CURRICULUM VITAE et listes des travaux et des activites

de Jerome SARACCO

- Juillet 2012 -

———————————————————————————————————————

Voici ci-dessous les differentes rubriques qui sont detaillees dans ce document. On y retrouve

• un Curriculum Vitae detaille (voir les sections 1 et 2),

• la liste de mes activites de recherche, administratives et d’enseignement (voir la section 3),

• la liste de mes travaux de recherche (voir la section 4).

Sommaire du document :

1. Identification

2. Deroulement de carriere

2.1 Postes occupes

2.2 Titres et diplomes

3. Activites de responsabilites de recherche, administratives (collectives et pedagogiques)et d’enseignement

3.1 Encadrements de recherche

3.2 Jurys de these et de HDR

3.3 Responsabilites scientifiques

3.4 Responsabilites administratives

3.5 Activites d’enseignement

3.6 Cooperations avec l’industrie

3.7 Collaborations interdisciplinaires

3.8 Divers

4. Liste des publications

4.1 Articles parus ou acceptes dans des revues a comite de lecture

4.2 Autres publications (avec comite de lecture)

4.3 Articles en revision ou soumis

4.4 Rapports de recherche

4.5 Conferences invitees, communications a des congres et seminaires de recherche

1

1 Identification

Nom : Saracco Date de naissance : 5 fevrier 1969Prenom : Jerome Lieu de naissance : Mazamet (Tarn)

Nationalite : FrancaiseGrade : Professeur des Universites Etat civil : Marie, 2 enfants

1ere classe

Etablissement : Institut Polytechnique de Bordeaux (IPB)Coordonnees professionnelles : Institut de Mathematiques de Bordeaux, UMR CNRS 5251

Universite Bordeaux 1,351 cours de la Liberation, 33 405 Talence Cedexe-mail : Jerome.Saracco@math.u-bordeaux1.frTel. : 05 40 00 21 08Page Web : http://www.math.u-bordeaux.fr/~saracco/

INRIA Bordeaux Sud Ouest351 cours de la Liberation, 33 405 Talence CedexTel. : 05 24 57 41 73

2 Deroulement de carriere

2.1 Postes occupes

• Depuis septembre 2010 : Professeur des Universites (section 26), Institut Polytechnique de

Bordeaux

– Membre de l’equipe “Probabilites et Statistique”,

Institut de Mathematiques de Bordeaux, UMR CNRS 5251

– Membre de l’equipe-projet INRIA “CQFD” (Controle de Qualite et Fiabilite Dynamique, team-

leader : F. Dufour),

Centre de recherche Bordeaux Sud-Ouest de l’INRIA

• Septembre 2006 - Aout 2010 : Professeur des Universites (section 26), Universite Mon-

tesquieu Bordeaux 4

– Membre de l’equipe “Probabilites et Statistique”,

Institut de Mathematiques de Bordeaux, UMR CNRS 5251

– Membre de l’equipe-projet INRIA “CQFD” (Controle de Qualite et Fiabilite Dynamique, team-

leader : F. Dufour),

Centre de recherche Bordeaux Sud-Ouest de l’INRIA

– Membre du Groupe de Recherche en Economie Theorique et Appliquee (GREThA), UMR CNRS 5113

• Septembre 2004 - Aout 2006 : Professeur des Universites (section 26), Universite de Bour-

gogne

– Equipe “Applications des Mathematiques”,

Institut de Mathematiques de Bourgogne, UMR CNRS 5584

2

• Septembre 1997 - Aout 2004 : Maıtre de Conferences (section 26), Universite Montpellier 2

– Equipe de Probabilites et Statistique,

Institut de Mathematiques et de Modelisation de Montpellier, UMR CNRS 5149

• Septembre 1996 - Aout 1997 : ATER (section 26), Universite Toulouse 1

– Membre du Laboratoire de Statistique et Probabilites (LSP) et du Groupe de Recherche en Economie

Mathematique et Quantitative (GREMAQ)

• Septembre 1993 - Aout 1996 : Allocataire de Recherche et Vacataire, Universite Toulouse 3

– Membre du Laboratoire de Statistique et Probabilites (LSP)

2.2 Titres et diplomes

• Habilitation a Diriger des Recherches, Universite Montpellier 2

- Formation doctorale : Biostatistique

- Titre : “Contributions a la modelisation statistique semi- et non-parametrique”

- Soutenue le 4/12/2003

- Jury :

Pr J.-N. Bacro (Univ. Montpellier 2),

Pr A. Bar-Hen (Univ. Aix-Marseille 3, Rapporteur),

Pr M. Delecroix (ENSAI Rennes, Rapporteur),

Pr G. Ducharme (Univ. Montpellier 2, President du jury),

Pr W. Haerdle (Univ. Humboldt de Berlin, Rapporteur),

Pr P. Vieu (Univ. Toulouse 3).

• Doctorat de l’Universite Paul Sabatier, Toulouse 3 (Tres Honorable avec Felicitations)

- Specialite : statistique semi-parametrique

- Titre : “Contribution a la regression inverse par tranchages (Sliced Inverse Regression)”

- Soutenu le 16/9/1996

- Jury :

Pr A. Antoniadis (Univ. Grenoble 1, Rapporteur),

Pr Y. Aragon (Univ. Toulouse 1, Directeur de recherche),

Pr H. Caussinus (Univ. Toulouse 3),

Pr J. Dauxois (Univ. Toulouse 2),

Pr L. Ferre (Univ. Toulouse 2),

Pr K.-C. Li (UCLA, Rapporteur),

Pr C. Thomas-Agnan, (Univ. Toulouse 1, Presidente du jury).

• 1991-1993 : Magistere d’Economiste Statisticien, Universites Toulouse 1 et 3, (Bien)

avec en parallele :

Juin 1993 : DEA de Mathematiques Appliquees (Statistique), Univ. Toulouse 3, (A Bien)

Juin 1992 : Maıtrise d’Econometrie, Univ. Toulouse 1, (Bien)

Juin 1991 : Licence d’Economie, Univ. Toulouse 1, (A Bien)

3

3 Activite de responsabilites de recherche, administratives (collectiveset pedagogiques) et d’enseignement

3.1 Encadrements de recherche

• A partir d’octobre 2011 : These de Karim Claudio (IMB-INRIA Bordeaux Sud Ouest / LYRE,Lyonnaise des eaux). Titre : Un outil daide la maıtrise des pertes dans les reseaux deau potable :Mise en place dun modele de fuite multi-etats en secteur hydraulique instrumente . Financement :CIFRE LYRE. Co-encadrement avec V. Couallier (Universite Bordeaux 2) et Y. Le Gat (Irstea).

• A partir d’octobre 2010 : These de Camille Baysse (INRIA Bordeaux Sud Ouest / THALES OP-TRONIQUE). Titre : Analyse et optimisation de la fiabilite dun equipement opto-electronique equipede HUMS. Financement : CIFRE THALES OPTRONIQUE. Co-encadrement avec A. Gegout-Petit(Universite Bordeaux 2) et D. Bihannic (Thales Optronique).

• A partir de septembre 2010 : These de Raphael Coudret (Universite Bordeaux 1). Titre : Developpementde modeles statistiques avec application sur des donnees reelles en environnement et genetique. Fi-nancement : allocation de recherche Bordeaux 1. Co-encadrement avec G. Durrieu (Universite deBretagne Sud).

• Septembre 2007 - Decembre 2010 : These de Genia Babykina (Universite Bordeaux 2). Titre : “Priseen compte de facteurs de risque dependant du temps dans un modele statistique de prevision de cassesde canalisation sous pression”. Financement : bourse du CEMAGREF. Co-encadrement avec V.Couallier (Universite Bordeaux 2) et Y. Le Gat (CEMAGREF).

Cette these a ete soutenue est le 8 decembre 2010. Genia Babykina est actuellement post-doctoranteau Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN).

• Septembre 2007 - Novembre 2010 : These de Thi Mong Ngoc Nguyen (Universite Bordeaux 1). Titre :“Estimation recursive dans les modeles semi-parametriques”. Financement : bourse Region Aquitaine.Co-encadrement avec B. Bercu (Universite Bordeaux 1).

Cette these a ete soutenue est le 26 novembre 2010. Thi Mong Ngoc Nguyen est actuellement ATER(section 26) a l’Universite Montesquieu Bordeaux 4.

• 0ctobre 2006-Novembre 2009 : These de Vanessa Kuentz (Universite Bordeaux 1). Titre : “Contribu-tion a la reduction de dimension”. Financement : bourse MENR. Co-encadrement avec M. Chavent(Universite Bordeaux 1).

