence

(MICS, 2014)

Cible 2020 Cible 2025 Cible 2030

4.5.1 0,797 0,82 0,84 0,86


Aucune difficulté

Indicateur 3 : Indice de parité de la Proportion d’écoliers ayant

commencé la première année d’études primaires qui terminent

l’école primaire.

o Mode de calcul

L’Indice de parité de la Proportion d’écoliers ayant commencé la première année d’études

primaires qui terminent l’école primaire est obtenu en divisant la Proportion des filles ayant

commencé la première année d’études primaires qui terminent l’école primaire ( )fillesTAP par

la Proportion des garçons ayant commencé la première année d’études primaires qui

terminent l’école primaire (garçonsTAP ).

/_filles

filles garçons

garçons

TAPIP TAP

TAP


Année scolaire Situation de référence (2016-2017) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

/_ filles garçonsIP TAP 0,895 0,95 0,98 0,99

Source : AS/MEMP (2016-2017)






Aucune difficulté

24

Indicateur 4 : Indice de parité du Taux de promotion dans le

primaire

o Mode de calcul

L’Indice de parité filles/garçons du taux de promotion dans le primaire est obtenu en divisant

le taux de promotion des filles ( )fillesTP dans le primaire par le taux de promotion des garçons

dans le primaire (garçonsTP ).

/_filles

filles garçons

garçons

TPIP TP

TP



2014

2014

-

2015

2015 -

2016

Situation de

référence

(2016 – 2017)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

IP_TPfilles/garçons

1,000 1,000 1,005 0,998 1,080 1,000 1,000

Source : AS/MEMP (2013-2014 ; 2014-2015 ; 2015-2016 et 2016-2017)






Aucune difficulté

Indicateur 5 : Indice de parité du Taux d'abandon au primaire

o Mode de calcul

L’Indice de parité du taux d’abandon au primaire est obtenu en divisant le taux d’abandon des

filles ( fillesTA) par le taux d’abandon au primaire des garçons ( garçonsTA

).

/_filles

filles garçons

garçons

TAIP TA

TA



2014

2014-

2015

2015-

2016

Situation

de

référence

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

25

(2016-

2017)

IP_TAfilles/garçon

s 1,018 1,042 1,020 1,072 1,080 1,000 1,000

Source : AS/MEMP (2014-2015 et 2016-2017), MICS (2014)



compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emp loi, à



Aucune difficulté

Indicateur 12 : Rapport femmes/hommes des enseignants du

primaire

o Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant le nombre de femmes enseignantes du primaire par le nombre

d’enseignants hommes du primaire.


Année scolaire 2012

-

2013

2013

-

2014

2014

-

2015

)

2015

-

2016

)

Situation

de

référence

2016-2017

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,280 0,290 0,314 0,335 0,338 0,400 0,55 0,65

Source : Annuaires statistiques (2015-2016) Cible ODD associée





Aucune difficulté

Genre et enseignement secondaire

Sept (07) indicateurs ont été proposés pour l’analyse du genre dans l’enseignement secondaire.

Tous ces indicateurs sont renseignés pour l’année 2015. Ils disposent également des données

26

sur au moins cinq (05) les cinq dernières années ayant précédés l’année 2015 à l’exception des

indicateurs six et huit.

Indicateur 6 : Indice de parité du Taux Net de Scolarisation au

Secondaire

o Mode de calcul

L’Indice de parité filles/garçons du Taux Net de Scolarisation au Secondaire est obtenu

en divisant le Taux Net de Scolarisation au Secondaire des filles ( fillesTNSS) par le Taux

Net de Scolarisation au Secondaire des garçons ( garçonsTNSS).

/_filles

filles garçons

garçons

TNSSIP TNSS

TNSS


Année

scolaire

Situation de

référence (2017) Cible 2020 Cible 2025 Cible 2030

/_ filles garçonsIP TNSS

0,840 0,86 0,95 0,96

Source : AS/ MESTFP (2017)




l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat. L’indicateur associé est le 4.5.4.

Cible 4.5.4: Indice de parité (Rural /Urbain) du taux brut de scolarisation dans le secondaire

Situation de référence (2015) Cible 2020 Cible 2025 Cible 2030

4.5.4 0,609 0,67 0,74 0,82


Aucune difficulté

Indicateur 7 : Indice de parité du Taux de redoublement au

secondaire

o Mode de calcul

27

L’indice de parité du Taux de redoublement au secondaire est obtenu en divisant le taux

de redoublement au secondaire des élèves filles par le taux de redoublement au

secondaire des élèves garçons.


Aucune o Situation de référence et cibles intermédiaires


2016

Situation de référence (2016-2017) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

IP_TRS filles/garçons 0,99 0,980 0,990 1,000 1,000

Source : AS/MESTFP (2016-2017)





Indicateur 8 : Indice de parité du Taux d'abandon au secondaire

o Mode de calcul

L’indice de parité du Taux d’abandon au secondaire est obtenu en divisant le taux

d’abandon au secondaire des élèves filles et le taux d’abandon au secondaire des élèves

garçons.



2014

Situation de référence

(2014-2015)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

IP_TAS filles/garçons 1,687 1,400 1,300 1,200

Source : IDISB (2015)






Aucune difficulté

28

Indicateur 9 : Indice de parité du Taux de succès au BEPC

o Mode de calcul

L’indice de parité du taux de succès au BEPC ou taux d’admis au BEPC est obtenu en divisant

le taux de succès au BEPC des élèves filles par le taux de succès au BEPC des élèves garçons.



2016

Situation de

référence (2016-

2017)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,87 0,80 0,98 1,000 1,000







Aucune difficulté

Indicateur 10 : Indice de parité du taux de succès au baccalauréat

o Mode de calcul

L’indice de parité filles/garçons du taux de succès au BAC ou taux d’admis au BAC est

obtenu en divisant le taux de succès au BAC des candidates filles par le taux de succès

au BAC des garçons.


Année

scolaire

2013-

2014

2014-

2015

2015-

2016

Situation de

référence (2016-

2017)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

1,048 1,014 0,99 1,05 1,000 1,000 1,000



29





Aucune difficulté

Indicateur 13 : Rapport filles/garçons des élèves dans

l’enseignement secondaire technique et professionnel

o Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant l’effectif des élèves de sexe féminin par l’effectif des

élèves de sexe masculin dans l’enseignement secondaire technique et professionnel.


Année

scolaire

2014-

2015

2015-

2016

Situation de

référence (2016-

2017)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,505 0,54 0,54 0,800 1,000 1,000







Aucune difficulté

Indicateur 14 : Rapport femmes/hommes des enseignants dans la

formation professionnelle et technique

o Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant l’effectif des enseignants de sexe féminin par l’effectif des

enseignants de sexe masculin dans l’enseignement secondaire technique et professionnel.


30

Année

scolaire

2015

-

2016

2016

-

2017

Situation de référence (2016-

2017)

Cibl

e

2020

Cibl

e

2025

Cibl

e

2030

0,14 0,14 0,400 0,600 0,700

Source : AS/MESTFP (2016-2017).






Aucune difficulté

Indicateur 16 : Indice de parité du Taux d’alphabétisation des 15 -

24 ans

o Mode de calcul

L’Indice de parité du Taux d’alphabétisation des 15-24 ans est obtenu en divisant le Taux

d’alphabétisation des femmes âgées de 15 à 24 ans (femmesTALPHA ) par le Taux

d’alphabétisation des hommes âgés de 15 ans 24 ans (hommesTALPHA ).

/ hom

hom

_femmes

femmes mes

mes

TALPHAIP TALPHA

TALPHA


Année scolaire Situation de

référence

(2015)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

/ hom( _ )femmes mesIP TALPHA 0,737 0,850 0,97 1,000

Source : MICS (2014)






Aucune difficulté

31

Indicateur 17 : Indice de parité du Taux d’alphabétisation des

adultes (15 ans et plus)

o Mode de calcul

Le Taux d’alphabétisation des femmes de 15 ans et plus (femmesTALPHADU ) par le

Taux d’alphabétisation des hommes de 15 ans et plus (hommesTALPHADU ).

/hom

hom

_femmes

femmes mes

mes

TALPHADUIP TALPHADU

TALPHADU


Année 2011

Situation de

référence (2015)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

/hom_ femmes mesIP TALPHADU 0,5819 0,6107 0,780 0,80 0,87







Aucune difficulté

Genre et enseignement supérieur

Indicateur 11 : Indice de parité du Taux d’Inscription au Supérieur

o Mode de calcul

L’Indice de parité filles/garçons du Taux d’Inscription au Supérieur est obtenu en

divisant le Taux d’Inscription au Supérieur des filles ( fillesTIS) par le Taux d’Inscription

au Supérieur des garçons( )garçonsTIS

.

/_filles

filles garçons

garçons

TISIP TIS

TIS


32


2010

2010-

2011


(2014-2015)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,294 0,431 0,600 0,700 0,800





l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat. De façon spécifique l’indicateur 4.5.5

renseigne sur les progrès enregistré dans le domaine du présent indicateur genre.

Indicateur ODD 4.5.5: Indice de Parité de l'effectif (femmes/hommes) des étudiants


4.5.5 0,32


Aucune difficulté

Indicateur 15 : Rapport femmes/hommes des enseignants du

supérieur

Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant l’effectif des enseignants de sexe féminin dans le supérieur

par l’effectif des enseignants de sexe masculin dans le supérieur.



2013

2013-

2014


(2014-2015)

Cibl

e

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,1219 0,138 0,141 0,200 0,500 0,600

Source : AS/MESRS (2012-2015).






Aucune difficulté

33

2.1.2. Genre et prise de décision (14 indicateurs)

Quatorze (14) indicateurs ont été retenus pour analyser la thématique « Genre et prise de

décision ». Les valeurs de référence de tous ces indicateurs ne sont pas disponibles ; quatre

indicateurs ne disposent pas de valeur de référence. Il est alors impérieux d’incorporer aux

prochains outils de collecte les questions permettant d’obtenir des données nécessaires pour le

calcul de ces indicateurs.

Indicateur 18 : Rapport femmes/hommes aux postes de direction

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes direction est obtenu en divisant le nombre de postes

de direction occupés par les femmes (directricesNfem ) par le nombre de postes de direction

occupés par les hommes ( homDirecteursN ) dans les administrations publiques.

_ / homhom

DirectricesDirecteurs

Directeurs

NfemRap fem

N


Année 2010 Situation de référence (2011) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

( _ / hom )diricteursRap fem 0,7882 0,850 0,950 1,000



La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.5 relative à la participation

effective des femmes aux fonctions de directions. De façon spécifique, l’indicateur 5.5.4 est

plus rapproché du présent indicateur genre.

Indicateur ODD 5.5.4 : Proportion de femmes occupant des postes de direction


5.5.4 11,4%


La dernière année d’observation est 2011 ; ce qui ne reflète pas forcément la situation actuelle.

Il faudra intégrer dans les prochains outils de collecte les questions permettant de recueillir les

données nécessaires pour le calcul de cet indicateur.

34

Indicateur 19 : Rapport femmes/hommes aux postes ministériels

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes ministériels est obtenu en divisant le nombre de

postes ministériels occupés par les femmes (MinistresNfem ) par le nombre de postes ministériels

occupés par les hommes ( homMinistresN ).

_ / homhom

MinistresMinistres

Ministres

NfemRap fem

N


Année 2010 2011 2012 2013 2014 Situation de référence (2017)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

( _ / hom )MinistresRap fem 0,154 0,154 0,444 0,350 0,300 0,22 0,320 0,400 0,500

Source : Journal officiel



effective des femmes aux fonctions de directions.


Aucune difficulté

Indicateur 20 : Rapport femmes/hommes aux postes de président

d’Institutions de la République

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes de président d’Institutions de la République

est obtenu en divisant le nombre de postes de président d’Institutions de la République

occupés par les femmes (ReInstitut pNfem ) par le nombre de postes de président

d’Institutions de la République occupés par les hommes (Rehom Institut pN ).

