Accès aux ARV en PEDActualités 2006

BENEFICES ECONOMIQUES A LONG TERME DES ARV EN AFRIQUE

Impact des ARV sur « réduction de la perte du PIB » grâce aux ARV:– Bénin 100 %

– Angola 85 %

– Cameroun 33 %

– Côte d’Ivoire 32 %

– RCA 25 %

– En revanche, échec au Zimbabwe: 10 % seulement

Moatti et al, IAC 2006

Autofinancement par paysImaginable en 2010

L’Observance ARV est meilleure en Afrique Sub-Saharienne qu’aux USA: Méta-analyse

Observance satisfaisante: 77 % (ASS) vs 55% (USA)

RR Observance +: 3.0 (CI 95%: 2.6-3.6)

RR adj Observance +: 2.5 (CI 95%: 1.9-1.3)

Mills et al, IAC, JAMA, 2006

L’Observance ARV est meilleure en Afrique Sub-Saharienne qu’aux USA: Méta-analyse

Type of statistical analysis

Estimate of adequate adherence, % (95% CI)

North American Studies (N= 31)

Sub-Saharan African studies (N=27)

P value

Original meta-analmysis

55 (49-62) 77 (68-85) < .0001

Bayesian sensitivity analysis

55 (49-62) 81 (72-87) 55 (49-62)

Mills et al, IAC, JAMA, 2006

L’Observance ARV est meilleure en Afrique Sub-Saharienne qu’aux USA: Méta-analyse

Setting Measurement Threshold

Number of pooled studies

Summary proportion, %

P value for difference betwwen continents

North America Overall 31 55

Africa Overall 27 77 < .001

North America > 95% 9 55

Africa > 95% 9 82 < .001

North America

> 90% 4 63

Africa > 90% 2 56 .409

North America > 80% 3 45

Africa > 80% 3 75 .151

North America > 1 adherence tool 5 65

Africa > 1 adherence tool 5 91 .003

Estimation de réduction risque de Transmission sous ARV,

Ouganda• N= 926 pts naifs d’ARV

– Réduction risque estimé à 98 %– Calcul fondé sur:

– Activité sexuelle (environ + 15%)

– Pts ayant RS non protégés: de 22 à 14 % à M24

– Nbre de partenaires avec RS non protégé: de 4.1 à 3 à M24

– CV plasma: médiane de 122 500 copies/ml à < 50 copies/ml

Bunnell et al, IAC 2006

Cohorte Entebbe vs Essai DART

Characteristic Entebbe cohort pre-HAART (n=516)

DART study post-HAART (n=1015)

Calendar period of follow-up

1995-2000 2003-2006

Female, % 67 67

Avergage, yrs (SD) 32 (7.2) 37 (7.9)

Median CD4+ cll count, cells/mm3 (IQR)

75 (23-130) 93 (31-145)

IQR, interquartile range ; SD, standard deviation

Cohorte Entebbe vs Essai DARTCause of death Event Rate (events/100 person-years)

Entebbe cohort pre-HAART (n=516)

DART Study post-HAART (n=1015)

Cryptococcosis 9.7 0.2

Cryptosporidiosis 2.7 0.1

Tuberculosis 2.4 0.5

HIV-related malignancy 1.7 0.3

Wasting syndrome 16.9 0.1

Non-HIV related 0.6 0.3

All cases 57.7 0.3

0

0,25

0,50

0,75

1

Pro

por

tion

en v

ie

0 1 2 3 4 5Années de suivi

Cohorte Entebbe (CE)

Essai DART (trithérapie)

CE, CD4 < 50/mm3

CE, CD4 > 50/mm3

DART, CD4 < 50/mm3

DART, CD4 > 50/mm3

Survie des patients traités dans l’essai DARTSurvie des patients traités dans l’essai DARTComparaison à une cohorte historique

Survie des patients traités dans l’essai DARTSurvie des patients traités dans l’essai DARTComparaison à une cohorte historique