Cette these a ete soutenue le 20 novembre 2009. Vanessa Kuentz est, depuis mars 2010, ingenieur derecherche au CEMAGREF (Cestas).

• Novembre 2005-Decembre 2008 : These de Mohamed Chaouch (Universite de Bourgogne). Titre :“Contribution a l’estimation non parametrique des quantiles geometriques et a l’analyse des donneesfonctionnelles”. Financement : bourse Region Bourgogne. Co-encadrement avec A. Gannoun (CNAMParis) et C. Goga (Universite de Bourgogne).

Cette these a ete soutenue le 5 decembre 2008. Mohamed Chaouch est, depuis decembre 2009, ingenieurde recherche chez EDF R&D (Clamart).

• 2003-2004 : These de Laure Barreda (Universite Montpellier I, CRLC Val d’Aurelle). Titre : “Con-struction de courbes de reference pour l’evaluation quantitative de la tolerance cutanee chez des patientscancereux”. Financement : Ligue contre le cancer. Co-encadrement avec Pr. A. Kramar (CRLC Vald’Aurelle).

L’etudiante a decide d’arreter sa these a la fin de sa premiere annee pour se consacrer a l’enseignement.Son travail a donne lieu a une publication.

• 2001-2004 : Encadrement de plusieurs stages de Master Recherche (ou anciennement DEA) Bio-statistique (Universite Montpellier 2).

4

• Depuis 1998 : Encadrement de plusieurs stages de Master Pro (ou anciennement DESS) a l’UniversiteMontpellier 2 (DESS MSIAAP), a l’Universite de Bourgogne (Master MIGS) et a l’Universite deBordeaux (Master MIMSE), ainsi que de projets et de TER.

3.2 Jurys de these ou de HDR

• Octobre 2011 : Rapporteur de l’HDR de l’Universite de Rouen et du Havre soutenue par ElieYoundje. Titre : “Contribution a l’estimation non-parametrique par la methode du noyau”.

• Juin 2011 : Rapporteur de la these de l’Universite de Lille 1 soutenue par Alexandre Lourme. Titre :“Contribution a la classification par modeles de melange et classification simultanee d’echantillonsd’origines multiples”.

• Mai 2011 : President du jury en tant qu’examinateur de la these de l’Universite de Bordeaux 1soutenue par Mohamedou Sow. Titre : “Developpement de modeles non parametriques et robustes: application a l’analyse du comportement de bivalves et a la genetique quantitative”.

• Decembre 2010 : Membre du jury en tant que directeur de recherche de la these de l’Universite deBordeaux soutenue par Genia Babykina. Titre : “Prise en compte de facteurs de risque dependantdu temps dans un modele statistique de prevision de casses de canalisation sous pression”.

• Novembre 2010 : Membre du jury en tant qu’examinateur de la these de l’Universite de Bordeauxsoutenue par Karen Gonzales. Titre : “Contribution a l’etude des processus Markoviens deterministespar morceaux.”. (Directeur de recherche : F. Dufour, Institut Polytechnique de Bordeaux ; B. deSaporta, Universite Bordeaux 4).

• Novembre 2010 : Rapporteur de l’HDR de l’Universite de Grenoble soutenue par Laurent Gardes.Titre : “Contribution a la theorie des valeurs extremes et a la reduction de dimension pour laregression”.

• Novembre 2010 : Membre du jury en tant que directeur de recherche de la these de l’Universite deBordeaux soutenue par Thi Mong Ngoc Nguyen. Titre : “Estimation recursive dans les modelessemi-parametriques”.

• Decembre 2009 : Rapporteur de la these d’AgroParisTech soutenue par Yves Le Gat. Titre :“Une extension du processus de Yule pour la modelisation stochastique des evenements recurrents -Application aux defaillances de canalisations d’eau sous pression”.

• Novembre 2009 : Membre du jury en tant que directeur de recherche de la these de l’Universite deBordeaux soutenue par Vanessa Kuentz. Titre : “Contribution a la reduction de dimension”.

• Decembre 2008 : Membre du jury en tant que directeur de recherche de la these de l’Universite deBourgogne soutenue par Mohamed Chaouch. Titre : “Contribution a l’estimation non parametriquedes quantiles geometriques et a l’analyse des donnees fonctionnelles”.

• Novembre 2008 : President du jury de l’HDR de l’Universite Bordeaux 1 soutenue par Marie Chavent.Titre : “Contribution a la classification automatique et a la reduction de dimension”.

• Octobre 2008 : Rapporteur de l’HDR de l’Universite Bordeaux 2 soutenue par Pierre Joly. Titre :“Modeles multi-etats et analyse des donnees de survie”.

• Decembre 2007 : Rapporteur de la these de l’Universite Montpellier 2 soutenue par Sabine Laurent.Titre : “Impact d’une mauvaise specification de la variance sur la statistique du test F d’un modelelineaire : etude de series temporelles de richesse en sucre de canne”. (Directeur de recherche : Pr. G.Ducharme, Univ. Montpellier 2).

• Decembre 2007 : Examinateur de la these de l’Universite du Littoral Cote d’Opale soutenue parM’hamed Ezzahrioui. Titre : “Prevision dans les modeles conditionnels en dimension infinie”.(Directeur de recherche : E. Ould-Said).

5

• Juin 2007 : Rapporteur de la these en statistique d’Agro Paris Tech soutenue par Abdolreza Say-yareh. Titre : “Test of fit and model selection based on likelihood function”. (Directeurs de recherche :Pr. A. Bar-Hen, Agro Paris Tech, et Pr. D. Commenges, ISPED).

• Decembre 2006 : Rapporteur de la these de l’Universite Paris-Sud 11 (Faculte des Sciences d’Orsay)soutenue par Melanie Zetlaoui. Titre : “Aspects statistiques de la stabilite en dynamique des pop-ulations : application au modele de Usher en foresterie”. (Directeur de recherche : Pr. A. Bar-Hen,INAPG).

• Decembre 2005 : Rapporteur de la these de l’Universite Grenoble I soutenue par Julien Jacques.Titre : “Contributions a l’analyse de sensibilite et a l’analyse discriminante generalisee”. (Directeurde recherche : Pr C. Lavergne, INRIA Rhone Alpes).

• Novembre 2005 : Rapporteur de la these de l’Universite Toulouse 3 soutenue par Ali Laksaci. Titre :“Contribution aux modeles non parametriques conditionnels pour variables explicatives fonctionnelles.(Directeurs de recherche : Pr P. Vieu, Univ. Toulouse 3, et F. Ferraty, Univ. Toulouse 2).

• Juillet 2005 : Rapporteur de la these de l’Universite Montpellier 2 soutenue par Mouhannad Hassan.Titre : “Estimation dans les modeles elliptiques avec une application a la Biostatistique. (Directeurde recherche : Pr G. Ducharme, Univ. Montpellier 2).

• Decembre 2004 : Examinateur de la these de l’Universite Montpellier 2 soutenue par Sandie Ferrigno.“Un test d’adequation global pour la fonction de repartition conditionnelle. (Directeur de recherche :Pr G. Ducharme, Univ. Montpellier 2).

• Juillet 2001 : Examinateur de la these de l’Universite Toulouse 3 soutenue par Anne-FrancoiseYao. “Un modele semi-parametrique pour variables fonctionnelles : la regression inverse fonctionnelle.(Directeur de recherche : Pr L. Ferre, Univ. Toulouse 2).

3.3 Responsabilites scientifiques

• Depuis Octobre 2011, membre elu au CNU 26 (suppleant d’Armelle Guillou).

• Depuis Juillet 2010, responsable de l’equipe “Probabilites et Statistique” de l’Institut de Mathematiquesde Bordeaux.

• Depuis 2007, membre du comite scientifique des Rencontres des Jeunes Statisticiens (sous l’egide de laSFdS, Societe Francaise de Statistique) qui se deroulent a Aussois (aout 2007, sept. 2009, sept. 2011,aout 2013).

• Vice-president des premieres Rencontres R 2012 (sous l’egide de la SFdS, Societe Francaise de Statis-tique) qui se sont deroulees a Bordeaux en juillet 2012.

• Septembre 2011 - Decembre 2011. Membre du comite AERES pour l’evaluation du Laboratoired’Analyse Non Lineaire et Geometrie de l’Universite d’Avignon et des Pays du Vaucluse.

• Vice-president des Journees de Statistique (sous l’egide de la SFdS, Societe Francaise de Statistique)qui se sont deroulees a Bordeaux en mai 2009.