Re

Re

Re

_ / homhom

Institut p

Institut p

Institut p

NfemRap fem

N


Année 2015 Situation de référence

(2016)

Cible

2020

Cible

2025 Cible 2030

35

_ / homInstitutRépRap fem

0,25 0,4 0,5 0,7

Source : Comptage en 2018





La valeur de cet indicateur est obtenue par comptage, donc difficilement. Il est conseillé

d’intégrer dans les prochains outils de collecte les questions permettant de recueillir les données

nécessaires pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 21 : Rapport femmes/hommes des sièges de députés

occupés au parlement national

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes des sièges de députés occupés au parlement national est

obtenu en divisant le nombre de sièges au parlement occupés par les femmes (

ParlementNfem ) par le nombre de sièges au parlement occupés par les hommes (

homParlementN ).

_ / homhom

ParlementParlement

Parlement

NfemRap fem

N


Année 2010 2011 2012 2013 Situation de référence

(2015)

Cibl

e

2020

Cibl

e

2025

Cibl

e

2030

_ / homParlementRap fem

0,093

3

0,093

3

0,077

9

0,077

9 0,0779 0,200 0,3000 0,35

Source : Assemblée Nationale



effective des femmes aux fonctions de directions. L’indicateur ODD 5.5.1 est de façon

plus spécifique rattaché à l’indicateur genre.

36

Indicateur ODD 5.5.1 : Proportion de sièges occupés par des femmes dans le parlement

national


5.5.1 8,43% 9,19% 11,73% 14,97%


Aucune difficulté

Indicateur 22 : Rapport femmes/hommes au poste de maire

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes de maire est obtenu en divisant le nombre de postes

de maire occupés par les femmes (MaireNfem ) par le nombre de postes de maire occupés par

les hommes ( homMaireN ).

_ / homhom

MaireMaire

Maire

NfemRap fem

N



2020

Cible

2025

Cible

2030

( _ / hom )MaireRap fem 0,0405 0,250 0,300 0,350

Source : ANCB, 2017





Aucune difficulté

Indicateur 23 : Rapport femmes/hommes aux postes de conseillers

communaux

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes de conseillers communaux est obtenu en divisant le

nombre de postes de conseillers communaux occupés par les femmes (ConseillersComNfem ) par le

nombre de postes de conseillers communaux occupés par les hommes ( hom )ConseillersComN.

37

_ / homhom

ConseillersComConseillersCom

ConseillersCom

NfemRap fem

N


Année scolaire 2013 201

4


(2015)

Cibl

e

2020

Cibl

e

2025

Cibl

e

2030

_ / homConseillersComRap fem

0,047

3 0,0465 0,300 0,320 0,37

Source : ANCB (2013 & 2015)



effective des femmes aux fonctions de directions. L’indicateur ODD associé est le

5.5.3.

Indicateur ODD 5.5.3 : Proportion de femmes conseillères communales


5.5.3 4,80%


Aucune difficulté

Indicateur 24 : Rapport femmes/hommes aux postes de conseillers

de quartier de ville ou de village

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes de conseillers de quartier de ville ou de village est

obtenu en divisant le nombre de postes de conseillers de villages occupés par les femmes (

ConseillersVilNfem ) par le nombre de postes de conseillers de villages occupés par les hommes (

homConseillersVilN ).

_ / homhom

ConseillersVilConseillersVil

ConseillersVil

NfemRap fem

N


Aucune valeur de référence n’est disponible pour cet indicateur. L’association Nationale pourra

aider à le fournir ou pourra mettre en place un dispositif permettant de le renseigné les années

à venir.

38

Indicateur 25 : Rapport femmes/hommes aux postes de chef de

quartier de ville ou de village

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes de chef quartier ou de village est obtenu en

divisant le nombre de postes de chef de quartier ou de village occupés par les femmes

(ChefVilNfem ) par le nombre de postes de chef de quartier ou de villages occupés par les

hommes ( homChefVilN ).

_ / homhom

ChefVil

ChefVil

ChefVil

NfemRap fem

N





Aucune valeur de référence n’est disponible pour cet indicateur. L’association Nationale pourra

aider à le fournir ou pourra mettre en place un dispositif permettant de le renseigné les années

à venir.

Indicateur 26 : Rapport femmes/hommes aux postes de

responsabilité dans les partis politiques

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes aux postes de responsabilité dans les partis politiques est obtenu

en divisant le nombre de postes de responsabilité occupés par les femmes par le nombre de

postes de responsabilité occupés par les hommes dans les partis politiques.



2020

Cible

2025

Cible

2030

0,2323 0,370 0,390 0,470



L’ancienneté de l’année de la valeur de référence de disponibilité de l’indicateur suggère que

des actions urgentes soient entreprises pour l’actualiser.

39

Indicateur 27 : Rapport femmes/hommes des candidats aux

dernières élections

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes des candidats aux dernières élections est obtenu en divisant

le nombre de candidates femmes par le nombre d’hommes candidats aux dernières

élections.


Année 2015 Situation de référence (2016) Cible 2020 Cible 2025 Cible 2030

0,0645 0,090 0,150 0,250

Source : CENA (2016)





Aucune difficulté.

Indicateur 28 : Indice du taux de participation aux dernières

élections

o Mode de calcul

Cet indice est obtenu en divisant le taux de participation des femmes par le taux de

participation des hommes aux dernières élections.


Année scolaire 2011 Situation de référence (2015) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,10 0,11 0,200 0,270 0,300

Source : CENA


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 5.5 relative

à la participation effective des femmes aux fonctions de directions.


40

Dans le libellé de la définition de cet indicateur, le type d’élection n’a pas été précisé.

S’agit-il d’une élection présidentielle, législative ou communale ? Les données

renseignées ci-dessus sont relatives aux élections législatives. Il serait souhaitable de

désagrégé cet indicateur en trois autres indicateurs similaire suivant les typas d’élection.

Indicateur 29 : Index du respect des engagements du Bénin par rap-

port aux Politiques Appui au système de quotas et à la

discrimination positive en faveur des femmes volet Prise en

considération des sexospécificités dans tous les départements

ministériels

o Mode de calcul

L’index du respect des engagements du Bénin par rapport aux Politiques Appui au système de

quotas et à la discrimination positive en faveur des femmes volet Prise en considération des

sexospécificités dans tous les départements ministériels est calculé en rapportant la somme des

scores attribués au Bénin sur le score maximal attendu.





Non disponible. Les structures du ministère en charge des affaires sociales devront travailler au

renseignement de cet indicateur.

Indicateur 30 : Proportion de femmes qui participent à la prise de

décisions dans les ménages (pour les gros achats, leur propre santé

et parents en visite)

o Mode de calcul

La proportion de femmes qui ont un mot à dire dans les décisions des ménages est obtenue en

divisant le nombre de femmes qui ont un mot à dire dans les décisions des ménages par le

nombre total de femmes en union, le tout multiplié par 100.



2020

Cible

2025

Cible

2030

88% 90,0% 100%0 100,0%

41



La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.c relative la promotion de

l’égalité des sexes et de l’autonomisation de toutes les femmes et de toutes les filles.


Aucune difficulté

Indicateur 31 : Existence des dispositions légales sur la parité ou le

quota en matière de la gestion de la vie publique .

o Mode de calcul

Il s’agit d’un indicateur qualitatif : oui si la loi/décret existe et non dans le cas contraire.





Il n’existe pas encore de quotas sur la parité femme / homme en matière de la gestion de la vie

publique au Bénin. Donc la valeur de cet indicateur est « non ».


Aucune

2.1.3 Genre et Activités productives/Accès aux ressources (09 indicateurs)

La thématique « Genre et activités productives / Accès aux ressources » est analysée à travers

neuf (09) indicateurs retenus à cet effet. Il faut noter que ces neuf indicateurs sont tous

renseignés. Cependant, les valeurs disponibles sont surannées (datant de 2011) et nécessitent

d’être actualisées.

Indicateur 32 : Rapport femmes/hommes des fonctionnaires de

l’Etat (APE+ACE)

o Mode de calcul

42

Le rapport femmes/hommes des fonctionnaires de l’Etat est obtenu en divisant le

nombre de fonctionnaires de l’Etat de sexe féminin par le nombre de fonctionnaires de

l’Etat de sexe masculin.



0,363 0,400 0,600 0,800

Source : Fonction publique





Aucune difficulté

Indicateur 33 : Rapport femmes/hommes des salariées dans le

secteur non agricole

o Mode de calcul

L’indicateur se calcule en rapportant le nombre total de femmes salariées dans le secteur non

agricole (SNANombreFemmes ) au nombre total des hommes salariés dans ce même secteur

( )SNANombreHommes )5.

_ / SNASNA

SNA

NombreFemmesR Femmes HommesSalariés

NombreHommes


Année 201

5 Situation de référence (2012-

2016)

Cible

2020 Cible 2025

Cible

2030

0,27

8 0,420 0,500 0,700



5SNA : signifie Secteur Non Agricole

43

La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 8.3 relative à la promotion des

politiques qui favorisent les activités productrices, la création d’emploi et

l’entreprenariat.


Aucune difficulté

Indicateur 34 : Rapport femmes/homme des personnes ayant accès

aux Institutions de Micro Finances

o Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant le nombre femmes ayant demandé une fois de crédits

auprès des Institutions de Micro Finances (AccèsCréditIMFEffectifFemmes ) par l’effectif des

hommes ayant demandé une fois de crédits auprès des Institutions de Micro Finances

( )AccèsCreditsIMFEffectifHommes .

_ / AccèsCréditsIMFCréditsIMF

AccèsCréditsIMF

EffectifFemmesR AccèsFemmes Hommes

EffectifHommes

Proxy : Indice de parité du taux d’accès au crédit



2020 Cible 2025 Cible 2030

1,19 1,036 1,080 1,000 1,000

Source : EMICoV (2011 et 2015)


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.a relative aux réformes visant

à donner aux femmes les mêmes droits aux ressources économique.


Aucune difficulté

Indicateur 35 : Rapport femmes/hommes de la population possédant

de terre

o Mode de calcul

44

Ce Rapport est obtenu en divisant le nombre de terres possédées par les femmes (

FemmesNombreTerres ) par le nombre de terres possédées par les hommes (HommesNombreTerres

).

/_ FemmesFemmes Hommes

Hommes

NombreTerresR Terres

NombreTerres

Proxy : Indice de parité femme/homme du pourcentage des parcelles destinées à l’exploitation



2020 Cible 2025 Cible 2030

1,038 1,00 1,00 1,00 1,00



La cible ODD associée à cet indicateur genre la cible 5.a relative aux réformes visant à

donner aux femmes les mêmes droits aux ressources économiques.


Cet indicateur n’étant pas disponible, un proxy a été choisi pour l’approcher. Au lieu de

s’intéresser à toutes les terres, ce proxy ne prend en compte que les parcelles destinées

seulement à l’exploitation.

Indicateur 36 : Rapport femmes/hommes de la population possédant

de terre avec titre de propriété

o Mode de calcul

Ce Rapport est obtenu en divisant le nombre de terres avec titre de propriété quelconque

possédées par les femmes par le nombre de terres avec titre de propriété quelconque possédées

par les hommes

Proxy : Rapport femme/homme du pourcentage de parcelle avec titre foncier.



2020

Cible

2025

Cible

2030

Proxy 1,74 1,300 1,000 1,000

Source : EMICoV (2011)

45


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.a relative aux réformes visant

à donner aux femmes les mêmes droits aux ressources économique.


Il faudrait clarifier davantage ce que renferme la dénomination « titre de propriété ».

Indicateur 37 : Rapport femmes/hommes de la population ayant

accès aux TICs

o Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant le nombre de femmes ayant accès aux TICs par le nombre des

hommes ayant accès aux TICs.

Proxy 1: Indice de parité femme/homme du taux d’utilisation de l’ordinateur

Proxy 2: Indice de parité femme/homme du taux d’utilisation de l’internet

Proxy 2 : Proportion de population de 15 ans ou plus utilisant un téléphone mobile



2020

Cible

2025

Cible

2030

Proxy 1 : Ordinateur 0,554 0,677 0,700 0,900 1,000

Proxy 2 : Internet 0382 0,447 0,600 0,800 1,000

Proxy 3 : Téléphone mobile 0,382



La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.b relative au renforcement

de l’utilisation des technologies clefs, en particulier de l’informatique et de la communication

pour favoriser l’autonomisation de la femme.


