Big Data : Quel usage au sein des projetsInternet ?

19 juin 2014

1Build & Run

Fréderic DULAC, DirecteurEolas

2Build & Run

Spécialiste en conception et exploitation de services en ligne

Nos

savoir faire

Intégrateur de plateformeséditeurs Jalios,Drupal

Réalisation d’applications mobiles natives (IOS,Android)

etWebapps

Portail de services, Intranet et réseauxsociaux d’entreprise

Gestionde contenu: CMS.eolas

Opendata5* :LOD.eolas

E-commerce:Smart.eolas

Editeur de solutionsspécialisées :emailing, SMS, gestion de contenu,moteur de

recherche,paiementélectronique

Infrastructures cloud 99,95%

BigDataHadoopas a service

InfogéranceWeb, BIet CRM

Industrialisation de Plateformes As A Service (PaaS)

Green DatacenterTier3+

Créateur d’Applications Digitales

Hébergement EditeurdeSolutions

Profitez des dernières technologies !

Accessibles en open source et en cloud

Référencement naturel et commercial

Animation et veille dans les réseaux sociaux

Visibilité multi territoires

Protection et gestion d'identité on-line

Mesure d'audience et analyse de la performance

Marketing Digital

La performance de votrestratégie

De la colocationà l’infogérance dans nos propres

infrastructures

3Build & Run

Vague d’innovation sans

précédent

Explosion des volumes de

données

Démocratisation de l’accès

à l’information

Nouveaux modes de

consommation des

données

Le monde a changé !

Des fidèles Place Saint-Pierre

4Build & Run

DansBigData ce qui est important …. C’est DATA

Leschallengesincluent la collecte, la curation, le stockage, l’enrichissement, le croisement, la

partage, l’analyse et la visualisation.

Le« Big Data »vise à tirer unavantage concurrentielau travers de méthodes de

collecte, d’analyse et d’exploitation desdonnéesqu’on ne pouvait utiliser jusqu’à

présent du fait des contraintes économiques, fonctionnelles et techniques liées

auxvolumétries, à lavitessede traitement et à lavariétédes données à

considérer.

Source “The 451 Group”&Gartner

Source Wikipedia

5Build & Run

Le Big Data : Pour quoi faire ?

Deux priorités : la vision centrée client et l’optimisation opérationnelle

49% 18% 15% 14%

4%

Vision centrée client

Optimisation opérationnelle

Management du risque financier

Nouveau modèle métier

Collaboratif

Les objectifs du BIG DATA

6Build & Run

Comment faire avec toutes ces DATA ?

De la donnée brute à l’information à valeur ajoutée

DémarrageDémarrage

CollecterCollecter

ChargerCharger

ExplorerExplorer

ProfilingProfiling

Premières corrélationsPremières corrélations

Cas d’usages

Modèles d’analyse

VisualiserVisualiserModèles d’analyse validés

Techniques de visualisation

Premiers résultats et analyses

Identification des sources de

données tempsdifféréet tempsréel

Spécification des échanges

Connaissance du capital informationnelConnaissance du capital informationnel

Identification des données internes et externesIdentification des données internes et externes

PhasePhase Livrables BénéficesBénéfices JALON

Regroupement des donnéesRegroupement des données

Identification des croisements possiblesIdentification des croisements possibles

Valorisation des

données

Valorisation des

données

Identification des

technologies

Identification des

technologies

Émergence de profils sensibles à la

donnée

Émergence de profils sensibles à la

donnéeM1M1

Sélection d’un cas d’usage

Identification des cas d’usage

7Build & Run

Nos ateliers Big Data accompagne le processus d’innovation par les données

L’apport de l’Atelier Big DataL’apport de l’Atelier Big Data

• Une approche par le conseil pour définir les business case et lesstoryboard

• La mise à disposition du savoir faire déjà constitué sur certains cas d’usages

• Formation et mise à disposition d’une plate forme Hadoop « bas à sable »

L’apport de l’Atelier Big DataL’apport de l’Atelier Big Data

• Une plateforme PaaS à votre service

• Des experts du Big Data et de Hadoop

• Des environnements de collecte sécurisée des données

• Une bibliothèque extensible de « datalyseurs »

L’apport de l’Atelier Big DataL’apport de l’Atelier Big Data

• Approche évolutive entre les modèles cloud privé et « onpremises »

• Transfert de compétences ou délégation d’expertise

8Build & Run

Le système étudie l’historique des interactions que l’utilisateur a réalisé pour des éléments du catalogue produits ou des contenus éditoriaux, par exemple :

• Visite / lecture

• Mise au panier

• Achat

Cet historique d’interaction permet de :

1/ Construire des groupes d’utilisateurs proches (“jumeaux”)

2/ Faire émerger les affinités

3/ Proposer des recommandations

Les opinions et évaluations d’un groupe aident l’individu

Un exemple d’application concret :

L’analyse comportementale pour un site E commerce

• Notation

• Commentaire

• Lien avec les réseaux sociaux…

9Build & Run

De manière générale, quelle est la promesse de valeur ?

Les cas d’usage sont infinies

Des nouvelles informations/ applications qui permettent d’appréhender votreBusinessdifféremment.

Des exemples de réalisation :

Analyse comportementale site E-commerce

Analyse de la fraude en passage en caisse

Modifier les comportements de conduite des livreurs

Connaissance client pour un assureur

Lesusages sontinfinisetse créeront naturellement pour mettre à disposition des applications donton

ne pourra plus se passerlorsqu’elles seront ancrées dans notre quotidien

Des propositions de découpagedesrégions

selonles déplacements réels :

http://labs.data-publica.com/regionator3000/