Université d'ORSAY

Laboratoire de Géochimie Isotopique

directeur de DEA:J .Ch.FONTES

ORSTOMInstitut Français de Recherche

Scientifique pour leDéveloppement en Coopération

Unité de recherche 107Géodynamique de

l'Hydrosphère continentale"

MONTPELLIER

directeur de stage:J.C.OLIVRY

VAllIABILITE DES PRECIPITATIONS

DANS LA REGION DU MONT-CAMEROUN

ET

MECANISME DE LA MOUSSON

Guylaine L'HOSTIS

MEMOIRE DE DEA NATIONAL D'HYDROLOGIE

Filière "Ressources en eau"

JUIN 1987

A.VANT-PROPOS

Durant les quatre mois de stage au laboratoire d'Hydrologie del'ORSTOM à Montpellier, les chercheurs n'ont jamais hésité àme prodiguer quelques conseils, me guider dans mes recherches.

A.ussi, ma ceconnaissance s'adresse à tous. Toutefois, mesremerciements touchent plus particulièrement quelques person­nes :

Monsieur OLIVRY J.C., qui m'a dirigé tout au long du3tage, me laissant toutefois une grande liberté de tra­vail qui donne confiance en soi. Toute ma reconnaissanceaussi pour avoir facilité mon arrivée à Montpellier.

c'est à ce titre aussi que je remercie Monsieur PIEYNS S.qui a bien voulu s'occuper du problème matériel queconstituait la recherche d'un logement, ainsi que desdémarches administratives.

\ 1

Monsieur BOYER J.F., du service informatique, pour lesnombreuses heures consacrées à la réalisation d'un pro­gramme de corrélation adapté à mon étude.

~onsieur HISARD P., océanographe à l'ORSTOM pour la com­préhension des phénomènes climatologiques et océanogra­phiques intéressant la région du MONT-CAMEROUN.

Et enfin, le centre hydrologique de Yaoundé et son direc­teur, Monsieur NAAH.

-------~------- -------------- ---- - ---- --- ---- ------- --------- ----------------- ----------- --------- -----------,----;---------,'---- -----c--

\ 1SOMMAIRE

Chapitre 2:Les données climatologiques à Douala

2.1 Les \Tents2.2 La température2.3 Humidité de l'air

TROISIEME PARTIE:CADRE GENERAL DU REGIMEPRECIPITATIONS DANS LA REGION DU MONT-CAMEROUN

~hapitre l:Statistique

1.1 Précipitations annuelles1.2 Précipitations mensuelles1.3 Précipitations journalières

:hapitre 2:Variabilité altitudinale

~.l Profil pluviométrique2.2 Gradients pluviométriques

QUATRIEME PARTIE:PARTICULARITE DU MONT-CAMEROUNGRADIENT NEGATIF

Chapitre l:Les pluies en théorie

DES

SON

22

222324

26

26

263339

40

4041

43

1.1 Le caractère exceptionnel du gradient 431.2 Les paramètres explicatifs de la répartition 44

spatiale des précipitations annuelles1.3 Pluies orographiques et Pluies de mousson 4S

Chapitre 2:Pluies du Mont-Cameroun. Pluies de Mousson 47

2.1 Variabilité lnterannuelle 47~.1.1 L'Evolution vicennale (1966-1985) de la 47

pluviométrie2.1.2 Dépendance des précipitations vis à vis de Sl

la mousson2.1.2.1 Les déplacements saisonniers du FIT 51

~t la pluviométrie2.1.2.2 Etude des \Tents en altitude à 33

Douala

2.1.2.3' Quelques années particulières 56A.Année 1969 56B.Années 1972 et 1973 59

B1. Année 1972 59B2. Année 1973 59BJ. PLuviosité en 1972 et 1973 63

C.Année 1976 63D.Années 1983 - 1984 67

Dl. ~née 1983 67U2. ~née 1984 67U3. Données océanographiques pour 70

1983-1984

CINQUIEME PARTIE:ESSAI DE CORRELATION ENTRE LE SUD-OUEST!! LE NORD 75

Chapitre l:Raccourci en altitude desclimatiques en latitude

variations75

Chapitre 2;Recherche d'un paramètre pour le Nord-Cameroun 78

2.1 Statistique2.1.1 Précipitations annuelles2.1.2 Précipitations mensuelles

787879

2.2 Recherche d'une variable représentative desprécipitations du Nord-Cameroun 80

Chapitre 3:Essai de corrélation entre le Sud-Ouest et leNord 84

3.1 ~rogramme de corrélation1.2 Les résultats

SIXIEME PARTIE:CONCLUSION

BibliographieListe des figuresL13te des tableauxListe des annexes

ANNEXES

8484

89

1092~4

95

<)6

INTRODUCTION

INTRODUCTION

La côte camerounaise resta longtemps dans le silence. Il fautattendre le XVème siècle et les expéditions des navigateursportugais pour que cette région côtière entre dans l'histoire.Vers 1472 t Fernando Po, chef d'une expédition envoyée sous lerègne d'Alphonse V du Portugal (1438-1481) atteint la baie deBiafra, ~emonte l'estuaire du Wouri et surpris d'y trouverabondance de crevettes, il le baptise~RIO DOS CAMAROES (ri­vière de crevettes), nom d'où dérivera plus tard celui dupays : CAMEROUN.

Toutefois, la littérature grecque et latine faisait déjà al­lusion, au Vlème siècle avant notre ère, au Mont-Cameroun ences termes: Hannon en longeant des contrées situées lIau delàdes colonnes d"'Herculell (c 1 est-à-dire au delà du détroit deGibraltar) aurait aperçu la IItrès grande montagne" d'oùs'écoulaient "des ruisseaux de flammes" qu'il appela alors:Ille char des dieux".

Si pour les historiens, ceci nlest aujourd'hui qulune légende,il est intéressant de noter que la visibilité sur le Mont­Cameroun est un phénomène relativement exceptionnel; en ef­fet, ce cône volcanique est soumis aux vents pluvieux du Sud­Ouest.

La majeure partie de l'année, il se trouve dans une zone detemps correspondant à un ciel couvert ou très nuageux avecgros cumulus ou cumulo-nimbus donnant des précipitationsabondantes.

En 1972 t SUCHEL écrivait que le "Mont-Cameroun exerce uneinfluence d'une ampleur considérable: son versant occidentalest l'un des points les plus arrosés du Monde" avec Débundscha(+11m/an) comparable à Tchérapundji (Inde) ou Hawaii.

Ce mémoire se présente en cinq parties

1. Présentation physique et mécanismes de la mousson à laquel­le est soumise la région du Mont-Cameroun.

1

2. Données pluviométriques et climatologiques.

1. La statistique sur les vingt dernières années et la varia­bilité altitudinale.

4. Le caractère exceptionnel du Mont-Camerounpluviométrique négatif.

son gradient

5. Essai de corrélation entre les variations en altitude etcelles en latitude dont le but escompté est d'établir unmodèle de prévision à quelques mois, des pluies du Nord­Cameroun en liaison avec la zone soudano-sahélienne.

2

------~---------------------- , '----------, ---7~-,'~,~II

PREMIERE PARTIE:

LE MILIEU PHYSIQUE ETLE CLIMAT

La fraîcheur relative du climat due à

l'altitude, 1~mportance des pluies contribuent

à faire de la contrée l'une des plus riches du

Cameroun, l'une des plus belles aussi. Ce pays

vert et vallonné, évoque en maints endroits une

chaîne des puys ponctuée de lacs de cratère, où

prolifèreraient hévéas, bananiers, caféiers et

palmiers à huile.

- -- ._----- --------~-----------------_._,----

Photo 1 SUEA. Au premier plan, des. Canas. ( J.C. OLIVRY

Photo 2 Départ de SUEA vers le sommet du Mont-Cameroun

(J.C. OLIVRY

Photo 3 Sommet du Mont-Cameroun. ( J.C. OLIVRY )

PREMIERE PARTIE:LE MILIEU PHYSIQUE ET LE CLIMAT

CHAPITRE 1 LE MILIEU PHYSIQUE

1.1 Géographie

t1 existe deux manières d'aborder le Mont-Camerounet par terre.

par mer

Ce sont les Portugais, qui les premiers, découvrirent lelittoral camerounais et ce, par la mer. On imagine aisémentqu'elle pût être leur surprise, face à cette imposante massede 4000m d'altitude qui baigne ses pieds dans la baie de'Biafra.

Par terre, 11 suffit de suivre la grande ligne de fractureappelée "ligne du Cameroun" qui traverse le pays selon unedirection intermédiaire NE-SW et NNE-SSW en passant par lesMonts Gote1, 'Bamboutos puis le massif de Manengouba pouratteindre finalement le dernier cône volcanique continentalqui nous intéresse présentement.

La reg10n du Mont-Cameroun appartient à la province Sud-Ouestde la République du Cameroun. Elle se situe entre les paral­lèles J o g5'N et 4°25'N et les méridiens 9°E et g030'E(Fig.l).

1.2 Description du Mont-Cameroun

Le Mont-Camerounorienté selon la35 km (Fig.2). Sa

.à 4070 m.

a la forme d'une ellipse dont le grand axegrande fracture mesure 45 km et le petit axesuperficie est de 1600km2.I1 cuLmine au Fako

Le petit Mont-Cameroun ou Etindé sur son flanc sud apporte laseule note de variété à sa silhouette massive.

Du niveau de la mer à 1100 m(zone où se situent lesvillages), les pentes s'expriment en douceur avanttrès fortes jusqu'à 2400 m, limite extrême de laaltitude.

3

plus hautsde devenirforêt en

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LEGENDE

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GENERALECAMEROUN

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CARTE PHYSIQUEDU

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Âu delà de 2400 m, la pente s'adoucit à nouveau pour atteindrele premier plateau à 3200 m.

Enfin une pente raide permet d'atteindre à 4000 m le plateausupérieur sur lequel s'étalent de nombreuses coulées de lave,témoins des multiples éruptions passées (1909-1922-1954-1959et 1883) qui menaçèrent des villages côtiers tels queBibundi .•• ou intérieurs tels que Ekona près de Muyuka.

Les coulées de lave font parfois place à desqui se forment après des éruptions de cendrespluies surviennent et de nombreux blocstransportés par ces coulées. Le site de Buéatelles coulées.

1.J Géologie (Fig. 3)

coulées de bouequand des fortes

de laves sontse trouve sur de

Selon GEZE (1943),Pour DUMORT (1968),la phase d'émersion.

La reg~on du Mont-Cameroun n'était au Précambrien qu'une fossemarine dans laquelle. se sont déposés des sédiments argileux etcalcaires qui ont été métamorphisés au Cambrien, constituantainsi le socle recouvert par les formations volcaniques ousédimentaires.

c'est au Crétacé que débute le volcanisme.il serait plutôt daté de l'Eocène pendant

Les basaltes à porphyres ou sans porphyres qui caractérisentla série noire inférieure forment le coeur du Mont-Cameroun;sa mise en place s'est faite au Tertiaire, ainsi que celle del'Etindé formé de roches plutoniques désignées sous le nomd'étindites du fait que ces roches n'avaient pas encore étérépertoriées.

Âu Quaternaire, il avait été affecté par la série noire supé­rieure où les produits pyranoc1astiques sont les mieux repré­sentés, avec émission de lave scoriacée et de basaltes àolivine.

Uu fait des récentes éruptions volcaniques, se superposent àtoutes ces formations les basaltes et coulées de lave actuels.

1.4 Végétation (Fig. 4)

Quatre types de végétation se distinguent

5

* la mangrove qui se développe sur la zone marécageuse duWouri. Elle est constituée de palétuviers rouges (Rhizophoras.p.) et de raphias.

* la forêt dense humide jusqu'à 2400 m souvent soumise à undéfrichement intensif. Elle est surtout présente dans leszones fortement arrosées. Entre 600 et 2000 m sur le versantSud-Ouest, celle-ci apparaît dégradée du fait des récentescoulées de lave.

* vers le sommet, la prairie ou la steppe avec graminées,taillis puis mousses et lichens.

* sur le versant Sud-Est, les plantationspalmeraies, thé, cacaoyer, tabac ...

bananeraies,

Le changement de végétation sur le Mont-Cameroun marque unchangement altitudinal du climat.

Ainsi, le Mont-Cameroun, par le biais de sa couverture végé­tale laisse présentir des phénomènes climatiques régionaux.

CHAPITRE 2: LES MECANISMES DE LA MOUSSON

La lecture des nombreux ouvrages traitant de MétéorologieTropicale se fit non sans difficulté mais avec beaucoup d'in­térêt.

Aussi, afin d'aborder plus aisément la climatologie tropicaledu Golfe de Guinée, nous traiterons les caractères générauxrelatifs à la circulation générale.

2.1 La circulation générale

2.1.1 Les schémas

Le premier schéma fut ~roposé par HADLEY en 1735, schéma danslequel il rend compte des alizés (Fig. 5).

Fig~:5chéma de HADLEYCd après DHONNEun .19H5 )

L'Air chauffé à l'équateur s'élève et se répand vers les pôlesen altitude.il perd de sa chaleur, devient dense et descendvers les latitudes 30° où existent des vents d'Ouest.

A l'équateur, l'air ascendant est remplacé en surface par del'air plus froid venant des hautes et moyennes latitudes. DuEait de la rotation de la Terre, l'air se déplaçant versl'équateur est dévié vers l'Ouest, donnant les alizés.

En 1856, FERREt améliore ce schéma en matérialisant lescontrastes entre les régions tempérées et tropicales.

En 1930. ROSSBY intègre dans son schéma les différents régimesde vent existant en fonction de la latitude (Fig. 6). Il meten évidence deux zones de basses pressions sur le 60 0 N et lespressions sur le 25°N et les régions polaires.

Fig 6:5 chÉ>ma de n05513Y( d'après DHONNEUn. 1985)

Enfin. le scbéma de PALMEN (1951) est toujours adopté ~ar lesmétéorologues de 1987: il tient compte de l'importance deséchanges horizontaux à grande échelle et des forts ventsd'Ouest, les "courants-jets" (Fig. 7).

PALMEN Cd 'après DHONNEUR .1985)

8

te schéma de la circulation générale étant posé, il nous fautdéterminer les causes qui la régissent.

2.1.2 Les caractères généraux

Pour PEDELABORDE (1970), la circulation générale est détermi­née "à la fois par des causes thermiques et par des causesdynamiques".

En effet. en 1963 SELLERS a montré que le bilan radiatif del'ensemble Terre-Atmosphère était positif entre 35°N et 35°Set négatif au delà; si l'on émet l'hypothèse d'un système enéquilibre, interviennent alors des transferts d'énergie de lasurface ~ers l'atmosphère et des zones tropicales excéden­taires vers les zones de hautes et moyennes latitudes défici­taires. Ces transferts engendrent la formation de centresd'action d'origine thermique: les Hautes Pressions Polaires(HPP) et les Basses Pressions Intertropicales (BPI) (Fig. 8) .

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fig~:Schéma d<? la circulation troposphénqu<?

Les vents en altitude appelés "courants-jets" ont une fortecomposante Ouest. Ces cout'ants provoquent, selon WAUTHY, "uneaccumulation 1 d'air sur leur bord équatorial à l'origine des

9

mouvementscréent leslant entre

subsidents vers les latitudes 30 0 N etceintures anticycloniques subtropicales,les HPP et les BPI.

30°5 quis'interca-

Ces ceintures de hautes pressions subtropicales sont forméesde centres d'action permanents dont trois intéressent plusparticulièrement le Cameroun.

2.2 Le domaine tropical. au niveau du Golfe de Guinée.

2.2.1 Les centres de Pression

Dans l'hémisphère Nord. deux cellules interviennent dans leclimat régional:

*l'''anticyclone des Açores ll renforcé en été.

*l'''anticyclone égypto-libyien" qui n'intervient qu'au coursde l'hiver boréal.

Dans l'hémisphère Sud. la cellule qui s'oppose aux deux précé­dentes est:

Icl'Ilanticyclone de Sainte-Hélènell.(Fig. 9).

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Fig.2 :Organisation du champ de prt?Ss!on dans

1ÇlS bassC?s couc hC?S .

10

2.2.2 Les flux en présence

Ces centres d'action émettent vers les basses latitudes,dépressionnaires des vents réguliers et constants qui neautres que les alizés.

zonessont

1

~

L'alizé or1g1naire de l'anticyclone de Sainte-Hélène est deSE; mais l'attraction des dépressions continentales s'ajou­tant au changement de signe de la force de Coriolis dansl'hémisphère Nord entraîne la déviation de l'alizé à 90° versl'Ese en traversant l'équateur, se transformant alors enmousson.

Le terme de "mousson" caractérise le climat de l'Inde. Toute­fois, compte-tenu de la définition de ce terme ("flux or1g1­naire d'un hémisphère qui s'intègre dans la circulation del'autre hémisphère géographique; elle est associée à un gra­dient transéquatorial de pression entre un anticyclone dans unhémisphère et une dépression dans l'autre; ainsi, la moussonprovient de la déviation d'un alizé initial".WAUTHY B.. 1983Lson emploi dans le cas de l'Afrique occidentale est tout àfait justifié.

L'Alizé originaire de l'hémisphère Nord est souvent attribué àl'anticyclone des Açores permanent tout au long de l'année.Toutefois, au cours de l'hiver boréal, il semble trouver sonorigine dans l'anticyclone égypto-libyien. Cet alizé de sec­teur NE est connu sous le nom de " flux d'harmattan", caracté­risé par sa continentalité et son air sec'I par opposition auflux de mousson, maritime et humide qui apporte sur l'Afriqueoccidentale et centrale l'essentiel de l'humidité.

2.2.3 La Convergence Intertropicale

Les alizés NE et SE se rejoignent pour former une !l zone deConvergence". La convergence se fait à proximité de l'équateurmais vu les variations saisonnières de cette zone charnière(2.2.4), elle est appelée "Zone de Convergence Intertropi­cale"(ZCIT). Celle-ci s'accompagne de basses -pressions inter­tropicales résultant du mouvement d'ascendance que suscite laconvergence des alizés.

11

Cette ZCIT où deux flux de même nature s'affrontent est sou­"~llt confondue avec le FIT (Front Intertropical) qui corres­pond dU contact entre deux lR&sses d'air parfaitementdistinctes et animées de mouvements de sens contraire. àsavoir la masse d'air continental sec et la masse d'air mari­time humide :l'harmattan et la mousson.

En ce qui nous concerne. nous parlerons essentiellement duFIT. la ZCIT s'établissant plutôt sur les océans.

Lcl surface frontale du FIT est fortement inclinée vers leNorù. la masse d'air continentale s'avançant au dessus de lamasse d'air humide (Fig. 10).

"Fig. 10 Coupe verticale de l'affrontement des 2 massesd'air réalisée par LEROUX M.-

Pour C'eprendre SUCHEL (1972). "la description des centresd'action et flux permanents ne fournit qu'un canevas trèsgénéral et théorique pour la connaissance de la pluviosité duCameroun. Il est indéniable que le fait climatique essentielest l'existence de saisons pluviométriques. Ces rythmessaisonniers sont commandés par l'importante translation enlatitude au cours de l'année des zones de hautes et bassespressions. en fonction des positions successives du soleil parrapport au globe terrestre.

2.2.4 Les déplacements saisonniers du FIT

2.2.4.1 Les saisons

Au cours de l'année. la distance Terre-Soleil et l'inclinaisondu plan ~quatoria1 terrestre sur le plan de l'écliptiquevarient selon un cycle dont les phénomènes remarquables sontles saisons.

12• M. LEROUX M., climatologue, lors d'une de ses visites à l'ORSTOM hydrologie de

Montpellier, a bien voulu répondre à quelques questions que je me posais sur laclimatologie tropicale et a rapidement esquissé la coupe reproduite ici afin demieux me faire visualiser les phénomènes.

En Janvier, le soleil est au plus près (périhélie) et auzénith des régions proches du Tropique du Capricorne. C'Estl'hiver boréal. De l'air froid se dirige vers le Sud en mêmetemps que le mouvement de l'équateur vers les pôles enaltitude atteint son activité maximale. Le gradient thermiqueau front pô1aire augmente provoquant ainsi une accélérationdes vents d'Ouest qui se rapprochent de l'équateur, établis­sant les HPT à une latitude plus méridionale.

Dans l'hémisphère Sud, c'est l'été austral. Les effets sontinversés et l'équateur météorologique qui sépare les systèmesde circulation des deux hémisphères descend dans l'hémisphèred'été.

En Juillet, le soleil est au plus loin (aphélie) et au zénithdu Tropique du Cancer. La situation est inverse.

2.2.4.2 Les déplacements du FIT fonction du mouvement zéni­thal du soleil

Nous avons vu qu'en Janvier, les Hautes Pressions Tropicalesde l~hémisphère Nord occupaient leur position la plus méridio­nale de l'année. ce qui montre la prédominance du flux d'har­mattan sur les basses latitudes.

Le FIT se situe autour du Sème parallèle (Fig 10bis). Etprogressivement jusqu'en Juillet, le soleil migre vers leTropique du Cancer, les continents de l'hémisphère Nords'échauffent de plus en plus, créant ainsi une zone de bassespressions sur le Sahara. En même temps, l'activité du frontpolaire austral devient maximale, et contribue à alimenterl'anticyclone de Sainte-Hélène par injection d'air polairedans les basses couches. Ainsi, le renforcement de l'anticy­clone de Sainte-Hélène allié à l'apparition d'une dépressionsaharienne permet une remontée importante du FIT jusqu'au Norddu lac Tchad.