L’indice synthétique pour les TICs n’est pas disponible. Les proxys trouvés n’intègrent pas tous

les aspects ou éléments faisant partie des TICs. Il est donc conseillé d’intégrer dans les

prochains outils de collecte les questions permettant de recueillir les données nécessaires pour

le calcul de cet indicateur.

Indicateur 38 : Indice de parité du taux d’activité au sens élargi des

15-24 ans

46

o Mode de calcul

Cet indice est obtenu en divisant le taux d’activité au sens élargi des jeunes femmes de 15-24

ans par le taux d’activité au sens élargi des jeunes hommes de 15-24 ans.


Année scolaire 2011 2014 Situation de référence

(2015)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

I 38 1,237 0,989 1,035 1,090 1,000 1,000

Source : EMICoV (2011 et 2015), ETVA (2014)





Aucune difficulté

Indicateur 39 : Indice de parité du taux de chômage des jeunes de

15-24 ans

o Mode de calcul

Cet indice est obtenu en divisant le taux de chômage des jeunes femmes de 15-24 ans

par le taux d’activité de chômage des jeunes hommes de 15-24 ans.


Année 2011 2014 Situation de référence (2015)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,980 0,464 1,233 1,100 1,050 1,000

Source : EMICoV (2011 et 2015), ETVA (2014)





Compte tenu de la complexité du concept de chômage, il serait considérable de

considérer d’autres indice de parité du taux de chômage. A cet effet, il a été proposé

de considérer les taux de chômage ci-après :

47

Année 2015

Indice de parité du Taux de chômage BIT 0,867

Indice de parité du Taux de chômage des personnes découragées 1,075

Indice de parité du Taux de chômage élargi 1,018


Indicateur 40 : Rapport femmes/hommes des chefs d'entreprise

o Mode de calcul

Le rapport femmes/hommes des chefs d’entreprises est obtenu en divisant le nombre de

chefs d’entreprise de sexe féminin par le nombre de chefs d’entreprise de sexe masculin.


Année scolaire 2011 Situation de référence (2015) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

0,301 0,353 0,500 0,700 0,900

Source : EMICoV (2011 & 2015)





Aucune difficulté

2.1.4. Genre et Droits humains/Justice (13 indicateurs)

Treize (13) indicateurs sont identifiés pour l’analyse de la thématique Genre et Droits

humains/Justice. La valeur de référence de cinq des treize indicateurs n’est pas disponible. En

outre cinq des indicateurs disposent de valeur de référence pour 2015. La valeur de référence

des trois autres est surannée.

Indicateur 41 : Existence d'un cadre juridique visant à promouvoir,

faire respecter et suivre l'application des principes d'égalité des

sexes et de non-discrimination fondée sur le sexe

o Mode de calcul

Il s’agit ici d’un indicateur qualitatif : oui si le cadre juridique existe et non dans le cas

contraire.

48



oui

Source : DPP justice

La valeur « oui » pour cet indicateur se justifie par le simple fait que la constitution

de la République du Bénin stipule le principe d’égalité.


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.1 relative l’éradication de

toutes les formes de discrimination à l’égard des femmes.


Aucune

Indicateur 42 : Proportion de femmes (15-49ans) victimes de

violences physiques, sexuelles ou psychologiques des personnes

autres que leur partenaire intime, depuis l’âge 15ans

o Mode de calcul

Elle est obtenue en divisant le nombre de femmes âgées de 15 ans à 49 ayant vécu en

couple et victimes au moins une fois des violences sexuelles de la part des personnes

autres que leur partenaire intime, depuis l’âge de 15 ans par le nombre total de femmes

âgées de 15 à 49 ans ayant vécu en couple.


Année 2015 Situation de référence (2012-2016) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

Source :


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.2 relative l’élimination de

toutes violences faites aux femmes et aux filles.


49

La valeur de référence de cet indicateur n’est pas disponible. Il est conseillé d’intégrer

dans les prochains outils de collecte les questions permettant de recueillir les données


Indicateur 43 : Proportion de femmes (15-49 ans) victimes de

violences physique et/ou sexuelles par un partenaire intime actuel

ou ancien, au cours des 12 derniers mois

o Mode de calcul

Elle est obtenue en divisant le nombre femmes âgées de 15 à 49 ans qui ont été victimes au

moins une fois des violences physiques et/ou sexuelles par un partenaire intime actuel ou

ancien, au cours des 12 derniers mois par le nombre total de femmes âgées de 15 à 49 ans ayant

vécu en couple.

Année 2015 Situation de référence (2012-2016) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

Source :





La valeur de référence n’est pas disponible. Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils

de collecte les questions permettant de recueillir les données nécessaires pour le calcul de cet

indicateur.

Indicateur 44 : Proportion de femmes et de filles âgées de 15 à 49

ans ayant subi une mutilation ou une ablation génitale.

o Mode de calcul

Elle est obtenue en divisant le nombre de femmes et de filles âgées de 15 à 49 ans ayant subi

une mutilation ou une ablation génitale par le nombre total de femmes et de filles âgées de 15

à 49 ans.


2020

Cible

2025

Cible

2030

50

9,2 5% 3% 0%




toutes les pratiques préjudiciables telles que le mariage des enfants, le mariage

précoce et la mutilation génitale.


Aucune difficulté

Indicateur 45 : Proportion de femmes âgées de 20 à 24 ans mariées

ou en union avant l’âge de 18 ans

o Mode de calcul

La proportion de femmes âgées de 20 à 24 ans mariées ou en union avant l’âge de 18 ans est

obtenue en divisant le nombre de femmes âgées de 20 à 24 ans mariées ou en union avant l’âge

de 18 ans par le nombre total de femmes âgées de 20 à 24 ans.

Proxy : Pourcentage de personnes (femmes) de 20-49 ans qui ont été mariées ou en union avant

l’âge de 18 ans.



2020

Cible

2025

Cible

2030

Proxy 31,7% 25% 20% 18%







Le proxy trouvé s’étend sur les femmes adultes (20-49 ans) alors que l’indicateur s’intéresse

uniquement aux femmes adolescentes (20-24 ans).

51

Indicateur 46 : Nombre de cas relatifs à la violence sexuelle reçus

dans les structures de prise en charge

o Mode de calcul

La valeur de l’indicateur s’obtient en dénombrant le nombre de cas enregistré.

Proxy : Nombre de cas relatif au harcèlement sexuel reçu dans les structures de prise en

charge



Proxy 226 160 300 200 100

Source : Service d’écoute (2015)





Il faudra faire une clarification entre le harcèlement sexuel et la violence sexuelle. Dans le cas

où les deux termes exprimeront des réalités différentes, il serait judicieux de prévoir la collecte

de donnée relatif aux cas de violences sexuelle.

Indicateur 47 : Nombre de cas relatifs au harcèlement sexuel ou

moral reçus dans les structures de prise en charge

o Mode de calcul

La valeur de l’indicateur s’obtient en dénombrant le nombre de cas enregistré.



2374 2567 3152 3000 2000

Source : Rapport 2015 du service d’écoute





52

Aucune difficulté

Indicateur 48 : Index du respect des engagements du Bénin par

rapport aux mesures spécifiques sur le Harcèlement sexuel

o Mode de calcul

L’index du respect des engagements du Bénin par rapport aux mesures spécifiques sur le

Harcèlement sexuel est calculé en rapportant la somme des scores attribués au Bénin sur le

score maximal attendu.



2020

Cible

2025

Cible

2030

88,5 100% 100% 100%






Aucune difficulté

Indicateur 49 : Nombre de centres de prise en charge des victimes

de pratiques néfastes sur le plan sanitaire, juridique et judiciaire

o Mode de calcul

La valeur de l’indicateur s’obtient par dénombrement des centres de prise en charge


Aucune difficulté



88 150 150 170

Source : Ministère des affaires sociales


53




Indicateur 50 : Nombre de femmes victimes de pratiques néfastes

sur le plan sanitaire, juridique et judiciaire prises en charge

o Mode de calcul

La valeur de l’indicateur s’obtient par dénombrement des femmes prises en charges



8672 8053 12000 10000 8000

Source : Rapport 2015 du service d’écoute






Aucune difficulté.

Indicateur 51 : Pourcentage de femmes ayant accès aux services

d'assistance judiciaires et juridiques

o Mode de calcul

Le pourcentage des femmes ayant accès aux services d'assistance judiciaires et juridiques est

obtenu en divisant le nombre de femmes qui ont accès aux services d'assistance judiciaires et

juridiques par le nombre total de femmes, le tout multiplié par 100.


2020

Cible

2025

Cible

2030

Source :


54





La valeur de référence de cet indicateur n’est pas disponible. Il est conseillé d’intégrer

dans les prochains outils de collecte les questions permettant de recueillir les données


Indicateur 52 : Rapport femmes/hommes de l'effectif des magistrat s

o Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant le nombre de magistrats de sexe féminin par le nombre de

magistrats de sexe masculin.


2020

Cible

2025

Cible

2030

0,092 0,084 0,095 0,99 1

Source :





La valeur de référence de cet indicateur n’est pas disponible dans les documents exploités pour

le renseignement des valeurs des indicateurs. Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils

de collecte les questions permettant de recueillir les données pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 53 : Rapport femmes/hommes de l'effectif des officiers de

police judiciaire et autres acteurs judiciaires dans les opérations de

maintien de la paix au cours des derniers déploiements

o Mode de calcul

Ce rapport est obtenu en divisant l’effectif des officiers de police judiciaire et autres acteurs

judiciaires de sexe féminin dans les opérations de maintien de la paix au cours des derniers

55

déploiements par l’effectif des officiers de police judiciaire et autres acteurs judiciaires de sexe

masculin dans les opérations de maintien de la paix au cours des derniers déploiements.


Année Situation de référence (2014) Cible 2020 Cible 2025 Cible 2030

Source : DPP/Ministère de la Justice





La valeur de référence de cet indicateur n’est pas disponible. Pour mieux concevoir le

dispositif de collecte d’information sur cet indicateur, il va falloir statuer le contenu du

thème « autres acteurs judiciaires dans les opérations de maintien de la paix ».

2.1.5 Genre et Santé (06 indicateurs)

Dans le cadre d’analyser la thématique « Genre et Santé », au total six (06) indicateurs sont

retenus. La plupart de ces indicateurs disposent de données sur plusieurs années. Ce qui facilité

la réalisation d’une bonne prévision sur les dites données. Toutefois, on note que les années de

référence s’arrêtent souvent en 2014. Seule la valeur prise par l’indicateur I 58 est un peu

suranné (date de 2012).

Indicateur 54 : Taux de mortalité maternelle

o Mode de calcul

Le taux de mortalité maternelle est calculé en rapportant l’effectif des décès maternels

enregistrés ou estimés à l’effectif total de naissances vivantes enregistrées ou estimé, le tout

multiplié par 100 000.


Année 2010 2011 2012 2013 Situation de

référence (2014)

Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030 Pour 100 000 NV 196,2 220,7 205,6 335,5 347,0 301 260 210

Source : MICS (2014), RGPH (2013), TBS (2012)

56


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 3.1 relative à la mortalité

maternelle.

Indicateur ODD 3.1.1 : Taux de mortalité maternelle


(MICS, 2014)


3.1.1 347/100 000 298/100 000 256/100 000 214/100 000


Aucune difficulté

Indicateur 55 : Proportion d'accouchements assistés par

professionnel de santé qualifié

o Mode de calcul

La proportion d’accouchements assistés par professionnel de santé qualifié est calculée en

rapportant le nombre d'accouchements assistés par professionnel de santé qualifié au nombre

total d'accouchements.


