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Sciences degestion etnumérique

5 novembre 2019

Lycée les BruyèresSotteville-lès-Rouen

Jean Ferey - Vincent Meunier

Table des matières

I - Nouveau programme de Sciences de gestion et numérique 5

Les données à caractère personnel 7

A. Le règlement général sur la protection des données (RGPD)..............................8

B. Le RGPD dans les établissements scolaires......................................................9

III - Les réseaux sociaux 11

A. Présentation des réseaux sociaux.................................................................121. Facebook......................................................................................................................122. Twitter..........................................................................................................................123. Youtube........................................................................................................................134. Instagram.....................................................................................................................135. Pinterest.......................................................................................................................146. Snapchat......................................................................................................................147. Linkedin........................................................................................................................158. TikTok..........................................................................................................................15

B. Les réseaux sociaux dans les organisations...................................................161. Usage des réseaux sociaux par les entreprises en France.....................................................162. Communiquer................................................................................................................183. Recruter........................................................................................................................204. Vendre..........................................................................................................................205. Répondre aux demandes des clients/usagers.....................................................................22

C. Les réseaux sociaux et les "bulles de filtres"..................................................23

L'identité numérique 25

A. Définition(s)..............................................................................................25

B. Les composantes de l'identité numérique......................................................26

C. Maîtriser son identité numérique..................................................................26

V - Intelligence artificielle 27

A. Comprendre l'intelligence artificielle..............................................................27

B. Quelques exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle..............................28

C. Des problématiques autour de l'intelligence artificielle....................................28

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Nouveau programme de Sciences de gestion et numérique

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I - Nouveau programme de Sciences de gestionet numérique

I

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• Animation Genialy projetée : https://huit.re/npsdgn ou https://view.genial.ly/5d90fa284adc6a0f54092f7a/dossier-formation-sdgn-journee-1-1920

• Ressources d'accompagnement sur Éduscol : https://eduscol.education.fr/cid144117/stmg-bac-2021.html

Nouveau programme de Sciences de gestion et numérique

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Les données à caractère personnel II

Source : https://youtu.be/dFWKdOR1NR8

DéfinitionUne donnée à caractère personnel représente toute information qui permetd'identifier directement ou indirectement une personne. Il s'agit notamment :

prénom et nom, adresse, numéro de téléphone, adresse électronique, une donnée biométrique (empreinte, ADN...) sa voix, son image, L'historique de navigation les métadonnées de l'activité numérique (adresse IP, donnée de localisation,

durée d'un message téléphonique...).L'identification d'une personne physique peut être réalisée :

à partir d'une seule donnée à partir du croisement d'un ensemble de données

Exempleune base marketing contenant de nombreuses informations précises sur lalocalisation, l'âge, les goûts et les comportements d'achats de consommateurs, ycompris si leur nom n'est pas stocké, est considérée comme un traitement dedonnées personnelles, dès lors qu'il est possible de remonter à une personnephysique déterminée en se basant sur ces informations.

Source : CNIL - https://www.cnil.fr/fr/rgpd-de-quoi-parle-t-on

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A. Le règlement général sur la protection des données (RGPD)

Le RGPD est applicable depuis le 25 mai 2018 dans tous les pays de l'UnionEuropéenne pour tous les traitements de données à caractère personnel. Ilconcerne toutes les organisations (entreprises, associations et organisationspubliques).Un traitement correspond à toute opération effectuée sur des données à caractèrepersonnel : collecte, enregistrement, organisation, conservation, adaptation,modification, extraction, consultation, utilisation, communication par transmission,diffusion ou toute autre forme de mise à disposition, rapprochement.Un traitement de données personnelles n'est pas nécessairement informatisé :les fichiers papier sont également concernés et doivent être protégés dans lesmêmes conditions.

Source : CNIL - https://www.cnil.fr/fr/rgpd-de-quoi-parle-t-on

Objectifs du RGPD Pour les citoyens : donner davantage de contrôles et de visibilité sur les

données personnelles notamment pour savoir quelles sont les donnéescollectées à quelles fins et leur durée de conservation.

Pour les organisations : sur demande d'un citoyen, savoir de quellesdonnées elle dispose sur lui et où elles sont stockées mais égalementconnaître l'objectif de la collecte de données et la durée de conservation desdonnées.

Texte légalPlusieurs principes :

Responsabilisation (accountability) : l'organisation doit prendre toutes lesmesures pour garantir la conformité au RGPD. Elle doit être capable de démontrerqu'elle a bien rempli ses obligations en termes de protection des données.