L'Air polaire austral refroidit l'alizé du SE qui devientalors plus froid que l'océan, engendrant ainsi un transfert dechaleur de l'océan vers l'alizé. Ce transfert correspond à uneaugmentation de l'évaporation qui permet alors d'humidifierl'énorme flux de mousson avant qu'il n'envahisse le continentafricain.

ld non symétrie de la position du FIT par rapport à l'équateurserait due, à la différence du rapport océans/continents dansles deux hémisphères.

13

JANVIER

I~

--</-- --JUILLET

y: Yaoundé M; Maraua

FiG. 10bis: Situation du FIT en Janvier <?t JuilletCd 'après G<?nieux)

En effet. le flux de mousson est d'autant plus attiré vers leNord qu'il existe une dépression due à l'échauffement desterres. ce qui n'a pas lieu d'être dans l'hémisphère Sud oùles océans prédominent largement.

2.2.5 Les zones de temps

Ce sont les déplacements du FIT qui influent sur la distri­bution zonale des pluies au cours de l'année.

Sur la figure 10bis.sont positionnées les zones de tempsétablies par GENIEUX en Janvier et Juillet. La région du Mont­Cameroun se situe dans la zone C en Juillet. ce qui met enévidence l'influence du Mont-Cameroun sur l'étendue de la zoneC lors du "paroxysme de la mousson" (SUCHEL. 1972).

Les zones sont définies de la façon suivante

* Zone A. au Nord du FIT: air tropical continental avecharmattan ; ciel clair ou peu nuageux par rares cirrus ;absence totale de pluie j invasions fréquentes de "brumesèche".

14

'* Zone B. immédiatement au Sud du FIT, sur 400 km de largeurenviron : air tropical maritime ou équatorial peu épais ; cielpeu nuageux par cumulus modérément développés; pluies faibleset espacées en général.

'* Zone C, plus au Sud. sur 1200 km de largeur environ airtropical maritime ou équatorial épais ; ciel couvert ou trèsnuageux par gros cumulus et cumulonimbus; pluies abondantes etfréquentes, orages, lignes de grains et perturbations diver­ses.

'* lone D, encore plus au Sud: air austral anticycloniquenuages stratiformes; pluies très faibles, bruine.

Mais voyons quels sont les phénomènes météorologiques quiengendrent la formation des différentes zones de temps auxabords du FIT.

2.2.6 Les manifestations des perturbations tropicales

Les perturbations tropicales résultent de la pénétration d'airpolaire au sein même du domaine tropical et de sa propagation~ers les basses pressions intertropicales.De l'air froid est injecté dans le flux tropical, le soulèveentraînant ainsi la formation de mouvements ascendants accom­pagnés d'une forte turbulence. Ce phénomène est accentué lorsde l'été boréal puisque le front froid peut atteindre le fluxde mousson. Ainsi. l'énergie latente accumulée dans le flux demousson est mise en jeu. De plus, l'épaisseur croissante de lamousson permet une extension verticale plus importante menantà des formations nuageuses. L'Ascension d'air humide entraînela condensation et enfin les précipitations. Ce sont lesmanifestations polaires.

Il existe aussi des manifestations polaires dérivées ellessont liées à ane "expulsion polaire" qui accélère les fluxd'alizé en formant ainsi des "ondes tropica!es d'Est ll

• SelonSUCHEL. c'est ce type de perturbation donnant naissance à dessystèmes orageux organisés en 1I1ignes de grains ll qui est leplus célèbre. le mieux caractérisé et probablement le pluscourant de l'Afrique Tropicale.

15

n'Après LEROUX (1980), ce sont des intrusions dansmousson du flux d'Est accéléré atteignant le sol etl'air humide en un front mobile le long duquel seorages et averses (Fig. 11).

le flux desoulevant

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Cd ~dpr<?S SUCHEL .1972 )

~e flux de mousson s'élève pour surmonter ce vent d'Est etl'air humide se condense en formations nuageuses type "cumulo­ni.mbus précipitants".

Nous avons simplement décrit les pluies de perturbations, maisil est évident que de nombreuses pluies résultent immédiate­ment de la convection thermique ou de la turbulence liée auxinégalités du relief. ~es pluies de perturbations subissentaussi ces phénomènes.

Nous nous sommes attardés sur ce type de pluie car "l'impor­tance climatique des lignes de grains tient surtout aux préci-

16

pitationsj ellesprincipaux de(WAUTHY. 1983).

constituent en effet unl'eau précipitable du

desflux

utilisateursatlantique"

2.2.7 Les précipitations

WAUTHY définit ainsi les précipitations de l'Afrique Tropi­cale "'Elles dépendent de l'apport du flux atlantique Sudhumide qui met sa vapeur d'eau à la disposition des facteursutilisateurs susceptibles de la faire précipiter dans la me­sure où aucun facteur inhibiteur local ou régional ne s'yopposetl

•

L4 ceglon du Mont-Cameroun est soumise à une activité pluvio­métrique quasi-permanente (tous les mois sont pluvieux sur lelittoral) du fait de l'omniprésence du flux de mousson et dunombre de facteurs p1uviogéniques.'En effet, les mouvements ascendants peuvent se prolonger dansles couches moyennes et supérieures du fait de l'activitésoutenue de la ZCIT. La présence du relief aussi assure larégularité dans le régime des précipitations. Toutefois, cerégime se trouve fortement perturbé lorsque se forment des"lignes de grains".

Les précipitations du littoral camerounais comme celles dupourtour du Golfe de Guinée sont très influencées par cedernier. Le flux, en traversant le Golfe de Guinée, enregistretoutes ses variations (la principale étant la température).Des répercussions se feront alors sentir à l'échelle continen­tale sur l'activité aéro1ogique et sur l'efficacité pluviogé­nique des perturbations avec les anomalies dans les précipita­tions qui en découlent (BUNKER.1980).

17

DEUXIEME PARTIE:

LEsnONNEES

DEUXIEME PARTIE LES DONNEES

CHAPITRE 1 LES DONNEES PLUVIOMETRIQUES

Avant même de travailler sur les données pluviométriquesbrutes, il est bon de savoir comment les réseaux ont été misen place, depuis quand et quels sont les changements qu'ilsont subis afin de comprendre l'existence des problèmes qui sesont posés lors du traitement des données.

1.1 Historique des données pluviométriques

A la fin du siècle dernier, le Cameroun alors sous protecto­rat allemand, est muni de pluviomètres dont une vingtaineautour du Mont-Cameroun. Quelques relevés mensuels ont puètre retrouvés.

Lorsque 1919, les Anglais se trouvent chargés de la Tutelledu Cameroun Occidental, ils reprennent les anciens postespluviométriques allemands situés en général sur le versant SEdu Mont-Cameroun dans les plantations. Au cours du temps, ilsles ont remplacés par leur pluviomètre standard (ouverture defaible section située à 30 cm au dessus du sol) encore enservice.

Mais jusque là, rien ne permettait d'estimer la pluviométrieen altitude. En 1966, l'ORSTOM installe alors des totalisa­teurs jusqu'au sommet du Mont-Cameroun; le choix porté surle totalisateur qui ne fournit qu'un seul relevé annuelrésulte du manque d'observateurs, prétextant les difficultésd'accès à travers la forêt dense.

1,2 Le réseau pluviométrique dans la région du MontCdmeroun

Les stations pluviométriques (relevé journalier) et les tota­lisateurs sont localisés sur la figure 12.

Celle-ci laisse apparaître que les stations pluviométriquesse situent autour du Mont-Cameroun jusqu'à 900 ro, au delàdesquels on ne trouve que des totalisateurs. Ceux-ci ont été

18

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FIG 12:.MAU ftlUVIOMETRIQUE

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L'Etude20 ans,triquesnous ontque les

installés selon des axes SW-NE et SE-NW, les premiers corres­pondant à la direction du flux de mousson.

Leurs caractéristiques géographiques (parallèle, méridien, etaltitude) sont reportées en Annexe 1.

1.1 Les mesures

~armi toutes les stations pluviométriques du Cameroun Occi­dental, seulement ~ stations ont été étudiées ; en effet,elles sont tout à fait représentatives de la pluviométrie debasse altitude.

Il s'agit des stations de Buéa, Débundscha, Doua1a-Avia,Idenau-Bibundi, Mokundange et Tiko.

de la variabilité des précipitations est menée sursoit de 1966 à 1985 (1984 pour les stations p1uviomé­sauf Douala, pour lesquelles les données de 1985 nepas été fournies). Le choix de 1966 résulte du faittotalisateurs sont installés depuis cette année-là.

Les données pluviométriques sont extraites, pour les annéesallant de l'origine à 1972, de l'Edition du Comité Interafri­cain d'Etudes Hydrauliques "Précipitations journalières del'origine des stations à 1972" de la République du Cameroun,et pour les années suivantes, de 1973 à 1984 des microfichesdes précipitations journalières classées année par année.

~es données de certaines stations concernant les années 1985et 1986 nous ont été envoyées à notre demande pour lesbesoins de l'étude, par le service hydrologique de Yaoundé.

Les données pluviométriques brutes ainsi que les calculs demoyenne, écart-type, coefficient d'irrégularité interannue11efigurent en Annexe 1.

Il ne faudra pas s'étonner de l'existence de lacunes ou decertaines valeurs que l'on pourrait ne pas retrouver dans lesannuaires. Ceci nous amène à faire une critique de données.

1.4 La critique des données

Il est tout à fait acceptable de rencontrer une lacune men­suelle du fait même de 1acune(s) journa1ière(s) quelqu'en

20

soit la cause.

Ces lacunes sont, par contre, moins acceptables lorsqu'ellesdeviennent fréquentesjpour Débundscha par exemple,qui repré­sente la station à ~luviométrie maximale, les années 1966 à1968 font défaut et cela sans aucun commentaire, quin'excuserait rien pour autant. En effet, on a pu retrou­ver, sur les microfiches, pour une station donnée pendantplusieurs années, le commentaire "Appareil en panne".Qu'attendait-on pour le réparer?

Une seconde critique peut être émise au sujet de la fiabili­té des données : des totalisateurs ont été installés parl'ORSTOM à des endroits où existait déjà, pour certaines,une station pluviométrique comme Débundscha par exemple. Sil'on compare les pluviométries annuelles de la station et dutotalisateur, on sera surpris par les écarts pouvant existerCd Débundscha, en 1981:17110 mm à la station contre 8544 mmdU totalisateur I}. Il est donc très important d'être criti­qae vis à vis des valeurs relevées.

Ainsi en ce qui concerne les lacunes, la plupart ont étécomblées par corrélation simple entre stations voisines. Sila corrélation n'était pas suffisamment bonne, deux possibi­lités ~e sont offertes:

* laisser la lacune telle quelle

* ou calculer le pourcentage que représente la pluviométriemensuelle par rapport à la pluviométrie annuelle d'unestation proche de celle pour laquelle il existe des lacuneset l'attribuer à cette dernière, la pluviométrie annuelleétant connue grâce au totalisateur.

Les données étant peu fiables, on peut estimer que l'erreurfaite en reconstituant la pluviométrie mensuelle reste tout àfait acceptable.

21

CHAPITRE 2 LES DONNEES CLIMATOLOGIQUES A DOUALA

1.1 Les vents

tes vitesses des vents sont mesurées a 6.12 et 18 heures etsont classées ensuite par tranches de vitesses en mIs enpourcentage du total les observations (Tableau 1).

Tableau 1 : Pou~centage du total des observations des tranchesde vitesse du vent (extrait de la thèsed' OLIVRY .1984).

v(m/s) %

~1 54.12-4 41. 35-6 4.347-14 0.213

>15 0

Ces valeurs montrent que les vents ne sont pas violents (saufavant les tornades).

A Douala. comme sur le littoral. les vents dominants viennentdu Sud-Ouest. direction du flux de mousson et conserventcette di~ection toute l'année avec toutefois un maximum enJuillet (Fig. 13).

Fig 13: Fréquenc<? moy<?nne n:erssu<?ll<? d<? la direet~on

- - des v<?nts JOur les moiS d~ Janvier, Avril, Juili<?t,

Octobre a DOUAL A .c d ~aprc?s OLlVr<Y. 1W34 )

22

2.2 La température

Les valeurs caractéristiques mensuelles et annuelles pourDouala et Tiko ont été reportées dans le tableau 2 (donnéesextraites de la thèse d'OLIVRY.1984)

tableau 2 Températures à Douala et Tiko

J 'F M A. M J J A. S 0 N D Année

Doualal'x 31.1 31.8 31.8 31.7 31.1 29.2 27.2 27.1 28.4 29.5 30.3 31.0 30.0Tn 23.0 23.5 23.3 23.1 23.2 22.9 22.4 22.4 22.5 22.4 22.8 23.0 22.8Tmoy 27.1 27.7 27.6 27.4 27.2 26.1 24.8 24.8 25.5 26.0 26.6 27.0 26.4Tx-Tn 8.2 8.3 8.5 8.6 7.9 6.3 4.8 4.7 5.9 7.1 7.5 8.0 7.1

TikoTxtnTmoyTx-Tn

31.4 32.2 31.8 31.722.0 22.4 22.6 22.526.7 27.3 27.1 27.19.4 9.8 9.2 9.2

31.2 29.3 27.3 26.9 28.3 29.5 30.3 30.9 30.122.4 22.1 22.1 22.2 22.1 21.7 22.1 21.5 22.126.8 25.7 24.7 24.5 25.2 25.6 26.2 26.2 26.18.8 7.2 5.2 4.7 6.2 7.7 8.2 9.4 7.9

Tx : moyenne mensuelle des températures maximales journalièresTn : moyenne mensuelle des températures minimales journalières(Tx+Tn)/2=Tmoy : température moyenne mensuelletx-Tn : écart diurne moyen mensuel

Ld température moyenne mensuelle varie comme la températuremaximale moyenne mensuelle.

Le maximum des températures maximales mensuelles s·observe en'Février à Douala et Tiko et le minimum en Août ce qui corres­pond à la saison des pluies.

La température minimale mensuelle varie très peu tout au longde l'année ; on observe toutefois un minimum en Octobre àDouala et en Décembre à Tiko.

L'EcartI)°C. Ilentre laen Août.

diurne moyen mensuel a une amplitude de l'ordre deest maximal en Février-Mars, période de transition

saison sèche et la saison des pluies.Il est minimal

23

En ce qui concerne les températures moyennes annuelles, ellessont les plus élevées sur le littoral (d'après SUCHEL). Maisla température dépend essentiellement de l'altitude selon larelation :

-3TOz = 27-5z.10 z altitude en m (OLIVRY.1973).

Le tableau 3 montre pour les années 1970 à 1974 comment latempérature a varié en altitude (d'après FONTES et OLIVRY,1976) :

Tableau 3 Températures en altitude à Douala

1970 1971 1972 1973 1974'DOUALATempérature de l'air

(en OC)au .sol 26.5 26.4 26.7 26.9 26.4do 1520 m 19.0 17.7 17.6 18.8 18.0à J170 m 10.7 9.5 9.2 10.4 9.5.il 5890 m - 4.4 5.8 - 5.4 . 4.1 - 5.0do 7620 m -14.7 -16.1 -15.8 . L4.1 -14.9

2.3 Humidité de l'air

L'Humidité de l'airsoit le rapport de~apeur saturante ew,pression de l'air:

s'exprime par l'humidité relative enla tension de vapeur e à la tensionen fonction de la température et de

%,dela

U% = (e/ew).100

Elle est mesurée à 6 h (valeur moyenne mensuelle maximale), à12 h (valeur moyenne mensuelle minimale) et à 18 h. Lesvaleurs sont consignées dans le tableau 4 :

24

Tableau 4 Humidité relative moyenne annuelle en %

J 'F M A M J J A S 0 N D Année

DoualaMax 97 96 96 97 97 97 97 97 97 97 97 97 97Min 66 67 69 69 72 77 83 84 80 75 68 69 73

TikoMax 98 97 97 98 98 99 q9 99 99 99 99 98 98Min 62 61 66 65 67 73 80 82 75 69 69 65 70

Les valeurs maximales sont très constantes d'un mois àl'autre. Elles sont très fortes puisqu'elles expriment quasi­ment la saturation : 97 %et 98 % à Douala et Tiko.

Les valeurs minimales varient davantage. Le m~n~mum se situeen Janvier-Février. pendant la saison sèche et le maximum aumois d'Août, qui correspond au minimum des températuresmoyennes.

L'Amplitude annuelle des variations mensuelles de l'humiditémesurée à 12 h est de 18 % et 19 % à Douala et à Tiko.

25

TROISIEME PARTIE:

CADRE GENERAL DU REGIME DESPRECIPITATIONS DANS LA REGION DU

MONT-CAMEROUN

Faut-il ajouter que cet enfer vert est

sous la pluie quasi continuelle de juin à

novembre... et que le reste de l'année ne

se distingue pas par une sécheresse

particulière?

'ffiOISIEME PARTIE: CADRE GENERAL DU REGIME DES PRECIPITATIONSDANS LA REGION DU MONT CAMEROUN

CHAPITRE l:STATISTIQUE

1.1 Précipitations annuelles

L'Etude de la répartition statistique des hauteurs de pluieannuelles .a été menée sur 26 stations, de 1966 à 1985 pour les20 totalisateurs, de 1966 à 1984 pour Buéa, Idenau-Bibundi,~okundange, et Tiko. de 1937 à 1986 pour Douala-Avia et de1919 à 1984 pour Débundscha.

Les stations dont les noms viennent d'être cités sont desstations pluviométriques à relevé journalier.Douala et Débundscha ont été suivies sur 50 ans (nombre réeld'années.Les périodes indiquées comportent des lacunes) car lapremière est la station météorologique de la région et laseconde la station à hauteur d'eau maximale.

?our chacune d'entre elles a été réalisé un pluviogrammecouvrant la période indiquée (Fig.14 à 19). Les stations deDébundscha et Idenau-Bibundi se démarquent nettement des au­tres par leur pluviométrie annuelle (10550 et 8850 mm contre2370 à 4900 pour les autres) et leurs écarts à la moyenne.

La statistique a porté sur le calcul de Pmoy, Pmax.Pmin. ET(écart-type) et Cv(coefficient d'irrégularité interannuelle.Cv=ET/Pmoy) .Les résultats sont consignés dans le tableau 5 suivant:

Tableau 5: Statistique des précipitations annuelles des 6 sta-tions côtières étudiées et des 20 totalisateurs.

Station Nbre ?max MOY. Pmin ET Cvd'années

BUEA 7 2505 2370 2108 147 0.062DEBUNDSCHA 50 17110(7) 10553 6519 2514 0.238DOUALA-AVIA 50 5328 4000 2596 567 0.142IDENAU-BIBUNDI 19 14499 8846 5686 1991 0.225MOKUNDANGE 15 6698 4905 2189 1255 0.256TIKO 18 4172 2805 2015 653 0.233

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SOMMAIREpage

A.vant-propos

Introduction

PREMIERE PARTIE LE MILIEU PHYSIQUE ET LE CLIMAT

1

2

Chapitre l:Le milieu physique

1".1 Géographie1.2 Description du Mont-Cameroun1.3 Géologie1...4 Végétation

Chapitre 2:Les mécanismes de la mousson

3

315')

7

2.1 Ld circulation générale 72.1.1 Les schémas 72.1.2 Les caractères généraux 9

2.2 Le Domaine Tropical. au niveau du Golfe de Guinée 10~'12.1 Les centres de pression la2.2.2 Les flux en présence 112.2.3 La convergence intertropicale 112.2.4 Les déplacements du FIT 12

2.2.4.1 Les saisons 122.2.4.2 Les déplacements du FIT fonction du 13

mouvement zenithal du soleil2.2.S LèS ~ones de temps 142.2.6 Les manifestations des perturbations 15

tropicales2.2.7 Les précipitations 17

DEUXIEME PAR'I'IE:LESDONNEES

Chapitre l:Les données pluviométriques

18

18

des données

HistoriqueLe réseauCc:lIIlerounLes mesuresLa critique

1.11.2

1.31.4'

des données pluviométriquespluviométrique dans la région du Mont-

1818

2020

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suite Tableau 5:

Station Nbre Pmax MOY. Pmin ET Cvd'années

'r3 17 3425 2691 1235 523 0.1941'4 19 J275 2421 1000 474 0.196'r6 20 4070 3183 2150 621 0.195'r7 20 1982 2785 1950 581 0.209'r8 19 2725 2013 1340 324 0.161T9 '20 1120 2498 1900 517 0.2071'10 19 2677 2072 1625 444 0.214111 20 2290 1738 1237 318 0.183'rl2 19 1300 2422 1586 635 0.262T13 19 4670 1028 1666 740 0.244T14 20 10010 7515 2857 1701 0.226'rl5 17 10215 6136 (668) 1695 0.276T16 19 8700 7071 2956 1593 0.225'rl7 18 12065 9017 5621 1781 0.197T19 18 12470 8016 3015 2038 0.254'r20 18 7820 5613 3064 1051 0.187T'22 14 4450 2375 900 757 0.319'r23 9 J730 2764 2068 969 0.350124 14 1800 2.849 1733 464 0.163T25 l4 1730 3050 2291 370 0.121

Il montre que ce sont les stations côtières qui reçoivent laquantité maximale de pluie pour la région du Mont-Cameroun, duCameroun aussi par ailleurs.

Afin de mettre en évidence la répartition moyenne des pluiessur le Mont-Cameroun, une carte des isohyètes a été réalisée(Fig. 20): les précipitations sont très importantes sur lelittoral (>8 m) et décroissent très rapidement au fur et àmesure que l'on s'en éloigne.L'Influence du Mont-Cameroun se fait bien sentir du fait del'incurvation des isohyètes. Au ~ent, les pluies battent tousles records; sous le vent, elles ne dépassent guère les 3mètres.