Année 2010 2011 2012 2013 Situation de référence (2014) Cible

2020

Cible

2025

Cible

2030

81,3% 94,4% 93,8% 77,2% 80% 90% 95%

Source : Annuaires statistiques MS (2010-2012), MICS (2014)

La notion de professionnel de santé qualifié étant très difficile à cernée, il est souvent préférable

de considérer l’indicateur taux d’accouchement en institution. Cet indicateur permet en effet de

faire la distinction entre les accouchements effectués à la maison et ceux qui se sont déroulés

dans un centre de santé.

Année 2015 Situation de référence (2016)

Taux d’accouchement en institution 89,4% 80,5%


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 3.1 relative à la mortalité

maternelle.

Indicateur ODD 3.1.2 : Proportion d'accouchements assistés par du personnel de santé

qualifié


(MICS, 2014)


57

3.1.2 77,2% 84% 93% 99%


Aucune difficulté

Indicateur 56 : Rapport femmes/hommes de la population âgée 15-

49 ans vivant avec le VIH/Sida

o Mode de calcul

Le Rapport femmes/hommes de la population âgée 15-49 ans vivant avec le VIH est calculé

en rapportant l’effectif de femmes âgées de 15- 49 ans vivant avec le VIH/SIDA à l’effectif

d'hommes âgés de 15- 49 ans vivant avec le VIH/SIDA.

Proxy : Indice de parité femmes/homme du nombre de nouvelles infections au VIH/SIDA (15

à 24 ans).



Proxy 1,83 1,52 1,45 1,40

Source : PNLS (2014)


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 3.3 relative lutte contre le

paludisme, la tuberculose et d’autres maladies tropicaux.


La valeur de cet indicateur n’est pas disponible actuellement. Elle peut être facilement calculée

par les services compétents avec quelques dispositions.

Indicateur 57 : Rapport femmes/hommes de la population ayant

accès aux médicaments antirétroviraux

o Mode de calcul

Ce Rapport est calculé en rapportant l’effectif de femmes vivant avec le VIH/SIDA et

ayant accès aux antirétroviraux à l’effectif des hommes vivant avec le VIH/SIDA et

ayant accès aux antirétroviraux.



58

1,4 1,35 1,30 1,2

Source : PNLS (2014)


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 3.4 relative à la réduction du

taux de mortalité due à des maladies non transmissibles et la promotion de la santé

mentale.


Aucune difficulté

Indicateur 58 : Indice de parité de l'espérance de vie à la naissance

o Mode de calcul

L’indice de parité de l’espérance de vie à la naissance est calculé en rapportant

l’espérance de vie à la naissance des femmes à l’espérance de vie à la naissance des

hommes.



1,072 1,050 1,030 1,020

Source : TBS (2012)





Aucune difficulté

Indicateur 59 : Indice de parité du Taux de mortalité

o Mode de calcul

L’indice de parité du Taux de mortalité est calculé en rapportant le taux de mortalité des femmes

au taux de mortalité des hommes.

59

Proxy : Indice de parité du taux de mortalité des adultes (15-49) (pour les sept années ayant

précédé l’enquête)


0,73 0,800 0,900 1,000






Le proxy trouvé renseigne uniquement sur les adultes et ne prend pas en compte les autres

catégories de personnes.

2.1.7 Genre et Energie (04 indicateurs)

Parmi les quatre (04) indicateurs retenus pour l’analyse de la thématique « Genre et Energie »,

seulement deux (02) sont renseignés. Il s’agit des données vieilles datant de 2011. Il est donc

souhaitable d’intégrer des questions spécifiques nécessaires dans les prochains outils de collecte

pour permettre de disposer désormais des données actualisées sur les indicateurs concernés.

Indicateur 60 : Proportion de femmes et/ou de ménages dirigés par

des femmes ayant un accès pérenne à l'électricité ou à des sources

d'énergie renouvelables alternatives (Biomax, énergie électrique,

solaire, éolienne,…)

o Mode de calcul

L’indicateur est calculé en rapportant l’effectif des femmes et/ou de ménages dirigés par des

femmes qui ont un accès pérenne à l'électricité ou à des sources d'énergie renouvelables

alternatives par l’effectif total des femmes et/ou de ménages dirigés par des femmes.

Proxy 1 : Proportion de ménage dirigé par une femme et ayant accès à l’électricité.

Proxy 2 : Proportion de ménages ayant un accès pérenne à des sources d'énergie

renouvelable (NB : Au sein de tous les ménages du Bénin)


Proxy 1 42% 60% 65% 70%

Proxy 2 8% 10% 12% 15%

60

Source : EMICoV (2011) et RGPH 2013


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.a relative au renforcement

de l’utilisation des technologies clefs, en particulier de l’informatique et des

communications, pour favoriser l’autonomisation des femmes.


Cet indicateur n’est pas disponible dans les documents exploités pour le renseignement des

valeurs des indicateurs. Les proxys trouvés ne permettent pas d’appréhender dans son entièreté

le sens de cet indicateur. Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les

questions permettant de recueillir les données nécessaires pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 61 : Pourcentage de temps consacré à des soins et

travaux domestiques non rémunérés par les femmes

o Mode de calcul

Le Pourcentage de temps consacré à des soins et travaux domestiques non rémunérés par les

femmes est calculé en divisant le temps moyen journalier consacré à des soins et travaux

domestiques non rémunérés par les femmes par 24 (nombre total d’heures par jour) ; le tout

multiplié par 100.

Proxy : Proportion du temps consacré à des activités non économiques et bénévolat.


Proxy 22,50% 18% 17% 15%

Source : IDISB 2015


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 5.4 relative à la valorisation

des soins et travaux domestiques non rémunérés.


Aucune difficulté.

Indicateur 62 : Nombre de ménages dirigés par des femmes ayant

bénéficié d'une subvention ou d'un crédit pour un branchement au

réseau électrique ou pour l'accès à des énergies renouvelables

61

o Mode de calcul

Cet indicateur est obtenu par dénombrement du Nombre de ménages dirigés par des femmes

ayant bénéficié d'une subvention ou d'un crédit pour un branchement au réseau électrique ou

pour l'accès à des énergies renouvelables


Source :






Non disponible dans les documents exploités pour le renseignement des valeurs des indicateurs.

Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les questions permettant de

recueillir les données pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 63 : Indice de parité du montant moyen payé par les

chefs de ménages pour l'accès aux services d'énergie

o Mode de calcul

Cet indice est obtenu en divisant le montant moyen payé par les femmes chefs de ménages

pour l'accès aux services d'énergie par le montant moyen payé par les hommes chefs de

ménage pour l'accès aux services d'énergie.


Aucun texte ne permet de faire une différence entre le montant que paie un ménage dirigé

par une femme et un ménage dirigé par un homme dans le cadre de l’accès à l’énergie au

Bénin. Ainsi, selon la pratique en usage au Bénin cet indicateur prend naturellement la

valeur 1.


1 1 1 1

Source : les faits stylisés

62





63

2.2 LES INDICATEURS DE LA PROTECTION SOCIALE (30 INDICATEURS)

2.2.1 Législation protectrice (07 indicateurs)

Les valeurs des sept (07) indicateurs retenus pour analyser la thématique « Législation

protectrice » ne sont pas toutes renseignées faute de disponibilité des données. Seulement trois

sur sept (3/7) indicateurs disposent de données renseignées uniquement pour l’année 2015.

Indicateur 64 : Durée moyenne de détention préventive des mineurs

(en mois)

o Mode de calcul

La durée moyenne de détention provisoire des mineurs est obtenue en divisant la somme de la

durée passée par chaque mineur entre le temps de mise en liberté provisoire et le mandat de

dépôt, par l’effectif total des mineurs détenus.

Année 2016 Situation de référence

(2017)


9,49 mois 9,43 mois

Source : DPP/MJL


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 16.2 relative à la

maltraitance, à l’exploitation et à la traite, et à toutes les formes de violence et de torture dont

sont victimes les enfants.


Aucune

Indicateur 65 : Index du respect des engagements du Bénin par rapport

à l’article 6 de la loi N° 2006-04 du 10 Avril 2010 portant conditions

de déplacement des mineurs et répression de la traite d’enfants en

République du Bénin (actualiser avec la loi n°2015-08 du 15 décembre

2015 portant code de l’enfant en République du Bénin)

o Mode de calcul

L’index du respect des engagements du Bénin par rapport à l’article 6 de la loi N° 2006-04 du

10 Avril 2010 portant conditions de déplacement des mineurs et répression de la traite d’enfants

en République du Bénin est calculé en rapportant la somme des scores attribués au Bénin par

le score maximal attendu.

64


42,31% 60% 80% 90%

Source : Ministère en charge de la famille


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible16.2 relative à la maltraitance, à

l’exploitation et à la traite, et à toutes les formes de violence et de torture dont sont victimes les

enfants.


Aucune difficulté


rapport à la Convention des Droits de l’Enfant

o Mode de calcul

L’index du respect des engagements du Bénin par rapport à la Convention des Droits de

l’Enfant est calculé en rapportant la somme des scores attribués au Bénin par le score maximal

attendu.


Source : MJL/MISP/MS/ MASMF/ Ministères en charge de l’éducation


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible16.2 relative à la




Non disponible. Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les

questions permettant de recueillir les données pour le calcul de cet indicateur.


rapport à l’article 3 de la Convention 138 de l’OIT sur l’âge

minimum d’admission à l’emploi

o Mode de calcul

65

L’index du respect des engagements du Bénin par rapport à l’article 3 de la

Convention 138 de l’OIT sur l’âge minimum d’admission à l’emploi est calculé en

rapportant la somme des scores attribués au Bénin par le score maximal attendu.


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 8.7 relative à

suppression du travail forcé, du travail des enfants et à toutes formes d’esclavage.


Non disponible. Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les

questions permettant de recueillir les données pour le calcul de cet indicateur.


rapport à l’article 3 de la Convention 182 de l’OIT sur les pires

formes de travail des enfants

o Mode de calcul

L’index du respect des engagements du Bénin par rapport à l’article 3 de la Convention 182

de l’OIT sur les pires formes de travail des enfants est calculé en rapportant la somme des

scores attribués au Bénin par le score maximal attendu.


56,70 75,00% 80% 85%



La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 8.7 relative à

suppression du travail forcé, du travail des enfants et à toutes formes d’esclavage.


Aucune difficulté


rapport à l’article 6 de la charte africaine des droits et du bien -être

de l’enfant

o Mode de calcul

66

L’index du respect des engagements du Bénin par rapport à l’article 6 de la charte africaine des

droits et du bien-être de l’enfant est calculé en rapportant la somme des scores attribués au

Bénin par le score maximal attendu.


70% 80,00% 85% 95%



Les cibles ODD associées à cet indicateur de la protection sociale sont les cibles 1.2 et 1.3

relatives respectivement à la lutte contre la pauvreté et à la mise en place des systèmes de

protection sociale.


Aucune difficulté

Indicateur 70 : Proportion des dépenses publiques consacrées aux

secteurs répondant plus particulièrement aux besoins des femmes,

des pauvres et des groupes vulnérables.

o Mode de calcul

Cette proportion est obtenue en divisant le budget des dépenses des secteurs concernés

par le budget général de l’Etat.

Proxy : Pourcentage des dépenses publiques consacrées aux dépenses de transferts sociaux

directs


Proxy 0,689% 1% 1,05% 1,1%

Source : DGPD/MPD/ chambre des comptes Cour Suprême


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 1.b relative à la mise en place des

cadres d’actions viables, fondés sur des stratégies de développement favorables aux pauvres et

soucieuses de la problématique hommes-femmes.


67

Le proxy proposé renseigne quasiment sur la valeur de l’indicateur. Il faudra donc une

clarification conceptuelle approfondie pour percevoir une différence entre les deux

indicateurs.

2.2.2 Assistance sociale (16 indicateurs)

Sur les seize indicateurs retenus pour analyser les progrès dans l’assistance sociale, seulement

six disposent de valeur de référence. Toutefois, des proxys ont été trouvés pour quatre

indicateurs.

