0602.nccdn.net · Web viewEnfin, dans le cadre de la surveillance de seconde génération, les résultats des estimations et projections des indicateurs du VIH/SIDA dans la population

1

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

REPUBLIQUE DU SENEGAL

CONSEIL NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE SIDA

MINISTERE DE LA SANTE ET DE LA PREVENTION MEDICALE

DIVISION DE LUTTE CONTRE LE SIDA ET DES IST

Laboratoire de Bactériologie et de Virologie

C.H.U. A. Le Dantec, Dakar-Sénégal

SURVEILLANCE SENTINELLE DU VIH CHEZ LES

FEMMES ENCEINTES AU SENEGAL (2011-2012)

2


CONTACTS

Pr. Souleymane MBOUP

Mr Ousmane DIOUF ; Dr Astou GUEYE-GAYE

Laboratoire de Bactériologie et de Virologie du C.H.U. Le Dantec

BP 7325 Dakar – SENEGAL; Tel. : + (221) 33 822-59-19 / 33 821-64-20 Fax : + (221) 33 821-64-42

E-mail : [email protected] ; [email protected] ; [email protected]

EDITION DU BULLETIN

Responsable du programme : Prof. Souleymane MBOUP

Rédaction :Mr Ousmane DIOUF

In MemoriumDr Aïssatou GUEYE-NDIAYE

Statistiques, gestion et analyse des données épidémiologiquesMr Ousmane DIOUF, Ingénieur Statisticien.

Mr Papa Ousmane DIAW, Analyste - Programmeur.

Dr Abdou Salam MBENGUE, Epidémiologiste

Gestion de laboratoireDr Astou GUEYE-GAYE :Pharmacien-biologiste ;

Dr Maimouna DIAKHATE-TOURE : Pharmacien-biologiste;

Dr Aminata DIA, Pharmacien-biologiste;Sokhna SAMBARGA-CISS :Thésard

Mlle Mariama MANE ; Mme Angelle NIOUKY : Techniciennes supérieures

Comité de rédaction : Pr Souleymane MBOUP ; Pr Papa Salif SOW ; Pr Aïssatou GAYE-DIALLO ;

Dr Astou GUEYE-GAYE ;; Dr Ndèye C. TOURE-KANE ; Dr Tandakha DIEYE ; Dr Abdou Salam

MBENGUE; Dr Maïmouna DIAKHATE; Dr Ousmane SARR; Dr Mamadou C. DIA ; Dr Ibrahima

TRAORE ; Dr Ibrahima NDIAYE; Dr Siry DIEYE; Dr Papa Amadou Niang; Dr Halimatou DIOP

NDIAYE ; Dr Farba Karam Dr Pape Alassane DIAW ; Dr Mactar CAMARA ; Dr Birahim P. NDIAYE;

Dr Awa BA; Dr Abdoulaye Sidibe Wade ; Dr Ibra NDOYE ; Dr Ndèye Seune NIANG ; Dr Abdoulaye

Ciré ANNE ; Mr Ambroise HAOUDI; Mlle Khady KEBE ; Mr Abdoulaye Aziz HANE; Mr Massaer

GUEYE ; Dr Cheikhou SAKHO; Dr Fatou NAR; Dr Seyni NDOYE; Mme Ramatoulaye DIOUM ; Mme

Barbara SOW ; Ndella DIAKHATE ; Dr Ibrahima Lamine DIOP ; Mr Salif NDIAYE; Cheikh Tidiane

NDIAYE; Mme Binetou THIAM-NDIAYE; Murrill, Christopher ,Jacob DE (CDC) Moussa SARR

(Weastat).Ont collaboré à ce numéro : Dr Omar KANTE ; Dr Marianne CISSE ; Dr Marième KANE-

COULIBALY ; Mme Aissatou BOUSSO-NIANE; Dr Yankhoba COLY ;Dr Aba SOW ;Dr Khadidiatou

COULIBALY ; Dr Aliou THIAM ;Dr Modiane FAYE; Dr EL Hadji Moctar Mboup; ; Dr Mathias NDIAYE;

Dr Safietou NIASS; Mme Bousso FALL ; Mr Oumar TIMBO ;Mr Barra DIENG ; Mr Malick SY ; Mr

Souleymane GAYE; Dr Amy KANE; Mr Ndiaga FAYE ; Mr Samba NDIAYE ;Mr Malick MANE, Mr

Sagar WADJI ;Mr Abou Diop ; Mme Farma Fall ; Mr Ibou Ndiaye ; Mr Antoine NDIAYE.

mailto:[email protected]



3

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Composition : Dr Astou GUEYE-GAYE.

EDITORIAL

Après une première évaluation du programme de surveillance sentinelle en 2007/2008 et l’élaboration

d’un nouveau protocole, un bulletin contenant les résultats du recueil des données effectué en 2009 a

été publié.

Ce présent bulletin regroupant les résultats des données recueillies en 2011-2012 s’inscrit dans le

même sillage que le bulletin précédent. Ce travail a encore une fois pu être effectué grâce à l’appui

constant et ininterrompu de CDC d’Atlanta à travers un accord (CoAg : cooperative agreement) qui lie

désormais notre laboratoire à CDC pour un certain nombre d’années et qui comprend diverses autres

activités dont certaines sont en cours d’exécution.

Comme depuis le début de la surveillance sentinelle du VIH, les acteurs des sites sentinelles

sélectionnés ont encore une fois fait preuve de beaucoup d’engagement et d’une franche

collaboration pour la collecte des données. Nous tenons une fois de plus à les adresser nos sincères

remerciements, mais également nos encouragements pour la suite des activités de surveillance.

Un important travail d’évaluation de la qualité des données du programme de la prévention de la

transmission du VIH de la mère à l’enfant (PTME) a également été effectué parallèlement à la

collecte des données de la surveillance sentinelle. Les résultats de cette évaluation ainsi que la

comparaison des données de la surveillance sentinelle et de la PTME seront confinés dans un

rapport qui sera publié en même temps que ce présent bulletin. Pour cela, nous remercions vivement

la Division de Lutte contre le SIDA (DLSI) à travers son volet PTME ainsi que tous les acteurs qui

travaillent pour ce programme dans les structures de santé sélectionnées pour la surveillance

sentinelle.

Pr Souleymane Mboup responsable du programme de surveillance sentinelle

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LISTE DES ABREVIATIONS

CDC Centers for Disease Control

ELISA Enzyme Linked Immuno Sorbent Assay

IDC Intervalle de confiance

LIA Line Immuno Assay

OMS Organisation Mondiale de la Santé

ONUSIDA Programme Conjoint des Nations Unies sur le VIH/SIDA

PMI Protection Maternelle et Infantile

CNLS Conseil national de lutte contre le SIDA

RPR Rapid Plasma Reagent

SIDA Syndrome Immuno-Déficience Acquise

SPSS Statistical Package for Social Sciences

EPP Estimation projection pays

SAS Statistical analysis system

TPHA Treponema Pallidum Hemaglutination Assay

VIH Virus Immunodéficience Humaine

WB Western Blot

CPN Consultations prénatales

EDS Enquête démographique et de santé

PTME Programme de transmission mère-enfant

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TABLE DES MATIERES PAGEListe des abréviations ……………………………………………………………………………………………………………….. 4Liste des tableaux, graphiques et figures ………………………………………………………………………………………... 6I. INTRODUCTION……………………………………………………………………………………………………………………… 7II.BUT ET OBJECTIFS ………………………………………………………………………………………………………………... 8II.1 But …………………………………………………………………………………………………………………………………… 8II.2 Objectifs …………………………………………………………………………………………………………………………….. 8III. METHODOLOGIE…………………………………………………………………………………………………………………. 8III.1 Critères de sélection ……………………………………………………………………………………………………………. 8III.2 Echantillonnage…………………………………………………………………………………………………………………… 10III.3 Déroulement de la collecte des données ……………………………………………………………………………………… 11III.4 Tests de laboratoire…………………………………………………………………….………………………………………... 12III.5 Contrôle de qualité ……………………………………………………………………………………………………………… 14III.6 Confidentialité des informations……………………………………………………………………………………………….. 14III.7 Gestion et analyse des données……………………………………………………………………………………………….. 15IV. RESULTATS ………………………………………………………………………………………………………………………. 17IV.1 Etat de la collecte dans les sites sentinelles …………………………………………………………………………………. 17IV.2 Caractéristiques sociodémographiques des femmes enceintes …………………………………………………………. 23IV.3 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles ………………………………………………………………………………... 28IV.3.1 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon les caractéristiques sociodémographiques …………………… 35 IV.3.1.1 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles par tranche d’âge …………………………………………… 35 IV.3.1.2 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le statut marital ………………………………………... 37 IV.3.1.3 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le niveau d’instruction…………………………………. 38 IV.3.1.4 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon la gestité et la parité…………………………………. 39 IV.3.2 Analyse comparative de la prévalence du VIH en milieu urbain et en milieu rural…………………………………… 41 IV.3.3 Analyse comparative de la prévalence du VIH en 2009 et 2011 dans les sites ……………………………………... 42 IV.4 Estimations et Projections dans la population générale ……………………………………………………………………... 44 IV.5 Discussion des résultats ………………………………………………………………………………………………………… 47ANNEXE ………………………………………………………………………………………………………………………………… 48 Fiche de collecte de la surveillance sentinelle …………………………………………………………………………......... 49 La codification …………………………………………………………………………………………………………………… 51 Algorithme de dépistage du VIH dans la surveillance sentinelle …………………………………………………………… 52 Cartographie de la prévalence du VIH dans la surveillance sentinelle …………………………………………………… 53 Bibliographie……………………………………………………………………………………………………………………… 55

6


LISTE DES TABLEAUX, GRAPHIQUES ET FIGURES

Tableaux Titres PagesTableau1 Prévalences observées entre 0 %-10 % selon différentes tailles d’échantillon 10Tableau2 Etat du recueil des données dans les sites en 2011 (1) 18Tableau3 Etat du recueil des données dans les sites en 2011 (2) 19Tableau4 Répartition des sites sentinelles selon la durée de collecte 22Tableau5 Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon l’âge (1) 24Tableau6 Répartition des femmes enceintes selon l’âge pour l’échantillon global 25Tableau7 Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon le niveau d’instruction 25Tableau8 Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon la situation matrimoniale 26Tableau9 Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon la gestité et la parité 27Tableau10 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles en 2011 29Tableau11 Prévalence du VIH par région en 2011 (pondération avec l’âge) 34Tableau12 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon l’âge 36Tableau13 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le statut marital 37Tableau14 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le niveau d’instruction 38Tableau15 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon la gestité 39Tableau16 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon la parité 40Tableau17 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le milieu (urbain- rural) 41Tableau18 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles en 2009 et 2011(échantillon global) 42Tableau19 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles en 2009 et 2011(échantillon des 15-24 ans) 43

Graphiques Titres Page

graphique1 Taux de recrutement dans les sites sentinelles (1) 20

graphique2 Taux de recrutement dans les sites sentinelles (2) 21

graphique3 Prévalence du VIH dans les sites en 2011(sans pondération avec l’âge)(1) 30

graphique4 Prévalence du VIH dans les sites en 2011(sans pondération avec l’âge)(2) 31

graphique5 Prévalence du VIH dans les sites en 2011 (pondérée avec l’âge) (1) 32

graphique6 Prévalence du VIH dans les sites en 2011 (pondérée avec l’âge) (2) 33

graphique7 Prévalence du VIH par région en 2011 (pondération avec l’âge) 34

graphique8 Estimation et projection de la prévalence du VIH (adultes 15-49 ans ; 1990-2015) 45

graphique9 Estimation et projection du nombre de personnes vivant avec le VIH (pour tous les âges ; 1990-2015) 45

graphique10 Estimation et projection des nouvelles infections du VIH (pour tous les âges; 1990-2015) 46

Graphique11 Estimation et projection du nombre de décès annuels dus au SIDA (pour tous les âges; 1990-2012) 46

Figures Titres PageFigure1 Schéma d’estimation et de projection du logiciel SPECTRUM de l’ONUSIDA 44

Figure2 Algorithme du test VIH de la surveillance sentinelle 52

Figure3 Cartographie de la prévalence médiane du VIH par région (données pondérées avec l'âge pour chaque site) 53

Figure4 Cartographie de l'évolution de la prévalence médiane du VIH par région (2009-2011; données non

pondérées avec l'âge pour chaque site) 54

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I. INTRODUCTION

Les résultats de la surveillance sentinelle pour l’année 2011 sont présentés suivant le protocole

élaboré en 2009. Selon ce protocole, la surveillance sentinelle concerne en 2011 45 sites répartis sur

15 régions. Sur chacune des régions, 3 sites sentinelles ont été sélectionnés.

Pour la plupart des régions, les 2 sites sont situés en zone urbaine et l’autre site en zone rurale.

Cependant dans les régions de Kédougou, Tambacounda et Mbour, un seul site a été sélectionné en

zone urbaine et les deux autres sites sont situés en zone rurale.

Les régions de Kédougou, Kaffrine et Sédhiou ont été intégrées dans le système de surveillance en

2011.

Du fait des difficultés pour le recrutement des femmes enceintes dans certains sites (hôpitaux, PMI

etc) en 2009 et dans le but d’une bonne répartition spatiale des sites dans chaque région, certains

sites sentinelles ont été changés en 2011. Ces changements concernent les régions de Diourbel :

hôpital régional de Diourbel remplacé par le centre de santé de Diourbel, Kolda : hôpital régional de

Kolda remplacé par le centre de santé de Velingara, Louga : ASBEF de Louga remplacé par le centre

de santé de Linguère, Matam : hôpital régional de Ourossogui remplacé par le poste de santé de

Ourossogui, Saint Louis : Poste de santé de Sor (Saint Louis) remplacé par le poste de santé de

Gokhoumbathie (Saint Louis) et enfin Tambacounda : hôpital régional de Tambacounda remplacé par

le poste de santé de Missira.