Remarque importante: l'ascension du Mont-Cameroun s'accompa­gne d'une diminution des pluies puisque l'on passe de 9000 mmà 10 m d'altitude à 2000 mm à 4000 m d'altitude.

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DAN5 LA REGION DU MONT-CAMEnOUN

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Le calcul du coefficient d'irrégularité annuelle interannuelle(Cv) ainsi que la figure 21, montrent que la ~ariabilité

interannuelle est importante sur le littoral (T14-T15-T16-T17­T19-T20) et relativement faible sur le Mont-Cameroun en parti­culier sous le vent, ce qui se conçoit bien puisque les préci­pitations des stations côtières, plus que les stations enretrait sont marquées par l'empreinte de la mousson qui a subiles variations climatiques au niveau du Golfe de Guinée.

1.~ Les précipitations mensuelles

L'Etude de la répartition statistique des hauteurs d'eau men­3uelles pour les six stations pluviométriques à relevé quoti­dien a porté sur le calcul de la moyenne, de l'écart-type etdu coefficient d'irrégularité mensuelle interannuelie. Lesrésultats sont consignés dans le tableau 6.

~ partirmensuellesla figurehaute.

des moyennes, les histogrammes des précipitationsinterannuelles (1966 à 1984) ont été dessinés sur

22. Ils ont la forme d'une pyramide plus ou moins

En dessous de 900 m, les stations reçoivent de l'eau tous lesmois avec un maximum pendant les mois de Juillet-Août-Septem­bre. A Débundscha ou Idenau, il pleut autant pendant ces 3mois qu'à Douala pendant toute l'année ce qui montre l'impor­tance des variations!

Par contre vers le sommet du Mont-Cameroun, il ne pleut quependant 5 mois environ, centrés sur le mois d'Août, car endehors de cette période, les stations se trouvent dans lamasse d'air continental sec. Aucune étude chiffrée nia pu êtremenée puisque les pluviomètres sont des totalisateurs. Maisl'étude du climat principalement (Première partie,Chapitre 2)ainsi que celles menées sur place permettent de le confirmer.En 1976,FONTES J.Ch. et OLIVRY J.C. ont d'ailleurs "tenté dedéduire des histogrammes d'Isongo, Idenau et Débundscha larépartition mensuelle des précipitations aux altitudes de1000, 2500, 3000, et 4000 m", compte tenu du fait que lesprécipitations en altitude sont liées à l'épaisseur de lamousson (Fig. 23).

33

~------------------------------~

Tab.6 statistique des précipitations mensuellesdes 6 stations étudiées .

.STATION J F M A M J J A S 0 N D Année

BUEAMoy 21.9 42.2 89.1 169.2 171.1 307.9 424.6 553.7 367.8 205.9 79.7 15.0 2372

20 ET 21.9 45.0 57.1 60.5 64.8 132.9 174.1 195.5 102.9 60.9 60.4 25.3 147ans CV 1 1.1 0.64 0.36 0.38 0.43 0.41 0.35 0.28 0.29 0.76 1.7 0.062

DEBUNSCHAMoy 227.5 330.4 497.0 535.0 806.3 1328.9 1497.7 1549.2 1670.5 1226.8 611. 3 321.8 10550

50 ET 179.0 212.5 317 .4 324.9 344.0 604.0 433.3 580.9 547.8 560.7 260.9 255.6 2514ans CV 0.79 0.64 0.64 0.61 0.43 0.45 0.29 0.37 0.33 0.46 0.43 0.79 0.238

DOUALA AVIAMoy 49.5 76.9 193.8 233.6 313 .6 460.1 718.0 ;41.4 639.5 400.9 140.8 41.2 4000

50 ET 45.3 51.7 77 .1 61.8 97.0 147.9 209.0 226.1 182.3 95.9 64.8 40.2 567ans CV 0.91 0.67 0.40 0.26 0.31 0.32 0.29 0.30 0.29 0.24 0.46 0.97 0.142

IDENAUMoy 64.5 214.6 318.6 347.6 682.4 1188.6 1466.2 1590.8 1375.1 1051.8 422.3 124.1 8850

20 ET 69.7 96.1 106.5 137.7 251.6 536.9 471.1 440.8 358.7 502.7 247.6 132.6 1991ans CV 1.08 0.45 0.33 0.39 0.37 0.45 0.32 0.28 0.26 0.48 0.58 1.07 0.225

MOKUNDANGEMoy 64.4 118.7 154.2 193.8 283.4 808.6 1094.3 1130.4 662.7 349.0 124.9 50.1 4900

20 ET 77.8 120.2 72.0 82.5 174.3 369.8 386.3 479.4 186.6 93.9 66.3 42.1 1255ans CV 1. 21 1.01 0.47 0.42 0.61 0.46 0.35 0.42 0.28 0.27 0.53 0.34 0.256

TIKOMoy 40.4 41.3 98.5 158.9 218.0 411. 7 615.3 603.1 275.4 204.8 80.8 7.3 2800

20 ET 134.6 46.2 43.5 56.8 106.2 215.8 312.8 295.4 123.5 70.9 55.1 13 .1 653ans CV 3.33 0.12 0.44 0.36 0.49 0.52 0.51 0.48 0.45 0.35 0.68 1. 79 0.233

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35

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hÇ) 23: Hjst9gramm<?s moyens de la- - r<?g.'on du Mont -Cameroun.

Cd op~s FONTES et OLlVf<Y.1976 )

Un histogramme à une altitude donnée correspondrait à lapartie supérieure à cette altitude. Ceci nous donne uneidée de la durée de la saison des pluies à différentesaltitudes :

~ 4-5 mois à 4000 m.

~ 5-6 mois encre 2500 et 4000 m.

Au pied du Mont-Cameroun, elle débute en Avril-Mai pour pren­dre fin en Octobre-Novembre.

Les valeurs du Cv montrent la forte irrégularité lnterannuelledes mois de saison sèche. En effet, à cette période, la mous­son bien que présente toute l'année, n'est pas encore bieninstallée. Ceci explique qu'au sommet, le Cv est faible puis­que l'activité de la mousson est à son maximum pendant lespluies.

37

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38

1.3 Précipitations journalières

Les hauteurs de précipitations journalièresdonnée (Pearson III). extraites de la thèsesont reportées dans le tableau 7.

de récurrenced'OLIVRY.1984)

Tableau 7: Hauteurs de précipitations journalières de récur­rence donnée (. Pearson III ).

STATIONS HAUTEURS DE PRECIPITATIONS JOURNALIERES ATTEINTES OU DEPASSEESMAX Nbreob. d'an·

PAR AN 1 foi. lous les : en nées24 h.

100f 5Df 20f lOf 5f 2f If 2a Sa 10a 20a 50a IODa

DEBUNDSCH9\ 32 66 115 153 1'12 244 284 324 378 418 45'1 513 554 367. 5 7

iTIKO 6 20 44 65 86 115 138 161 1'12 216 240 272 296 1'1'1.2 '1 1

IDENAUBIDUNDI 23 53 ID 1 140 181 236 27'1 322 380 425 470 52'1 574 350.4 r,

DOUAl..AARIA ID 26 53 75 '18 130 154 180 214 240 266 301 327 237.8 38

BOTA NNOKUNDANI 8 26 58 86 116 157 18'1 222 266 301 335 381 416 287.0 6

39

Il indique que les pluies d'intensité super1eureà 100 mm en24 h sont courantes, surtout sur le littoral.L'Averse journalière de probabilité annuelle serait supérieureà 120 mm sur le littoral et supérieure à 90 mm sous le vent duMont-Cameroun.

Pendant la période de la mousson, les grosses averses sesuccèdent de manière quasi-incessante.

CHAPITRE 2:VARIABILITE ALTlTUDINALE

2.1 Profil pluviométrique

La carte des isohyètes interannuelles (1966-1985) (Fig. 20)permet, dans un premier temps, de montrer que l'éloignement àla côte lié à une altitude croissante correspond à une diminu­tion rapide des précipitations.

La mise en évidence d'une variabilité altitudinale peut êtreaccentuée à l'aide de profils topographique et pluviométriqueselon l'axe de la mousson SW-NE (Fig.24). Ce dernier profil aété établi pour la moyenne interannuelle:1966-1985.

Il apparaît nettement que la pluviométrie décroît avec l'alti­tude.Jusqu'à 3000 m environ, la décroissance est très rapide (2.2Gradient pluviométrique) tandis qu'au delà, la hauteur d'eauannuelle se stabilise autour d'une valeur moyenne de 2 m.

Le profil topographique ne se poursuit pas en deçà de 1700 msous le vent; toutefois, nous pouvons attester, d'après lesétudes de SUCHEL (1972) ou OLIVRY (1984), de la dissymétriedes ~ersants au vent et sous le vent, ce que l'on voit aussi àl'aide des gradients pluviométriques.

40

2.2 Gradients pluviométriques

Les axes pour lesquels ont été réalisés les gradients pluvio­métriques sont indiqués sur la figure 25 :

* 2 axes, côté au vent, orientés SW-NE selon la direction duflux de mousson.~ 3 axes, côté sous le vent, dont l'un orienté SW-NE et lesdeux autres SE-NW.

Les droites "altitude en fonction de la hauteur d'eau"(Fig.26) ont été tracées par corrélation simple. l'Individua­lisation du totalisateur T10 résulte de la valeur du coeffi­cient de corrélation moins satisfaisante lorsque T10 est prisen compte. Cette rupture de droite se justifie aussi parl'allure du profil à partir de 3000 m (Fig. 24).

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- LE MCNT-CAMEf(OUN-

Le tableau des valeurs de gradient (Fig. 26) met en évidencele caractère exceptionnel de la pluviométrie sur le Mont­Cameroun: le gradient est négatif (à l'exception de deux gra­dients sommitaux). De plus, la valeur du gradient, coté au~ent, est très importante (-2400mm/lOOOm de Débundscha (T17)au sommet SW (Tll).-5590mm/1000m d'Idenau-Sanje (T19) à Bomana(T20». Nous pouvons également remarquer la forte décroissancemême sur une faible différence d'altitude (430m).

Mais en quoi le fait d'avoir un gradient négatif est-ilexceptionnel?

41

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QUATRIEME PARTIE:

PARTICULARITE DU MONT-CAMEROUN:SON GRADIENT NEGATIF

QUATRIEME PARTIE:PARTICULARITE DU MONT-CAMEROUN:SON GRADIENTNEGATIF

CHAPITRE l:Les pluies en théorie

1.1 Le caractère exceptionnel du gradient

Il est en eff~t compréhensible de s'étonner du signe du gra­dient lorsque l'on sait que. généralement. le gradient pluvio­métrique en relation avec l'altitude est positif. c'est-à-direque les pluies abondent de plus en plus au fur et à mesure quel'on s'élève.

A travers la littérature. quelques exemples ont pu ~tre tirés:les Vosges. la Martinique et la Guadeloupe. L'Exemple quisemble le mieux approprié à une comparaison avec le Mont­Cameroun est celui des Monts Kunda et des Monts des Cardamomesau Kerala en Inde ; en effet. ces monts subissent le flux demousson orienté SW et des précipitations du même ordre que leMont-Cameroun,i1s se situent sous les Tropiques, s'élèvent à2500-3000m; les conditions sont assez proches. Mais. les chif­fres permettant de calculer le gradient p1u~iométrique deman­dés en Inde ne nous étant pas parvenus, il est impossible detraiter cet exemple.

Par contre,le tableau suivant (tableau 8) donne quelques va­leurs moyennes de gradient positif:

Tableau 8: G~adients pluviométriques des Vosges. de la Marti­nique et de la Guadeloupe.

Localisation Gradient (en mm 0/ 00 m)

Vosges + 1000 ° /00

Martinique + 4000 0/ 00

Guadeloupe + 6000 0/ 00

43

sou1ève­à des

raides.

De plus, ce qui rend le Mont-Cameroun particulier réside dansle fait qu'aucun exemple à gradient négatif n'est connu, cequi ne signifie pas qu'il n'en existe pas d'autre.

Afin d'expliquer le phénomène qui engendre de telles pluiessur le Mont-Cameroun, voyons tout d'abord les paramètres ex­plicatifs significatifs de la répartition dans l'espace desprécipitations annuelles que MILU ROSENBERG a dégagés.

1.2 Les paramètres explicatifs de la répartitionspatiale des précipitations annuelles

Milu ROSENBERG en décompte six:

1. la latitude:en effet, au fur et à mesure que l'on s'éloigne desbasses latitudes, les précipitations diminuent (Douala: 4000mm;Mora:580 mm). Mais dans la région du Mont-Cameroun, lalatitude a peu d'influence.

2. la distance à la mer :les précipitations décroissent avec l'éloignement à la merdans le sens des trajectoires des vents pluvieux dominants(Fig. 20).

J. l'altitude:une barrière montagneuse entraîne l'ascension d'une massed'air; celle-ci se refroidit ce qui provoque la condensa­tion. Ainsi, les précipitations augmentent avec l'altitude.Nous avons vu que ce paramètre n'intervenait pas de cettemanière dans la région du Mont-Cameroun et nous verronsplus loin comment il intervient.

4. la pente du versant :la quantité d'eau tombée dépend de l'intensité dument de la masse d'air. On peut donc s'attendreprécipitatons plus importantes pour des pentes plus

5. l'écran montagneux :la vapeur d'eau se condense du fait de l'ascension aude la montagne; ainsi,i1 pleut moins sous le vent ettant moins que la barrière montagneuse est é1evée.Cetappelé "effet de foehn" est également observé pour le

44

ventd'au­effetMont-

Cameroun.

6. la zone d'influence climatique générale:le contrôle des écarts résiduels avec les 5précédents montre des inégalités systématiquesdues à l'effet de plusieurs facteurs climatiquesnissables.

paramètresrégionalesnon défi-

~a pluviométrie observée dans la reg10n du Mont-Cameroun con­firme tout à fait ce sixième paramètre.Dans notre cas particulier, le troisième paramètre explicatif,à placer d'ailleurs en première place, devrait s'appeler:alti­tude et mousson.

1.3 Pluies orographiques et pluies de mousson

~e ~elief exerce une action dynamique:les filets d'air épou­sent plus ou moins la forme du relief, ce pourquoi la zone auvent est une zone d'ascendance et celle sous le vent une zonede descendance.

L'Ampleur verticale de ces mouvements varie suivant qu'ils'agit d'un relief isolé ou d'une chaîne de montagne.

En l'occurence, le Mont-Cameroun se dresse isolément au dessusde l'océan; 40 km le sépare au NNE de la dorsale camerounaiseet autant au SSW de Fernando Po. Ainsi, il permet un écoule­ment latéral de l'air et sa largeur étant inférieure à 50 km(35 km), les mouvements verticaux eestent assez faibles(d'après TRIPLET J.P. et ROCHE G.. 1971).

~e celief exerce également une action thermique due à ladifférence de température entre le sol incliné d'un relief etl'aie libre au même niveau. Sous le rayonnement solaire, lesol est plus chaud que l'air libre pendant le jour, ce quientraîne une montée de l'air le long du relief. La nuit,l'inverse se produit.

Ces ascendances et descendances entraînent des modificationsd'origine thermodynamique dont la principale est l'effet defoehn auquel nous avons fait allusion précédemment.

45

L'Ascendance au vent du relief provoque une détente adiabati­que qui. si l'air est suffisamment humide. donne lieu àcondensation et précipitation. Alors. l'air en redescendantsous le vent, se dessature très rapidement. C'Est à l'effet defoehn qu'il faut imputer le minimum de hauteur d'eau.

Mais le relief seul ne suffitvapeur d'eau est amené parl'importance de ce dernier.

pas.En effet.le flux de

l'air enrichi enmousson, d'où

SUCHEL (1972) a très bien montré le rôle de ces deux paramè­tres sur les précipitations: Il les totaux pluviométriquesfantastiques, qui font de son versant occidental un des pointsles plus arrosés du Monde. ne surprennent pas outre mesure sil'on songe à la conjonction très exceptionnelle de facteursfavorables réalisée ici:l'existence d'une telle masse monta­gneuse. en bordure même de l'océan. à l'aboutissement précisde ce couloir privilégié qu'est le Golfe de Guinée pour lamousson".

L'Etude suivante de la variabilité interannuelle. des précipi­tations liée à la variabilité climatologique montrera l'impor­tance de ce deuxième paramètre que représente la mousson.

46

CHAPITRE 2:PLUIES DU HONT-CAHEROUN.PLUIES DE HOUSSON

2.1 Variabilité lnterannuelle

2.1.1 L'Evolution1966-1985

de la pluviométrie sur la période

Chaque année de la période étudiée 1966-1985 (dont les hau­teurs d'eau annuelles figurent en Annexe 1) a donné lieu à unecarte d'isoécarts à la moyenne (Fig.27) mettant ainsi enévidence le caractère excédentaire ou déficitaire de l'année.

L'Ecart à la moyenne correspond à (Pi-Pmoy)/Pmoy % pour lequelPi et Pmoy sont respectivement les hauteurs d'eau de l'année iétudiée et de la moyenne interannuelle 1966-1985.

La carte des isoécarts à la moyenne pour l'année 1986 a égale­ment été réalisée afin de voir dans quel sens évoluait lapluviométrie.

Nous allons donc suivre l'évolution de la pluviométrie aucours des 20 dernières années et ainsi, dégager les différentstypes de situation et tenter de tirer un schéma général enfonction des conditions climatologiques.

La première observation est que les années se suivent et ne seressemblent pas. Chaque année est en fait un cas particulier.

Toutefois. sur les 21 années observées, on peut établir desgroupes au nombre de 7 en fonction de la répartition des zonesexcédentaires et déficitaires:

1* 1966-1968-1983les zones sud et est de la région du Hont-Cameroun sontexcédentaires tandis que le NW est déficitaire, celle-ciétant un peu plus étendue sur le littoral en 1966.

2* 1967-1976ce sont deux années excédentaires pour la majeure partie dela région, soit le littoral. le Mont-Cameroun même et leNord.La région du Wouri est un peu plus déficitaire en 1976mais. c'est en 1967 que la zone déficitaire recouvre laplus grande partie de la région.

47

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3~ 1970-1971-1975tout le littoral, depuis Idenau à l'estuaire du Wouri esten déficit. La zone excédentaire inclut le sommet du Mont­Cameroun et les pentes sous le vent.

4* 1972-1985les situations sont comparables dans la mesureobserve deux cellules excédentaires SW-NE et W-Epar une bande déficitaire qui s'élargit au Sud degion. Mais cette bande relativement littorale en3itue plus au NE en 1985.

où l'onséparéesla ré­

1972 se

5* 1973-1977-1984ces trois années ont fortement marqué la région puisque lesprécipitations furent nettement en dessous de la normalesur toute la région. 1973 et 1984 seront plus particulière­ment étudiées au paragraphe 2.3 de ce même chapitre.

6* 1974-1978-1980-1981la situation qui règne sur la région du Mont-Cameroun aucours de ces 4 années s'oppose à celle des années 1972­1985. En effet, ce sont deux cellules déficitaires quiencadrent une bande excédentaire plus ou moins élargie versle Sud.

7* 1982-1986la répartition des zones excédentaire et déficitaire s'op­pose à celle de 1970-1971-1975. Le littoral reçoit deshauteurs d'eau au dessus de la normale, ceinturant une zonedéficitaire sur le sommet du Mont-Cameroun et sous le vent.

Les années 1969 et 1979 du fait de leur situation propre,sont laissées à part.

Le trait commun à toutes ces années est le sens SW-NE ouplutôt le sens du littoral vers l'intérieur de la décroissancede l'excédent ou du déficit des précipitations. Ceci signifieque la variabilité interannue11e est plus forte sur la côte ceque confirment les valeurs calculées des Cv.

Il apparaît que ce n'est pas tant la hauteur d'eau en valeurabsolue qui importe mais plutôt les écarts à la moyenne. Eneffet, il a plu 6500 mm à Débundscha en 1984 ce qui estimportant mais ceci correspond à un déficit de -41% par rap­port à la moyenne (11100 mm)t

50

L'Etude même de la mousson par l'intermédiaire des vents enaltitude à Douala, de l'évolution du FIT et de son épaisseurau paragraphe suivant permettra d'éclaicir les observationsfaites précédemment et nous tenterons alors de justifier lesdiverses situations rencontrées.

2.1.2 Dépendance des précipitations vis à vis de la mousson

2.1.2.1 Les déplacements saisonniers du FIT et lapluviométrie

àu cours des précédents chapitres, notamment celui des "Méca­nismes de la mousson", nous avons déjà abordé ce phénomène ences termes :"Ce sont les déplacements du FIT qui influent sur la distrib­ution zonale des pluies au cours de llannée ll

•

Nous avons donc, à partir des 20 dernières années ëtudiées,schématisé l'évolution moyenne du FIT par sa position au coursdes 12 mois, à la longitude du Cameroun uniquement (Fig. 28).

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d'après les résumés climatologiquesMétéorologie Nationale (à Douala).Transports.Rép.Unie du Cameroun.

51

mensuels deMinistère

lades

Le FIT oscille entre le SON (1-2°N minimum) et le 20-21°N. Laprogression qu'il suit sur la figure 28 n'est qu'une moyenneet varie chaque année en fonction des conditions météorologi­ques dont les principales sont l'activité de l'Anticyclone deSainte-Hélène conjuguée au recul des hautes pressionssahariennes qui laissent place à une cellule dépressionnaire.