Protection des données personnelles dès la conception (privacy by design) :la protection des données personnelles doit être prise en compte par uneorganisation dès la conception d'un produit ou d'un service.

Minimisation des données : seules peuvent être collectées les données adéquateset pertinentes au regard de ce qui est nécessaire à la finalité du traitement.

Sécurité par défaut (Security by default) : l'organisation doit sécuriser sonsystème d'information en proposant par exemple, un système de prévention contreles failles de sécurité.

Violation de données personnelles : les organisations doivent informer lapersonne concernée de toute violation de ses données à caractère personnel lorsd'une attaque informatique, la perte ou le vol d'un support contenant les donnéespersonnelles ou encore la publication accidentelle des données.

Le DPO, Data Protection Officer : Il est désigné par l'organisation pour répondreaux différentes problématiques liées à la protection des données. Son rôle est deveiller à la mise en conformité au RGPD et d'être l'interlocuteur des autorités decontrôle.

Réalisation d'études d'impact : l'organisation doit réaliser une étude d'impact surla protection des données personnelles avant la mise en œuvre de nouveauxtraitements de données qui pourraient potentiellement présenter des risquesd'atteintes aux droits et aux libertés individuelles.

AttentionEn cas de non-respect du RGPD, les sanctions peuvent aller jusqu'à 4% du chiffred'affaires annuel mondial ou 20 millions d'euros. Des dommages et intérêtspourront être versés pour non-respect du RGPD.

Les données à caractère personnel

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B. Le RGPD dans les établissements scolaires

Qui est responsable du traitement ?

Les données à caractère personnel

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Le RGPD en quatre étapes

Complément Réseau Canopé - Les données à caractère personnel - comprendre et

appliquer les nouvelles réglementations dans les établissements scolaires :https://www.reseau-canope.fr/les-donnees-a-caractere-personnel/introduction.html/

Parcours M@gistère en autoformation (3 heures) - Les données àcaractère personnel au cœur des établissements :https://magistere.education.fr/local/magistere_offers/index.php#offer=2872

Site de la CNIL : https://www.cnil.fr/fr/comprendre-le-rgpd

Les données à caractère personnel

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III - Les réseaux sociaux III

DéfinitionD'après Alexandre Coutant et Thomas Stenger (2009), les réseaux sociauxnumériques « constituent des services web qui :

permettent aux individus de construire un profil public ou semi-public ausein d'un système,

permettent de gérer une liste des utilisateurs avec lesquels ils partagent unlien,

permettent de voir et naviguer sur leur liste de liens et sur ceux établis parles autres au sein du système,

fondent leur attractivité essentiellement sur les trois premiers points et nonsur une activité particulière. »

Source : Canopé - L'agence des usages - https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/les-reseaux-sociaux-numeriques-rsn-pour-sinformer-une-approche-citoyenne.html

4,3 milliards d'internautes dans le monde (56% de la population) ; 3,5 milliards personnes inscrites sur les réseaux sociaux ; 3,4 milliards utilisateurs de réseaux sociaux sont des mobinautes.

Source : Le blog du modérateur - Les usages du digital, du social et du mobile au second trimestre 2019

https://www.blogdumoderateur.com/usages-digital-social-t2-2019/

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A. Présentation des réseaux sociaux

1. Facebook

Date de création : 2004Nombre d'utilisateurs mensuel: 2,4 milliards - En France : 35 millions d'utilisateurs(2ème trimestre 2019)Contenu : publication de textes, images et vidéos.

2. Twitter

Date de création : 2006Nombre d'utilisateurs mensuel : 330 millions (2ème trimestre 2019) - En France :21,8 millions (mai 2017)Contenu : micro-messages de 280 caractères maximum, images et vidéos.

Les réseaux sociaux

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3. Youtube

Date de création : 2005 - Rachat par Google en 2006Nombre d'utilisateurs mensuel : 2 milliards (2ème trimestre 2019)Contenu : Vidéos

4. Instagram

Date de création : 2010 - Rachat par Facebook en 2012Nombre d'utilisateurs mensuel : 1 milliard (2ème trimestre 2019)

Les réseaux sociaux

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Format de publication : images et vidéos (légende facultative)

5. Pinterest

Date de création : 2010Nombre d'utilisateurs mensuel : 265 millions (2ème trimestre 2019)Format de publication : images (légende facultative)

Les réseaux sociaux

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6. Snapchat

Date de création : 2011Nombre d'utilisateurs mensuel : 294 millions (2ème trimestre 2019)Contenu : Images et vidéos (légende facultatif).