3865

9197

1236

8996

Munderi P., IAC 2006, Abs. THLB0208

% Survie

Réduction 17 foisde la mortalité

Diagnostic des Echecs ARV: faible sensibilité des critères cliniques OMS et CD4

Criteria for treatment failure Treatment failure after 12 months of antiretroivral therapy (N = 324)

n %

HIV-1 RNA

. Definite

. Probable

24

9

7.4

4.3

CD4+ cell count

. Count < 50% max during antiretroviral therapy

. Count < baseline value

27

23

8

8.3

7.1

2.4

Clinical

. Weight loss > 10% max during antiretroviral therapy

. Weight loss > 10% only

. Tuberculosis

. Bacteria pneumonia

. Performance status ¾

. Oral candidiasis

. Oral hairy leukoplakia

43

22

14

14

7

5

4

2

13.3

6.8

4.3

4.3

2.2

1.5

1.2

0.6

Diagnostic des Echecs ARV: faible sensibilité des critères cliniques OMS et CD4

Criteria for treatment failure Sensitivity % Specificity % PPV %

NPV %

CD4+ cell count

Clinical

. Excluding events in first

6 mos

. Excluding tuberculosis

30.3

15.2

15.2

12.1

94.1

87.1

89.9

90.9

37.0

11.9

12.5

13.3

92.2

89.9

90.2

90.0

NPV, negative predictive value ; PPV, positive predictive value

Mee et al, IAC 2006

Incidence de la Tuberculose dans l’ISARV

• Incidence la plus forte durant première année HAART (dont cas d’IRIS)

• Au total: 3.1 pour 100 patients-années

• Facteurs de risque: Hb < 10 g/100mlCD4 < 50/mm3

Diouf et al, IAC 2006

Incidence de la Tuberculose dans l’ISARVCharacteristic N = 403

Male to female sex ratio

Median age, yrs (IQR)

CDC stage C HIV disease, %

Prior TB, %

Receipt of TB therapy,%

Median BMI, kg/m2 (IQR)

BMI < 19 kg/m2, %

Median hemoglobin, g/dL (IQR)

Hemoglobin < 10 g/dL , %

Median CD4+ cell count, cells/mm3 (IQR)

Median HIV – 1 RNA, log10 copies/mL (IQR)

Antiretroviral naive %

PI-based regimen, %

1.0 : 1.2

37.0 (31.0 – 43.0)

55,5

28.2

11.6

19.8 (17.9 – 22.4)

38.6

10.7 (9.5 – 12.0)

34.0

128.0 (54.0 –217.0)

5.2 (4.7-5.6)

95.0

41.8

BMI, body mass index ; CDC, centers for Disease control and prevention ; IQR, interquartile range Diouf et al, IAC 2006

Incidence de la Tuberculose dans l’ISARV

Diouf et al, IAC 2006

1543 patients-années avec suivi médian de 52 mois [0.6-90]

CV < 50 c/ml: 60 % Gain de CD4: + 300/mm3

95 Décès (24 %). FR: BMI < 19 Kg/m2, Hb < 10 g/dl, CD4 <200/mm3

47 TB (12%) dont 24 décédés (7 non TB)

Opt In vs Opt Out: impact sur accès à PTME au Malawi

« Opt in »: Test demandé par pte

Consentement écritCounselling « individuel », avant et

après le test

« Opt out »: Test proposé systématiquement

Refus possible Counselling en groupe avant test,

individualisé après test

Zimba et al, IAC 2006

Opt In vs Opt Out: impact sur accès à PTME au Malawi

PMTCT Services and care Opt-In Phase

July 2004 – march 2005

Opt-out phase

April 2005 – december 2005

New women presenting for antenatal car, n

Received HIV counseling, n (%)

Tested for HIV seropositivity, n (%)

HIV seropositive , n (%)

Nevirapine uptake, n(%)

15,343

11,689 (76.2)

11,674 (76.1)

1736 (14.85)

863 (5.6)

14,749

14,495 (98.3)

14,491 (98.3)

2092 (14.44)

2092 (14.2)

Zimba et al, IAC 2006