Sa progression vers les hautes latitudes dure environ 8 moistandis qu'il ne lui faut que 4 mois pour atteindre sa positionla plus méridionale.Jusqu'en Mars, le FIT évolue peu et stagne autour du SON. Avecle mois d'Avril s'accélère sa montée jusqu'en Août-Septembre.Dès lors, le retour des hautes pressions soudano-libyiennesentraînent le recul du FIT.

Le FIT représentant la surface de contact entre la masse d'airmaritime humide et la masse d'air continental sec, plan incli­né vers le nord, il apparait aussitôt à l'esprit que la mous­son sera d'autant plus épaisse que le FIT sera à des latitudesplus élevées. Bien sûr, l'épaisseur dépend aussi de l'incli­naison du front.

Ainsi, lorsque le FIT se situe au 4-s o N, légèrement au Nord duMont-Cameroun, le Fako demeure au sein de la masse d'aircontinental sec et ne reçoit donc aucune pluie. Progressive­ment, le FIT effectue sa montée, la mousson s'épaissit de plusen plus au dessus du littoral et finit par envahir le sommet.Elle est en pleine activité et c'est à cette époque (Juillet­Août-Septembre) que la région du Mont-Cameroun connaît les"pluies paroxysmales".

Ainsi, le total annuel relevé aux totalisateurs correspond auxquelques mois de la saison des pluies pendant lesquels lamousson prédomine. Ceci justifie l'idée de FONTES et OLIVRY(1976) développée dans le chapitre sur les précipitationsmensuelles, de reconstituer la pluviométrie mensuelle auxtotalisateurs à partir des histogrammes des stations côtières.

La connaissance des positions successives du FIT au coursd'une année donnée comparativement aux positions moyennespermet de comprendre l'excès ou le déficit des précipitations.

Si l'on émet l'hypothèse que le flux de mousson est toujourssuffisamment riche en humidité et qu'aucun facteur inhibiteurn'empêche la condensation, on imagine alors aisément, qu'unexcès de pluie sera la conséquence d'un plus long séjour du

52

FIT ou de la latitude maximale atteinte plus élevée par rap­port à la moyenne.

La hauteur du FIT permet d'accéder à la notion d'épaisseur dela mousson mais l'étude des vents à différentes altitudes peutreprésenter une meilleure approche quantitative.

2.1.2.2 Etude des vents en altitude à Douala

En effet t les masses d'air sont mises en mouvement parl'intermédiaire de flux. En l'occurence pour la mousson etl'harmattan ce sont respectivement le flux dévié d'alizé SE etle flux d'alizé NE.

Ce sont donc les mesures de flux (vents) à différentes altitu­des qui vont nous permettre de visualiser le volume occupé parchacune des deux masses.Comme il n'existe qu'une station météorologique sur la reg10ndu Mont-Cameroun t à Douala précisément t nous ne disposeronsque des relevés quotidiens de la direction du vent par ballon­sonde au dessus de Douala à 500 t lOOO t 1500 t 3000 et 5000m.

En fonction des relevés mensuels climatologiques àposition et des données plus ou moins complètes t

des vents ont pu être réalisés couvrant la période( Fig. 29).

notre dis­12 profils1972 à 1983

Les relevés étant journaliers t nous avons calculé le pourcen­tage respectif des 2 flux prédominants au cours de chaquemois t afin d'évaluer le domaine (mousson ou harmattan) danslequel était plongée la région du Mont-Cameroun.En chaque point de coordonnées (mois t altitude) sont reportésles pourcentages. Les lignes dllsopourcentages (supérieurs à50%) sont ensuite tracées.

~es cartes mettent en évidence deux zones de vents dominants t

séparés par une zone de vents intermédiaires.La masse d'air humide plus dense s'enfonce en biseau sous lamasse d'air sec; ainsi t nous retrouvons la mousson à bassealtitude (généralement en deçà de 3000 m) tandis que l'harmat­tan souffle au dessus. On peut considérer que le FIT estconfondu avec la zone de vents intermédiaires.La carte établie pour l'année 1987 est assez incompréhensibledU niveau des mois de Mars-Avril-Mai puisque les deux domainessont inversés.

53

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Elles font clairement apparaître que la mousson s'épaissitprogressivement dans les premiers mois de l'année pour prendrela vitesse supérieure dès le mois d'Avril. C'Est pendant lesmois de Juillet-Août-Septembre que la mousson a atteint saplus grande ampleur, tout comme la hauteur d'eau.

Afin d'insister sur l'étroite corrélation entre épaisseur dela mousson et pluviométrie, nous avons surimposé aux cartesdes vents, les pluviogrammes mensuels de Douala (Fig 29bis).

On peut dire que les allures générales du pluviogramme et dela zone des vents intermédiaires (entre les deux courbes 50%d'harmattan et 50% de mousson) sont sensiblement les mêmes.Toutefois, on observe parfois un décalage des maximas.

L'Etude détaillée de quelques années particulières va permet­tre d'aborder plus concrètement les phénomènes.

2.1.2.3 Quelques années particulières

Six années ont été choisies pourfonction de la pluviométrie annuelle1969 et 1976 années excédentaires et,années déficitaires.

faire cette étude endistante de la moyenne:

1972-1973 et 1983-1984

Pour chacune d'entre elles ont été rassemblés les histogrammesd'Idenau et Tiko, stations assez opposées, le profil pluviomé­trique selon l'axe SW-NE et la carte des écarts à la moyenne.Les années 1972-1973 et 1976 bénéficient des données mensuel­les sur le Fit et les vents à Douala, les années 1983-1984 dela carte de température des eaux de surface dans le Golfe deGuinée qui, nous le verrons plus tard, joue également un rôlevis à vis des précipitations.

A. Année 1969 (Fig. 30)

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Le profil pluviométrique montre que l'excès a été plusimportant sur le versant maritime, faible sous le vent etque le sommet a reçu à peu près la quantité d'eau moyennevicennale.

Tandis que l'excès a été soutenu sur la côte (Idenau) pen­dant quasiment toute l'année, Tiko doit son excédent àl'activité renforcée de la mousson en Juillet et Aoûtessentiellement.

La reconstitution de la pluviométrie mensuelle en altitude,à 4050 m à partir de l'histogramme d'Idenau selon la métho­de de FONTES et OLIVRY (1976) abordée au chapitre sur lesprécipitations mensuelles" (Fig.30bis) explique les deux~ones de léger déficit proches du sommet. La saison despluies n'a duré que 4 mois au lieu de 5, et les précipita­tions furent moindres par rapport à la moyenne excepté enAoût.

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58

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B. Années 1972 et 1973

B1. Année 1972 (Fig. 31)

La région du Mont-Cameroun a reçu, à l'exception de lapartie Sud, une hauteur d'eau moyenne annuelle supérieureà +30%. L'Excédent des précipitations concerne très peu lelittoral.

Idenau a été affecté par des pluies abondantes essentiel­lement en Juin-Juillet.Tiko a également subi ce phènomène pendant ces mois, maisson déficit résulte de précipitations moindres par rapportà la normale le reste de l'année.

La figure 32 indique un retard en Mai de la montée duFront Intertropical, ce qui expliquerait les faibles pré­cipitations connues jusqu'alors (Fig 31bis).La saison des pluies, tardives, s'écourta en Septembre.

Aussi, la saison sèche fut très marquée en 1972. Toute­fois, les pluies paroxysmales permirent au total annuel dese situer dans la moyenne.

B2. Année 1973 (Fig 31)

Il s'agit d'une année très déficitaire sur toute la régiondu Mont-Cameroun avec un maximum au niveau du T14.

Il semblerait, d'après ce que nous avons vu en 1969 (ma­ximum d'excédent à T14-T13) que l'irrégularitéinterannuelle la plus forte se situe en ce point et nonsur le littoral. Au fur et à mesure que l'on pénètre dansles terres, le déficit diminue?

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62

51-l'on observe la pluviométrie mensuelle à Idenau et à~lko, on note un léger excès en Mars-Avril (Mai) et undéficit en Juin-Jui11et-Août.Le moindre déficit au sommet résulte des précipitationsinhabituelles du mois de Mai et celles des mois de fin desaison des pluies, Septembre et Octobre qui contrebalan­cent le déficit estival (Fig 31bis).

En comparant l'évolution du FIT de cette année (Fig 32) àl'évolution moyenne, on constate qu'il se déplace par àcoups prolongés mais retardés:en Avril, il était encore au7-8°N et en Juin au 12-13°N du fait de la présence deshautes pressions sahariennes. De plus, il est descendubeaucoup plus rapidement.

B3. Pluviosité en 1972-1973

~~ l'on peut associer les années 1972-1973 dans legénéral de la sècheresse au Sahel, elles s'avèrentdlfférentes dans la région du Mont-Cameroun.

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En effet, 1972 3erait plutôt excédentaire, 1973 défici­taire.

Toutefois, elles ont en commun la responsabilité de lamousson pour le caractère excédentaire ou déficitaireacquis au cours des mois de Juin-Juillet.

La reg10n du Mont-Cameroun, à cet égard, est encore à partcar "globalement, on peut considérer que la sècheresse semaintient aux sommets de 1972"; elle fait partie desquelques régions qui, "relativement épargnées en 1972,ne l'ont pas été en 1973" (jusqu'à -36% de déficit)(SIRCOULON.1984-85).

G. Année 1976 (Fig 33)

1976 est une année excédentaire pour une grande partie dela région du Mont-Cameroun, du littoral jusqu'à 3000 menviron sous le vent.

Ddns ce cas, Idenau détient le record de l'excédent annueldvec r44% par rapport à la moyenne réparti sur 10 mois(voir histogramme). Le mois le plus pluvieux se situe en

63

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65

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Tout comme en 1973, ce sont essentiellement les moisencadrant la grande saison des pluies, à savoir Juin etOctobre qui, en recevant une quantité d'eau excédentaire(particulièrement Octobre), ont permis au total annuel dese situer dans la moyenne (+10?)(Fig 33 et Fig 33bis).

Les fortes précipitations d'Idenau s'expliquent par lespositions successives du FIT (Fig 34). En Avril, leshautes pressions sahariennes s'affaiblissent pour faireplace à une importante cellule dépressionnaire. En Mai, leFIT a déjà atteint le ls o N et le flux du SW domine désor­mais jusqu'en Novembre;la saison des pluies s'établitprogressivement. Il montera jusqu'en Septembre au 20 0 N etcedescendra lentement (en Octobre, 17-19°N et en Novembre12°N). La transition avec la saison sèche n'est atteintequ'au cours du mois de Novembre.

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d'après les résumés climatologiques mensuels de laMétéorologie Nationale Cà Douala).Ministère desTransports.Rép.Unie du Cameroun.

66

D. Années 1983-1984

U1. Année 1983

A nouveau, dès 1982 tous les postes du Sahel sont défici­taires et en 1983, le déficit pluviométrique s'accroît.Les pays plus au Sud sont également très touchés jusqu'auGolfe de Guinée (SIRCOULON.1984-1985).

Le Cameroun est atteint également (-31.4% à Douala); tou­tefois, la région même du Mont-Cameroun est en partieépargnée puisque certaines localités connaissent des excé­dents non négligeables (Mokundange +36.5%). Ce sont lesversants Sud et Est du Mont-Cameroun qui font exception àla règle générale du déficit (Fig 35). Carte des écarts àla moyenne).

Selon l'axe SW-NE du flux de mousson, le déficit s'observeau delà de 2000m.Au Nord de la région, il est effectivement importantpuisqu'il dépasse les -50%1

Idenau et Tiko, bien que situées dans la zone excédentairefournissent quelques renseignements grâce à la répartitiondes précipitations par rapport à la normale.

Ce sont essentiellement les mois de Mai à Août qui leurconfèrent leur caractère excédentaire. Le reste de l'an­née, surtout à Idenau, la saison sèche se fait bien sen­tir.

L'Evolution du FIT que nous n'avons pu suivre que jusqu'enMai (les résumés climatologiques manquent ensuite) se faitnormalement; ainsi, le déficit résulterait davantage d'unemasse d'air maritime moins humide ou de facteurs pluviogé­niques moins actifs que d'un retard de la mousson, ce queconfirmerait la figure 35bis: en 1983, à 4050m, la saisondes pluies a débuté normalement en Juin, la hauteur d'eauest égale à la moyenne interannuelle; mais, dès la fin dumois d'Août, la saison sèche s'installait à nouveau.

U2. Année 1984 (Fig 35)

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...........19B3

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à 40S0m

F

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M N D MJ ON

__ moy(?nn(? 1966·H4.....__..... '19~~4

l' Il

HiSTOGJ1AMME5 MEN5UEL5 à 1000m (?t 4050 m fac<? au ventFIG. 35bis: de 19B3-€~ comparés è la moyenne int<?rannu<?/le 1966·H~

69

d'Idenau et de Tiko indiquent que ce sontles mois de la saison des pluies quidiminution notable de la pluviométrie sur

écarts à la ffioyenne dépasse -60%. Toutefois, à ladifférence de 1973, il existe une zone excédentaireau sommet du Mont-Cameroun (+29%).

Les histogrammesessentiellementexpliquent cettele littoral.Ce déficit fut peu important, au sommet et l'excédentobservé (Fig 35) résulte de l'apparition des pluies en Maiet Novembre (Fig 35bis).

Ainsi, on peut attribuer cet important manque d'eau en1984 à l'accentuation de la saison sèche, à une saison despluies moins marquée mais l'on a pu observer des périodesde transition pluvieuses.

D3. Données océanographiques pour 1983-1984

Une autre donnée m'a été fournie par Monsieur HISARD,océanographe à l'ORSTOM. Il s'agit des cartes de tempéra­ture de surface de l'Atlantique Est pour la 3ème semainede Juin 1983 et 1984, températures recueillies par satel­lite GOSSTCOMP (GO Sea Surface Temperature COMPuter)(Fig.36).

En 1983, au niveau de l'équateur, les courbes d'isotempé­ratures sont très resserrées et passent de 21° à 25°,séparant ainsi des eaux froides dans l'hémisphère Sud etdes eaux chaudes dans l'hémisphère Nord. Il s'établiraitun gradient des eaux froides vers les eaux chaudes, ce quiaccé1èrerait l'alizé du SE et de là, le flux de mousson.Cette année 1983 quoique déficitaire en de nombreux en­droits a ~onnu des précipitations normales sur une largebande littorale. En effet, à Débundscha, en Jûin, lahauteur d'eau était de l392mm contre 1463 la normalevicennale.

Par contre, en 1984, les courbes d'isotempérature dans leGolfe de Guinée varient entre 25 et 27°.Cette année est caractérisée par des eaux chaudes unique­ment. Le flux de mousson ne peut donc être accéléré, fautede gradient inexistant.

Effectivement,précipitationsment.

nous observons d'importants déficits. Lesde Juin à Débundscha sont de 558mm seu1e-

70

26

5

20

10

15

5

o

20 GOSSTCOMF

10

SEMAINE

DU: 20 AU: 26JUIN 1984

~-------f""I15

30

r------- ---f"III 2 5SEMAINE

DU: 22 AU: 28JUIN 1983

15...2=O=~15__10=;:5__0C:=:I5__10==1Ji5_1itl..~2Ç:0==:l15••=:;::JI5_.0t::::::::j5__'0=='.5_.2t10~ 35

FiG 36: CAn.TE DES TEMPEnATUnES DE 'SUT1FACE DE L' ATLANTIOUE -F5L _

A ce stade. aucune conclusion ne peut être tirée. Si nousn'avons pas de carte de température pour les années précé­dentes à la période étudiée. nous connaissons toutefois larépartition des eaux froides et des eaux chaudes pourcertaines années. que nous pouvons récapituler dans untableau (Tableau 9).Afin d'établir une correspondance possible entre la tempé­rature et la pluviométrie. nous indiquerons également lecaractère excédentaire ou déficitaire des années concer­nées.

de1967-68-69-

Tableau 9: Nature des eaux et caractèrela pluviométrie des années72-73-76-78-79-83-84

Année Nature des eaux 1Caractère de la pluviométrie

1967 froide excédentaire1968 chaude excédentaire1969 chaude excédentaire1972 froide excédentaire1973 chaude déficitaire1976 Eroide excédentaire1978 froide excédentaireL979 chaude déficitaire1983 froide excédentaireL984 chaude déficitaire

Ce tableau semble établir un lien entre la nature des eauxet le caractère de la pluviométrie dans la région du Mont­Cameroun: des eaux froides(chaudes) correspondrait à unepluviométrie excédentaire (déficitaire).

Toutefois. deux années échappent à cette observation:1968et 1969.

1968 est en effet une année exceptionnelle dans la mesureoù les eaux n'ont jamais été aussi chaudes. Alors que nousobservons habituellement une courbe de température telleque la courbe 1 (Fig. 37). cette année nia pas subi cettebaisse de température en été (courbe 2.Fig 37).

72

30

Figure 37:

TEMR

Evolution des températures de surface de 1968par ~apport à la moyenne.

196 8,r.ourb,=, ?

1

25

20

T-SURfACE

15J f M M J J A s o N o

Cette température élevée résulte d'une invasioneaux chaudes au niveau du Golfe de Guinée et deteur.

par desl'équa-

Toutefois. une zone est restée froide le long de la côtedepuis le cap Lopezvers le Sud(Fig 38).

Figure 38: Carte de la circulation des eauxdans l'Atlantique Est en 1968

-------------~-

c:..j>courant cl ~<?aux chaucl<?s~(WUx Froid<?SM.cMont.Cam<?roun.

73

Ainsi, an gradient S-N se serait établi le long des côtesafricaines, engendrant très probablement un flux de mous­son SSW. La zone d'abri du Mont-Cameroun se serait alorstrouvée au NNE. Ceci est tout à fait confirmé par larépartition des zones excédentaire et déficitaire en1968(Fig. 27).

Quant à l'année 1969, elle correspondrait à une anomaliepuisqu'aucune explication ne peut être fournie. Simple­ment, les eaux froides se sont affaiblies, le gradientdevenant alors quasi-inexistant. La question reste doncposée: Pourquoi cette année-là connut-elle des excédentssur toute la région du Mont-Cameroun?

~ propos du gradient auquel nous attribuons l'explicationdes écarts à la moyenne, 11 faut préciser que ceci n'estqu'une hypothèse. Il faudrait la vérifier et calculer legradient pour les années antérieures à 1983-1984.

De plus, le tableau montre que deux années successivess'opposent par la nature de leurs eaux, ce que l'on expli­que par l'observation d'une Oscillation Quasi Biannuel le(QBO).

74

CINQUIEME PARTIE:

ESSAI DE CORRELATIONENTRE LE SUD-OUEST ET LE NORD

Lorsque le paysan du versant méri­

dional du Mont-Cameroun renonce à

s'abriter de la pluie quasi-permanente,

celui du Nord, la moitié de l'année

durant, creuse le lit asséché des

"mayos" (rivières) dans l'espoir d ytrouver l'eau!

CINQUIEME PARTIE ESSAI DE CORRELATION ENTRE LE SUD-OUEST ETLE NORD

Chapitre 1 Raccourci en altitude des variations climatiquesen latitude.

Dans sa thèse, OLIVRY (1984) a bien montré la répartition despluies mensuelles en latitude selon un axe Nord-Sud, deKousseri (12°N) à Ambam (02°23'N). Ce schéma (Fig 39) ne vautque pour cet axe, et dans l'ensemble, pour l'intérieur du paysen dehors du domaine littoral et montagneux de l'Ouest.

Toutefois,c'est celui que nous utiliserons car il est le seulen son genre et permet tout à fait la comparaison entreprécipitations latitudinales et précipitations altitudinales.

Au Sud du SON se fait sentir l'influence du climat équatorialpar l'existence de deux saisons des pluies.

Au Nord, en remontant, les mois secs ('60 mm) prédominent deplus en plus puisque l'on passe de 5 mois secs (au 6°N) à 9mois secs.

La saison des pluies est de plus en plus étroite et lesprécipitations de plus en plus faibles.

Si l'on s'intéresse désormais aux variations altitudinales desprécipitations mensuelles (Fig 40), on observe également leraccourcissement de la saison des pluies à 4000 m et pour lesmêmes mois d'été, une diminution de la hauteur d'eau avecl'altitude (chapitre 2,Troisième partie).

Mais alors que la zone sur laquelle on observe les mêmesvariations s'étend sur 600 km en latitude, elle ne s'élève quesur 4 km.

C1Est pourquoi l'on parle de Il raccourci en altitude desvariations climatiques".

75

A

D

<;)

"'0

NaSAJJAM

A

F

ZONE

J2~.."......-_-.----'---r-_---__-~-.-----'--"-~"'"

6

TIBA T1 __

4

8

POll-

AMBAM -

1

YOKO --

oLat.N

(i AHOLJ A --

KOUSSEHI. -12

MAROUA

YAOUNDE-

EBOLOWA-

N(,AOUNDERE-

NANGA EBOKO -

Fig 39: VARIATIONS LATITUDINALES DES PRECIPITATIONS MENSUELLESMOYENNES AU CAMEROUN

(A noter le raccourcIssement de la saison des pluIes dans le Nord et l'apparition

d'une saison sèche en ;ulllot~août au Sud )

Cd ~apr<?s OLiVf1Y. 19B4)

76

ait.Cm)

T10

T11

T12 3000

T13

2000

T1.t; 1000

-.J F M A M -.J -.J A 5

Fig. .t;u, VAnÎATrON5 ALTiTUDiNALE5 l'E5PRECfPiTAT'ION5 MEN5UELLE5 E5TiMEES

77

Chapitre 2 Recherche d'un paramètre pour le Nord-Cameroun

2.1 Statistigue

La statistique sur les précipitations du Nord-Cameroun a étéfaite sur cinq stations : Garoua, Kaélé, Maroua-Salak, Mora etYagoua dont les caractéristiques géographiques sont consignéesen Annexe 1.

