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Marrakech, le 23/05/05 Optimisation de la gestion des ressources en eau dans la bassin du Souss Massa Marrakech le 23 mai 2005 Présenté par: Mohamed ABOUFIRASS, RESING Agence du Bassin Hydraulique du Souss Massa

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Marrakech, le 23/05/05

Optimisation de la gestion des ressources en eau dans la bassin

du Souss Massa

Marrakech le 23 mai 2005

Présenté par: Mohamed ABOUFIRASS, RESING

Agence du Bassin Hydraulique du Souss Massa

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Travail réalisé par l’Agence du Bassin Hydraulique du Souss Massa

En collaboration avec un bureau d’étude marocain, Resing

Marrakech le 23 mai 2005

Présenté par: Mohamed ABOUFIRASS, RESING

Agence du Bassin Hydraulique du Souss Massa

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))))))))))

MEDITERRANEE

Oujda

400 km

Tanger

Rabat

))))))))))

ESPAGNE

200

Agadir

M

A

R

O

C

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M

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C

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A

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M

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ALGERIE

0

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∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗

O C E

A N

A T L A

N T I Q

U E

Bassin du Souss-Massa

)))))))))) Dakhla

LOCALISATION

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Problématique liée à la gestion des ressources en eau en zones arides et semi-arides

En terme de ressources en eau:- Rareté et irrégularité des apports- Sécheresses persistantes

En terme de demande en eau:- Des besoins en eau forts et croissants- Des exigences en qualité contraignantes

En terme d’information et de données:- Données souvent incomplètes et hétérogènes- Grande variabilité spatiale et temporelle

Déficit en eau persistantet difficulté en termes d’allocation des ressources nécessaires pour assurer:

-Satisfaire les demandes -Assurer l’équité entre les

différents usagers del’eau

L’amélioration de la gestion actuelle passe par :- une définition claire des priorités entre usages ;- des prises de décision (allocation / restriction,

modification de programme de fourniture …), à des pas de temps adéquats

- la prise en compte dans la gestion opérationnelle des paramètres de déficit à satisfaire les différentes allocations

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Bassin du Souss

Oued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued Souss

394 Mm3/an

Oued MassaOued MassaOued Massa

Oued MassaOued Massa

Oued MassaOued MassaOued Massa

Oued Massa

Bassinscôtiers

))))))))))

22 Mm3/an

BassinTiznit-Sidi Ifni

BassinChtouka128 Mm3/an

16 Mm3/an

AgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadir

A T

L A

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A T

L A

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I Q

U E

Ressources en eau:Un contexte de rareté et de grande demande

1- Eaux de surface limitées et très irrégulières Apports: 626 Mm3/an

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Bassin du Souss

Oued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued SoussOued Souss

A N T I - A T L A S

H A U T A T L A S

NAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSSNAPPE DU SOUSS

BassinChtouka

Oued MassaOued MassaOued Massa

Oued MassaOued Massa

Oued MassaOued MassaOued Massa

Oued MassaNAPPENAPPENAPPENAPPENAPPENAPPENAPPENAPPENAPPECHTOUKACHTOUKACHTOUKACHTOUKACHTOUKACHTOUKACHTOUKACHTOUKACHTOUKA

))))))))))

Bassinscôtiers

BassinTiznit-Sidi Ifni

AgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadirAgadir

A T

L A

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L A

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A T

L A

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U E

A T

L A

N T

I Q

U E

Ressources en eau:Un contexte de rareté et de forte demande

2.a. Eaux souterraines Surexploitées et déficitairesBaisse piézométrique continue

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Ressources en eau:Un contexte de rareté et de grande demande

2.b. Eaux souterraines Surexploitées et déficitairesBaisse piézométrique continue

• Prélèvements nets et sorties diverses : 550 Mm3• Moyenne annuelle de la recharge globale de la nappe : 320 Mm3 ;• Déficit annuel : 230 Mm3/an.

