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République de Guinée-Bissau
Ministère de la Santé Publique et de la Solidarité Sociale
Direction de la Nutrition
Programme Alimentaire Mondial
Organisation Mondiale de la Santé
Plan Guinée-Bissau
Instituto Nacional de Estatística
DEUXIEME ENQUETE NATIONALE SUR L’ETAT NUTRITIONNEL DES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS ET DES FEMMES EN AGE DE PROCREER
(15 A 49 ANS) EN REPUBLIQUE DE GUINEE-BISSAU
Rapport final
NOVEMBRE-DECEMBRE 2012
Janvier 2013
2
REMERCIEMENTS
Le Ministère de la Santé Publique et de la Solidarité Sociale remercie l’UNICEF et tous les autres
partenaires (PAM, OMS, Plan Guinée-Bissau, Coopération Espagnole, INE et INASA) pour leur
contribution à la réalisation de cette deuxième enquête nationale sur l’état nutritionnel des enfants
de moins de 5 ans et des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans).
Les remerciements s’adressent spécifiquement :
- au personnel technique, administratif, logistique et de support du bureau de l’UNICEF à Bissau;
- au bureau régional UNICEF de Dakar;
- au staff de la Direction de nutrition et de la survie de l’enfant pour le soutien dans l’organisation;
- au personnel de l’Institut National de la Statistique (INE) pour le soutien dans l’échantillonnage,
l’appui cartographique et la saisie des données;
- aux points focaux de nutrition des différentes régions;
- aux autorités administratives et sanitaires des différentes régions pour leur soutien durant la phase
de collecte;
- aux familles, en particulier aux femmes et aux enfants ayant participé à l’étude;
- aux enquêteurs et superviseurs qui ont assuré la collecte de données sur le terrain, dans des
conditions parfois très difficiles;
- à tous ceux qui ont de près ou de loin contribué à la réalisation de ce travail.
3
TABLE DE MATIERES
REMERCIEMENTS ......................................................................................................................... 2
TABLE DE MATIERES ..................................................................................................................... 3
SIGLES ET ACRONYMES ................................................................................................................. 5
LISTE DES TABLEAUX .................................................................................................................... 6
LISTE DES FIGURES ........................................................................................................................ 9
RESUME ..................................................................................................................................... 10
CONTEXTE ET JUSTIFICATION ...................................................................................................... 13
Objectif général ................................................................................................................................. 14
Objectifs spécifiques ........................................................................................................................ 14
METHODOLOGIE ........................................................................................................................ 15
1-Zone d’enquête .............................................................................................................................. 15
2-Type d´enquête et population cible .............................................................................................. 15
3- Echantillonnage............................................................................................................................. 16
3.1-Technique d’échantillonnage au premier degré: sélection des grappes .................................... 17
3.2-Technique d’échantillonnage au deuxième degré: sélection des ménages ............................... 17
4- Variables collectées ...................................................................................................................... 18
5- Différentes phases de l’enquête .................................................................................................. 20
5.1-Phase préparatoire ..................................................................................................................... 20
5.2-Formation des enquêteurs et des superviseurs ......................................................................... 20
5.3-Collecte de données sur le terrain .............................................................................................. 21
La collecte des données a été réalisée par 8 équipes composées chacune de 3 personnes : un
mesureur, un assistant mesureur et un chef d’équipe. .................................................................... 21
5- Traitement informatique et rédaction du rapport ....................................................................... 23
6-Considérations éthiques ................................................................................................................ 26
7-Coordination technique de l’enquête ............................................................................................ 26
8-Difficultés et limites de l’enquête .................................................................................................. 26
RESULTATS ................................................................................................................................. 28
1-Description des échantillons .......................................................................................................... 28
2-Qualité des données ...................................................................................................................... 29
3-Statut nutritionnel des enfants de 0 à 59 mois ............................................................................. 32
3.1-Malnutrition aigue ...................................................................................................................... 32
3.2-Malnutrition chronique ou Retard de croissance ....................................................................... 37
3.3-Insuffisance pondérale ............................................................................................................... 40
4-Situation nutritionnelle des femmes âgées de 15 à 49 ans ........................................................... 43
4.2-Prévalence de la malnutrition chronique basée sur la taille ...................................................... 46
4
4.3-Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB .................................................................. 47
5-Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) ................................................................ 47
6.1-Couverture de la vaccination contre la rougeole (VAR) ............................................................. 52
6.2-Couverture de la supplémentation en vitamine A ..................................................................... 53
6.3-Couverture du déparasitage chez les enfants de 12 à 59 mois .................................................. 54
7-Test d’iodation du sel ..................................................................................................................... 54
DISCUSSION ............................................................................................................................... 55
1-Malnutrition aigue ......................................................................................................................... 55
2-Malnutrition chronique ................................................................................................................. 57
3-Insuffisance pondérale .................................................................................................................. 57
4-Statut nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans .................................................................. 59
5-Alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE) ................................................................. 60
6-Couvertures de la vaccination contre la rougeole, de la supplémentation en vitamine A, et du déparasitage ...................................................................................................................................... 60
7-Disponibilité du sel iodé ................................................................................................................. 61
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ....................................................................................... 62
Conclusion ......................................................................................................................................... 62
Recommandations ............................................................................................................................ 63
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ................................................................................................ 64
ANNEXES.................................................................................................................................... 65
5
SIGLES ET ACRONYMES
ANJE Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant
DN Direction de Nutrition
DR District de Recensement
ENA Emergency Nutrition Assessment
ET Ecart-Type
FAO Fonds des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture
IC Intervalle de Confiance
IDH l'Indice de Développement Humain
IMC Indice de Masse Corporel
INASA Instute Nacional de Saude
INE Institut National de la Statistique( Instute Nacional do Estatico)
IP Insuffisance Pondérale
MAG Malnutrition Aigüe Globale
MAM Malnutrition Aigüe Modérée
MAS Malnutrition Aigüe Sévère
MC Malnutrition Chronique
MICS Multiple Indicators Cluster Survey
OMD Objectif du Millénaire pour le Développement
OMS Organisation Mondiale de la Santé
ONG Organisation Non Gouvernementale
P/T Rapport Poids pour Taille
PAM Programme Alimentaire Mondial
PB Périmètre Brachial
PEV Programme Elargi de Vaccination
RGPH Recensement Général de la Population et de l’Habitat
SAB Secteur Autonome de Bissau
SMART Standardized Monitoring and Assessment for Relief and Transitions
T/A Rapport Taille pour Age
UEMOA l'Union Economique et Monétaire de l’Afrique de l'Ouest
UNDP United Nations Developement Programme
UNICEF Fonds des Nations Unies pour l’Enfance
VAR Vaccin Anti Rougeoleux
6
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1: Paramètres utilisés dans le calcul de la taille d’échantillon par strate (région). ................ 16
Tableau 2 : Taille d’échantillon en nombre de ménages et nombre de grappes par strate, et le nombre de jours de collecte de données par strate (région). .............................................................. 16
Tableau 3 : Codification des résultats du test rapide d’iodation du sel ................................................ 19
Tableau 4: Plan de déploiement des équipes sur le terrain pendant la collecte de données .............. 22
Tableau 5 : Indicateurs nutritionnels utilisés pour l’évaluation du statut nutritionnel des enfants de 0 à 59 mois. .............................................................................................................................................. 23
Tableau 6 : Seuils du périmètre brachial pour les enfants âgés de 6 à 59 mois selon les normes OMS 2006 ....................................................................................................................................................... 23
Tableau 7 : Classification de la situation nutritionnelle, OMS 2000 ..................................................... 23
Tableau 8 : Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) non enceintes. ....................................................................................................................................... 24
Tableau 9 : Caractéristiques des échantillons d’enfants âgés de 0 à 59 mois et de femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtés, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012............................................................. 28
Tableau 10 : Distribution par âge et par sexe des enfants âgés de 0 à 59 mois enquêtes, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012 ......................................................................................................... 28
Tableau 11 : Proportion d’enfants de 6 à 59 mois dont l’âge est déterminé avec la date de naissance par région .............................................................................................................................................. 29
Tableau 12 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS pour l’ensemble des régions), pour chaque indice nutritionnel (6-59 mois pour le P/T et 0-59 mois pour le T/A et le P/A) par région et pour l’ensemble. .............................................................................................................. 31
Tableau 13 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale (P/T < -2 Z-scores et/ou œdèmes), modérée (P/T ≥-3 Z-scores et < -2 Z-scores) et sévère (P/T < -3 Z-scores et/ou Œdèmes) selon les standards OMS 2006 chez les enfants âgés de 6 à 59 mois par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ...................................................................................................................................................... 32
Tableau 14 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) selon le sexe des enfants de 6 à 59 mois, Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ........................................................................... 33
Tableau 15: Prévalence de la malnutrition aigüe globale par tranche d’âge chez les enfants de 6 à 59 mois, Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ................................................................................ 34
Tableau 16 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale (P/T < -2 Z-scores et/ou œdèmes), modérée (P/T ≥-3 Z-scores et < -2 Z-scores) et sévère (P/T < -3 Z-scores et/ou Œdèmes) selon les standards OMS 2006 chez les enfants âgés de 6 à 59 mois par zone de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ...................................................................................................................................................... 35
Tableau 17 : Prévalence de la malnutrition aiguë globale (PB < 125 mm et/ou Œdèmes), modérée (PB ≥ 115 mm et < 125 mm) et sévère (PB < 115 mm et/ou Œdèmes) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .......................................................... 35
Tableau 18 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) basée sur le PB selon le sexe des enfants de 6 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ............................. 36
7
Tableau 19 : Nombres estimés d’enfants souffrant de la malnutrition aigüe sévère, enfants souffrant de la malnutrition aigüe modéré, et le nombre total d’enfants souffrant de la malnutrition aigüe par région et au niveau national, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012. ........................................... 36
Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition chronique (T/A <-2 Z-scores), modérée (-3 Z-scores ≤ T/A < -2 Z-scores) et sévère (T/A < -3 Z-scores) selon les standards OMS 2006 chez les enfants de âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .................................................. 37
Tableau 21 : Prévalence de la malnutrition chronique et sévère selon le sexe des enfants âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ..................................................... 38
Tableau 22: Prévalence de la malnutrition chronique par tranche d’âge chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ..................................................... 39
Tableau 23 : Prévalence de la malnutrition chronique globale (T/A <-2 Z-scores), modérée (-3 Z-scores ≤ T/A < -2 Z-scores) et sévère (T/A < -3 Z-scores) selon les standards OMS 2006 chez les enfants de âgés de 0 à 59 mois, par zone de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .................. 40
Tableau 24 : Prévalence de l’insuffisance pondérale (P/A <-2 Z-score), modérée (-3 Z-score ≤ P/A < -2 Z-score) et sévère (P/A < -3 Z-score) selon les standards OMS 2006, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .......................................................... 41
Tableau 25 : Prévalence de l’insuffisance pondérale selon le sexe des enfants de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012........................................................................... 41
Tableau 26 : Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranche d’âge chez les enfants de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .......................................................... 42
Tableau 27 : Prévalence de l’insuffisance pondérale (P/A <-2 Z-score), modérée (-3 Z-score ≤ P/A < -2 Z-score) et sévère (P/A < -3 Z-score) selon les standards OMS 2006, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par zone de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ............................................................ 43
Tableau 28 : Description des données (âge, poids, taille et PB) collectées chez les femmes âgées de 15 à 49 ans, par région de Guinée-Bissau novembre-décembre 2012. ................................................ 43
Tableau 29 : Caractéristiques des femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ....................................................................................................... 44
Tableau 30 : Etat nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées non-enceintes en fonction de l’IMC, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .................................................... 46
Tableau 31 : Prévalence de la malnutrition chronique (Taille<145 cm) chez les femmes âgées de 15 à 49 ans par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ........................................................ 46
Tableau 32 : Prévalence de la malnutrition aigüe sévère selon le PB (PB<180 mm) chez l’ensemble des femmes âgées de 15 à 49 ans par région, et prévalence de la malnutrition aigüe modérée (PB<210 mm et PB<235 mm) chez les femmes enceintes et/ou allaitantes de mêmes âges par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ..................................................................................... 47
Tableau 33 : Proportion d’initiation précoce de l’allaitement maternel par les mères d’enfants de 0 à 23 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ................................... 47
Tableau 34 : Proportions d’allaitement maternel exclusif chez les enfants de 0 à 5 mois révolus par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012........................................................................... 48
Tableau 35 : Introduction d’aliments solides, semi-solides et mous dans l’alimentation de l’enfant à l’âge de 6 mois par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .......................................... 48
Tableau 36 : Poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge d’un an, chez les enfants par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .......................................................................................... 49
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Tableau 37 : Proportion d’enfants de 0 à 23 mois ayant été alimentés au biberon par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .......................................................................................... 49
Tableau 38 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié de la fréquence minimale de repas durant les 24 heures précédant l’enquête en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ....... 50
Tableau 39 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié de la fréquence minimale des repas (allaités, et non allaités au sein) par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012....... 50
Tableau 40 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié d’une diversité alimentaire minimale durant les 24 heures précédant l’enquête, par tranche d’âge, Guinée-Bissau 2012. .......... 50
Tableau 41 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié de la diversité alimentaire minimale par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ................................................... 51
Tableau 42 : Nombre moyen de groupe d’aliments consommés par les enfants âgés de 6 à 23 mois par tranche d’âge, Guinée-Bissau 2012. ............................................................................................... 51
Tableau 43 : Nombre moyen de groupe d’aliments consommés par les enfants de 6 à 23 mois par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 20122. ....................................................................... 51
Tableau 44 : Proportion d’enfants de 6 à 23 mois (allaités, et non allaités au sein) ayant bénéficié d’apport alimentaire minimum acceptable, à la veille de l’enquête, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012. .................................................................................................................................... 52
Tableau 45 : Couverture de la vaccination contre la rougeole chez les enfants de 9 à 59 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ....................................................... 53
Tableau 46 : couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ................................................. 53
Tableau 47 : Couverture du déparasitage chez les enfants de 12 à 59 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. .......................................................................................... 54
Tableau 48 : Proportion de ménages ayant utilisé un sel iodé pour la cuisine à la veille du passage des enquêteurs par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ................................................ 54
9
LISTE DES FIGURES
Figure 1 : Carte de la République de Guinée Bissau et liste des strates (régions) avec les effectifs de population [5]. ....................................................................................................................................... 15
Figure 2 : Distribution de l’échantillon des enfants âgés de 0 à 59 mois selon l’âge en mois, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012 ......................................................................................................... 29
Figure 3 : Distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois enquêtés en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ...................................................................................................................................................... 32
Figure 4 : Distribution de l’indice P/T en z-score par sexe des enfants de 6 à 59 mois enquêtés en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ...................................................................................................................................................... 33
Figure 5 : Distribution de l’indice Taille/Age (T/A) en z-score des enfants âgés de 0 à 59 mois enquêtés en Guinée-Bissau novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ............................................................................................................................ 37
Figure 6 : Distribution de l’indice Poids/Age (P/A) en z-score de l’échantillon des enfants enquêtés en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de référence OMS 2006. ...................................................................................................................................................... 40
Figure 7 : Distribution par âge de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012. .................................................................................................................................... 44
Figure 8 : Distribution par tranche d’âge des femmes enceintes de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans enquêtées en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ....................................................... 45
Figure 9: Pratiques d’alimentation du nourrisson en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. ..... 52
Figure 10 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aigüe globale par zone (Est, Nord, Sud et SAB) de Guinée-Bissau, issues des enquêtes SMART 2008 et SMART 2012. ........................................ 55
Figure 11 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aigüe globale par région de Guinée-Bissau, issues de l’enquête MICS 2010 et de l’enquête SMART 2012. ................................................. 56
Figure 12 : Proportions de ménages en insécurité alimentaire par région en Guinée-Bissau, VAM 2011. ...................................................................................................................................................... 56
Figure 13 : Comparaison de la prévalence du retard de croissance par région, entre SMART 2008 et SMART 2012, Guinée-Bissau. ................................................................................................................ 57
Figure 14 : Comparaison des prévalences de l’insuffisance pondérale par zone (Est, Nord, Sud et SAB), Guinée-Bissau SMART 2008 et SMART 2012. ........................................................................................ 58
Figure 15 : Comparaison des prévalences de l’insuffisance pondérale par région de Guinée-Bissau, MICS 2010 et SMART 2012. ................................................................................................................... 59
Figure 16 : Comparaison des proportions d’initiation précoce de l’allaitement maternel, d’allaitement maternel exclusif, d’introduction d’aliments solides, et de poursuite de l’allaitement jusqu’à un an, MICS 2010 et SMART 2012. ........................................................................................... 60
Figure 17 : Comparaison de la disponibilité du sel iodé par région et tout le pays, MICS 2010 et SMART 2012. ......................................................................................................................................... 61
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RESUME
Durant la période allant du 13 novembre au 20 décembre 2012, le Ministère de la Santé Publique de Guinée-Bissau, en collaboration avec l’Unicef et les autres partenaires (PAM, OMS, INE, INASA, Plan Guinée-Bissau, Coopération Espagnole), a réalisé une deuxième enquête nutritionnelle nationale basée sur la méthodologie SMART, après celle de 2008. Cette enquête s’inscrit dans le cadre de l’évaluation de la situation nutritionnelle dans un contexte de crises politico-militaires, contexte qui caractérise le pays depuis plusieurs années déjà.
Les objectifs de la dite enquête étaient :
Estimer la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois;
Estimer la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois;
Estimer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois;
Estimer la couverture vaccinale contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59 mois;
Estimer la proportion d’enfants déparasités (12-59 mois) au cours des 6 derniers mois;
Evaluer les pratiques alimentaires chez les enfants âgés de 0 à 23 mois (pratiques d’allaitement et d’alimentation de complément);
Estimer la prévalence de la malnutrition aigüe (PB <235 mm), chronique (taille < 145 cm) et du déficit énergétique (IMC < 18,5) chez les femmes en âge de procréer (15-49 ans).
Estimer la disponibilité du sel iodé dans les ménages.
Il s’agissait d’une enquête transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, dont le calcul des tailles d’échantillon et le tirage des grappes ont été effectués à l’aide du logiciel ENA Delta version Juillet 2012. Au total 4664 ménages ont été enquêtés au sein desquels 5663 enfants de moins de 5 ans et 6110 femmes ont été mesurés. La sélection des ménages enquêtés dans les villages ou quartiers a été effectuée par un tirage aléatoire systématique en appliquant un pas de sondage. Au sein de chaque ménage sélectionné tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ont été enquêtés. Les principales données collectées et analysées chez les enfants étaient: le sexe, l’âge, le poids, la taille, les œdèmes, le périmètre brachial, la supplémentation en vitamine A, le statut par rapport au déparasitage, le statut pour la vaccination contre la rougeole. Chez les femmes de 15 à 49 ans, les données collectées concernaient : l’âge, le poids, la taille, le périmètre brachial, le statut de grossesse et le statut vis-à-vis de l’allaitement. Aussi les données sur l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) ont été collectées auprès des mères d’enfants âgés de 0 à 23 mois. Le statut d’iodation du sel de cuisine a été également collecté et analysé pour tous les ménages enquêtés. L’analyse et le nettoyage de données ont été faits à l’aide des logiciels ENA, Excel, Epi data et Epi info (version 3.5.1), en suivant les recommandations SMART. Les mesures anthropométriques individuelles ont été comparées à des valeurs de références internationales (Standards OMS 2006).
Chez les enfants de moins de 5 ans, la prévalence nationale de la malnutrition aigüe globale est de 6.5% [5.2-7.4]. Selon la classification de l’OMS, cette prévalence nationale correspond à une situation nutritionnelle précaire. D’après les prévalences de la malnutrition aigüe globale par région, la situation nutritionnelle est jugée précaire dans les régions de : Bafatá (9.8%), Oio (8.0%), Bissau (6.7%), Gabú (5.8%), Quinara (5.3%) et Bolama/Bijagós (5.2%).
L’extrapolation des prévalences de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) a révélé qu’au total 14 665 enfants de 6 à 59 mois souffraient au moment de l’enquête de malnutrition aigüe dont 13 194 cas modérés et 1 471 cas sévères courant un risque élevé de décès.
La prévalence nationale de la malnutrition chronique (retard de croissance) est de 26.6 [24.8-28.4]. Cela traduit un état de précarité pour le pays d’après la classification de l’OMS. L’analyse de la
11
situation par région a montré que ce sont les régions de Gabú, Bafatá et Oio qui sont plus affectées et la situation y est jugée alarmante avec des prévalences globales respectives de 30.3%, 32.3% et 35.4%. Le Secteur Autonome de Bissau est apparu moins affecté par le retard de croissance que les autres régions du pays avec une prévalence globale de 16.0% pouvant être qualifiée de faible prévalence et correspondant donc à une situation nutritionnelle «acceptable».
La prévalence nationale de l’insuffisance pondérale est de 17.0% [15.6-18.5]. Cette prévalence est caractéristique d’une situation nutritionnelle « précaire ». L’analyse des prévalences régionales a montré que toutes les régions sont dans un état nutritionnel « précaire » sauf Bafatá et Oio qui ont déjà atteint un niveau alarmant avec des prévalences globales respectives de 23.7% et 25.4%.
