Communautés d’expérience

Les communautés d’expérience

Marc Bourreau et Michel Gensollen

Communautés d’expérience

Objectifs

Qu’appelons-nous communauté d’expérience ?

Les objectifs de l’étude :

formation, fonctionnement, et impact des communautés d’expérience ?

L’objet de l’étude : les communautés d’expérience sur les

sites de bien culturels généralistes (amazon.com) ou

spécialisés (jeuxvideo.com).

Communautés d’expérience

L’impact des communautés d’expérience

Construction d’un modèle rendant compte de la

concurrence entre sites de biens culturels (Amazon vs.

Cdiscount) en mettant en évidence :

Que certains sites disposent d’un large catalogue (Amazon)

tandis que d’autres n’offrent qu’un catalogue réduit

(Cdiscount)

Que les premiers offrent des outils d’expérience et des

outils d’attention aux consommateurs alors que les

seconds n’offrent aucun de ces outils.

Communautés d’expérience

Un exemple de survey des sites de biens culturels

Site Moteur Echantillon Critique éditoriale

Topologie des biens

Critique par les consommateurs

Critiques traçables

Profiling Prix

amazon.com oui oui oui: 1 oui oui: 39 oui oui 14,99

barnes and noble

oui oui oui: 3 non oui: 0 non non 14,98

FNAC oui oui oui: 1 non oui: 7 non non (20,58)

cdnow.com oui oui oui: 1 oui non non non 17,97

playcentric oui oui non non non non non 12,73

buy.com oui oui non non possible: 0 non non 13,99

deepdiscountcd oui non non non non non non nd

alphacraze.com non non non non possible: 0 non non 15,68

cdiscount non non non non non non non nd

metacritic oui non oui: 17 non non non non -

Communautés d’expérience

Le modèle

Les biens sont caractérisés par leur type (différenciation

horizontale) et leur qualité (différenciation verticale).

2 catégories de biens uniformément répartis sur un cercle : N biens « stars » : qualité connue de tous ; une infinité de biens « non stars » : qualité incertaine

pour tous.

Arbitrage « best matching » (favorise les biens non stars)

vs. « avantage de qualité espérée » (favorise les biens

stars).

Communautés d’expérience

Deux fournisseurs : choisissent séquentiellement leurs catalogues ; peuvent alors retirer des références de leurs

catalogues ; se font enfin concurrence en prix.

Le modèle

Communautés d’expérience

1. Equilibre concurrentiel S vs. NS avec deux effets : un

effet différenciation horizontale et un effet différenciation

verticale.

2. Le fournisseur de biens NS a peu d’incitations à

introduire des samples sans outil de search ; il a par

contre de fortes incitations à introduire un outil de search

avec des samples.

Les résultats

Communautés d’expérience

1. Introduire les critiques d’utilisateurs pour étudier leur

impact (partage de coût).

2. Introduire différents éléments (dynamique, découpage

des catalogues, etc.).

Les perspectives

Communautés d’expérience

L’étude des communautés d’expérience

Etude de terrain sur deux communautés d’expérience :

Jeuxvideo.com, un site spécialisé sur les jeux vidéos.

Amazon.com, en se concentrant sur le marché des CD

Communautés d’expérience

Jeuxvideo.com

Critiques éditoriales vs. critiques d’utilisateurs

Objet de l’étude (221 jeux à ce jour) :

Analyse des critiques (nombre, distribution par taille,

distribution temporelle, etc.) ;

Analyse du réseau des utilisateurs qui soumettent des

critiques (concentration des critiques sur quelques

utilisateurs ? Peut-on retrouver ces utilisateurs dans

d’autres communautés ?)

Communautés d’expérience

Un exemple : LFP Manager 2003

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