7. Linkedin

Date de création : 2003 - Rachat par Microsoft en 2016Nombre d'utilisateurs mensuel: 310 millions (2ème trimestre 2019)Contenu : Parcours professionnel

Les réseaux sociaux

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8. TikTok

Date de création : 2016 - Fusion avec music.ly en 2018Nombre d'utilisateurs : 500 millions d'utilisateurs actifs (Janvier 2019) - En France :4 millions (Janvier 2019)Contenu : Vidéos de quelques à secondes sur lesquelles les utilisateurs chantent enplayback, dansent sur des morceaux de musique ou relèvent des défis.

B. Les réseaux sociaux dans les organisations

1. Usage des réseaux sociaux par les entreprises en France

Les réseaux sociaux

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Les réseaux sociaux

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Source : Le blog du modérateur - https://www.blogdumoderateur.com/barometre-hootsuite-2018/

Les réseaux sociaux

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2. Communiquer

Présenter des produits

Sur les actions menées

Les réseaux sociaux

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Collecter des fonds

Lancer un appel

Les réseaux sociaux

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3. Recruter

4. Vendre

En BtoB : vente sociale ou social selling

Source : https://www.1min30.com/social-selling/infographie-social-selling-76522

Les réseaux sociaux

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En BtoCIntégration de boutons d'achat sur les images et vidéos

Les réseaux sociaux

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5. Répondre aux demandes des clients/usagers

Offrir une assistance aux clients

La Social Room à la SNCF

Les réseaux sociaux

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C. Les réseaux sociaux et les "bulles de filtres"

Do Not Track est une série documentaire personnalisée consacrée à la vie privéeet à l'économie du Web.S01E06 : Le journal du moi - https://donottrack-doc.com/fr/episode/6Les réseaux sociaux sont devenus notre principale source d'infos. Mais lesalgorithmes chargés de dénicher le contenu ne nous enferment-ils pas dans cequ'on appelle une « bulle de filtres » ?

Les réseaux sociaux

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L'identité numérique IV

A. Définition(s)

Définition : Élie Allouche (Chef de projet - Incubateur des projets numériques à la Direction du numérique pour l'Éducation/Numeri'lab)L'identité numérique d'un usager se construit à partir de plusieurs éléments :

les données personnelles associées à son ou ses profils ; les informations qu'il publie sur le web ; les informations que d'autres publient à son sujet ; les traces qu'il laisse consciemment ou non.

Source : Élie Allouche - L'identité numérique : document de travail

http://www.netpublic.fr/2015/02/identite-numerique/

Définition : Olivier Ertzscheid (enseignant-chercheur en sciences de l'information et de la communication)Chaque individu devient désormais un document :

un sujet identifié, défini par les informations qu'il produit et les données qui lui sont

associées.Cette identité numérique est plus ou moins choisie ou maîtrisée.

Définition : Antonio Casilli (maître de conférences en Digital Humanities à Telecom ParisTech, Institut Mines Telecom)L'identité numérique est comme une identité étendue, un prolongement de nous-mêmes dans la sphère numérique.Elle témoigne de notre muti-appartennance médiatique.

Définition : Dominique Cardon (professeur de sociologie à SciencesPo. Directeur du Medialab.L'identité numérique est un processus collectif : les participants montrent d'euxdes signes que les autres approuvent plutôt que des signes qui ne retiennent pasleur attention. Leur identité est produite par le réseau social d'amis qu'ils ont choisi,par leur utilisation de telle ou telle plateforme, par le fait qu'ils s'exposent auxcommentaires et aux likes de personnes qui, elles-mêmes, exposent etprivilégient tel ou tel trait de leur propre identité. Bref, leur identité numériquen'appartient pas totalement aux individus. Elle est la conséquence de l'espacesocial dans lequel ils interagissent.

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B. Les composantes de l'identité numérique

L' identité déclarative (ou Représentation de soi) se compose de donnéessaisies directement par l'utilisateur, notamment au cours de la procédured'inscription au service (exemple : nom, centres d'intérêt, amis) ;

L'identité agissante est constituée des messages répertoriant les activitésde l'utilisateur par une initiative du Système (exemple : « x et y sontdésormais amis ») ;

L'identité calculée se compose de variables quantitatives ou qualitativesproduites d'un calcul du Système. Les variables quantitatives sont expriméesen chiffres : nombre d'amis, score, classement. Les variables qualitativesdésignent par exemple le statut d'activité sur Instagram ("En ligne").