• Depuis septembre 2008 : membres de nombreux comites de selection sur des postes de MCF ou de PRen 26eme section.

• Depuis janvier 2008 : membre de la commission consultative 26eme section de l’Universite de Bordeaux.

• Depuis mars 2007 : Membre nomme du conseil du GREThA (Groupe de Recherche en EconomieTheorique et Appliquee), UMR CNRS 5113.

• Mars 2008 - juin 2008 : membre d’un comite de selection MCF 26eme section de l’Universite VictorSegalen Bordeaux 2.

6

• Mai 2005 - mai 2008 : Membre elu au conseil d’administration de la Societe Francaise de Statistique(SFdS).

• Mars 2007 - janvier 2008 : Membre nomme de la commission de specialistes 25-26-27emes sections,Universite Victor Segalen Bordeaux 2.

• Novembre 2004 - aout 2006 : Membre elu du conseil de l’Institut de Mathematiques de Bourgogne.

• Oct. 2004 - aout 2006 : Membre elu de la commission de specialistes 25-26emes sections, Universitede Bourgogne.

• Mars 2004 - aout 2004 : Membre de la commission de specialistes 26eme section, Universite Toulouse 1.

• Mai 2003 - aout 2004 : Membre nomme du bureau du Conseil du Departement “Recherche” desSciences Mathematiques de l’Universite Montpellier 2.

• Oct. 1998 - aout 2004 : Membre de la commission de specialistes 26eme section, Univ. Montpellier 2.

• Sept. 2003 - aout 2004 : Membre elu au Conseil National des Universites (CNU) en 26eme section.

• Mai 2002 - mai 2005 : Membre elu au conseil d’administration de la Societe Francaise de Statistique(SFdS).

• Secretaire du comite de programmes et membre du comite d’organisation des XXXVIemes Journeesde Statistique (Montpellier, mai 2004).

• Sept. 2000 - oct. 2003 : Responsable du Seminaire de Statistique ENSAM-INRA-UM2.

• 1998-2003 : Responsable des seminaires de statistique appliquee “Rencontres Statistiques d’Agropolis”.

3.4 Responsabilites administratives

Responsabilites administratives “collectives”

• Depuis septembre 2011, charge de mission “recrutement” pour l’ENSC.

• Depuis septembre 2010, membre du conseil de direction de l’ENSC.

• Avril 2008 - Aout 2010 : membre elu du Conseil d’Administration (CA) de l’Universite MontesquieuBordeaux 4.

• Juillet 2008 - Aout 2010 : charge de mission TICE (Technologies de l’Information et de la Communi-cation pour l’Education) pour l’Universite Montesquieu Bordeaux 4.

• Juin 2008 - Aout 2010 : membre de la “commission des statuts” l’Universite Montesquieu Bordeaux 4.Cette commission est en charge de la securisation juridique de l’Universite Montesquieu Bordeaux 4.

Responsabilites administratives “pedagogiques”

• Septembre 2009 - Aout 2010 : correspondant de l’Universite Montesquieu Bordeaux 4 pour le masterMIMSE (Master d’Ingenierie Mathematique, Statistique et Economique) co-habilite par les universitesBordeaux 1, 2 et 4.

• 0ctobre 2006-Septembre 2009 : Responsable du Master 2 Pro Ingenierie des Risques Economiques etfinanciers (IREF) de l’Universite Montesquieu Bordeaux 4. Ce master correspond a la specialite 4professionnelle du master MIMSE.

• Sept. 2004 - aout 2006 : Responsable du Master Pro Mathematiques pour l’Informatique Graphiqueet les Statistiques (MIGS) a l’Universite de Bourgogne (avec F. Chazal et V. Maume).

• Mai 2003 - aout 2004 : Membre nomme du Conseil du Departement “Enseignement” des SciencesMathematiques de l’Universite Montpellier 2.

• Sept. 2000 - aout 2004 : Responsable du DESS Methodes Statistiques des Industries AgronomiquesAgroalimentaires et Pharmaceutiques (MSIAAP) (avec A. Delcamp).

7

3.5 Activites d’enseignement

En fonction des universites dans lesquelles j’ai ete en poste, j’ai enseigne devant differents types de public : desscientifiques faisant des etudes de mathematiques, des scientifiques “non matheux” (biologistes, chimistes,. . . ), des eleves-ingenieurs en agronomie et en agroalimentaires, des “non-scientifiques1” (economistes, psy-chologues, ...). J’ai essentiellement enseigne la Statistique et les probabilites a tout niveau (du L1 au M2Recherche, Magistere, Ecole d’Ingenieurs, Preparation a l’Agregation, ...), ainsi que de l’algebre lineaire etde l’analyse (de L1 a L3). Pour ce qui est de mes enseignements en Statistique, j’ai toujours accorde uneplace importante aux applications et en particulier a l’initiation (ou au perfectionnement) des etudiants ades logiciels de statistique (generalement R et/ou SAS). La manipulation de donnees reelles et de vraiesproblematiques permet souvent aux etudiants de mieux apprehender les methodes et approches statistiques.J’accorde donc le plus possible une part importante aux travaux partiques sur informatique. Si cela n’est paspossible (pour cause d’effectifs trop eleves par exemple), je fais travailler les etudiants sur des sorties de logi-ciels. J’ai aussi redige un certain nombre de supports de cours (pour les cours de niveau L3, M1 et M2, danslesquels il y a des exercices et des demonstrations a faire, afin d’avoir un document le plus “interactif” possi-ble, le cours etant projete en parallele sur ecran, le tableau servant a faire des exercices et demonstrations),ce qui permet de traiter un plus grand nombre d’exercices et d’exemples en cours, d’approfondir certainesnotions et de passer un peu plus de temps sur des demonstrations et sur les applications informatiques.

Voici ci-apres une liste non exhaustive d’enseignements que j’ai effectues. Les nombres d’heures indiqueescorrespondent a la duree de l’enseignement.

Depuis sept. 2010 Professeur des Universites, Institut Polytechnique de Bordeaux (IPB)

• Ecole Nationale Superieure de Cognitique (ENSC) - 1ere annee, IPB↪→ Cours de statistique descriptive (25 h)↪→ Cours de statistique inferielle (25 h)↪→ Cours d’analyse de donnees (25 h)

• Ecole Nationale Superieure de Cognitique (ENSC) - 2eme annee, IPB↪→ Cours de modelisation statistique (25 h)

• Ecole Nationale Superieure de Cognitique (ENSC) - 1ere et 2eme annees, IPB↪→ Encadrement des projets transpromotion (40 h)↪→ Encadrement de stages en entreprise

• Preparation a l’Agregation de Sciences Economiques et Sociales, Sciences Po Bordeaux↪→ Cours de Statistique (10h) + entraınement a l’oral

• Master 2 MIMSE1, specialite 2 (“Fiabilite et statistique”), Universites Bordeaux 1, 2 et 4.↪→ Cours de Plans d’experiences et Theorie des sondages (20h)↪→ Encadrement de stages en entreprise (pro) ou en laboratoire (recherche)

1 MIMSE : Master d’Ingenierie Mathematique, Statistique et Economique

1Le terme “scientifiques” est ici a prendre dans le sens “sciences exactes”, les sciences humaines et les sciences sociales etantaussi des sciences dites “douces”.

