Skin Color Segmentation in Face Images

An Approach for False Positive Reduction

Encadré par Professeur JAMAL KHARROUBI

Présenté par ABDELHAMID EL HASSANI

Segmentation de la couleur de la peau

dans les images faciales

Encadré par Professeur JAMAL KHARROUBI

Présenté par ABDELHAMID EL HASSANI

Université Sidi Mohammed Ben Abdellah Faculté des Sciences et Techniques Fès SaisMaster Systèmes Intelligents et Réseaux

RECONNAISSANCE DE FORMES

APPROCHE POUR RÉDUIRE LA FAUSSE DÉTECTION

PLAN

1RNA

SFA Data Base Approche FPAR

Conclusion

2 3

4

2

P M C

INTRODUCTION

3La Perception à partir une base de connaissances

LA BASE DE DONNÉES SFA

La base de données SFA

Image Binaire

RGB

YCbCr

rgb normalisé

HSV

Image S

FA

4

APPRENTISSAGE

20

55

6

APPRENTISSAGE

La couche

cachée Processus de binarisation

PROCESSUS DE BINARISATIONC

ouc

he d

e s

ort

ie Binarisation

30%Seuil

77

Le nombre des pixels blancs

707x 30% = 212

212Présente le nombre maximal des pixels de fausse

détection

88

FPAR

707

originale Z.Vérité PMC FPAR

0

2

4

6

8

10

12

14

Category 1

Fausse détection

RNA FPAR

99

RÉSULTATS

Une nouvelle approche pour réduire le taux de fausse

détection dans la reconnaissance faciale.

1010

Couleur de la peau

Réseau de neurones Artificiel

FPAR

CONCLUSION