Méthodologie d’imputation et devalidation pour le domaine de production de la FAO

Atelier du Groupe Technique Régional (GTR) des Pays membres de l'UEMOA

Angela Piersante

Abidjan, 3 - 7 juin 2013

INTRODUCTION

La necessité de produiredes bilans alimentaires qui se basent sur un domainede production cohérent et le plus complet possible.

Un pre- requis essential est l’elaboration d’uneméthode d’imputationprecise et fiable

Pays 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Bénin 16498 22149 26672 35344 36915 48607 54887 63184 54139 65015 83454 72432 74866 105596 112700 124975

Burkina 47800 38600 46700 53812 61010 84026 111807 89516 88998 94209 66395 109868 89104 91053 74501 93516 113724 68916 195102 213584 270658 240866

Côte Ivoire 26000 26000 26000 28000 28493 29205 30273 33001 33709 34432 35171 35925 36680 30047 30993 32033 34920 34379 40795 41260 44072 46460 48438

Guiné Bissau 118834 123564 123612 125907 131017 133266 91818 137880 124000 138700 80273 88438 87865 88383 89192 98339 106000 131250 153460 183807 209240

Mali  282366  454349  410018  427609  469127  476090  627405  575745  717856  727140  742808  940938  693203  938217  718086  945824  1053236  1082384  1624246  1950805  2305612  1741472  1914867

Niger  11617  9734  19489  5428  18377  3222  6781  6455  32475  20117  29963

Togo  63694  69243  62048  83857  60013  64449  80419  85540  121295  110109  112233

Sénégal 202293 206989 172395 231805 201744 279080 190493 193379 408219 502104 604043 405824

Quantité de production du Riz paddy pour les 8 Pays members de l’UEMOA

Modèle proposéLe modèle proposé se base sur une analyse entre les données de la production, la surface et le rendement (version preliminaire elaborée par Michael Kao) :

– la production est determinée par la surface cultivée,– Les chocs sur la production sont liés a des changements affectant la surface plus que les rendements.– La surface cultivée est considérée comme stable et prévisible dans le temps, bien que vulnérable au clime

– l’intervalle de variation du taux de rendement est petit en comparaison de celui de la surface.– il existe des contraintes physique au rendement potentiel d’une récolte sur une surface donnée.

hypothèse:– Production = Surface cultivée x Rendiment– les données de la Surface cultivée doivent disponible pour au moins une année– La region geographique pour le modele est celle etabli par la classification M49 des Nations Unies

Classification régionale UNSD M49 de la division de statistique des Nations Unies

Geographical region and composition of Western Africa:

BeninBurkina FasoCape VerdeCote d'IvoireGambiaGhanaGuinea

Guinea-BissauLiberia

MaliMauritaniaNigerNigeriaSaint HelenaSenegalSierra Leone

Togo

Pays de l’UEMOA

Geographical region and composition of Western Africa:

BeninBurkina FasoCote d'IvoireGuinée-BissauMaliNigerSenegalTogo

Exemple de la Guinée Bissau avec le riz paddy

Indicateur 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Surface Cultivée (Ha) 65417 68000 74650 68920 68000 65000 65000 65000 70087 82197

Production (tonnes) 120207 99940 87200 80300 106081 85056 87865 88380 89192 98340 106000 127250 148757

Rendement (Hg/Ha) 18375 11809 14210 12341 12921 13722 15129 16308 18156 18098

Processus1) Première étape: Imputation pour le rendement

1a ) Calculation du rendement pour les années ou les données sont disponibiles

• Où Y désigne le rendement, ¯Y désigne le rendement moyen du groupe, i

indique le pays, j le groupe régional, et t le temps.

• le rendement moyen du groupe est seulement partiellement observé compte

tenu des données manquantes, le rendement moyen est estimé grâce a

l’algorithme EM (algorithme du maximum de vraisemblance)

L’estimation du rendement est basée sur le niveau spécifique du pays et sur la

tendance historique régionale, tout en tenant compte de la corrélation entre les

pays et des variations régionales.

Imputation pour le rendement: Le modèle proposé pour estimer le rendement est un

modèle linéaire mixteyi = Xib + Zibi + ei

ei Nni(0, s2Li)

bi Nq(0, Y)

• la composante fixe Xib désigne le niveau régional et la tendance

• la composante aléatoire Zibi capture la variation spécifique du pays autour du niveau régional

2a ) équation linéaire de Rendement3a) calcualtion de Production avec le rendement et la superficie4a) calculation de la superficie avec le rendement et la production

2) deuxième étape: Estimation pour la surface cultivée avec interpolation linéaire

et répliquons la dernière observation quand la production et la surface ne sont pas

disponibles

Région géographique et composition de l'Afrique de l'Ouest

BeninBurkina FasoCape VerdeCote d'IvoireGambiaGhanaGuinea

Guinea-BissauLiberiaMaliMauritaniaNigerNigeriaSaint HelenaSenegalSierra LeoneTogo

Cette proposition offre la possibilité d’incorporer informations adéquates pour

permettre de traiter des informations supplémentaires.

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