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Chapitre 3 : L’aide à la décision

L’aide à la décisionSommaire du chapitre

1. Les trois visions théoriques de la décision

2. Les outils d’aide à la décision

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Chapitre 3 : L’aide à la décision

LES TROIS VISIONS THEORIQUES DE LA DECISION

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Le modèle « intelligence-modélisation-choix » (IMC : H. Simon)

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La rationalité limitée dans la phase « Problem solving »

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Les conséquences du modèle IMC sur le plan de l’information

L’existence de contraintes de temps

L’existence de contraintes de coût

Les formes variables de traitement de l’information : algorithmiques heuristiques

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Décision programmable et décision non programmable

Les décisions programmables sont fortement structurées, elles peuvent être traduites par un programme informatique qui en exécutera l’algorithme

Les décisions non programmables sont des décisions faiblement structurées, pour lesquelles on ne dispose pas de modèle stabilisé ni de règle de choix invariante.

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Figure 3.2. L’aide à la décision selon les étapes du processus de décision

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les principaux types de solutions utilisées pour la prise de décision

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Les théories critiques de la décision:la rationalité sociale

Pour des auteurs comme Mintzberg et al. (2001), Languey (1995), le modèle IMC souffre de trois limites importantes.

Réification

Déshumanisation

Isolation

Le processus d’utilisation de l’information est, par ailleurs, soumis à de nombreux biais.Hammond (1998) en a proposé un recensement :

Biais de l’ancrage

Biais du statu quo

Biais du coût du changement

Biais de la confirmation

Biais du cadre

Biais de la prévision

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Figure 3.3. L’organisation construit de sens (Le Moigne, 1996)

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Figure 3.4. Une caractérisation des événements auxquels le gestionnaire est confronté

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Figure 3.5. La décision d’intervenir ou non sur les événements méritant l’attention du gestionnaire

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Figure 3.6. L’activité de recherche d’un mode d’intervention et ses résultats possibles

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Le modèle du « sens making » dans la décision collective (K. Weick, 1995)

la conscience collective dépend de cinq variables :

Une propension à s’occuper des erreurs

Une réticence à simplifier les interprétations

Une sensibilité accrue au contexte opérationnel

Un engagement pour la résilience

La sous-spécification des structures

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Figure 3.7. K. Weick : l’action précède la modélisation

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Figure 3.8. Un exemple de carte cognitive (Pearson et al.)

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Figure 3.9. Un exemple de carte de consensus minimum (Rodhain et Reix)

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OUTILS D'AIDE A LA DECISION INDIVIDUELLE

Pour l’essentiel, le domaine de l’informatique décisionnelle correspond aujourd’hui aux SIAD, systèmes interactifs d'aide à la décision, basés sur les tableaux de bord et les entrepôts de données.Quant à l'intelligence artificielle son objectif principal est de développer des logiciels permettant à des machines d’assurer des fonctions normalement attribuées à l’intelligence humaine.

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Figure 3.10. Structure type d’un SIAD

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Quatre grandes fonctions dans un SIAD conversationnel Sélection, Représentation, Résultat + Dialogue

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Les besoins de contrôle des niveaux supérieurs : le reporting

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Figure 3.11. Exemple de drill down

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Figure 3.12. Exemple de structure d’un EIS

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Figure 3.13. Système de data warehouse

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Figure 3.14. Structure d’un système expert

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Figure 3.15. Principe de fonctionnement d’un système expert

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Figure 3.16. Schéma du neurone artificiel

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Figure 3.17. Exemple de réseau

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Principe de fonctionnement d’un système virtuel

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Chapitre 3 : L’aide à la décisionFigure 3.18. Facteurs influant sur la relation entre utilisation du SAD et performance décisionnelle(adapté de Todd et Benbasat)

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