L’évaluation du statut nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans non enceintes par l’IMC a révélé que les régions de Gabú (16.5%), de Bafatá (14.3%) et d’Oio (16.3%) sont les plus affectées par le sous-poids (16.0 ≤ IMC < 18.5). Cependant, à l’opposé de cette situation le surpoids est en train de prendre de l’ampleur dans toutes les régions mais plus particulièrement à Bolama (14.9%), à Cacheu (13.5%) et à Bissau (20.4%). Le Secteur Autonome de Bissau est particulièrement affecté par l’obésité (13.4%).
La proportion d’initiation de l’allaitement précoce variait entre 63.9% à Gabú et 89,1% à Tombali. L’allaitement maternel exclusif a été pratiqué chez 67.2% des enfants de notre échantillon. La poursuite de l’allaitement jusqu'à l’âge d’un an était pratiquée chez 95.2% des enfants de 0 à 23 enquêtés. La proportion d’introduction d’aliments solides, semi solides ou mous dès l’âge de 6 mois était pratiquée chez 61% des enfants de notre échantillon.
La couverture de la vaccination contre la rougeole atteint la cible de 80% dans toutes les régions sauf à Oio (64.3%). Les couvertures de la supplémentation en vitamine A et du déparasitage, ont atteint la cible de 90% dans la plupart des régions sauf à Oio, Biombo, Bafatá et Bissau.
Cette enquête a permis d’avoir une image de la situation nutritionnelle au niveau national et dans les différentes régions du pays de Guinée-Bissau. Les résultats de l’enquête ont révélé une situation nutritionnelle précaire au niveau national. Ils ont permis également de mettre en évidence le phénomène de transition nutritionnelle se traduisant par le «double fardeau» de la sous nutrition et de la surnutrition (surpoids et obésité) surtout visible chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans).
Au regard des principaux résultats sus mentionnés, les conclusions et recommandations suivantes ont été formulées :
Renforcer la prise en charge de la malnutrition aigüe en ouvrant plus de centre de récupération nutritionnelle (CRENI et CRENAM) en vue d’augmenter la couverture géographique,
Mettre en place un véritable programme de nutrition dans les régions où la situation nutritionnelle est considérée comme précaire (Bafatá, Oio, Gabú et Bissau). Ce programme devrait avoir toutes les composantes prévues par la stratégie PECIMA,
Mettre en place un système de dépistage actif (screening dans la communauté) et de référencement des cas de malnutrition aigüe (modérée et sévère) vers les centres nutritionnels,
Renforcer le système de dépistage passif au niveau des formations sanitaires à travers la formation et la sensibilisation des agents de santé sur le diagnostic des cas de malnutrition aigüe et le réseau de prise en charge,
Renforcer la surveillance nutritionnelle à travers :
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- le système de surveillance de routine (Inclusion des données nutritionnelles dans le rapport mensuel du système d’information sanitaire d’INASA afin d’avoir un suivi régulier de la situation)
- la réalisation d’une enquête nutritionnelle par la méthodologie SMART à un rythme biannuel,
Développer un plan stratégique de communication pour un changement de comportement des communautés en particuliers dans les régions où la situation nutritionnelle est considérée comme précaire,
Elaborer et mettre en œuvre un plan stratégique pour l’amélioration de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant,
Intégrer dans le curriculum scolaire la composante Nutrition, pour permettre aux enfants dès à bas âge d’acquérir des connaissances de base sur les bonnes pratiques alimentaires
Planification et orientation des interventions de Nutrition en tenant compte de la situation nutritionnelle tel que décrite par les résultats de l’Enquête SMART Nutrition,
Faire le Plaidoyer pour l’ouverture des écoles de formation des professionnels en Nutrition,
Mettre en place une cellule nationale multisectorielle de lutte contre la malnutrition,
Prendre en compte la stratégie régionale et globale SUN (Scale Up Nutrition).
Elaborer un plan de lutte contre le surpoids et l’obésité, en ciblant prioritairement le Secteur Autonome de Bissau
Renforcer les actions en faveur de l’iodation universelle du sel de cuisine au niveau de toutes les régions, surtout dans les zones côtières où les populations font l’extraction traditionnelle du sel et au niveau du SAB.
Appliquer la loi nationale sur l’iodation du sel, en vu de faciliter l’amélioration de la disponibilité du sel iodé au niveau des ménages et une évolution rapide vers l’iodation universelle du sel,
Renforcer la qualité des campagnes de distribution de vitamine A et de déparasitant en vu d’atteindre toutes les cibles.
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CONTEXTE ET JUSTIFICATION
Limitée au Nord par le Sénégal, au Sud et à l'Est par la Guinée-Conakry et à l'Ouest par l'océan Atlantique, la Guinée-Bissau couvre une superficie de 36125 km2, dont 14200 km2 de terres propices à la pratique de l'agriculture. L'ensemble du territoire est plane, sauf dans la partie Nord-Est du pays, où quelques extensions du Fouta-Djallon arrivent à une altitude qui varie entre 100 et 200 mètres [1]. Les principales rivières (Cacheu, Mansoa, Gêba, Corubal, Rio Grande de Buba et Cacine) sont navigables par les petits bateaux. Le climat est tropical et se décline en deux saisons : une saison des pluies qui dure du mois de mai au mois d’octobre et une saison sèche qui s’étend de novembre à avril [2].
En 1997, la Guinée-Bissau rejoint l'Union Economique et Monétaire de l’Afrique de l'Ouest (UEMOA) et remplace sa monnaie locale (Pesos) par le franc CFA. Mais la guerre civile de 1998 et les crises politico-militaires successives, ont affectées négativement les activités économiques du pays [3]. Le pays est classé sixième plus grand producteur de noix de cajou dans le monde et dispose d'importantes réserves de phosphates, bauxite, argile, granite et bois, ainsi que de réserves de pétrole. Mais malgré toutes ses potentialités, la Guinée-Bissau fait partie des pays les plus pauvres du monde. La Guinée-Bissau est dans une situation post-conflit et se classe 176 sur 185 pays selon l'Indice de Développement Humain (IDH-UNDP, 2011) [4]. La plupart des indicateurs sociaux et sanitaires majeurs reflètent le sous-développement du pays et l'existence de la pauvreté généralisée.
D’après le Recensement Général de Population et de l’Habitat (RGPH 2009), la Guinée-Bissau compte 1 520 830 habitants [5]. Cette population est en majorité paysanne avec pour activité principale l’agriculture qui représente 82% de sa couche active. L’industrie, le commerce et les services, regroupent les 18% restant de la population active. La participation au PIB diffère d’un secteur à un autre. C’est ainsi que l'agriculture contribue à hauteur de 62%, tandis que l'industrie et les services contribuent respectivement à hauteur de 12% et 26%. Dès 1998, les crises politico-militaires successives ont entraîné une diminution considérable de la production agricole et une faible disponibilité alimentaire au niveau des ménages. Entre 2007 et 2008, le secteur primaire de l'économie guinéenne (l’agriculture) a subi une dégradation de 2,5% et de 2,3%, respectivement. Cette dégradation était due à une baisse de la production des principaux produits agricoles tels que les noix de cajou et les céréales.
Le contexte économique du pays, les crises politico-militaires successives depuis 1998, la croissance de l'insécurité alimentaire et la qualité des services de santé placent le pays dans une situation préoccupante depuis plusieurs années. En plus de cela, d’autres facteurs structurels et conjoncturels se combinent de manière différente pour créer une situation nutritionnelle complexe et précaire. Bien que la Guinée-Bissau ait fait quelques progrès pour l’atteinte des Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD), la situation nutritionnelle de la population, en particulier celle des enfants de moins de cinq ans et des femmes reste préoccupante. On remarque des fluctuations saisonnières de la situation nutritionnelle avec une dégradation de l’état nutritionnel de la population pendant la période de soudure allant de juillet à novembre (situation de déficit alimentaire).
Les résultats de l’Enquête MICS 2006, ont révélé une prévalence de malnutrition aiguë globale de 7,2%. La prévalence de l’insuffisance pondérale était de 19,4%, tandis que la malnutrition chronique affectait 41% des enfants de moins de 5 ans [6].
La Guinée Bissau a réalisé sa première enquête SMART en 2008. Cette enquête a montré, d’après les standards de l’OMS 2006, une prévalence de malnutrition aiguë globale de 5,6%. La prévalence de la malnutrition chronique était de 28% et celle de l’insuffisance pondérale de 17,2% [7].
L'enquête sur la vulnérabilité et la sécurité alimentaire, conduite par le PAM en 2010, a montré que la situation alimentaire des ménages ruraux en général était très précaire. Les résultats de cette
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enquête ont révélé que 20% des ménages ruraux sont très vulnérables et sont exposés à une insécurité alimentaire. Pour ce qui concerne l'insécurité alimentaire grave, la proportion des familles touchées est plus élevée dans les régions de Quinara (28%), Bolama (21%), Oio (11%), et Biombo (11%). Ces régions avaient des taux d'insécurité alimentaire grave au-dessus de la moyenne nationale qui était de 8%. Les régions de Tombali (4%), Gabú et Bafatá (3%) avaient les taux les plus bas d’'insécurité alimentaire grave [8].
En 2010, l’enquête MICS III a révélé que 6% des enfants de moins de 5 ans souffraient de malnutrition aiguë globale, 32% de malnutrition chronique et 18% d’insuffisance pondérale. Soit des résultats relativement proches de ceux de l’enquête SMART de 2008 [7].
En Guinée-Bissau, le taux d'initiation précoce de l'allaitement maternel a augmenté, passant de 22,6% en 2006 à 54,6% en 2010. Le taux d'allaitement maternel exclusif jusqu'à six mois était de 38% en 2010 contre 16% en 2006 et 44% des bébés allaités au sein ont reçu une alimentation de complément à l'âge de 6-8 mois. Les résultats concernant les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant se sont donc améliorés au cours des dernières années même si des progrès doivent encore être faits [9].
En Novembre 2012, Le Ministère de la Sante Publique et de la Solidarité Sociale, avec l’appui de l’UNICEF et en collaboration avec ses autres partenaires a donc jugé opportun et pertinent de réaliser une deuxième enquête nutritionnelle nationale basée sur la méthodologie SMART. Ceci a permis d’évaluer l’état nutritionnel chez les enfants de moins de 5 ans en vue d’orienter les stratégies et interventions appropriées pour réduire la malnutrition et contribuer par ce fait à la réduction de la mortalité chez les enfants.
Objectif général
Evaluer l’état nutritionnel des enfants âgés de 0 à 59 mois et des femmes âgées de 15 à 49 ans en Guinée-Bissau afin de contribuer à orienter les interventions appropriées dans le domaine de la Nutrition pour une meilleure prévention et prise en charge des problématiques nutritionnelles d’une manière générale et des problèmes connexes en particulier.
Objectifs spécifiques
Il découle de l’objectif principal les objectifs spécifiques suivants :
1. Estimer la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois;
2. Estimer la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois;
3. Estimer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois;
4. Estimer la couverture vaccinale contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59 mois;
5. Estimer la proportion d’enfants déparasités (12-59 mois) au cours des 6 derniers mois;
6. Evaluer les pratiques alimentaires chez les enfants âgés de 0 à 23 mois (pratiques d’allaitement et d’alimentation de complément);
7. Estimer la prévalence de la malnutrition aigüe (PB<235mm), chronique (taille<145 cm) et du déficit énergétique (IMC<18,5) chez les femmes en âge de procréer (15-49 ans).
8. Estimer la disponibilité du sel iodé dans les ménages.
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METHODOLOGIE
1-Zone d’enquête
La présente enquête est réalisée sur toute l’étendue du territoire en utilisant comme strates les régions et la ville de Bissau. Les strates ont suivi la même représentativité que les enquêtes MICS afin de faciliter la comparaison des résultats.
Strate (Région) Population
(RGPH 2009)
Tombali 94939
Quinara 63 610
Oio 224 644
Biombo 97 120
Bolama/Bijagós 34 563
Bafatá 210 007
Gabú 215 530
Cacheu 192 508
SAB 387 909
Guinée-Bissau 1 520 830
Figure 1 : Carte de la République de Guinée Bissau et liste des strates (régions) avec les effectifs de population [5].
2-Type d´enquête et population cible
L’enquête a été conduite en suivant la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions). Une méthode d’enquête rapide, standardisée et simplifiée avec la saisie quotidienne des données anthropométriques afin d’améliorer la qualité des données. Il s’agit d’une enquête transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, comportant une collecte des données par mesures anthropométriques, par questionnaire et par test rapide qualitative de l’iode dans l’échantillon du sel. La population cible de cette enquête était constituée des enfants âgés de 0 à 59 mois et des femmes âgées de 15 à 49 ans. Ces deux groupes représentent les couches les plus vulnérables de la population.
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3- Echantillonnage La taille de l’échantillon de chaque strate a été déterminée à l’aide du logiciel ENA (Version Delta Juillet 2012) [10]. Le tableau 1 ci-dessous présente les tailles d’échantillon calculées pour chacune des régions.
Tableau 1: Paramètres utilisés dans le calcul de la taille d’échantillon par strate (région).
Strates
(Régions)
% MAG attendue
(MICS
2010)
Precision sou-
haitée
Effet de
grappe
Taille moyenne
des ménages
(MICS
2010)
% enfants < 5 ans (MICS
2010)
Taux de
non
réponse
Taille de
l’échantillon
en nombre
d’enfants
Taille de
l’échantillon
en nombre
de ménages
Tombali 4.5 2.4 1.5 7.7 16.0 10 468 469
Quinara 6.6 2.5 1.5 7.7 16.0 10 530 532
Oio 8.0 2.9 1.5 7.7 16.0 10 549 550
Biombo 3.9 2.2 1.5 7.7 16.0 10 486 487
Bolama Bijagós
3.9 2.2 1.5 7.7 16.0 10 486 487
Bafatá 5.4 2.5 1.5 7.7 16.0 10 513 514
Gabú 6.0 2.6 1.5 7.7 16.0 10 523 524
Cacheu 6.4 2.7 1.5 7.7 16.0 10 515 517
SAB 5.0 2.3 1.5 7.7 16.0 10 563 564
Total 4633 4664
Tableau 2 : Taille d’échantillon en nombre de ménages et nombre de grappes par strate, et le nombre de jours de collecte de données par strate (région).
Strates (Régions) Nombre de ménages à
enquêter par strate
Nombre de ménages à
enquêter par grappe
Nombre de grappes
Nombre de jours de collecte (par deux équipes/strate)
Tombali 469 18 26 13
Quinara 532 18 30 15
Oio 550 18 31 16
Biombo 487 18 27 14
Bolama Bijagós 487 18 27 14
Bafatá 514 18 29 15
Gabú 524 18 29 15
Cacheu 517 18 29 15
SAB 564 18 31 4*
Total 4664 259 121
* Toutes les équipes ensemble pendant les 4 premiers jours de collecte
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3.1-Technique d’échantillonnage au premier degré: sélection des grappes La technique d’échantillonnage au premier degré a consisté en la détermination de la liste des grappes à enquêter pour chacune des strates. Le tirage a été fait à l’aide du logiciel ENA, de manière indépendante pour chacune des strates et proportionnellement à la taille de la population des différents districts de recensement (DR). Selon les strates, le nombre de grappe variait entre 26 et 31.
La base de sondage utilisée était constituée de la liste des districts de recensement (DR) ou zones de dénombrement issus du Recensement Général de la Population et de l’Habitat de 2009, qui est la base de sondage la plus récente et la plus fiable et qui a également servi pour l’échantillonnage de l’enquête MICS de 2010. Cette base de sondage était constituée d’une liste des DR par strate (région) avec les noms des différentes localités, l’effectif de population (en nombre d’habitants et en nombre de ménages) par DR et par localités constituant le DR (en milieu rural).
3.2-Technique d’échantillonnage au deuxième degré: sélection des ménages La sélection des ménages au second degré était effectuée par la méthode aléatoire systématique en appliquant un pas de sondage (P). Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent 2 ménages échantillonnés consécutivement. Le pas de sondage de chaque grappe était calculé en divisant le nombre de ménages (N) par le nombre de ménages à enquêter dans la grappe (soit 18 ménages pour toutes les strates ou régions). Le nombre obtenu (P) par cette opération est le pas de sondage permettant de sélectionner les ménages de la grappe. La démarche est la suivante :
1- Une fois arrivé dans la grappe, le chef d’équipe calculait le pas de sondage (P). Les enquêteurs avaient en leur possession les effectifs estimés de population par DR ou grappe.
2- Le chef d’équipe dessinait une carte simplifiée de la grappe avec les points de repère spécifiques (exemple : les champs, le marché, la mosquée ou l’église, les ponts, les routes, les rivières, les concessions ou les concentrations de maison etc.) pour les limites.
3- A partir de cette carte, les enquêteurs établissaient un chemin leur permettant de sillonner l’ensemble de la grappe en commençant par le ménage le plus au Nord et en allant vers le Sud, et en zigzagant d’Est à l’Ouest (ou de l’Ouest à l’Est).
4- Le chef d’équipe choisissait ensuite au hasard dans la table des nombres aléatoires, un nombre aléatoire (a)compris entre 1 et le pas de sondage (P). Le ménage portant ce numéro (a) représentait le premier ménage à enquêter. Chaque ménage du village était numéroté à l’aide d’une craie.
5- Le choix du ménage suivant à enquêter se faisait en ajoutant à ce nombre (a) le pas de sondage (P) et ainsi de suite jusqu’à épuisement des 18 ménages à enquêter. Lorsqu’il y avait deux, ou plus de deux ménages dans une concession, le chef d’équipe numérotait les différents ménages de la concession dans le sens des aiguilles d’une montre afin de déterminer le ménage à enquêter.
Notion de ménage : le ménage était défini ici comme une personne ou un groupe de personnes apparentées ou non, vivant ensemble sous un même toit, mangeant ensemble (le plat d’une même marmite) et reconnaissant l’autorité d’une personne, qui est le chef de ménage.
Dans les ménages sélectionnés, tous les enfants de 0 à 59 mois étaient enquêtés. Chaque enfant absent et remplissant les critères d’inclusion était enregistré sur le questionnaire anthropométrique. L’équipe repassait visiter le ménage avant la fin de la journée pour prendre les mesures anthropométriques de cet enfant. Si l’enfant n’était toujours pas présent, il n’était pas remplacé.
Si tous les occupants d’un ménage sélectionné étaient absents, les enquêteurs repassaient visiter le ménage avant la fin de la journée. Si à la fin de la journée le ménage était toujours absent, les enfants âgés de 0 à 59 mois étaient enregistrés comme des absents.
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Au cas où un enfant se trouvait hospitalisé lors du passage des enquêteurs, il devait être mesuré par l’équipe d’enquêteurs à la fin de la journée, au centre de santé, si le centre se trouvait à moins de 15 kilomètres. Les enfants handicapés étaient inclus dans l’enquête en récoltant les données suivantes : âge, sexe, poids, recherche des œdèmes bilatéraux. Si la difformité physique empêchait de mesurer la taille ou le périmètre brachial, ces données étaient considérées comme manquantes.
4- Variables collectées
La collecte des données a porté sur les variables décrites ci-dessous:
Sexe : il est codifié «M» pour masculin et «F» pour féminin.
Age : La date de naissance était relevée d’un document officiel (pièce d’état civil, carnet de santé) portant le nom de l’enfant. Cependant, en l’absence de document, l’enquêteur estimait l’âge avec à l’aide d’un parent, en se référant soit à l’âge d’un enfant dont l’âge est connu (et confirmé par le calendrier des évènements), soit au calendrier des évènements élaboré pour les besoins de cette enquête.
Poids : Les enfants étaient pesés entièrement nus, à 100 grammes près à l’aide d’une balance électronique mères-enfant SECA. Dans chaque grappe, avant le début des mesures, les balances étaient vérifiées et calibrées à l’aide d’un poids étalon. Toutes les équipes ont été dotées de piles de réserve. Les jeunes enfants ne pouvant pas se tenir debout seul sur la balance, étaient pesés dans les bras de leur mère (ou dans les bras de l’assistant-mesureur) et les grands enfants, étaient pesés débout sur la balance. Les mères étaient pesées habillées mais avec, dans la mesure du possible, le minimum de vêtements.
Taille : La taille était mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètre, avec une précision au 0,1 cm. Les enfants de moins de 87 cm étaient mesurés en position couchée. Les enfants de 87 cm et plus étaient mesurés en position debout. Un bâton de 110 cm était utilisé chaque matin de collecte pour calibrer la toise. Toutes les femmes incluses dans l’enquête étaient mesurées debout à l’aide d’une toise pour adulte.
Périmètre Brachial (PB) : La mesure du périmètre brachial était effectuée chez tous les enfants âgés de 6 à 59 mois ainsi que chez toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans. La mesure du PB était prise avec un ruban inextensible gradué en millimètre et précis au millimètre près. Les rubans PB étaient changés tous les 2-3 jours et standardisés chaque matin de collecte à l’aide d’un tuyau en PVC.
Œdèmes : Seuls les œdèmes bilatéraux étaient considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils ont été recherchés chez tous les enfants en exerçant une pression de trois secondes sur le dos des deux pieds. Les œdèmes étaient présents si l’empreinte du pouce restait marquée (forme du godet) sur le dos des deux pieds.
Supplémentation en vitamine A, vaccination contre la rougeole et déparasitage : La question était posée pour déterminer si les enfants ont été supplémentés en vitamine A et déparasité au cours des six derniers mois et s’ils ont été vaccinés contre la rougeole. Les informations recueillies étaient codifiées comme suit : Oui avec carte =1, Oui sans carte =2, Non =3 et Ne sait pas =8.