Indicateur 71 : Proportion de la population bénéficiant de socles ou

de systèmes de protection sociale

o Mode de calcul

Cette proportion est obtenue en divisant l’effectif total des individus qui ont bénéficié du paquet

minimal de protection sociale par l’effectif total de la population.


2020

Cible 2025 Cible 2030

Source : MPD/ MASMF


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 1.3 relative à la mise

en place des systèmes de protection sociale.


Cet indicateur n’est pas encore produit par le système statistique actuel. Les modules de

l’enquête EMICoV pouvant permettre de calculer l’indicateur. Les questionnaires de

l’EMICoV devront être revisités et actualisés pour cet effet.

Indicateur 72 : Proportion de la population vivant en dessous du

seuil de pauvreté

o Mode de calcul : La proportion de la population vivant en dessous du seuil de

pauvreté est obtenue en divisant le nombre de personnes vivant en dessous du

seuil de pauvreté (VSSPEffectifpopulation ) par l’effectif total de la population (

EffectifTotal ), le tout multiplié par 100.

68

P_ 100VSSPVSSP

EffectifPopulationPopulation x

EffectifTotalPopulation

VSSP signifie Vivant Sous le Seuil de Pauvreté National

o Niveau de désagrégation possible : Par département, par sexe, par âge, par

commune, par milieu (Urbain et Rural)

o Fréquence de calcul : Chaque 2 ans

o Structure responsable de son calcul : INSAE

o Sources des données intermédiaires : INSAE, EMICoV


36,2 40,08 40,00% 35% 30%



Les cibles ODD associées à cet indicateur de la protection sociale sont les cibles 1.1, 1.2, 1.3,

1.4 et 1.5 relatives à la réduction de la pauvreté sous toutes ses formes.


Aucune difficulté.

Indicateur 73 : Proportion de la population occupée disposant de

moins de 1 dollar PPA par jour

o Mode de calcul

La proportion de la population occupée disposant de moins de 1 dollar PPA par jour est obtenue

en divisant l’effectif de la population occupée disposant de moins de 1 dollar PPA par jour par

l’effectif de la population totale, le tout multiplié par 100.


47,6 52,2% 60,00% 55% 40%





69


Aucune difficulté.

Indicateur 74 : Proportion de la population en dessous de 1,25 $

(PPA) par jour

o Mode de calcul

La proportion de la population en dessous de 1,25 $ (PPA) par jour, par rapport à la

population totale est obtenue en divisant l’effectif de la population ayant une dépense

inférieure à 1,25 dollar par jour par l’effectif de la population totale, le tout multiplié par

100.


36,2 40,08 40,00% 35% 30%






Aucune difficulté.

Indicateur 75 : Taux de couverture des services d’assistance sociale

o Mode de calcul

Le taux est obtenu en divisant l’effectif total de personnes touchées par les services d’assistance

sociale par l’effectif total de la population cible, le tout multiplié par 100.


2020

Cible

2025

Cible

2030

Source : MASMF/ MPD


La cible ODD associée à cet indicateur genre est la cible 1.3 relative à la mise en place des

systèmes de protection sociale.

70


Non disponible. Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les questions

permettant de recueillir les données pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 76 : Taux de fréquentation des CPS

o Mode de calcul

Ce taux est obtenu en divisant le nombre total de personnes qui fréquentent les CPS par le

nombre total de la population cible.


2020


Source : MASMF


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 1.3 relative à la mise

en place des systèmes de protection sociale.




Indicateur 77 : Taux de dépendance des personnes âgées (60 ans et

plus)

o Mode de calcul

Ce taux est obtenu en divisant l’effectif des personnes âgées de 60 ans et plus par l’effectif total

des personnes en âge de travailler, le tout multiplié par 100.


6,36% 5,00% 4% 3%




réduction de la pauvreté.


71

Aucune difficulté.

Indicateur 78 : Proportion de ménages plus pauvres bénéficiaires

des transferts monétaires directs

o Mode de calcul

Cette proportion est obtenue en divisant l’effectif des ménages plus pauvres qui bénéficient des

transferts monétaires directs par l’effectif total des ménages plus pauvres identifiés, le tout

multiplié par 100.


99% 100,00% 100,00% 100,00%

Source : DGPD/MPD (2015)



protection sociale.


Aucune difficulté

Indicateur 79 : Nombre de décès, de disparus et de victimes suite à

des catastrophes, pour 100 000 personnes

o Mode de calcul

Il est obtenu en divisant le nombre de décès, de disparus et de victimes enregistrés par

l’effectif total de la population, le tout multiplié par 100 000.

Proxy : Nombre de victimes suite à des catastrophes, pour 100 000 personnes


13.1.2 68 pour 100 000

Source : ANPC


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 13.1 relative au

renforcement de la résilience et des capacités d’adaptation face aux aléas climatiques et aux

catastrophes naturelles liées au climat.


72

Non disponible dans les documents exploités pour le renseignement des valeurs des

indicateurs. Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les questions


Indicateur 80 : Pourcentage d’enfants (0-14 ans) vivant dans un

ménage pauvre

o Mode de calcul

Le pourcentage d’enfants âgés de 0-14 ans vivant dans un ménage pauvre est obtenu en divisant

l’effectif des enfants âgés de 0-14 ans vivant dans un ménage pauvre par l’effectif total des

enfants âgés de 0-14 ans, le tout multiplié par 100.

Année 2014 Situation de référence (2015)

Cible

2020







Les questions devant servir au calcul de cet indicateur devront être intégrées dans les dispositifs

de collecte existant, en l’occurrence les questionnaires de l’enquête EMICoV.

Indicateur 81 : Pourcentage de personnes de 60 ans et plus vivant

dans un ménage pauvre

o Mode de calcul

Le pourcentage de personnes de 60 ans et plus vivant dans un ménage pauvre est obtenu en

divisant l’effectif de personnes âgées de 60 ans et plus vivant dans un ménage pauvre par

l’effectif total des personnes âgées de 60 ans et plus, le tout multiplié par 100.


2020

Cible

2025

Cible

2030

Source : MASMF


73





Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les questions permettant de

recueillir les données pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 82 : Proportion d’enfants âgés de 1 à 17 ans ayant subi

un châtiment corporel ou une agression psychologique infligée par

une personne s’occupant d’eux au cours du mois précédent.

o Mode de calcul

On divise l’effectif des enfants âgés de 1 à 17 ans qui ont suivi un châtiment corporel ou une

agression psychologique infligée par une personne s’occupant d’eux au cours du mois

précédent par l’effectif total des enfants de même âge.

Proxy : Proportion d’enfants ayant subi un châtiment corporel.


2020 Cible 2025 Cible 2030

Proxy 74,30% 70,00% 68% 65%







Il est conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les questions spécifiques


Indicateur 83 : Pourcentage des OEV bénéficiant d’une prise en

charge (prise en charge en kit scolaire et en kit nutritionnel)

o Mode de calcul

Ce pourcentage est obtenu en divisant l’effectif des Orphelins et Enfants Vulnérables

bénéficiant d’une prise en charge en kit scolaire et/ou en kit nutritionnel sur l’effectif total des

Orphelins et Enfants Vulnérables, le tout multiplié par 100.

74


8,17% 20% 30% 40%

Source : MASMF (2015-2016)



protection sociale.


Aucune difficulté majeure.

Indicateur 84 : Taux net de scolarisation des enfants orphelins

o Mode de calcul

Il est calculé en divisant le nombre total d’enfants dont au moins un parent est décédé et qui

fréquentent une école et ayant l’âge légal de fréquentation, divisé par le nombre total d’enfants

orphelins en âge de fréquenter l’école.

Proxy : Proportion d’enfants orphelins de 10-14 scolarisés.


Proxy 59,7% 70,00% 80% 100%




protection sociale.



Le proxy trouvé ne traduit pas l’indicateur. Il est alors conseillé d’intégrer dans les prochains

outils de collecte les questions permettant de recueillir les données pour le calcul de cet

indicateur.

Indicateur 85 : Taux net de scolarisation des enfants handicapés

o Mode de calcul

Il est calculé en divisant le nombre total d’enfants handicapés qui fréquentent une école et ayant

l’âge légal de fréquentation divisé par le nombre total d’enfants handicapés en âge de fréquenter

l’école.

75





protection sociale.


Le ministère en charge des affaires sociales devra prendre les dispositions nécessaires pour le

renseignement de cet indicateur.

Indicateur 86 : Proportion de PV VIH prises en charge

o Mode de calcul

La proportion des Personnes Vivant avec le VIH (PV VIH) prises en charge est obtenue en

divisant l’effectif des PV VIH qui ont été prises en charge en ARV et sur le plan des

accompagnements psychologiques par l’effectif total des PV VIH.

Proxy : Effectif des PV VIH prises en charge sous ARV


Proxy 27241 33602 2900 2700 2000

Source : EMICoV (2014, 2015), MS/ PSLS (2014, 2015)


La cible ODD associée à cet indicateur de la protection sociale est la cible 3.3 relative à la lutte

contre le VIH-SIDA.


Cet indicateur est rapproché par un proxy qui ne prend pas en compte tous les aspects

spécifiques de ce dernier. Il faudra alors penser intégrer dans les outils de collecte existant les

questions pouvant permettre de calculer cet indicateur.

2.2.3 Assurance sociale (03 indicateurs)

Trois (03) indicateurs sont retenus pour l’analyse de cette thématique. Parmi ces indicateurs,

deux sont renseignés uniquement pour l’année 2013 par des proxys. Ces données semblent déjà

vieilles du fait que beaucoup de changement seraient observés depuis 2013. L’intégration dans

76

les prochains outils de collecte permettra de disposer des données mises à jour sur cette

thématique.

Indicateur 87 : Taux de couverture du Régime d’Assurance Maladie

Universelle (RAMU)

o Mode de calcul

Le taux de couverture du RAMU est calculé en rapportant le nombre de personnes assurées par

le RAMU à l’effectif total de la population, le tout multiplié par 100.

Proxy : Pourcentage de populations couvertes par le RAMU.


Proxy 0,1% 0,20% 0,25% 0,4%

Source : AS/MS (2013)



promotion des politiques axées sur le développement qui favorisent les activités productives, la

création d’emplois décents, l’entrepreneuriat.


Compte tenu du fait que la dénomination « RAMU » n’est plus d’actualité, il faudra redéfinir

cet indicateur pour prendre en compte les formes d’assurance maladie universelle qui sont mise

œuvre au Bénin.

Indicateur 88 : Taux de couverture de la population par les

systèmes de sécurité sociale (assurances sociales y compris dans le

domaine de la maladie)

o Mode de calcul

Le taux est obtenu en rapportant le nombre de personnes assurées par les systèmes de sécurité

sociale (assurances sociales y compris dans le domaine de la maladie) à l’effectif total de la

population, le tout multiplié par 100.

Proxy : Taux de couverture de la population en assurance maladie.


Proxy 8,4% 15,00% 20% 25%

77

Source : AS/MS (2013)



protection sociale.


Non disponible. Le proxy trouvé renseigne uniquement sur le taux de couverture de la

population en assurance maladie et est disponible seulement pour l’année 2013. Il est alors

conseillé d’intégrer dans les prochains outils de collecte les questions permettant de recueillir

les données nécessaires pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 89 : Pourcentage de travailleurs bénéficiant d’un régime

de sécurité sociale (CNSS et FNRB)

o Mode de calcul

Le pourcentage de travailleurs bénéficiant d’un régime de sécurité sociale (CNSS et FNRB) est

obtenu en divisant l’effectif de travailleurs bénéficiant d’un régime de sécurité sociale (CNSS

et FNRB) par l’effectif total de travailleurs, le tout multiplié par 100.


Source : CNSS/FNRB/ MTFP/ MEF



protection sociale.



permettant de recueillir les données nécessaires pour le calcul de cet indicateur.

2.2.4 Services d’action sociale (04 indicateurs)

Les indicateurs retenus pour l’analyse de la thématique « Service d’action sociale » sont au

nombre de quatre (04). Les données disponibles concernent trois (03) indicateurs et le quatrième

reste non renseigné. Pour tous ces trois indicateurs, les valeurs sont renseignées sur l’année

2014.