La taille d’échantillon des femmes enceintes sélectionnées est toujours fixée à 300 pour les sites

urbains et 150 pour les sites ruraux. La période de recrutement des femmes enceintes est de 3 à 4

mois selon le protocole de l’étude.

A la suite des résultats de la surveillance sentinelle pour l’année 2011, une comparaison sera faite

entre ces résultats et ceux de l’année 2009 pour les sites sentinelles concernés.

Enfin, dans le cadre de la surveillance de seconde génération, les résultats des estimations et

projections des indicateurs du VIH/SIDA dans la population générale obtenus en utilisant les logiciels

de l’ONUSIDA/OMS (EPP-SPECTRUM) seront présentés. Ces estimations et projections prennent en

compte les données de la surveillance sentinelle du VIH mais également d’autres données provenant

de divers types d’enquêtes relatives au VIH/SIDA.

8


II. BUT ET OBJECTIFS

II.1 ButSuivre les tendances de l’épidémie VIH/SIDA, auprès des femmes enceintes qui viennent en

consultation prénatale dans les structures de santé publique au Sénégal.

II.2 Objectifs

- Déterminer la prévalence du VIH et de la syphilis chez les femmes enceintes.

- Suivre l’évolution de cette prévalence dans le temps dans les sites sentinelles.

- Comparer les prévalences selon les tranches d’âge (ex : 15-24 et 25 et plus) et selon le niveau

urbain et rural dans chaque région

- Partir de ces résultats pour faire des estimations et des projections de la prévalence du VIH et de

quelques indicateurs dans la population générale.

- Disséminer les résultats et formuler des recommandations pour la planification et la réorientation

des politiques et stratégies de lutte contre le VIH/SIDA.

III. METHODOLOGIE

III. 1 Critères de sélection

Il s’agit d’une étude épidémiologique transversale sur la prévalence du VIH et la syphilis

conduite auprès d’une population cible.

La population d’étude sera constituée des femmes enceintes se présentant pour la première

fois aux centres CPN situés au niveau des sites sentinelles.

Les critères d’inclusion

- Toute femme enceinte, quel que soit l’âge, se présentant pour la première fois au cours de la

grossesse dans un centre de CPN qui offre les services de PTME incluant la proposition du test VIH.

Les critères de non inclusion

-On exclura toutes les femmes pour lesquelles il n’existe pas de diagnostic définitif de grossesse et

celles qui ont déjà fait le bilan prénatal.

9


III.2 Echantillonnage

Il s’agit d’un échantillonnage à deux degrés, avec au premier degré un choix raisonné des sites

sentinelles et au deuxième degré, on enrôlera de façon consécutive les femmes enceintes se

présentant pour une CPN et qui répondent aux critères d’inclusion jusqu’à atteindre la taille requise.

Sélection des sites-Dans la région de Dakar, on choisira un centre de santé au niveau du département de Dakar, un

centre de santé au niveau du département Guédiawaye ou de Pikine et un poste rural au niveau de

département de Rufisque comme sites sentinelles.

- Pour les autres régions, deux sites urbains (2 centres de santé) et un site rural (1poste de santé)

seront choisis comme sites sentinelles. Dans les régions où il n’y a qu’un seul site urbain qui répond

aux critères de sélection on prend deux sites ruraux pour respecter le nombre de prélèvement par

région.

Le choix de ces sites est en fonction du nombre de CPN1 attendu par mois au niveau de la

structure.

- En zone rurale, En plus du nombre de CPN1 attendu par mois, le choix se fera aussi en tenant

compte des critères suivants :

- accessibilité géographique,

- disponibilité d’une logistique pour la conservation des échantillons (chaîne de froid).

Autres critères de sélection des sites sentinelles- Nombre de grossesses attendues

- Fréquentation du site

- Laboratoire fonctionnel

- Engagement du personnel à s’impliquer

- Existence du programme de PTME

Au total le programme de surveillance sentinelle va concerner 45 sites à travers 15 régions

sentinelles du pays.

Calcul de la taille de l’échantillon pour chaque site

Une sélection consécutive des femmes en consultation prénatale sera faite pour la durée de 3-4 mois

jusqu'à ce que la taille recherchée de 300 pour chaque site urbain et 150 pour chaque site rural soit

atteinte. La taille d’échantillon des sites ruraux est réduite à cause de la fréquence des consultations

prénatales moins élevée dans ces sites.

10

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Pour chaque région, 3 sites seront choisis pour un total d'environ 10650 femmes. La taille calculée

est basée d’une part sur les recommandations (ONUSIDA et l’OMS en 2003) tirées des directives

pour la conduite des enquêtes de surveillance sentinelle du VIH chez les femmes enceintes et d’autre

part sur les prévalences obtenues à partir de la surveillance sentinelle du VIH.

En prenant comme hypothèse une prévalence de 1%, les tailles s’établissent approximativement à

150 (site rural) et 300 (site urbain) et produisent un intervalle de confiance à 95 % avec une largeur

égale à 0.041 et 0.027 (Fleiss, 2003; Newcombe, 1998), respectivement (Voir tableau1 ci-dessous).

Tableau1 : Prévalences observées entre 0 %-10 % selon différentes tailles d’échantillon.

Prévalence observée (%)

Taille d’échantillon

50 100 150 200 250 300 350

0 0.0–7.1 0.0-3.6 0–2.4 0.0–1.8 0-1.5 0.0-1.2 0.0-1.0

1 0.0–9.0 0.0-5.4 0.1–4.2 0.1–3.6 0.2-3.2 0.2-2.9 0.2-2.7

2 0.1–10.6 0.2-7.0 0.4–5.7 0.5–5.0 0.7-4.6 0.7-4.3 0.8-4.1

3 0.2–12.2 0.6-8.5 0.9–7.2 1.1–6.4 1.3-5.9 1.4-5.6 1.5-5.4

5 0.8–15.2 1.6 – 11.3 2.1–9.8 2.4–9.0 2.7-8.5 2.8-8.1 3.0-7.8

10 3.3–21.8 4.9 – 17.6 5.7–16.0 6.2–15.0 6.6-14.4 6.8-14.0 7.1-13.6

Comme vu ci-dessus, la largeur de l'intervalle de confiance (précision) augmente avec la taille

d’échantillon. La précision augmente après plus de 150 sujets, cependant, elle ne semble pas

substantielle. Par exemple, pour une prévalence de 1 % observée basée sur 150 sujets, la précision

est approximativement ± 2.0 point de pourcentage. Le doublement de la taille à 300 sujets augmente

seulement la précision à approximativement ± 0.6 points de pourcentage. Toutefois avec 300 sujets,

on pourra obtenir des calculs plus précis pour des sous-groupes divers dans l’échantillon du site (par

exemple, prévalence par tranche d’âge). Pour des raisons de faisabilité, la taille dans les sites ruraux

sera fixée à 150.

11

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- III.3 Déroulement de la collecte des données

Enrôlement des femmes enceintes On enrôlera de façon consécutive toutes les femmes enceintes qui arrivent en consultations dans

les sites choisis et qui répondent aux critères d’inclusion évoqués plus haut. Le prestataire aura à sa

disposition des fiches d’enquête pré codifiées et attribuera à chaque femme enceinte un numéro

d’identification selon l’ordre d’enrôlement. Le prestataire procédera à un prélèvement sanguin après

le remplissage de la fiche d’enquête.

Le prestataire aura finalement pour tâche :

- De prescrire le bilan et lui expliquer le processus du test de la syphilis qui sera gratuit

- L’attribution d’un numéro d’ordre

- Le remplissage d’un questionnaire

- Le prélèvement de sang

- Étiqueter les tubes et fiches de surveillance

Durée et période de collecte L’OMS recommande que la durée de l’enquête soit la plus courte possible pour éviter le double

comptage : la durée de la période de collecte des données de surveillance ne doit donc pas excéder

3 mois selon les recommandations de l’OMS. Un délai de 4 mois sera observé si nécessaire. La

période de collecte est fixée pour les mois de Février-Mars-Avril ou Mars-Avril-Mai.

Collecte des données

C’est une enquête sérologique qui utilise un test anonyme non corrélé, les éléments

d’identification de la personne qui permettraient de faire le lien avec les résultats du test sérologique

ne doivent pas faire partie des données recueillies dans le formulaire. A la place, nous utilisons

exclusivement un numéro de code unique qui défini les besoins de l’enquête c'est-à-dire le code qui

nous permet d’identifier le site, la région et le groupe cible.

La collecte des données se fait sur un formulaire qui comprend deux volets :

sociodémographique et biologique

Les données sociodémographiques sont recueillies le même jour par la sage-femme qui doit faire le

prélèvement pour éviter les perdues de vue et surtout les erreurs d’identification.

Recueil des données sociodémographiques

Quand la femme enceinte se présente au centre de santé pour une CPN, les données recueillies sur

le registre sont celles qui sont habituellement collectées lors d’une CPN (âge, situation maritale,

niveau d’instruction). Ce sont ces données qui sont transférées sur le formulaire de la surveillance

sentinelle.

12

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- III.4 Tests de laboratoire

Si le site dispose d’un laboratoire le test RPR se fait sur place et le prestataire conserve le

prélèvement pour la surveillance et le CQ.

Si le site ne dispose pas de labo on acheminera les prélèvements au niveau de la structure de

référence.

Vérifier la conformité des prélèvements tubes, fiches et faire deux aliquots :

un sur place pour le test de Syphilis

l’autre est conservée pour la recherche du VIH au niveau central LBV

On rendra les résultats de la syphilis au niveau du site de prélèvement

Prélèvement sanguin

Un prélèvement de 10 CC de sang veineux est réalisé par la sage-femme sur tube sec et de

préférence au niveau du pli du coude. Ce tube est identifié avec des étiquettes qui nous permettent

de rendre les résultats de la syphilis. Les échantillons et les formulaires sont envoyés au laboratoire

du site par la sage femme.

Une fois au laboratoire le technicien vérifie la conformité entre le tube et le formulaire avant

de centrifuger le prélèvement. Le sérum est recueilli dans deux cryotubes (tubes nuncs ou vials), l’un

va servir à faire le test de la syphilis et va être identifié selon les procédures habituelles du laboratoire

pour permettre de rendre le résultat sur site et l’autre qui porte le même code que le formulaire va

servir à faire le test sérologique. Ces aliquots sont conservés au réfrigérateur entre (4°et 8°C)

pendant une semaine mais au-delà les échantillons doivent être congelés à (-20°C) avant leur

transfert au niveau du laboratoire national de référence. Les formulaires sont rangés par lot de 100

dans des enveloppes pour éviter de les perdre et pour faciliter leur transfert sur Dakar.

Transport des échantillons et formulaires du site au laboratoire de bactériologie – virologie de l’hôpital Aristide LeDantec.

Les échantillons congelés sont transférés à Dakar lors des missions de supervisions

nationales de l’équipe nationale de surveillance sentinelle. Ces échantillons sont transportés dans

des glacières avec des accumulateurs de froid qui permettent le transfert des échantillons sans qu’ils

soient décongelés. Si l’équipe doit passer la nuit dans une région les sérums sont congelés à (- 20°C)

au laboratoire du site sentinelle.

Avant que l’équipe de supervision ne quitte le site il faut qu’elle s’assure que tous les codes

ont été effacés (découper les étiquettes) au niveau du registre de la sage femme pour être sure que

les résultats obtenus pour le VIH seront anonymes et non corrélés.

13


Le technicien responsable de la réception peut faire partie de la mission si non il sera avisé de

l’heure d’arrivée pour attendre les prélèvements.

Réception des échantillons au laboratoire de bactériologie – virologie de l’hôpital Aristide LeDantec.

Les échantillons sont réceptionnés quelle que soit l’heure d’arrivée de la mission par le technicien de

garde pour les activités de la surveillance. Il va prendre la température de la glacière, vérifie le

nombre de prélèvements et les formulaires correspondant et tout ceci est consigné dans le registre

de réception de la surveillance. Ces échantillons sont ensuite rangés dans le congélateur destiné à la

surveillance jusqu’au moment du testing. Par contre les formulaires sont remis au biologiste ou

l’opérateur de saisie de la surveillance qui les garde.

Méthodes d’analyses au laboratoire

- Sérologie rétrovirale.Elle se fait systématiquement par les techniciens sur tous les échantillons de sérums

réceptionnés au laboratoire de Bactériologie-Virologie et aucune identification en dehors des codes

déjà sur les tubes n’est utilisée.

Le dépistage du VIH est basé sur l’Algorithme de la surveillance sentinelle qui utilise un test

ELISA mixte de 4eme génération (Murex 1.2.0, Enzygnost Intégral), les échantillons retrouvés négatifs

sont rendus négatifs par contre les positifs au premier ELISA vont être testés avec un test rapide

(Imuno-coumb ou Hexagon HIV1/2) discriminant qui nous permet de rendre un résultat positif, HIV-1

HIV-2 ou double profil par contre les échantillons discordants aux deux premiers tests vont être

confirmés par le test Western Blot (HIV BLOT 1.2 ou INO-LIA 1.2 score).