L’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) : Les questions sur l’ANJE concernaient l’allaitement, le temps de mise au sein après l’accouchement, la durée de l’allaitement pour les enfants qui n’étaient plus allaités, l’utilisation du biberon, et la consommation de nourriture et/ou liquide autre que le lait maternel, lors des 24 heures précédant l’enquête. Test d’iodation du sel : un test rapide d’iodation du sel a été réalisé par les enquêteurs dans tous les ménages sélectionnés dans l’enquête.
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1. Matériels :
- 1 boîte de container,
- 2 flacons de solution à capuchon blanc,
- 1 flacon de solution de contrôle, à capuchon rouge.
Kit de test rapide d’iodation du sel
2. Procédé :
- Prélever un échantillon de sel, de l’ordre d’une cuillerée à café ;
- Etaler la moitié de l’échantillon de sel sur une surface propre et plane ;
- Dévisser un des flacons de solution à capuchon blanc et percer son bouchon à l’aide d’une
épingle ou aiguille s’il n’est pas encore ouvert ;
- Verser une à deux gouttes du flacon percé à capuchon blanc sur le sel, en exerçant une
légère pression sur le flacon ;
- Si le sel change de couleur, il est considéré comme iodé ;
- Si au bout d’une minute environ, le sel reste blanc ou ne change pas de couleur, reprendre
l’autre moitié du même échantillon de sel et y ajouter une à deux gouttes de la solution de
contrôle contenue dans le flacon à capuchon rouge (percer le bouchon au préalable) ;
- Rajouter ensuite au même endroit du sel une à deux gouttes de la solution contenue dans le
flacon à capuchon blanc ;
- Si le sel change cette fois-ci de couleur, il est considéré comme non iodé ;
Si au contraire le sel reste blanc ou ne change pas de couleur au bout d’une minute environ, alors il est considéré comme non iodé. Tableau 3 : Codification des résultats du test rapide d’iodation du sel
Résultats du test Violet foncé Violet pâle Pas de coloration Test non effectué
Code 1 2 3 8
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5- Différentes phases de l’enquête
5.1-Phase préparatoire Cette phase était caractérisée par des travaux tels que:
- l’élaboration et l’adoption des documents techniques de l’enquête (protocole, questionnaires, manuels de formation des enquêteurs et des chefs d’équipe, outils de collecte, etc.) ;
- l’élaboration de l’échantillon (plan de sondage, constitution de la base de sondage, tirage de l’échantillon au premier degré) ;
- l’établissement du plan de collecte du point de vue temporel et spatial ; - l’élaboration du plan de production des tableaux; - la sensibilisation et les contacts administratifs sur le terrain; - la mobilisation des moyens requis : moyens matériel fongibles et roulants, moyens humains et
moyens financiers; - l’impression et la multiplication de l’ensemble des outils/documents liés à l’enquête.
5.2-Formation des enquêteurs et des superviseurs Les enquêteurs ont été formés ou recyclés avant le démarrage de l’enquête. La durée totale de la formation était de 6 jours. Cette formation a été assurée par le consultant international en collaboration avec la consultante nationale et la nutritionniste spécialiste de SMART du bureau régional de l’UNICEF. Les formateurs ont également pu bénéficier de l’appui logistique de la part des membres de l’équipe de coordination (DN, UNICEF, PAM, OMS, , PLAN, INE, INASA). Les participants étaient au nombre de 53 personnes dont 40 candidats aux postes d’enquêteurs et de superviseurs, 11 points focaux nutrition du Ministère de la Santé Publique, 1 nutritionniste du PAM, et 1 personne de l’ONG PLAN. Les trois premiers jours ont concernés l’ensemble des participants (points focaux nutrition, superviseurs, chefs d’équipes et mesureurs). Les thèmes abordés lors de ces trois jours étaient : la méthodologie de l’enquête (échantillonnage, sondage en grappe, sélection des ménages et des personnes à enquêter), les techniques de mesures anthropométriques, l’utilisation du calendrier des évènements, les questionnaires de collecte des données, la standardisation des outils anthropométriques. La théorie a été complétée par plusieurs exercices pratiques individuels et de groupe. Les résultats du pré-test et du post test organisés au démarrage de la formation et à l’issue du 3eme jour de formation ont permis d’identifier les potentiels candidats au poste de chef d’équipe et au poste de superviseur.
La 4ième journée a ainsi été consacrée à l’initiation des chefs d’équipe et des superviseurs à l’utilisation du logiciel ENA (saisie, analyse de la qualité des données) et aux procédures de sauvegarde et d’enregistrement des fichiers. A l’issue de cette 4eme journée de formation, un test écrit a à nouveau était réalisé afin de sélectionner les 12 meilleures personnes qui par la suite allaient occuper les rôles de superviseurs et de chefs d’équipe.
La 5ième journée était consacrée au test de standardisation pour les participants candidats au poste de mesureur. La 6ième journée de formation était une journée de pré-enquête.
Test de standardisation Un test de standardisation des mesures anthropométriques a été organisé suivant les recommandations de la méthodologie SMART. Il a été conduit par le comité technique de coordination en appui aux formateurs. Les participants ont été répartis en deux groupes de 14 et 12 personnes (soient 7 binômes de mesureurs pour le premier groupe et 6 binômes de mesureurs pour le deuxième groupe).
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Les mesures de référence pour le premier groupe, étaient prises par le consultant international et celles pour le deuxième groupe par la nutritionniste spécialiste de SMART du bureau régional de l’UNICEF.
Chaque participant a pris en binôme, deux fois : le poids, la taille et le périmètre brachial de 10 enfants. Ces mesures ont été analysées dans le logiciel ENA. La précision et l’exactitude de chaque enquêteur étaient évaluées sur la base des résultats obtenus. Ces résultats ont permis aux formateurs non seulement de sélectionner les meilleurs mesureurs mais aussi de les classer en mesureur principal et mesureur assistant.
Pré-enquête La pré-enquête a été réalisée le 6ièmejour de la formation dans une localité (quartier) de la ville de Bissau qui ne faisait pas partie des grappes sélectionnées pour cette enquête. Elle a permis aux enquêteurs de tester les outils de collecte selon les procédures indiquées dans le manuel du participant. Une séance plénière organisée à la fin de la pré-enquête a permis de discuter des difficultés rencontrées par les enquêteurs et d’apporter des améliorations aux outils de collecte.
Sélection finale des enquêteurs A l’issue de la formation, 28 personnes (16 mesureurs, 8 chefs d’équipe et 4 superviseurs) ont été retenues pour réaliser la collecte de données sur le terrain. La sélection finale des enquêteurs était effectuée sur la base des résultats combinés des tests écrits, du test de standardisation et de la pré-enquête. La constitution et la répartition des équipes a également tenu compte des langues parlées dans les différentes régions.
5.3-Collecte de données sur le terrain Afin d´assurer un bon déroulement de l’enquête sur le terrain et une bonne collaboration des populations, le Ministère de la Santé par le biais de la Direction de la Nutrition a informé les autorités politico-administratives de la mise en œuvre de l’enquête. La collecte des données a été réalisée par 8 équipes composées chacune de 3 personnes : un mesureur, un assistant mesureur et un chef d’équipe.
Deux équipes ont été déployées par strate (région) afin qu’elles puissent évoluer sous les directives d’un superviseur, sauf les quatre premiers jours de l’enquête où l’ensemble des équipes ont travaillé à Bissau. Chaque équipe avait la charge d’enquêter une grappe par jour.
Plan de déploiement des équipes sur le terrain
1- Toutes les équipes à Bissau (SAB) pendant 4 jours. Cela a permis de suivre la qualité du travail des équipes et des superviseurs sur le terrain, de réviser chaque soir la qualité des données de toutes les équipes, la façon de saisir les données et de corriger immédiatement les erreurs/problèmes avant le déploiement des équipes dans les régions.
2- Equipes en binômes pour les régions:
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Tableau 4: Plan de déploiement des équipes sur le terrain pendant la collecte de données
Strates Nombre de ménages
par strate
Nombre de ménage par
grappe
Nombre de grappe
Nombre de jours de collecte
(2 équipes/strate)
Tombali 469 18 26 28 jours
Quinara 532 18 30
Cacheu 517 18 29 30 jours
Oio 550 18 31
Biombo 487 18 27 27 jours
Bolama/ Bijagós 487 18 27
Bafatá 514 18 29 30 jours
Gabú 524 18 29
SAB 564 18 31 4 jours (toutes les équipes ensemble)
Les rôles/responsabilités de chacun des membres de l’équipe étaient clairement établis :
Chef d’Equipe : Chaque chef d’équipe avait la responsabilité d’une équipe. Il avait pour rôle de : conduire son équipe sur le terrain présenter les objectifs de l’enquête aux autorités locales et aux familles enquêtées veiller au respect de la méthodologie de l’enquête (sélection des ménages à enquêter) vérifier les techniques de prise des mesures anthropométriques relever les données sur les questionnaires faire la saisie des données anthropométriques dans ENA sur base quotidienne analyser la qualité des données collectées sur base quotidienne sauvegarder les données collectées selon les procédures indiquées et les soumettre au
superviseur et aux consultants (équipe de coordination technique) avertir le superviseur de l’enquête de toute difficulté rencontrée dans les opérations de
collecte, de contrôle ou dans la vie quotidienne des équipes veiller sur le matériel de l’enquête.
Mesureurs : Au nombre de deux par équipe, ils ont joué le rôle de mesureur principal et d’assistant mesureur. Ils étaient responsables de la prise des mesures anthropométriques.
Supervision : La supervision des équipes était assurée en permanence par les superviseurs. Au nombre de 4, les superviseurs étaient déployés sur le terrain en raison d’un superviseur pour deux équipes. Le suivi du bon déroulement de l’enquête était assuré par l’équipe de coordination technique. Les superviseurs vérifiaient chaque soir la qualité des données collectées par les équipes et s’assuraient de leur expédition aux consultants ou les expédiaient eux-mêmes.
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5- Traitement informatique et rédaction du rapport
La première saisie des données anthropométriques concernant les enfants de 0 à 59 mois, a été réalisée sur le terrain par les chefs d’équipe de manière quotidienne.
La double saisie incluant toutes les données (anthropométrie des enfants de 0 à 59 mois, données sur les femmes de 15 à 49 ans et données sur l’ANJE et l’iode) a été organisée une fois l’ensemble des équipes de retour sur Bissau. Puis les bases de données ont été corrigées et apurées et compilées pour la production des résultats par strate (région) et au niveau national.
Les données anthropométriques ont été analysées et comparées à des valeurs de références internationales OMS 2006.
Le rapport est constitué de tableaux et de graphiques étayés par des commentaires et des recommandations consécutives aux résultats obtenus.
Les indicateurs anthropométriques utilisés à cet effet sont présentés dans le tableau ci-dessous [11].
Tableau 5 : Indicateurs nutritionnels utilisés pour l’évaluation du statut nutritionnel des enfants de 0 à 59 mois.
Malnutrition aiguë Malnutrition Chronique
Insuffisance pondérale
Sévère P/T <-3 ET
et/ou œdèmes bilatéraux nutritionnels
T/A <-3 ET P/A <-3 ET
Modérée -3 ET ≤ P/T < -2 ET -3 ET ≤ T/A < -2 ET -3 ET ≤ P/A < -2 ET
Ensemble (modérée et sévère)
P/T < -2 ET et/ou œdèmes bilatéraux nutritionnels
T/A < -2 ET P/A < -2 ET
Tableau 6 : Seuils du périmètre brachial pour les enfants âgés de 6 à 59 mois selon les normes OMS 2006
Valeurs de PB Signification nutritionnelle
PB <115 mm et/ou Œdèmes Malnutrition sévère
115 mm ≤PB< 125 mm Malnutrition modérée
PB <125 mm et/ou Œdèmes Malnutrition globale
Le tableau ci-dessous présente les critères d’appréciation d’une situation nutritionnelle, établis par l’OMS en 2000[12].
Tableau 7 : Classification de la situation nutritionnelle, OMS 2000
Prévalence Malnutrition aiguë Malnutrition chronique Insuffisance pondérale
Faible (acceptable) < 5 % < 20 % < 10 %
Modérée (précaire) 5 à 9 % 20 à 29 % 10 à 19 %
Elevée (grave) 10 à 14 % 30 à 39 % 20 à 29 %
Très élevée (critique) 15% et + 40% et + 30% et +
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Indice de Masse Corporelle (IMC) L’indice de masse corporelle est une grandeur qui permet d’estimer la corpulence d’une personne. L’Organisation Mondiale de la Santé a défini cet indice de masse corporelle comme le standard pour évaluer les risques liés au surpoids chez l’adulte. Il a également défini des intervalles standards (maigreur, indice normal, surpoids, obésité) en se basant sur la relation constatée statistiquement entre l’IMC et le taux de mortalité. Cet indice se calcule en fonction de la taille et du poids à l’aide de la formule suivante : IMC = Poids (kg)/ [Taille (m) * Taille (m)].
Tableau 8 : Seuils pour l’interprétation de l’IMC chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) non enceintes.
IMC (kg.m²) Interprétation
IMC < 16,5 Maigreur Sévère
16,5 ≤ IMC < 18,5 Sous-poids
18,5 ≤ IMC < 25,0 Normal
25,0 ≤ IMC < 30,0 Surpoids
30,0 ≤ IMC < 40,0 Obésité (stade 1 et stade 2)
Indicateurs d’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE)
Les indicateurs de l’allaitement et de l’alimentation de complément ainsi que les formules appliquées pour les calculer sont détaillés ci-dessous [13]. Sont exclus au dénominateur les enfants pour lesquels des données sont manquantes :
Enfants ayant été allaités au sein : Proportion d’enfants nés les 24 derniers mois et qui ont été allaités au sein.
Enfants vivant nés les 24 derniers mois ayant été allaités au sein Enfants vivant nés les 24 derniers mois
Initiation précoce de l’allaitement au sein : Proportion d’enfants nés les derniers 24 mois qui
ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance. Enfants vivants nés les 24 derniers mois qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance
Enfants vivants nés les 24 derniers mois
Allaitement exclusif au sein jusqu’à l’âge de 6 mois : Proportion d’enfants de 0 à 5 mois qui sont alimentés exclusivement avec du lait maternel.
Enfants de 0 à 5 mois allaités exclusivement avec du lait maternel
Enfants de 0 à 5 mois Les enfants allaités exclusivement au lait maternel sont ceux qui sont toujours allaités (par leur mère ou une nourrice) au moment de l’enquête, et qui n’ont reçu aucun autre liquide ou nourriture de la liste du questionnaire, dans les dernières 24 heures.
Poursuite de l’allaitement au sein à l’âge d’un an : Enfants de 12 à 15 mois toujours allaités
Enfants âgés de 12 à 15 mois
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Alimentation au biberon : Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au biberon le jour précédent («hier durant le jour ou la nuit»).
Enfants âgés de 0 à 23 mois qui ont été nourris au biberon le jour précédent
Enfants âgés de 0 à 23 mois
Introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous : Proportion de nourrissons âgés de 6 à 8 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous parmi les enfants âgés de 6 à 8 mois.
Enfants de 6 à 8 mois ayant reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le jour précédent
Enfants âgés de 6 à 8 mois
Diversification alimentaire minimum : Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant au moins à 4 groupes alimentaires distincts.
Les 7 groupes d’aliments utilisés pour cet indicateur sont les suivants :
— céréales, racines et tubercules
— légumineuses et noix
— produits laitiers (lait, yaourt, fromage)
— produits carnés (viande, volaille, abats) et poissons
— œufs
— fruits et légumes riches en vitamine A
— autres fruits et légumes
Les résultats pour cet indicateur sont consignés séparément selon que les enfants soient allaités au sein ou non allaités.
Nombre minimum de repas : Proportion des enfants de 6 à 23 mois allaités au sein qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous au moins le nombre minimum de fois.
Cet indicateur est calculé à partir des deux fractions suivantes : Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous
au moins le nombre minimum de fois le jour précédent Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois
Et
Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous au moins le nombre minimum de fois le jour précédent
Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois Le nombre minimum de repas est défini comme suit :
— 2 repas pour les enfants allaités au sein, âgés de 6 à 8 mois
— 3 repas pour les enfants allaités au sein, âgés de 9 à 23 mois
— 4 repas pour les enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois
La fréquence des repas pour les enfants allaités au sein porte uniquement sur la prise d’aliments non liquides («solides, semi-solides ou mous»). La bouillie est prise en compte comme aliment solide, semi-solide ou mou.
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Apport alimentaire minimum acceptable : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois qui ont reçu l’apport alimentaire minimum acceptable (en dehors du lait maternel).
Cet indicateur est calculé à partir des deux fractions suivantes :
Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, ayant reçu au moins la diversification alimentaire minimum et le nombre de repas minimum le jour précédent
Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois
Et
Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, ayant reçu au moins la diversification alimentaire minimum (en dehors des aliments lactés) et le nombre de repas minimum le jour précédent
Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois Le rapport provisoire, puis définitif a été mis en forme avec les logiciels WORD et EXCEL sous Windows.
6-Considérations éthiques
Dans chaque ménage, les enquêteurs après les salutations d’usage, déclinaient leur identité et expliquaient de manière claire et brève, l’objectif général de l’enquête et les procédures de la collecte de données afin d’obtenir le consentement éclairé du ménage.
Pendant l’enquête, les enfants souffrant de malnutrition aiguë sévère (PB<110 mm et/ou présence d’œdèmes) et modérée (110mm<PB<125mm) ont été référés dans les formations sanitaires appropriées. Les enquêteurs remplissaient à cet effet une fiche de référence en double exemplaire (une pour la mère de l’enfant et une pour les responsables de l’enquête) afin de garder les coordonnées de l’enfant et de vérifier son admission dans les jours suivants.
7-Coordination technique de l’enquête La coordination de cette activité a été assurée par une équipe technique constituée des représentants de la DN, de l’UNICEF, du PAM, de l’OMS, de PLAN, de l’INE et de l’INASA. Cette équipe a suivi toutes les étapes de l’enquête, de la planification jusqu’à la validation des résultats et la diffusion du rapport final.
8-Difficultés et limites de l’enquête La principale difficulté rencontrée par les équipes, a été celle des déplacements sur les îles dans les régions de Bolama/Bijagós, Tombali et Cacheu. Les limites de l’enquête se trouveraient au niveau des points suivants :
L’échantillon en nombre d’enfants âgés de 6 à 59 mois n’ayant pas été atteint dans le Secteur Autonome de Bissau une fois les 31 grappes enquêtées, les 4 grappes de réserve ont donc été enquêtées. Cela a permis d’augmenter le nombre d’enfants et d’atteindre un niveau acceptable de précision au niveau des résultats anthropométriques permettant ainsi la prise de décision.
Les difficultés d’accès à certaines îles de la région de Bolama/Bijagós ont poussé à enquêter toutes les grappes y compris celles de réserve. Malgré ces mesures, 3 grappes n’ont pas pu être atteintes sur un ensemble de 29, soit une complétude de 90% qui est néanmoins acceptable pour la représentativité de l’échantillon.
Pour des raisons d’enclavement ou de difficultés d’accès géographique, une grappe n’a pas été atteinte dans les régions d’Oio et de Tombali où les complétudes sont respectivement de 97% et
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96%. La grappe de Tombali était sur l’île de Cacine où les équipes n’ont pas pu traverser à cause du vent et des mouvements violents de la mère. La grappe de Oio se trouvait dans un village très éloigné dans le secteur de Mansaba. Le jour où cette grappe devait être enquêtée, le véhicule des enquêteurs, est tombé en panne en cours de route.
A part les régions de SAB, Biombo et Bolama, le nombre d’enfants âgés de 6 à 59 mois inclus dans les analyses a dépassé le nombre prévu dans la planification. Ceci a pour conséquences : une compensation en nombre d’enfants au niveau des régions avec faible nombre d’enfants et une amélioration de la précision des résultats dans les régions en léger surnombre d’enfants et une amélioration de la précision globale de l’enquête.
Le nombre élevé de femmes absentes dans la région de Cacheu (25.8%) pourrait entrainer soit une sous-estimation soit une surestimation dans l’appréciation du statut nutritionnel des femmes de cette région.
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RESULTATS
1-Description des échantillons
Le tableau 9 ci-dessous décrit les caractéristiques de l’échantillon des enfants âgés de 0 à 59 mois et celui des femmes âgées de 15 à 49 ans inclus dans cette enquête.
Tableau 9 : Caractéristiques des échantillons d’enfants âgés de 0 à 59 mois et de femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtés, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012.
Région Nombre de
ménages
Nombre d’enfants de 0 à 59
mois
Moyenne d’enfants de 0 à 59 mois par ménage
Nombre d’enfants de 6 à 59 mois
Nombre d’enfants de 0 à 23 mois
Nombre de
femmes de 15 à 49 ans
Moyenne des
femmes de 15 à 49
ans par ménage
n % n %
Tombali 450 572 1.3 485 84.8 278 48.6 542 1.2 Quinara 539 738 1.4 658 89.2 331 44.8 751 1.4 Oio 539 875 1.6 792 90.5 377 43.1 778 1.4 Biombo 486 495 1.0 431 87.1 223 45.1 582 1.2 Bolama-Bijagós 468 517 1.1 447 86.5 236 45.6 571 1.2 Bafatá 521 620 1.2 543 87.6 282 45.5 682 1.3 Cacheu 522 764 1.5 676 88.5 316 41.4 770 1.5 Gabú 515 525 1.0 465 88.6 205 39.0 570 1.1 Bissau 621 527 0.8 454 86.1 234 44.4 864 1.4 Ensemble 4664 5633 1.2 4951 87.9 2482 44.1 6110 1.3
Sur un total de 4664 ménages inclus dans l’enquête, 4124 comptaient au moins une femme âgée de 15 à 49 ans, soit une proportion de 88.4%. Le nombre moyen de femmes de 15 à 49 ans par ménage varie entre 1.1 à Gabú et 1.5 à Cacheu, et la moyenne nationale est de 1.3.