Nappe du Souss

• Prélèvements nets et sorties diverses : 90 Mm3• Moyenne annuelle de la recharge globale de la nappe : 30 Mm3 ;• Déficit annuel : 60 Mm3/an.

Nappe des Chtouka

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Finalités

Optimiser la gestion des ressources en eau

Elaborer un outil d’aide à la décision en matière de gestion qui permet cette optimisation

- Ne pas dépasser un seuil minimum de déficit pour les allocations prioritaires- Minimiser le déficit pour les allocations secondaires

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Démarche

Décomposi-tion du problème en sous systèmes ressources en eau

H A U T A T L A S

Barrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar SoussiBarrage Mokhtar Soussi

A N T I A

T L A S

Oued Souss

Oued Souss

Oued Souss

Oued Souss

Oued Souss

Oued Souss

Oued Souss

Oued Souss

Oued Souss

Système SoussEaux de surfaceNappe du Souss

Système affluents Atlantiques

Oued Massa

Oued Massa

Oued Massa

Oued Massa

Oued Massa

Oued Massa

Oued Massa

Oued Massa

Oued Massa

Système MassaEaux de surfaceNappe des Chtouka

Barrage Imi LkhengBarrage Imi LkhengBarrage Imi LkhengBarrage Imi LkhengBarrage Imi LkhengBarrage Imi LkhengBarrage Imi LkhengBarrage Imi LkhengBarrage Imi Lkheng

Barrage AoulouzBarrage AoulouzBarrage AoulouzBarrage AoulouzBarrage AoulouzBarrage AoulouzBarrage AoulouzBarrage AoulouzBarrage Aoulouz

Barrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben TachfineBarrage Youssef Ben Tachfine

Barrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage AbdelmoumenBarrage My AbdallahBarrage My AbdallahBarrage My AbdallahBarrage My AbdallahBarrage My AbdallahBarrage My AbdallahBarrage My AbdallahBarrage My AbdallahBarrage My Abdallah

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Seui

l Bah

sia

Haut Atlas

Agadir

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DémarcheDécomposition du problème en sous systèmes ressources en eau

SOUS SYSTEME

Complexe Aoulouz / MokhtarSoussi

+

Nappe Souss

SOUS SYSTEME

Barrage Abdelmoumen

+

Nappe Souss

+Barrage My

Abdallah

SOUS SYSTEME

Barrage Imi El Kheng

+Barrages en

projet+

Apports des affluents

atlasiques et anti-atlasiques

SOUS SYSTEME

Barrage Youssef Ben

Tachfine+

Nappe des Chtouka

Schémas optimaux

Schémas optimaux

Schémas optimaux

Schémas optimaux

NAPPE DU SOUSS NAPPE DES CHTOUKA

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Hypothèses sur le systèmeCapacité, lois d’évaporation

et de pertes, demandes

Séries d’apport50 séries sur 20 ans

Apports mensuelssur 20 ans

Modalités de gestion- Priorités des allocations

- Règles de stockage / déstockage

Modalités mensuelles, dépendant de la situation passée en termes

de déficits, apports,...

Résultats

Modèle d’évolution

IndicateursProcessus d’Optimisation

Modèle de générationdes séries d’apport

DémarcheOptimisation de la gestion de systèmes d’eau de surface

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Démarche Enjeux

Etablir des règles de gestion optimale de systèmes d’eaux de surface

Contrainte : sécuriser l’allocation prioritaire dégrade en général l’allocation secondaire

Il s’agit de trouver des compromis entre les risques associés à l’allocation prioritaire et secondaire

Démarche générale : Modéliser le passéPour générer de nombreux futurs possibles (démarche probabiliste)Modéliser des règles de gestion Tester ces règles de gestion pour tous ces futurs Adopter les règles les plus efficaces en termes de « risques » tolérés

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Enjeux : Les apports annuels sont de nature stochastique mais non purement aléatoires (exemple : persistance de séries d’année sèches)

Objectifs :Modéliser les apports pour chaque retenue d’eau sur la base des années passées