Représentation de soi et identité numérique

Source : Représentation de soi et identité numérique - Fanny Georges - Réseaux 2009/2 (n° 154)https://www.cairn.info/revue-reseaux-2009-2-page-165.htm

C. Maîtriser son identité numérique

Pour faire prendre conscience de l'importance de l'identité numérique, la MAIFpropose plusieurs expériences en ligne : https://www.mesdatasetmoi.fr/

L'identité numérique

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V - Intelligence artificielle

V

A. Comprendre l'intelligence artificielle

Rappel : Quelques dates

À la fin de 18e siècle, le Turcmécanique ou l'automate joueurd'échecs est un célèbre canular : ils'agissait d'un prétendu automate dotéde la faculté de jouer aux échecs.

Source : Wikipedia -https://fr.wikipedia.org/wiki/Turc_mécanique

• 1950 : Alan Turing évoque le premier l'intelligence des machines et inventeun test (Test de Turing). Une machine est dite intelligente si elle arrive àdiscuter pendant 5 minutes avec un humain sans qu'il s'en aperçoive.

• 1956 : l'informaticien John McCarthy utilise le terme d'intelligenceartificielle.

• Dans les années 1960 et 1980, les ingénieurs qui travaillaient sur desprojets d'intelligence artificielle imaginaient que l'ordinateur pourraitreproduire des raisonnements humains.

• Mai 1997 : le supercalculateur d'IBM, Deep Blue bat le russe GarryKasparov, champion du monde d'échec.

FondamentalAujourd'hui, l'approche de l'intelligence artificielle a changé : les machinesapprennent à partir de données (machine learning). Les progrès importants quel'on connaît actuellement sont dus à une technique particulière, l’apprentissageprofond (deep learning).L'apprentissage profond reproduit informatiquement le fonctionnement desneurones et des synapses du cerveau.

ExemplePour reconnaître l'image d'une voiture, chaque pixel est décomposé. Si l'on donnedes centaines de milliers d'images de voitures à un réseau de neurones, il peut

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apprendre la forme "voiture". Le réseau de neurones n'a pas appris unedescription intelligible de la voiture comme les ingénieurs des années 1960 et 1980l'imaginaient. L'apprentissage profond est un apprentissage supervisé car ce sontles humains qui disent à la machine lors de la phase d’entraînement, s'il s'agitd'une voiture ou non.

B. Quelques exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle

Relation client : Utilisation d'agents conversationnels (Chatbots), scénariosdynamiques en fonction des passages du client sur des sites web et/ouapplications, ciblage du client pour l'aiguiller sur les bons segments...

Ressources humaines : assistance à la rédaction d'offres d'emploi, pré-sélection de candidature, des agents conversationnels de recrutement...

Finance : saisie et contrôle automatisés des factures, création de conseillersvirtuels, outils d'aide à la décision...

Éducation : personnalisation des parcours d'apprentissage, communautéapprenante...

Justice : la justice prédictive permet de prévoir la solution donnée à unlitige à partir de "données massives judiciaires".

Santé : aide au diagnostic, appui à la construction d'une thérapie, suiviévolutif du patient...

Automobile : véhicule autonome.

ComplémentCréer et paramétrer avec un agent conversationnel :http://www.vixia.fr/createbot/

C. Des problématiques autour de l'intelligence artificielle

Les travailleurs du clicExtrait de Cash investigation du 24/09/2019 : "Au secours mon patron est unalgorithme" - https://youtu.be/0cDFhwhtGAg

Intelligence artificielle

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L'éthique de l'intelligence artificielleSi l'IA représente un atout pour le développement responsable de nos sociétés, ellepose aussi des questions éthiques importantes.

Comment pouvons-nous nous assurer que les algorithmes n'empiètent passur les droits de l'homme fondamentaux – allant de la vie privée à laconfidentialité des données en passant par la liberté de choix et la liberté deconscience ?

La liberté d'action peut-elle être garantie lorsque nos désirs sont anticipés etguidés ?

Comment pouvons-nous nous assurer que les stéréotypes sociaux etculturels ne sont pas reproduits dans les programmations en intelligenceartificielle, notamment en ce qui concerne la discrimination fondée sur legenre ? [...] Les valeurs peuvent-elles être programmées, et par qui ?

Qui porte la responsabilité lorsque les décisions et les actions sontentièrement automatisées ? [...]

Comment veiller à ce que l'IA soit développée de manière transparente, desorte que les citoyens du monde, dont la vie est affectée, aient leur mot àdire dans son développement ?

Source : Audrey Azoulay - Directrice générale de l'Organisation des Nations Unies pourl'éducation, la science et la culture (UNESCO)

https://www.un.org/fr/chronicle/article/vers-une-ethique-de-lintelligence-artificielle

Intelligence artificielle

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