Echantillon des enfants de 0 à 59 mois
Sur le total de 5633 enfants de 0 à 59 mois inclus dans l’enquête, 4951 étaient âgés de 6 à 59 mois soit une proportion globale de 87.9%. Les enfants âgés de 0 à 23 mois étaient au nombre de 2482 soit 44.1% des moins de 5 ans. Les enfants de sexe masculin comptaient 2469 contre 2482 enfants de sexe féminin, soit une sex-ratio de 1.0. Le nombre moyen d’enfants de moins de 5 ans par ménage variait entre 0.8 à Bissau et 1.6 à Oio.
Le tableau 10 ci-dessous présente la distribution par tranches d’âge et par sexe de l’échantillon des enfants de moins de 5 ans inclus dans la partie anthropométrie de l’enquête. Toutes les tranches d’âge étaient représentées. Les garçons et les filles étaient représentés dans les mêmes proportions au sein de l’échantillon avec une sex-ratio globale égale à 1.0.
Tableau 10 : Distribution par âge et par sexe des enfants âgés de 0 à 59 mois enquêtes, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012
Age (mois) Garçons Filles Total Ratio
n % n % n % Garçon/Fille
0-11 321 48.7 338 51.3 659 13.3 0.9 12-23 578 50.1 575 49.9 1153 23.3 1.0 24-35 577 49.2 595 50.8 1172 23.7 1.0 36-47 517 49.8 521 50.2 1038 21.0 1.0 48-59 476 51.2 453 48.8 929 18.8 1.1 Ensemble 2469 49.9 2482 50.1 4951 100.0 1.0
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2-Qualité des données
Tableau 11 : Proportion d’enfants de 6 à 59 mois dont l’âge est déterminé avec la date de naissance par région
Région Enfants avec date de naissance exacte %
Tombali 86 Quinara 89 Oio 75 Biombo 77 Bolama-Bijagós 79 Bafatá 77 Cacheu 79 Gabú 69 Bissau 85
Les proportions d’enfants dont la date de naissance est connue grâce à un document officiel sont relativement élevées. En effet, le pourcentage d’enfants enquêtés avec une date de naissance complète est en général entre 30 et 50% dans les pays en voie de développement.
La proportion des «6-29 mois» par rapport au «30-59 mois» est de 0.93, soit proche de 1.00, comme attendu dans l’ensemble de l’échantillon. Elle est autour de 1.00 pour toutes les régions, hormis pour la région de Tombali où il semble que la proportion des «6-29 mois» est un petit peu plus importante que celle des «30-59 mois» (ratio a 1.16) et pour les régions de Gabú (0.75), Cacheu (0,87), Biombo et Oio (0.89) où cette fois-ci la proportion des «30-59 mois» est un petit peu plus importante que celle des «6-29 mois».
Distribution de l’âge (n=5438) La distribution de l’échantillon selon l’âge en mois chez les enfants de 0 à 59 mois pour l’ensemble des régions, est plus ou moins homogène. On observe toutefois quelques pics au niveau de 1 mois, 2 mois, 24 mois, 36 mois et 48 mois. La sur-représentativité des enfants les plus jeunes par rapport aux enfants les plus âgés est bien marquée également.
Figure 2 : Distribution de l’échantillon des enfants âgés de 0 à 59 mois selon l’âge en mois, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58
0
20
40
60
80
100
120
140
30
Données manquantes et flags SMART La proportion de données manquantes ou aberrantes pour l’indice P/T est comprise entre 0.2% et 0.9% pour les régions avec une moyenne nationale de 0.6%. La proportion des flags SMART se trouve entre 0.6% et 1. 5% pour l’indice P/A et entre 1.4 % et 3.4% pour l’indice T/A selon les régions.
Préférence décimale dans les mesures (Poids, Taille et PB) Le score de préférence décimale pour la mesure du poids est «excellent» pour toutes les régions, excepté pour la région de Bissau où le score est «bon ». Le score de préférence numérique pour la mesure de la taille est jugé «excellent» pour les régions de : Tombali, Bafatá, Cacheu, et Gabú, jugé «bon» pour les régions de Oio, Biombo, Quinara et Bolama, et jugé «acceptable» à Bissau seulement. Le score de préférence décimale pour les mesures du périmètre brachial est jugé «excellent» pour toutes les régions.
Ecart-types, symétrie et aplatissement Les écart-types, après exclusion des flags SMART, sont dans les normes (entre 0.8 et 1.2) dans toutes les régions, pour les indices Poids/Taille, Taille/Age et Poids/Age. Toutes les distributions de l’indice Poids/Taille sont symétriques et le degré d’aplatissement est normal avec un coefficient inférieur à 1 en valeur absolue dans toutes les régions.
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Tableau 12 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS pour l’ensemble des régions), pour chaque indice nutritionnel (6-59 mois pour le P/T et 0-59 mois pour le T/A et le P/A) par région et pour l’ensemble.
Région Effectif Moyenne z-score ± ET
Effet de grappe (z-score < -2)
z-scores non dispo.
z-scores exclus (flags)
Tombali Poids-Taille (P/T) 466 -0.36±0.91 1.00 15 4
Poids-Age (P/A) 548 -0.99±0.97 1.22 16 8
Taille-Age (T/A) 546 -1.38±1.02 1.90 16 10
Quinara Poids-Taille (P/T) 645 -0.49±0.93 1.38 9 4
Poids-Age (P/A) 718 -1.06±0.94 1.00 9 11
Taille-Age (T/A) 704 -1.41±1.00 1.28 9 25
Oio Poids-Taille (P/T) 738 -0.60±0.99 1.14 50 4
Poids-Age (P/A) 807 -1.30±1.02 1.88 58 10
Taille-Age (T/A) 792 -1.62±1.08 1.68 58 25
Biombo Poids-Taille (P/T) 427 -0.39±0.95 1.00 2 2
Poids-Age (P/A) 488 -0.89±0.95 1.31 1 6
Taille-Age (T/A) 483 -1.27±1.04 1.14 3 9
Bolama-Bijagós Poids-Taille (P/T) 439 -0.34±0.93 1.00 6 2
Poids-Age (P/A) 500 -0.91±0.99 1.42 11 6
Taille-Age (T/A) 498 -1.26±1.06 1.80 12 7
Bafatá Poids-Taille (P/T) 531 -0.69±0.96 1.00 8 4
Poids-Age (P/A) 598 -1.22±1.04 1.41 13 9
Taille-Age (T/A) 588 -1.49±1.11 1.92 13 19
Cacheu Poids-Taille (P/T) 610 -0.32±0.95 1.45 65 1
Poids-Age (P/A) 683 -0.96±1.01 1.50 77 4
Taille-Age (T/A) 671 -1.36±1.13 1.79 77 16
Gabú Poids-Taille (P/T) 463 -0.53±0.96 1.28 0 2
Poids-Age (P/A) 518 -1.13±0.99 1.85 0 7
Taille-Age (T/A) 509 -1.43±1.10 2.23 0 16
Bissau Poids-Taille (P/T) 446 -0.42±0.99 1.00 5 3
Poids-Age (P/A) 517 -0.70±1.07 1.00 7 3
Taille-Age (T/A) 511 -0.86±1.09 1.00 8 8
Ensemble Poids-Taille (P/T) 4787 -0.50±0.99 1.5 160 4
Poids-Age (P/A) 5438 -1.04±1.08 2.01 192 3 Taille-Age (T/A) 5431 -1.30±1.21 2.00 196 6
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3-Statut nutritionnel des enfants de 0 à 59 mois
3.1-Malnutrition aigue La courbe de la figure 3 ci-dessous illustre la distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants enquêtés (courbe rouge) par rapport à la population de référence OMS 2006 (courbe verte).La moyenne de l’indice Poids/Taille est de -0.50 z-score pour l’ensemble de l’échantillon, avec un écart type de 0.99 (l’écart-type devrait être compris entre 0.8 et 1.2 pour refléter des données de bonne qualité). Le léger décalage de la courbe rouge vers la gauche traduit la différence existant entre le statut nutritionnel (en termes de malnutrition aigüe) des enfants enquêtés en Guinée -Bissau et celui des enfants de la population de référence (courbe verte).
Figure 3 : Distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois enquêtés en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de référence OMS
2006.
Le tableau 13 présente la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) par région
et au niveau national. Ces prévalences oscillent entre 3.1% à Cacheu et 9.8% à Bafatá, avec une
moyenne nationale de 6.5%.
Tableau 13 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale (P/T < -2 Z-scores et/ou œdèmes), modérée (P/T ≥-3 Z-scores et < -2 Z-scores) et sévère (P/T < -3 Z-scores et/ou Œdèmes) selon les standards OMS 2006 chez les enfants âgés de 6 à 59 mois par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Malnutrition Aiguë Globale
Malnutrition Aiguë Modérée
Malnutrition Aiguë Sévère
Œdèmes bilatéraux
Effectif n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n %
Tombali 466 17 3.6 [2.3 - 5.7] 15 3.2 [1.9 - 5.3] 2 0.4 [0.1 - 1.8] 0 0
Quinara 645 34 5.3 [3.5 - 7.8] 31 4.8 [3.2 - 7.2] 3 0.5 [0.2 - 1.4] 0 0
Oio 738 59 8.0 [6.1 - 10.5] 50 6.8 [5.0 - 9.1] 9 1.2 [0.7 - 2.2] 0 0
Biombo 427 15 3.5 [2.3 - 5.3] 11 2.6 [1.6 - 4.2] 4 0.9 [0.4 - 2.4] 0 0
Bolama-Bijagós
439 23 5.2 [3.6 - 7.7] 23 5.2 [3.6 - 7.7] 0 0.0 [0.0 - 0.0] 0 0
Bafatá 531 52 9.8 [7.6 - 12.5] 47 8.9 [7.1 - 11.0] 5 0.9 [0.3 - 2.8] 0 0
Cacheu 610 19 3.1 [1.8 - 5.4] 18 3.0 [1.6 - 5.3] 1 0.2 [0.0 - 1.3] 0 0
Gabú 463 27 5.8 [3.8 - 8.9] 26 5.6 [3.5 - 8.8] 1 0.2 [0.0 - 1.7] 0 0
Bissau 446 30 6.7 [4.7 - 9.6] 27 6.1 [4.3 - 8.5] 3 0.7 [0.2 - 2.1] 0 0
Ensemble 4783 289 6.5 [5.6-7.4] 248 5.6 [4.8-6.4] 41 0.9 [0.5-1.2] 0 0
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Prévalence de la malnutrition aigüe par sexe
La figure 4 ci-dessous présente la distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois selon le sexe. La courbe rouge pour les garçons et la courbe bleu pour les filles sont comparées avec la distribution du même indice pour la population de référence OMS 2006 (courbe verte). On observe sur cette figure une superposition des courbes rouge et bleu, et les deux décalées dans les mêmes limites par rapport à la courbe de référence. Cela signifie que la malnutrition aigüe globale affecte dans les mêmes proportions les garçons et les filles de la Guinée-Bissau en général.
Figure 4 : Distribution de l’indice P/T en z-score par sexe des enfants de 6 à 59 mois enquêtés en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de référence OMS
2006.
Le tableau 14 ci-dessous présente la prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) selon le sexe, par région. L’analyse montre que les garçons et les filles sont affectés dans les mêmes proportions au niveau de toutes les régions. Les différences de proportions visibles au niveau des régions d’Oio et de Biombo ne seraient dues qu’à une fluctuation d’échantillonnage, donc au hasard (p > 0.05). Par contre il existe une différence statistiquement significative (p<0.05) entre la prévalence nationale de la malnutrition aigüe chez les garçons et celle des filles. En effet, les garçons sont apparus 1.3 fois plus affectés par la malnutrition aigue que les filles, au niveau national.
Tableau 14 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) selon le sexe des enfants de 6 à 59 mois, Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Garçons Filles
Effectif MAG MAS Effectif MAG MAS
n % n % n % n %
Tombali 238 7 2.9 2 0.8 228 10 4.4 0 0.0
Quinara 310 18 5.8 2 0.6 335 16 4.8 1 0.3
Oio 401 39 9.7 6 1.5 337 20 5.9 3 0.9
Biombo 202 9 4.5 3 1.5 225 6 2.7 1 0.4
Bolama-Bijagós
207 13 6.3 0 0.0 232 10 4.3 0 0.0
Bafatá 264 28 10.6 3 1.1 267 24 9.0 2 0.7
Cacheu 296 8 2.7 1 0.3 314 11 3.5 0 0.0
Gabú 234 12 5.1 0 0.0 229 15 6.6 1 0.4
Bissau 215 18 8.4 1 0.5 231 12 5.2 2 0.9
Ensemble 2379 162 7.4 28 1.1 2404 127 5.6 13 0.6
34
Prévalence de la malnutrition aigue par tranche d’âge
Tableau 15: Prévalence de la malnutrition aigüe globale par tranche d’âge chez les enfants de 6 à 59 mois, Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Malnutrition Aiguë Globale (P/T < -2 Z-scores
et/ou œdèmes)
Statut nutritionnel normal (P/T >-2 Z-scores)
Effectif
n % n %
Tombali 6- 29 mois 11 4.4 236 95.5 247 30-59 mois 6 2.7 213 97.2 219
Quinara
6- 29 mois 23 7.2 296 92.8 319
30-59 mois 11 3.4 315 96.6 326
Oio 6- 29 mois 37 10.7 308 89.3 345 30-59 mois 20 5.1 373 94.9 393 Biombo 6- 29 mois 10 4.9 192 95.0 202 30-59 mois 5 2.2 220 97.8 225
Bolama-Bijagós
6- 29 mois 13 6.0 205 94.0 218
30-59 mois 10 4.7 211 95.4 221
Bafatá
6- 29 mois 33 12.9 223 87.1 256
30-59 mois 19 6.9 256 93.1 275
Cacheu
6- 29 mois 11 3.9 272 96.1 283
30-59 mois 8 2.4 319 97.6 327
Gabú
6- 29 mois 15 7.6 183 92.4 198
30-59 mois 12 7.3 153 92.7 165
Bissau
6- 29 mois 12 5.5 207 94.5 219
30-59 mois 18 7.9 209 92.1 227
Prévalence de la malnutrition aigüe par zone
Le tableau 16 ci-dessous présente la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère)
chez les enfants de 6 à 59 mois par zone (Est, Nord, Sud et SAB). Ces résultats montrent que l’Est
incluant les régions de Bafatá et Gabú, est la zone plus affectée par la malnutrition aigüe (8.1%).
35
Tableau 16 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale (P/T < -2 Z-scores et/ou œdèmes), modérée (P/T ≥-3 Z-scores et < -2 Z-scores) et sévère (P/T < -3 Z-scores et/ou Œdèmes) selon les standards OMS 2006 chez les enfants âgés de 6 à 59 mois par zone de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Zone Malnutrition Aiguë Globale
Malnutrition Aiguë Modérée
Malnutrition Aiguë Sévère
Œdèmes bilatéraux
Effectif n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n %
Nord 1779 96 5.5 [4.3-6.7] 79 4.5 [3.4-5.7] 17 0.9 [0.5-1.4] 0 0
Est 997 82 8.1 [6.2-9.9] 73 7.2 [5.6-8.8] 9 0.9 [0.1-1.6] 0 0
Sud 1559 80 4.8 [3.7-5.9] 69 4.1 [3.1-5.1] 11 0.7 [0.3-1.1] 0 0
SAB 448 31 6.9 [4.5 - 9.4] 27 6.0 [4.1 - 8.0] 4 0.9 [0.1 - 1.7] 0 0
Prévalence de la malnutrition aiguë basée sur le périmètre brachial
Tableau 17 : Prévalence de la malnutrition aiguë globale (PB < 125 mm et/ou Œdèmes), modérée (PB ≥ 115 mm et < 125 mm) et sévère (PB < 115 mm et/ou Œdèmes) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Malnutrition Aiguë Globale
Malnutrition Aiguë Modérée
Malnutrition Aiguë Sévère
n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]
Tombali 470 11 2.3 [1.3 - 4.1] 8 1.7 [0.8 - 3.6] 3 0.6 [0.2 - 2.0]
Quinara 649 14 2.2 [1.3 - 3.6] 11 1.7 [1.0 - 2.8] 3 0.5 [0.1 - 2.1]
Oio 741 14 1.9 [1.1 - 3.2] 10 1.3 [0.8 - 2.3] 4 0.5 [0.2 - 1.4]
Biombo 430 6 1.4 [0.5 - 3.8] 3 0.7 [0.2 - 2.1] 3 0.7 [0.2 - 2.1]
Bolama-Bijagós 440 6 1.4 [0.6 - 3.0] 6 1.4 [0.6 - 3.0] 0 0.0 [0.0 - 0.0]
Bafatá 535 20 3.7 [1.8 - 7.5] 17 3.2 [1.7 - 5.9] 3 0.6 [0.1 - 2.5]
Cacheu 611 5 0.8 [0.3 - 2.2] 4 0.7 [0.2 - 2.1] 1 0.2 [0.0 - 1.3]
Gabú 465 9 1.9 [1.0 - 3.7] 7 1.5 [0.7 - 3.4] 2 0.4 [0.1 - 1.8]
Bissau 450 3 0.7 [0.2 - 2.0] 2 0.4 [0.1 - 1.8] 1 0.2 [0.0 - 1.7]
Ensemble 4780 86 1.6 [1.2 – 2.1] 66 1.3 [0.9 – 1.6] 20 0.4 [0.2 – 0.6]
36
Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB selon le sexe
Tableau 18 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) basée sur le PB selon le sexe des enfants de 6 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Garçons Filles
Effectif MAG MAS Effectif MAG MAS
n % n % n % n %
Tombali 241 3 1.2 1 0.4 229 8 3.5 2 0.9
Quinara 313 3 1.0 1 0.3 336 11 3.3 2 0.6
Oio 404 7 1.7 1 0.2 337 7 2.1 3 0.9
Biombo 202 1 0.5 0 0.0 228 5 2.2 3 1.3
Bolama-Bijagós 207 3 1.4 0 0.0 233 3 1.3 0 0.0
Bafatá 268 6 2.2 1 0.4 267 14 5.2 2 0.7
Cacheu 297 1 0.3 1 0.3 314 4 3.1 0 0.0
Gabú 236 3 1.3 0 0.0 229 6 2.6 2 0.9
Bissau 216 1 0.5 0 0.0 234 2 0.9 1 0.4 Ensemble 2377 26 1.0 5 0.2 2403 60 2.3 15 0.6
Estimation du nombre d’enfants souffrant de la malnutrition aigue
Tableau 19 : Nombres estimés d’enfants souffrant de la malnutrition aigüe sévère, enfants souffrant de la malnutrition aigüe modéré, et le nombre total d’enfants souffrant de la malnutrition aigüe par région et au niveau national, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012.
Région Enfants de 6 à 59 mois
Prévalence MAS
Enfants malnutris sévères
Prévalence MAM
Enfants malnutris modérés
Total enfants malnutris
Tombali 14 649 0.4 59 3.2 469 528
Quinara 9 988 0.5 50 4.8 479 529 Oio 33 332 1.2 400 6.8 2267 2667 Biombo 12 989 0.9 117 2.6 338 455 Bolama-Bijagós
6 053 0 0 5.2 315 315
Bafatá 32 282 0.9 291 8.9 2873 3164 Cacheu 30 219 0.2 60 3 907 967 Gabú 32 148 0.2 64 5.6 1800 1864 Bissau 61 427 0.7 430 6.1 3747 4177 Ensemble 233 086 - 1471 - 13 195 14 666
37
3.2-Malnutrition chronique ou Retard de croissance La courbe de la figure 5 ci-après représente la distribution de l’indice Taille/Age en z-scores de l’échantillon des enfants enquêtés (courbe rouge) par rapport à la population de référence OMS 2006 (courbe verte).La moyenne de l’indice Taille/Age est de -1.30 z-score au niveau national, avec un écart type de 1.21. Le décalage de la courbe rouge vers la gauche signifie qu’il y a plus d’enfants souffrant du retard de croissance au sein de la population de Guinée-Bissau qu’au sein de la population de référence (courbe verte).
Figure 5 : Distribution de l’indice Taille/Age (T/A) en z-score des enfants âgés de 0 à 59 mois enquêtés en Guinée-Bissau novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de
référence OMS 2006.
Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition chronique (T/A <-2 Z-scores), modérée (-3 Z-scores ≤ T/A < -2 Z-scores) et sévère (T/A < -3 Z-scores) selon les standards OMS 2006 chez les enfants de âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Malnutrition chronique Malnutrition chronique Modérée
Malnutrition chronique Sévère
n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]
Tombali 546 147 26.9 [21.9 - 32.6] 111 20.3 [16.7 - 24.6] 36 6.6 [4.4 - 9.7]
Quinara 704 188 26.7 [23.0 - 30.7] 147 20.9 [17.3 - 25.0] 41 5.8 [4.2 - 8.0]
Oio 792 280 35.4 [31.0 - 40.0] 189 23.9 [20.8 - 27.3] 91 11.5 [8.7 - 15.1]
Biombo 483 128 26.5 [22.3 - 31.1] 103 21.3 [17.7 - 25.4] 25 5.2 [3.5 - 7.6]
Bolama-Bijagós 498 121 24.3 [19.4 - 30.0] 90 18.1 [14.4 - 22.4] 31 6.2 [4.3 - 8.9]
Bafatá 588 190 32.3 [27.1 - 38.0] 138 23.5 [19.3 - 28.2] 52 8.8 [6.2 - 12.4]
Cacheu 671 176 26.2 [21.9 - 31.1] 120 17.9 [14.9 - 21.3] 56 8.3 [6.1 - 11.3]
Gabú 509 154 30.3 [24.4 - 36.8] 112 22.0 [18.0 - 26.6] 42 8.3 [5.4 - 12.4]
Bissau 511 82 16.0 [13.1 - 19.5] 72 14.1 [11.6 - 17.0] 10 2.0 [1.1 - 3.5]
Ensemble 5430 1517 26.6 [24.8-28.4] 1082 19.1 [17.8-20.4] 435 7.5 [6.5–8.5]
38
Prévalence de la malnutrition chronique selon le sexe
Tableau 21 : Prévalence de la malnutrition chronique et sévère selon le sexe des enfants âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Garçons Filles
Effectif Malnutrition chronique
Malnutrition chronique
sévère
Effectif Malnutrition chronique
Malnutrition chronique
sévère
n % n % n % n %
Tombali 273 85 31.1 36 6.6 273 62 22.7 19 7.0
Quinara 341 98 28.7 24 7.0 363 90 24.8 17 4.7
Oio 428 153 35.7 54 12.6 364 127 34.9 37 10.2
Biombo 232 62 26.7 10 4.3 251 66 26.3 15 6.0
Bolama-Bijagós 234 69 29.5 21 9.0 264 52 19.7 10 3.8
Bafatá 294 105 35.7 34 11.6 294 85 28.9 18 6.1
Cacheu 324 92 28.4 33 10.2 347 84 24.2 23 6.6
Gabú 258 84 32.6 20 7.8 251 70 27.9 22 8.8
Bissau 243 49 20.2 3 1.2 268 33 12.3 7 2.6
Ensemble 2701 830 29.5 249 8.3 2729 687 23.7 186 6.7
Comparaison entre garçons et filles
La comparaison montre que pour l’ensemble du pays les garçons sont 1.2 fois plus affectés par la
malnutrition chronique que les filles avec une différence statistiquement significative (p<0.05). Cette
analyse statistique effectué par strate a révélé une différence significative (p<0.05) entre les garçons
et les filles, dans les régions de : Tombali, Bolama/Bijagós, et SAB. En effet, les garçons sont apparus
affectés 1.4 fois plus à Tombali, 1.5 fois plus à Bolama/Bijagós, et 1.6 fois plus à Bissau, que les filles
dans ces régions respectives.
39
Prévalence de la malnutrition chronique par tranche d’âge
Tableau 22: Prévalence de la malnutrition chronique par tranche d’âge chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Malnutrition chronique (T/A < -2 Z-scores)
Statut nutritionnel normal (T/A >-2 Z-scores)
Effectif
n % n %
Tombali 0 - 29 mois 69 28.3 175 71.7 244 30 -59 mois 64 29.2 155 70.8 219
Quinara
0 - 29 mois 79 25.3 233 74.7 312
30 -59 mois 102 31.6 221 68.4 323
Oio 0 - 29 mois 134 40.1 200 59.9 334 30 -59 mois 135 34.9 252 65.1 387 Biombo 0 - 29 mois 55 27.9 142 72.1 197 30 -59 mois 68 30.4 156 69.6 224
Bolama-Bijagós
0 - 29 mois 46 21.3 170 78.7 216
30 -59 mois 65 29.5 155 70.5 220
Bafatá
0 - 29 mois 75 30.4 172 69.6 247
30 -59 mois 99 36.5 172 63.5 271
Cacheu
0 - 29 mois 72 26.2 203 73.8 275
30 -59 mois 93 29.0 228 71.0 321
Gabú
0 - 29 mois 62 32.0 132 68.0 194
30 -59 mois 78 29.8 184 70.2 262
Bissau
0 - 29 mois 28 13.0 188 87.0 216
30 -59 mois 47 20.8 179 79.0 226
Prévalence de la malnutrition chronique par zone
Le tableau 23 ci-dessous présente les prévalences de la malnutrition chronique (globale, modérée et sévère) par zone (Est, Nord, Sud et SAB). Ces résultats montrent des prévalences dépassant le seuil d’acceptabilité de 20% dans toutes les zones sauf à Bissau (16.4%).
40
Tableau 23 : Prévalence de la malnutrition chronique globale (T/A <-2 Z-scores), modérée (-3 Z-scores ≤ T/A < -2 Z-scores) et sévère (T/A < -3 Z-scores) selon les standards OMS 2006 chez les enfants de âgés de 0 à 59 mois, par zone de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Zone Malnutrition chronique Malnutrition chronique Modérée
Malnutrition chronique Sévère
Effectif n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]
Nord 1993 604 30.6 [27.9-33.3] 412 20.6 [18.7-22.4] 192 10.0 [8.3-11.8]
Est 1132 357 31.5 [27.3-35.6] 250 22.0 [19.0-25.0] 107 9.4 [7.1-11.8]
Sud 1786 471 26.7 [23.8-29.5] 348 19.7 [17.4-21.9] 123 7.0 [5.7-8.4]
SAB 519 85 16.4 [13.2 - 19.6] 72 13.9 [11.3 - 16.5] 13 2.5 [1.0 - 4.0]
3.3-Insuffisance pondérale La courbe de la figure 6 ci-après illustre la distribution de l’indice Poids/Age en z-score de l’échantillon des enfants enquêtés (courbe rouge) par rapport à la population de référence OMS2006 (courbe verte).La moyenne de l’indice Poids/Age est de -1.04z-score au niveau national, avec un écart type de 1.08. Le décalage de la courbe rouge vers la gauche signifie qu’il y a plus d’enfants souffrant d’une insuffisance pondérale dans la population de Guinée-Bissau qu’au sein de la population de référence (courbe verte).
Figure 6 : Distribution de l’indice Poids/Age (P/A) en z-score de l’échantillon des enfants enquêtés en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012, comparée à celle de la population de référence OMS
2006.
41
Tableau 24 : Prévalence de l’insuffisance pondérale (P/A <-2 Z-score), modérée (-3 Z-score ≤ P/A < -2 Z-score) et sévère (P/A < -3 Z-score) selon les standards OMS 2006, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Insuffisance Pondérale
Insuffisance Pondérale
Modérée Insuffisance
Pondérale Sévère
n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]
Tombali 548 73 13.3 [10.3 - 17.0] 58 10.6 [7.8 - 14.2] 15 2.7 [1.8 - 4.2]
Quinara 718 114 15.9 [13.3 - 18.9] 98 13.6 [11.1 - 16.7] 16 2.2 [1.4 - 3.5]
Oio 807 205 25.4 [21.3 - 29.9] 166 20.6 [16.9 - 24.9] 39 4.8 [3.2 - 7.1]
Biombo 488 50 10.2 [7.4 - 14.0] 44 9.0 [6.3 - 12.7] 6 1.2 [0.6 - 2.6]
Bolama-Bijagós 500 63 12.6 [9.4 - 16.7] 50 10.0 [7.4 - 13.4] 13 2.6 [1.5 - 4.5]
Bafatá 598 142 23.7 [19.8 - 28.2] 113 18.9 [16.0 - 22.2] 29 4.8 [2.8 - 8.2]
Cacheu 683 97 14.2 [11.2 - 17.9] 74 10.8 [8.4 - 13.8] 23 3.4 [2.0 - 5.7]
Gabú 518 94 18.1 [13.9 - 23.3] 77 14.9 [10.8 - 20.1] 17 3.3 [2.2 - 4.9]
Bissau 517 58 11.2 [8.8 - 14.2] 51 9.9 [7.6 - 12.6] 7 1.4 [0.5 - 3.6]
Ensemble 5438 929 17.0 [15.6- 18.5] 731 13.5 [12.3- 14.7] 198 3.6 [2.9 - 4.3]
Prévalence de l’insuffisance pondérale selon le sexe
Tableau 25 : Prévalence de l’insuffisance pondérale selon le sexe des enfants de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Garçons Filles
Effectif Insuffisance Pondérale
Insuffisance Pondérale
Sévère
Effectif Insuffisance Pondérale
Insuffisance Pondérale
Sévère
n % n % n % n %
Tombali 275 36 13.1 8 2.9 273 37 13.6 7 2.6
Quinara 348 59 17.0 9 17.0 370 55 14.9 7 1.9
Oio 438 115 26.3 26 5.9 369 90 24.4 13 3.5
Biombo 233 19 8.2 3 1.3 255 31 12.2 3 1.2
Bolama-Bijagós 236 33 14.0 7 3.0 264 30 11.4 6 2.3
Bafatá 298 77 25.8 18 6.0 300 65 21.7 11 3.7
Cacheu 331 54 16.3 11 3.3 352 43 12.2 12 3.4
Gabú 262 45 17.2 6 2.3 256 49 19.1 11 4.3
Bissau 246 32 13.0 3 1.2 271 29 9.6 4 1.5
Ensemble 2704 491 18.2 112 3.8 2734 438 15.9 86 3.3
Comparaison entre garçons et filles La comparaison des garçons par rapport aux filles vis-à-vis de l’insuffisance pondérale a montré une différence statistiquement significative (p<0.05) au niveau national où les garçons sont apparus légèrement plus touchés (1.1 fois) que les filles. Aucune différence significative (p>0.05) n’a été trouvée entre ces deux groupes d’enfants au niveau des différentes régions.
42
Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranche d’âge
Tableau 26 : Prévalence de l’insuffisance pondérale par tranche d’âge chez les enfants de 0 à 59 mois, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Insuffisance pondérale (P/A < -2 Z-scores)
Statut nutritionnel normal (P/T >-2 Z-scores)
Effectif
n % n %
Tombali 0 - 29 mois 40 16.3 206 83.7 246 30 -59 mois 27 12.3 192 87.7 219
Quinara
0 - 29 mois 52 16.5 263 83.5 315
30 -59 mois 58 17.8 268 82.2 326
Oio 0 - 29 mois 113 32.6 233 67.3 346 30 -59 mois 84 21.5 307 78.5 391 Biombo 0 - 29 mois 21 10.4 181 89.6 202 30 -59 mois 27 12.0 198 88 225
Bolama-Bijagós
0 - 29 mois 25 11.5 192 88.5 217
30 -59 mois 34 15.5 186 84.5 220
Bafatá
0 - 29 mois 65 26.0 185 74.0 250
30 -59 mois 71 25.7 205 74.3 276
Cacheu
0 - 29 mois 40 14.2 242 85.8 282
30 -59 mois 53 19.4 273 83.7 326
Gabú
0 - 29 mois 44 22.2 154 77.8 198
30 -59 mois 47 17.8 217 82.2 264
Bissau
0 - 29 mois 20 9.1 199 90.9 219
30 -59 mois 35 15.4 193 84.6 228
Prévalence de l’insuffisance pondérale par zone
Le tableau 27 ci-dessous présente les prévalences de l’insuffisance pondérale (globale, modérée et
sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois par zone (Est, Nord, Sud et SAB). Ces résultats montrent
que l’Est est la zone la plus touchée par l’insuffisance pondérale avec une prévalence de 21.5%
dépassant le seuil de sévérité.
43
Tableau 27 : Prévalence de l’insuffisance pondérale (P/A <-2 Z-score), modérée (-3 Z-score ≤ P/A < -2 Z-score) et sévère (P/A < -3 Z-score) selon les standards OMS 2006, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par zone de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Zone Insuffisance Pondérale
Insuffisance Pondérale
Modérée Insuffisance
Pondérale Sévère
Effectif n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]
Nord 1997 361 18.7 [16.3-21.1] 284 14.6 [12.6-16.7] 77 4.0 [2.9-5.2]
Est 1132 246 21.5 [18.2-24.8] 190 16.6 [14.0-19.36] 56 4.9 [3.2-6.6]
Sud 1789 262 14.5 [12.6-16.3] 206 11.3 [9.5-13.1] 56 3.2 [2.4-3.9]
SAB 517 60 11.5 [8.8 - 14.2] 51 9.8 [7.4 - 12.2] 9 1.7 [0.4 - 3.1]
4-Situation nutritionnelle des femmes âgées de 15 à 49 ans
Tableau 28 : Description des données (âge, poids, taille et PB) collectées chez les femmes âgées de 15 à 49 ans, par région de Guinée-Bissau novembre-décembre 2012.
Région Effectif Age Poids Taille PB
Données manquantes
Age moyen
Données manquantes
Données manquantes
Données manquantes
n % x n % n % n %
Tombali 542 7 1.5 29.5 30 6.6 30 6.6 30 6.6
Quinara 751 9 1.2 28.5 34 4.5 35 4.7 36 4.8
Oio 778 11 1.4 28.7 94 12.1 94 12.1 94 12.1
Biombo 582 12 2.1 28.3 18 3.1 19 3.3 18 3.1
Bolama-Bijagós 571 25 4.4 30.7 38 6.7 38 6.7 38 6.7
Bafatá 682 13 1.9 29.3 27 4.0 27 4.0 28 4.1
Cacheu 770 3 0.4 28.3 199 25.8 199 25.8 199 25.8
Gabú 570 0 0 27.2 7 1.2 7 1.2 7 1.2
Bissau 864 20 2.3 27.6 34 3.9 34 3.9 34 3.9
Ensemble 6110 100 1.6 28.6 481 7.9 483 7.9 484 7.9
Distribution par âge de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans La figure 7 ci-dessous montre la distribution par âge de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans. Cette figure montre que toutes les tranches d’âge étaient représentées dans l’échantillon. L’âge moyen des femmes enquêtées était de 27.3 ans avec un écart-type de 0.2. Cette distribution d’âge montre une asymétrie à gauche, qui traduit la prédominance des jeunes femmes sur celles plus âgées dans l’échantillon. La distribution révèle également la présence des pics aux âgés ronds tels que 20 ans et 30 ans, probablement liés à l’estimation.
44
Figure 7 : Distribution par âge de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012.
Le tableau 29 ci-dessous présente la distribution de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans enquêtées, selon le statut de grossesse et selon le statut vis-à-vis de l’allaitement. Sur l’ensemble des femmes enquêtées, 600 étaient enceintes, soit 9,8% de l’échantillon. La proportion de femmes enceintes par région variait de 5.3% à Bissau à 14.3% dans la région de Oio. Les femmes allaitantes étaient dans l’ensemble 2160, soit 35.4%. Quant à celles appartenant aux deux statuts (enceinte et allaitante) elles étaient au nombre de 11, soit 0.2% de l’échantillon.
Tableau 29 : Caractéristiques des femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Femmes Non
Enceintes/ Non
Allaitantes
Femmes enceintes
Femmes allaitantes
Femmes enceintes allaitantes
Données manquantes
/ NSP
Effectif total
n % n % n % n % n % n %
Tombali 220 40.6 53 9.8 237 43.7 0 0 32 5.9 542 100
Quinara 345 45.9 82 10.9 280 37.3 1 0.1 43 5.7 751 100
Oio 254 32.6 111 14.3 330 42.4 2 0.3 81 10.4 778 100
Biombo 331 56.9 45 7.7 192 33.0 0 0 14 2.4 582 100
Bolama-Bijagós
290 50.8 36 6.3 214 37.5 0 0 31 5.4 571 100
Bafatá 318 46.6 93 13.6 263 38.6 2 0.3 6 0.9 682 100
Cacheu 298 38.7 59 7.7 251 32.6 4 0.5 158 20.5 770 100
Gabú 274 48.1 77 13.5 217 38.1 0 0 2 0.4 570 100
Bissau 599 69.3 44 5.1 176 20.4 2 0.2 43 5.0 864 100
Ensemble 2929 47.9 600 9.8 2160 35.4 11 0.2 410 6.7 6110 100
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
0
50
100
150
200
250
300
350
400
45
Répartition par tranche d’âge des femmes enceintes
La figure 8 ci-dessous illustre la distribution des femmes de 15 à 49 ans enceintes de l’échantillon en fonction des tranches d’âge. Il apparaît sur cette courbe que les proportions les plus élevées de femmes enceintes (28%) se trouvent logiquement au sein des tranches d’âge 20-24 ans et 25-29 ans, alors que la plus faible proportion de femmes enceintes (1%) se trouve dans la tranche d’âge de 45 - 49 ans.
Figure 8 : Distribution par tranche d’âge des femmes enceintes de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans enquêtées en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012. 4.1-Etat nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans non enceintes selon l’IMC Le tableau 30 ci-dessous présente le statut nutritionnel des femmes non enceintes âgées de 15 à 49 ans selon l’indice de masse corporel par région. Ces résultats montrent que la proportion de femmes en sous-poids, est la plus élevée dans les régions de Gabú (16.5%), Oio (16.3%), et Bafatá (14.3%). Les autres régions présentent toutes des prévalences de sous poids inférieures à 11.3%, la prévalence nationale. Au niveau national, la maigreur extrême concerne 0.9% des femmes non enceintes enquêtées. Par ailleurs, on constate que le surpoids est en train de prendre de l’ampleur avec une prévalence nationale de 14.0% et des prévalences régionales allant de 10.4% à Gabú à 20.4% à Bissau. Le secteur autonome de Bissau est particulièrement touché par le surpoids (20.4%) et par l’obésité puisque cette région présente là-encore la plus forte prévalence avec 13.4%.