8

2006-2010 Professeur des Universites, Universite Montesquieu Bordeaux 4

• L1 Sciences Economiques, Universite Bordeaux 4↪→ Cours de Statistique descriptive (20 h)

• L2 Sciences Economiques, Universite Bordeaux 4↪→ Cours de Techniques Quantitatives Approfondies (20 h)

• L3 Sciences Economiques, Universite Bordeaux 4↪→ Cours de Statistique Inferentielle (20 h)↪→ Cours d’Algebre Lineaire (20 h) + TD d’Algebre Lineaire (15 h)

• Magistere d’Economie et Finance Internationales - 1ere annee, Universite Bordeaux 4↪→ Cours de Probabilites, Statistique descriptive et inferentielle (20 h)

• Preparation a l’Agregation de Sciences Economiques et Sociales, Sciences Po Bordeaux↪→ Cours de Statistique (10h) + entraınement a l’oral

• Master 1 MIMSE1, specialites 2, 3 et 4 , Universites Bordeaux 1, 2 et 4.↪→ Remis a niveau en Probabilites et Statistique (27.5h)

• Master 2 MIMSE1, specialite 2 (“Fiabilite et statistique”), Universites Bordeaux 1, 2 et 4.↪→ Cours de Plans d’experiences et Theorie des sondages (20h)↪→ Encadrement de stages en entreprise

• Master 2 MIMSE, specialite 4 pro, IREF2, Universites Bordeaux 1, 2 et 4.↪→ Cours de Scoring (20 h)↪→ Encadrement de stages en entreprise

1 MIMSE : Master d’Ingenierie Mathematique, Statistique et Economique2 IREF : Ingenierie des risques economiques et financiers

2004-2006 Professeur des Universites, Universite de Bourgogne, UFR Sciences et Techniques

• Master Mathematiques pour l’Informatique Graphique et les Statistiques (MIGS)↪→ Cours/TD/TP d’Introduction a la Statistique (M1, 30h)↪→ Cours/TD/TP d’Analyse des donnees (M2, 36h)↪→ Cours/TD/TP de Modelisation statistique et probabiliste (M2, 20h)↪→ Cours/TP d’Informatique (logiciel SAS et Splus) (M2, 20h)↪→ Encadrement de stages en entreprise

• Ecole Nationale Superieure de Biologie Appliquee a la Nutrition et a l’Alimentation(ENSBANA)

↪→ Cours/TD/TP d’Analyse des donnees (en 2eme annee, 18h)• Preparation a l’agregation de mathematiques

↪→ Cours/TP de modelisation (14h)• Licence de Psychologie (2eme annee)

↪→ TD de statistique inferentielle (25h)

9

1997-2004 Maıtre de Conferences, Universite Montpellier 2, UFR Sciences

• DESS Methodes Statistiques pour les Industries Agronomiques, Agroalimentaires et Phar-maceutiques (MSIAAP)

↪→ Cours d’Analyse de Variance (8h)↪→ Cours/TP de “Logiciel SAS” (30h)↪→ Cours/TP de “Logiciel Splus” (20h)↪→ Encadrement de stages en entreprise

• Maıtrise de Mathematiques et d’Ingenierie Mathematique (MIM)↪→ TD/TP de Statistique Appliquee (40 h)

• Maıtrise MASS option Statistiques du Secteur tertiaire↪→ Cours/TD/TP de Theorie des sondages 2 (36h)

• IUP Genie Chimique (3eme annee)↪→ Cours/TD/TP de Statistique Multidimensionnelle (12h)

• Licence MASS option Statistiques du Secteur tertiaire↪→ Cours/TD/TP de Theorie des sondages 1 (36h)↪→ Cours/TD/TP de Methodes de Scoring (36h)↪→ Cours/TD/TP de Calcul des Probabilites (36h)

• Licence de Physiologie Animale↪→ TD/TP de Biostatistique (27h)

• Deug de Biologie (2eme annee)↪→ Cours/TD de Probabilites et Statistique (30h)

• MSG (1ere annee), IAE↪→ Cours/TD/TP de Probabilites, Statistique et Analyse des donnees (60h)

3.6 Cooperations avec l’industrie et projets de recherche

• 2009-2011 : Contrat avec VNF (Voies Navigables de France) portant sur la modelisation du trafic surle Canal des deux mers et du temps d’attente aux ecluses, ainsi que sur la prevision de trafic et dutemps d’attente en fonction de differents scenarios. Le coordinateur local de ce projet est J. Saracco.

Le montant de ce projet est de 12 000 euros

• 2010 : Contrat avec Air Breizh portant sur le theme “Identification et recherche de la contribution desources de particules fines sur l’agglomeration de Saint Malo”. Les coordinateurs locaux de ce contratest M. Chavent (IMB, Universite de Bordeaux) et H. Guegan de la cellule de transfert de technologieARCANE du CENBG (Centre d’Etudes Nucleaires de Bordeaux Gradignan).

Le montant de ce projet est de 20 000 euros

• 2009-2011 : Contrat avec VNF (Voies Navigables de France) portant sur la modelisation du trafic surle Canal des deux mers et du temps d’attente aux ecluses, ainsi que sur la prevision de trafic et dutemps d’attente en fonction de differents scenarios. Le coordinateur local de ce projet est J. Saracco.

Le montant de ce projet est de 12 000 euros

• 2007-2010 : Projet “Recherche” Region Aquitaine 2007-2010 pour l’Institut de Mathematiques deBordeaux sur le theme “Estimation recursive pour des modeles semi-parametriques. Le porteur de ceprojet de recherche est J. Saracco.

Le montant de ce projet est de 270 000 euros (incluant le financement de la bourse de these de ThiMong Ngoc Nguyen).

• 2009-2011 : Contrat de recherche entre les equipes CQFD et ALEA de l’INRIA Bordeaux Sud-Ouestet EDF R& D portant sur des problemes de classification et modelisation de courbes de charge. Lecoordinateur local de ce projet est B. Bercu.

Le montant de ce contrat est de l’ordre de 70.000 euros sur deux ans.

10

• 2008-2009 : Contrat avec VNF (Voies Navigables de France) portant sur l’etude de la satistaction desplaisanciers sur le Canal des deux mers (mise en place d’un plan de sondage, traitement statistiquedes donnees). Le coordinateur local de ce projet est J. Saracco.

Le montant de ce contrat est de l’ordre de 6.000 euros.

• 2009 : Contrat de recherche avec Danone portant sur des problematiques de controle de qualite. Ils’agit d’un contrat d’accompagnement du monitorat conseil realise par Vanessa Kuentz dans le cadrede sa these. Les coordinateurs locaux de ce projet sont M. Chavent et J. Saracco.

Le montant de ce contrat est de l’ordre de 6.000 euros.

• 2006-2007 : Contrat de recherche, dans le cadre du programme PRIMEQUAL/PREDIT, avec leCENBG UMR 5797 (Centre Etudes Nucleaires de Bordeaux-Gradignan) et AIRAQ (Reseau Aquitainde surveillance de la qualite de l’air) portant sur des problematiques d’environnement (mise au pointd’un outil de determination de la contribution des sources de poussieres fines). Les coordinateurslocaux de ce contrat sont M. Chavent et H. Guegan de la cellule de transfert de technologie ARCANEdu CENBG.

Ces contrats de recherche a donne lieu a deux publications scientifiques internationales ainsi qu’aplusieurs conferences nationales et internationales. Le montant de ce contrat est de l’ordre de 20.000euros.

• 2004-2007 : Projet “Accueil de nouvelles equipes de recherche” (programme FABER) finance parle Conseil Regional de Bourgogne. Ce projet a permis de financer la bourse de these de MohamedChaouch et une bourse post-doc en geometrie algorithmique. Un accompagnement financier de l’ordrede 15.000 euros a aussi ete obtenu pour l’achat de materiel et le financement de missions.

• 2000-2006 : Contrat de recherche avec le Centre de Recherches et d’Investigations Epidermiques etSensorielles (CE.R.I.E.S.) portant sur l’etude statistique des proprietes biophysiques de la peau, viales courbes ou hypersurfaces de reference. Les coordinateurs locaux de ce contrat sont A. Gannoun etJ. Saracco.

Ces contrats annuels de recherche ont donne lieu a plusieurs publications scientifiques. Le montant dece contrat est de l’ordre de 10.000 euros par an.

3.7 Collaborations interdisciplinaires

• 2003-2006 : Collaboration avec de bio-chimistes de l’Universite Montpellier 2 et du CIRAD. Cela adonne lieu a un article paru :

H. S. Andrianoelisoa, C. Menut , P. Collas de Chatelperron, P. Danthu and J. Saracco (2006). “In-traspecific chemical variability and highlighting of chemotypes of leaf essential oils from Ravensaraaromatica Sonnerat, an endemic tree to Madagascar”, Flavour and Flagrance Journal, 21(5), 833-838.

3.8 Divers

• Membre du projet ANR Adapt’eau (2011-2015).

• Membre du projet ANR IMMORTEEL (2011-2014).

• Titulaire de la prime d’excellence scientifique (PES) depuis octobre 2011.

• Titulaire de la prime d’encadrement doctoral (PEDR) depuis Octobre 2003, renouvelee en 2007.

• Referee pour les revues The Annals of Statistics, Journal of Multivariate Analysis, Statistica Sinica,Biometrika, Communications in Statistics - Theory and Methods, Computational Statistics and DataAnalysis, Journal of Statistical Planning and Inference, . . .

11

• Associate Editor du journal “Case Studies in Business, Indistrial and Government Statistics”,

voir http://www.bentley.edu/csbigs/

• Janvier 2009 : membre du jury de recrutement d’un PRAG de mathematiques (profil Maths-Informatique)a l’Universite Montesquieu Bordeaux 4.