Indicateur 90 : Taux de couverture des services d’action sociale

78

o Mode de calcul

Le taux est obtenu en rapportant le nombre de personnes touchées par les services d’action

sociale à l’effectif total de la population cible, le tout multiplié par 100.


Source : MASMF



protection sociale.


Non disponible. Il est conseillé d’intégrer prochainement dans les outils de collecte de

données les questions permettant de recueillir les données pour le calcul de cet indicateur.

Indicateur 91 : Taux de prévalence contraceptive (moderne) chez les

femmes.

o Mode de calcul

Le Taux de prévalence contraceptive (moderne) chez les femmes est obtenu en divisant

l’effectif des femmes âgées de 15 à 49 ans, utilisant une méthode contraceptive moderne

15 49( )ansEffectifFemmesUMCM , par l’effectif total des femmes de 15 à 49 ans (

15 49ansEffectifTotalFemmes ), le tout multiplié par 100. UMCM signifie Utilisant des

Méthodes Contraceptives Modernes.

15 49

15 49

_ Pr 100ans

ans

EffectifFemmesUMCMT évalenceContraMod x

EffectifTotalFemmes


7,9% 16,00% 20% 25%




l’accès de tous à des services de soins de santé sexuelle et procréative, y compris à des fins de

planification familiale, d’information et d’éducation.

79

Indicateur ODD3.7.1 : Proportion de femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) qui utilisent

des méthodes modernes de planification familiale


(MICS, 2014)


3.7.1 12,5% 16,90% 21,73% 27,94%


Aucune difficulté

Indicateur 92 : Taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans

o Mode de calcul

Les taux de mortalité en fonction de l'âge sont calculés à partir des données relatives aux

naissances et aux décès tirées des Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) ou du

Recensement Général de la Population et de l'Habitation (RGPH). Le mode de calcul consiste

à rapporter l'effectif des décès des enfants de 0-59 mois enregistrés au cours d'une période

donnée, à l'effectif des enfants de 0-59 mois recensés au cours de la même période. Qu'on

multiplie ensuite par 1000 pour avoir le taux de mortalité infanto-juvénile.


2020

Cible

2025

Cible

2030

70‰ 115‰ 108‰ 98‰ 86‰




l’élimination les décès évitables de nouveau-nés et d’enfants de moins de 5 ans.

3.2.1 Taux de mortalité des enfants de moins de 5 ans


(MICS, 2014)


3.2.1 115‰ 108‰ 98‰ 86‰


Aucune difficulté

Indicateur 93 : Taux de fréquentation des services de santé de la

population

o Mode de calcul

80

Le taux de fréquentation des services de santé de la population est calculé en divisant l’effectif

de la population ayant recours aux services de santé la population totale, le tout multiplié par

100.


2020 Cible 2025 Cible 2030

50,3% 45,2% 55% 60% 65%

Source : AS/MS (2015-2016)


Aucune difficulté

2.4.5 Les défis à relevés

Trois défis majeurs devront être relevés afin d’assurer un meilleur suivi des progrès dans

la promotion du genre et de la protection sociale au Bénin. Le premier défi est

l’actualisation de façon périodique du niveau des indicateurs retenus pour le suivi des

progrès. Le second défi est relatif à l’actualisation des données surannées. Il s’agit

notamment des données provenant de l’Enquête Démographique de la Santé (EDS

2012) et du Recensement Général des entreprises (RGE 2008. Le troisième défi est

l’intégration dans le processus de collecte de données des indicateurs qui n’ont pas pu

être renseigné et de ceux dont-on ne dispose que de proxy. Le tableau suivant présente

les suggestions qui sont faites à cet effet.

Par ailleurs, certaines recommandations ont été faites lors de l’atelier de validation du

présent rapport. Il s’agit entre autres de procéder à la reformulation de certains

indicateurs notamment les indicateurs I66, I67, I68 et I69. Aussi a-t-il été recommandé

d’intégrer les indicateurs : « taux de quatrième consultation prénatale » et « taux de

satisfaction par rapport au taux de demande de crédit » respectivement dans les volets

« genre et santé » et « genre et activités productives ». Quant à l’indicateur 63, il a été

proposé de le remplacé par un autre indicateur en lien avec les personnes handicapées.

Tableau : Suggestions pour le renseignement des valeurs de référence des indicateurs

non renseignés

81

N° INDICATEURS OBSERVATIONS PROPOSITIONS

1 Indicateur 24 : Rapport

femmes/hommes aux postes de

conseillers de quartier de ville ou

de village

L’Association

Nationale des

Communes du

Bénin(ANCB) pourra

aider à avoir cette

statistique.

Que le MFASMF

écrive à l’ANCB à cet

effet.


femmes/hommes aux postes de

chef de quartier de ville ou de

village

L’Association

Nationale des

Communes du

Bénin(ANCB) pourra

aider à avoir cette

statistique.

3 Indicateur 29 : Index du respect

des engagements du Bénin par

rapport aux Politiques Appui au

système de quotas et à la

discrimination positive en faveur

des femmes volet Prise en con

U001sidération des

sexospécificités dans tous les

départements ministériels

Le Ministère des

Affaires Sociales et de

la Micro

Finance(MASMF)

pourra aider à

renseigner cet

indicateur.

La direction de la

Programmation et de la

Prospective du

MASMF devra

contacter ses structures

techniques à cet effet.

4 Indicateur 42 : Proportion de

femmes (15-49ans) victimes de

violences physiques, sexuelles ou

psychologiques des personnes

autres que leur partenaire intime,

depuis l’âge 15ans

Cette spécification

« autre que leur

partenaire intime »

devra être prise en

compte dans les

questions relatives à la

violence lors des

enquêtes (EMICoV,

EDS) de l’INSAE et

dans le réaménagement

des rubriques du

service d’écoute

La DPP devra faire le

suivi pour que la

question relative à cet

indicateur soit inséré

dans la maquette de

collecte approprié.

5 Indicateur 43 : Proportion de

femmes (15-49 ans) victimes de

violences physique et/ou

sexuelles par un partenaire intime

actuel ou ancien, au cours des 12

derniers mois

Cette

spécification « par un

partenaire intime

actuel » devra être

prise en compte dans

les questions relatives à

la violence lors des

enquêtes (EMICoV,

EDS) de l’INSAE et

dans le réaménagement

des rubriques du

service d’écoute


suivi pour que la


indicateur soit inséré

dans la maquette de

collecte approprié

6 Indicateur 51 : Pourcentage de

femmes ayant accès aux services

d'assistance judiciaires et

juridiques

Il faudra se référer au

ministre de la justice

Que le DPP du

MASMF écrive au

ministère de la justice

à cet effet.

82



femmes/hommes de l'effectif des

officiers de police judiciaire et

autres acteurs judiciaires dans les

opérations de maintien de la paix

au cours des derniers

déploiements

Il faudra se référer au

ministre de la justice

Que le DPP du

MASMF écrive au

ministère de la justice

à cet effet.

8 Indicateur 62 : Nombre de

ménages dirigés par des femmes

ayant bénéficié d'une subvention

ou d'un crédit pour un

branchement au réseau électrique

ou pour l'accès à des énergies

renouvelables

L’INSAE pourra aider

à définir comment

l’insérer dans les outils

de collecte


suivi pour que la


indicateur soit insérée

dans la maquette de

collecte appropriée



rapport à l’article 6 de la loi N°

2006-04 du 10 Avril 2010 portant

conditions de déplacement des

mineurs et répression de la traite

d’enfants en République du Bénin

Le Ministère des


la Micro

Finance(MASMF)

pourra aider à

renseigner cet

indicateur. La DFEA

s’en charge

La direction de la


Prospective du

MASMF devra





rapport à la Convention des

Droits de l’Enfant

Le Ministère des


la Micro

Finance(MASMF)

pourra aider à

renseigner cet

indicateur. La DFEA

s’en charge

La direction de la


Prospective du

MASMF devra



11 Indicateur 71 : Proportion de la

population bénéficiant de socles

ou systèmes de protection sociale

L’INSAE pourra nous

aider à définir comment

l’inséré dans les outils

de collecte


suivi pour que la


indicateur soit insérée

dans la maquette de

collecte approprié

12 Indicateur 75 : Taux de

couverture des services

d’assistance sociale

Le Ministère des


la Micro

Finance(MASMF)

pourra aider à

renseigner cet

indicateur.

La direction de la


Prospective du

MASMF devra mettre

en place le dispositif

nécessaire pour

faciliter le calcul de cet

indicateur


fréquentation des CPS

Le Ministère des


la Micro

Finance(MASMF)

La direction de la


Prospective du

MASMF devra mettre

83


pourra aider à

renseigner cet

indicateur.

en place le dispositif

nécessaire pour

faciliter le calcul de cet

indicateur

14 Indicateur 80 : Pourcentage

d’enfants (0 -14 ans) vivant dans

un ménage pauvre



l’inséré dans les outilles

de collecte


suivi pour que la


indicateur soit prise en

compte dans la

maquette de collecte

approprié


personnes de 60 ans et plus vivant

dans un ménage pauvre




de collecte


suivi pour que la



compte dans la


approprié

16 Indicateur 85 : Taux net de

scolarisation des enfants

handicapés




de collecte


suivi pour que la



compte dans la


approprié


travailleurs bénéficiant d’un

régime de sécurité sociale (CNSS

ou FNRB)

Se référer à la Caisse

Nationale de Sécurité

Sociale, au FNRB ou à

l’INSAE (EMICOV)

Ecrire à l’INSAE


couverture des services d’action

sociale

Le Ministère des

affaires sociales pourra

fourni cet indicateur

La DPP du MASMF

devra contacter les

structures techniques

du MASMF à cet effet

84

CONCLUSION

Elaboré sur la base du manuel de calcul des indicateurs de suivi des inégalités de genre

et de la protection sociale, le présent document est le fruit de l’effort collégial des acteurs

du groupe technique Genre et Protection Sociale. Il qui renseigne sur les valeurs les plus

récentes des indicateurs du domaine et servira à l’élaboration des politiques

socioéconomiques à divers niveaux.

Cette étude a permis donc de disposer d’un recueil fiable d’indicateurs pouvant

permettre de mesurer les avancées dans la mise en œuvre des actions de développement

et plus particulièrement des politiques et programmes tels que le Programme de

Croissance pour le Développement et le Plan National de Développement.