16.8
28.2 28.4
14.2
9.6
2.10.7
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
15-19 ans 20-24 ans 25-29 ans 30-34 ans 35-39 ans 40-44 ans 45-49 ans
46
Tableau 30 : Etat nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées non-enceintes en fonction de l’IMC, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Maigreur Extrême
Sous poids IMC entre
Normal IMC entre
Surpoids IMC entre
Obésité IMC > 30.0
Effectif
IMC < 16.0 16.0 - 18.4 18.5 - 25.0 25.1 – 30.0
n % n % n % n % n % n %
Tombali 2 0.4 37 8.1 332 72.6 58 12.7 28 6.1 457 100 Quinara 1 0.2 59 9.4 458 73.3 76 12.2 31 5.0 625 100 Oio 5 0.9 95 16.3 400 68.5 62 10.6 22 3.8 584 100 Biombo 0 0.0 46 8.8 382 73.0 61 11.7 34 6.5 523 100 Bolama-Bijagós
3 0.6 49 9.7 347 68.8 75 14.9 30 6.0 504 100
Bafatá 10 1.7 83 14.3 384 66.1 61 10.5 43 7.4 581 100 Cacheu 2 0.4 57 10.4 350 63.8 74 13.5 66 12.0 549 100 Gabú 7 1.4 81 16.5 324 66.0 51 10.4 28 5.7 491 100 Bissau 6 0.8 55 7.1 452 58.3 158 20.4 104 13.4 775 100 Ensemble 36 0.9 562 11.3 3429 65.2 676 14.0 386 8.6 5089 100
4.2-Prévalence de la malnutrition chronique basée sur la taille
Statut nutritionnel des femmes selon la taille (malnutrition chronique)
Tableau 31 : Prévalence de la malnutrition chronique (Taille<145 cm) chez les femmes âgées de 15 à 49 ans par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Statut normal (Taille ≥ 145 cm)
Malnutrition chronique (Taille < 145 cm)
Données manquantes
Effectif
n % n % [IC 95%] n % n %
Tombali 506 93.4 6 1.1 [0.2-2.0] 30 5.5 542 100
Quinara 695 92.5 21 2.8 [1.6-4.0] 35 4.7 751 100
Oio 680 87.4 4 0.5 [0.0-1.0] 94 12.1 778 100
Biombo 559 96.0 4 0.7 [0.0-1.4] 19 3.3 582 100
Bolama-Bijagós 531 93.0 2 0.4 [0.0-0.8] 38 6.7 571 100
Bafatá 646 94.7 9 1.3 [0.5-2.1] 27 4.0 682 100
Cacheu 561 72.9 10 1.3 [0.5-2.1] 199 25.8 770 100
Gabú 549 96.3 14 2.5 [1.2-3.7] 7 1.2 570 100
Bissau 821 95.0 9 1.0 [0.4-1.7] 34 3.9 864 100
Ensemble 5548 91.0 79 1.3 [0.9-1.6] 483 7.7 6110 100
47
4.3-Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB
Total des femmes et femmes enceintes âgées de 15 à 49 ans
Tableau 32 : Prévalence de la malnutrition aigüe sévère selon le PB (PB<180 mm) chez l’ensemble des femmes âgées de 15 à 49 ans par région, et prévalence de la malnutrition aigüe modérée (PB<210 mm et PB<235 mm) chez les femmes enceintes et/ou allaitantes de mêmes âges par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Ensemble des Femmes Femmes enceintes et/ou allaitantes
Effectif
Malnutrition aigüe sévère
(PB < 180 mm)
Effectif
Malnutrition aigüe modérée
(PB< 210 mm)
Malnutrition aigüe modérée
(PB< 235 mm) (selon protocole de
Guinée Bissau)
n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC 95%]
Tombali 512 6 1.2 [0.2-2.1] 287 4 1.4 [0.0-2.8] 19 6.6 [3.7-9.5]
Quinara 714 5 0.7 [0.1-1.3] 361 3 0.8 [0.0-1.8] 31 8.6 [5.7-11.5]
Oio 684 7 1.0 [0.3-1.8] 431 5 1.2 [0.1-2.2] 52 12.1 [9.0-15.1] Biombo 564 2 0.4 [0.0-0.8] 233 1 0.4 [0.0-1.3] 14 6.0 [2.9-9.1]
Bolama-Bijagós
533 1 0.2 [0.0-0.6] 246 1 0.4 [0.0-1.2] 14 5.7 [2.8-8.6]
Bafatá 651 1 0.2 [0.0-0.5] 344 5 1.5 [0.2-2.7] 43 12.5 [9.0-16.0] Cacheu 571 0 0 288 1 0.3 [0.0-1.0] 18 6.3 [3.4-9.1]
Gabú 563 0 0 291 6 2.1 [0.4-3.7] 61 21.0 [16.3-25.6]
Bissau 830 2 0.2 [0.0-0.6] 221 2 0.9 [0.0-2.2] 19 8.6 [4.9-12.3] Ensemble 5622 24 0.4 [0.2-0.5] 2702 28 1.2 [0.7-1.6] 271 11.3 [9.8-12.8]
5-Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE)
Initiation précoce de l’allaitement maternel
Tableau 33 : Proportion d’initiation précoce de l’allaitement maternel par les mères d’enfants de 0 à 23 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Données manquantes
Effectif valide Enfants mis au sein dans la première heure de la naissance
n % [IC à 95%]
Tombali 251 13 238 212 89.1 [82.5-95.6] Quinara 308 23 285 224 78.6 [70.9-86.3] Oio 342 20 322 228 70.8 [58.8-82.8] Biombo 176 2 174 120 69.0 [59.1-78.8] Bolama-Bijagós 193 5 188 157 83.5 [75.5-91.5] Bafatá 245 18 227 154 67.8 [56.5-79.2] Cacheu 274 39 235 167 71.1 [57.4-84.8] Gabú 181 1 180 115 63.9 [49.9-77.9] Bissau 206 14 192 143 74.5 [64.3-84.7] Ensemble 2176 135 2041 1520 72.1 [67.8-76.5]
48
Allaitement maternel exclusif dans les six premiers mois de vie
Tableau 34 : Proportions d’allaitement maternel exclusif chez les enfants de 0 à 5 mois révolus par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Enfants mis au sein dans la première heure de la naissance
n %
Tombali 77 58 75.3
Quinara 65 49 75.4
Oio 64 43 67.2
Biombo 59 40 67.8
Bolama-Bijagós 62 37 59.7
Bafatá 64 33 51.6
Cacheu 67 58 86.6
Gabú 46 29 63.0
Bissau 53 35 66.0
Ensemble 557 382 67.2 [60.7-73.7]
Introduction d’aliments solides à partir de 6 mois
Tableau 35 : Introduction d’aliments solides, semi-solides et mous dans l’alimentation de l’enfant à l’âge de 6 mois par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Enfants mis au sein dans la première heure de la naissance
n %
Tombali 31 19 61.3
Quinara 47 26 55.3
Oio 50 31 62.0
Biombo 23 13 56.5
Bolama-Bijagós 28 18 64.3
Bafatá 43 21 48.8
Cacheu 29 15 51.7
Gabú 23 18 78.3
Bissau 26 17 65.4
Ensemble 300 178 61.0 [54.0-68.0]
49
Poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge d’un an
Tableau 36 : Poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge d’un an, chez les enfants par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Enfants mis au sein dans la première heure de la naissance
n %
Tombali 39 37 94.9
Quinara 58 56 96.6
Oio 52 50 96.2
Biombo 30 29 96.7
Bolama-Bijagós 43 43 100
Bafatá 38 37 97.4
Cacheu 52 51 98.1
Gabú 32 32 100.0
Bissau 34 30 88.2
Ensemble 378 365 95.2 [92.1-98.3]
Enfants de 0 à 23 mois ayant été alimentés au biberon
Tableau 37 : Proportion d’enfants de 0 à 23 mois ayant été alimentés au biberon par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Données Manquantes/
NSP
Effectif Valide
Enfants ayant été alimentés au biberon
n % [IC 95%]
Tombali 270 10 260 9 3.5 [1.2-5.7] Quinara 326 15 311 20 6.4 [3.7-9.2] Oio 361 17 344 11 3.2 [1.3-5.1] Biombo 223 0 223 13 5.8 [2.7-8.9] Bolama-Bijagós 233 5 228 5 2.2 [0.3-4.1] Bafatá 278 15 263 5 1.9 [0.2-3.6] Cacheu 300 40 260 6 2.3 [0.5-4.1] Gabú 205 1 204 6 2.9 [0.6-5.3] Bissau 229 10 219 56 25.6 [19.8-31.4] Ensemble 2425 113 2312 131 9.1 [7.0-11.2]
50
Fréquence minimale des repas
Tableau 38 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié de la fréquence minimale de repas durant les 24 heures précédant l’enquête en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Allaités au sein (6 à 8 mois) (≥ 2 repas)
Enfants allaités au sein (9 à 23 mois)
(≥ 3 repas)
Enfants de 6 à 23 mois non allaités au sein
(≥ 4 repas)
Effectif n % [IC à 95%] Effectif n % [IC à 95%] Effectif n % [IC à 95%]
296 159 54.0
[46.8- 61.0] 1187 888
75.2 [71.4- 79.0]
187 132 63.0
[52.9- 73.1]
Tableau 39 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié de la fréquence minimale des repas (allaités, et non allaités au sein) par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Données
Manquantes
/ NSP
Effectif
Valide
Proportion d’enfants ayant reçu le nombre de
repas requis à la veille de l’enquête
n % [IC à 95%]
Tombali 186 8 178 139 78.1 [72.0-84.2]
Quinara 254 14 240 164 68.3 [62.4-74.2]
Oio 285 19 266 215 80.8 [76.1-85.6]
Biombo 158 2 156 124 79.5 [73.1-85.8]
Bolama-Bijagós 167 8 159 138 86.8 [81.5-92.1]
Bafatá 206 13 193 138 71.5 [65.1-77.9]
Cacheu 214 29 185 159 85.9 [80.9-91.0]
Gabú 145 1 144 119 82.6 [76.4-88.9]
Bissau 160 7 153 108 70.6 [63.3-77.8]
Ensemble 1775 101 1674 1304 77.0 [77.1-80.0]
Diversité alimentaire (consommation des groupes d’aliments par les enfants âgés de 6 à 23 mois) Diversité alimentaire minimale par tranche d’âge
Tableau 40 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié d’une diversité alimentaire minimale durant les 24 heures précédant l’enquête, par tranche d’âge, Guinée-Bissau 2012.
Tranche d’âge Effectif Consommation de ≥ 4 groupes d’aliments dans les 24 heures
n % [IC à 95%]
6-11 mois 639 12 2.5 [0.8-4.1]
12-17 mois 581 53 10.1 [6.3-13.9]
18-23 mois 555 78 16.3 [11.4-21.2]
51
Diversité alimentaire minimale par région
Tableau 41 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant bénéficié de la diversité alimentaire minimale par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Consommation de ≥ 4 groupes d’aliments dans les 24 heures
n % [IC à 95%]
Tombali 186 20 10.8 [5.2- 16.3]
Quinara 254 7 2.8 [0.3- 5.2]
Oio 285 43 15.1 [9.0- 21.1]
Biombo 158 8 5.1 [0.2-10.0]
Bolama-Bijagós 167 6 3.6 [-0.1- 7.3]
Bafatá 206 13 6.3 [2.6- 10.0]
Cacheu 214 21 9.8 [3.6- 16.0]
Gabú 145 13 9.0 [3.2- 14.7]
Bissau 160 21 13.1 [6.2- 20.1]
Ensemble 1775 152 10.1 [7.8-12.5]
Tableau 42 : Nombre moyen de groupe d’aliments consommés par les enfants âgés de 6 à 23 mois par tranche d’âge, Guinée-Bissau 2012.
Tranche d’âge Effectif valide Moyenne [IC à 95%] Min et max
6-11 mois 608 1.1 [1.0-1.2] [0-6]
12-17 mois 544 2.0 [1.9-2.1] [0-6]
18-23 mois 510 2.4 [2.3-2.5] [0-7]
Tableau 43 : Nombre moyen de groupe d’aliments consommés par les enfants de 6 à 23 mois par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 20122.
Région Effectif valide Moyenne [IC à 95%] Min et max
Tombali 178 1.9 [1.8-2.1] [0-5]
Quinara 240 1.5 [1.3-1.6] [0-4]
Oio 261 2.1 [1.9-2.2] [0-6]
Biombo 157 1.7 [1.5-1.9] [0-4]
Bolama-Bijagós 160 1.8 [1.7-2.0] [0-4]
Bafatá 193 1.4 [1.2-1.6] [0-6]
Cacheu 185 1.8 [1.7-2.0] [0-4]
Gabú 143 1.8 [1.6-2.0] [0-6]
Bissau 145 2.0 [1.8-2.2] [0-7]
Ensemble 1662 1.8 [1.7-1.9] [0-7]
52
Apport alimentaire minimum acceptable pour l’ensemble des enfants au niveau national
Tableau 44 : Proportion d’enfants de 6 à 23 mois (allaités, et non allaités au sein) ayant bénéficié d’apport alimentaire minimum acceptable, à la veille de l’enquête, Guinée-Bissau novembre-décembre 2012.
Apport alimentaire minimum acceptable
Effectif n % [IC à 95%]
1231 121 10.7 [7.8-13.6]
Pratiques d’alimentation du nourrisson en fonction de l’âge
Figure 9: Pratiques d’alimentation du nourrisson en Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
6-Données additionnelles
6.1-Couverture de la vaccination contre la rougeole (VAR)
Le tableau 45 ci-dessous présente la couverture de la vaccination contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59 mois par région. Il ressort de l’analyse de ces résultats que la couverture nationale est de 82.7% avec des couvertures régionales allant de 61.5% % dans la région de Oio à 97.3% dans la région de Bolama- Bijagós. Les preuves de vaccination étaient trouvées dans de bonnes proportions au niveau des différentes régions (entre 52.7% à Oio et 84.9% à Tombali).
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0-1 2-3 4-5 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21 22-23
Allaitement maternel exclusif Allaitement matarenel exclusif et l'eau
Lait maternel et liquide non lactés Lait maternel et autres laits ou préparations lactés
Lait mat + aliment de comp Pas du tout du lait
53
Tableau 45 : Couverture de la vaccination contre la rougeole chez les enfants de 9 à 59 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Données manquantes
Non vacciné
Vacciné sans carte
Vacciné avec carte
Vaccines avec carte et sans carte
n % n % n % % n % [IC à 95%]
Tombali 449 15 3.3 16 3.5 37 8.2 381 84.9 418 93.1 [90.3-95.9]
Quinara 610 33 5.4 53 8.7 57 9.3 467 76.6 524 85.9 [80.8-91.0]
Oio 735 90 12.2 193 26.3 65 8.8 387 52.7 452 61.5 [55.0-68.0]
Biombo 407 13 3.1 51 12.5 95 23.3 248 60.9 343 84.3 [78.9-89.7] Bolama-Bijagós
412 6 1.5 5 1.2 55 13.4 346 84.0 401 97.3 [95.7-98.9]
Bafatá 496 16 3.2 83 16.7 110 22.2 287 57.9 397 80.0 [71.9-88.2] Cacheu 641 48 7.5 16 2.5 73 11.3 504 78.6 577 90.0 [87.2-93.0] Gabú 442 2 0.5 24 5.4 74 16.7 342 77.4 416 94.1 [89.7-98.6] Bissau 425 21 4.9 53 12.5 111 26.1 240 56.5 351 82.5 [76.7-88.4] Ensemble 4617 244 5.3 494 11.9 677 17.4 3202 65.3 3879 82.7 [80.1-85.4]
6.2-Couverture de la supplémentation en vitamine A
Le tableau 46 ci-dessous présente la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois par région. Au niveau national, les enfants supplémentés en vitamine A au cours des 6 derniers mois représentent 78.2%. Le taux le plus faible s’observe encore une fois au niveau de la région de Oio (62.2%).
Tableau 46 : couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Données manquantes
Enfants non supplémentés en
vitamine A
Enfants supplémentés avec la vitamine A dans les 6 derniers
mois précédant l’enquête
n % n % n % [IC à 95%]
Tombali 485 15 3.1 20 4.1 450 92.8 [89.5-96.0]
Quinara 658 32 4.9 45 6.8 581 88.3 [84.2-92.4]
Oio 792 82 10.4 217 27.4 493 62.2 [52.5-72.0]
Biombo 431 9 2.1 117 27.1 305 70.8 [60.4-81.1]
Bolama-Bijagós 447 6 1.3 17 3.8 424 94.9 [92.1-97.6]
Bafatá 543 13 2.4 127 23.4 403 74.2 [65.7-82.7]
Cacheu 676 51 7.5 45 6.7 580 85.8 [82.4-89.2]
Gabú 465 2 0.4 38 8.2 425 91.4 [86.3-96.5]
Bissau 454 20 4.4 98 21.6 336 74.0 [65.0-83.0]
Ensemble 4951 230 4.7 724 17.1 3997 78.2 [74.9-81.5]
54
6.3-Couverture du déparasitage chez les enfants de 12 à 59 mois
Le tableau 47 ci-dessous présente la couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois par région. Au niveau national, les enfants déparasités au cours des 6 derniers mois représentent 78.5%. Le taux le plus faible est observé au niveau de la région de Biombo où seulement un petit peu plus d’un enfant sur deux a été déparasités au cours des 6 derniers mois.
Tableau 47 : Couverture du déparasitage chez les enfants de 12 à 59 mois par région, par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Données manquantes
Enfants non déparasités
Enfants déparasités dans les 6 derniers précédant l’enquête
n % N % n % [IC à 95%]
Tombali 411 14 3.4 7 1.7 390 94.9 [92.1-97.7]
Quinara 567 30 5.3 19 3.4 518 91.4 [87.7-95.0]
Oio 682 79 11.6 156 22.9 447 65.5 [55.9-75.2]
Biombo 376 9 2.4 146 38.8 221 58.8 [47.8-69.7]
Bolama-Bijagós 390 5 1.3 8 2.1 377 96.7 [94.2-99.2]
Bafatá 463 13 2.8 97 21.0 353 76.2 [67.9-84.6]
Cacheu 585 47 8.0 27 4.6 511 87.4 [84.1-90.6]
Gabú 416 2 0.5 35 8.4 379 91.1 [85.7-96.5]
Bissau 402 19 4.7 91 22.6 292 72.6 [63.3-81.9]
Ensemble 4292 218 5.1 586 16.4 3488 78.5 [75.1-81.8]
7-Test d’iodation du sel
Le tableau 48 ci-dessous présente les proportions de ménages ayant utilisé un sel iodé pour la cuisine de la veille de l’enquête. Les données de ce tableau montrent qu’au niveau national seulement 27.4% des ménages ont utilisé un sel iodé pour la cuisine à la veille de l’enquête. Les proportions d’utilisation du sel iodé par région variaient entre 2.8% à Biombo et 75.8% à Gabú.
Tableau 48 : Proportion de ménages ayant utilisé un sel iodé pour la cuisine à la veille du passage des enquêteurs par région de Guinée-Bissau, novembre-décembre 2012.
Région Effectif Absence de sel et/ou données
manquantes
Nombre de ménages
testés
Sel non iodé (PPM=0)
Sel iodé (PPM≠0)
N % n %
Tombali 450 59 391 268 68,5 123 31,5
Quinara 539 124 415 230 55,4 185 44,6
Oio 539 53 486 363 74,7 123 25,3
Biombo 486 25 461 448 97,2 13 2,8
Bolama-Bijagós
468 54 414 338 81,6 76 18,4
Bafatá 521 104 417 226 54,2 191 45,8
Cacheu 522 48 474 295 62,2 179 37,8
Gabú 515 43 472 114 24,2 358 75,8
Bissau 621 244 377 348 92,3 29 7,7
Ensemble 4661 754 3907 2630 72.6 1277 27.4
55
DISCUSSION
1-Malnutrition aigue
Les résultats de l’enquête montrent que la prévalence nationale de la malnutrition aigüe globale est de 6.5% [5.2-7.4]. Cela correspond à une situation nutritionnelle «précaire» selon la classification de l’OMS. L’analyse de la situation nutritionnelle par strate (région) a révélé des grandes différences entre les régions du pays. La plus faible prévalence de la malnutrition aigüe globale était trouvée dans la région de Cacheu (3.1%) et la prévalence la plus élevée dans la région de Bafatá (9.8%) où la situation nutritionnelle a presque atteint un niveau sérieux/d’alarme selon la classification de l’OMS. Ainsi, deux types de profile se dégagent au niveau régional :
Les régions où la situation nutritionnelle peut être considérée comme «acceptable» (MAG<5%) ; il s’agit des régions de Cacheu (3.1%), Biombo (3.5%) et Tombali (3.6%).
Les régions où la situation nutritionnelle peut être considérée comme «précaire» (MAG comprise entre 5 et 10%) ; il s’agit des régions de Bolama/Bijagós (5.2%), Quinara (5.3%), Gabú (5.8%), Bissau (6.7%), Oio (8.0%) et Bafatá (9.8%).
La malnutrition aigüe a été trouvée dominante dans sa forme modérée puisque la prévalence de la malnutrition aigüe sévère est inférieure à 1% au sein de toutes les régions sauf à Oio (1.2%). Aucun cas d’œdèmes bilatéraux n’a été rencontré par les équipes d’enquêteurs. L’enquête a révélé qu’au niveau national 14661 enfants âgés de 6 à 59 mois souffrent de la malnutrition aigue, dont 13195 cas de forme modérée et 1471 cas de forme sévère.
Cette enquête a été réalisée en pleine période de récolte, soit la période où la prévalence de la malnutrition aigüe devrait normalement se trouver à son plus bas niveau au sein des communautés. L’on pourrait donc s’attendre à avoir des prévalences plus élevées en période de soudure et/ou en cas de dégradation de la situation au niveau des régions où l’état est déjà précaire.
Comparaison avec l’enquête SMART 2008 La comparaison des résultats de cette enquête avec ceux de l’enquête SMART 2008, montrent que la situation nutritionnelle n’a pas connu de changement notoire puisque les prévalences de la malnutrition aigüe globale trouvées lors des deux enquêtes sont quasi identiques. A Bissau, une tendance nette à l’augmentation a pu être observée (voir figure 10 ci-dessous).
Figure 10 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aigüe globale par zone (Est, Nord, Sud et SAB) de Guinée-Bissau, issues des enquêtes SMART 2008 et SMART 2012.
Comparaison avec l’enquête MICS 2010
La comparaison des résultats de cette enquête avec ceux de l’enquête MICS de 2010, a montré des similitudes dans la plupart des régions telles que : Bissau, Gabú, Oio, Biombo, Quinara et Tombali.
8.0
5.7
4.5
2.3
8.0
5.64.8
6.7
0%
2%
4%
6%
8%
10%
Est Nord sud SAB
SMART 2008 SMART 2012
56
Une différence significative a toutefois été constatée dans la région de Bafatá où la prévalence est apparue plus élevée lors de cette enquête (9.8%) que lors du MICS 2010 (5.4%). Une diminution significative de la malnutrition aigüe est également observée au niveau de la région de Cacheu où la prévalence de MAG est passée de 6.4% à 3.1% (voir figure 11 ci-dessous). Cependant il est important de mentionner que la comparaison entre ces deux enquêtes, peut poser des problèmes car elles ont été réalisées selon des méthodologies différentes, mais aussi à des périodes différentes de l’année.
Figure 11 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aigüe globale par région de Guinée-Bissau, issues de l’enquête MICS 2010 et de l’enquête SMART 2012.
La précarité de la situation nutritionnelle dans les régions de : Bafatá, Oio, Gabú, Quinara et Bolama/Bijagós pourrait s’expliquer par des conditions socioéconomiques défavorables mais également la faible production céréalière qui ces dernières années ne permet pas de couvrir les besoins des populations. Ces régions sont également celles où se trouvent les proportions les plus élevées de ménages ayant une consommation alimentaire pauvre et une insécurité alimentaire sévère d’après l’enquête VAM de 2011. En effet l’enquête VAM a révélé que 20% des ménages ruraux Bissau-guinéens étaient en insécurité alimentaire, soit 179 000 personnes, dont 8% (70 000 personnes) en insécurité alimentaire sévère et 12% (109 000 personnes) en insécurité alimentaire modérée.
Figure 12 : Proportions de ménages en insécurité alimentaire par région en Guinée-Bissau, VAM 2011.
En plus des facteurs mentionnés ci-dessus s’ajoutent : la faible accessibilité à l’eau potable,
l’insuffisance de l’hygiène au niveau des ménages, la qualité insuffisante des soins, la faible
accessibilité géographique aux services de soins/santé, le poids des morbidités infantiles (paludisme,
4.5
6.6
8.0
3.9 3.9
5.4
6.46.0
5.0
3.6
5.3
8.0
3.5
5.2
9.8
3.1
5.86.7
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
Tombali Quinara Oio Biombo Bolama Bafatá Cacheu Gabú SAB
MICS 2010 SMART 2012
14
47
25
19
30
14
22
15
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Tombali Quinara Oio Biombo Bolama Bafata Cacheu Gabu
% de ménages en insécurité alimentaire
57
diarrhée et infections respiratoires aigües), le poids des coutumes et cultures ainsi que le mode de
vie dans certaines communautés des régions de l’Est et du Nord du pays.