Méthodologie :- modélisation des apports annuels suivant des « chaînes de Markov »(modèle autorégressif d’ordre 1)

- désagrégation des apports annuels en apports mensuels et modélisation

Qi = Q + ρ.(Qi-1 – Q) + eiForme :

Avec : Qi Apport saison i

Q Moyenne de la série

ρ Coefficient de corrélation avec la saison précédente

ei Paramètre aléatoire suivant une loi Gamma

DémarcheModélisation des apports

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0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

Année

1Ann

ée 2

Année

3Ann

ée 4

Année

5Ann

ée 6

Année

7Ann

ée 8

Année

9Ann

ée 10

Année

11Ann

ée 12

Année

13Ann

ée 14

Année

15Ann

ée 16

Année

17Ann

ée 18

Année

19Ann

ée 20

Mm3/an Série 1

Série 6

Série 8

DémarcheModélisation des apports annuels

Exemples de séries d’apports annuelles générées

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DémarcheModélisation des apports annuels

0,000

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

700,000

800,000

900,000

1000,000

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

1949-2003

1980-2003

modélisation

Simulations

1991-2003

Répartition des années simulées par rapport à la répartition des 35 années passées (Aoulouz)

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0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

18,00

20,00

septe

mbreno

vembrejan

vier

mars maijui

llet

septe

mbreno

vembrejan

vier

mars maijui

llet

septe

mbreno

vembrejan

vier

mars maijui

llet

Mm3

DémarcheModélisation des apports mensuels

Exemples de séries d’apports mensuelles générées

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0,000

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

180,000

200,000

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

1949-2003

1980-2003

modélisation

Simulations

DémarcheModélisation des apports mensuels

Comparaison des distributions des séries passées, modélisées suivant une loi gamma, et simulées

(mois de mars, Aoulouz)

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Hypothèses sur le systèmeCapacité, lois d’évaporation

et de pertes, demandes

Séries d’apport50 séries sur 20 ans

Apports mensuelssur 20 ans

Modalités de gestion- Priorités des allocations

- Règles de stockage / déstockage

Modalités mensuelles, dépendant de la situation passée en termes

de déficits, apports,...

Résultats

Modèle d’évolution

IndicateursProcessus d’Optimisation

Modèle de générationdes séries d’apport

DémarcheOptimisation de la gestion de systèmes d’eau de surface

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Démarche Hypothèses sur la retenue

Capacité:• 1 ou 2 barrages couplés

Lois de pertes:Plusieurs formes de lois de pertes possibles

Basées sur la modélisation statistique des pertes passées des barrages

Lois d’évaporation:Lois mensuelles

Basées sur la modélisation statistique de l’évaporation passée des barrages

Hypothèses sur la demande:• 1 ou 2 allocations• Profil annuel (horizon 20 ans) de chaque demande• Profil mensuel de chaque demande

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y = 0,0492x0,5808

R2 = 0,7686

y = 0,0417x0,5879

R2 = 0,7621

y = 0,0418x0,6342

R2 = 0,8163

y = 0,0556x0,6746

R2 = 0,9384

y = 0,067x0,6676

R2 = 0,907

0,000

0,500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

0,000 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000

Evap

orat

ion

MAI-JUIN-SEPTEMBREMARS-OCTOBRENOVEMBREDECEMBRE-JANVIERFEVRIERAVRILJUILLET-AOUTPuissance (FEVRIER)Puissance (DECEMBRE-JANVIER)Puissance (NOVEMBRE)Puissance (MAI-JUIN-SEPTEMBRE)Puissance (JUILLET-AOUT)Puissance (MARS-OCTOBRE)Puissance (AVRIL)

Démarche Modélisation des retenuesModélisation des retenues

Modélisation de l’évaporationExemple: Youssef Ben Tachfine:

Évaporation mensuelle : basée sur l’historique passé,de la forme évaporation =a*(Stock)b

Modélisation de l’évaporationExemple: Youssef Ben Tachfine:

