Cours4_iup3

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/18/2019 Cours4_iup3

    1/4

    E. Marty IUP Paris II, 3° année

    Cours 4 : Les systèmes décisionnels

    1. é!inition et raisons d"#tre :

    Les fonctions du manager (et le besoin d'informations lié) :•

    Planifier.• Organiser.•  Animer.

    Les trois grands types de systèmes d'information : (Rei)• !onctionnels.• "écisionnels.• Pour la communication.

    1.1. Typologie des Si pour la prise de décision (S. Alter) :

    #ystème de prise de

    décision

    $odèle calculé et programmé% la prise de décision est automatisée.

    #ystème de reporting "onnées périodi&ues% aide la décision (très utilisé en contrle de gestion).

    #ystème nteractif d'Aide la "écision (#A")

    "onnées élaborées% utilisation de modèles pour pou*oir donner des résultatspartiels% des simulations.

    ntelligence artificielle   • #ystème epert : assistance la décision par la simulation decomportement de spécialistes.

    • Réseau de neurones :systèmes capables d'apprentissage.

    #ystème d'aide ladécision de groupe

     Assistance au processus collectif de prise de décision.

    1.2. La surabondance d'informations :

    • La surabondance.• La dispersion des informations.

    1.. Le principe de rationalité limitée :

    + Le comportement réel s,écarte% trois égards au moins% de la rationalité ob-ecti*e :• La rationalité eige la connaissance parfaite et l,anticipation des consé&uences de

    cacun des coi. /n fait la connaissance des consé&uences est tou-ours fragmentaire%• 0omme il s,agit de consé&uences futures l,imagination doit suppléer au man&ue

    d,epérience en leur affectant une *aleur. $ais l,anticipation des *aleurs reste tou-ours

    imparfaite.• La rationalité oblige coisir entre di*erses alternati*es possibles de comportements. /n

    prati&ue on n,en*isage &u,un nombre très limité de cas possibles12.

    2 3.#imon% Administration et processus de décisions.

    $%IC et multimédia &''4 ( &'')

  • 8/18/2019 Cours4_iup3

    2/4

    E. Marty IUP Paris II, 3° année

    &. Le data*are+ouse :

    1.!. Le data"are#ouse : définition et caractéristi$ues des données :

    "ata4areouse : ensemble de métodes% tecni&ues et outils rassemblant des données issuesde sources multiples au sein d'un modèle coérent des fins d'analyse et d'aide la décision.L'arcitecture et la logisti&ue du système d'information utilisant un data4areouse transforme leflu de données opérationnelles en informations décisionnelles.#ystème né au début des années 2556.

    "onnées orientées su-et :• "onnées organisées par tème.• 7ut : disposer de l'ensemble des informations utiles sur un su-et sou*ent trans*ersal au

    structures fonctionnelles et organisationnelles de l'entreprise.

    "onnées intégrées :• Remise en forme a*ant l'intégration dans le data4areouse.• 8niformisation et unification pour rendre les données coérentes.

    "onnées istorisées :• Référentiel de temps associé au données.

    "onnées non *olatiles :• 9outes les données sont stocées et ne sont pas supprimées ou modifiées.• 7ut : tra;abilité.

    1.%. Arc#itecture générale :

    l y a < couces différentes :•  Ac&uisition : alimentation% etraction% fusion (standardisation des formats)% filtrage.• #tocage : ébergement des données = référentiel (description des données).• Restitution : Re&u>tes #?L% OLAP% datamining% datamart.

    $%IC et multimédia &''4 ( &'')

    "ata4areouse"ata4areouse

    RéférentielRéférentiel

     Analyse AnalyseOLAPOLAP

     Analyse AnalyseOLAPOLAP

    "atamining"atamining

    @eb@ebReportingReporting

    "onnées opérationnelles

    "onnées eternes

    "atamart

    "onnées utilisateurs

  • 8/18/2019 Cours4_iup3

    3/4

    E. Marty IUP Paris II, 3° année

    Les outils de restitution :• 7asés sur #?L.• OLAP : On Line Analytical Processing% analyse multidimensionnelle% tecni&ue "rill and

    "o4n (ni*eau de détail)% but : représentation des données.• "atamining : Outils pour l'eploitation et l'analyse d'une grande &uantité de données% but :

    trou*er des modèles et règles.• "atamart : bases de données témati&ues% but : meilleur temps d'accès l'information.

    9ypologie des bases OLAP :• 9ecni&ues en pleine é*olution (premières bases OLAP en 255

  • 8/18/2019 Cours4_iup3

    4/4

    E. Marty IUP Paris II, 3° année

    4. nne/es&  :

    Les logiciels de data4areouse :

    0olutions Produits Editeurs7ases de données pourdata4areouse

    "7DOracle #er*er$# #?L #er*erRed7ric @areouse#A# #ystem9eradata "7#

    7$Oracle$icrosoftRed 7ric 0orp#A# nstitute0R

    Rapports et re&u>tes mpromptu7rio?uery7usiness Ob-ects0rystel Reports

    0ognos7rio 9ecnology7usiness Ob-ects nc#eagate #oft4are

    OLAP E analysesmultidimensionnelles

    "## AgentE#er*er"ecision#uite/ss7ase/press #er*erPo4erPlay7rio /nterprise7usiness Ob-ects

    $icrostrategynformation Ad*antage3yperion #olutionsOracle 0orp.0ognos 0orporation7rio 9ecnology7usiness Ob-ects

    /traction de données%transformation% cargement

    "ataPropagatornfoPumpntegrity "ata ReF/ng.@areouse $anagerPo4er$art

    7$Platinum 9ecnologyGality 9ecnologyPrism #olutionsnformatica

    ). i2lio-ra+ie :

    2. Rei Robert% #ystèmes d'information et management des organisations% Guibert% HI édition%D66D.

    D. $arc et #imon% Les organisations% "unod% 25JH.