Son appropriation par l’ensemble des acteurs constitue donc la prochaine étape à

franchir dans le cadre de la mise en œuvre des actions visant à rendre plus performant

le Groupe Technique Genre et Protection sociale.

i

ANNEXES

Quelques données désagrégées

Indicateur 1 : Indice de parité du Taux Brut de Scolarisation Préscolaire par département

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TBSP Masculin Féminin IP_TBSP Masculin Féminin IP_TBSP Masculin Féminin IP_TBSP

ATACORA 6,42% 6,77% 1,056 6,84% 7,19% 1,052 7,21% 7,78% 1,079 7,46% 8,30% 1,114

DONGA 25,34% 27,64% 1,091 25,89% 26,96% 1,041 27,60% 29,55% 1,071 29,13% 31,68% 1,088

ATLANTIQUE 12,74% 13,21% 1,037 13,83% 14,26% 1,031 17,39% 18,36% 1,055 17,93% 19,10% 1,065

LITTORAL 16,19% 15,78% 0,975 17,65% 16,80% 0,952 23,44% 22,74% 0,970 24,79% 24,18% 0,976

BORGOU 11,96% 13,65% 1,140 13,28% 14,84% 1,118 15,09% 17,01% 1,127 15,22% 17,01% 1,117

ALIBORI 5,93% 6,39% 1,077 6,03% 6,28% 1,041 5,91% 6,22% 1,052 6,73% 6,73% 1,000

MONO 12,26% 12,53% 1,022 14,00% 14,46% 1,032 13,96% 14,48% 1,038 14,02% 14,97% 1,068

COUFFO 7,46% 6,97% 0,935 6,96% 6,30% 0,906 7,43% 7,07% 0,952 8,84% 8,39% 0,949

OUEME 15,64% 15,78% 1,009 16,58% 16,57% 1,000 19,78% 20,05% 1,014 20,09% 20,56% 1,023

PLATEAU 9,27% 9,07% 0,978 8,99% 9,63% 1,071 10,02% 9,84% 0,983 10,06% 10,75% 1,068

ZOU 11,86% 12,47% 1,051 11,46% 11,86% 1,034 14,45% 14,53% 1,005 15,60% 15,73% 1,009

ii

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TBSP Masculin Féminin IP_TBSP Masculin Féminin IP_TBSP Masculin Féminin IP_TBSP

COLLINES 9,16% 10,40% 1,136 11,64% 12,85% 1,104 11,44% 12,59% 1,101 13,23% 14,75% 1,115

BENIN 11,82% 12,30% 1,041 12,58% 12,92% 1,027 14,48% 14,98% 1,035 15,24% 15,92% 1,044

i

Indicateur 2 : Indice de parité du Taux Net de Scolarisation au Primaire part département

2012-2013 2013-2014 2014-2015

Départements Masculi

n Féminin

IP_TNS

P

Masculi

n Féminin

IP_TNS

P Masculin Féminin

IP_TNS

P

ATACORA 101,43

% 94,00% 0,927

100,08

% 92,85% 0,928 102,71% 95,85% 0,933

DONGA 110,25

%

103,61

% 0,940

108,00

%

101,13

% 0,936 108,88%

102,02

% 0,937

ATLANTIQU

E

123,44

%

121,87

% 0,987

133,68

%

133,63

% 1,000 140,25%

141,51

% 1,009

LITTORAL 79,49% 84,26% 1,060 79,21% 84,05% 1,061 84,86% 88,79% 1,046

BORGOU 98,48% 109,40

% 1,111 95,96%

107,95

% 1,125 95,52%

106,99

% 1,120

ALIBORI 62,93% 66,59% 1,058 61,20% 63,35% 1,035 63,28% 65,26% 1,031

MONO 113,98

%

108,86

% 0,955

107,32

%

103,17

% 0,961 104,97%

101,52

% 0,967

COUFFO 102,34

% 81,09% 0,792 96,64% 78,11% 0,808 92,35% 74,92% 0,811

OUEME 97,87% 96,61% 0,987 100,83

% 98,95% 0,981 106,27%

105,41

% 0,992

PLATEAU 109,28

% 97,43% 0,892

113,36

%

102,52

% 0,904 113,48%

103,43

% 0,912

ZOU 102,38

% 94,90% 0,927

102,75

% 96,99% 0,944 103,38% 97,69% 0,945

COLLINES 96,31% 93,69% 0,973 94,06% 93,13% 0,990 92,39% 92,73% 1,004

BENIN 99,68% 96,35% 0,967 99,80% 97,17% 0,974 101,48

% 99,27% 0,978

i

Indicateur 3 : Indice de parité de la Proportion d’écoliers ayant commencé la première année d’études primaires qui terminent l’école primaire par

département

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TAP Masculin Féminin IP_TAP Masculin Féminin IP_TAP Masculin Féminin IP_TAP

ATACORA 68,69% 57,61% 0,84 69,78% 58,55% 0,84 66,54% 58,04% 0,87 60,91% 54,96% 0,90

DONGA 82,23% 64,09% 0,78 78,47% 62,36% 0,79 77,61% 60,25% 0,78 60,21% 51,05% 0,85

ATLANTIQUE 105,25% 97,60% 0,93 118,85% 111,31% 0,94 126,56% 122,01% 0,96 99,77% 86,71% 0,87

LITTORAL 77,02% 80,00% 1,04 74,45% 77,72% 1,04 82,55% 87,49% 1,06 118,82% 101,06% 0,85

BORGOU 76,89% 77,74% 1,01 75,58% 79,43% 1,05 72,70% 79,10% 1,09 53,71% 56,60% 1,05

ALIBORI 41,12% 41,66% 1,01 41,95% 42,53% 1,01 40,40% 42,91% 1,06 37,07% 35,31% 0,95

MONO 99,23% 84,49% 0,85 90,38% 78,17% 0,86 82,14% 74,37% 0,91 80,95% 73,67% 0,91

COUFFO 80,19% 53,83% 0,67 72,74% 51,40% 0,71 67,87% 49,03% 0,72 58,24% 45,96% 0,79

OUEME 87,50% 80,07% 0,92 83,57% 80,09% 0,96 93,79% 89,54% 0,95 105,75% 94,99% 0,90

PLATEAU 85,15% 68,68% 0,81 83,96% 69,07% 0,82 84,60% 72,74% 0,86 67,94% 58,11% 0,86

ZOU 85,86% 68,42% 0,80 86,65% 73,50% 0,85 84,42% 73,62% 0,87 83,10% 71,66% 0,86

COLLINES 84,57% 72,80% 0,86 85,68% 78,36% 0,91 82,66% 74,93% 0,91 76,35% 70,52% 0,92

ii

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TAP Masculin Féminin IP_TAP Masculin Féminin IP_TAP Masculin Féminin IP_TAP

BENIN 81,60% 71,72% 0,88 81,28% 73,66% 0,91 82,03% 76,18% 0,93 74,81% 67,67% 0,90

Indicateur 4 : Indice de parité du Taux de promotion dans le primaire par département

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TP Masculin Féminin IP_TP Masculin Féminin IP_TP Masculin Féminin IP_TP

ATACORA 72,81% 70,49% 0,968 76,91% 74,87% 0,973 74,61% 73,05% 0,979 74,31% 74,36% 1,001

DONGA 71,58% 68,27% 0,954 78,74% 76,19% 0,968 76,42% 74,03% 0,969 77,29% 75,33% 0,975

ATLANTIQUE 76,05% 77,08% 1,014 77,77% 79,66% 1,024 76,06% 77,05% 1,013 77,13% 78,32% 1,015

LITTORAL 80,71% 80,88% 1,002 83,33% 84,86% 1,018 80,66% 82,68% 1,025 81,08% 83,80% 1,033

BORGOU 73,58% 72,06% 0,979 73,40% 74,13% 1,010 72,35% 72,17% 0,997 71,32% 70,75% 0,992

ALIBORI 65,58% 69,68% 1,063 72,43% 70,53% 0,974 70,82% 71,62% 1,011 68,02% 68,72% 1,010

MONO 73,47% 72,19% 0,983 76,07% 75,43% 0,992 73,28% 72,18% 0,985 72,13% 71,35% 0,989

COUFFO 72,70% 69,48% 0,956 75,14% 73,73% 0,981 71,28% 69,91% 0,981 69,50% 68,01% 0,979

OUEME 76,89% 78,21% 1,017 76,82% 77,35% 1,007 77,47% 79,04% 1,020 76,55% 77,74% 1,016

PLATEAU 74,63% 73,61% 0,986 73,71% 72,97% 0,990 75,98% 75,06% 0,988 73,57% 74,75% 1,016

ZOU 75,04% 74,38% 0,991 77,27% 77,64% 1,005 77,55% 76,92% 0,992 72,99% 73,01% 1,000

iii

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TP Masculin Féminin IP_TP Masculin Féminin IP_TP Masculin Féminin IP_TP

COLLINES 79,96% 77,99% 0,975 81,25% 80,94% 0,996 78,47% 78,29% 0,998 77,70% 76,83% 0,989

BENIN 74,86% 74,37% 0,993 76,93% 76,91% 1,000 75,61% 75,64% 1,000 74,68% 75,03% 1,005

Indicateur 5 : Indice de parité du Taux d'abandon au primaire par département

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TA Masculin Féminin IP_TA Masculin Féminin IP_TA Masculin Féminin IP_TA

ATACORA 16,19% 17,69% 1,092 15,96% 17,62% 1,104 15,40% 16,68% 1,083 16,25% 15,97% 0,983

DONGA 15,59% 18,20% 1,168 14,53% 16,91% 1,164 14,36% 16,87% 1,175 13,67% 15,64% 1,144

ATLANTIQUE 12,61% 12,54% 0,995 10,04% 8,94% 0,891 13,53% 13,54% 1,001 13,07% 12,86% 0,984

LITTORAL 10,75% 11,15% 1,038 7,42% 7,02% 0,947 10,70% 9,81% 0,917 10,88% 9,26% 0,851

BORGOU 11,20% 12,50% 1,116 11,83% 10,73% 0,907 12,56% 12,84% 1,022 13,81% 14,47% 1,048

ALIBORI 20,03% 16,43% 0,820 14,89% 16,13% 1,083 15,54% 14,56% 0,937 18,69% 17,94% 0,960

MONO 14,11% 15,71% 1,114 10,08% 11,60% 1,151 14,30% 15,88% 1,111 15,40% 17,00% 1,104

COUFFO 16,27% 19,22% 1,182 13,75% 14,53% 1,057 17,00% 18,94% 1,114 18,72% 20,78% 1,110

OUEME 11,26% 10,68% 0,948 10,01% 10,38% 1,038 10,54% 10,51% 0,998 12,37% 12,62% 1,021

PLATEAU 14,35% 15,11% 1,054 12,45% 12,69% 1,019 14,41% 15,08% 1,046 16,14% 15,52% 0,961

ZOU 13,20% 13,91% 1,054 11,06% 11,12% 1,005 10,21% 11,86% 1,162 15,38% 16,21% 1,054

iv

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

Départements Masculin Féminin IP_TA Masculin Féminin IP_TA Masculin Féminin IP_TA Masculin Féminin IP_TA

COLLINES 11,51% 12,63% 1,097 9,67% 10,32% 1,066 10,36% 10,87% 1,049 11,22% 12,54% 1,118

BENIN 13,48% 14,07% 1,043 11,55% 11,76% 1,018 12,96% 13,50% 1,042 14,28% 14,57% 1,020

i

Indicateur 6 : Indice de parité du Taux Net de Scolarisation au Secondaire par

département

Féminin Masculin IP_TNSS

ALIBORI 24,50% 20,90% 1,17

ATACORA 24,10% 39,80% 0,61

ATLANTIQUE 41,00% 54,40% 0,75

BORGOU 30,40% 34,90% 0,87

COLLINES 42,90% 56,50% 0,76

COUFFO 33,20% 47,60% 0,70

DONGA 25,80% 36,60% 0,70

LITTORAL 56,70% 69,90% 0,81

MONO 45,20% 54,90% 0,82

OUEME 50,40% 63,60% 0,79

PLATEAU 32,30% 46,50% 0,69

ZOU 35,90% 62,40% 0,58

BENIN 37,80% 49,50% 0,76

i

Indicateur 7 : Indice de parité du Taux de redoublement au secondaire part département et par classe

2012-2013

IP_TRS

DEPARTEMENT 6ème 5ème 4ème 3ème Cycle 1 Seconde Première Terminale Cycle 2 Secondaire