- Sérologie Syphilitique

Cette sérologie est réalisée sur le site au niveau de la région ce sont les résultats rendus aux

femmes enceintes qui sont reportés sur les formulaires de la surveillance. Pour l’Algorithme de la

syphilis nous utilisons aussi celle de la surveillance sentinelle une trousse RPR (Becton Dickinson ou

Syfacard) et les échantillons négatifs sont rendus alors que les positifs sont testés au TPHA (Fujuribio

ou Murex) et sont rendus en fonction du résultat obtenus au TPHA.

- Edition des Résultats

Les résultats de l’ensemble des tests sérologiques du VIH sont validés puis reportés sur les

formulaires par le biologiste pour compléter les résultats de la syphilis déjà reportés sur le formulaire

au niveau périphérique.

14

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- III. 5 Contrôle de qualité

Contrôle de qualité et suivi des activitésPour s’assurer de la fiabilité des données un programme de contrôle de qualité sera mis en place à

tous les niveaux

Pour ce fait une formation de tous les acteurs de la surveillance sera effectuée tous les ans au début

de l’enquête.

- Au niveau des sites Lors des visites de supervisions de l’équipe de LBV, on s’assurera que toutes les procédures décrites

dans ce protocole sont respectées : sélection des femmes enceintes, collectes des données

sociodémographiques (complétudes, exactitudes,etc), aliquotage, conservation des échantillons, suivi

des températures des frigidaires où sont conservés les échantillons, conditions de transports des

échantillons ;

Un rapport de supervision sera rédigé après chaque visite de supervision et mis à la disposition de

LBV

- Au niveau de LBVContrôle de qualité au laboratoire : Plan de contrôle de qualité qui évalue le respect de l’algorithme et

des procédures de laboratoire

Même si l’objectif de la surveillance n’est pas de rendre un résultat aux personnes prélevées,

il est important d’obtenir des données très proches sinon conformes à la réalité. Pour cela il est

nécessaire d’instaurer à un contrôle interne et externe de la qualité des résultats obtenus.

III. 6 Confidentialité des informations

Au niveau de l’individu

Le système est strictement anonyme pour l’enquête. Par souci d’un bon respect de la

confidentialité et de l’anonymat, il n’est admis la tenue d’aucun registre ou support de résultats de

sérologie rétrovirale tant au niveau local que régional. Le présent système de surveillance se faisant

dans un strict anonymat, aucune possibilité de décryptage des résultats, n’est accepté à quelque

niveau que se soit (du prélèvement des échantillons au laboratoire ou le service concerné).

Par conséquent, il n’y a pas de feed-back de résultats sérologiques, du niveau central vers les

régions. Des résultats sous forme d’analyses statistiques (tableaux de prévalence, tendance, etc.)

sont cependant toujours possibles pour les collaborateurs.

15


Avec le programme PTME au niveau de chaque site sentinelle, la proposition de dépistage du

VIH est faite systématiquement aux femmes enceintes. Toutes les femmes enceintes séropositives

seront prises en charge par le programme PTME qui est maintenant étendu dans toutes les régions.

Le systéme de codification permet d’assurer la confidentialité dans la gestion des données.

Une fois collectées, les données sont entrées et sécurisées dans un système de base de données

accessible seulement sur autorisation et protégé par un mot de passe.

III.7 Gestion et analyse des données Saisie des données

Toutes les données de l’enquête de sérosurveillance du VIH et de la syphilis obtenues par

réseau sentinelle chez les femmes enceintes sont gérées au niveau central (Laboratoire de

Bactériologie-Virologie) selon un procédé standard.

L’ensemble des formulaires complètement remplis sont transmis à la section informatique

pour la saisie sur le logiciel EPIINFO selon une procédure de double saisie par deux personnes

différentes afin d’éviter les erreurs de saisie. A cet effet, pour s’assurer d’une meilleure qualité des

données, deux masques de saisie de EPIINFO seront créés afin de procéder à une double saisie

contrôlée.

L’analyse des donnéesUne fois saisies, les données sont analysées selon la méthode suivante :

- Prévalence du VIH et de la syphilis dans les sites sentinelles

Méthodologie de calcul

- Pour un site sentinelle donné: Les prévalences du VIH et de la syphilis sont données par la formule suivante :

Pour chacune des prévalences estimées, on calcule son intervalle de confiance (IDC) à 95% : en

prenant l’hypothèse de la normalité (n >30 pour chaque site)

IDC = [Pinf – Psup]

16


- Pour une région donnée composée de sites sentinelles :

On calcule :

La prévalence moyenne dans les sites

La prévalence médiane dans les sites

La prévalence minimale et la prévalence maximale dans les sites

L’écart interquartile (IQR) = Prévalence max – Prévalence min dans les sites

- Analyses à faire avec la base de données des femmes enceintes- Détermination de la proportion (prévalence) de femmes enceintes séropositives et séronégatives et

positives à la syphilis pour chaque site sentinelle, avec calcul de l’intervalle de confiance à l’aide des

logiciels SPSS ou STATA

- Détermination de la distribution des femmes enceintes séropositives et séronégatives pour chaque

site en fonction des variables sociodémographiques : âge, statut marital etc (logiciels SPSS ou

STATA).

- Calcul de la tendance de la prévalence du VIH pour chaque site afin de détecter un éventuel

changement au cours du temps (logiciel :STATA).

- Analyse comparative des données en milieu urbain et en milieu rural et 15-24 ans vs 25 ans

et plus (logiciels :SPSS/ STATA) ).

- Estimations et projections dans la population générale

Le groupe de référence de l’ONUSIDA sur les modèles, estimations et projections a mis au point

des logiciels (EPP et SPECTRUM). Ces logiciels permettent à partir des données de surveillance

chez les femmes enceintes et d’autres sources de données (recensement national, enquête EDS plus

test VIH, programmes ARV, programmes PTME) de fournir des estimations et projections

d’indicateurs relatifs au VIH/SIDA dans la population générale.

17

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IV. RESULTATS IV.1 Etat de la collecte dans les sites sentinellesLa plupart des sites (tableau 4) ont débuté leur recrutement au mois de Septembre avec toutefois

quelques sites qui ont commencé plus tard (Octobre-Novembre-Décembre) pour diverses raisons ou

un peu plus tôt (mois d’Août).

Les graphiques 1 et 2 ci-dessous donnent le taux de recrutement dans les sites sentinelles durant la

période de 3 à 4 mois de collecte. On constate que la majeure partie des sites ont atteint plus de 50%

de la taille d’échantillon requise dans le protocole. Toutefois, dans les sites de « CS Kédougou » et

« PS Goukhoumbathie » la collecte n’a pas pu être effectuée, alors que les sites « CS

Saraya »(22%), « CS Salemata » (47,3%), « CS Saint Louis » (37,3%), « CS Vélingara » (27%) et

« CS Linguère » (33,3%) n’ont pu atteindre les 50% de la taille d’échantillon attendue.

Ces sites ont cependant été retenus dans l’analyse. Toutefois l’interprétation des résultats obtenus

sera limitée par la faible taille de l’échantillon enregistrée dans ces sites pendant les 3 à 4 mois de

collecte.

Les sites « CS Kédougou » et « PS Gokhoumbathie » sont exclus de l’analyse. La taille totale finale

de la base de données est de 8714 femmes enceintes réparties sur 43 sites sentinelles.

18

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tableau 2 : Etat du recueil des données dans les sites en 2011 (1)

Région Site

Taille d’échantillon attendue

Taille d’échantillon recueillie % de réalisation *

Dakar

CS Mbao 150 175 100,0

CS Roi Baudoin 300 200 66,7

PMI Medina 300 300 100,0

Diourbel

CS Touba 300 300 100,0

CS Diourbel 300 299 99,7

PS de Ngoye 150 164 100,0

Fatick

CS Fatick 300 167 55,7

CS Sokone 300 296 98,7

PS Tataguine 150 175 100,0

Kaolack

CS Kasnack 300 299 99,7

CS Ndoffane 150 175 100,0

SOS Kaolack 300 300 100,0

Kolda

CS Kolda 300 300 100,0

C.S Vélingara 300 81 27,0

PS Diaobé 150 150 100,0

Louga

CS Linguère 300 100 33,3

CS de Louga 300 273 91,0

PS de Samyabal 150 162 100,0

Matam

CS Matam 300 219 73,0

PS Ourossogui 300 186 62,0

PS de Bokidiawé 150 150 100,0

Mbour

CS de Mbour 300 300 100,0

PS Nguekhokh 150 175 100,0

PS Nianing 150 139 92,7

* % de réalisation = (Taille d’échantillon recueillie/Taille d’échantillon attendue)*100

19

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tableau 3: Etat du recueil des données dans les sites en 2011 (2)

Région Site


attendue


recueillie% de

réalisation *

Saint Louis

CS Dagana 150 167 100,0CS Saint Louis 300 112 37,3

PS Gokhoumbathie 300 0 0,0

Tambacounda

CS Tambacounda 300 310 100,0PS de Missira 150 160 100,0PS de Diawara 150 175 100,0

Thiès

CS 10eme Thiès 300 238 79,3CS khombole 300 276 92,0PS de Mboro 150 175 100,0

Ziguinchor

CS C Senghor Ziguinchor 300 300 100,0CS Bignona 300 299 99,7PS de Kabrousse 150 150 100,0

Kédougou

CS Kédougou 300 0 0,0CS Saraya 150 33 22,0CS de Salemata 150 71 47,3

Sedhiou

CS Sédhiou 300 116 38,6CS Boumkiling 150 160 100,0C.S de Goudomp 300 300 100,0

Kaffrine

CS kaffrine 300 185 61,7CS Koungheul 300 283 94,3PS Dianké 150 119 79,3

* % de réalisation = (Taille d’échantillon recueillie/Taille d’échantillon attendue)*100

Graphique 1: Taux de recrutement dans les sites sentinelles (1)

20


CS 10eme Thiès

CS Bignona

CS Boumkiling

CS C Senghor Ziguinchor

CS Dagana

CS Diourbel

CS Fatick

CS Goudomp

CS kaffrine

CS Kasnack

CS Kédougou

CS khombole

CS Kolda

CS Koungheul

CS Linguère

CS Louga

CS Matam

CS Mbao

CS Mbour

CS Ndoffane

CS Roi Baudoin

CS Saint Louis

CS Salemata

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

79.3

99.7

100

100

100

99.7

55.7

100

61.7

99.7

0

92

100

94.3

33.3

91

73

100

100

100

66.7

37.3

47.3

20.7

0.3

0

0

0

0.3

44.3

0

38.3

0.3

100

8

0

5.7

66.7

9

27

0

0

0

33.3

62.7

52.7

% de réalisation GAP

Graphique 2: Taux de recrutement dans les sites sentinelles (2)

21


CS Saraya

CS Sédhiou

CS Sokone

CS Tambacounda

CS Touba

CS Vélingara

PMI Medina

PS Bokidiawé

PS Dianké

PS Diaobé

PS Diawara

PS Gokhoumbathie

PS Kabrousse

PS Mboro

PS Missira

PS Ngoye

PS Nguekhokh

PS Nianing

PS Ourossogui

PS Samyabal

PS Tataguine

SOS Kaolack

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

22

38.6

98.7

100

100

27

100

100

79.3

100

100

0

100

100

100

100

100

92.7

62

100

100

100

78

61.4

1.29999999999999

0

0

73

0

0

20.7

0

0

100

0

0

0

0

0

7.3

38

0

0

0

% de réalisation GAP

Tableau 4: Répartition des sites sentinelles selon la durée de collecte

22


Site sentinelle


recueillie Date de début Date de finCS Vélingara 81 01-déc.-2011 27-déc.-2011CS Goudomp 299 25-août-2011 19-oct.-2011CS Sédhiou 110 28-nov.-2011 27-déc.-2011CS C Senghor Ziguinchor 300 23-août-2011 10-avr.-2012CS Bignona 298 05-sept.-2011 05-déc.-2012CS Boumkiling 158 22-août-2011 27-déc.-2011CS Dagana 166 05-sept.-2011 15-févr.-2012CS Diourbel 299 05-sept.-2011 18-janv.-2012CS Fatick 167 05-sept.-2011 24-janv.-2012CS Kasnack 299 05-sept.-2011 28-oct.-2011CS Kolda 300 12-oct.-2001 09-déc.-2011CS Koungheul 283 13-sept.-2011 14-oct.-2012CS Linguere 100 06-janv.-2012 13-févr.-2012CS Matam 219 16-sept.-2011 14-févr.-2012CS Mbao 174 26-sept.-2011 30-nov.-2011CS Ndoffane 175 05-sept.-2011 11-nov.-2011CS Roi Baudoin 200 27-sept.-2011 04-nov.-2012CS Saint Louis 112 06-sept.-2011 12-déc.-2011CS Salemata 71 27-sept.-2011 09-déc.-2012CS Saraya 33 20-déc.-2011 18-janv.-2012CS Sokone 294 07-sept.-2011 29-janv.-2012CS Tambacounda 302 13-sept.-2011 14-nov.-2011CS Touba 300 05-sept.-2011 13-sept.-4110CS Louga 273 5-sept.-2011 12-déc.-2011CS Mbour 300 08-déc.-2011 30-janv.-2012CS kaffrine 185 23-sept.-2011 30-janv.-2012CS khombole 276 29-janv.-2011 30-déc.-2011CS 10eme Thiès 232 01-sept.-2011 04-oct.-2011PS Missira 160 18-sept.-2011 08-janv.-2012PMI Medina 300 23-sept.-2011 25-oct.-2012PS Dianké 119 26-sept.-2011 30-janv.-2012PS Diaobé 150 19-oct.-2011 21-déc.-2011PS Nguekhokh 175 08-déc.-2011 11-oct.-2012PS Nianing 139 12-déc.-2011 28-janv-2012PS Ourossogui 186 23-sept.-2011 14-févr.-2012PS Tataguine 175 23-sept.-2011 06-févr.-2012PS Bokidiawé 150 05-sept.-2011 01-nov.-2011PS Diawara 175 27-sept.-2001 31-janv.-2012PS Kabrousse 150 08-sept.-2011 09-févr.-2012PS Mboro 175 14-oct.-2011 04-janv.-2012PS Ngoye 164 29-août-2011 17-oct.-2011PS Samyabal 162 5-sept.-2011 03-janv.-2012SOS Kaolack 300 05-sept.-2011 19-janv.-2012

IV. 2 Caractéristiques sociodémographiques des femmes enceintes

23

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Les tableaux 5, 6, 7, 8 et 9 ci-dessus montrent les distributions des variables sociodémographiques

recueillies pendant la collecte des données auprès des femmes enceintes.

