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Performances scolaires : mythes et réalités

Yves Flückiger

Département d’économie politique etObservatoire universitaire de l’emploi

Université de Genève

Institut National Genevois - Cycle de conférences

Evaluation des systèmes d’enseignement : au-delà de PISA

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Aujourd’hui plus que jamais, l’école assume des fonctions cruciales pour

l’avenir de ses élèves

Elle doit tout d’abord assurer qu’ils puissent obtenir, au terme de leur

scolarité obligatoire, les performances les plus élevées possibles, compte

tenu des ressources mises à la disposition de l’école …

…tout en s’assurant que tous les élèves puissent atteindre un socle

minimum de compétences

Elle doit aussi permettre aux jeunes de réussir leur transition vers des

formations post-obligatoires ou vers le marché du travail

Or, certains indicateurs semblent démontrer que ces objectifs ne sont pas

(plus) pleinement atteints

1. Introduction

3

Ainsi, les résultats obtenus au test PISA, en 2000, par les élèves arrivés en

fin de scolarité obligatoire classent la Suisse :

• au 17ème rang des pays de l’OCDE pour la lecture (13ème en 2003)

• au 7ème pour les mathématiques (10ème en 2003) et

• au 18ème pour les sciences (12ème en 2003)

De plus, le taux de chômage des jeunes âgés entre 15 et 24 ans dépasse

celui du reste de la population, suggérant que le système scolaire ne

parvient pas à assurer les transitions des élèves vers d’autres formations

Ce constat doit cependant être nuancé en scindant la population juvénile en

deux sous-groupes

1. Introduction

4

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Total

15-19 ans

20-24 ans

Taux de chômage en Suisse, moyenne annuelle 1990-2005

5

Si le taux de chômage des jeunes âgés entre 20 et 24 ans atteignait 6,1%

en 2005 contre 3,8% pour l’ensemble de la population…

il ne s’élevait qu’à 3,4% pour les jeunes de 15 à 19 ans

Dans cette classe d’âge, les jeunes sont, dans leur très grande majorité,

engagés dans une formation ou actifs sur le marché du travail

Néanmoins, certains jeunes connaissent des difficultés d’insertion à la fin de

leur scolarité obligatoire

Ils courent le risque de se trouver durablement exclus du marché du travail

et de devenir tributaire de l’AI ou de l’aide sociale

Or, l’évolution récente semble démontrer qu’une fraction plus importante de

jeunes connaît des difficultés de transition

1. Introduction

6

20-24 ans

0.00

0.20

0.40

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1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

15-19 ans

Rapport entre le taux de chômage des jeunes et de la population dans son ensemble

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Le système d’éducation se trouve au centre des débats politiques et

médiatiques en Suisse

Chacun s’accorde à reconnaître que le système éducatif constitue un enjeu

majeur pour l’avenir de l’économie suisse

Paradoxalement, la recherche universitaire dans le domaine de l’économie

de la formation est restée jusqu’à ce jour relativement marginale et

disséminée, par manque de moyens notamment

Des questions importantes se posent auxquelles la recherche universitaire

peut apporter une contribution significative

Elles concernent notamment le thème des facteurs qui permettent

d’expliquer les résultats individuels obtenus à PISA

1. Introduction

8

Elles concernent aussi la question de l’efficacité des systèmes de formation

mesurée en tenant compte du fait que l’école obligatoire a certes pour

mission de permettre aux élèves qui arrivent au terme de leur scolarité

d’obtenir les performances les plus élevées possibles…

… mais qu’elle doit aussi préparer les jeunes à réussir leurs transitions vers

d’autres formations ou vers le monde du travail

Cette analyse doit être effectuée en tenant compte des ressources

disponibles et du contexte socio-économique dans lequel les établissements

scolaires opèrent

C’est précisément l’objectif du centre de compétence en économie de

l’éducation qui vient d’être attribué à l’Observatoire universitaire de l’emploi

1. Introduction

9

Jusqu’à passé récent, on avait pas de données en Suisse susceptibles

d’être utilisées pour suivre les jeunes au-delà de leur scolarité obligatoire

L’enquête TREE permet aujourd’hui de suivre les élèves ayant participé à

PISA en 2000 au cours de leurs transitions qui suivent la fin de leur scolarité

Elle montre que deux ans après la fin de la scolarité obligatoire, 90% des

jeunes suivent une formation post-obligatoire

Ces chiffres masquent cependant des inégalités importantes liées

notamment au genre, à l’origine sociale et au statut d’immigration

Les résultats obtenus au test PISA exercent aussi une influence non

négligeable sur le parcours post-obligatoire mais cet effet est fortement

concurrencé par les autres facteurs

2. Analyse des transitions (TREE)

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46%

27%

23%

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6% 5%

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30%

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70%

Formation prof. Formation générale Solutions transitoires pas en formation

1 an après

2 ans après

TREE, 2001 et 2002

Situation des élèves respectivement un et deux ans après leur participation à PISA

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L’enquête TREE permet aussi de décrire le profil des populations à risque

qui ont une plus forte probabilité de s’engager dans un parcours de

formation problématique (discontinu ou sans issue)

• Il s’agit surtout des femmes

• résidant plutôt en Suisse alémanique,

• n’ayant reçu qu’une formation élémentaire,

• ayant des compétences médiocres en lecture et qui…

• appartiennent à des familles défavorisées sur le plan socio-économique

et/ou à des familles d’immigrés

2. Analyse des transitions (TREE)

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0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Formationsprofessionnelles

Formations generales Solutions transitoires Pas en formation

Faible

Moyen

Fort

Situation des élèves deux ans après PISA en fonction des résultats obtenus lecture