• 2005-2008 : Membre du projet du programme ”Jeunes chercheuses et jeunes chercheurs” de l’ANR“GeoTopAl” (resp. F. Chazal, Univ. de Bourgogne, INRIA Saclay Ile-de-France).

4 Liste des publications

Mes activites de recherche portent sur differents themes qui ne sont pas independants les uns des autres.L’ensemble de mes travaux s’inscrit dans le cadre de la modelisation statistique au sens large. Ils s’articulentautour de plusieurs grands domaines : la statistique multidimensionnelle, la regression semi-parametriqueet non-parametrique, l’estimation non-parametrique de grandeurs telles que le mode ou les quantiles con-ditionnels, ainsi que l’analyse de donnees et la classification. Certains resultats sont obtenus dans le cadred’observations completes, d’autres en presence de censure. Je tiens aussi a mettre en avant l’omnipresencedes aspects pratiques et des developpements des procedures informatiques dans ces differentes etudes, preuvedes potentialites en terme d’applications reelles de ces recherches.

Les domaines d’application (liste non exhaustive) sont les suivants : biologie, biometrie, environnement,epidemiologie, economie, . . .

On peut regrouper mes travaux en quatre axes principaux :

1) la reduction de dimension et la regression semi-parametrique au moyen de methodes de type SIR(Sliced Inverse Regression),

2) l’estimation semi- ou non-parametriquedes courbes (ou hyper-surfaces) de reference,

3) des themes “satellites” en statistique non-parametrique tels que l’estimation du mode ou des quantilesconditionnels dans le cadre de donnees censurees, l’estimation de la mediane spatiale conditionnelle,la prevision de series chronologiques, l’analyse des niveaux d’expression en genomique, ou bien encorela selection de modeles avec des donnees de survie,

4) la classification et l’analyse des donnees.

4.1 Articles parus ou acceptes dans des revues a comite de lecture

Revues internationales :

1. Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Liquet, B., Saracco, J. (2012). ClustOfVar: An R Package for theClustering of Variables. To appear in Journal of Statistical Software.

2. Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Saracco, J. (2012). Orthogonal rotation in PCAMIX. Advances inData Analysis and Classification, 6 (2), 131-146.

3. Azaıs, R., Gegout-Petit, A., Saracco, J. (2012). Optimal quantization applied to Sliced Inverse Re-gression. Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 481-492.

4. Bercu, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2012). A new approach of recursive and non recursive SIRmethods. Journal of the Korean Statistical Society, 41, 16-36.

5. Liquet, B., Saracco, J. (2012). A criterion for selecting the number of slices and the dimension of themodel in SIR and SAVE approaches. Computational Statistics, 27, 103-125.

6. Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). Sliced Inverse Regression for stratifiedpopulation. Communications in Statistics - Theory and Methods, 40, 1-22.

12

7. Kuentz V., Saracco J. (2010). Cluster-Based Sliced Inverse Regression. Journal of the Korean Statis-tical Society, 39(2), 251-267.

8. Kuentz V., Liquet B., Saracco J. (2010). Bagging versions of Sliced Inverse Regression. Communica-tions in Statistics - Theory and Methods, 39(11), 1985-1996.

9. Gannoun, A., Saracco, J., Yu, K. (2010). On semiparametric mode regression estimation. Communi-cations in Statistics - Theory and methods, 39(7), 1141-1157.

10. Chavent, M., Liquet, B., Saracco, J. (2010). A semiparametric approach for multivariate sampleselection model. Statistica Sinica, 20(2), 513-536.

11. Chavent, M., Guegan, H., Kuentz, V., Patouille, B., Saracco, J. (2009). PCA- and PMF-basedmethodology for air pollution sources identification and apportionment. Environmetrics, 20(8), 928-942.

12. Liquet, B., Saracco, J. (2008). Application of the bootstrap approach to the choice of dimension andthe α parameter in the SIRα method. Communications in Statistics - Simulation and Computation,37(6), 1198-1218.

13. Chavent, M., Saracco, J. (2008). On central tendency and dispersion measures for intervals andhypercubes. Communications in Statistics - Theory and Methods, 37(8-10), 1471-1482.

14. Ferrigno, S., Gannoun, A., Saracco, J. (2008) Inverse regression methods based on fuzzy partitions.International Journal of Pure and Applied Mathematics, 43, 43-62.

15. Gannoun, A., Saracco, J., Yu, K. (2007). Comparison of kernel estimators of conditional distributionfunction and quantile regression under censoring. Statistical Modelling, 7(4), 329-344.

16. Chavent, M., Guegan, H., Kuentz, V., Patouille, B., Saracco, J. (2007). Apportionment of air pollutionby source at a French urban site. Case Studies in Business, Industry and Government Statistics (CS-BIGS), 1-2, 119-129.

17. Barreda, L., Gannoun, A., Saracco, J. (2007). Some extensions of multivariate SIR. Journal of Sta-tistical Computation and Simulation, 77(1-2), 1-17.

18. Liquet, B., Saracco, J. (2007). Pooled marginal slicing approach via SIRα with discrete covariables.Computational Statistics, 22(4), 599-617.

19. Liquet, B., Saracco, J., Commenges, D. (2007). Selection between proportional and stratified hazardsmodels based on Expected Log-likelihood. Computational Statistics, 22(4), 619-634.

20. Gannoun, A., Saracco, J., Yuan, A., Bonney, G.E. (2005). Nonparametric quantile regression withcensored data. Scandinavian Journal of Statistics, 32, 527-550.

21. Saracco, J. (2005). Asymptotics for pooled marginal slicing estimator based on SIRα approach. Journalof Multivariate Analysis, 96, 117-135.

22. Gannoun, A., Saracco, J., Urfer, W., Bonney, G.E. (2004). Nonparametric analysis of replicatedmicroarray experiments. Statistical Modelling, 4 (3), 195-209.

23. Gannoun, A., Girard, S., Guinot, C., Saracco, J. (2004). Sliced Inverse Regression In Reference CurvesEstimation. Computational Statistics and Data Analysis, 46 (1), 103-122.

24. Gannoun, A., Guinot, C., Saracco, J. (2004). Reference curves estimation via alternating sliced inverseregression. Environmetrics, 15, 81-99.

25. Gannoun, A, Saracco, J. (2003). A cross validation criteria for SIRα and PSIRα methods in view ofprediction. Computational Statistics, 18, 585-603.

13

26. Gannoun, A., Saracco, J., Yu, K. (2003). Nonparametric time series prediction by conditional medianand quantiles. Journal of statistical Planning and inference, 117, 207-223.

27. Gannoun, A., Saracco, J., Yuan, A., Bonney, G.E. (2003). On adaptive transformation-retransfor-mation estimate of conditional spatial median. Communications in Statistics - Theory and methods,32 (10), 1981-2011.

28. Gannoun, A., Saracco, J., Bonney, G.E. (2003). A note on partionning estimate of conditional distri-bution under censoring. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 5, 95-103.

29. Gannoun, A, Saracco, J. (2003). An asymptotic theory for SIRα method. Statistica Sinica, 13 (2), 297-310.

30. Gannoun, A., Saracco, J. (2002). A new proof of strong consistency of kernel estimation of densityfunction and mode under random censorship. Statistics and Probability Letters, 59, 61-66.

31. Gannoun, A., Girard, S., Guinot, C., Saracco, J. (2002). Reference curves based on nonparametricquantile regression. Statistics in Medicine, 21, 3119-3155.

32. Saracco, J. (2001). Pooled Slicing methods versus Slicing methods. Communications in Statistics -Simulation and Computation, 30(3), 489-511.

33. Saracco, J. (1999). Sliced Inverse Regression under linear constraints. Communications in Statistics -Theory and Methods, 28(10), 2367-2393.

34. Saracco, J. (1997). An asymptotic theory for Sliced Inverse Regression. Communications in Statistics- Theory and Methods, 26(9), 2141-2171.

35. Aragon, Y., Saracco, J. (1997). Sliced Inverse Regression (SIR): an appraisal of small sample alterna-tives to slicing. Computational Statistics, 12, 109-130.

Revues nationales (francophones) :

1. Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2010). Estimation recursive en regression inverse par tranches (slicedinverse regression). Le Journal de la Societe Francaise de Statistique, 151(2), 19-46.

2. Chaouch, M., Gannoun, A., Saracco, J. (2009). Quantile spatial conditionnel et non conditionnel :une methode d’estimation et implementation en R des estimateurs. Le Journal de la Societe Francaisede Statistique, 150(2), 1-27.

3. Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. (2007). Analyse en Facteurs : Presentation et comparaison deslogiciels SAS, SPAD et SPSS. La revue Modulad, 37, 1-30.

4. Gannoun, A., Girard, S., Guinot, C., Saracco, J. (2004). Implementation en C d’estimateurs nonparametriques de quantiles conditionnels. Application au trace de courbes de reference. La Revue deModulad, 31, 59-70.

5. Gannoun, A., Guinot, C., Saracco, J. (2002). Methodes de regression semi-parametrique de type“slicing” ou “pooled slicing”: mises en oeuvre sous le logiciel SAS et application sur un jeu de donnees.La Revue de Modulad, 29, 1-38.

6. Gannoun, A., Girard, S., Guinot, C., Saracco, J. (2002). Trois methodes non parametriques pourl’estimation de courbes de reference. Application a l’analyse des proprietes biophysiques de la peau.Revue de Statistique appliquee, 1, 65-89.

7. Saracco, J. (1999). Implementation en Splus des methodes SIR univariees et multivariees. La RevueModulad, 22, 78-100.

8. Saracco, J., Larramendy, I., Aragon, Y. (1999). La regression inverse par tranches ou methodes SIR :presentation generale. La Revue Modulad, 22, 21-39.

14

4.2 Autres publications (avec comite de lecture) : chapitres d’ouvrages, proceed-ings . . .

1. Saracco, J. (2010). “Construction de courbes de reference” (Chapitre 13, p. 325-356) du livre “Ap-proches non-parametriques en regression”, Eds. J.-J. Droesbeke et G. Saporta, Editions TECHNIP.

2. Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. (2009). “A partioning method for the clustering of categoricalvariables”. In Classification as a tool for research (Proceedings of IFCS’2009), Herman Locarek-Junge,Claus Weihs Eds., Springer.

3. Kuentz, V., Saracco, J. (2008). “A cluster-based approach for sliced inverse regression”. Proceed-ings in Computational Statistics (COMPSTAT 2008), 499–507, CD-ROM, Physica-Verlag/Springer,Heidelberg, 2008.

4. Gannoun, A., Liquet, B., Saracco, J., Urfer, W. (2007). “A kernel method in analysis of replicatedmicro-array experiments”. Chapter book in Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields,Eds. W. Haerdle, Y. Mori, P. Vieu. Springer Berlin Heidelberg, pp 45-61.

5. Saracco, J., Gannoun, A., Guinot, C., Liquet, B. (2007) “A semiparametric approach to estimatereference curves for biophysical properties of the skin ”. Chapter book in Statistical Methods forBiostatistics and Related Fields, Eds. W. Haerdle, Y. Mori, P. Vieu, Springer Berlin Heidelberg, pp181-205

6. Saracco, J., Gannoun, A., Guinot, C. (2003). “Estimation de courbes de reference pour l’analysede proprietes biophysiques”. Annexe au rapport sur la Statistique et les Probabilites, Commission deReflexion sur l’Enseignement des Mathematiques (CREM), 34-39.(disponible a l’adresse web suivante : http://smf.emath.fr/Enseignement/CommissionKahane/).

7. Gannoun, A., Saracco, J. (2001). “Cross validation criteria for SIRα and PSIRα methods in view ofprediction”. Proceedings of the 10th Internationl Symposium on Applied Stochastic Models and DataAnalysis (ASMDA), Ed. G. Govaert, J. Janssen, N. Limnios, 1, 443-448.

8. Saracco, J. (1996). “Sliced Inverse Regression: asymptotics properties and small sample behaviour ofsome new estimation methods”. Proceedings in Computational Statistics (COMPSTAT) 12th Sympo-sium, Ed. A. Prat E. Ripoll, 2, 105-106.

4.3 Articles en revision (R) et soumis (S)

(R) Chavent, M., Girard, S., Kuentz-Simonet, V., Liquet, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2011). Asliced inverse regression approach for data Stream.

(S) Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. (2012). Comparison of kernel density estimators with assumptionon number of modes.

(S) Bercu, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2012). On the asymptotic behavior of the Nadaraya-Watsonestimator associated with the recursive SIR method.

(S) Coudret, R., Girard, S., Saracco, J. (2012). A new sliced inverse regression method for multivariateresponse regression.

4.4 Rapports de recherche ou rapports techniques

1. Baysse, C., Gegout-Petit, A., Saracco, J. (2011). Modele de Markov cache pour la detection dunmode de fonctionnement degrade dun equipement optronique. Tech. rep., Equipe Projet Controle deQualite et Fiabilite Dynamique (CQFD), INRIA Bordeaux, Thales Optronique.

2. Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. (2010). Rotation in Multiple Correspondence Analysis: a planarrotation iterative procedure. Cahiers du GREThA 2010-04.

15

3. Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. (2010). Clustering of categorical variables around latent variables.Cahiers du GREThA 2010-02.

4. Chaouch, M., Gannoun, A., Saracco, J. (2008). Conditional spatial quantile: characterization andnonparametric estimation. Cahier du GREThA, 2008-10.

5. Gannoun, A., Saracco, J., Urfer, W., Bonney, G.E., (2002). Nonparametric analysis of replicatedmicroarray experiments. Technical report,SFB 475, Dortmund University, Germany, no 70/2002.

6. Gannoun, A., Saracco, J., Yuan, A., Bonney, G.E. (2002). Nonparametric quantile regression withcensored data. Rapport de Recherche, Unite de Biometrie, ENSAM-INRA-UM 2, no 02-09.

7. Gannoun, A., Saracco, J., Urfer, W. Bonney, G.E., (2002). Nonparametric modeling approach fordiscovering differentially expressed genes in replicated microarray experiments. Technical report, SFB475, Dortmund University, Germany, no 41/2002.

8. Gannoun, A., Saracco, J., Yuan, A., Bonney, G.E. (2002). On adaptive transformation-retransformationestimate of conditional spatial median. Rapport de Recherche, Unite de Biometrie, ENSAM-INRA-UM 2, no 02-08.

9. Gannoun, A., Girard, S., Guinot, C., Saracco, J. (2001). Dimension-reduction in reference curvesestimation. Rapport de Recherche, Unite de Biometrie, ENSAM-INRA-UM 2, no 01-06.

10. Gannoun, A., Saracco, J. (2000). Methodes SIR univariees de type Slicing ou Pooled Slicing, methodeSIR multivariee : Presentation theorique et aide a l’utilisation de l’implementation sous Splus. Rapportde Recherche, Unite de Biometrie, ENSAM-INRA-UM 2, no 00-05.

11. Saracco, J. (1997). Distribution-free and link-free fast estimation for sample selection models. Cahierdu GREMAQ (Toulouse I), no 97.10.453.

4.5 Conferences invitees, communications a des congres et seminaires de recherche

4.5.1 Conferences invitees

1. Saracco, J. A sliced inverse regression approach for block-wise evolving data streams. Avril 2012.STATLEARN′12, Workshop on ”Challenging problems in Statistical Learning”, Lille.

2. Saracco, J. A semiparametric approach to estimate reference curves for biophysical properties of theskin. Septembre 2010. Workshop on “Time Series, Quantile Regression and Model Choice”, Tech-nical University of Dortmund, Allemagne.

3. Saracco, J. Estimation non-parametrique et semi-parametrique de courbes de reference. Decembre 2007.Seminaire EDF R & D, Clamart.

4. Saracco, J. Estimation semi-paramerique de courbes de reference pour des proprietes biophysiquesde la peau. Decembre 2006. Seminaire de “Statistique et Sante Publique” de Bordeaux, ISPED,Universite Bordeaux 2.

5. Saracco, J. Quantiles de regression : applications a la construction de courbes de reference. Octo-bre 2006. Journees d’Etude en Statistique, “Approches non-parametriques en regression”, CIRM(Marseille).

6. Saracco, J. Pooled Marginal Slicing approach via SIRα en presence de covariables qualitatives. Juin 2006,Journees en Statistique fonctionnelle et operatorielles, Universite Grenoble 2.

7. Duffet, C., Gannoun, A., Guinot, C., Saracco, J. An affine equivariant estimator of conditional spatialmedian. Juin 2005, The 2005 International Conference on Algorithmic Mathematics and ComputerScience (AMCS’05), Las Vegas (USA).

16

8. Saracco, J. Un estimateur par transformation-retransformation de la mediane spatiale conditionnelle.Mars 2004, Seminaire de Statistique de l’Universite Paul Sabatier.