Elle porte toujours sur la même période : 1966 à 1984.

Les données pluviométriques pour ces 20 dernières années sontconsignées dans des tableaux en Annexe 1.

2.1.1 Précipitations annuelles

Pour chaque station ont été calculés la moyenne interannuelle(1966-1984), l'écart-type et le coefficient de variabilitéinterannuelle, reportés dans le tableau suivant (tableau 10) :

Tableau 10: Statistique des précipitations annuelles àGaroua, Kaélé, Maroua-Salak, Mora et Yagoua.

1GAROUA KAELE

1MAROUA 1 MORA

1YAGOUA

1

Nbre 19 19 19 1 17 19d'années

Moy. 998.3 788.4 792.0 580.3 724.3

ET 173.9 28.1 126.7 116.1 159.8

Cv 0.17 0.03 0.16 0.20 0.22

Du NordmoyennesGaroua. Lavariation

au Sud de la région étudiée, les précipitationsannuelles passent de 580 mm à Mora à 1000 mm àlatitude est ici un des facteurs essentiels de la

pluviométrique.

En ce qui concerne la variabilité interannuelle, elle est del'ordre de 0.20, ce qui est relativement faible sauf à Kaéléoù elle est de 0.03.

Tout comme les pluies altitudinales du Mont-Cameroun, il tombeà peu près toujours la même proportion d'eau chaque année.

78

2.1.2 Précipitations mensuelles

De même que précédemment, les données mensuelles ont faitl'objet de calculs de moyenne, écart-type et coefficient devariabilité interannuelle (tableau 11) :

Tableau Il: Statistique des précipitations mensuelles àGaroua. Kaélé. Maroua-Salak. Mora et Yagoua.

STATIOH J F M A M J J A S a N D

GAROUAMoy 0.0 0.0 1.0 47.8 114.4 127.5 195.3 247.2 191.4 67.2 2.5 0.0ET 0.0 0.0 2.1 38.7 51.8 57.3 75.6 83.5 72.7 38.0 8.0 0.0cv 0.0 0.0 2.1 0.e1 0.45 0.45 0.39 0.34 0.38 0.5b 3.2 0.0

KAELEMoy 0.0 0.0 0.2 23.6 67.8 95.7 212.8 215.2 132.7 40.1 0.3 0.0ET 0.0 0.0 0.7 24.4 34.0 37.5 164.3 74.7 56.8 37 .9 0.85 0.0cv 0.0 0.0 2.33 1.0 0.50 0.39 0.77 0.34 0.43 0.94 3.0 0.0

MAROUAMoy 0.0 0.0 1.6 21.1 74.6 90.9 203.0 248.5 128.2 24.2 0.0 0.0ET 0.0 0.0 4.4 15.4 45.1 48.0 56.3 l'lLO 51.1 28.8 0.0 0.0cv 0.0 0.0 2.8 0.73 0.60 0.53 0.28 0.24 0.40 1.19 0.0 0.0

MORAMoy 0.0 0.0 0.0 17.0 33.2 71.8 201.7 163.4 80.2 14.1 0.0 0.0ET 0.0 0.0 0.0 21.0 18.3 27.6 74.9 82.1 33.2 17.1 0.0 0.0cv 0.0 0.0 0.0 1. 24 0.55 0.38 0.37 0.50 0.41 1. 21 0.0 0.0

YAGOUAMoy 0.0 0.0 0.1 16.7 56.4 104.4 1"11.5 237.8 116.0 21.4 0.0 0.0ET 0.0 0.0 0.4 18.4 30.1 53.6 67.1 98.5 54.2 20.0 0.0 0.0cv 0.0 0.0 0.04 1.1 0.53 0.51 0.39 0.41 0.47 0.93 0.0 0.0

79

La pluviométrie moyenne mensuelle interannuelle a étéceprésentée sous forme d'histogrammes (Fig 41).

Les stations du Nord ne sont arrosées que pendant les moisd'Avril à Octobre» lorsqu'elles sont envahies par l'airmaritime humide amené par le flux de mousson. Le ffiois depluviométrie maximale est généralement le mois d'Août.

En dehors de ces mois»laquelle les mois detotalement secs.

c'est la grande saison sèche pendantNovembre à Mars sont pratiquement

La variabilité interannuelle pendant les mois pluvieux diminueau fur et à mesure que les précipitations sont plusimportantes» c'est-à-dire lorsque les masses d'air humide sontbien installées sur la région.

2.2 Recherche d'une variable représentative des précipita­tions du Nord-Cameroun

La station de Mora étant éloignée des autres»distance que par son total pluviométrique annuel»décidé de ne pas en tenir compte pour calculer laprécipitations la" plus représentative possibleensemble du nord du pays.

tant par lanous avonshauteur ded'un grand

?our cela» plusieurs méthodes s'offraient à nous. Nouschoisi la plus simple et celle dont les résultatsgénéralement satisfaisants : la méthode de Thiessen.

avonssont

"ROCHE (1963) définit cette méthode ainsi "méthodearithmétique dans laquelle on attribue à chaque pluviomètre unpoids proportionnel à une zone d'influence présumée» tellequ'un point situé dans cette zone soit plus près» en distanceborizontale» du pluviomètre correspondant que de tout autrepluviomètre "

La pluie moyenne du bassin ou de la surface donnée P secalcule par :

~= Pl.Si/S

8Q

?lSi

s

Précipitation à la station iSurface de la ~one où setrouve la station iSurface totale

11105

DGburn:lschaDouce

~o790

1Cf

A,Avr11mois <?ncadrant la saison dG5 plui<?s

O:Octobrlll

moyenn<? annuoll<? en mm

HISTocnAMMES rNTEr1ANNUEL5C1J966 =1]934 )

o DEl3UNDSCHA

o NOIlD CAMEf{OUN

81

Dans le cas présent. i (G.K.MS.M.Y). G K MS M Y e'tant•• ••respectivement Garoua. Kaélé. Maroua-Salak. Mora et Yagoua.

____100~O/N-i------------r------r

y

.',,/

// .

1[/

'Fig. 41 bis Méthode de Thiessen (Technique) utilisée pour leNord-Cameroun.

La figure 41 bis montre la technique utilisée. Latotale S correspond au carré limité par les latitudeset loo40'N et les longitudes 13°20'E et 15°20'E.

surface09°10'N

Ensuite sont reliées les points deux à deux. Puis. on trace lescnëdianes qui délimitent ainsi quatre surfacesS(G).S(K).S(MS).S(Y).

Toutes les surfaces sont estimées par planimétrage :

S(G)=O.219 S(K)=O.390 S(MS)=O.200 S(Y)=O.190

Il suffit ensuite d'appliquercalculer la pluviométrie de lacette partie du Nord-Cameroun.

la formule ci-dessus pourvariable représentative de

Lespournous

hauteurs d'eau ainsi calculés. mensuelles et annuellesla période 1966 à 1984 de la variable représentative queappellerons tlNordCameroun ll sont reportés en Annexe 1.

Nous avons recherché ce paramètre pour le Nord Cameroun afinde tenter une corrélation entre le Sud-Ouest et le Nord duCdDleroun représentés respectivement. par tlDébundschatl et tlNord­Camerountl :

82

~d quatrième partie a montré l'influence du flux de mousson etl'importance de l'épaisseur de la mousson sur la pluviométriede la région du Mont-Cameroun. Au fur et à mesure que l'ons'élève, les stations se retrouvent dans la même situationqu'a connu Débundscha quelques mois auparavant. Ainsi, leparamètre "épaisseur de la mousson" établit une relation entreDébundscha et les stations altitudinales.De plus, nous avons précédemment vu que le phénomène observé3ur le Mont-Cameroun n'était autre que la copie miniaturiséedu phénomène régnant sur tout le Cameroun .

Nous avons donc eu l'idée d'établir une relation detransitivité, à savoir d'établir une corrélation entreDébundscha et la variable représentative d'une grande partiedu Nord-Cameroun.

En fonction des résultats de la corrélation, nous pouvons alorsestimer les précipitations au Nord-Cameroun en relation aveclazone sahélienne en fonction de celles tombées à Débundscha.

83

Chapitre 3 Essai de corrélation entre le Sud-Ouest et leNord

J.1 Programme de corrélation

Il existe de nombreux programmes de corrélation, mais ilsnécessitent d'avoir des fichiers complets, de même dimension.

Comme les fichiers de pluviométrie mensuelle utilisés nesatisfont pas à ces conditions, il est apparu indispensable decréer un nouveau programme qui teste chaque année, chaque moisafin de déceler les lacunes éventuelles. Ce programme (Annexe2) a été réalisé par BOYER J.F. du service informatique del'ORSTOM-Hydrologie de Montpellier.

Dans un premier temps, ce programme permet de connaître lesparamètres de la droite de régression linéaire et de calculerle coefficient de corrélation. Nous avons ensuite lapossibilité de générer les valeurs manquantes afin decompléter les fichiers pluviométriques.

Mais le but principal de ce programme est avant tout laprévision. Il nous faut donc pouvoir corréler la pluviométried'un mois Xi(i [1,12] ou d'un groupe de moisXi+X(i+1)+ ••. +X(i+k) avec la pluviométrie d'un mois Xj (j>i)ou d'un groupe de mois Xj+X(j+l)+•..+X(j+k).

La pluviométrie d'un ou plusieurs mois à Débundscha doit nouspermettre de prédire la hauteur d'eau qui tombera au NordCameroun quelques temps plus tard. Comme il ne pleut dans leNord que pendant les mois de Juin à Octobre principalement, ceseront ces mois ou l'un de ces mois que l'on cherchera àprévoir. Les mois choisis à Débundscha seront des moisantérieurs.

3.2 Les résultats

De nombreuses corrélations ont été tentées. Aucune n'estabsolument satisfaisante.

Toutefois, nous avons retenu la meilleure: la pluie du moisde Mai à Débundscha corrélée à celle des mois de Juillet-Aoûtà NordCameroun donne un coefficient de corrélation de 0.72(Tab 12 et 13).

84

tableau 12: Pluviométrie en Mai à Débundscha et en Juillet­Août à NordCameroun pour la période 1966-1984.

Année Débundscha NordCameroun

1966 498.3 411.41967 617.1 412.11968 973.2 397.61969 1112.8 518.61970 584.3 418.51971 381.5 427.01972 531.5 371.11973 823.0 438.21974 609.6 425.91975 785.1 482.01976 881.4 412.61977 1036.2 486.61978 1211.1 425.31979 692.8 368.71980 782.2 482.11981 1599.0 669.9\-983 852.1 366.51984 527.5 288.6

MOY. 805.5 433.5

La prise en compte d'autres mois, juste antérieurs oupostérieurs entraîne une baisse du coefficient de corrélation(Tab 13).

Le mois de Juin pendant lequel la saison des pluies estrelativement bien implantée influe peu, par contre le mois deSeptembre donne un coefficient de corrélation quasi-nul(0.06).

Nous avons représenté la corrélation Mai à DébundschaJuillet.Août à NordCameroun (Fig 42).

Il existe une relation assez étroite entre les deux variablesDébundscha-NordCameroun.Toutefois, le coefficient dedétermination qui représente la part de la variance de y(NordCameroun) expliquée par la régression de y en x (R2)n'est que de 51.8%. Ainsi, la prévision qui pourra être faitepour le Nord Cameroun en fonction de Débundscha n'aura pas unetrès bonne précision.

85

Tableau 13 Essai de corrélation Débundscha Nord-Camerounpour la période 1966 à 1984

"lU 1S m/\ 1TES

h: ('LUV 1001 : 5

,~:H.lNlü20:.S 7 8

MOV. SUR 18 ANNEES

805.48

536.78

VAHrMiCC

856H:' 90

700'1.41

r~~te d~ regrü5si0nol··uonne;;: i:I 1 CrI"· i girie·:00::: f fi.: i .~(.t. d~ .:o:y·~ l ·lt. i ,::'1",

0.19307.44

0.65

l'lOIS ·l'R.<\In~S

,î: iI.U')! (JO 1 : ~

f, : PI.UV l 020 : l 8

Mai. SUR 18 ANNEES

805.'18

433.48

V,r\RIANCE

85618.'/0

5962.50

ponte da r~gre5~10n

o~donnee ~ \ origin~

(CII~ff 1Ci':::i'-Il lh~ .:I-:...··(·12l Jt io(,

0.19280.37

0.72

illJ i S "j'fCI\ l'rES

,;: Pl.U'.,! Ill' li . i;

:\:?L!J\!I(j'~J" l] 'j

Noy. SUR 19 ANNEES

B73.74

55'7.47

VARIANCE

It.4966.39

9ti'~8, Il

pC~ïl t·e d •.: (.'~"d" ...:::." 101"1

ür·[j('f.nee d 1 l' .(- i 01 ne.: .. .I.::'fi. il:""~ !. l, ;·.:·l.il~ i':'(1

86

,),025'lb.UEl

O.O,S. -~ -. - .- - . -. - --- --.-_._-- -- ._.. , -. '. .

Nord Cameroun

PLUVIOMETRIE du mois de MAI a OEBUNOSCHAdes mois de JUILLET - AOUT au NORD CAMEROUN

•

1956

....•

11905 19571953

• pour la periode 1966·11••.. pour QuelQues annees an'e·'966 .1 1985

.~... --~

~ . .... 1

1

1

FIG "2·

1954 coefficient de correlation:O.72100,•ij1

~100

--r---- -------,.-- - - -- ~ -- -.- ---,--SOO

--I-O~O-O-- -----.--- - ---r--

Oebundsch.

--~---'''''5jo-0----''--·'''mm

Nous avons alors placé les points correspondants auxpluviométries de quelques années 1953-1954-1955-1956-1957­1958-1985 qui ne sont pas intervenues dans la corrélation.

Excepté les années 1953 et 1954, ils ne se situent pas troploin de la droite, l'écart maximal est de 50 mm.

Mais, ~'est essentiellement pour les années exceptionnellesqu'un modèle de prévision aurait son intérêt.

Nous POUVOI1S toutefois dégager plusieurs traits de cetteétude

Si le coefficient de corrélation est insuffisant pour obtenirune prévision accepLable de la hauteur d'eau dans le NordCameroun, il permet toutefois de prédire le caractèreexcédentaire ou déficitaire de le pluviométrie du Nord­Cameroun dès le 1er Juin.

Mais, il serait tout à fait intéressant de suivre lapluviosité en temps réel sur le Mont-Cameroun en y installantdes stations à relevé journalier afin d'affiner la prévision.

88

SIXIEM'E PARTIE:

CONCLUSION

CONCLUSION

L'Etnde appronfondie des précipitations de la reg10n du Mont­Cdmeroun sur laquelle a porté ce mémoire siest justifiée par30n caractère exceptionnel.

Exceptionnel tout d'abord au point de vue de la pluviométriecomparable à celle de Tchérapundji ou Hawaii (pour rappelDébundscha reçoit en moyenne 10550 mm par an ).

Exceptionnel de part son gradient négatif unique dans le mondeà œa connaissance (des contacts pris pour obtenir les donnéespluviométriques des monts Kunda et Cardamomes au Kerala (Inde)nlont pas abouti)

Exceptionnel enfin, au niveau du Golfe de G~inée : les étudesluenées par Gil MARE, stagiaire-DEA à l' ORSTOM sur "lalJariabilité des apports hydriques au Golfe de Guinée"confrontée à celle-ci ont permis de dégager que la région duMont-Cameroun ne se comportait pas de la même manière que lesautres régions côtières du Golfe. Sa réponse aux phénomènesextrêmes (précipitations excédentaires ou déficitaires)diffère • Pour exemple, le Mont-Cameroun répond en retard lorsdes années 1972-1973 et 1983-1984 ;les années 1976 et 1978 enexcès ici connaissent un déficit sur le littoral de l'Afriqueoccidentale.

Toutefois,comprendrerégion.

les données à disposition ne suffisent pas pourparfaitement ce qui se passe au niveau de cette

Nous reprendrons donc la suggestion faite précédemment, àsavoir, installer des stations pluviométriques à relevéjournalier les données alors fournies pourraient confirmercertains résultats établis dans ce rapport Ellespermettraient de mieux appréhender la climatologie locale eten particulier de confirmer la réduction en altitude du nombrede mois de la saison des pluies suivant le schéma proposé parFONTES et OLIVRY .

De plus, nous pensons que des travaux de"climatique" dans le Nord-Cameroun, en relation avecpourraient être repris et affinés à partir de cetteinformation recueillie au Mont-Cameroun.

prévisionle Sahel,nouvelle

Ceci ferait l'objet dlune nouvelle étude à intégrer auxnombreux ouvrages traitant de la sècheresse dans le Sahel quidure depuis une vingtaine d'années.

89

r7

1

Photo 4: Victoria. (J.C. OLIVRY )"La vue sur la mer retient l'attention: un chapelet d'îlots deforme tabulaire, souvent fantômatiques dans la brume de pluie,barrent l'horizon."

Photo( J.C.

5 Fernando Po dans les nuages vue de Victoria.OLIVRY )

1

Photo 6 La plage de Bakingélé . (J.C. OLIVRY )

Photo 7: Un enfant découpe un fruit sur la plage de Bakingélé.( J.C. OLIVRY ).

BIBLIOGRAPHIE

8IBLIOGRAPHIE

1. ~tlas Régional Ouest 1.République Unie du Cameroun.ORSTOM.1974.

?. Carte du Cameroun au 1/200000.Buéa-Douala.NB 32IV.Rép. Unie duCameroun.IGN.197S.

des stationspar le

3. Précipitations journalières de l'origine1972.Tome 1.République du Cameroun. EditéInterafricain d'Etudes Hydrauliques.

àComité

4. Microfiches des pluies journalières classées année par année de197J à 1984.République du Cameroun.

5. Résumés climatologiques mensuels de la METEOROLOGIE NATIONALE (àDouala).Ministère des Transports.Rép. Unie du Cameroun.

6. BUNKER A.F. (1980).Trends of variables and energy fluxes overthe Atlantic Ocean from 1948 to 1972.Mon.Wea.Rev.,108(6):720-732.

7. ~HAPERON P.,L 1 HOTE Y., VUILLAUME G. ( 1985) . Les ressources en eaude surface de la Guadeloupe.Monograpl1ie hydrologique ORSTOM.

S. DAGNELIE P.(1973).Théorie et méthodes statistiques.Applicationsdgronomiques .Vol l:la statistique descriptive et les fondementsde l'inférence statistique. 372 p.

9. DHONNEUR G.(198S).Traité de Météorologie Tropicale . ~plication

dU cas particulier de l'Afrique occidentale et centrale édité parla Direction de la Météorologie. lSlp.

10. DUMORT (1968).Note explicativeOuest. Carte géologique auCameroun.Paris.69p.

sur la feuille Douala-l/SOOOOO.Dir. Mines Géol.

11. FONTES J.Ch.,OLIVRY J.C.(1976).Premiers résultats surcomposition isotopique des précipitations de la région duCameroun. Cahier ORSTOM.Série Hydrologie.Vol XIII.no3.

laMont-

12. GENIEUX M.(?).ClimatologieCameroun, op. cité).

du Cameroun (in Atlas du

13. GEZE B.(1943).Géographie physique et Géologie du Camerounoccideùtal.Mem.Mus.Nation.Hist.Nat.,XVII ppl-271.

14. GUISCAFRE J.,KLEIN J.C ••MONIOD F.(1976).Les ressources en eaude surface de la Martinique.Monographie hydrologique ORSTOM.

lS. LEFEVRE R.(1967).Aspect de la pluviométrie dans la région duMont-Cameroun.Cahier ORSTOM.série Hydrologie.Vol IV.

90

16. LEROUX M.(1980).Le climat de l'Afrique Tropicale.Thèse deDoctorat d'Etat-Es-Lettres.Dijon.

17. MILU ROSENBERG (1969) (note transmise par PARDE).Choix d'unparamètre régional expliquant la répartition des précipitationsannuelles dans l'espace en fonction des facteurs climatiques ettopographiques. In C.R. Acad. Sci .. Paris,t. 268.pp 2761-2764.

18. JLIVRY Ch. (1985) . Traitement statistique de séries hydrocli­matiques au Cameroun et en Sénégambie Rapport 2°année . El.lng.E.P.F .• Sceaux. ORSTOM . Montpellier.

1.9. OLIVRY J.C.(l97J).Régimes hydrologiques en pays Bamiléké.Etudedu bassin versant de la Mifi-Sud.Tome l:Le milieu physique de larégion de l'Ouest.Généralités et données de base.Yaoundé. 275p.

20. OLIVRY J.C.(1974).Les déficits hydropluviométriques au Camerounpendant les années sèches 1972-1973.0RSTOM. 71p.

21. OLIVRY J.C.(1984).Régimes hydrologiques des fleuves et rivièresdu Cameroun.Monographie hydrologique ORSTOM . Thèse de Doctoratd'Etat.Montpellier.

22. PEDELABORDE P.(1970).Introduction à l'étude scientifique duclimat.SEDES.Paris.

23. PEGUY Ch.P.(1961).Précis de climatologie.Masson et Cie. Paris.347p.

24. ROCHE M.(1963).Hydrologie de surface.ORSTOM. Paris. 430p.

25. ROCHE G.,TRIPLET J.P.(1971).Météorologie Générale.ENM.

26. SIRCOULON J.(1984-1985).La sècheresse en Afrique del'Ouest.Comparaison des années 82-84 avec les années 72-73.CahierJRSTOM.Vol XXI.no4.