2-Malnutrition chronique
La prévalence nationale de la malnutrition chronique globale est de 26.6% [24.8-28.4]. Cela
correspond à une situation nutritionnelle considérée comme «précaire» d’après la classification de
l’OMS. Les prévalences régionales varient entre 16.0% à Bissau et 35.4% à Oio. L’analyse de la
prévalence du retard de croissance par strate permet de classer les régions en trois (3) catégories :
Région de faible prévalence correspondant à une situation nutritionnelle acceptable : Bissau
(16.0%).
Régions de prévalence modérée (entre 20 et30%) correspondant à une situation nutritionnelle
précaire : Tombali (26.9%), Quinara (26.7%), Biombo (26.5%), Bolama/Bijagós (24.3%), et Cacheu
(26.2%).
Régions où la situation nutritionnelle est alarmante (prévalences entre 30 et 40%) : Gabú
(30.2%), Bafatá (32.3%) et Oio (35.4%).
Comparaison avec l’enquête SMART 2008
L’analyse des prévalences de la malnutrition chronique issues de ces deux enquêtes montre que la situation est restée stable.
Figure 13 : Comparaison de la prévalence du retard de croissance par région, entre SMART 2008 et SMART 2012, Guinée-Bissau.
3-Insuffisance pondérale
La prévalence nationale de l’insuffisance pondérale est de 17.0% [15.6- 18.5]. Au niveau régional, les
prévalences varient entre 11.2% à Bissau et 25.4% à Oio. L’analyse de cet indicateur permet de
classer les régions en deux catégories :
Les régions où les prévalences se situent entre 10 et 20% et donc où la situation nutritionnelle
est considérée comme étant «précaire»: Tombali (13.3%), Quinara (15.9%), Biombo (10.2%),
Bolama/Bijagós (12.6%), Cacheu (14.2%), Gabú (18.2%).
32.3
29.4 28.9
16.5
31.5 30.8
26.6
16.0
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
Est Nord sud SAB
SMART 2008 SMART 2012
58
Les régions de Bafatá (23.7%) et Oio (25.4%) où les prévalences sont entre 20 et 30% et donc où
la situation est considérée comme étant «alarmante».
Comme la dénutrition aggrave l’impact de la maladie, une grande proportion des décès d’enfants de
moins de 5 ans lui est imputable. Une bonne nutrition contribue à renforcer le système immunitaire
et favorise le développement moteur et cognitif. Il convient donc d’accorder une priorité plus élevée
à la nutrition dans les activités de développement national en vu d’atteindre les OMDs (Objectifs du
Millénaire pour Développement) en général et en particulier l’OMD1.
L’insuffisance pondérale est un indicateur en jeu dans la réalisation de l’OMD1 qui est l’élimination
de l’extrême pauvreté et la faim. A cet effet, l’atteinte de cet objectif passe par la réduction de la
prévalence de l’insuffisance pondérale. Par ailleurs, la réduction de l’insuffisance pondérale se fera
par la lutte contre la malnutrition aiguë et le retard de croissance.
Comparaison avec SMART 2008
La comparaison des prévalences issues des deux enquêtes révèle que l’insuffisance pondérale n’a pas
connu de changement important entre 2008 et 2012 dans les différentes zones d’enquête, comme
montre la figure 14 ci-dessous.
Figure 14 : Comparaison des prévalences de l’insuffisance pondérale par zone (Est, Nord, Sud et SAB), Guinée-Bissau SMART 2008 et SMART 2012.
Comparaison avec l’enquête MICS 2010
La figure 15 ci-dessous montre que toutes les prévalences régionales de l’insuffisance pondérale
étaient déjà au-dessus du seuil de précarité lors du MICS 2010.
22.4
20.0
13.5
8.6
21.4
18.9
14.5
11.2
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
Est Nord sud SAB
SMART 2008 SMART 2012
59
Figure 15 : Comparaison des prévalences de l’insuffisance pondérale par région de Guinée-Bissau, MICS 2010 et SMART 2012.
4-Statut nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans
Etat nutritionnel des femmes âgées de 15 à 49 ans selon l’IMC L’évaluation du statut nutritionnel des femmes de 15 à 49 ans non enceintes par l’IMC a révélé que
les régions Gabú (16.5%), Oio (16.3%) et Bafatá (14.3%), sont les plus affectées par le sous-poids (IMC
entre 16.0 et 18.4). Cependant, à l’opposé de cette situation, le surpoids est en train de prendre de
l’ampleur dans toutes les régions et particulièrement à Bissau où la prévalence atteint 20%. Le
secteur autonome de Bissau est aussi la région la plus touchée par l’obésité (13.4%), suivie de Cacheu
(12%).
Malnutrition aigüe chez les femmes âgées de 15 à 49 ans selon le périmètre brachial
Les femmes enceintes et allaitantes, ayant un PB <210mm sont considérées comme soufrant d’une
malnutrition aigüe modérée et constituent à cet effet la cible des programmes de supplémentation
alimentaire. D’après les résultats de cette enquête la prévalence nationale de la malnutrition aigüe
modérée chez les femmes enceintes et celles allaitantes, est de 1.2% avec des prévalences régionales
allant de 0.3% à Cacheu, à 2.1% à Gabú.
La prévalence de la malnutrition aigüe sévère (PB < 180mm) chez l’ensemble des femmes âgées de
15 à 49 ans, est apparue très faible avec des prévalences allant de 0% dans les régions de Gabú et
Cacheu à 1.2% à Tombali ; alors que la prévalence nationale est de 0.4%.
Malnutrition chronique chez les femmes âgées de 15 à 49 ans selon la taille
La prévalence nationale de la malnutrition chronique est de 1.3% avec des prévalences régionales
variant entre 0.4% à Bolama/Bijagós et 2.8% à Quinara.
16.6 16.1
25.8
13.6 13.0
19.5
16.0
24.5
12.413.3
15.9
25.4
10.212.6
23.7
14.2
18.1
11.2
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
Tombali Quinara Oio Biombo Bolama Bafatá Cacheu Gabú SAB
MICS 2010 SMART 2012
60
5-Alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE) La proportion d’initiation précoce de l’allaitement maternel varie entre 63.9% à Gabú et 89,1% à Tombali. L’allaitement maternel exclusif est pratiqué chez 67.2% des enfants de l’échantillon enquêté. La poursuite de l’allaitement jusqu'à l’âge d’un an est pratiquée chez 95.2% des enfants de 0 à 23 enquêtés. La proportion d’introduction d’aliments solides, semi solides ou mous (comme bouillie, biscuits, pâtes) entre 6 et 8 mois, est pratiquée chez 61% des enfants de notre échantillon. La diversité alimentaire minimale est respectée chez 10% des enfants de 6 à 23 mois enquêtés au niveau national, alors que seulement 11% ont bénéficié d’un minimum alimentaire acceptable à la veille de l’enquête.
Comparaison avec l’enquête MICS 2010 La comparaison des résultats de l’enquête SMART 2012 avec ceux de l’enquête MICS 2010 a révélé une amélioration du niveau de certains indicateurs d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant tels que : l’initiation précoce de l’allaitement maternel qui est passée de 54.6% en 2010 à 72.1% en 2012, l’allaitement maternel exclusif qui est passé de 38.3% en 2010 à 67.2% en 2012, et la poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge d’un an qui est passée de 44.3% en 2010 à 95.2% en 2012. Par ailleurs, il a été observé une régression par rapport à l’introduction d’aliments solides à partir de six mois avec une proportion qui est passée de 96.2% en 2010 à 44.3% en 2012.
Figure 16 : Comparaison des proportions d’initiation précoce de l’allaitement maternel, d’allaitement maternel exclusif, d’introduction d’aliments solides, et de poursuite de l’allaitement
jusqu’à un an, MICS 2010 et SMART 2012.
6-Couvertures de la vaccination contre la rougeole, de la supplémentation en vitamine A, et du déparasitage
La couverture de la vaccination contre la rougeole a atteint la cible de 80% dans toutes les régions sauf à Oio (61.5%). Les couvertures de la supplémentation en vitamine A et du déparasitage, ont atteint la cible de 90% dans la plupart des régions exceptées celles d’Oio, Biombo, Bafatá et Bissau où il reste encore des efforts à faire pour une amélioration de la situation. Les couvertures élevées de la vaccination, de la supplémentation en vitamine A, et du déparasitage, trouvées lors de cette enquête seraient dûes à l’effet de la campagne de vaccination et de distribution de vitamine A organisée entre le 2 et le 6 décembre 2012, alors que la collecte de données était en cours dans certaines régions. En effet, les régions sont reparties en trois catégories par rapport à cette situation :
54.6
38.3
96.2
44.3
72.167.2
61.0
95.2
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Initiation précoce del'allaitement au sein
Allaitemenetmaternel exclusif
Introductiond'aliments solidesentre 6 et 8 mois
Poursuite del'allaitement jusqu'à
un an
MICS 2010 SMART 2012
61
Régions enquêtées avant le début de la campagne de vaccination : SAB et Biombo,
Régions enquêtées pendant la campagne de vaccination : Quinara, Oio, Bafatá,
Régions enquêtées après la campagne de vaccination : Bolama/Bijagós, Cacheu, Tombali et Gabú.
7-Disponibilité du sel iodé
La disponibilité du sel iodé par région varie entre 2.8% et 75.8% avec une disponibilité nationale de 27.4%. Les régions avec une très faible disponibilité (< 10%) sont : Biombo (2.8%) et Bissau (7.7%). Les régions de Tombali, Quinara, Oio, Bolama, Bafatá, et Cacheu ont une disponibilité du sel iodé au niveau des ménages, variant entre 18.4% et 45.8%. La région de Gabú a la disponibilité la plus élevée (75.8%). Ces résultats montrent que la disponibilité du sel iodé reste très loin de l’objectif 95% de disponibilité du sel iodé au niveau des ménages pour l’iodation universelle du sel.
Comparaison avec l’enquête MICS 2010 La comparaison des résultats de l’enquête MICS 2010 avec ceux de l’enquête SMART 2012 montre une évolution en dents de scie au niveau des régions. Les régions de : Tombali, Quinara et Bafatá ont connu une diminution de la disponibilité du sel iodé. La situation est restée stable au niveau national et dans les régions de : Oio, Biombo, et SAB. Alors qu’une augmentation de la disponibilité a été observée dans les régions de : Cacheu, et Gabú (voir figure 17 ci-dessous). Par ailleurs, les résultats de l’enquête ont montré que l’objectif d’iodation universelle du sel (95%), est loin d’être atteint tant au niveau national que régional.
Figure 17 : Comparaison de la disponibilité du sel iodé par région et tout le pays, MICS 2010 et SMART 2012.
42.5
54.8
23.9
0.35.2
80.1
3.1
56.3
7.8
26.331.5
44.6
25.3
2.8
18.4
45.8
37.8
75.8
7.7
27.4
-20%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Tombali Quinara Oio Biombo Bolama Bafata Cacheu Gabu SAB Pays
MICS 2010 SMART 2012
62
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
Conclusion
La présente enquête a permis d’avoir une image de la situation nutritionnelle de Guinée-Bissau. L’analyse des principaux indicateurs nutritionnels mesurés, a montré que la situation nutritionnelle reste précaire en général. Cette précarité provient de la situation nutritionnelle de certaines régions (Bafatá, Oio, Gabú, Bissau et Bolama) particulièrement touchées par la malnutrition aigüe et des fortes prévalences de malnutrition chronique et d’insuffisance pondérale qui caractérisent quasiment l’ensemble des régions du pays. Cette enquête a également permis de faire le constat de la dégradation continuelle et progressive de la situation nutritionnelle dans le Secteur Autonome de Bissau. Les femmes de 15 à 49 ans des régions de Bafatá, Oio et Gabú sont les plus touchées par le sous poids. Ce constat venant à nouveau confirmer la vulnérabilité de ces régions. Cette enquête a également permis de quantifier la magnitude du surpoids au sein des femmes âgées de 15 à 49 ans de Guinée-Bissau. Le surpoids et l’obésité devraient désormais être considérés en Guinée-Bissau comme un phénomène morbide menaçant la santé des populations, et plus particulièrement encore une fois dans le Secteur Autonome de Bissau. Les résultats ont montré une amélioration du niveau de certains indicateurs de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant, tels que : l’initiation précoce de l’allaitement au sein, l’allaitement maternel exclusif, et la poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge d’un an. La couverture de la vaccination contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59 mois, dépasse 80% (cible de l’OMS) dans la plus part des régions excepté la région d’Oio. Ce constat doit amener les responsables sanitaires et partenaires à prendre des actions nécessaires à l’amélioration de la couverture vaccinale au niveau de cette région. La couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, atteint la cible de 90% dans les régions de Tombali, Quinara, Bolama/Bijagós, Cacheu et Gabú. Par contre elle reste faible dans le Secteur Autonome de Bissau et dans les régions de Biombo, Oio et Bafatá. La couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois se trouve dans la même situation que celle de la supplémentation en vitamine A. La proportion de ménages ayant utilisé un sel iodé pour la cuisine, la veille du passage des enquêteurs, était très faible dans toutes les régions et très variable d’une région à l’autre.
63
Recommandations
Au vu des résultats mentionnés plus haut, se dégagent les recommandations suivantes:
Renforcer la prise en charge de la malnutrition aigüe en ouvrant plus de centre de récupération nutritionnelle (CRENI et CRENAM) en vue d’augmenter la couverture géographique,
Mettre en place un véritable programme de nutrition dans les régions où la situation nutritionnelle est considérée comme précaire (Bafatá, Oio, Gabú et Bissau). Ce programme devrait avoir toutes les composantes prévues par la stratégie PECIMA,
Mettre en place un système de dépistage actif (screening dans la communauté) et de référencement des cas de malnutrition aigüe (modérée et sévère) vers les centres nutritionnels,
Renforcer le système de dépistage passif au niveau des formations sanitaires à travers la formation et la sensibilisation des agents de santé sur le diagnostic des cas de malnutrition aigüe et le réseau de prise en charge,
Renforcer la surveillance nutritionnelle à travers :
- le système de surveillance de routine (Inclusion des données nutritionnelles dans le rapport mensuel du système d’information sanitaire d’INASA afin d’avoir un suivi régulier de la situation),
- la réalisation d’une enquête nutritionnelle par la méthodologie SMART à un rythme biannuel,
Développer un plan stratégique de communication pour un changement de comportement des communautés en particuliers dans les régions où la situation nutritionnelle est considérée comme précaire,
Elaborer et mettre en œuvre un plan stratégique pour l’amélioration de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant,
Intégrer dans le curriculum scolaire la composante Nutrition, pour permettre aux enfants dès à bas âge d’acquérir des connaissances de base sur les bonnes pratiques alimentaires
Planification et orientation des interventions de Nutrition en tenant compte de la situation nutritionnelle tel que décrite par les résultats de l’Enquête SMART Nutrition,
Faire le Plaidoyer pour l’ouverture des écoles de formation des professionnels en Nutrition,
Mettre en place une cellule nationale multisectorielle de lutte contre la malnutrition,
Prendre en compte la stratégie régionale et globale SUN (Scale Up Nutrition).
Elaborer un plan de lutte contre le surpoids et l’obésité, en ciblant prioritairement le Secteur Autonome de Bissau,
Renforcer les actions en faveur de l’iodation universelle du sel de cuisine au niveau de toutes les régions, surtout dans les zones côtières où les populations font l’extraction traditionnelle du sel et au niveau du SAB,
Appliquer la loi nationale sur l’iodation du sel, en vu de faciliter l’amélioration de la disponibilité du sel iodé au niveau des ménages et une évolution rapide vers l’iodation universelle du sel,
Renforcer la qualité des campagnes de distribution de vitamine A et de déparasitant en vu
d’atteindre toutes les cibles.
64
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
1 Présentation de la République de Guinée-Bissau
http://www.tlfq.ulaval.ca/axl/afrique/guinee-bissau.htm
2 Guinée-Bissau, situation géographique. http://www.studentsoftheworld.info/informations_pays.php?Pays=GNB&Opt=climat
3 Présentation de la Guinée-Bissau
http://www.diplomatie.gouv.fr/fr/pays-zones-geo/guinee-bissao/presentation-de-la-guinee-bissao/
4 UNDP. Sustainability and Equity: A Better Future for All. Human Development Report 2011.
5 Institut National de Statistique. Recensement Général de Population et de l’Habitat (RGPH),
République de Guinée-Bissau. Rapport final : 2009.
6 Institut National de Statistique. Enquête MICS II, République de Guinée-Bissau, Rapport final : 2006.
7 Ministère de la Santé Publique, Unicef. Enquête nutritionnelle nationale (SMART) en République de Guinée-Bissau. Rapport final : 2008.
8 PAM. Evaluation approfondie de la sécurité alimentaire et de la vulnérabilité des ménages ruraux en Guinée Bissau. Rapport final : 2011.
9 Institut National de Statistique. Enquête MICS III, République de Guinée-Bissau, Rapport final : 2010.
10 Méthodologie SMART. Logiciel ENA : www.nutrisurvey.de/ena/ena.html.
11 Manuel SMART version 1. Mesure de la Mortalité, du Statut Nutritionnel et de la Sécurité Alimentaire en Situations de Crise. Avril 2006.
12 Save the children. Évaluation nutritionnelle en situation d’urgence, 1 St John’s Lane London EC1M 4AR; 2006.
13 OMS. Indicateurs pour évaluer les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant : conclusions d’une réunion de consensus du 6 au 8 novembre 2007, à Washington, D.C., États-Unis d’Amérique.
65
ANNEXES
1. Rapport de plausibilité
Tombali
Test de plausibilité: GNB_1212_TOM.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard)
Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.9 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.440) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 10 (p=0.000) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (4) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (3) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.91) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.17) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.23) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 0 (p=0.537) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 10 % À cet instant le score global de cette enquête est de 10 %, ce qui est good.
Quinara
Test de plausibilité: GNB_1112_QUIN.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score
Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.6 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.349) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.016) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (3) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 2 (6) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.93) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.11) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.04) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 1 (p=0.027) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 7 % À cet instant le score global de cette enquête est de 7 %, ce qui est good.
66
Oio
Test de plausibilité: GNB_1112_OIO.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données
Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.5 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.028) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.010) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (3) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 2 (7) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.99) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.04) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.00) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 1 (p=0.017) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 11 % À cet instant le score global de cette enquête est de 11 %, ce qui est acceptable.
Biombo
Test de plausibilité: GNB_1112_BIO.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données
Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.5 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.228) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.025) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (4) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 2 (7) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.95) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.05) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.49) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 0 (p=0.945) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 6 % À cet instant le score global de cette enquête est de 6 %, ce qui est good.
67
Bolama/Bijagós
Test de plausibilité: GNB_1212_BOL.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score
Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.5 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.277) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 2 (p=0.097) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (4) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 2 (8) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.93) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.04) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.02) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 0 (p=0.688) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 4 % À cet instant le score global de cette enquête est de 4 %, ce qui est excellent.
Bafatá
Test de plausibilité: GNB_1112_BAF.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score
Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.7 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.830) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.300) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (3) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (3) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.96) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.02) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.21) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 1 (p=0.022) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 1 % À cet instant le score global de cette enquête est de 1 %, ce qui est excellent.
68
Cacheu
Test de plausibilité: GNB_1212_CAC.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score
Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.2 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.538) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.454) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (2) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (2) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.95) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.26) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.24) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 0 (p=0.059) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 0 % À cet instant le score global de cette enquête est de 0 %, ce qui est excellent.
Gabu
Test de plausibilité: GNB_1212_GAB.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score
Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.4 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.745) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.046) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (4) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 0 (4) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.96) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.19) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.00) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 0 (p=0.272) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 4 % À cet instant le score global de cette enquête est de 4 %, ce qui est excellent.
69
SAB
Test de plausibilité: GNB_1112_SAB.as Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score
Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.7 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.453) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.023) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 2 (6) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2 4 10 4 (13) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2 6 20 0 (0.99) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (-0.02) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1 3 5 0 (0.12) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1 3 5 0 (p=0.305) Timing Excl indéterminé
0 1 3 5
SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 10 % À cet instant le score global de cette enquête est de 10 %, ce qui est good.