Dans 18 sites sentinelles parmi les 43, la proportion des femmes âgées de 15 à 24 ans est

supérieure à celle dont l’âge dépasse 24 ans (tableau 5). Ce constat est plus marquant pour les sites

sentinelles CS Vélingara (61,3% pour les 15-24 ans contre 37,3% pour les 25 ans et plus) ; CS

Kolda (58,2% pour les 15-24 ans contre 41,5% pour les 25 ans et plus). Pour les 25 autres sites, la

proportion est plus élevée chez les femmes âgées de 25 ans et plus. C’est notamment le cas pour les

sites de PS Tattaguine (66,2% âgées de 25 ans et plus contre 33,8% entre 15 et 24 ans) ; CS Roi

Baudoin (64,9% âgées de 25 ans et plus contre 35,1% entre 15 et 24 ans).

Quelques sites enregistrent des femmes enceintes âgées de moins de 15 ans à des proportions

appréciables :PS Missira (1,2%) ;CS Vélingara (1,3%) ; CS Boumkiling (1,4%) ; CS Tambacounda

(1,7%).

Dans l’échantillon global, les femmes enceintes âgées de 15 à 39 ans sont les plus représentées

avec 89% contre 0,3% pour les moins de 15 ans et 2,2% chez les femmes dont l’âge est supérieur ou

égal à 40 ans (tableau 6).

La majorité des femmes dans les sites sont sans instruction (tableau 7). Cependant quelques sites

enregistrent des proportions de femmes non instruites plus faibles : PS Kabrousse (34,7%) ; CS

Fatick (33,5%) ; CS Bignona (34,6%).

Les femmes sont également en majorité mariées dans tous les sites (tableau 8). Toutefois, on note

des taux moins élevés de femmes mariées dans les sites PS Kabrousse (71,3%) et CS

Bignona (76,8%). Le nombre de coépouses varie en moyenne entre 1 et 2 pour les femmes enceintes

qui vivent dans un ménage polygame.

Le nombre moyen de gestes est compris entre 3 et 4 dans les sites (tableau 9). Quand à la parité sa

moyenne varie de 1,8 à 3,3. Le rapport moyen (parité / gestité) est supérieur à 50% pour tous les

sites. Ce rapport est cependant moins élevé dans le site CS 10e de Thiès (54,5%).

Tableau 5: Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon l’âge (1)

24


Site sentinelleAge

Nmoins de 15 ans (%) 15-24 ans(%) 25 ans et plus(%)CS Vélingara 1,3 61,3 37,3 75CS Goudomp 0,4 45,4 54,2 260CS Sédhiou 0,0 48,6 51,4 105CS C Senghor Ziguinchor 0,7 47,4 51,9 285CS Bignona 0,0 43,4 56,6 288CS Boumkiling 1,4 45,6 53,1 147CS Dagana 0,0 49,0 51,0 153CS Diourbel 0,3 48,6 51,0 290CS Fatick 0,0 36,6 63,4 161CS Kasnack 0,0 45,8 54,2 271CS Kolda 0,4 58,2 41,5 275CS Koungheul 0,0 51,3 48,7 273CS Linguere 0,0 55,6 44,4 63CS Matam 0,6 53,5 45,9 172CS Mbao 0,6 44,1 55,3 161CS Ndoffane 0,0 51,2 48,8 164CS Roi Baudoin 0,0 35,1 64,9 188CS Saint Louis 0,0 44,1 55,9 102CS Salemata 0,0 54,1 45,9 61CS Saraya 0,0 46,7 53,3 30CS Sokone 0,7 50,2 49,1 283CS Tambacounda 1,7 54,6 43,8 240CS Touba 0,0 44,4 55,6 279CS Louga 0,0 51,6 48,4 221CS Mbour 0,0 47,1 52,9 289CS kaffrine 0,6 56,6 42,8 166CS khombole 0,0 45,2 54,8 270CS 10eme Thiès 0,0 38,9 61,1 211PS Missira 1,2 46,2 52,5 160PMI Medina 0,0 40,8 59,2 294PS Dianké 0,0 52,3 47,7 111PS Diaobé 0,7 61,0 38,3 141PS Nguekhokh 0,0 43,6 56,4 156PS Nianing 0,0 38,5 61,5 130PS Ourossogui 0,0 51,5 48,5 171PS Tataguine 0,0 39,1 60,9 161PS Bokidiawé 0,0 56,2 43,8 137PS Diawara 0,7 50,4 48,9 141PS Kabrousse 0,0 49,3 50,7 134PS Mboro 0,0 56,7 43,3 157PS Ngoye 0,0 27,3 72,7 139PS Samyabal 0,6 50,3 49,1 161SOS Kaolack 0,0 33,8 66,2 284Total 0,3 43,0 48,0 8714

25

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tableau 6: Répartition des femmes enceintes selon l’âge pour l’échantillon global

Tranche d'âge n %

moins de 15 ans 22 0,3

15-19 ans 1411 16,2

20-24 ans 2340 26,9

25-29 ans 1959 22,5

30-34 ans 1378 15,8

35-39 ans 662 7,6

40-44 ans 173 2,045 ans et plus 15 0,2Non précisé 754 8,7Total 8714 100

Tableau 7: Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon le niveau d’instruction

Site sentinelleNiveau d'instruction

NSans instruction(%) Primaire(%) Secondaire(%) Supérieur(%)CS Vélingara 56,8 34,6 8,6 0,0 81CS Goudomp 61,1 25,2 13,4 0,3 298CS Sédhiou 59,3 21,3 18,5 0,9 108CS C Senghor Ziguinchor 41,7 32,3 20,7 5,3 300CS Bignona 34,6 27,5 31,5 6,4 298CS Boumkiling 67,7 18,4 13,3 0,6 158CS Dagana 54,2 28,3 16,3 1,2 166CS Diourbel 55,9 34,4 8,7 1,0 299CS Fatick 33,5 31,7 25,7 9,0 167CS Kasnack 55,9 26,4 17,4 0,3 299CS Kolda 52,7 26,5 19,5 1,3 298CS Koungheul 77,4 16,3 5,3 1,1 283CS Linguere 75,5 15,3 9,2 0,0 98CS Matam 57,5 28,8 12,8 0,9 219CS Mbao 46,0 36,8 10,3 6,9 174CS Ndoffane 78,9 13,7 7,4 0,0 175CS Roi Baudoin 47,0 33,5 18,0 1,5 200CS Saint Louis 48,2 32,7 17,3 1,8 110CS Salemata 66,2 19,7 14,1 0,0 71CS Saraya 42,4 54,5 3,0 0,0 33CS Sokone 75,3 12,3 12,0 0,3 292CS Tambacounda 71,7 16,7 9,7 2,0 300CS Touba 85,3 8,7 5,7 0,3 300CS Louga 65,2 23,7 10,0 1,1 270CS Mbour 36,7 37,0 20,3 6,0 300CS kaffrine 61,4 21,7 14,7 2,2 184CS khombole 58,0 29,2 10,9 1,8 274CS 10eme Thiès 39,8 31,9 21,7 6,6 226PS de Missira 78,1 16,2 5,0 0,6 160PMI Medina 61,2 26,1 10,7 2,0 299PS Dianké 95,7 4,3 0,0 0,0 117PS Diaobé 76,7 18,7 4,0 0,7 150PS Nguekhokh 60,6 27,4 10,3 1,7 175PS Nianing 54,7 33,1 11,5 0,7 139PS Ourossogui 64,3 25,9 9,7 0,0 185PS Tataguine 71,4 24,0 4,6 0,0 175PS Bokidiawé 79,9 13,4 6,0 0,7 149PS Diawara 83,4 10,3 5,1 1,1 175PS Kabrousse 34,7 40,0 20,0 5,3 150PS Mboro 80,6 15,4 2,9 1,1 175PS Ngoye 76,8 20,7 2,4 0,0 164PS Samyabal 98,8 0,6 0,6 0,0 162SOS Kaolack 41,0 33,0 23,3 2,7 300Total 60,5 24,1 12,7 2,0 8714

26

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tableau 8: Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon la situation matrimoniale

Site sentinelle

Situation matrimoniale Femmes mariées

Mariée(%) Célibataire(%) Divorçée(%) Veuve(%) N

Mariée polygam

e(%)

Nombre moyen de coépouses N

CS Vélingara 98,8 1,2 0,0 0,0 81 85,0 2 80CS Goudomp 89,9 9,8 0,0 0,3 297 23,6 1 267CS Sédhiou 95,4 4,6 0,0 0,0 108 22,3 2 103CS C Senghor Ziguinchor 85,3 14,3 0,0 0,3 300 16,0 2 256CS Bignona 76,8 21,9 1,0 0,3 297 15,4 2 228CS Boumkiling 97,5 2,5 0,0 0,0 158 31,2 1 154CS Dagana 96,4 3,0 0,6 0,0 166 21,9 1 160CS Diourbel 98,7 1,0 0,3 0,0 298 20,4 1 294CS Fatick 91,0 7,8 0,6 0,6 167 17,9 1 151CS Kasnack 98,3 1,3 0,3 0,0 299 20,1 1 294CS Kolda 97,7 2,3 0,0 0,0 298 19,6 1 291CS Koungheul 97,9 2,1 0,0 0,0 282 35,9 1 276CS Linguere 100,0 0,0 0,0 0,0 98 73,2 1 97CS Matam 99,1 0,9 0,0 0,0 219 18,9 1 217CS Mbao 96,0 2,3 1,7 0,0 174 19,8 2 167CS Ndoffane 97,7 2,3 0,0 0,0 175 36,5 2 170CS Roi Baudoin 94,5 5,0 0,5 0,0 200 18,5 2 189CS Saint Louis 93,6 5,5 0,9 0,0 110 18,8 2 101CS Salemata 93,0 7,0 0,0 0,0 71 60,6 1 66CS Saraya 90,9 6,1 3,0 0,0 33 70,0 1 30CS Sokone 97,3 2,7 0,0 0,0 292 21,6 1 283CS Tambacounda 98,0 2,0 0,0 0,0 300 30,8 2 292CS Touba 99,3 0,3 0,3 0,0 300 38,6 1 298CS Louga 97,8 1,9 0,4 0,0 269 22,8 1 263CS Mbour 93,0 6,3 0,7 0,0 300 18,6 1 279CS kaffrine 96,7 2,7 0,5 0,0 184 27,0 1 178CS khombole 96,4 3,3 0,0 0,4 274 14,0 1 264CS 10eme Thiès 95,1 4,9 0,0 0,0 226 19,2 1 214PS Missira 98,8 0,6 0,6 0,0 160 36,1 1 158PMI Medina 93,0 6,4 0,3 0,3 299 22,4 1 277PS Dianké 100,0 0,0 0,0 0,0 117 11,1 2 117PS Diaobé 96,7 3,3 0,0 0,0 150 27,6 1 145

PS Nguekhokh 97,1 2,3 0,6 0,0 175 17,1 1 170PS Nianing 92,8 7,2 0,0 0,0 139 19,4 1 129

PS Ourossogui 98,9 1,1 0,0 0,0 185 19,7 2 183

PS Tataguine 100,0 0,0 0,0 0,0 175 13,1 2 175

PS Bokidiawé 95,3 4,0 0,0 0,7 149 25,4 1 142

PS Diawara 90,9 8,6 0,6 0,0 175 42,8 1 159PS Kabrousse 71,3 28,0 0,7 0,0 150 15,0 2 107PS Mboro 98,3 1,7 0,0 0,0 175 21,5 1 172PS Ngoye 98,8 0,6 0,0 0,6 164 30,9 2 162PS Samyabal 98,8 1,2 0,0 0,0 162 35,0 1 160SOS Kaolack 96,7 3,0 0,3 0,0 299 20,1 1 289Total 94,3 4,6 0,3 0,1 8714 24,9 1,42 1851

27

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tableau 9 : Répartition des femmes enceintes dans les sites sentinelles selon la gestité et la parité

Site sentinelleGestité Parité Rapport moyen (%)

Parité / Gestité N Moyenne N MoyenneCS Vélingara 79 3,46 80 2,34 67,6CS Goudomp 296 3,6 297 2,52 70,0

CS Sédhiou 108 3,46 108 2,37 68,5

CS C Senghor Ziguinchor 300 3,06 299 1,98 64,7CS Bignona 294 3,13 294 2,03 64,9CS Boumkiling 156 3,87 156 2,69 69,5CS Dagana 166 3,3 165 2,13 64,5CS Diourbel 295 3,37 294 2,18 64,7CS Fatick 167 3,5 165 2,28 65,1CS Kasnack 299 3,04 299 1,9 62,5CS Kolda 295 3,16 291 2,05 64,9