Évaporation mensuelle : basée sur l’historique passé,de la forme évaporation =a*(Stock)b

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Démarche Modalités de gestionModalités de gestion

Lois de prioritésPriorités absolues ou relatives d’une allocation sur l’autreParamétrage des lois de priorités d’une manière mensuelleLes priorités peuvent être changées en cas de crise (déficits

d’apports)

Règles de stockage / déstockageLes niveaux de stocks seuils sont paramétrables de manière

mensuelleDes lois de stockage sont proposées pour répondre à des exigences

particulières de sécurité d’approvisionnementDes lois de déstockage sont proposées pour les situations de crise

(déficits, sur l’une ou l’autre des allocations)

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Démarche Modalités de gestionType de prioritéModalités de gestionType de priorité

Pri est l’allocation prioritaireDPri est la demande en allocation prioritaireSec est l’allocation secondaireDSec est la demande en allocation secondaire

Pri/DPri

1

1

Sec/DSec0 DSecmin/DSec

DPrimin/DPri

Pri/DPri

1

1

Sec/DSec0 DSecmin/DSec

DPrimin/DPri

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Pri est l’allocation prioritaire

1

1

0

Pri/DPri

Sec/DSecDSecmin/DSec

DPrimin/DPri

1

1

0

Pri/DPri

Sec/DSecDSecmin/DSec

DPrimin/DPri

Pri est l’allocation prioritaireDPri est la demande en allocation prioritaireSec est l’allocation secondaireDSec est la demande en allocation secondaire

Démarche Modalités de gestionType de prioritéModalités de gestionType de priorité

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Pri est l’allocation prioritaire

1

1

0

Pri/DPri

Sec/DSecDSecmin/DSec

DPrimin/DPri

1

1

0

Pri/DPri

Sec/DSecDSecmin/DSec

DPrimin/DPri

Pri est l’allocation prioritaireDPri est la demande en allocation prioritaireSec est l’allocation secondaireDSec est la demande en allocation secondaire

Démarche Modalités de gestionType de prioritéModalités de gestionType de priorité

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Démarche Modalités de gestionProfils demande en eauModalités de gestionProfils demande en eau

Exemple: Youssef Ben TachfineProfil de demande mensuelle Massa +Tassila

0,0%

2,0%

4,0%

6,0%

8,0%

10,0%

12,0%

SEPTEMBRE

OCTOBRE

NOVEMBRE

DECEMBRE

JANVIER

FEVRIER

MARS

AVRIL MAI

JUIN

JUILL

ET

AOUT

Limite supérieureLimite inférieure

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Hypothèses sur le systèmeCapacité, lois d’évaporation

et de pertes, demandes

Séries d’apport50 séries sur 20 ans

Apports mensuelssur 20 ans

Modalités de gestion- Priorités des allocations

- Règles de stockage / déstockage

Modalités mensuelles, dépendant de la situation passée en termes

de déficits, apports,...

Résultats

Modèle d’évolution

IndicateursProcessus d’Optimisation

Modèle de générationdes séries d’apport

DémarcheOptimisation de la gestion de systèmes d’eau de surface

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Démarche Modèle d’évolutionModèle d’évolution

Sur un pas mensuel

Equations de continuité du barrage

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Résultats

Barrage Abdelm-oumen

Série 7

Barrage Abdelm-oumen

Série 7

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Année 1

Année

2Année

3Anné

e 4Anné

e 5Anné

e 6Anné

e 7Ann

ée 8

Année 9

Année 1

0Anné

e 11

Année 12

Année

13Ann

ée 14

Année 15

Année 1

6Anné

e 17

Année 18

Année

19Ann

ée 20

Mm

3

ApportsDotation AEPI AGADIRDotation ISSENEvaporation + fuites + déversements

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

septe

mbre an

née 1

septe

mbre an

née 2

septe

mbre an

née 3

septe

mbre an

née 4

septe

mbre an

née 5

septe

mbre an

née 6

septe

mbre an

née 7

septe

mbre an

née 8

septe

mbre an

née 9

septe

mbre an

née 1

0

septe

mbre an

née 1

1

septe

mbre an

née 1

2

septe

mbre an

née 1

3

septe

mbre an

née 1

4

septe

mbre an

née 1

5

septe

mbre an

née 1

6

septe

mbre an

née 1

7

septe

mbre an

née 1

8

septe

mbre an

née 1

9

septe

mbre an

née 2

0

mois

ApportsDotation AEPI AgadirDotation IssenEvaporation + pertes + déversement

Niveau du barrage

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0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

