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22/11/2010
La Démarche Scientifique
Les différentes étapes pour aborder un sujet de recherche
22/11/2010
Roue de la Science
Théorie
Hypothèses
Observations
Généralisation empirique
22/11/2010
Le problème de recherche
1.2 Recensement des écrits (analyse de la documentation)
• 1.2.1 Définition du problème• 1.2.2 Importance du problème• 1.2.3 État de la question• 1.2.4 Formulation : d’une
hypothèse ou d’un objectif de
recherche
1.1 Déterminer la question générale de recherche (sujet)
1.3 Opérationnalisation de la problématique
22/11/2010
Choix des méthodes et techniques de recherche
•Tester une théorie•Élaborer et enrichir l’explication d’une théorie•Supporter ou réfuter une explication•Déterminer quelle explication est la meilleure
•Devenir familier avec des faits et situations de base•Formuler des questions pour des recherches futures•Générer des idées, conjectures, hypothèses
•Fournir une image détaillée et très précise•Trouver des nouvelles données•Clarifier une série d’étapes (processus)•Documenter un processus ou mécanisme causal
2.1.1 Exploratoire QUOI
2.1.2 Descriptive COMMENT, QUI
2.1.3 Explicative POURQUOI
2.1 Choix du type de recherche
22/11/2010
Choix des méthodes et techniques de recherche
2.2 Choix de la méthode de recherche
• 2.2.1 Documentation
• 2.2.2 Expérimentation
• 2.2.3 Étude sur le terrain
• 2.2.5 Modélisation
2.1 Choix du type de recherche
22/11/2010
Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon
Populations cible
Cadre d’échantillonnage
22/11/2010
Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon• Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
Populations cible
Cadre d’échantillonnage
Unité d’échantillonnage
22/11/2010
Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon• Échantillonnage aléatoire simple (EAS)• Échantillonnage systématique (SYS)
Populations cible
Cadre d’échantillonnage
Unité d’échantillonnage
22/11/2010
Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon• Échantillonnage aléatoire simple (EAS)• Échantillonnage systématique (SYS)• Échantillonnage stratifié (STR)
Populations cible
Cadre d’échantillonnage
Unité d’échantillonnage
22/11/2010
Choix de la technique de collecte de données
3.3 Taille de l’échantillon (représentatif)
• Forêts avec strate arbustive : 200–500 m2,
• Communauté lichénique : 0,1–1 m2.
• Piégeage de rampant : 1 nuit
• Piégeage de Diptère : 5 jours
3.1 Population et échantillon• Échantillonnage aléatoire simple (EAS)• Échantillonnage systématique (SYS)• Échantillonnage stratifié (STR)
3.2 Techniques d’échantillonnage• Quantitatif (sur Surface ou Volume donnés)• Qualitatif (Inventaire à vue, Piégeage)
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Analyse des données et interprétation des résultats
4.1 Données et Matrice • Qualitative (présence, absence) • Quantitative (Abondance, Dominance, Fréquence)
22/11/2010
Analyse des données et interprétation des résultats
4.2 Type d’analyse
• Univariée (étude d’une variable)
• Bivariée (étude de 2 variables)
4.1 Données et Matrice • Qualitative (présence, absence) • Quantitative (Abondance, Dominance, Fréquence)
4.3 Interprétation des résultats (retour sur l’hypothèse de recherche)
22/11/2010
Diffusion des résultats
• 5.1 Rédaction du rapport de recherche
IntroductionMatériel et MéthodeRésultatsDiscussionConclusion
• 5.2 Présentation du rapport
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