CS Koungheul 281 3,63 280 2,45 67,5CS Linguere 98 3,44 98 2,34 68,0CS Matam 215 3,57 215 2,36 66,1CS Mbao 174 2,93 173 1,91 65,2CS Ndoffane 173 3,75 173 2,82 75,2CS Roi Baudoin 199 3,21 198 1,92 59,8

CS Saint Louis 109 3,39 108 2,22 65,5CS Salemata 69 3,39 69 2,38 70,2CS Saraya 33 3,88 33 2,79 71,9CS Sokone 253 3,49 253 2,36 67,6CS Tambacounda 299 3,47 299 2,31 66,6CS Touba 289 3,57 289 2,4 67,2CS Louga 267 3,06 266 1,9 62,1CS Mbour 299 2,82 297 1,69 59,9CS kaffrine 184 3,17 184 2,04 64,4

CS khombole 274 3,37 273 2,19 65,0

CS10eme Thiès 223 2,66 221 1,45 54,5PS Missira 160 3,99 160 2,54 63,7PMI Medina 297 3,05 297 1,94 63,6PS Dianké 114 3,54 115 2,48 70,1PS Diaobé 148 3,1 149 2,1 67,7

PS Nguekhokh 175 3,42 175 2,03 59,4PS Nianing 138 3,66 138 2,46 67,2

PS Ourossogui 183 3,3 183 2,25 68,2

PS Tataguine 174 4,21 174 3,09 73,4PS Bokidiawé 149 3,8 149 2,56 67,4PS Diawara 175 3,58 175 2,5 69,8

PS Kabrousse 150 3,29 149 2,09 63,5PS Mboro 171 3,85 170 2,61 67,8PS Ngoye 161 4,54 161 3,34 73,6PS Samyabal 162 3,62 162 2,51 69,3SOS Kaolack 300 2,95 298 1,83 62,0Total 2023 4,37 2021 3,16 61,4

28

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IV. 3 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles

Les résultats des tests VIH de la surveillance sentinelle pendant la période de 3 à 4 mois de

recrutement des femmes enceintes sont présentés par site à travers le tableau 10 et les graphiques 3

et 4.

Dans la plupart des sites sentinelles situés au Sud du pays, la prévalence du VIH est supérieure à

3% :CS Sédhiou (3,4%) ; PS Diaobé (4%) ; CS C Senghor Ziguinchor (4%) ; CS Bignona (3%) ; CS

Kolda (4,7%). Le site CS 10e de Thiès situé dans la zone centre-ouest du pays constitue une

exception avec une prévalence de 3,4%.

Les sites :CS Diourbel (2%) ; CS Mbao (2,9%) ; CS Mbour (2,3%) enregistrent des prévalences

supérieures à 2%(mais inférieures à 3%). Alors que pour certains sites, le taux de séropositives varie

de 1% à 1,7% (exemple CS Kaffrine : 1,6%, CS Ndoffane : 1,7%).

Quelques sites enregistrent des prévalences inférieures à 1% ; c’est le cas des sites CS

Dagana (0,6%); CS Koungheul (0,7%); CS Matam (0,9%) ; CS Touba (0,7%); CS khombole (0,7%);

PS de Samyabal (0,6%).

On note cependant que dans un certain nombre de sites, aucune femme n’a été testée positive

pendant cette période d’étude : CS Saint Louis ; CS Salemata ; CS Saraya ; CS Tambacounda ; CS

Louga ; PS Missira ; PS Dianké ; PS Nguekhokh ; PS Tataguine ; PS Bokidiawé ; PS Diawara.

Pour ce qui concerne le profil du VIH chez les femmes séropositives, on observe une majorité

d’infection au VIH1 dans presque tous les sites sentinelles.

L’infection par le VIH2 a été constatée dans quelques sites situés au sud du pays : CS Bignona (1%) ;

CS Kolda (1%) ; PS Diaobé (1,3%). Le site CS 10e Thiès constitue également l’exception avec un

taux d’infection avec le profil VIH2 de 2,1%.

La prévalence du double profil VIH 1 et 2 est plus élevée dans les sites CS C Senghor Ziguinchor

(0,7%) et CS Mbour (0,7%).

On note également que pendant la période d’étude aucune femme enceinte n’a été testée positive

pour la syphilis.

29

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tableau 10: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles en 2011

Site sentinelle

Résultat du test VIH (profil)

Prévalence du VIHVIH-1 VIH-2 VIH-1/2 Négatif Nombre de sérums testés

n % n % n % n % n %[IDC95%]

CS Vélingara 1 1,2 0 0,0 0 0,0 80 98,8 1 1,2[0,03-6,7] 81

CS Goudomp 3 1,0 0 0,0 1 0,3 296 98,7 4 1,3[0,3-3,3] 300

CS Sédhiou 3 2,6 1 0,9 0 0,0 112 96,6 4 3,4[0,9-8,6] 116

CS C Senghor Ziguinchor 9 3,0 1 0,3 2 0,7 287 96,0 12 4,0[2,0-6,9] 299

CS Bignona 5 1,7 3 1,0 1 0,3 290 97,0 9 3,0[1,3-5,6] 299

CS Boumkiling 2 1,2 0 0,0 0 0,0 158 98,8 2 1,3[0,1-4,4] 160

CS Dagana 1 0,6 0 0,0 0 0,0 166 99,4 1 0,6[0,01-3,2] 167

CS Diourbel 4 1,3 1 0,3 1 0,3 293 98,0 6 2,0[0,7-4,3] 299

CS Fatick 2 1,2 0 0,0 0 0,0 162 98,8 2 1,2[0,1-4,3] 164

CS Kasnack 3 1,0 0 0,0 0 0,0 296 99,0 3 1,0[0,2-2,9] 299

CS Kolda 11 3,7 3 1,0 0 0,0 285 95,3 14 4,7[2,5-7,7] 299

CS Koungheul 2 0,7 0 0,0 0 0,0 281 99,3 2 0,7[0,08-2,5] 283

CS Linguere 1 1,0 0 0,0 0 0,0 99 99,0 1 1,0[0,03-5,5] 100

CS Matam 1 0,5 0 0,0 1 0,5 217 99,1 2 0,9[0,1-3,2] 219

CS Mbao 3 1,7 1 0,6 1 0,6 170 97,1 5 2,9[0,9-6,5] 175

CS Ndoffane 2 1,1 1 0,6 0 0,0 172 98,3 3 1,7[0,3-4,9] 175

CS Roi Baudoin 2 1,0 0 0,0 0 0,0 195 99,0 2 1,0[0,1-0,4] 197

CS Saint Louis 0 0,0 0 0,0 0 0,0 112 100,0 0 0,0 112

CS Salemata 0 0,0 0 0,0 0 0,0 71 100,0 0 0,0 71

CS Saraya 0 0,0 0 0,0 0 0,0 33 100,0 0 0,0 33

CS Sokone 2 0,7 1 0,3 1 0,3 290 98,6 4 1,4[0,3-3,4] 294

CS Tambacounda 0 0,0 0 0,0 0 0,0 310 100,0 0 0,0 310

CS Touba 2 0,7 0 0,0 0 0,0 297 99,3 2 0,7[0,08-2,3] 299

CS de Louga 0 0,0 0 0,0 0 0,0 273 100,0 0 0,0 273

30


CS de Mbour 4 1,3 1 0,3 2 0,7 293 97,7 7 2,3[0,9-4,7] 300

CS kaffrine 2 1,1 0 0,0 1 0,5 182 98,4 3 1,6[0,3-4,6] 185

CS khombole 2 0,7 0 0,0 0 0,0 274 99,3 2 0,7[0,09-2,6] 276

CS 10eme Thiès 2 0,8 5 2,1 1 0,4 230 96,6 8 3,4[1,5-6,5] 238

PS Missira 0 0,0 0 0,0 0 0,0 160 100,0 0 0,0 160

PMI Medina 3 1,0 0 0,0 0 0,0 297 99,0 3 1,0[0,2-2,9] 300

PS Dianké 0 0,0 0 0,0 0 0,0 119 100,0 0 0,0 119

PS Diaobé 4 2,7 2 1,3 0 0,0 144 96,0 6 4,0[1,5-8,5] 150

PS Nguekhokh 0 0,0 0 0,0 0 0,0 175 100,0 0 0,0 175

PS Nianing 2 1,4 0 0,0 0 0,0 136 98,6 2 1,4[0,2-5,1] 138

PS Ourossogui 2 1,1 0 0,0 0 0,0 184 98,9 2 1,1[0,1-3,8] 186

PS Tataguine 0 0,0 0 0,0 0 0,0 175 100,0 0 0,0 175

PS Bokidiawé 0 0,0 0 0,0 0 0,0 150 100,0 0 0,0 150

PS Diawara 0 0,0 0 0,0 0 0,0 175 100,0 0 0,0 175

PS Kabrousse 2 1,3 0 0,0 0 0,0 147 98,7 2 1,3[0,2-4,7] 149

PS Mboro 1 0,6 1 0,6 0 0,0 173 98,9 2 1,1[0,1-4,0] 175

PS Ngoye 1 0,6 1 0,6 0 0,0 161 98,8 2 1,2[0,1-4,3] 163

PS Samyabal 1 0,6 0 0,0 0 0,0 161 99,4 1 0,6[0,01-3,4] 162

SOS Kaolack 2 0,7 0 0,0 1 0,3 297 99,0 3 1,0[0,2-2,9] 300IDC95% : intervalle de confiance à 95%

Graphique 3:Prévalence du VIH dans les sites en 2011(sans pondération avec l’âge)(1)

31


CS 10eme Thiès

CS Bignona

CS Boumkiling

CS C Senghor Ziguinchor

CS Dagana

CS Louga

CS Mbour

CS Diourbel

CS Fatick

CS Goudomp

CS kaffrine

CS Kasnack

CS khombole

CS Kolda

CS Koungheul

CS Linguere

CS Matam

CS Mbao

CS Ndoffane

CS Roi Baudoin

CS Saint Louis

CS Salemata

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

3.4

3.0

1.3

4.0

0.6

0.0

2.3

2.0

1.2

1.3

1.6

1.0

0.7

4.7

0.7

1.0

0.9

2.9

1.7

1.0

0.0

0.0

Prévalence du VIH (%)

Site

s sen

tinel

les

Graphique 4: Prévalence du VIH dans les sites en 2011(sans pondération avec l’âge)(2)

32


CS Saraya

CS Sédhiou

CS Sokone

CS Tambacounda

CS Touba

CS Vélingara

PMI Medina

PS Bokidiawé

PS Dianké

PS Diaobé

PS Diawara

PS Kabrousse

PS Mboro

PS Missira

PS Ngoye

PS Nguekhokh

PS Nianing

PS Ourossogui

PS Samyabal

PS Tataguine

SOS Kaolack

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5

0.0

3.4

1.4

0.0

0.7

1.2

1.0

0.0

0.0

4.0

0.0

1.3

1.1

0.0

1.2

0.0

1.4

1.1

0.6

0.0

1.0


Site

s sen

tinel

les

Pour comparer la prévalence du VIH entre les sites sentinelles, un facteur important doit être pris en

compte : la répartition par âge de l’échantillon des femmes enceintes dans le site. En effet, cette

33

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- répartition n’est pas toujours la même d’un site à l’autre. Il est donc important de faire une

pondération selon l’âge dans l’estimation de la prévalence dans le site.

Une pondération de la prévalence du VIH est effectuée pour tous les sites. La méthode utilisée

s’inspire du document qui porte sur les recommandations de l’OMS et l’ONUSIDA pour les enquêtes

sérologiques sentinelles.

La variable utilisée pour la pondération est la distribution de la population féminine par tranche d’âge

selon le recensement général de la population de 2002.

Les résultats de la prévalence ajustés avec la distribution par âge sont présentés à travers les

graphiques 5 et 6 ci-dessous. De légères différences dans certains sites par rapport aux prévalences

brutes (sans pondération avec l’âge) sont notées. Cependant la prévalence du VIH reste la même

pour certains sites après pondération.

Graphique 5: Prévalence du VIH dans les sites en 2011 (pondérée avec l’âge) (1)

CS 10eme ThièsCS Bignona

CS BoumkilingCS C Senghor Ziguinchor

CS DaganaCS Louga

CS MbourCS Diourbel

CS FatickCS Goudomp

CS kaffrineCS Kasnack

CS khomboleCS Kolda

CS KoungheulCS Linguere

CS MatamCS Mbao

CS NdoffaneCS Roi Baudoin

CS Saint LouisCS Salemata

0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0

3.02.7

1.24.0

0.60.0

2.32.0

1.01.3

1.81.0

0.65.0

0.71.0

0.92.7

1.70.8

0.00.0


Site

s sen

tinel

les

Graphique 6: Prévalence du VIH dans les sites en 2011 (pondérée avec l’âge) (2)

34


CS SarayaCS SédhiouCS Sokone

CS TambacoundaCS Touba

CS VélingaraPMI Medina

PS BokidiawéPS DiankéPS Diaobé

PS DiawaraPS Kabrousse

PS MboroPS MissiraPS Ngoye

PS NguekhokhPS Nianing

PS OurossoguiPS SamyabalPS TataguineSOS Kaolack

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5

0.03.4

1.40.0

0.60.5

0.80.00.0

4.00.0

1.30.8

0.01.0

0.01.2

1.10.6

0.00.8


Site

s sen

tinel

les

Le tableau11 et le graphique7 donnent les résultats des prévalences moyennes et médianes du VIH

par région avec une pondération par l’âge dans les sites. Les trois régions de la zone Sud présentent

des prévalences moyennes supérieures ou égales à 2% :Ziguinchor (2,7%), Kolda (3,2%) et Sédhiou

(2%).