Année

1Ann

ée 2

Année

3Ann

ée 4

Année

5Ann

ée 6

Année

7Anné

e 8Ann

ée 9

Année

10Ann

ée 11

Année

12Ann

ée 13

Année

14Ann

ée 15

Année

16Ann

ée 17

Année 1

8Anné

e 19

Année

20

Mm

3

ApportsDotation GuerdaneDotation pmhRechargeFuites + évaporation

-10,0

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

septem

bre ann

ée 1

septe

mbre an

née 2

septe

mbre an

née 3

septe

mbre an

née 4

septe

mbre ann

ée 5

septe

mbre ann

ée 6

septe

mbre an

née 7

septe

mbre an

née 8

septe

mbre ann

ée 9

septe

mbre ann

ée 10

septe

mbre an

née 1

1

septe

mbre an

née 1

2

septe

mbre an

née 1

3

septe

mbre ann

ée 14

septe

mbre an

née 1

5

septe

mbre an

née 1

6

septe

mbre an

née 1

7

septem

bre ann

ée 18

septe

mbre an

née 19

septe

mbre an

née 20

mois

Résultats

Barrage Aoulouz

Série 32

Barrage Aoulouz

Série 32

ApportsDotation GuerdaneDotation PMHRechargeFuites + évaporation

Niveau du barrage

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Marrakech, le 23/05/05

L’outil: logiciel et interfaces

Niveau du barrage

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Marrakech, le 23/05/05

Résultats Indicateurs de performance après optimisation

Indicateurs de performance après optimisation

- déficit de 6,3% en moyenne- 1 mois partiellement déficitaire tous les 12 mois - 1 mois 100% déficitaire tous les 72 mois

déficits permanents(système a été orienté"recharge" jusqu'àprésent)

Risques de déficit

42,2dont Guerdane (Mm3/an)

58,91,3Dotations (Mm3/an)

63,7102,3Recharge (Mm3/an)

7,721,8Fuites (Mm3/an)

Système optimiséNon optimiséAoulouz

Non optimisé Déficit (%) OptimiséApports 65,02 65,02Dotation AEPI AGADIR 8,66 8,8% 9,44 0,7%Dotation ISSEN 47,08 20,2% 44,59 24,4%Recharge 4,24 4,49Fuites 0,37 0,41Evaporation 5,86 6,76Différence de stock 0,38 0,91

Non optimisé Déficit (%) OptimiséApports 65,02 65,02Dotation AEPI AGADIR 8,66 8,8% 9,44 0,7%Dotation ISSEN 47,08 20,2% 44,59 24,4%Recharge 4,24 4,49Fuites 0,37 0,41Evaporation 5,86 6,76Différence de stock 0,38 0,91

Abdelmoumen

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Marrakech, le 23/05/05

Déficit moyen mensuel

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

sept

embr

e

Oct

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Nov

embr

e

Déc

embr

e

Janv

ier

Févr

ier

Mar

s

Avril

Mai

Juin

Juill

et

Août

moy

enne

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

Déficit moyen ISSEN

Résultats

Déficit moyen mensuel:Allocation secondaire

Allocation prioritaire

Abdelmoumen avant et après optimisation

Abdelmoumen avant et après optimisation

Avant

Après

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Marrakech, le 23/05/05

Distribution des déficits mensuels

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0,0%

5,0%

10,0

%

15,0

%

20,0

%

25,0

%

30,0

%

35,0

%

40,0

%

45,0

%

50,0

%

55,0

%

60,0

%

65,0

%

70,0

%

75,0

%

80,0

%

85,0

%

90,0

%

95,0

%

% cumulé des observations

Déficit mensuel (en %)