9. Saracco, J. Estimation semi-parametrique de courbes de reference via une approche de reduction de ladimension. Application a des donnees biomedicales. Janvier 2004, Seminaire de Calcul Scientifiquedu Laboratoire de Mathematiques de l’Universite de Franche-Comte.

10. Gannoun, A., Girard, S., Saracco, J., Guinot, C. Une approche semi-parametrique pour l’estimation de“courbes” de reference. Juin 2002, Journees en Statistique fonctionnelle et operatorielles, UniversiteToulouse 3.

11. Saracco, J. Une methode semi-parametrique pour l’estimation de courbes de reference. Decembre 2001,Seminaire Econometrie et Statistique du GREMAQ, Universite Toulouse I.

12. Saracco, J. Methodes SIR: presentation rapide et implementation sous Splus. Juin 2001, Journee duGroupe Logiciels de la Societe Francaise de Statistique, Institut Henri Poincare, Paris.

13. Saracco, J. Presentation de l’implementation en Splus des methodes SIR univariees et multivariees.Mai 1999, XXXeme Journees de Statistique, Grenoble.

14. Saracco, J. Sliced Inverse Regression (SIR): general presentation and some new contributions. Mars1997, Institut de Statistique de Louvain la Neuve, Belgique.

15. Saracco, J. Distribution-free and link-free fast estimation for sample selection models. Novembre1996, Institut de Statistique et d’econometrie (Institut fur statistik und okonometrie), Universite Hum-boldt de Berlin, Allemagne.

16. Saracco, J. Sliced Inverse Regression : presentation generale et methodes alternatives sur de petitsechantillons. Avril 1996, Seminaire de Statistique Mathematique, Universite de Bordeaux 2.

4.5.2 Communications a des congres

1. C. Baysse, D. Bihannic, A. Gegout-Petit, M. Prenat, and J. Saracco. Octobre 2012. Optimisationde la maintenance dun equipement optronique. Congres lambda-mu 18, 18e Congres de Maıtrise desRisques et de Surete de Fonctionnement, Tours.

2. Chavent, M., Genuer, R., Saracco, J. Aout 2012. Combining clustering of variables and randomforests for high-dimensional supervised classification. 20th International Conference on ComputationalStatistics, COMPSTAT 2012, Limassol, Chypre.

3. Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. Aout 2012. Comparison of kernel density estimators withassumption on number of modes. 20th International Conference on Computational Statistics, COMP-STAT 2012, Limassol, Chypre.

4. Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Saracco, J. Juillet 2012. Rotation orthogonale en ACP de donneesmixtes : le package PCAmixdata et une application en sociologie culturelle. 1eres rencontres R 2012,Bordeaux.

5. Kuentz-Simonet, V., Lyser, S., Chavent, M., Saracco, J., Candau, J. ,Deuffic, P. Juillet 2012. Laprise en compte de lenvironnement par les agriculteurs : une analyse avec le package “ClustOfVar”.1eres rencontres R 2012, Bordeaux.

6. Baysse, C., Bihannic, D., Gegout-Petit, A., Prenat., M., Saracco, J. Juin 2012. Detection of adamaged operating mode of an optronic equipment using Hidden Markov Model. PSAM11 & ESREL2012 conference, Helsinki, Finland.

7. Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. Mai 2012. Estimateurs a noyau bimodaux d’une densitebimodale et comparaison avec d’autres estimateurs non parametriques. 44emes Journees de Statistique(SFdS), Bruxelles, Belgique.

17

8. Chavent, M., Girard, S., Kuentz-Simonet, V., Liquet, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. Mai 2012.Regression inverse par tranches sur flux de donnees. 44emes Journees de Statistique (SFdS), Bruxelles,Belgique.

9. Candau, J., Chavent, M., Deuffic, P., Kuentz, V. Lyser, S., Saracco, J. Janvier 2012. Classificationde variables qualitatives pour la comprehension de la prise en compte de lenvironnement par lesagriculteurs. Les Journees de Methodologie Statistique de l’INSEE (JMS 2012), Paris, France.

10. Ciret, P., Clarysse, A., Coudret, R., Damaj, R., Derian, C., Douzenel, P., Durrieu, G., Duval, H.,Goubert, E., Gouno, E., Grama, I., Le Tilly, V., Massabuau, J.-C., Maxime, V., Saracco, J., Sedrati,M., Tran, D. and Tricot, J.-M. Octobre 2011. Study of the effect of environmental, statistical andbiological perturbations on the behavior of bivalves. Symposium Biarritz 2011 on “Vulnerability ofcoastal ecosystems to global change and extreme events”, Biarritz, France.

11. Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. Septembre 2011. Rotation orthogonale dans PCAMIX. 18emesRencontres de la Societe Francophone de Classification (SFC 2011), Orleans, France.

12. Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. Aout 2011. Clustering of variables via the PCAMIXmethod. Symposium of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2011), Frankfurt,Allemagne.

13. Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. Aout 2011. ClustOfVar: an R package for theclustering of variables. The R User Conference 2011, University of Warwick, Coventry, UK.

14. Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. Juillet 2011. Clustering of variables via thePCAMIX method. International Classication Conference, St Andrews, Ecosse.

15. Chavent, M., Girard, S., Kuentz, V., Liquet, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. Juin 2011. Anadaptive SIR method for block-wise evolving data streams. XIVth International Symposium of AppliedStochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2011), Rome, Italie.

16. Bercu, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. Mai 2011. Une nouvelle approche pour les methodes SIR.43emes Journees de Statistique (SFdS), Tunis.

17. Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. Mai 2011. Classification de variables : le packageClustOfVar. 43emes Journees de Statistique (SFdS), Tunis.

18. Azaıs, R., Gegout-Petit, A., Saracco, J. Mai 2011. Application de la quantification optimale a lamethode SIR. 43emes Journees de Statistique (SFdS), Tunis.

19. Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. Mai 2010. Regression inverse par tranches pour unepopulation stratifiee. 42emes Journees de Statistique (SFdS), Marseille.

20. Nguyen, T.M.N., Saracco, J. Mai 2010. Estimation recursive en regression inverse par tranche (slicedinverse regression). 42emes Journees de Statistique (SFdS), Marseille.

21. Chavent M., Kuentz V., Saracco J. A partitioning method for the clustering of qualitative variables.Septembre 2009. 7th Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian StatisticalSociety, CLADAG, Catania, Italy.

22. Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. Une methode de partitionnement pour la classification de vari-ables qualitatives. Septembre 2009. 16emes Rencontres de la Societe Francophone de Classification(SFC 2009), Grenoble.

23. Chavent M., Kuentz V., Saracco J. A two-dimensional analytic solution for rotation in Multiple Cor-respondence Analysis. Juillet 2009, XIIIth International Symposium of Applied Stochastic Modelsand Data Analysis (ASMDA 2009), Vilnius, Lithuania.

24. Liquet, B., Saracco, J. A criterion for selecting the number of slices and the dimension of the modelin SIR and SAVE approaches Juillet 2009, XIIIth International Symposium of Applied StochasticModels and Data Analysis (ASMDA 2009), Vilnius, Lithuania.

18

25. Une solution analytique pour la rotation planaire en Analyse Factorielle des Correspondances Multi-ples. Juin 2009. 41emes Journees de Statistique (SFdS), Bordeaux.

26. Chavent M., Kuentz V., Saracco J. A partitioning method for the clustering of categorical variables.Mars 2009. The International Federation of Classification Societies Conference (IFCS’2009), Dres-den, Germany.

27. Kuentz, V., Saracco, J. A Cluster-based Approach for Sliced Inverse Regression. Aout 2008. Inter-national Conference on Computational Statistics (COMPSTAT’2008, Porto, Portugal.

28. Saracco, J. Chavent, M., Liquet, B. Two-step Estimation in a Multivariate Semiparametric SampleSelection Model. Mai 2008. Congres conjoint de la Societe Statistique du Canada et de la SocieteFrancaise de Statistique, Ottawa, Canada.

29. Chavent M., Kuentz, V., Saracco J. Une approche divisive de classification hierarchique de vari-ables quantitatives et qualitatives. Janvier 2008. 10emes Journees Europeennes Agro-industrie etMethodes statistiques (AGROSTAT 2008), Louvain La Neuve, Belgique.

30. Chavent, M., Saracco, J. Mesures de tendance centrale et de dispersion d’une serie d’intervalles.Septembre 2007. XIVe Rencontre de la Societe francophone de classification (SFC 2007), ENST,Paris.

31. Chavent, M., Kunetz, V., Saracco, J.Une approche divisive de classification hierarchique de vari-ables quantitatives. Septembre 2007. XIVe Rencontre de la Societe francophone de classification(SFC 2007), ENST, Paris.