Quelques régions enregistrent des prévalences moyennes variant entre 1% et 1,5% :Dakar (1,4%),

Thiès (1,5%), Mbour (1,2%), Kaolack (1,2%) et Diourbel (1,2%).

La prévalence moyenne est inférieure à 1% pour les régions de Saint Louis (0,3%), Louga (0,5%),

Matam (0,7%), Fatick (0,8%) et Kaffrine (0,8%).

La prévalence médiane a la même répartition que la prévalence moyenne avec cependant une

médiane de 1,3%( IQR :1,1) à Sédhiou et 0,8% pour les régions de Dakar (IQR :1,0) et Thiès (IQR :

1,2).

La moyenne de la prévalence du VIH est de 1,2% pour l’ensemble des sites. Alors que pour la

médiane globale, on note une prévalence de 0,9%(IQR :1,3). La prévalence maximale est de 5% et

est encore observée dans la région de Kolda.

Tableau 11: Prévalence du VIH par région en 2011 (pondération avec l’âge)

35

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- DAKAR 1,4 0,8 0,8 2,7 1,0THIES 1,5 0,8 0,6 3,0 1,2MBOUR 1,2 1,2 0,0 2,3 1,2SAINT LOUIS 0,3 0,3 0,0 0,6 0,3LOUGA 0,5 0,6 0,0 1,0 0,5MATAM 0,7 0,9 0,0 1,1 0,6KAOLACK 1,2 1,0 0,8 1,7 0,5FATICK 0,8 1,0 0,0 1,4 0,7DIOURBEL 1,2 1,0 0,6 2,0 0,7KAFFRINE 0,8 0,7 0,0 1,8 0,9ZIGUINCHOR 2,7 2,7 1,3 4,0 1,4KOLDA 3,2 4,0 0,5 5,0 2,3SEDHIOU 2,0 1,3 1,2 3,4 1,1TAMBACOUNDA 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0KEDOUGOU* 0,0 0,0 0,0 0,0Ensemble 1,2 0,9 0,0 5,0 1,3KEDOUGOU*: 2 sites ruraux analysés IQR* : écart interquartile

Graphique 7: Prévalence du VIH par région en 2011 (pondération avec l’âge)

01

23

45

prva

lenc

e du

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(%)

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R

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LOU

IS

SE

DH

IOU

TAM

BA

CO

UN

DA

THIE

S

ZIG

UIN

CH

OR

IV.3.1 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon les caractéristiques

sociodémographiques

IV.3.1.1 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles par tranche d’âge

36

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- La prévalence du VIH dans les sites suivant les tranches d’âge de 15-24 ans et plus de 24 ans

comme le montre le tableau 12, présente une différence significative uniquement pour le site CS

Sokone (0,0% pour les 15-24 ans contre 2,9% pour les plus de 24 ans :p=0,0410<0,05). Mais

globalement, la prévalence du VIH est plus élevée pour la tranche d’âge de 25 ans et plus dans la

majorité des sites avec toutefois une différence non significative par rapport à la prévalence chez les

15-24 ans.

Cependant, dans les sites de CS Goudomp (2,5% pour les 15-24 ans contre 0,7% chez les 25 ans et

plus), CS Vélingara (2,2% pour les 15-24 ans contre 0,0% chez les 25 ans et plus),CS Khombole

(1,6% pour les 15-24 ans contre 0,0% chez les 25 ans et plus) et PS Mboro (2,2% pour les 15-24 ans

contre 0,0% chez les 25 ans et plus) la prévalence est plus élevée chez les 15-24 ans avec toujours

une différence non significative avec la prévalence dans la tranche d’âge des plus de 24 ans.

Tableau 12: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon l’âge

Site sentinelle

Age p (Khi2-Exact

Fischer) Résultat du

test 15-24 ans 25 ans et plus Positif (%) N Positif (%) N

37


différence (15-24 ans et 25 CS Goudomp 2,5 118 0,7 141 0,2383 NS

CS Sédhiou 2,0 51 5,6 54 0,3380 NSCS Vélingara 2,2 46 0,0 28 0,4294 NSCS10eme Thiès 0,0 82 6,2 129 0,0215 NSCS C Senghor Ziguinchor 3,7 135 4,8 147 0,6482 NSCS Bignona 2,4 125 3,7 163 0,5304 NSCS Boumkiling 0,0 67 2,6 78 0,1838 NSCS Dagana 0,0 75 1,3 78 0,3218 NSCS Louga 0,0 114 0,0 107 naCS Mbour 0,7 136 3,9 153 0,0757 NSCS Diourbel 0,7 141 3,4 148 0,1081 NSCS Fatick 0,0 59 2,0 99 0,2743 NSCS kaffrine 1,1 94 2,8 71 0,4201 NSCS Kasnack 0,0 124 2,0 147 0,1133 NSCS khombole 1,6 122 0,0 148 0,1225 NSCS Kolda 3,1 160 8,0 113 0,0706 NSCS Koungheul 0,0 140 1,5 133 0,1458 NSCS Linguere* 0,0 35 0,0 28 naCS Matam 1,1 92 1,3 79 0,9044 NSCS Mbao 1,4 71 4,5 89 0,2628 NSCS Ndoffane 1,2 84 2,5 80 0,5351 NSCS Roi Baudoin 0,0 65 1,7 120 0,2905 NSCS Saint Louis 0,0 45 0,0 57 naCS Salemata 0,0 33 0,0 28 naCS Saraya 0,0 14 0,0 16 naCS Sokone 0,0 142 2,9 139 0,0410 SCS Tambacounda 0,0 131 0,0 105 naCS Touba 0,0 123 1,3 155 0,2044 NSPS Missira 0,0 74 0,0 84 naPMI Medina 0,0 120 1,7 174 0,1511 NSPS Bokidiawé 0,0 77 0,0 60 naPS Diawara 0,0 71 0,0 69 naPS Kabrousse 0,0 65 2,9 68 0,1666 NSPS Mboro 2,2 89 0,0 68 0,2184 NSPS Ngoye 0,0 38 2,0 100 0,3799 NSPS Samyabal 0,0 81 1,3 79 0,3033 NSPS Dianké 0,0 58 0,0 53 naPS Diaobé 3,5 86 5,6 54 0,5515 NSPS Nguekhokh 0,0 68 0,0 88 naPS Nianing 0,0 50 2,5 79 0,2599 NSPS Ourossogui 1,1 88 1,2 83 0,9511 NSPS Tataguine 0,0 63 0,0 98 naSOS Kaolack 0,0 96 1,6 188 0,2128 NS*Age inconnu pour la femme testée et positive du site "CS Linguère"NS: différence non significative - S:différence significative na: non applicable

IV.3.1.2 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le statut marital

38

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- La distribution de la prévalence du VIH selon le statut marital (tableau 13) montre que dans la

majorité des sites, l’infection à VIH est plus notée chez les femmes mariées. C’est dans le site CS

Bignona que l’on observe plus de positives chez les femmes divorcées (33,3%). Alors que quelques

sites enregistrent plus positives chez les célibataires :CS Goudomp (3,4%), CS Mbour (5,3%), CS

Khombole (11,1%), PMI Medina (5,3%) et PS Kabrousse (2,4%).

Tableau 13: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le statut marital

Site sentinelle

Statut marital et test VIH positif

Nombre sérums testés Mariée Célibataire Divorçée Veuve

positif (%) N positif (%) N positif (%) N positif (%) NCS Goudomp 1,1 267 3,4 29 0,0 1 297CS Sédhiou 2,9 103 0,0 5 108

CS Vélingara 1,3 80 0,0 1 81

CS 10eme Thiès 1,4 215 0,0 11 226

CS C Senghor Ziguinchor 4,7 255 0,0 43 0,0 1 299

CS Bignona 3,1 228 1,5 65 33,3 3 0,0 1 297CS Boumkiling 1,3 154 0,0 4 158

CS Dagana 0,6 160 0,0 5 0,0 1 166

CS Louga 0,0 263 0,0 5 0,0 1 269

CS Mbour 2,2 279 5,3 19 0,0 2 300

CS Diourbel 2,0 294 0,0 3 0,0 1 298

CS Fatick 1,3 149 0,0 13 0,0 1 0,0 1 164CS kaffrine 1,7 178 0,0 5 0,0 1 184

CS Kasnack 1,0 294 0,0 4 0,0 1 299

CS khombole 0,4 264 11,1 9 0,0 1 274

CS Kolda 4,8 290 0,0 7 297

CS Koungheul 0,7 276 0,0 6 282

CS Linguere* 1,0 98 98

CS Matam 0,9 217 0,0 2 219

CS Mbao 3,0 167 0,0 4 0,0 3 174

CS Ndoffane 1,8 171 0,0 4 175

CS Roi Baudoin 1,1 186 0,0 10 0,0 1 197

CS Saint Louis 0,0 103 0,0 6 0,0 1 110

CS Salemata 0,0 66 0,0 5 71

CS Saraya 0,0 30 0,0 2 0,0 1 33

CS Sokone 1,4 284 0,0 8 292

CS Tambacounda 0,0 294 0,0 6 300

CS Touba 0,7 297 0,0 1 0,0 1 299

PS Missira 0,0 158 0,0 1 0,0 1 160

PMI Medina 0,7 278 5,3 19 0,0 1 0,0 1 299PS Bokidiawé 0,0 142 0,0 6 0,0 1 149

PS Diawara 0,0 159 0,0 15 0,0 1 175

PS Kabrousse 0,9 106 2,4 42 0,0 1 149

PS Mboro 1,2 172 0,0 3 175

PS Ngoye 1,2 161 0,0 1 0,0 1 163

PS Samyabal 0,6 160 0,0 2 162

PS Dianké 0,0 117 117

PS Diaobé 4,1 145 0,0 5 150

39


PS Nguekhokh 0,0 170 0,0 4 0,0 1 175

PS Nianing 1,6 128 0,0 10 138

PS Ourossogui 1,1 183 0,0 2 185

PS Tataguine 0,0 175 175

SOS Kaolack 1,0 289 0,0 9 0,0 1 299

IV.3.1.3 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le niveau d’instruction

Dans 15 sites parmi les 43, le nombre de positives est plus élevé chez les femmes qui n’ont aucun

niveau d’instruction (tableau14). Dans d’autres sites, c’est chez les femmes du niveau primaire qu’on

observe plus de positives : CS Diourbel (3,9%), CS Kaffrine (2,5%), CS Kasnack (1,3%), CS

Koungheul (2,2%), CS Matam (1,6%), PMI Medina (1,3%), PS Diaobé (3,6%), PS Nianing (2,2%) et

PS Ourossogui (2,1%). Dans les sites CS Goudomp (2,5%) et CS Sokone (2,9%), c’est plutôt dans le

niveau secondaire où sont enregistrées le plus positives. On retrouve plus de tests positifs chez les

femmes ayant un niveau d’instruction supérieur dans les sites CS 10e Thiès (6,7%), CS C Senghor

Ziguinchor (12,5%), CS Bignona (5,3%), CS Mbour (5,6%), CS Fatick (6,77%) et PS Kabrousse

(12,5%).

Tableau14:Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le niveau d’instruction

Site sentinelle

Niveau d'instruction et test VIH positif

Nombre sérums testésSans instruction Primaire Secondaire Supérieur positif (%) N positif (%) N positif (%) N positif (%) N

CS Goudomp 1,1 182 1,3 75 2,5 40 0,0 1 298CS Sédhiou 3,1 64 4,3 23 0,0 20 0,0 1 108CS Vélingara 2,2 46 0,0 28 0,0 7 81

CS 10eme Thiès 2,2 90 0,0 72 0,0 49 6,7 15 226CS C Senghor Ziguinchor 3,2 125 4,2 96 3,2 62 12,5 16 299CS Bignona 2,9 103 1,2 82 4,3 94 5,3 19 298CS Boumkiling 1,9 107 0,0 29 0,0 21 0,0 1 158CS Dagana 1,1 90 0,0 47 0,0 27 0,0 2 166CS Louga 0,0 176 0,0 64 0,0 27 0,0 3 270CS Mbour 0,0 110 3,6 111 3,3 61 5,6 18 300CS Diourbel 1,2 167 3,9 103 0,0 26 0,0 3 299CS Fatick 1,8 55 0,0 52 0,0 42 6,7 15 164CS kaffrine 1,8 113 2,5 40 0,0 27 0,0 4 184CS Kasnack 1,2 167 1,3 79 0,0 52 0,0 1 299CS khombole 1,3 159 0,0 80 0,0 30 0,0 5 274CS Kolda 5,7 157 3,8 78 3,4 58 0,0 4 297CS Koungheul 0,5 219 2,2 46 0,0 15 0,0 3 283CS Linguere 1,4 74 0,0 15 0,0 9 98

CS Matam 0,8 126 1,6 63 0,0 28 0,0 2 219CS Mbao 3,8 80 3,1 64 0,0 18 0,0 12 174CS Ndoffane 2,2 138 0,0 24 0,0 13 175

CS Roi Baudoin 2,2 93 0,0 65 0,0 36 0,0 3 197CS Saint Louis 0,0 53 0,0 36 0,0 19 0,0 2 110CS Salemata 0,0 47 0,0 14 0,0 10 71

CS Saraya 0,0 14 0,0 18 0,0 1 33

CS Sokone 1,4 220 0,0 36 2,9 35 0,0 1 292CS Tambacounda 0,0 215 0,0 50 0,0 29 0,0 6 300CS Touba 0,8 255 0,0 26 0,0 17 0,0 1 299

40


PS Missira 0,0 125 0,0 26 0,0 8 0,0 1 160PMI Medina 1,1 183 1,3 78 0,0 32 0,0 6 299PS Bokidiawé 0,0 119 0,0 20 0,0 9 0,0 1 149PS Diawara 0,0 146 0,0 18 0,0 9 0,0 2 175PS Kabrousse 0,0 51 1,7 60 0,0 30 12,5 8 149PS Mboro 1,4 141 0,0 27 0,0 5 0,0 2 175PS Ngoye 1,6 125 0,0 34 0,0 4 163

PS Samyabal 0,6 160 0,0 1 0,0 1 162

PS Dianké 0,0 112 0,0 5 117

PS Diaobé 4,3 115 3,6 28 0,0 6 0,0 1 150PS Nguekhokh 0,0 106 0,0 48 0,0 18 0,0 3 175PS Nianing 1,3 75 2,2 46 0,0 16 0,0 1 138PS Ourossogui 0,8 119 2,1 48 0,0 18 185

PS Tataguine 0,0 125 0,0 42 0,0 8 175

SOS Kaolack 2,4 123 0,0 99 0,0 70 0,0 8 300

IV.3.1.4 Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon la gestité et la parité

La prévalence du VIH est en général (tableau 15) plus élevée chez les femmes qui ont eu 2 gestes ou

plus. Cependant, les sites CS Goudomp (1,7%), CS C Senghor Ziguinchor (4,8%), CS Koungheul

(1,4%), CS Ndoffane (2,4%) et PS Ourossogui (2,4%) enregistrent des prévalences plus élevées

chez les femmes qui ont eu un seul geste.