ISSEN

AEPI AGADIR

Distribution des déficits mensuels

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

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100%

0,0%

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20,0

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25,0

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60,0

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90,0

%

95,0

%

% cumulé des observations

Déficit mensuel (en %)

ISSEN

AEPI AGADIR

Résultats

Distribution des déficits mensuelsAllocation secondaire

Allocation prioritaire

Abdelmoumen avant et après optimisation

Abdelmoumen avant et après optimisation

Avant

Après

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Marrakech, le 23/05/05

Distribution des déficits glissants sur 12 mois

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0,0%

10,0

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%

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%

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50,0

%

60,0

%

70,0

%

80,0

%

90,0

%

% cumulé des observations

Déficit / 12 mois (en %)

ISSEN

AEPIAGADIR

RésultatsDistribution des déficits glissant sur 12 mois

Allocation secondaire

Allocation prioritaire

Abdelmoumen avant et après optimisation

Abdelmoumen avant et après optimisation

Avant

Après

Distribution des déficits glissants sur 12 mois

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0,0%

10,0

%

20,0

%

30,0

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%

50,0

%

60,0

%

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%

80,0

%

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% cumulé des observations

Déficit / 12 mois (en %)

ISSEN

AEPIAGADIR

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Marrakech, le 23/05/05

Résultats Consignes de gestion Cas d’Aoulouz

Minimums de demande à fournir si saison extrême

0%10%

20%30%40%50%

60%70%80%

90%100%

sept

embr

e

octo

bre

nove

mbr

e

déce

mbr

e

janv

ier

févr

ier

mar

s

avril

mai

juin

juill

et

août

Guerdane pmh

Minimums à laisser dans le barrage

05

10152025

303540

4550

sept

embr

e

octo

bre

nove

mbr

e

déce

mbr

e

janv

ier

févr

ier

mar

s

avril

mai

juin

juill

et

août

Minimum théorique àlaisser dans le barrage

Minimum absolu àlaisser dans le barrage

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Marrakech, le 23/05/05

DémarcheDécomposition du problème en sous systèmes ressources en eau

SOUS SYSTEME

Complexe Aoulouz / MokhtarSoussi

+

Nappe Souss

SOUS SYSTEME

Barrage Abdelmoumen

+

Nappe Souss

+Barrage My

Abdallah

SOUS SYSTEME

Barrage Imi El Kheng

+Barrages en

projet+

Apports des affluents

atlasiques et anti-atlasiques

SOUS SYSTEME

Barrage Youssef Ben

Tachfine+

Nappe des Chtouka

Schémas optimaux

Schémas optimaux

Schémas optimaux

Schémas optimaux

NAPPE DU SOUSS NAPPE DES CHTOUKA

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Résultats Couplage optimisation / modèle de nappe

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Villes et petits centres

Non réhabilités

Réhabilités

Massa

Souss Amont

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-50m

-30m

-20m

-10m

0m

10m

Variation piézométriquepar rapport à 2003:

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Marrakech, le 23/05/05

En conclusion

-La modélisation et l’optimisation proposées sont des outils d’aide à la décisionqui permettent au gestionnaire de :

Mesurer les risques réels encourus dans la gestion quotidienne dela ressource et la satisfaction des allocations;

Améliorer les lois de gestion qui sont dans beaucoup de cas largement empiriques

-Bien entendu, la modélisation possède des limites:

Les hypothèses sur les paramètres nécessitent un travailapprofondi, notamment des mesures sur le terrain

Les lois de gestion restent des lois simplifiées d’une réalité complexe

-Cependant, les modèles d’optimisation ont l’avantage de mettre en évidence des gisements réels en termes d’efficacité des allocations.

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Merci de votre attention

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