32. Liquet, B., Saracco, J. Choix de la Dimension par methode bootstrap en Regression Inverse parTranches (SIR). Juin 2007, XXXIXemes Journees de Statistique, Angers.

33. Chavent, M., Guegan, H., Kuentz, V., Patouille, B., Saracco, J. Quantification de sources de pollutionsur un site urbain francais. Juin 2007, XXXIXemes Journees de Statistique, Angers.

34. Chaouch, M., Gannoun, A., Saracco, J. Un exemple de quantile conditionnel spatial. Juin 2007,XXXIXemes Journees de Statistique, Angers.

35. Chavent, M., Gueguan, H., Kuentz, V., Patouille, B. , Saracco, J. Pollution sources detection viaprincipal component analysis and rotation. Mai 2007, XIIth International Symposium of AppliedStochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2007), Crete, Grece.

36. Chavent, M., Saracco, J. Distribution-free and link-free estimation for a multivariate semiparametricsample selection model. Mai 2007, XIIth International Symposium of Applied Stochastic Models andData Analysis (ASMDA 2007), Crete, Grece.

37. Gannoun, A., Guinot, C., Saracco, J. Estimation non parametrique de quantiles conditionnel avec desdonnees censurees. Juin 2006, XXXVIIIemes Journees de Statistique, Clamart.

38. Duffet, C., Gannoun, A., Guinot, C., Saracco, J. Un estimateur de la mediane spatiale conditionnellepar transformation-retransformation. Juin 2005, XXXVIIemes Journees de Statistique, Pau.

39. Liquet, B., Saracco, J. Une approche de type “Pooled Marginal Slicing” en presence de covariablesqualitatives. Mai 2004, XXXVIemes Journees de Statistique, Montpellier.

40. Gannoun, A., Girard, S., Saracco, J., Guinot, C. Estimations non-parametriques et semi-parametri-que de courbes de reference pour l’analyse de proprietes biophysiques de la peau. Mars 2004, 8emesJournees Europeennes Agro-industrie et Methodes Statistiques, Rennes.

41. Gannoun, A., Guinot, C., Saracco, J. Estimation de courbes de reference pour donnees multidimen-sionnelles via une approche de reduction de la dimension au moyen de l’“Alternating SIR”. Juin 2003,XXXVemes Journees de Statistique, Lyon.

19

42. Gannoun, A., Saracco, J., Yuan, A., Bonney, G. Estimation non parametrique de quantiles condition-nels sous hypothese de censure. Juin 2003, XXXVemes Journees de Statistique, Lyon.

43. Gannoun, A., Girard, S., Saracco, J., Guinot, C. Une methode semi-parametrique pour l’estimationde courbes de reference. Mai 2002, XXXIVemes Journees de Statistique, Bruxelles et Louvain LaNeuve (Belgique).

44. Gannoun, A., Saracco, J. Cross validation criteria for SIRα and PSIRα methods in view of predic-tion. Juin 2001, 10th International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis,Compiegne (France).

45. Gannoun, A., Girard, S., Saracco, J., Guinot, C. Estimation non parametrique de courbes de referencepour l’analyse de proprietes biophysiques de la peau. Mai 2001, XXXIIIemes Journees de Statistique(congres de la SFdS), Nantes.

46. Gannoun, A., Saracco, J., Yu, K. Prevision des series chronologiques par estimation non parametriquedes quantiles conditionnels. Mai 2001, XXXIIIemes Journees de Statistique (congres de la SFdS),Nantes.

47. Saracco, J. Les methodes de type pooled slicing face aux methodes de type slicing. Mai 2000,XXXIIemes Journees de Statistique (congres de la SFdS), Fes (Maroc).

48. Saracco, J. La methode PSIR-II : une extension de la methode SIR-II a une combinaison de tranchages.Mai 1998, XXXemes Journees Statistique (congres de l’ASU-SFdS), Rennes.

49. Saracco, J. Regression inverse par tranches sous contraintes lineaires. Mai 1997, XXIXemes Journeesde Statistique (congres de l’ASU), Carcassonne.

50. Saracco, J., Aragon, Y. Panorama de la regression inverse par tranches (Sliced Inverse Regression).Mai 1997, XXIXemes Journees de Statistique (congres de l’ASU), Carcassonne.

51. Saracco, J. Estimation simplifiee par SIR dans les modeles de selection. Mai 1996, XXVIIIemesJournees de Statistique (congres de l’ASU), Quebec (Canada).

52. Saracco, J. Sliced Inverse Regression (SIR): asymptotic properties and small sample behaviour ofsome new estimation methods. Aout 1996, 12th biannual Symposium in Computational Statistics(COMPSTAT’96), Barcelone (Espagne).

53. Saracco, J., Aragon, Y. Regression inverse par tranches (SIR) ou par lissage Comparaison sur de petitsechantillons. Mai 1995, XXVIIemes Journees de Statistique (congres de l’ASU), Jouy-en -Josas.

4.5.3 Communications a des seminaires de recherche

1. Saracco, J. Sur des methodes de reduction de la dimension en statistique appliquee. Janvier 2012.Seminaire de Statistique/Biostatistique - Institut Elie Cartan, Universite de Nancy.

2. Saracco, J. Regression inverse par tranches sur un flux de donnees (Sliced Inverse Regression for datastream). Janvier 2012. Seminaire de l’IRMA - Statistique, Universite de Strasbourg.

3. Saracco, J. Deux travaux recents sur la methode SIR (sliced inverse regression). Octobre 2011.Seminaire du LMAM, Universite de Bretagne Sud (Vannes).

4. Saracco, J. Sur des methodes de reduction de la dimension. Octobre 2011. Seminaire de Statistique,Universite-INRA d’Avignon.

5. Saracco, J. Quelques travaux nouveaux sur SIR. Novembre 2010. Seminaire du LJK - Statistique,Universite de Grenoble.

6. Saracco, J. Estimation non parametrique de quantiles conditionnels et applications. Janvier 2006,Expose scientifique devant le comite d’evaluation CNRS de l’Institut de Mathematiques de Bourgogne,Universite de Bourgogne.

20

7. Saracco, J. Un exemple de regression semi-parametrique. Decembre 2005. Seminaire general del’Institut de Mathematiques de Bourgogne, Universite de Bourgogne.

8. Saracco, J. Prevision des series chronologiques par estimation non parametrique de la mediane condi-tionnelle et des quantiles conditionnels. Decembre 2005, Seminaire “Applications des mathematiques”de l’Institut de Mathematiques de Bourgogne, Universite de Bourgogne.

9. Saracco, J. Un estimateur par transformation-retransformation de la mediane spatiale conditionnelle.Octobre 2004, Seminaire “Applications des mathematiques” de l’Institut de Mathematiques de Bour-gogne, Universite de Bourgogne.

10. Saracco, J. Estimation semi-parametrique de “courbes” de reference via une approche de reduction dela dimension. Application a des donnees biomedicales. Octobre 2004, Seminaire “Applications desmathematiques” de l’Institut de Mathematiques de Bourgogne, Universite de Bourgogne.

11. Saracco, J. Une approche semi-parametrique pour l’estimation de “courbes” de reference. Novem-bre 2002, Rencontres Statistiques d’Agropolis, Montpellier.

12. Saracco, J. Presentation rapide des methodes SIR et de leur implementation sous Splus. Juin 2001,Seminaire de Statistique ENSAM-INRA-UM 2, Montpellier.

13. Gannoun, A., Girard, S., Guinot, C., Saracco, J. Trois methodes non parametriques pour l’estimationde courbes de reference - Application a l’analyse de proprietes biophysiques de la peau. Decembre 2000,Rencontres Statistiques d’Agropolis, Montpellier.

14. Saracco, J. Recherche de facteurs predictifs de l’hypotension orthostatique post-vol de spationautes -Comparaison de modeles parametriques et semi-parametrique. Decembre 1997, Rencontres Statis-tiques d’Agropolis, Montpellier.

15. Saracco, J. Panorama de la regression inverse par tranches (Sliced Inverse Regression). Octobre1997, Seminaire de Statistique ENSAM-INRA-UM 2, Montpellier.

16. Saracco, J. Estimateurs simplifies par SIR dans les modeles de selection. Novembre 1995, Seminairede statistique semi-parametrique et non parametrique, Universite Toulouse 1.

17. Saracco, J. SIR sur des petits echantillons: quelques alternatives au slicing. Mars 1995, Seminairede statistique semi-parametrique et non parametrique, Universite Toulouse 1.

21