Dans l’ensemble comme le montre le tableau 16, les femmes ayant eu au moins une naissance

aboutie ont une prévalence supérieure à celles qui n’ont jamais eu de naissances abouties. Toutefois,

les sites CS Goudomp (1,7%), CS C Senghor Ziguinchor (4,6%), CS Koungheul (1,4%), CS Ndoffane

(2,7%) et PS Ourossogui (2,4%) ont un nombre plus élevé de positives chez les femmes qui n’ont pas

eu de naissances abouties.

Tableau 15: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon la gestité

Site sentinelle

Gestité et tests VIH positifsNombre sérums

testés1 >=2

positif (%) N positif (%) NCS Goudomp 1,7 59 1,3 237 296CS Sédhiou 0 30 3,8 78 108CS Vélingara 0 19 1,7 60 79CS 10eme Thiès 0 72 2 151 223

CS C Senghor Ziguinchor 4,8 62 3,8 237 299

CS Bignona 1,4 71 3,1 223 294CS Boumkiling 0 31 1,6 125 156CS Dagana 0 41 0,8 125 166CS Louga 0 79 0 188 267CS Mbour 0 87 3,3 212 299CS Diourbel 0 62 2,6 233 295CS Fatick 0 34 1,5 130 164CS kaffrine 0 55 2,3 129 184CS Kasnack 0 75 1,3 224 299CS khombole 0 56 0,9 218 274CS Kolda 0 82 6,1 212 294CS Koungheul 1,4 71 0,5 210 281CS Linguere* 0 20 1,3 78 98CS Matam 0 39 1,1 176 215CS Mbao 2,1 48 3,2 126 174CS Ndoffane 2,4 41 1,5 132 173CS Roi Baudoin 0 51 1,4 145 196

CS Saint Louis 0 22 0 87 109CS Salemata 0 15 0 54 69

41


CS Saraya 0 5 0 28 33CS Sokone 0 57 2 196 253CS Tambacounda 0 71 0 228 299

CS Touba 0 69 0,9 219 288PS Missira 0 36 0 124 160PMI Medina 0 75 1,4 222 297PS Bokidiawé 0 35 0 114 149PS Diawara 0 42 0 133 175PS Kabrousse 0 36 1,8 113 149PS Mboro 0 34 0,7 137 171PS Ngoye 0 24 1,5 136 160PS Samyabal 0 26 0,7 136 162PS Dianké 0 23 0 91 114PS Diaobé 2,3 43 4,8 105 148PS Nguekhokh 0 39 0 136 175PS Nianing 0 27 1,8 110 137PS Ourossogui 2,4 41 0,7 142 183PS Tataguine 0 23 0 151 174SOS Kaolack 0 77 1,3 223 300

Tableau 16: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon la parité

Site sentinelle

Parité et tests VIH positifs

Nombre sérums testés0 >=1

positif (%) N positif (%) NCS Goudomp 1,7 60 1,3 237 297

CS Sédhiou 0,0 30 3,8 78 108

CS Vélingara 0,0 20 20CS 10eme Thiès 1,3 79 1,4 142 221

CS C Senghor Ziguinchor 4,6 65 3,9 233 298

CS Bignona 1,4 73 3,2 221 294CS Boumkiling 0,0 34 1,6 122 156CS Dagana 0,0 41 0,8 124 165CS Louga 0,0 82 0,0 184 266CS Mbour 0,0 88 3,3 209 297CS Diourbel 0,0 63 2,6 231 294CS Fatick 0,0 37 1,6 126 163CS kaffrine 0,0 59 2,4 125 184CS Kasnack 0,0 77 1,4 222 299CS khombole 0,0 57 0,9 216 273CS Kolda 0,0 83 6,3 207 290CS Koungheul 1,4 71 0,5 209 280CS Linguere* 0,0 22 22CS Matam 0,0 41 1,1 174 215CS Mbao 2,2 46 2,4 127 173CS Ndoffane 2,7 37 1,5 136 173CS Roi Baudoin 0,0 57 1,4 138 195

CS Saint Louis 0,0 24 0,0 84 108CS Salemata 0,0 16 16CS Saraya 0,0 5 5CS Sokone 0,0 56 2,0 197 253CS Tambacounda 0,0 77 0,0 222 299

CS Touba 0,0 71 0,9 217 288PS Missira 0,0 37 0,0 123 160PMI Medina 0,0 79 1,4 218 297PS Bokidiawé 0,0 36 0,0 113 149PS Diawara 0,0 43 0,0 132 175

PS Kabrousse 0,0 40 1,9 108 148

PS Mboro 0,0 35 0,7 135 170

42

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- PS Ngoye 0,0 24 1,5 136 160PS Samyabal 0,0 29 0,8 133 162PS Dianké 0,0 24 0,0 91 115PS Diaobé 2,3 44 4,8 105 149PS Nguekhokh 0,0 49 0,0 126 175PS Nianing 0,0 32 1,9 105 137PS Ourossogui 2,4 42 0,7 141 183PS Tataguine 0,0 23 0,0 151 174SOS Kaolack 0,0 77 1,4 221 298

IV. 3.2 Analyse comparative la prévalence du VIH en milieu urbain et en milieu rural

La différence des prévalences en milieu urbain et en milieu rural (tableau 17) n’est pas

statistiquement significative (p>0,05). Mais on note cependant une prévalence plus importante en

milieu urbain pour certaines régions : Thiès (1,9% en milieu urbain contre 1,1% en milieu rural),

Mbour (2,3% en milieu urbain contre 0,6% en milieu rural), Matam (1,0% en milieu urbain contre 0,0%

en milieu rural), Fatick (1,3% en milieu urbain contre 0,0% en milieu rural), Diourbel (1,3% en milieu

urbain contre 1,2% en milieu rural, Ziguinchor (3,5% en milieu urbain contre 1,3% en milieu rural),

Sédhiou (1,9% en milieu urbain contre 1,3% en milieu rural) et Kaffrine (1,1% en milieu urbain contre

0,0% en milieu rural).

Par contre, pour les régions de Dakar (2,9% en milieu rural contre 1,0% en milieu urbain), Saint Louis

(0,6% en milieu rural contre 0,0% en milieu urbain), Louga (0,6% en milieu rural contre 0,0% en

milieu urbain), Kaolack (1,7% en milieu rural contre 1,0% en milieu urbain), Kolda (4,0% en milieu

rural contre 3,9% en milieu urbain), la prévalence est plus importante en milieu rural.

Tableau 17: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles selon le milieu (urbain- rural)

Région

Milieu et tests VIH positifsNombre sérums testés

Résultat du test

Urbain Rural positif (%) N positif (%) N p-value*

DAKAR 1,0 497 2,9 175 672 0,0749 NSTHIES 1,9 514 1,1 175 689 0,4791 NSMBOUR 2,3 300 0,6 313 613 0,0766 NSSAINT LOUIS 0,0 112 0,6 167 279 0,4115 NSLOUGA 0,3 373 0,6 162 535 0,6094 NSMATAM 1,0 405 0,0 150 555 0,2190 NSKAOLACK 1,0 599 1,7 175 774 0,6756 NSFATICK 1,3 458 0,0 175 633 0,6332 NSDIOURBEL 1,3 598 1,2 163 761 0,9198 NSKAFFRINE 1,1 468 0,0 119 587 0,2505 NSZIGUINCHOR 3,5 598 1,3 149 747 0,1631 NSKOLDA 3,9 380 4,0 150 530 0,9574 NSSEDHIOU 1,9 416 1,3 160 576 0,6212 NS

43


TAMBACOUNDA 0,0 310 0,0 335 645 na naKEDOUGOU 0,0 104 104 na nana: non applicableNS: différence non significativep-value : Khi2 ou Exact de Fischer

IV. 3.3 Anayse comparative la prévalence du VIH en 2009 et 2011 dans les sites sentinelles

Globalement, la prévalence du VIH n’a pas varié significativement (tableau 18) dans les sites

sentinelles sélectionnés en 2009 et en 2011. Les seules exceptions à ce constat sont les sites

comme le CS 10eThiès (0,6% en 2009 et 3,4% en 2011 : p=0,0140<0,05) et PS Diaobé (0,0% en

2009 et 4,0% en 2011 : p=0,0355<0,05).

Tableau 18: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles en 2009 et 2011(échantillon global)

Site sentinelle

Résultat du test VIH la surveillance sentinelle en 2009

Résultat du test VIH la surveillance

sentinelle en 2011

p-value* Résultat du testPositif

(%) NPositif

(%) NCS C Senghor Ziguinchor 5,1 254 4,0 299 0.5343 NSCS Dagana 0,0 171 0,6 167 0.3104 NSCS Fatick 0,5 203 1,2 164 0.4578 NSCS Kolda 2,8 327 4,7 299 0.2089 NSCS Matam 0,0 231 0,9 219 0.1484 NSCS Mbao 0,6 175 2,9 175 0.1008 NSCS Mbour 1,0 289 2,3 300 0.2173 NSCS Roi Baudoin 1,1 185 1,0 197 0.9236 NSCS Saint Louis 0,0 313 0,0 112 0.0765 NSCS Tambacounda 0,7 307 0,0 310 0.1400 NSCS Touba 0,0 231 0,7 299 0.2026 NSCS Louga 0,8 261 0,0 273 0.1387 NSCS 10eme Thiès 0,6 318 3,4 238 0.0140 SPMI Medina 0,4 267 1,0 300 0.3981 NSPS Diaobé 0,0 108 4,0 150 0.0355 SCS Ndoffane 1,1 177 1,7 175 0.6317 NSPS Nguekhokh 1,1 180 0,0 175 0.1641 NSPS Nianing 1,1 175 1,4 138 0.8112 NSPS Tataguine 0,0 141 0,0 175 1,0 NSPS Bokidiawé 0,5 182 0,0 150 0.3858 NSPS Diawara 0,0 86 0,0 175 - -PS Kabrousse 3,0 133 1,3 149 0.3205 NSPS Mboro 1,1 175 1,1 175 1,0 NSPS Ngoye 1,2 173 1,2 163 1,0 NSPS Samyabal 0,0 112 0,6 162 0.4115 NSSOS Kaolack 0,3 323 1,0 300 0.2725 NSCS Khombole - - 0,7 276 na naCS Kasnack - - 1,0 299 na naCS Sokone - - 1,4 294 na na

44


CS Kaffrine - - 1,6 185 na naCS Koungeul - - 0,7 283 na naPS Dianké - - 0,0 119 na naCS Sédhiou - - 3,4 116 na naCS Goudoump - - 1,3 300 na naCS Bounkiling - - 1,3 160 na naCS Kédougou - - - - na naCS Salémata - - 0,0 71 na naCS Saraya - - 0,0 33 na naCS Diourbel - - 2,0 299 na naCS Linguère - - 1,0 100 na naCS Vélingara - - 1,2 81 na naPS Missira - - 0,0 160 na naPS Ourossogui - - 1,1 186 na na

NS : différence non significative ; S : différence significativena : non applicablep-value : Khi2 ou Exact de Fischer

Des différences statistiquement significatives ne sont pas notées dans les sites pour les différences

des prévalences du VIH en 2009 et en 2011 chez les jeunes femmes enceintes âgées de 15 à 24 ans

(tableau 19).