27. SUCHEL J.B.(1972).Lapluviométriques aunOS.Bordeaux.

répartition des pluiesCameroun. Travaux et

et les Régimesdocuments CEGET

28. WAUTHY B.(1983).Introduction à la climatologie du Golfe deGuinée extraite de Océanographie Tropicale.Vol.18.no2.Editions del'ORSTOM.

Les citations sur les pages de garde sont extraites de :Guide bleu Visa "Au Cameroun" établi par Alain Camus.1984

2

LISTE DES FIGURES,TABLEAUX ET ANNEXES

interannuelle.par mois.Douala de 1972 à 1983.

Fig. 1Fig. 2

Fig. 3Fig. 4'Fig. SFig. 6li'ig. 7'F tg. 8'F tg. 9Fig. 10"Fig. 10Fig. 11

Fig. 12Fig. 13

"Fig. 14

Fig. 20

'Fig. 21

'Fig. 22

Fig. 23Fig. 24Fig. 25

"Fig. 26"Fig. 27"Fig. 28"Fig. 29Fig. JOFig. JO

Fi.g. 31Fig. 31

'F 19. J2'Fig. JJFig. 33

Fig. J4

LISTE DES FIGURES

Situation géographique du Mont-CamerounCarte schématique orohydrographique de la région duMont-CamerounEsquisse géologique (à superposer à la figure 2)Carte de la végétationSchéma de HADLEYSchéma de ROSSBYSchéma de PALMENSchéma de la circulation troposphériqueOrganisation du champ de pression dans les basses couches

: Coupe verticale de l'affrontement des deux masses d'airbis : Situation du FIT en Janvier et Juillet: Schéma simplifié d'une ligne de grains provoquée par uneonde d'Est simpleRéseau pluviométrique de la région du Mont-CamerounFréquence moyenne mensuelle de la direction des vents pourles mois de Janvier, Avril, Juillet, et Octobre à lastation de Douala

à 19 : Pluviogrammes couvrant les périodes de 1919 à 1984à Débundcha (Fig 14), de 1966 à 1984 à Idenau-Bibundi(Fig lS).à Mokundange (Fig 16), à Tiko(Fig 17), à Buéa ( Fig 18), de 1937 à 1986 àDouala ( Fig 19).

Carte des isohyètes interannuelles:1966-1985 dans la régiondu Mont-Cameroun.Variation temporelle et spatiale de la pluviométriednnuelle sur les 20 dernières années.Histogrammes des précipitations mensuelles interannuelles(1966-1984) .Histogrammes moyens de la région du Mont-Cameroun.Profils topographique et pluviométrique (1966-1985).Localisation des axes pour lesquels ont été réalisés lesgradients pluviométriques.Gradients pluviométriques.Carte des écarts à la moyenneEvolution moyenne du FIT moisCarte des vents en altitude àLa pluviométrie en 1969.

bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 4050m face au vent de1969

~ La pluviométrie en 1972 et 1973bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 4050m face au vent de

1972 et 1973.: Evolution du FIT mois par mois en 1972 et 1973.: La pluviométrie en 1976.bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 40S0m face au vent de

1976.: Evolution du FIT mois par mois en 1976.

92

~ig. 35 : La pluviométrie en 1983 et 1984.~ig. 35 bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 4050m face au vent de

1983 et 1984.

~lg. 36

~ig. 37~ig. 38~ig. 19

~ig. 40

Fig. 41

Fig. 41

Flg. 42

Carte des températures de surface de l'AtlantiqueEst(données GOSSTCOMP).Evolution des températures de 1968 par rapport à la moyenne.Carte de la circulation des eaux de l'Atlantique Est.Variationslatitudinales des précipitations mensuellesmoyennes au Cameroun.~ariations altitudinales des précipitations mensuellesestimées.Histogrammes mensuels interannuels (1966-1984) deDébundscha et des stations du Nord du Cameroun: Garoua,Kaélé, Maroua Salak, Mora et Yagoua.

bis : Méthode de Thiessen (Technique) utilisée pour leNord-Cameroun.

Régression linéaire entre la pluviométrie du mois de Mai àDébundscha et celle des mois de Juillet-Août au NordCameroun.

93

Tab. 1

Tab. 2Tab. 3Tdb. 4Tab. 5

Tab. 6

Tab. 7

Tab. 8

Tab. 9

Tab. 10

Tab. 11

Tab. 12

Tab. 13

LISTE DES TABLEAUX

: Pourcentage total des observations des tranches de vitessedu vent.Températures à Douala et Tiko.Température en altitude à Douala.Humidité relative moyenne annuelle en % à Douala et Tiko.Statistique des précipitations annuelles des 6 stationscôtières étudiées et des 20 totalisateurs.Statistique des précipitations mensuelles des 6 stationscôtières étudiées.Hauteurs des précipitations journalières de récurrencedonnée (Pearson III).Gradients pluviométriques des Vosges. de la Martinique et dela Guadeloupe.Nature des eaux et caractère de la pluviométrie de quelquesannées particulières.Statistique des précipitations annuelles à Garoua. Kaélé.Maroua Salak. Mora. et Yagoua.Statistique des précipitations mensuelles à Garoua. Kaélé.Maroua Salak. Mora et Yagoua.Pluviométrie en Mai à Débundscha et en Juillet-Août au Nord­Cameroun pour la période 1966-1984.Essai de corrélation entre les pluviométries de Mai àDébundscha et Juillet-Août au Nord-Cameroun pour lapériode 1966 à 1984.

94

T.ISTE DES ANNEXES

ANNEXE 1:

1.1 SUD-OUEST

* Caractéristiques géographiquespluviométriques et des totalisateurs.

des stations

* Données mensuelles et annuelles avec statistique(moy.,ET, Cv, écart à la moy.) des stations pluviométriques.

** Débundscha (1919 à 1984)à* Idenau-Bibundi (1966 à 1984)** Buéa-Agri (1966 à 1984)** 11ko (1966 à 1984)** Douala-Âvia (1937 à 1986)** Mokundange (1966 à 1984)

* Données des totalisateurs de 1966 à 1986 avec moy. et ET

1.2 NORD

* Cdractéristiques gèographiques des stations duCameroun

Nord-

* Données mensuelles avec statistique (moy., ET, Cv) desstations pluviométriques de 1966 à 1984

",Ie* Garoua

** \<aélé

** Maroua-Salak

** Mora

** Vagoua

** NordCameroun

ÂNNEXE 2: Programme de corrélation

95

ANNEXES

ANNEXE 1

CARACTERISTIQUES GEOGRAPHIQUES DES STATIONS PLUVIOMETRIQUES

N°station Nom Latitude Longitude Altitude

050109 Bimbia Rubber 03°58 N 009°14' E 30 m050121 Bota-Administr. 04°01' N 009°12' E050125 Buéa 04°09' N 009°14' E050126 Bussumbu 04°02' N 009°13' E 90 m050135 Débundscha 04°06'33N 008°s9'23E t8 m050152 Douala-Avia 04°01'19N 009°42'29E 13 m050185 Ekona 04°13 ' N 009°20' E050233 Holtforth Bananes 04°04' N 009°22' E 21 m050235 Idenau-Bibundi 04°14' N 008°59' E 20 ID

050237 Issongo 04°04' N 009°01' E050271 Likomba Bananes 04°05' N 009°21' E050285 l.ysoka 04° n' N 009°18' E 546 ID

050287 Mabeta Beach 0)059' N 009°17' E 2 m050353 Meandja 04°16' N 009°24' E050378 Mokundange 04°01' N 009°08' E050381 Moliwe Palms 04°04' N 009°15' E 190 ID

050383 Molyko Bananes 04° 10' N 009°18' E 570 m050391 Mpundu Palms 04°14' N 009°24' E 45 m050394 Muyuka 04° 17' N 009°25' E050505 Powo Palms 04°14' N 009°22' E 220 ID

050525 Soden(Idenau) 04°15' N 008°59' E 13 m050527 Sonne Rubber 04°06' N 009°24' E 15 ID

050540 Tiko 04°05' N 009°21' E 46 m050541 Tole Tea 04°07' N 009°15' E 670 ID

050545 Victoria 04°00' N 009° n' E 15 ID

CODES RETENUS SUR FICHIER EN L ETAT

- = TOTAL MANQUANT OU INCOMPLET

* = ABSENCE DE DETAIL JOURNALIER

STATiON NO 50135 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DEBUNDSCHA

JAN FEY MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1919 ~31.8 2~7.7 ~69.9 495.3 1200.2 1~79.6 1733.6 2791.0 2303.5 22~3.0 923.9 334.5 1469~.0

1925 108.0 434.6 2~2.8 743.0 803.7 1311.9 1332.0 1653.5 1126.0 1007.1 208.5 8971.1

1927 66.0 378.7 529.3 562.1 556.8 1025.7 1010.9 1065.0 857.8 560.6 4~1.5 285.8 73~0.2

1928 185.9 159.3 274.1 369.3 568.7 575.6 1205.5 1555.0 1967.2 1439.7 305.3 254.3 8859.91~29 347.2 195.3 255.3 350.0 988.8 1242.3 941.1 1316.0 1547.1 900.7 594.1 122.4 8800.3

1930 160.0 195.6 415.3 561.4 480.1 996.7 1326.4 1394.5 1346.7 1248.7 469.1 320.3 8914.81931 472.2 146.8 265.2 243.8 282.3 519.9 1267.7 1228.6 1453.1 1040.1 939.0 662.3 8521.01932 132.1 132.8 372.9 392.7 652.8 1329.9 1297.4 1752.6 1577.3 1790.7 173.0 81.3 9685.51933 141.5 209.8 2217.4 1450.3 1427.5 832.9 1319.8 710.7 1273.1 1301.2 710.2 413.8 12008.21934 85.6 100.1 547.9 483.1 117.6 619.0 1512.1 900.2 1049.0 542.8 898.3 151.2 1612.9

1935 177.8 401.3 635.4 436.6 823.5 1453.1 1820.2 1693.9 1953.5 678.2 436.8 301.3 10817.61936 127.0 289.1 658.9 534.9 870.5 1117.1 1747.8 1638.3 1267.5 1531.7 629.9 256.3 10615.01937 14.0 230.9 272.3 335.3 911.4 1118.9 1515.4 1089.4 1708.2 969.3 624.1 1349.0 10138.21938 112.5 199.9 182.9 609.6 359.9 1739.9 1168.1 1188.1 1604.0 1245.1 152.4 568.1 9132.31939 118.6 344.2 487.7 517.7 386.3 832.1 914.2 1394.0 1734.8 1596.9 828.6 910.1 10065.2

1940 625.6 125.0 418.9 490.5 893.1 1467.9 1529.3 1422.4 1842.5 978.9 515.4 14.1 10384.219~1 333.8 333.8 756.4 658.9 1053.3 1898.7 1619.8 1298.2 1465.3 1069.1 965.2 171.8 11624.31942 439.4 391.2 1056.6 375.9 861.3 1590.6 1145.3 1254.5 1860.6 123.2 1012.1 491.8 10603.01943 206.5 131.9 391.9 741.4 1041.0 1273.3 1163. 1 1438.9 2029.0 833.4 593.3 693.0 10548.11944 351. 3 377.6 313.4 208.0 919.0 926.1 1154.4 1696.5 1989.8 616.4 614.7 360.9 9588.1

19~5 97.8 44.7 740.4 406.6 948.9 17~3 .5 1755.9 738.4 1224.0 921.5 650.0 432.3 9104.01946 457.5 447.0 810.3 618.0 958.1 1332.2 2113.3 1174.0 1809.3 1735.3 613.9 336.0 12404.91947 181 .1 454.2 657.1 410.2 403.6 740.4 1872.2 1251.8 1522.0 108.9 301.1 191.4 8112.01948 329.7 327.4 461.5 430.0 813.1 1500.0 1766.3 1680.5 2052.1 1125.0 490.1 45.0 10934.11949 251. 7 125.0 284.2 214.6 623.8 1373.1 1171.7 1224.0 1392.4 862.8 856.2 380.5 8160.0

1950 313.4 321. 3 172.7 128.7 441.7 1120.9 964.2 1161.0 1261.9 1357.9 386.8 348.7 8579.2

1952 162.6 409.2 297.2 484.9 509.8 1281.9 1653.3 1140.5 1595.1 1112.5 861.1 579.1 10081.21953 772.2 784 ..9 784.9 563.9 546.1 2514.6 1376.7 1496.1 2077.7 1361.4 518.2 45.1 12842.41954 266.7 1251.3 523.2 518.2 1163.3 1485.9 1011.0 675.6 1155.1 1465.6 139.1 652.8 10980.4

1955 221.0 596.9 561. 3 594.4 406.4 955.0 1196.3 2049.8 1369.1 1247.1 598.4 218.4 10014.11956 264.2 342.9 510.3 693.4 901.7 820.4 2923.5 1295.41957 764.5 569.0 772. 2 1724. 1 2131.1 1813.6 1943.1 866.1 622.31958 523.2 99.1 581.7 579.1 1155 .. 7 1741.5 1833.9 1786.6 2372.4 1866.9 1160.8 899.2 14606.11959 505.5 861.1 924.6 - 2489.2 1110.4

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50135 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DEBUNDSCHA

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 49.4 141.6 326.8 268.2 498.3 579.0 1491.6 1885.5 1282.1 1081.0 566.1 171.5 8341.11967 9.9 196.4 267.9 479.6 617.1 1810.0 1683.3 1294.1 1384.6 1402.7 832.2 266.0 10243.81968 81. 7 250.0 347.7 453.1 973.2 1691.0 1415.5 1824.0 1985.5 1271.1 395.5 189.2 10877.51969 8.6 418.9 428.9 604.8 1112.8 1591.6 1745.0 2068.1 1664.7 1890.9 386.9 271.5 12192.7

1970 303.2 381.5 445.7 1924.4 584.3 1079.3 1446.8 1097.3 1592.5 823.7 732.3 84.6 10495.61971 214.5 607.8 275.6 457.3 381. 5 940.5 1983.6 1453.8 1114.3 1290.0 672.1 139.9 9530.91972 155.8 519.2 305.5 341.5 531.5 2046.8 1340.5 1422.5 1848.4 854.6 528.3 71.8 9966.41973 290.7 183.9 178.0 258.4 823.0 252.9 15 17 . 4 3188 . 3 3142.4 1102.0 421.5 231. 9 11590.61974 165.1 229.9 280.7 424.1 609.6 548.7 1335.7 1358.9 11 03.5 862.0 394.4 139.8 7452.4

1975 50.8 254.0 330.2 233.8 785.1 467.6 617.9 1292.9 835.7 1678.3 573.6 271. 2 7391.11976 189.0 430.5 446.4 367.3 881.4 2390.9 1216.6 2337.7 1947.3 3061.5 1309.0 620.2 15197.81977 541.6 215.1 892.5 605.7 1036.2 2530.1 2763.0 2361.5 1667.5 2599.9 578.4 169.5 15961.01978 272.2 636.7 604.7 532.7 1211. 1 1561. 5 1719.1 3007.1 2873.3 2454.4 1001.0 193.8 16067.61979 136.9 499.1 732.3 811.5 692.8 1499.0 767.0 828.9 914.1 692.5 222.1 124.9 7921.1

1980 104.5 295.8 591.0 426.5 782.2 1310.3 972.8 1485.1 1049.1 496.5 268.8 206.8 7989.41981 28.7 593.2 459.3 894.2 1599.0 2407.7 2642.4 3192.6 3325.4 1454.5 267.1 245.8 17109.91982 558.7 525.5 466.7 1522.3 2102.3 3148.5 1455.1 1951.9 2519.4 1061. 5 516.4 174.2 16002.51983 0.0 263.4 226.3 222.9 852.1 1392.2 2000.1 1565.6 2079.2 793.2 472.6 256.8 10124.41984 108.0 307.5 414.5 252.7 527.5 558.3 797.8 1307.5 881.8 762.0 498.7 102.5 6518.8

JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

MOY 227.5 330.4 497.0 535.0 806.3 1328.9 1497.7 1549.2 1670.5 1226.8 611. 3 321. 8 10550

E.T. 179.0 212.5 )17.4 )24.9 344.0 604 433.) 580.9 547.8 560.7 260.9 255.3 2514

CV 0.79 0.64 0.64 0.61 0.43 0.45 0.29 0.37 0.33 0.46 0.43 0.79 0.24

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV OEe TOTAL

STATION NO 50153 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DOUALA

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1937 0.8 145.1 194.0 235.3 219.6 313.6 685.6 617.3 315.2 464.0 35.6 11.8 3237.91938 36.7 79.9 197.1 262.5 242.2 454.3 614.9 666.6 828.8 475.7 172.6 113.8 4145.11939 6.1 162.6 161. 4 162.0 478.4 271.6 460.0 418.2 574.0 355.5 137.3 50.5 3237.6

1940 83.9 43.5 306.8 224.1 535.8 360.2 372.1 872.2 869.6 345.3 69.1 5.3 4087.91941 33.1 30.1 247.0 236.9 488.9 472.8 277.3 402.7 546.7 391.2 232.6 18.3 3377.61942 50.2 166.1 144.6 251.6 599.1 695.5 772.4 928.6 654.7 277.7 159.2 94.7 4794.41943 123.4 97.6 355.1 273.0 407.5 226.5 589.1 920.5 601.3 3B.0 230.7 105.4 4243.11944 10.6 71.8 243.1 169.9 386.6 332.0 646.2 615.0 363.6 287.8 121.8 39.5 3287.9

1945 30.0 12.6 87.9 130.6 405.6 604.9 1078.0 452.1 512.8 325.0 119.5 184.1 3943.11946 46.7 160.2 270.6 133.0 374.9 475.3 844.5 955.0 505.9 342.7 171.9 74.7 4355.41947 50.5 50.9 163.6 325.0 250.4 236.6 862.6 504.1 611.6 259.2 113.3 32.6 3460.41948 40.2 126.3 145.1 209.7 374.7 437.2 763.8 641.7 445.1 454.4 107.7 20.5 3766.41949 58.8 68.5 123.5 348.9 373.4 486.9 791.1 687.6 456.4 355.2 94.1 9.1 3853.5

1950 134.5 122.7 425.7 269.9 140.7 510.4 1002.5 743.4 605.7 345.8 167.9 56.3 4525.51951 7.3 47.1 71.0 187.6 345.5 639.1 570.8 688.5 979.0 37~_2 163.5 24.8 4103.41952 74.2 21.5 190.9 315.9 419.7 501.8 953.8 707.0 777.2 452.7 129.5 46.5 4590.71953 90.0 119.1 216.3 132.2 324.8 861.9 689.1 801.9 733.4 361.2 148.0 19.0 4496.91954 22.7 142.4 180.9 340.0 329.8 710.7 813.1 248.3 762.9 492.7 209.6 68.8 4321.9

1955 38.7 46.9 224.8 272.4 297.0 316.7 547.0 837.7 460.3 404.4 151.2 4.1 3601.21956 181.7 184.8 273.1 282.8 262.6 414.5 1154.3 836.1 770.0 560.1 284.1 123.5 5327.61957 183.5 48.1 220.2 248.2 358.7 504.6 749.9 997.0 657.1 420.7 112.3 31.0 4531.31958 29.3 55.0 179.3 271.2 192.8 554.6 683.9 693.5 796.5 454.5 227.0 78.7 4216.31959 105.4 36.5 273.1 195.3 353.4 493.1 738.6 1090.8 635.6 602.2 120.0 7.6 4651.6

1960 74.2 42.6 166.8 192.8 297.9 371.1 674.8 1231.6 870.5 337.6 45.6 31.6 4337.11961 62.9 4.6 283.7 270.8 298.5 588.3 755.8 996.0 523.6 304.4 148.9 8.0 4245.51962 30.3 106.3 244.1 332.6 346.2 564.1 912.7 819.2 553.4 416.6 297.8 38.9 4662.21963 19.8 72.7 57.8 215.5 330.6 328.4 868.9 566.1 474.9 263.4 98.6 118.8 3415.51964 6.1 35.0 306.9 260.5 234.2 647.8 889.4 1117.1 804.5 336.5 176.0 56.7 4870.7

1965 50.7 111. 3 211.8 198.8 262.9 786.2 327.2 991.6 826.0 501. 7 95.4 73.2 4436.81966 40.7 38.6 301.7 349.1 182.3 406.7 666.0 1240.4 638.9 345.6 168.3 5.8 4384.11967 733.5 681.7 952.1 613.3 415.8 145.6 39.91968 78.8 67.2 146.4 189.9 334.9 555.9 498.8 498.3 516.6 239.4 120.7 28.4 3275.31969 36.8 50.4 216.7 195.6 250.9 592.4 776.4 640.7 917.6 436.7 134.3 23.2 4271.7

1970 26.6 115.0 141. 5 174.9 216.2 555.9 881.5 680.1 853.6 534.7 112.9 14.3 4307.21971 42.3 37.6 211.1 210.7 347.8 393.3 980.4 1081.2 616.0 545.3 93.5 37.8 4597.0'n2 43.5 26.2 94.2 122.6 197.6 362.2 635.8 615.8 672.4 538.6 77.9 6.2 3393.0

r973 90.0 102.5 125.3 305.1 168.2 310.4 760.8 668.2 418.0 314.5 88.4 99.7 3451.1974 11.6 53.0 159.8 155.1 214.9 223.0 649.7 1024.7 619.2 381.9 74.1 7.8 3574.9

1975 14.8 59.1 184.4 270.0 191. 3 477.6 743.1 570.6 752.2 604.5 223.2 25.8 4116.61976 36.0 216.2 118.7 159.4 346.1 352.3 844.7 547.6 346.8 342.8 154.9 61.6 3527.11977 10.9 13.2 147.0 280.3 329.7 380.0 872.9 784.9 461.7 196.3 45.8 32.2 3554.91978 1.5 79.2 77.1 226.1 275.9 441.6 473.9 904.0 859.4 526.0 140.3 15.4 4020.41979 9.0 120.4 218.1 228.1 339.5 619.2 778.5 529.5 392.7 367.6 187.4 0.4 3790.4

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50153 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DOUALA

JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOY DEC TOTAL

1980 65.8 153.0 236.7 222.0 ll12.0 361.4 564.2 507.1 1025.7 432.6 105.5 21.6 4107.61981 0.4 50.5 139.1 203.4 225.1 432.2 1207.9 846.6 888.5 457.9 1'0.3 0.8 ll562.71982 128.0 47.6 114.8 249.1 380.7 329.0 646.3 640.6 899.3 435.2 28.9 11.9 3582.41983 0.0 3.7 131.4 156.2 157.6 224.3 527.4 463.5 520.0 385.1 102.2 73.2 2744.61984 31.6 32.5 129.0 294.2 298.5 174.5 280.2 534.1 313.0 452.1 53.8 2.4 2595.9

JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

MOY 49.5 76.9 193.8 233 .6 313.6 460.1 718.0 741. 4 639.5 400.9 140.8 41. 2 4000E.T. 45.3 51. 7 77.1 61. 8 97.0 147.9 209.0 226.1 182.3 95.9 64.8 40.2 567ev 0.91 0.67 0.40 0.26 0.31 0.32 0.29 0.30 0.29 0.24 0.46 0.97 0.24

~.

JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOY DEC TOTAL

STATION NO 50235 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** IDENAU

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 53.3 150.5 347.2 286.6 785.2 614.9 1591.3 2003.2 1360.8 1149.5 391.3 167.5 8901. 31967 10.9 211.7 288.7 518.4 1951.8 1816.3 1396.3 1489.9 1512.7 574.0 237.81968 65.0 275.4 358.5 829.5 1339.5 1120.8 1444.5 1574.2 1005.5 485.2 75.91969 7.4 357.7 366.2 515.8 578.2 1457.5 1665.1 2383.4 1897.0 1165.9 475.2 îOO.3 10969.7

1970 105.7 160.7 251.1 307.6 1271.2 1363.6 1541.9 1463.0 1083.7 472.2 104.01971 55.11 320.5 210.6 266.7 306.7 752.7 2164.4 1270.9 1076.8 687.8 38.31972 322.7 2387.11973 0.0 18.0 493.8 709.5 1111.0 225.9 1238.0 769.7 1337.1 1042.8 346.5 50.5 7342.81974 130.0 184.3 298.6 311.8 310.6 916.5 1091.7 1858.3 1262.1 7211. 1 191.8 25.4 7305.2

1915 0.0 266.7 271.1 199.4 412.7 399.6 526.8 1176.3 1010.4 944.9 589.71976 343.41977 156.9 1332.2 1590.9 1554.7 1611.8 1051. 0 0.0 134.71978 47.5 328.8 325.2 361.7 1205.0 1459.0 1246.8 1713.9 1373.5 1002.5 260.4 275.8 9600.11979 3.4 311. 9 605.8 393.4 691.8 1277.6 1726.6 1073.9 924.4 806.5 347.6 29.5 8192.4

1980 23.4 128.4 279.5 203.4 650.3 1124.6 988.9 1891.6 1566.1 1004.7 339.5 100.7 8301.11981 46.7 149.2 324.5 391. 6 834.1 1215.6 1942.8 1958.5 1041.0 831. 5 191.21982 113.1 84.5 249.6 478.6 989.5 1503.8 1687.0 2079.7 2037.8 941.0 326.3 68.8 10559.71983 0.0 215.1 148.8 96.3 731.7 1278.3 1760.0 1611.8 785.5 601.4 373.1 106.3 7708.31984 5.2 168.2 223.6 285.7 605.8 410.4 783.6 1033.6 859.9 760.6 507.3 42.6 5686.5

JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19

MOY 64.5 214.6 318.6 347.6 682.4 1188.6 1466.2 1590.8 1375.1 1051. 8 422.3 124.1 8846.5

E.T. 69.7 96.1 106.5 137.7 251.6 536.9 471.1 440.8 358.7 502.7 247.6 132.6 1991. 4

CV 1.08 0.45 0.33 0.39 0.37 0.45 0.32 0.28 0.26 0.48 0.58 1.07 0.22

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50125 *** FICH 1ER ORIGINAL/EN L ETAT *** BUEA

JAN FEY MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 224.6 1024.0 65.71967 251.0 613.9 84.51968 500.7 601.7 76.11969 605.1 566.8 503.3 93.6

1970 347.1 469.9 51. 81971 237.8 506.9 135.5 232.2 42.3 82.01972 39.0 101.4 136.9 126.6 171.1 305.6 314.5 430.9 319.7 268.4 55.8 4.3 2274.31973 60.0 25.0 158.9 332.4 263.3 201.8 231. 4 407.1 313.8 251.5 54.6 32.2 2332.01974 44.3 19.7 0.0 152.9 160.2 207.4 376.5 761.4 482.0 245.7 55.3 0.0 2505.4

1975 7.2 59.3 160.4 151.8 60.2 188.4 303.9 433.0 530.8 269.5 200.8 23.5 2388.81976 0.0 146.9 46.6 128.9 131. 1 403.2 298.3 592.6 343.8 173.2 227.0 0.0 2491. 61977 20.0 31.5 80.0 122.3 173.5 397.5 728.5 546.5 300.1 101.9 0.0 0.0 2501.81978 46.4 6.3 33.6 161.8 203.6 128.6 339.6 350.8 367.7 114.8 4.1 0.0 2108.31979 4.6 46.6 143.8 177.2 74.7 500.7 601.7 639.9 259.3 97.1 0.0

1980 0.0 11.0 123.3 176.4 245.7 347.2 611.9 918.7 399.7 283.2 107.71981 36.0 12.3 52.2 123.1 239.9 222.7 599.1 452.7 455.9 166.61982 119.5 490.5 508.5 321.0 142.5 11.5 0.01983 0.0 4.5 45.0 204.0 396.7 543.7 424.4 199.0 49.2 23.41984 0.0 207.5 126.5 264.8 199.9 151.6 359.8 228.8 80.1

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 12 11 11 11 12 19 12 19 15 13 19 11 7

MOY 21. 9 42.2 89.1 169.2 171.1 307.9 424.6 553.7 367.8 205.9 79.7 15.0 2371. 7

E.T. 21. 9 45.0 57.1 60.5 64.8 132.9 174.1 195.5 102.9 60.9 60.4 25.3 147.1

CV 1 1.1 0.64 0.36 0.38 0.43 0.41 0.35 0.28 0.29 0.76 1.7 0.06

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50540 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** TIKO

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 19.1 14.5 104.7 182.4 202.0 445.7 539.8 1334.9 479.1 293.4 68.9 0.9 3685.41967 0.0 18.0 183.8 97.9 218.3 295.0 719.0 678.4 185.7 79.3 89.7 30.4 2595.51968 19.4 98.9 80.4 211.1 203.9 761.1 1356.1 658.9 323.7 141.8 80.3 1.6 3937.21969 15.1 108.3 121. 8 132.3 231.0 956.0 1186.8 603.1 427.8 290.4 99.7 0.0 4172.3

1970 0.8 28.2 135.1 160.4 195.3 474.3 639.8 447.9 325.4 283.3 53.5 3.8 2747.81971 0.6 68.1 122.0 113.6 184.5 270.3 619.1 507.2 283.6 177.1 94.2 11. 1 2451.41972 41.8 5.1 62.5 164.6 174.5 622.4 656.1 498.9 200.3 176.7 16.3 2.6 2621.81973 21.6 18.7 162.2 204.8 183.3 271.5 220.1 364.0 189.7 312.0 42.1 49.8 2039.81974 4.2 74.2 100.5 74.5 152.5 155.0 398.0 1078.5 248.1 169.9 46.1 0.0 2501.5

1975 1.8 4.0 139.4 137.3 72.0 194.7 566.1 435.2 292.6 199.4 183.6 1.7 2227.81976 11 .6 131.8 59.7 145.9 427.0 388.0 394.9 343.1 140.5 122.4 127.7 1.5 2294.11977 7.8 10.6 60.0 87.4 94.8 372.3 872.6 331.7 119.0 105.2 18.8 0.7 2080.91978 19.8 9.8 51. 9 199.6 253.4 230.0 302.1 428.7 209.8 250.3 58.1 1.5 2015.01979 0.0 135.9 72.6 272.9 105.6 679.2 318.8 761. 8 579.6 263~1 184.3 0.6 3374.4

1980 8.5 29.6 112. 1 263.7 156.6 351. 4 521.0 802.9 255.9 282.6 82.0 0.0 2866.31981 0.4 3.7 31.8 92.4 238.5 213.6 763.9 468.4 379.6 176.5 170.7 0.0 2539.51982 594.3 24.5 93.0 159.3 444.3 296.0 518.7 530.7 193.0 136.4 22.0 0.0 3012.21983 0.0 0.1 32.7 160.6 424.2 567.0 944.0 635.1 283.1 191.1 65.5 17.9 3321. 31984 0.0 0.5 145.1 181.1 279.8 154.8 149.9 116.6 241.1 99.5 14.4

JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 18

MOY 40.4 41.3 98.5 158.9 218.0 411.7 615.3 603.1 275.4 204.8 80.8 7.3 2804.7

E.T. 134.6 46.2 43.5 56.8 106.2 215.8 312.8 295.4 123.5 70.9 55.1 13.1 653.5

ev 3.33 1.12 0.44 0.36 0.49 0.52 0.51 0.48 0.45 0.35 0.68 1.79 0.23

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50378 *** FICH 1ER ORIGINAL/EN L ETAT *** Mokundange

JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NaY DEC TOTAL

1966 55.1 201.1 161.2 173.3 109.6 461. a 971.0 1669.4 739.0 289.2 11 3. 9 37.6 4981.41967 0.8 61.3 249.3 156.2 167.5 724.7 1110.4 1126.2 628.3 474.1 178.2 79.8 4956.81968 44.5 341.0 1289.9 114.3 45.51969 124.7 409.0 1577.7 1252.1 389.8 145.0 78.5

1970 56.4 71.4 188.5 231. 6 95.4 780.0 941.7 835.5 888.6 43~.3 127.0 19.1 4669.51971 34.2 114.5 181.0 107.7 117 .0 698.8 1179.9 973.6 540.4 388.5 89.3 44.6 4469.51972 58.6 90.1 124.6 173.0 181.1 1526.2 1489.3 61.9 476.4 419.4 69.6 2.3 4672.51973 106.9 541.0 220.8 313.4 267.8 759.5 705.9 836.2 698.2 436.4 29.7 58.4 4974.21974 49.3 64.3 155.6 122.1 155.0 907.4 917.2 1692.4 555.3 247.0 118.8 47.6 5032.0

1975 64.5 166.8 221. 3 269.6 249.5 282.8 1318.9 1341.2 812.7 425.0 173.2 8.3 5333.81976 26.4 167.3 78.5 299.9 417.8 1208.1 1178.3 1430.8 427.1 263.1 164.61977 102.1 40.6 67.2 114.7 218.0 1332.8 1212.3 1083.3 903.9 190.0 60.7 81.2 5406.81978 344.4 779.2 1 - 79.61979 1.0 67.3 36.4 52.1 63.0 291.7 321.7 473.5 377.8 259.2 168.6 77.1 2189.4

1980 340.1 130.1 241.7 204.3 454.4 827.1 1156.0 1812.6 699.9 371.9 128.9 38.6 6405.61981 18.0 64.6 228.4 145.7 587.2 792.8 1620.6 1377 .7 698.9 236.6 108.7 48.8 5928.01982 72.0 40.2 76.0 273.4 652.4 954.3 1007.1 1271.1 892.7 251.6 70.9 13.0 5574.71983 0.0 19.9 140.0 176.8 436.0 1118.4 1699.3 1520.3 743.4 447.6 280.8 115.1 6697.61984 65.0 53.6 196.3 137.0 179.5 272.7 314.6 459.7 284.5 245.5 52.7 6.8 2267.9

JAI~ FEV MAR 1\VR MAI JUN JUL 1\OU SEP OCT NOV DEC 1\nnéeWbre années 17 17 16 17 18 16 19 17 15 17 19 18 15MOY 64.4 118.7 154.2 193.8 283.4 808.6 1094.3 llJO.4 662.7 ::49.0 124.9 50.1 4900t.T. 77 .8 120.2 72.0 82.5 174.3 )69.8 386.J 479.4 186.6 93.9 66.3 42.1 1255ev ::'.21 1.01 0.47 0.42 0.61 0.46 0.35 0.42 0.28 0.27 0.53 0.34 0.26

JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NaY DEC TOTAL

CARACTERISTIQUES DES TOTALISATEURS

N° Nom Altitude

3 Versant Nord 2500 m4 Station VHF 2460 m6 Route VHF 1610 m7 Versant Nord 2475 m8 Versant Nord 3050 m9 Hutte 2 2925 m

10 Bottle Peak 4050 m11 Sommet SW '3300 m12 Versant SW 3000 m13 Limite fôret SW 2320 m14 Fôret SW 1000 m15 Batoki 50 m16 Bakingele 10 m17 Debundscha 20 m19 Sanje 30 m20 Bomana 460 m23 Upper Farm 1100 m24 Limite fôret Buéa 2500 m25 Bonakanda 360 m

DONNEES DES TOTALISATEURS - MONT CAMEROUNRELEVES PLUVIOMETRIQUES ORSTOH.

Altit 1966 1967 1968 19&9 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985m

M.A Moyen Ecart 1986type

T3

T4

2500

24&0 28&0 2480

2820 2980 3150 3310 2735 3050 3125 3145 2288 2340 2615 2600 1235 2445 2300 2175 3425

2770 2820 2&50 2970 2150 2640 3275 2625 1918 2310 2410 2368 2360 2038 1000 2191 2175

17 2691 523 3425

19 2421 474 2400

T6

T7

1610 3150 3400 3220 3760 3400 3710 4070 2850 3175 3515 2150 2700 2750 3275 3225 2775 2815 3525 2769 3425

2475 2980 3250 2450 2880 3080 3330 3050 2600 1950 3425 2600 2423 2390 2690 2733 2235 2400 3982 240& 2850

20 3183 621 2300

20 2785 581 2825

T8 3050 2230 1920 2120 2140 2180 2400 2480 1900 2025 2725 2150 1525 1590 1888 1850 1820 1340 1475 2475 19 2013 324 1875

1'9 2925 2780 2700 2270 2440 2590 2660 3120 2310 2725 3050 2680 2181 2165 2315 2755 2265 1900 2193 2104 2775 20 2498 517 2237

TI0 4050 2150 1900 2100 2320 2170 2540 1875 2150 2300 2250 1700 1640 1625 2305 1847 1825 1737 2677 2250 19 2072 444 97

Tll 3300 2260 2000 1700 2290 1950 2050 2100 1400 1550 2075 1980 1400 1440 1475 0833 1505 1450 1416 1237 1650 20 1738 318 1525

T12 3000 1710 2900 1980 3300 2660 3030 1830 2475 2900 3145 2150 2620 2038 2418 2635 2195 2175 1586 2287 19 2422 635 2275

Tl3 2320 2570 3700 2400 4670 3620 3210 3940 2270 2825 3240 4180 2900 3530 2440 2950 2473 2641 1&66 2312 19 3028 740 2312

T14 1000 6550 9150 7230 9420 6730 6960 7210 4810 8734 8290 9570 7130 10010 6607 9286 9062 8214 7928 2857 4554 20 7515 1701 8928

T15 50 5480 5600 8320 6770 4960 6130 4590 5295 5115 6840 5882 10215 7471 6818 6144 &459 2257 668 17 6136 1&95

T16 10 7600 8340 8700 6810 7020 7930 5365 6783 6565 8615 6696 6350 6365 8496 7939 9783 7860 2956 4174 19 7071 1593 9217

T17 20 8380 9050 9500 11200 86&0 8950 9200 8430 8017 8350 12065 9369 9591 8544 11416 9395 5621 6577 18 9117 1781 10268

T19 30 9750 7510 9550 7270 5900 7910 6870 7530 7140 115&5 7193 8380 7958 7512 9614 7156 3015 12470 18 8016 2038 12771

T20 460 6550 5250 6860 5480 5810 5520 5050 5870 7820 5613 6845 4452 5852 5535 6174 5103 3064 4194 18 5613 1051 6694

T22 180 4450 1990 2700 2150 2365 2475 1885 3685 3363 2760 1995 1175 1362 900 14 2375 757

T23 1100 3730 2210 2725 2665 2740 2705 3456 2068 2577 9 2764 969 2252

T24

T25

2500

8&0

3800 2680 3075 3200 3465 2675 2550 2713 3030 2735 1733 2784 2540 2900

3730 2990 3225 3140 2900 2900 2815 3175 3503 2592 2678 3650 2291 3113

14 2849 464 2200

14 3050 370 2585

• Moyenne sur ann~es 1986 exclue.

CARACTERISTIQUES GEOGRAPHIQUES DES STATIONS DU NORD-CAMEROUN

N°Station Nom Latitude ·Longitude Altitude

050212 Garoua-Aéro 09°20' 16N 013°23' OOE 242 m050240 Kaélé 10005 1 44N 014°26'37E 388 m050320 Maroua-Salak 10027'37N 014°15'26E 423 m050388 Mora 11°03' N 014°09' E 438 m050556 Yagoua 10°21' N 015°15' E 325 ID

STATION NO 50003 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** NORD CAMEROUN

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 0.0 0.0 0.0 58.0 88.6 101.6 195.5 215.9 156.4 35.9 0.0 0.0 851.91967 0.0 0.0 0.0 34.0 55.0 142.7 215.8 196.3 174.0 25.8 1.3 0.0 844.91968 0.0 0.0 0.0 29.0 126.9 131.2 159.9 237.7 171.8 14.0 0.0 0.0 870.51969 0.0 0.0 0.9 34.5 44.0 161. 3 206.1 312.5 127.0 53.4 0.1 0.0 939.8

1970 0.0 0.0 0.0 11.7 59.3 82.3 120.4 298.1 105.9 9.1 0.0 0.0 686.81971 0.0 0.0 4.6 11.1 141.3 83.1 155.2 271.8 158.6 20.6 0.01972 0.0 0.0 0.0 35.1 116.8 130.5 158.7 212.4 100.7 54.6 0.0 0.0 808.81973 0.0 0.0 0.0 10.4 43.2 144.9 144.1 294.1 228.9 48.7 0.0 0.0 914.31974 0.0 0.0 1.6 35.9 92.0 90.1 169.5 256.4 136.7 40.0 0.0 0.0 822.2

1975 0.0 0.0 1.8 24.4 92.1 86.2 206.8 275.2 199.8 13.5 0.0 0.0 899.81976 0.0 0.0 0.0 27.5 108.5 45.7 207.4 205.2 97.7 121.7 2.3 0.0 816.41917 0.0 0.0 0.0 0.1 50.7 146.4 197.7 288.9 118.0 53.8 0.0 0.0 855.61978 0.0 0.0 0.0 17.7 98.0 79.3 257.8 167.5 83.6 69.0 0.0 0.0 832.91979 0.0 0.0 2.0 40.3 83.8 124.7 161. 7 207.0 107.1 46.0 • 1. 0 0.0 793.6

1980 0.0 0.0 1.2 12.8 60.2 100.1 247.6 234.5 144.6 33.2 7.6 0.0 841.81981 0.0 0.0 0.0 22.3 108.3 59.6 449.0 220.9 130.3 37.3 0.0 0.0 1027.71982 0.0 0.0 0.0 17.0 50.5 78.2 192.2 196.6 -45.8 0.0 0.01983 0.0 0.0 0.0 0.6 43.8 82.1 117.1 189.4 101 • 1 0.4 0.0 0.0 594.51984 0.0 0.0 2.0 92.9 67.6 160.2 128.4 96.2 22.5 0.0 0.0

JAN 'FEV MAR .\VR HAl JUN JUL I\OU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 19 19 19 18 19 19 19 18 1~ 19 18 19 16

MOY 0.0 n.o 0.75 26.8 81.9 102.0 199.1 2J4.0 1J8.7 19.2 0.68 0.0 836.3

E.T. 0.0 0.0 1.18 18.9 29.8 32.4 67.8 48.J 40.0 26.2 1. 78 0.0 QS.3

CV 0.0 o.n 1. 57 0.70 0.36 0.32 0.34 0.21 0.29 0.67 2.62 0.0 0.11

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50212 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** GAROUA (AERO)

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 0.0 0.0 0.0 157.9 165.3 114.4 133.9 276.4 139.4 32.4 0.0 0.0 1019.71967 0.0 0.0 0.0 37.1 89.8 227.0 187.1 160.8 259.0 41.7 0.1 0.0 1002.61968 0.0 0.0 0.0 6.9 172.5 145.0 222.8 349.2 263.2 19.7 0.0 0.0 1179.31969 0.0 0.0 4.3 61.9 40.3 184.8 313.2 461.3 133.7 92.0 0.0 0.0 1291.5

1970 0.0 0.0 0.0 20.7 161.9 110.7 74.2 237.6 172.8 31. 9 0.0 0.0 809.81971 0.0 0.0 1.4 16.5 45.5 135.3 264.0 396.5 151.0 84.1 0.0 0.0 1094.31972 0.0 0.0 0.0 70.2 138.3 139.9 211. 2 326.3 197.9 73.7 0.0 0.0 1157.51973 0.0 0.0 0.0 14.4 51.4 282.4 178.5 269.5 338.0 70.9 0.0 0.0 1205.11974 0.0 0.0 0.0 59.9 95.0 73.0 190.3 207.0 255.5 89.6 0.1 0.0 970.4