2. Résultats du test de standardisation
Groupe 1
Report for Evaluation of Enumerators Weight: Precision: Accuracy: No. +/- No. +/- Sum of Square Sum of Square Precision Accuracy [W2-W1] [Superv.(W1+W2)- Enum.(W1+W2] Supervisor 0.25 2/8 Enumerator 1 3.37 POOR 3.78 POOR 4/6 7/2 Enumerator 2 0.37 OK 1.58 POOR 6/2 5/4 Enumerator 3 0.38 OK 0.17 OK 2/6 6/3 Enumerator 4 0.15 OK 0.20 OK 1/5 5/2 Enumerator 5 0.43 OK 0.12 OK 2/8 5/1 Enumerator 6 0.26 OK 0.51 OK 4/5 5/4 Enumerator 7 0.87 POOR 0.94 POOR 1/8 5/2 Enumerator 8 0.25 OK 0.42 OK 2/6 3/5 Enumerator 9 0.33 OK 0.14 OK 2/6 4/4 Enumerator 10 0.22 OK 0.65 OK 5/3 4/5 Enumerator 11 0.54 POOR 0.23 OK 4/6 3/3 Enumerator 12 5184.22 POOR 5212.97 POOR 6/3 3/4 Enumerator 13 0.70 POOR 0.53 OK 2/8 3/2 Enumerator 14 6162.98 POOR 6179.35 POOR 4/5 4/4
70
Height: Precision: Accuracy: No. +/- No. +/- Sum of Square Sum of Square Precision Accuracy [H2-H1] [Superv.(H1+H2)- Enum.(H1+H2] Supervisor 0.85 6/2 Enumerator 1 4.66 POOR 11.57 POOR 4/5 0/10 Enumerator 2 4.20 POOR 12.17 POOR 4/4 0/9 Enumerator 3 5.25 POOR 10.42 POOR 8/2 1/9 Enumerator 4 4.09 POOR 7.18 POOR 6/2 1/9 Enumerator 5 3.06 POOR 6.87 POOR 8/2 4/5 Enumerator 6 10142.20 POOR 9654.48 POOR 5/3 1/9 Enumerator 7 4.64 POOR 8.93 POOR 8/1 2/8 Enumerator 8 1.37 OK 15.66 POOR 2/7 0/10 Enumerator 9 3109.87 POOR 3287.42 POOR 4/6 1/9 Enumerator 10 98.17 POOR 136.16 POOR 4/4 1/9 Enumerator 11 214.10 POOR 178.95 POOR 7/2 4/6 Enumerator 12 54.06 POOR 54.51 POOR 8/2 4/6 Enumerator 13 9962.27 POOR 9630.26 POOR 7/1 1/8 Enumerator 14 8247.15 POOR 8289.76 POOR 5/4 0/10 MUAC: Precision: Accuracy: No. +/- No. +/- Sum of Square Sum of Square Precision Accuracy [MUAC2-MUAC1] [Superv.(MUAC1+MUAC2)- Enum.(MUAC1+MUAC2] Supervisor 159.00 3/5 Enumerator 1 74.00 OK 1141.00 POOR 1/7 9/1 Enumerator 2 100.00 OK 1167.00 POOR 3/6 10/0 Enumerator 3 111.00 OK 5858.00 POOR 6/3 10/0 Enumerator 4 209.00 OK 2530.00 POOR 5/4 10/0 Enumerator 5 51.00 OK 1374.00 POOR 4/5 10/0 Enumerator 6 69.00 OK 822.00 POOR 2/6 10/0 Enumerator 7 92.00 OK 457.00 OK 2/8 8/2 Enumerator 8 121.00 OK 400.00 OK 3/6 4/4 Enumerator 9 371.00 POOR 876.00 POOR 3/5 10/0 Enumerator 10 195.00 OK 1774.00 POOR 6/2 9/0 Enumerator 11 196.00 OK 1913.00 POOR 5/5 10/0 Enumerator 12 485.00 POOR 3310.00 POOR 6/4 10/0 Enumerator 13 132.00 OK 2075.00 POOR 3/6 10/0 Enumerator 14 2482.00 POOR 4061.00 POOR 10/0 9/1 For evaluating the enumerators the precision and the accuracy of their measurements is calculated. For precision the sum of the square of the differences for the double measurements is calculated. This value should be less than two times the precision value of the supervisor. For the accuracy the sum of the square of the differences between the enumerator values (weight1+weight2) and the supervisor values (weight1+weight2) is calculated. This value should be less than three times the precision value of the supervisor. To check for systematic errors of the enumerators the number of positive and negative deviations can be used.
71
Groupe 2
Rapport d'évaluation des enquêteurs Weight: Precision: Accuracy: No. +/- No. +/- Sum of Square Sum of Square Precision Accuracy [W2-W1] [Superv.(W1+W2)- Enum.(W1+W2] Supervisor 0,35 4/4 Enumerator 1 0,85 POOR 0,76 OK 3/5 2/4 Enumerator 2 0,12 OK 0,51 OK 3/3 4/4 Enumerator 3 0,57 OK 0,34 OK 2/7 3/7 Enumerator 4 0,66 OK 1,55 POOR 2/5 4/6 Enumerator 5 0,41 OK 0,46 OK 2/6 1/4 Enumerator 6 0,74 POOR 0,69 OK 1/2 5/5 Enumerator 7 0,53 OK 0,52 OK 0/9 2/8 Enumerator 8 0,11 OK 0,44 OK 1/4 3/7 Enumerator 9 7,35 POOR 9,14 POOR 2/2 2/6 Enumerator 10 9,33 POOR 45,94 POOR 2/3 3/7 Enumerator 11 0,14 OK 0,19 OK 0/3 3/6 Enumerator 12 1,92 POOR 1,35 POOR 2/5 6/3 Height: Precision: Accuracy: No. +/- No. +/- Sum of Square Sum of Square Precision Accuracy [H2-H1] [Superv.(H1+H2)- Enum.(H1+H2] Supervisor 3,91 7/3 Enumerator 1 35,00 POOR 69,35 POOR 3/4 6/4 Enumerator 2 103,63 POOR 123,84 POOR 3/6 5/4 Enumerator 3 59,37 POOR 169,10 POOR 5/5 4/6 Enumerator 4 32,24 POOR 37,69 POOR 8/1 4/5 Enumerator 5 6849,26 POOR 6560,95 POOR 7/3 3/7 Enumerator 6 681,86 POOR 820,59 POOR 2/1 5/5 Enumerator 7 5,00 OK 17,53 POOR 5/3 4/6 Enumerator 8 105,39 POOR 102,68 POOR 8/1 6/4 Enumerator 9 0,25 OK 60,00 POOR 1/0 6/4 Enumerator 10 2168,62 POOR 2165,05 POOR 5/1 7/3 Enumerator 11 4,83 OK 20,88 POOR 7/2 4/6 Enumerator 12 30,73 POOR 69,50 POOR 5/5 4/6 MUAC: Precision: Accuracy: No. +/- No. +/- Sum of Square Sum of Square Precision Accuracy [MUAC2-MUAC1] [Superv.(MUAC1+MUAC2)- Enum.(MUAC1+MUAC2] Supervisor 126,00 3/5 Enumerator 1 139,00 OK 327,00 OK 4/5 6/3 Enumerator 2 252,00 OK 284,00 OK 4/5 8/1 Enumerator 3 83,00 OK 425,00 POOR 7/1 4/6 Enumerator 4 131,00 OK 353,00 OK 1/8 8/2 Enumerator 5 11877,00 POOR 9683,00 POOR 2/8 8/2 Enumerator 6 122,00 OK 43068,00 POOR 1/1 9/1 Enumerator 7 484,00 POOR 774,00 POOR 2/6 8/2 Enumerator 8 224,00 OK 226,00 OK 2/7 5/4 Enumerator 9 0,00 OK 1846,00 POOR 0/0 6/4 Enumerator 10 Error Error 2/4 8/2 Enumerator 11 594,00 POOR 900,00 POOR 4/3 6/3 Enumerator 12 1013,00 POOR 1027,00 POOR 6/3 8/2
72
3. Calendrier des évènements
Chaque région enquêtée avait son calendrier des évènements locaux
Le calendrier des évènements présentés ci-dessous, est celui du SAB
Estação /activ. Agricola Festas religiosas outros eventos Eventos locais Mês/Anos Idade (meses)
Fim de chuvas Reinício aulas(7) Novembro de 2012 0
Tabaski (26) Assalto paracomandos (21) Outubro de 2012 1
No meio da estação da chuvaInício ano letivo(17), Festa
Indepêndência (24)Setembro de 2012 2
Fim da colheita caju, fim
apiculturaLaila, Ramadão (18)
Massacre de Pidjiguiti (3),
fim ano letivoAgosto de 2012 3
Inicio da lavoura arroz localCanpanha Vit.A, mebendazol
(5-8)Julho de 2012 4
Fim de estação seca - inicio
chuvaSto. António (13)
Festa criança(1), Retirada
MISSANGJunho de 2012 5
Colheita de caju N. Sra. Fátima (13) Festa trabalhadores (1) Início fonio no Leste Maio 12 6
Inicio da colheita de cajuDomingo de ramos
(1), Páscoa (8)Golpe estado (12) Produção sal - Oio Abril 12 7
Estação seca S. José (19)Presidenciais (18), Dia do
pai (19)Março 12 8
Fim da colheita de arrozS. Valentim(14), 4ª
feira cinzas (22)Carnaval dia 21 Fevereiro 12 9
Estação seca Ano novoAno novo, Morte presidente
Malam Bacai SanháJaneiro 12 10
Inicio estação seca Natal (25) Tentativa golpe estado Dezembro 11 11
Fim de chuvasDia defuntos (2),
Tabaski (28)Novembro 11 12
Início ano letivo (5) Outubro 11 13
No meio da estação da chuva Laila, Ramadão Festa Indepêndência (24) Setembro 11 14
Fim da colheita de caju Massacre de Pidjiguiti (3) Agosto 11 15
Inicio da lavoura arroz local Fim de apicultura Julho 11 16
Fim de estação seca - inicio
chuvaSto. António (13) Festa criança (1) Junho 11 17
Colheita de caju Nossa Sra. Fátima (13) Festa trabalhadores (1) Início fonio no Leste Maio 11 18
Inicio da colheita de cajuDomingo de ramos
(17), Páscoa (24)Produção sal - Oio Abril 11 19
Estação seca4ª feira de cinzas (9),
S. José (19)Carnaval (8), Dia do pai (19) Março 11 20
Fim da colheita de arroz S. Valentim(14) Fevereiro 11 21
Estação seca Ano novo Ano Novo Janeiro 11 22
Inicio estação seca Tabaski, Natal (25) Dezembro 10 23
Fim de chuvas Dia defuntos (2) Novembro 10 24
Laila, Ramadão Início ano letivo (1) Outubro 10 25
Calendário dos principais eventos na GUINÉ-BISSAU
73
No meio da estação da chuva Festa Indepêndência (24) Setembro 10 26
Fim da colheita de caju Massacre Pidjiguiti (3) Agosto 10 27
Inicio da lavoura arroz local Fim de apicultura Julho 10 28
Fim de estação seca - inicio
chuvaSto. António (13) Festa crianças (1) Junho 10 29
Colheita de caju Nossa Sra. Fátima (13) Festa trabalhadores (1) Início fonio no Leste Maio 10 30
Inicio da colheita de caju Páscoa dia (4) Tentativa golpe estado (1) Produção sal - Oio Abril 10 31
Estação secaDia do pai/S. José
(19), Domingo de
ramos (28)
Março 10 32
Fim da colheita de arrozS. Valentim (14), 4ª
feira de cinzas (17)Carnaval dia 16 Fevereiro 10 33
Estação seca Ano novo Janeiro 10 34
Inicio estação seca Natal (25) Dezembro 09 35
Fim de chuvasDia defuntos (2),
TabaskiNovembro 09 36
Outubro 09 37
No meio da estação da chuva Laila, Ramadão Festa Indepêndência (24) Setembro 09 38
Fim da colheita caju, Fim
apiculturaMassacre Pidjiguiti (3) Agosto 09 39
Inicio da lavoura arroz localEleições Presidênciais
antecipadas (18)Julho 09 40
Fim de estação seca - inicio
chuvaSto. António (13) Festa criança (1) Junho 09 41
Colheita de caju Nossa Sra. Fátima(13) Festa trabalhadores (1) Início fonio no Leste Maio 09 42
Inicio da colheita de cajuDomingo de ramos(5),
Páscoa(12)Produção sal - Oio Abril 09 43
Estação seca S. José (19) Assassinato Tagma e Nino Março 09 44
Fim da colheita de arroz4ª feira de cinzas(6),
S. Valentim(14)Carnaval (5), RGPH (15-30) Fevereiro 09 45
Estação seca Ano novo Janeiro 09 46
Inicio estação seca Natal (25) Dezembro 08 47
Fim de chuvasDia defuntos(2),
Tabaski
Legislativas (19), Tentativa
golpe estado (23)Novembro 08 48
Outubro 08 49
No meio da estação da chuvaLaila, Fim do
ramadão(12)Festa Indepêndência (24) Setembro 08 50
Fim da colheita caju, fim
apiculturaMassacre Pidjiguiti (3) Agosto 08 51
Inicio da lavoura arroz local Julho 08 52
Fim de estação seca - inicio
chuvaSto. António (13) Festa criança (1) Junho 08 53
Colheita de caju Nossa Sra. Fátima (13) Festa trabalhadores (1) Início fonio no Leste Maio 08 54
Inicio da colheita de caju Produção sal - Oio Abril 08 55
Estação secaDomingo de ramos
(16), Páscoa(23)Março 08 56
Fim da colheita de arroz S. Valentim(14) Carnaval Fevereiro 08 57
Estação seca Ano novo Janeiro 08 58
Tabaski, Natal(25) Dezembro 07 59
Nov. 2007 60
74
4. Questionnaires
1-Anthropométrie pour enfants de moins de 5 ans et femmes de 15 à 49 ans
Se a idade ou a data de nascimento da criança não são conhecidas, medir a criança somente se ela tiver menos de 110 cm.
Bairro/Tabanca/ZD 1= Sim, com cartão
2= Sim, sem cartão
Data do inquérito: Numero Grappe Numero Equipa Número do agregado ___________ 3= Não
8= NS
Crianças menores de 5 anos
PB
(mm)
(000)
ID# Braço Esquerdo
Mulheres dos 15 aos 49 anos
ID#
1 = Sal iodado (PPM > 15)
2 = Sal iodado (PPM > 0 e < 15)
3 = Sal não iodado (PPM = 0)
8 = Sem sal em casa (Sem Dados)
Antropometria para crianças menores de 5 anos e mulheres dos 15 aos 49 anos
TESTE DO SAL DE CUZINHA NO AGREGADO
PB em millimetros (mm)
(000)
"Lactante"
(Sim / Não)
Idade em
anos
Peso em Kg
(00.0)Altura em metros (0.00)
Códigos para a VAS, vitamina A e desparasitante
Número e Nome
Idade em
meses
(preencher
somente se não
souber data de
nascimento)
Altura De pé
ou Deitado
(H=De pé,
L=Deitado)
VAS (Vacina
contra
sarampo)
Supplementaç
ão de Vit A
durante os 6
meses anteriores
(depois de maio
de 2012)
Desparasitaç
ão durante os
6 meses
anteriores
(depois de
maio de 2012)
Data de
Nascimento
DD/MM/AAAA
Sexe
(M=Masculino
. F=Feminino)
"Gravida"
(Sim/ Não/NS)
Número e Nome
Peso
(kg)
(00.0)
Altura (cm)
(000.0)
Edema
bilateral
(y=Sim,
n=Não)
75
2-Questionnaires ANJE
301 Incluir todas as criançascom menos de 24 meses
Fazer todas as perguntas abaixo à mãe da criança. Fazer todas as perguntas.
Nome da criança
302 NÚMERO ID Agreg NÚMERO ID Agreg NÚMERO ID Agreg
#
304 Sexo da criança Masculino=M Masculino=M Masculino=M
Feminino=F Feminino=F Feminino=F
304 Idade da criança em meses IDADE IDADE IDADE
EM MESES EM MESES EM MESES
305 Amamentou (NOME) depois SIM . . . . . . . . . 1 SIM . . . . . . . . . 1 SIM . . . . . . . . . 1
do parto ? NÃO . . . . . . . . . 2 NÃO . . . . . . . . . 2 NÃO . . . . . . . . . 2
(PASSAR À 309) (PASSAR À 309) (PASSAR À 309)
306 Quanto tempo depois
do nascimento colocou (NOME) IMEDIATAMENTE IMEDIATAMENTE IMEDIATAMENTE
na mama pela primeira vez? <30 min . . . . . . 000 <30 min . . . . . . 000 <30 min . . . . . . 000
Se menos de 1 hora,
anotar "00" hora HORAS HORAS HORAS
Se menos de 24 horas,
notar o número de horas DIAS DIAS DIAS
Se mais de 24 horas,
notar o número de dias NÃO SABE . . 998 NÃO SABE . . 998 NÃO SABE . . 998
307 Continua a amamentar (NOME) ? SIM . . . . . . . . . 1 SIM . . . . . . . . . 1 SIM . . . . . . . . . 1
(PASSAR À 309) (PASSAR À 309) (PASSAR À 309)
NÃO . . . . . . . . . 2 NÃO . . . . . . . . . 2 NÃO . . . . . . . . . 2
308 Durante quantos meses
amamentou (NOME) ? MESES . . MESES. . . . MESES. . . .
NÃO SABE . . 98 NÃO SABE . . 98 NÃO SABE . . 98
309 (NOME) bebeu qualquer SIM . . . . . . . . . 1 SIM . . . . . . . . . 1 SIM . . . . . . . . . 1
qualquer coisa no biberão ontem durante NÃO . . . . . . . . . 2 NÃO . . . . . . . . . 2 NÃO . . . . . . . . . 2
o dia ou noite? NÃO SABE . . 8 NÃO SABE . . 8 NÃO SABE . . 8
2 2 2
Data do inquérito
Numero da criança
(Consulte as especif icações
de composição do agregado
familiar)
1 1 1
Grappe: Equipa:
ALIMENTAÇÃO DO LACTENTE E DA CRIANÇA PEQUENA
Segundo inquérito nacional sobre o estado nutricional, Guiné-Bissau outubro-dezembro 2012
Região: Bairro/Tabanca:
76
310 Agora, gostaria de lhe perguntar que líquido (NOME) bebeu ontem durante o dia ou noite?
(NOME) bebeu: SIM NÃONS SIM NÃO NS SIM NÃO NS
a. Água ? a. 1 2 8 a. 1 2 8 a. 1 2 8
b. Leite artif icial para bebés (como b. 1 2 8 b. 1 2 8 b. 1 2 8
Nursie, Guigoz, Nan, etc..) ?
c. Qualquer tipo leite como c. 1 2 8 c. 1 2 8 c. 1 2 8
leite em pacote, em pó, ou leite
fresco?
d. Sumo de fruta? d. 1 2 8 d. 1 2 8 d. 1 2 8
e. Chá, café? e. 1 2 8 e. 1 2 8 e. 1 2 8
f . Outros líquidos como água açucarada f. 1 2 8 f . 1 2 8 f . 1 2 8
bebidas com gás
ou caldos
311 Agora, gostaria de perguntar que alimento (NOME) recebeu durante o dia ou noite
SIM NÃO NS SIM NÃO NS SIM NÃO NS
a. Papas, pão, bolachas, donetes a. 1 2 8 a. 1 2 8 a. 1 2 8
Inhame, mandioca
arroz, milho, cuscuz, massa
b. Mancarra, feijões, sésamo, lentilhas, b. 1 2 8 b. 1 2 8 b. 1 2 8
castanha de caju, ou
outras nozes ou leguminosas?
c. Laticínios - queijo, iogurte c. 1 2 8 c. 1 2 8 c. 1 2 8
natas ou leite dormido ?
d. Carne, aves, peixe, fígado, miúdos, d. 1 2 8 d. 1 2 8 d. 1 2 8
Camarão, lagosta, caranguejo, cacre
ostra, combé, gandi, cuntchurbedja?
e. Ovos? e. 1 2 8 e. 1 2 8 e. 1 2 8
f . Mango, Papaia, Cenoura f. 1 2 8 f . 1 2 8 f . 1 2 8
Abóbora, ou Batata
Doce de polpa laranja, óleo de palma?
g. Todas as outras frutas e legumes? g. 1 2 8 g. 1 2 8 g. 1 2 8
312 Ontem, durante o dia ou noite, quantas vezes (NOME) foi alimentado(a) de purés
de alimentos sólidos/semi-sólidos? NÚMERO DE NÚMERO DE NÚMERO DE
VEZES . . . . VEZES . . . . VEZES . . . .
Se 7 vezes ou mais, anotar "7"
NÃO SABE . . 8 NÃO SABE . . 8 NÃO SABE . . 8
77
5. Liste des participants à l’enquête.
Liste des enquêteurs
Prénoms et Nom Rôle
Gino Monteiro Chef d'équipe
Veronica M.J Pires Mesureur
Gervasio Vaz Moreno A. Mesureur
Heri Banora Chef d'équipe
Renato Raul Mandim Mesureur
Binta Djalo A. Mesureur
Filomena Delgado Pinto Chef d'équipe
Mario Alves Mesureur
Ernesto Domingos Godinho de Pina A. Mesureur
Decio Pedro Ca Chef d'équipe
Judite Mendes Mesureur
Lidia Co A. Mesureur
Admar Joao Da Costa Teixeira Chef d'équipe
Nicandria Elizabeth Da Costa Mesureur
Ana Cornelia Gomes A. Mesureur
Lucette Fernandes Sa Chef d'équipe
Domingas Capecalon Mesureur
Quinta Sa A. Mesureur
Noemy Boaventura Co Lopes Chef d'équipe
Atilano Joao Mendes Mesureur
Tida Manafa A. Mesureur
Maria Helena Alves Marques Chef d'équipe
Cletche Sanha Mesureur
Eliana A. Semedo A. Mesureur
Liste des superviseurs
Prénoms et Nom Régions
Andreia Nunes Da Costa Oio et Cacheu
Iaia Cote Balde Quinara et Tombali
Talisma Dias Bafatá et Gabú
Etiandro Danilo Gomes Vaz Biombo et Bolama/Bijagós
78
Equipe de coordination : Equipe de comité technique de pilotage :
Consultants : Dr. Facely Camara : MD, MSc épidémiologie [email protected] Adalgisa Santos Ramos : Nutritionniste [email protected]