Tableau 19: Prévalence du VIH dans les sites sentinelles en 2009 et 2011(échantillon des 15-24 ans)

Site sentinelle

Résultat du test VIH la surveillance sentinelle en

2009

Résultat du test VIH la surveillance sentinelle en

2011p-value*

Résultat du testPositif (%) N Positif(%) N

CS C Senghor Ziguinchor 4,2 119 3,7 135 0,838 NSCS Dagana 0,0 72 0,0 75 1,000 NSCS Fatick 0,0 84 0,0 59 1,000 NSCS Kolda 3,2 158 3,1 160 0,959 NSCS Matam 0,0 103 1,1 92 0,286 NSCS Mbao 0,0 76 1,4 71 0,301 NSCS Mbour 0,7 145 0,7 136 1,000 NSCS Roi Baudoin 1,5 65 0,0 65 0,322 NSCS Saint Louis 0,0 132 0,0 45 1,000 NSCS Tambacounda 0,0 145 0,0 131 1,000 NSCS Touba 0,0 113 0,0 123 1,000 NSCS Louga 1,9 105 0,0 114 0,139 NSCS 10eme Thiès 0,0 127 0,0 82 1,000 NSPMI Medina 0,0 105 0,0 120 1,000 NSPS Diaobé 0,0 59 3,5 86 0,147 NSCS Ndoffane 2,9 70 1,2 84 0,450 NSPS Nguekhokh 0,0 76 0,0 68 1,000 NSPS Nianing 0,0 91 0,0 50 1,000 NSPS Tataguine 0,0 56 0,0 63 1,000 NSPS Bokidiawé 1,2 84 0,0 77 0,335 NSPS Diawara 0,0 37 0,0 71 1,000 NSPS Kabrousse 0,0 41 0,0 65 1,000 NSPS Mboro 0,0 68 2,2 89 0,218 NSPS Ngoye 2,2 91 0,0 38 0,357 NSPS Samyabal 0,0 59 0,0 81 1,000 NSSOS Kaolack 0,0 148 0,0 96 1,000 NSCS Khombole - - 1,6 122 na naCS Kasnack - - 0 124 na naCS Sokone - - 0 142 na naCS Kaffrine - - 1,1 94 na naCS Koungeul - - 0 140 na naPS Dianké - - 0 58 na na

45

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CS Sédhiou - - 2 51 na naCS Goudoump - - 2,5 118 na naCS Bounkiling - - 0 67 na naCS Kédougou - - - - na naCS Salémata - - 0 33 na naCS Saraya - - 0 14 na naCS Diourbel - - 0,7 141 na naCS Linguère - - 0 35 na naCS Vélingara - - 2,2 46 na naPS Missira - - 0 74 na naPS Ourossogui - - 1,1 88 na na

NS : différence non significative ; S : différence significative ; na : non applicable ;p-value : Khi2 ou Exact de Fischer

IV.4 Estimations et Projections dans la population générale

Le groupe de travail de l’OMS et l’ONUSIDA sur les estimations et projections a conçu un logiciel

appelé SPECTRUM pour estimer des indicateurs clés et qui sont relatives au VIH/SIDA.

Pour cela, ce logiciel utilise les données de la surveillance sentinelle chez les femmes enceintes

depuis le début de la collecte. Ces données sont sous forme de séries de prévalences du VIH dans

les sites sentinelles.

En plus de ces données de surveillance, le logiciel prend également en compte (figure1):

Les données démographiques issues essentiellement du dernier recensement de la population du

pays ; les données provenant de différents programmes (PTME, traitement ARV : adultes et enfants) ;

les critères d’éligibilité au traitement ARV (adultes et enfants) ; les données de différentes enquêtes

réalisées régulièrement sur des groupes particuliers (MSM, travailleuses du sexe, pêcheurs,

camionneurs etc.) ; les résultats des enquêtes démographiques et de santé avec test VIH obtenus sur

un échantillon de ménages de la population générale (EDS+test VIH).

Ces données provenant de diverses sources permettront d’estimer dans la population générale des

indicateurs importants (la prévalence du VIH, le nombre de personnes vivant avec le VIH, le nombre

de décès dus au SIDA etc.) depuis le début de l’épidémie dans le pays jusqu’à maintenant. Elles

serviront également à faire des projections pour ces indicateurs dans un horizon de 5 ans au

maximum.

Ces estimations et projections seront utilisées pour donner la situation du pays dans le rapport

mondial de l’ONUSIDA sur l’épidémie du VIH. Elles vont également aider le programme national de

lutte contre le SIDA à faire une bonne planification et ainsi élaborer une stratégie optimale.

Figure1 : Schéma d’estimation et de projection du logiciel SPECTRUM de l’ONUSIDA

46


La prévalence du VIH est estimée dans la population générale adulte de 15 à 49 ans pour les années

1990-2011, alors que la projection concerne l’année 2012. Le graphique 8 montre une nette

augmentation de la prévalence du VIH entre 1990 et 2002, elle passe de 0,1% en 1990 à 0,6% en

2002 (limite inférieure :0,5% ;limite supérieure :0,7%). Après 2002 et jusqu’en 2011, cette prévalence

est restée stable à 0,6%. Ensuite elle enregistre une baisse de 0,6% en 2011(limite inférieure : 0,5% ;

limite supérieure : 0,7%) à 0,5% en 2012 (limite inférieure : 0,4% ; limite supérieure : 0,6%).

Graphique 8: Estimation et projection de la prévalence du VIH (adultes 15-49 ans;1990-2012)

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

[0,5%: 2002] [0,5%: 2011]

[0,4%: 2012]

[0,6%: 2002] [0,6%: 2011]

[0,5%: 2012]

[0,1% 1990]

[0,7%: 2002] {0,7%: 2011]

[0,6%: 2012]

Limite inférieure (%)prévalence du VIH (%)Limite supérieure (%)

Le graphique 9 montre une augmentation du nombre de personnes vivants avec le VIH qui passe de

3900 en 1990 à 24 000 en 2000 (limite inférieure : 20 000 ; limite supérieure : 28 000).

Toutefois, une tendance à la stabilisation est observée pour les années 2008-2010. La valeur

projetée en 2012 s’établit à 43 000 personnes qui vivent avec le VIH.

Graphique 9: Estimation et projection du nombre de personnes vivant avec le VIH (pour tous les âges ; 1990-2012)

47


0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

[20 000: 2000]

[35 000: 2012]

[3 900: 1990]

[24 000:2000]

[43 000: 2012]

[28 000: 2000]

[52 000: 2012]

Limite inférieure

Nombre de personnes vivant avec le VIH

Limite supérieure

Le nombre de personnes nouvellement infectées par le VIH (graphique 10) s’établissait à 1000

personnes en 1990. Ce nombre a augmenté jusqu’à atteindre 4900 en 2002 (limite inférieure : 4000 ;

limite supérieure : 5900). A partir de 2002, on observe une baisse qui va se poursuivre jusqu’aux

années 2009-2010. Ainsi la valeur projetée en 2012 (2000 personnes nouvellement infectées) n’est

que le double de celle estimée en 1990 (1000 personnes nouvellement infectées).

Graphique 10: Estimation et projection des nouvelles infections du VIH (pour tous les âges; 1990-2012)

01,0002,0003,0004,0005,0006,0007,000

[4 000: 2002]

[1 300: 2012][1 000:

1990]

[4 900: 2002]

[2 000: 2012]

[5 900: 2002]

[3 000: 2012]

Limite inférieure

Nombre de nouvelles infections du VIH

Limite supérieure

Le nombre de décès dus au VIH a connu une importante augmentation de 1990 (100 décès) à 2002

(1300 décès : limite inférieure : 1100 ; limite supérieure : 1700), et ensuite jusqu’en 2005 (1700

décès (limite inférieure : 1400 ; limite supérieure : 2200). De 2005 à 2007, on note une baisse de cet

indicateur. Cependant une tendance à l’augmentation est notée à partir de 2007, et la valeur projetée

en 2012 s’établit à 1900 décès (limite inférieure : 1400 ; limite supérieure : 2500).

Graphique 11: Estimation et projection du nombre de décès annuels dus au SIDA (pour tous les âges; 1990-2012)

48


0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

[1 100: 2002][1 400: 2005] [1 400: 2012]

[100: 1990]

[1 300: 2002]

[1 700: 2005] [1 900: 2012][1 700: 2002]

[2 200: 2005][2 500: 2012]

Limite inférieure

Nombre de décès annuels dus au SIDA

Limite supérieure

IV. 5 Discussion des résultats

Les résultats de la prévalence du VIH sont limités par le taux de recrutement des femmes enceintes

dans les sites sentinelles. Ce taux n’a pas atteint les 100% dans un certain nombre sites situés aussi

bien en zone urbaine qu’en zone rurale.

La cartographie de l’infection à VIH se confirme à nouveau avec ces résultats qui montrent une

prévalence plus élevée dans les sites situés au Sud du pays à l’exception notable du CS 10eThiès qui

enregistre une prévalence supérieure à 3% pour la première fois.

La prévalence du VIH1 prédomine celle du VIH2 ou du double profil dans la plupart s sites

sentinelles. On remarque tout même des infections par le VIH2 dans certains sites situés au Sud du

pays.

La pondération suivant l’âge, considérée comme variable de confusion a été effectuée pour ajuster la

prévalence du VIH dans les sites. Cette pondération a permis d’établir une prévalence moyenne

globale 1,2% et une prévalence médiane globale 0,9%.

Les différences des prévalences du VIH ne sont pas statistiquement significatives si on compare la

prévalence de la tranche d’âge15-24 ans à celle des plus 24 ans et la prévalence pour le milieu

urbain par rapport à celle du milieu rural.

La prévalence du VIH selon les autres caractéristiques sociodémographiques a été présentée sans

test statistique de significativité au vu des tailles des sous échantillons qui sont parfois faibles.

Les sites sentinelles sélectionnés en 2009 et en 2011 pour la surveillance sentinelle n’ont pas dans

l’ensemble connu des évolutions statistiquement significatives pour ce qui concerne la prévalence du

49

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- VIH. Les seules variations significatives de la prévalence ont été observées dans les sites CS

10eThiès et PS Diaobé. Dans ces sites sentinelles, la prévalence du VIH a augmenté

significativement entre 2009 et 2011.

Les valeurs estimées et projetées par le logiciel SPECTRUM pour la prévalence du VIH dans la

population générale adulte sur la tranche d’âge de 15-49 ans s’établissaient respectivement à 0,6% et

0,5% en 2011 et 2012. Ce qui confirme le fait que le Sénégal soit classé parmi les pays à épidémie

concentrée (prévalence inférieure à 1% dans la population générale).

Dans la perspective d’une nouvelle étude à venir, quelques sites devraient certainement être

changés du fait de leur passage en établissements hospitaliers.

Pour la nouvelle phase de la surveillance sentinelle, il serait important que des efforts soient faits

dans les sites pour atteindre les tailles d’échantillon requises dans le protocole.

ANNEXE

50


Fiche collecte de la surveillance sentinelle

PROGRAMME NATIONAL LUTTE CONTRE LE SIDA AU SENEGALPROGRAMME SURVEILLANCE SENTINELLE DU VIH

PROGRAMME TRANSMISSION LA MERE A L’ENFANT (PTME)

FORMULAIRE RECUEIL DONNEE page 1/2

DONNEES SOCIO-MOGRAPHIQUES

1. Co d’intification :

2. Site : ------------------------------------------------ type : Urbain Rural

3. Date prélèvement : / / 4. Age : (ans) NSP : 99

5. Gestité -------------- 6. Parité -------------

7. Niveau d’instruction : Primaire Secondaire Supérieur Sans instruction

8. Statut matrimonial : Mariée Divorcée Veuve Célibataire

9. Mariée Polygame Monogame

10. Polygame : Nombre coépouses NSP : 99

B1

51


11. Lieu résince habituel (arrondissement) : -------------------------------------------------------

SURVEILLANCE SENTINELLE page 2/2SEROLOGIE DU VIH

15. 1e Intention

Date : / /

Résultat : Positif Négatif

16. Confirmation

Date : / /

Profil : VIH-1 VIH-2 VIH 1/2 Négatif

SEROLOGIE LA SYPHILIS

17. RPR : Date : / / Positif Négatif

18. TPHA : Date : / / Positif Négatif Titre TPHA :

Syphilis : Positif Négatif

52


OBSERVATIONS

La codification

53


Algorithme dépistage du VIH dans la surveillance sentinelle

54

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Figure2 : Algorithme du test VIH de la surveillance sentinelle

55

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Cartographie de la prévalence du VIH dans la surveillance sentinelle

Figure3 : Cartographie de la prévalence médiane du VIH par région (données pondérées avec l'âge pour chaque site)

Prévalence médiane pour l’ensemble des sites sentinelles en 2011 : 0,9%

56

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Figure4 : Cartographie de l'évolution de la prévalence médiane du VIH par région (2009-2011; données non pondérées avec

l'âge pour chaque site)

57

Bulletin N°15 de la surveillance sentinelle du VIH au Sénégal ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bibliographie

Fleiss, J. L., Levin, B., Paik, M.C. 2003. Statistical Methods for Rates and Proportions. Third Edition.

John Wiley & Sons. New York.

Newcombe, R. G. 1998. 'Two-Sided Confidence Intervals for the Single Proportion: Comparison of Seven Methods.' Statistics in Medicine, 17, pp. 857-872.

Groupe de travail OMS/ONUSIDA sur la surveillance mondiale du VIH/SIDA et des IST : Recommandations pour les enquêtes sérologiques sentinelles concernant le VIH Femmes enceintes et autres groupes (2004)

Documents

0602.nccdn.net · Web viewEnfin, dans le cadre de la surveillance de seconde génération, les résultats des estimations et projections des indicateurs du VIH/SIDA dans la population