1975 0.0 0.0 8.3 41.2 117.9 114.9 197.4 270.2 218.6 59.9 0.0 0.0 1028.41976 0.0 0.0 0.0 67.0 157.3 120.6 97.1 207.3 219.6 107.5 10.7 0.0 987.11977 0.0 0.0 0.0 0.4 47.9 134.0 216.5 154.8 238.3 07.1 0.0 0.0 859.01978 0.0 0.0 0.0 119.3 122.8 51.7 377.1 203.3 142.5 160. 1 0.0 0.0 1176.81979 0.0 0.0 3.2 53.4 193.8 101.6 156.9 211.6 116.4 118.6 1.1 0.0 956.6

1980 0.0 0.0 2.4 35.0 97.8 165.0 152.7 159.9 260.8 59.4 34.8 0.0 967.81981 0.0 0.0 0.0 65.2 216.0 116.8 170.7 236.1 175.7 100.6 0.0 0.0 1081.11982 0.0 0.0 0.0 24.8 75.0 80.1 294.9 251.7 245.4 34.5 0.0 0.0 926.31983 0.0 0.0 0.0 2.6 118.1 98.5 191.5 164.3 56.4 2.0 0.0 0.0 633.41984 0.0 0.0 0.0 54.1 67.1 27.6 80.2 153.7 53.1 32.0 0.0 0.0 621.5

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19

MOY 0.0 0.0 1.0 47.8 114.4 127.5 195.3 247.2 191.4 67.2 2.5 0.0 998.3

E.T. 0.0 0.0 2.1 38.7 51.8 57.3 75.6 83.5 72.7 38.0 8.0 0.0 173.9

CV 0.0 0.0 2.1 0.81 0.45 0.45 0.39 0.34 0.38 0.56 3.2 0.0 0.17

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50240 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** KAELE

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 0.0 0.0 0.0 31. 8 75.2 94.8 179.4 184.5 186.9 31.3 0.0 0.0 783.91967 0.0 0.0 0.0 10.5 59.5 " 1.5 264.9 132.4 136.1 36.9 3.3 0.0 755.11968 0.0 0.0 0.0 51.1 138.6 138.7 95.4 182.6 161.4 9.7 0.0 0.0 777.51969 0.0 0.0 0.0 17.6 58.5 132.8 147.8 223.9 99.4 39.5 0.0 0.0 719.5

1970 0.0 0.0 0.0 15.8 24.1 50.1 108.6 249.3 83.3 2.5 0.0 0.0 533.71971 0.0 0.0 1.7 2.4 63.4 52.0 123.3 226.2 199.2 1.5 0.0 0.0 669.71972 0.0 0.0 0.0 29.5 126.6 104.2 109.9 146.9 71.7 65.5 0.0 0.0 654.31973 0.0 0.0 0.0 12.2 33.3 129.2 139.7 309.3 295.0 65.6 0.0 0.0 984.31974 0.0 0.0 0.0 38.7 124.0 55.7 97.8 241.9 78.6 29.2 0.0 0.0 665.9

1975 0.0 0.0 0.0 24.9 90.9 82.5 198.2 285.4 164.4 0.0 0.0 0.0 846.31976 0.0 0.0 0.0 24.9 60.6 47.2 250.8 187.2 102.0 163.8 0.0 0.0 836.51977 0.0 0.0 0.0 0.0 51.8 180.3 270.2 458.8 92.8 62.6 0.0 0.0 1116.51978 0.0 0.0 0.0 104.6 74.2 118.7 222.6 185.8 57.6 72.6 0.0 0.0 836.11979 0.0 0.0 2.5 50.7 76.3 148.0 156.3 156.7 115.6 47.9 2.1 0.0 754.0

1980 0.0 0.0 1.0 0.4 43.8 69.9 261.0 249.2 123.0 20.6 0.0 0.0 768.91981 0.0 0.0 0.0 13.9 87.6 52.1 867.5 171.4 74.6 32.5 0.0 0.0 1299.61982 0.0 0.0 0.0 8.5 24.5 82.4 213.2 195.2 187.7 66.3 0.0 0.0 777.81983 0.0 0.0 0.0 0.0 11.5 68.4 175.9 169.6 156.2 0.1 0.0 0.0 581.71984 0.0 0.0 0.0 " .0 64.6 99.7 160.9 133.5 135.8 13. 1 0.0 0.0 618.6

JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19

MOY 0.0 0.0 0.3 23.6 67.8 95.7 212.8 215.2 132.7 40.1 0.3 0.0 788.4

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50320 *** FICHI ER ORIGINAL/EN L ETAT *** MAROUA SALAK

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 0.0 0.0 0.0 37.7 26.0 45.2 312.7 246.8 90.8 52.1 0.0 0.0 811. 31967 0.0 0.0 0.0 42.2 38.9 48.8 193.8 277.4 228.7 9.2 0.0 0.0 839.01968 0.0 0.0 0.0 36.0 74.5 85.3 149.3 255.4 141.8 16.9 0.0 0.0 759.21969 0.0 0.0 0.0 41.3 32.5 212.9 201.8 216.6 198.7 35.0 0.6 0.0 939.4

1970 0.0 0.0 0.0 1.4 39.6 113.5 145.6 422.6 127.5 5.3 0.0 0.0 855.51971 0.0 0.0 17.5 0.0 67.8 55.4 144.2 243.0 151.4 0.0 0.0 0.0 679.31972 0.0 0.0 0.0 25.9 112.8 208.4 162.5 230.7 93.1 38.6 0.0 0.0 872.01973 0.0 0.0 0.0 10.6 71.9 76.2 181. 3 202.1 127.4 11 .8 0.0 0.0 681.31974 0.0 0.0 0.8 14.0 59.3 56.5 207.9 302.8 131. 3 30.7 0.0 0.0 803.3

1975 0.0 0.0 0.0 18.9 102.4 88.6 260.4 244.9 171.7 0.0 0.0 0.0 886.91976 0.0 0.0 0.0 12.8 147.8 67.6 263.5 281.0 183.8 122.2 0.0 0.0 1078.71977 0.0 0.0 0.0 0.0 32.5 120.1 146.8 273.1 111.6 42.5 0.0 0.0 726.61978 0.0 0.0 0.0 36.0 160.5 85.8 333.0 191.7 82.1 23.7 0.0 0.0 912.81979 0.0 0.0 0.0 19.7 38.6 103.6 140.0 248.1 165.6 0.5 0.0 0.0 716.1

1980 0.0 0.0 1.3 10.2 57.3 126.8 232.4 244.8 116.0 5.6 0.0 0.0 794.41981 0.0 0.0 0.0 13.1 56.1 33.9 212.2 323.5 118.5 6.8 0.0 0.0 764.11982 0.0 0.0 0.0 41.4 92.2 65.6 139.5 228.9 141.5 49.8 0.0 0.0 758.91983 0.0 0.0 0.0 0.0 28.5 72.0 205.5 136.2 0.0 0.0 0.0 0.0 442.21984 0.0 0.0 10.1 39.8 177.5 61.7 224.2 151. 3 53.8 9.1 0.0 0.0 727.5

JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19

MOY 0.0 0.0 1.6 21.1 14.6 90.9 203.0 248.5 128.2 24.2 0.0 0.0 792.0

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50388 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** MORA

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 33.9 99.11967 0.0 0.0 0.0 26.9 8.0 35.8 207.7 285.6 0.0 0.01968 0.0 0.0 0.0 14.7 43.5 107.3 160.8 89.3 12.3 0.0 0.0 0.0 427.91969 0.0 0.0 0.0 0.0 29.3 73.3 176.6 89.9 75.6 31.6 0.0 0.0 476.3

1970 0.0 0.0 0.0 19.6 37.0 39.7 232.4 253.5 59.9 10.3 0.0 0.0 652.41971 0.0 0.0 0.0 0.0 47.4 80.2 138.2 163.3 103.7 0.0 0.01972 0.0 0.0 0.0 0.0 8.2 63.5 88.1 190.3 88.0 74.0 0.0 0.0 512.11973 0.0 0.0 0.0 0.0 43.5 56.5 300.2 159.3 119.3 16.4 0.0 0.0 695.21974 0.0 0.0 0.0 13.2 47.3 39.3 355.9 126.5 91.5 15.2 0.0 0.0 688.9

1975 0.0 0.0 0.0 14.8 9.1 77.9 349.3 299.9 106.7 0.0 0.0 0.0 787.71976 0.0 0.0 0.0 1.3 30.6 49.1 171.4 84.9 77.3 0.0 0.01977 0.0 0.0 0.0 0.0 17.6 79.4 240.1 314.3 103.0 0.0 0.01978 0.0 0.0 0.0 69.4 65.4 130.3 189.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 454.11979 0.0 0.0 0.0 13.2 39.9 100.8 210.4 111. 0 73.6 5.2 0.0 0.0 554.1

1982 0.0 0.0 0.0 65.5 0.0 19.3 155.7 126.9 137.0 0.0 0.0 0.0 504.41983 0.0 0.0 0.0 0.0 47.9 68.6 168.2 273.6 94.4 0.0 0.0 0.0 652.71984 0.0 0.0 0.0 16.0 57.0 80.9 83.6 116.5 61.5 16.7 0.0 0.0 432.2

JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17MOY 0.0 0.0 0.0 17.0 33.2 71.8 201. 7 163.4 80.2 14 .1 0.0 0.0 580.3

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

STATION NO 50556 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** YAGOUA

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

1966 0.0 0.0 0.0 18.5 94.0 161.3 177.3 179.6 183.4 32.7 0.0 0.0 846.81967 0.0 0.0 0.0 70.5 22.9 209.1 171.9 284.3 97.5 2.8 0.0 0.0 859.01968 0.0 0.0 0.0 2.1 105.7 148.9 232.1 205.1 120.5 13.4 0.0 0.0 827.81969 0.0 0.0 0.0 30.1 31.0 139.1 208.0 425.7 101.0 57.6 0.0 0.0 992.5

1970 0.0 0.0 0.0 3.7 34.5 84.1 172.5 338.8 53.1 0.0 0.0 0.0 686.71971 0.0 0.0 0.0 35.0 16.0 116.1 107.8 253.6 92.1 8.4 0.01972 0.0 0.0 0.0 15.6 76.2 92.7 195.3 202.6 57.1 28.2 0.0 0.0 667.71973 0.0 0.0 0.0 2.8 23.6 91.9 74.8 390.2 75.1 27.7 0.0 0.0 686.11974 0.0 0.0 0.0 25.6 57.4 216.5 253.4 296.0 125.7 15.2 0.0 0.0 989.8

1975 0.0 0.0 0.0 9.8 54.7 58.4 179.6 293.3 210.5 2.4 0.0 0.0 606.71976 0.0 0.0 0.0 2.8 110.3 60.5 187.4 163.4 88.6 52.0 0.0 0.0 665.01977 0.0 0.0 0.0 0.0 71.0 120.0 65.6 112.9 38.5 32.6 0.0 0.0 440.61978 0.0 0.0 0.0 18.9 52.9 23.5 114.6 64.4 71.3 5.0 0.0 0.0 350.61979 0.0 0.0 1.8 25.6 21.1 127.0 202.2 210.7 123.4 6.1 0.0 0.0 717.9

1980 0.0 0.0 0.0 16.0 53.7 59.3 347.1 280.6 86.1 58.5 0.0 0.0 901. 31981 0.0 0.0 0.0 0.0 81.9 36.6 162.7 198.7 205.3 6.1 0.0 0.0 691.31982 0.0 0.0 0.0 32.4 81.5 87.3 218.0 12.6 0.0 0.01983 0.0 0.0 0.0 0.0 40.5 102.0 134.1 316.3 147.0 0.0 0.0 0.0 739.91984 0.0 0.0 0.0 41. 3 92.1 54.5 184.7 64.9 109.5 45.3 0.0 0.0 592.3

JAN FEV MAR lWR MAI JUN JUL 1\OU SEP OCT NOV DEC Année

Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19

MOY 0.0 0.0 0.1 16.7 56.4 104.4 171. 5 237.8 116.0 21. 4 0.0 0.0 724.3

JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL

ANNEXE 2

· A"TODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487

1 ••

f:

1

1: PROGRAH CORRELATION,2:3: TYPE norn=string014§,4: enregistrement=STRINGo76§;5: month=array01 ..13§ of integer;6:7: VAR8: annee1,annee2 :enregistrement;9: guylaineX,guylaineY,n,nbrmoisX,nbrmoisY,anneetraitee,decalage :inteqer;

10: anx,any,OK :integer;11: moisX,moisY :month;12: cov,mx,my,sx,sy,a,b,r,x,y :real;13: ouvre1,ouvre2,memedate,fini,mememois :boolean;14: nomfich1,nomfich2 :nom;15: fil1 ,fil2 :text;16: rep :char;17: (*---------------------------------------------------------------------------*)18: Function Existe(var fil:text):boolean;19:20: begin21: (*$1-*)22: reset(fil);23: (*$1+*)24: Existe:=(IOResult=O>;25: end;26: (*---------------------------------------------------------------------------*)27: Procedure OUVFichier(var nomfich:nom;var fil:text;var ouvrex:boolean;i:integer),28:29:30: begin31: write<'NOH DU FICHIER nO',i,' OU SONT STOCKEES LES DONNEES :');32: BufLen:=14;33: readln(nomfich);34: assign(fil,nornfich+'.cam');35: if existe(fn) then36: begin37: ouvrex:=true;38: end39: else40: begin41: writeLN('fichier nO',i,' absent');42: end;43: end.44: (*----------------------------------------------------------------------------*)45: procedure calcule(annee1,annee2:enregistrement; moisX,moisY:month;guylX,guylY:integer);46:47:48: var valable:boolean;49: mois1,mois2:array01 ..13§ of real,50: moisXX,moisYY:REAL;51: ok1,OK2,jfb:integer;52:53: beqin54: moisXX:=O;moisYY:=O;55: valable:=true;

AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487

56: for jfb:=1 to guylX do57: begin58: case moisX· JFB§ of59: 1 :vaHcopy(annee1 ,11 ,S),mois1· jfb§,ok1);60: 2:val<copy(annee1 ,16,S).moiS1· jfb§.ok1 )i

61: 3:vaHcopy(annee1.21 ,S),mois1· jfb§.ok1 );62: 4:vaHcopy(annee1.26,S).mois1· jfb§.ok1 );63: S:vaHcopy(annee1.31 ,S).mois1· jfb§,ok1);64: 6:vaHcopy(annee1 ,36,S),mois1· jfb§,ok1 )i

6S: 7:vaHcopy(annee1.41 ,S),mois1 • jfb§,ok1 );6°6: 8:val<copy(annee1 ,46,S),mois1· jfb§,ok1 );67: 9:val<copy(annee1 ,S1 ,S),mois1 • jfb§,ok1 );68: 10:val<copy(annee1 ,S6,S),mois1· jfb§,ok1 );69: 11 :val<copy(annee1 ,61 ,S),mois1· jfb§,ok1 );70: 12:val<copy(annee1 ,66,S),mois1 • jfb§,ok1 );71: 13:val<copy(annee1 ,71 ,6),mois1· jfb§,ok1);72: end;73: end;74: for jfb:=1 to guylY do7S: begin76: case moisY· JFB§ of77: 1:vaHcopy(annee2 ,11 ,S),mois2· jfb§,ok2);78: 2:val<copy(annee2,16,S),mois2· jfb§,ok2);79: 3:val<copy(annee2,21 ,S).mois2· jfb§,ok2);80: 4:val<copy(annee2,26,S),mois2· jfb§,ok2);81: S:val<copy(annee2,31 ,S),mois2· jfb§,ok2);82: 6:val<copy(annee2.36,S),mois2· jfb§,ok2);83: 7:val<copy(annee2,41 ,S),mois2· jfb§,ok2);84: 8:vaHcopy(annee2,46,S),mois2· jfb§.ok2);8S: 9:val<copy(annee2,S1 ,S),mois2· jfb§,ok2);86: 10:val<copy(annee2,S6,S),mois2· jfb§,ok2);87: 11 :val<copy(annee2 ,61 ,S),mois2· jfb§,ok2);88: 12:val<copy(annee2,66,S),mois2· jfb§,ok2);89: 13:val<copy(annee2,71 ,6),mois2· jfb§,ok2);90: end;91: end;92: if OK1 <>0 THEN VALABLE:=FALSE;93: IF OK2<>0 then valable:=false;94: if valable then9S: begin96: for jfb:=1 to guylX do97: moisXX:=moisXX+mois1 •JFB§/1 0;98: for jfb:=1 to guylY do99: moisYY:=moisYY+mois2·JFB§/1 0;

100: mx:=mx+(moisXX);101: my:=my+moisYY;102: cov:=cov+(moisXX*moisYY);103: sx:=sx+(moisXX*moisXX);104: sy:=sy+(moisYY*moisYY);10S: n:=n+1 ;106: anneetraitee:=anneetraitee+1 ;107: end108: else writeln('année ',copy(annee1 ,7,4),' non traitée');109: end;110: (*----------------------------------------------------------------------------*)

AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487

111 :112:113:114:115:116:117:118:119:120:121 :122:123:124:125:126:127:128:129:130:131 :132:133:134:135:136:137:138:139:140:141 :

(,;.. 142:143:144:145:146:147:148:149:150:151 :152:153:154:155:156:157:158:159:160:161 :162:163:164:165:

l*----------------------------------------------------------------------------*)begin

fini:=false;mememois:=false,guylaineX:=O;guylaineY:=O,anx:=O;any:=O;while not fini dobegin

CLRSCR;if not mememois thenbeginouvre1 :=FALSE;ouvre2:=FALSE,

while not ouvre1 dobeginouvFichier(nomfich1,fil1,ouvre1,1 );

end;while not ouvre2 do

beginou vFichierlnomfich2,fil2,ou vre2 ,2);

end,endelse

beginreset(fil1 );reset(fil2);

end;writeln('apres combien d annees observe t-on une influence?');readln<DECALAGE),writeln('combien de mois X voulez-vous sommer? ');readln(nbrmoisX);

for guylaineX:=1 to nbrmoisX dobeginrepeat

write('donner les mois X a traiter :');readln(moisX·guylaineX§);

until moisX·guylaineX§ in ·1 ..13§;end;

writeln('combien de mois Y voulez-vous sommer? ');readln(nbrmoisY);

for guylaineY:=1 to nbrmoisY dobeginrepeat

write('donner les mois Y a traiter :');readln(moisY·guylaineY§);

until moisY·guylaineY§ in ·1 ..13§;end;

anneetraitee:=O;n:=O;cov:=O;mx:=O;my:=O;sx:=O;sy:=O;a:=O;b:=O;r:=O;

while not (eof(fil1) or eof(fil2H dobegin

readln(fil1 ,annee1);readlnlfi12,annee2);

memedate: =false;while not memedate do

begin

AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487

166:167:168:169:170:171 :172:173:174:175:176:177:178:179:180:181 :182:183:184:185:186:187:188:189:190:191 :192:193:194:195:

';,. 196:197:198:199:200:201 :202:203:204:205:206:207:208:209:210:211 :212:213:21 1:

21 ~:

216:217:218:219:220:

val(copY(annee1 ,7,4 ),anx,ok);vaHcopy(annee2,7,4),any,ok);if anx+decalage<any thenbegin

readln<FIL1 ,annee1 );end;

if anx+decalage>any thenbegin

readln(FIL2,annee2);end;

if anx+decalage=any thenbegin

memedate:=true;writeln('ANNEE TRAITEE :',copy(annee1,7,4»;calcu le(annee1 ,annee2,moisX,moisY,guylaineX,guylainey);

end;end;

end;(* editresult*)mx:=mx/n;my:=my/n;sx:=sxl n-(mx*mx);cov:=cov1n-(mx*my);sy:=sy/n-(my*my);writeln;writeln('===============================================================');writeln('moyenne de x :',mx);writeln('moyenne des y :',my);writeln('variance des x :',sx);writeln('variance des y :',sy);writeln('nombre de valeurs :',n);writeln('pente de regression :',(cov/sx»;writeln('ordonnee a l origine :',my-«cov/sx)*mx»;writeln('coefficient de correlation :',(cov/(sqrt(sx*sy»»;writeln('===============================================================')jwriteln;repeat

buflen:=1 ;write('voulez-vous générer les valeurs manquantes ? (O/N) :');

readln(rep);until rep in o'o','O','n','N'§;case rep of'o','O':begin

repeatwrite<'valeur à générer X ou Y ? ');readln(rep);case rep of'x', 'X':begin

write('Y =');read(y);writeln(' X =',«y-(my-«cov1sx)* mx»)1 (cov 1sx»);end;

'y', 'Y': beginwrite('X =');read(x);writeln(' 'f =',«cov1sx)*x+(my-«cov1sx)*mx»»;end;

end;

AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487

221 :222:223:224:225:226:227:228:229:230:231 :232:233:234:235:236:237:238:239:240:241 :242:243:244:245:246:247:248:249:250:

until (x=-99) or (y=-99);end;

end;("'casef<)

repeatbuflen:=1 ;write('voulez-vous traiter un autre mois ? (O/N) :');readln(rep);

until rep in "o','O','n','N'§;if rep in "o','O'§ then mememois:=true else mememois:=false;if not mememois thenbeqinrepeat .

buflen:=1 ;write('voulez-vous quitter cette session ? (O/N) :');

readln(rep);until rep in "o','O','n','N'§;

if rep in "o','O'§ then fini~=true;end;end;clrscr;close(fil1 );close<fil2);end.