ATACORA 1,08 0,97 0,99 1,09 1,01 0,59 0,80 0,83 0,75 0,96

DONGA 0,82 0,80 0,67 1,04 0,82 0,57 0,75 0,95 0,78 0,83

ATLANTIQUE 1,04 0,88 1,08 1,14 1,04 0,71 0,67 1,00 0,84 1,00

LITTORAL 0,96 1,03 1,13 1,24 1,11 0,78 0,92 1,02 0,95 1,03

BORGOU 1,16 1,07 0,99 0,97 1,03 1,00 0,96 1,10 1,01 1,02

ALIBORI 1,03 1,66 0,99 1,05 1,08 0,91 0,80 0,88 0,83 1,03

MONO 1,09 0,99 1,01 1,05 1,03 0,71 0,80 0,96 0,87 0,99

COUFFO 1,12 1,02 0,40 1,21 0,78 1,11 1,02 0,41 0,56 0,72

OUEME 1,06 1,07 1,11 1,09 1,07 0,86 0,93 1,05 0,98 1,03

PLATEAU 1,18 1,28 1,16 1,11 1,15 0,95 1,03 1,06 1,01 1,13

ZOU 3,33 1,35 1,07 1,02 1,50 0,96 0,98 1,32 1,12 1,44

COLLINES 1,11 1,00 1,14 1,07 1,07 1,14 1,03 1,05 1,02 1,07

ENSEMBLE

BENIN 1,17 1,05 0,89 1,06 1,02 0,83 0,83 0,88 0,85 0,98

2013-2014

IP_TRS


ATACORA 0,99 1,06 1,10 1,11 1,05 0,75 0,91 0,93 0,84 1,01

DONGA 0,99 1,05 1,01 1,09 1,00 0,62 1,05 0,68 0,71 0,93

ATLANTIQUE 0,97 0,88 1,00 1,04 0,98 0,78 0,79 0,88 0,83 0,93

ii

LITTORAL 0,91 0,82 0,96 1,02 0,95 0,78 0,80 0,95 0,86 0,89

BORGOU 1,17 1,01 1,04 1,10 1,07 0,83 0,94 1,06 0,96 1,04

ALIBORI 0,95 1,02 1,05 1,12 1,01 0,62 0,72 0,92 0,75 0,99

MONO 0,86 0,96 0,98 1,02 0,94 0,80 0,79 0,95 0,85 0,92

COUFFO 1,24 1,04 1,22 1,24 1,19 0,97 1,18 1,01 0,97 1,09

OUEME 0,94 0,96 0,90 1,06 0,96 0,76 0,99 0,99 0,94 0,95

PLATEAU 1,24 1,15 1,10 1,08 1,11 0,83 1,12 0,76 0,83 1,04

ZOU 0,99 1,06 0,99 1,17 1,03 0,86 1,15 1,07 1,02 1,04

COLLINES 0,99 1,11 1,08 1,14 1,06 0,98 1,17 0,95 0,97 1,06

ENSEMBLE

BENIN 1,00 0,98 1,00 1,07 1,01 0,78 0,91 0,92 0,87 0,97

2014-2015

IP_TRS


ATACORA 1,26 1,07 1,05 0,92 1,06 0,81 0,82 0,86 0,81 0,99

DONGA 0,99 0,94 1,04 1,05 1,00 0,81 0,62 0,95 0,79 0,95

ATLANTIQUE 0,98 0,84 1,00 1,03 0,97 0,81 0,93 1,00 0,93 0,96

LITTORAL 1,01 0,91 1,02 1,14 1,04 0,91 0,89 1,01 0,94 1,00

BORGOU 1,23 1,20 1,08 1,11 1,13 0,85 0,91 1,09 0,99 1,08

ALIBORI 1,16 1,16 1,11 0,96 1,10 0,74 1,47 0,90 0,89 1,07

MONO 0,99 0,93 0,95 0,93 0,95 0,86 0,93 0,95 0,88 0,94

COUFFO 1,21 1,10 1,24 1,13 1,17 0,92 1,17 0,89 0,92 1,12

OUEME 0,99 0,92 0,97 1,00 0,98 0,79 0,81 0,91 0,84 0,93

PLATEAU 1,17 0,94 1,15 1,07 1,09 0,89 1,36 0,83 0,93 1,06

ZOU 1,10 0,95 1,08 1,03 1,04 0,95 0,93 1,09 0,98 1,04

COLLINES 1,17 1,14 1,07 1,15 1,13 0,84 0,80 1,00 0,86 1,11

iii

IP_TRS


ENSEMBLE

BENIN 1,09 0,97 1,03 1,02 1,03 0,82 0,88 0,94 0,88 0,99

Indicateur 9 : Indice de parité du Taux de succès au BEPC par département

DEPARTEMENT STATUT

2012 2013 2014

M F IP_TSBEPC M F IP_TSBEPC M F IP_TSBEPC

ATACORA

Public 50,90% 43,90% 0,862

Privé 81,00% 75,40% 0,931

Total ATACORA 33,68% 28,39% 0,843 55,70% 52,57% 0,944 52,20% 46,30% 0,887

DONGA

Public 49,80% 39,20% 0,787

Privé 60,10% 54,80% 0,912

Total DONGA 25,07% 16,42% 0,655 43,42% 38,66% 0,890 50,60% 40,90% 0,808

ATLANTIQUE

Public 56,90% 48,10% 0,845

Privé 73,40% 71,10% 0,969

Total ATLANTIQUE 44,80% 43,04% 0,961 63,49% 58,53% 0,922 61,70% 55,90% 0,906

LITTORAL

Public 52,30% 42,60% 0,815

Privé 77,50% 75,20% 0,970

Total LITTORAL 52,42% 43,03% 0,821 62,63% 61,78% 0,986 60,60% 53,40% 0,881

BORGOU

Public 39,70% 30,40% 0,766

Privé 46,20% 38,40% 0,831

Total BORGOU 30,92% 25,88% 0,837 57,83% 48,83% 0,844 40,60% 31,70% 0,781

ALIBORI

Public 40,30% 29,40% 0,730

Privé 42,30% 48,60% 1,149

Total ALIBORI 20,13% 13,68% 0,680 51,31% 47,02% 0,916 40,50% 32,20% 0,795

iv

DEPARTEMENT STATUT

2012 2013 2014

M F IP_TSBEPC M F IP_TSBEPC M F IP_TSBEPC

MONO

Public 43,80% 36,70% 0,838

Privé 54,80% 48,80% 0,891

Total MONO 31,27% 22,45% 0,718 50,18% 48,09% 0,958 45,10% 38,40% 0,851

COUFFO

Public 48,20% 36,30% 0,753

Privé 50,40% 51,70% 1,026

Total COUFFO 35,25% 19,80% 0,562 48,04% 33,34% 0,694 48,30% 37,10% 0,768

OUEME

Public 46,80% 39,50% 0,844

Privé 60,30% 56,20% 0,932

Total OUEME 31,13% 25,90% 0,832 56,94% 52,00% 0,913 49,50% 43,50% 0,879

PLATEAU

Public 46,30% 36,20% 0,782

Privé 49,50% 48,70% 0,984

Total PLATEAU 32,87% 23,84% 0,725 47,23% 40,35% 0,854 46,70% 37,70% 0,807

ZOU

Public 57,40% 44,40% 0,774

Privé 57,80% 56,10% 0,971

Total ZOU 33,45% 58,40% 1,746 51,75% 41,85% 0,809 57,50% 45,80% 0,797

COLLINES

Public 48,00% 33,80% 0,704

Privé 47,80% 49,70% 1,040

Total COLLINES 29,02% 19,02% 0,655 43,99% 34,85% 0,792 48,00% 35,50% 0,740

ENSEMBLE BENIN

Public 49,10% 39,40% 0,802

Privé 63,30% 61,80% 0,976

Total général

35,09% 32,13% 0,916 53,95% 48,76% 0,904 51,30% 43,90% 0,856

Indicateur 10 : Indice de parité du taux de succès au baccalauréat par département et par série

v

DEPARTEMENT DIPLÔME

Publics et Privés

2011 2012 2013 2014

M F IP_TR_BAC M F IP_TR_BAC M F IP_TR_BAC M F IP_TR_BAC

ATACORA

Bac A1 18,18% 10,00% 0,55 Bac A2 25,87% 29,23% 1,13 Bac B 19,70% 22,22% 1,13 Bac C 38,98% 64,29% 1,65 Bac D 14,27% 23,33% 1,64

Total ATACORA 22,17% 27,02% 1,22 34,94% 41,16% 1,18 28,30% 45,34% 1,60 19,09% 26,63% 1,40

DONGA

Bac A1 30,00% 57,14% 1,90 Bac A2 26,22% 20,31% 0,77 Bac B 10,96% 7,69% 0,70 Bac C 35,71% #DIV/0! #DIV/0! Bac D 13,70% 17,27% 1,26

Total DONGA 26,76% 27,21% 1,02 36,44% 26,62% 0,73 30,20% 33,33% 1,10 20,05% 19,15% 0,96

ATLANTIQUE


Total ATLANTIQUE 32,08% 24,60% 0,77 65,52% 56,55% 0,86 46,06% 48,15% 1,05 28,54% 30,10% 1,05

LITTORAL


Total LITTORAL 36,72% 32,31% 0,88 49,06% 47,87% 0,98 36,15% 42,51% 1,18 27,68% 31,01% 1,12

vi


Publics et Privés

2011 2012 2013 2014


BORGOU


Total BORGOU 31,71% 23,80% 0,75 39,58% 29,91% 0,76 39,15% 31,89% 0,81 17,00% 17,42% 1,02

ALIBORI

Bac A1 37,66% 28,00% 0,74 Bac A2 31,06% 26,29% 0,85 Bac B 10,00% 14,29% 1,43 Bac C ###### #DIV/0! #DIV/0! Bac D 9,14% 8,15% 0,89

Total ALIBORI 21,52% 10,14% 0,47 38,98% 34,03% 0,87 34,36% 41,23% 1,20 19,94% 17,71% 0,89

MONO


Total MONO 27,78% 22,91% 0,82 35,95% 31,72% 0,88 30,61% 29,89% 0,98 22,92% 22,40% 0,98

COUFFO


Total COUFFO 26,02% 16,96% 0,65 34,55% 26,60% 0,77 25,48% 18,30% 0,72 19,49% 14,72% 0,76 OUEME Bac A1 48,22% 38,61% 0,80

vii


Publics et Privés

2011 2012 2013 2014


Bac A2 33,45% 33,44% 1,00 Bac B 41,09% 44,52% 1,08 Bac C 46,69% 55,13% 1,18 Bac D 19,72% 17,07% 0,87

Total OUEME 29,99% 21,71% 0,72 38,95% 34,00% 0,87 27,93% 28,13% 1,01 25,97% 25,17% 0,97

PLATEAU


Total PLATEAU 32,21% 21,79% 0,68 35,06% 28,65% 0,82 27,57% 21,38% 0,78 21,90% 15,84% 0,72

ZOU


Total ZOU 35,12% 33,59% 0,96 44,61% 42,11% 0,94 36,03% 30,19% 0,84 25,92% 22,54% 0,87

COLLINES


Total COLLINES 26,39% 18,87% 0,72 27,88% 28,28% 1,01 29,35% 23,89% 0,81 18,61% 17,87% 0,96 Bac A1 46,33% 42,46% 0,92

viii


Publics et Privés

2011 2012 2013 2014


ENSEMBLE BENIN

Bac A2 30,91% 31,10% 1,01 Bac B 36,70% 40,02% 1,09 Bac C 52,29% 60,66% 1,16 Bac D 16,89% 17,00% 1,01 Total

général 29,95% 24,94% 0,83 43,41% 41,35% 0,95 33,76% 35,36% 1,05 23,15% 24,22% 1,05

ix

REFERENCE BIBLIOGRAPHIQUE

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FAO, 2006, Revue du secteur avicole, Division de la Production et de la Santé Animales

de la FAO

INSAE, 2007, Enquête Modulaire Intégrée sur les Conditions de Vie des Ménages

(EMICoV)


(EMICoV)

INSAE, 2012, Enquête Démographique et de Santé (EDSB-IV)

INSAE, 2012, Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples du Bénin

EDS-MICS-IV

INSAE, 2012, Tableau de Bord Social, Profils socio-économiques et indicateurs de

développement Tome I

INSAE, 2013, Evaluation de la Pauvreté au Bénin

INSAE, 2014, Enquête par grappes à indicateurs multiples (MICS), Rapport Final


(EMICoV)

INSAE, UNICEF, 2015, Multiple Indicateur Cluster Survey (MICS)

MEMP, 2012, Annuaire statistique





MESRS, 2011, Annuaire Statistique de l’Enseignement Supérieur



MESTFP, 2011 : Annuaire Statistique de l’Enseignement Secondaire Général



x





MFASSNHPTA, 2015, L’Indice de Développement et des Inégalités entre les Sexes au

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MPD, CSPS, 2016, Plan d’Action de la Politique Holistique de Protection Sociale

MPD, CSPS, 2017, Rapport de mise en œuvre de la Politique Holistique de Protection

Sociale (PHPS)

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PAM, 2014, Analyse Globale de la Vulnérabilité et de la Sécurité Alimentaire

(AGVSA)

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