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• Les résultats de l’enquête PISA ont suscité beaucoup de commentaires au

moment de leur publication, un bimensuel romand n’hésitant pas à titrer

« Ecoles: les plus dépensiers sont les moins bons »

• Il est pourtant évident que ces différences cantonales ne sont pas toutes

imputables au système éducatif

• Elles s’expliquent aussi par les caractéristiques des élèves et de leur famille

ainsi que par le contexte socio-économique propre à chaque canton

• Malheureusement, les moyennes publiées ne permettent pas de connaître

l’impact de chacune de ces variables prise isolément sur les scores obtenus

3. Analyse des données de l’enquête PISA

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• C’est précisément sur ce point que la recherche universitaire peut apporter

l’éclairage nécessaire au politique pour interpréter ces résultats et en faire

bon usage en utilisant des méthodes aussi complexes que les problèmes

étudiés

• Pour y parvenir, il faut avoir recours à une analyse multivariée qui permet

d’examiner l’impact d’une variable sur les résultats obtenus en contrôlant

pour tous les autres paramètres personnels et familiaux

• L’idée sous-jacente à cette analyse est de pouvoir expliquer les scores

obtenus par chaque élève dans les trois domaines testés à partir des

variables qui le caractérisent ainsi que celles qui se réfèrent à son

environnement, familial notamment, et à son école

3. Analyse des données de l’enquête PISA

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Les données

Echantillon national en 2000 : population étudiée définie en fonction de l’année scolaire

9ème année (dernière année de la scolarité obligatoire)

7’997 élèves : 5’236 suisses alémaniques

1’815 suisses romands

946 suisses italiens

Les compétences des élèves ont été testées en :

lecture, mathématiques et sciences

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Les variables

Les caractéristiques de l’élève

le genre la nationalité l’âge

Les caractéristiques de la famille

la langue parlée à la maison la structure familiale le nombre de frères et sœurs l’éducation des parents l’activité actuelle des parents l’aide aux devoirs des parents

Les caractéristiques de l’école la localisation de l’établissement la collectivité de l’établissement le ratio entre la taille de l’école et le nombre de profs. la proportion des profs. : formation continue la proportion de profs. : un niveau ISCED 5 la proportion de profs. : complètement certifiés

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Les résultats (en lecture)Les caractéristiques de l’élève

• une fille obtient, toutes choses égales par ailleurs, un score supérieur en lecture d’environ 3,8%. En mathématiques et en sciences, cet effet est en revanche négatif

• par rapport aux élèves nés en Suisse, ceux nés en Italie, Espagne, Portugal ou autres obtiennent un score inférieur (-2,7%), et ceux nés en Ex-Yougoslavie, Albanie, Kosovo ou Turquie encore plus faible (-8,3%)

Les caractéristiques de la famille

• si la langue parlée à la maison correspond à celle du test, l’élève obtiendra un score plus élevé (+6%)

• les enfants vivant dans des familles célibataires, mixtes ou autres ont des scores en lecture inférieurs à ceux vivant dans une famille nucléaire

• les élèves dont les parents ont un niveau d’éducation supérieur à la scolarité obligatoire (catégorie de référence) obtiennent des scores en lecture supérieurs de 3,7% pour la catégorie apprentissage et de +6,7% (pour la mère) et +4,9% (pour le père) en ce qui concerne la catégorie maturité

Les caractéristiques de l’école• les élèves qui habitent les régions du Nord-ouest (+6,5%),

centrale (+5,7%) et orientale (+4,5%) réussissent mieux que les Suisses romands.

• le niveau de qualification des professeurs (isced 5 en pédagogie) a un impact significatif positif très important (+11,4%)

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Les résultats (suite et fin)

Par genre

• les tests statistiques effectués dans les trois domaines nous permettent de conclure que les coefficients associés aux

différentes variables sont différents selon le genre. Il est donc pertinent de réaliser des estimations par genre

• les filles semblent plus sensibles à l’environnement familial et les garçons semblent plus sensibles à l’environnement

scolaire

• les filles issues d’une famille célibataire ont de moins bons résultats que filles vivant dans une famille nucléaire (les

garçons ne semblent pas y être sensibles)

Par région

• les estimations par régions mettent en évidence le fait que le pouvoir explicatif des variables varie fortement

d’une région à l’autre

• Les estimations par régions suggèrent que les caractéristiques de l’école ont moins d’impact dans les régions romandes en comparaison des régions situées au centre et à l’Est du pays

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Le système scolaire ne constitue qu’un des facteurs explicatifs des

performances scolaires réalisées par les élèves au terme de leur scolarité

Pour les améliorer, et réduire de surcroît les disparités qui se manifestent au

travers des tests PISA, il faut agir non seulement sur la politique éducative

mais aussi sur la politique familiale, sociale et ainsi que sur la politique

d’intégration

L’intérêt de cette analyse est en particulier de mettre en évidence le poids

respectif que ces différentes politiques exercent sur les résultats des élèves

L’école n’a pas que pour seul objectif de préparer les élèves à ces tests

mais elle doit aussi assurer leur transition vers d’autres formations vers le

marché du travail

4. Conclusions

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L’efficacité du système scolaire doit être analysée sous l’angle de ces deux

objectifs en tenant compte des ressources disponibles et de l’environnement

économique et social propre à chaque établissement

C’est précisément le but de nos recherches actuelles

…qui portent de surcroît sur le rôle des biographies personnelles et

professionnelles sur la littératie et les compétences des adultes mesurées

dans le cadre de l’enquête ELCA

Il s’agira dans ce cadre de déterminer le rôle joué par la formation de base

et le parcours professionnel sur l’état de ces compétences…

et l’influence qu’elles exercent sur la situation des personnes interrogées

4. Conclusions

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Observatoire universitaire de

l’emploi

Adresse internet :

www.unige.ch/ses/lea/oue