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Chapitre 4
Introduction au filtrage
Justine Philippe
2JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Sommaire
• Introduction
• Types de filtre
• Caractérisation d’un filtre
• Montages fondamentaux
• Analyse spectrale d’une grandeur périodique
3JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Sommaire
• Introduction
• Types de filtre
• Caractérisation d’un filtre
• Montages fondamentaux
• Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Que fait un filtre ?
4
Introduction
Le signal de sortie est égal au signal d’entrée à certaines fréquences nul à d’autres fréquences
Filtre
« passe
bas »
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
A quoi sert un filtre ?
5
Introduction
Exemple : filtre ADSL
TELEPHONE
(0 – 5 kHz)
INTERNET
(25 kHz – 2,5 MHz)
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Pourquoi l’étudie-t-on maintenant ?
6
Introduction
On peut faire des filtres avec de simples circuits RLC
Exemple : Filtre passe-bas RC
A fréquence (ou pulsation) nulle, condensateur = circuit ouvert ; uS = uE
A fréquence (ou pulsation) infinie, condensateur = court-circuit ; uS = 0
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Pourquoi l’étudie-t-on maintenant ?
7
Introduction
On peut faire des filtres avec de simples circuits RLC
Exemple : Filtre passe-bas RC
Le signal de sortie est le même que le signal d’entrée, (déphasé et) nettoyé des « petites oscillations » / oscillations à hautes fréquences
Signal d’entrée
Signal de sortie
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Vue globale du cours d’Electronique
8
Introduction
Chapitre 1 et 2
Régime permanent et transitoire des circuits RLC en courant continu
Chapitre 3
Circuits RLC avec une tension d’entrée sinusoïdale
(on n’a traité que le régime permanent)
Chapitre 4. Filtrage
Circuits RLC avec une tension d’entrée multifréquences (= multi sinusoïdale)
Chapitre 5. Amplificateur opérationnel
Chapitre 6. Les diodes
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Objectifs du chapitre
9
Introduction
• Connaître le vocabulaire associé au filtrage
• Savoir faire une analyse spectrale simple : comportement d’un filtre RLC
lorsque ω 0 et ω ∞
• Calculer la fonction de transfert d’un filtre passif
• Tracer les diagrammes de Bode associés [donc savoir utiliser des graphes
semilog et des dB]
10JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Sommaire
• Introduction
• Types de filtre
• Caractérisation d’un filtre
• Montages fondamentaux
• Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Classification des filtres
11
Types de filtre
Filtre qui laisse passer les basses fréquences et coupe les hautes fréquences
G
ω
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Classification des filtres
12
Types de filtre
Filtre qui laisse passer les hautes fréquences et coupe les basses fréquences
G
ω
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Classification des filtres
13
Types de filtre
Filtre qui coupe les basses et hautes fréquences et laisse passer le signal sur une bande de fréquence dite bande passante
G
ω
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Classification des filtres
14
Types de filtre
Filtre qui coupe le signal sur une plage de fréquence
G
ω
15JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Sommaire
• Introduction
• Types de filtre
• Caractérisation d’un filtre
• Montages fondamentaux
• Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Quelques définitions
16
Caractérisation d’un filtre
Fonction de transfert H : 𝐻 =𝑢𝑆
𝑢𝐸
Gain G : 𝐺 = 𝐻
Déphasage ΦH : Φ𝐻 = 𝐴𝑟𝑔 𝐻
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Diagramme de Bode
17
Caractérisation d’un filtre
Une représentation particulière du gain et du déphasage en fonction de la
pulsation/fréquence
ω (ou f) sur
une échelle log
Phase en
Degré (ou rad)
Gain en dB
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Décibels
18
Caractérisation d’un filtre
𝐺𝑑𝐵 = 20 log 𝐺
Exemples :G 0,01 0,1 0,5 1 10 0
GdB -40 -20 -6,02 0 +20 -ꝏ
log 10𝑃 = 𝑃 𝑙𝑜𝑔 10 = 𝑃Propriété de la fonction log à savoir par cœur :
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Echelle/papier semi log x
19
Caractérisation d’un filtre
On utilise ce type d’échelle dans les diagrammes de Bode pour pouvoir
comparer la réponse à basse et haute fréquence, sur plusieurs décades
Fonction y = x
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Définitions
20
Caractérisation d’un filtre
Une décade correspond à l’intervalle de pulsation pour passer de la pulsation
ω à la pulsation 10 ω.
Une octave correspond à l’intervalle de pulsation pour passer de la pulsation
ω à la pulsation 2 ω.
La pente d’une droite dans la représentation du gain en tension G en fonction
de log(ω) est exprimée en décibel /décade (dB/dec).
L’ordre d’un filtre est le degré du polynôme en x situé au dénominateur de la
fonction de transfert complexe H
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Définitions
21
Caractérisation d’un filtre
Une pulsation de coupure à -3dB, notée ωC d’un filtre est une pulsation pour
laquelle
𝐺 𝜔 =𝐺𝑚𝑎𝑥
2
𝐺𝑑𝐵 𝜔𝐶 = 20 log𝐺𝑚𝑎𝑥 − 20 log 2 = 20 log 𝐺𝑚𝑎𝑥 − 10 log 2
𝐺𝑑𝐵 𝜔𝐶 = 𝐺𝑑𝐵𝑚𝑎𝑥 − 3
En effet cela correspond à une diminution du gain de 3 dB :
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Définitions
22
Caractérisation d’un filtre
La bande passante d’un filtre est l’intervalle (ou les intervalles) de pulsations
pour lequel le gain G a une valeur supérieure au gain max -3 dB .
Une bande passante est donc comprise entre deux pulsations de coupures
Cela correspond à une transmission en tension de 1/√2 et donc une
transmission en puissance d’entrée de 1/2.
lorsqu’on a « perdu » la moitié de la puissance au travers du filtre, alors le
signal est considéré comme perdu (il n’a pas transité vers la sortie)
23JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Sommaire
• Introduction
• Types de filtre
• Caractérisation d’un filtre
• Montages fondamentaux
• Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
24
Montages fondamentaux
a) Fonction de transfert : 𝐻 =𝑢𝑆
𝑢𝐸=
1
1+𝑗𝑅𝐶𝜔
(On a utilisé le diviseur de tension 𝑢𝑆 =𝑍𝐶
𝑍𝑅+𝑍𝐶𝑢𝐸 puis simplifié en multipliant
par jCω au numérateur et au dénominateur)
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
25
Montages fondamentaux
b) Expression avec les variables usuelles ω0 et x :
𝐻 =1
1 + 𝑗𝑅𝐶𝜔=
1
1 + 𝑗𝜔𝜔0
=1
1 + 𝑗𝑥
Avec ൞𝜔0 =
1
𝑅𝐶
𝑥 =𝜔
𝜔0
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
26
Montages fondamentaux
c) Etude du gain G = |H|
𝐺 = 𝐻 =1
1 + 𝑗𝑥=
1
1 + 𝑥²
A quoi ressemble G en fonction de x ?
Limite en x = 0 ? En x = +ω ? La fonction √ est croissante, donc ?
On obtient :
Notons que
À x=0 : G=1
À x=1 : G=1/√2
À x∞ : G=0
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
27
Montages fondamentaux
e) Diagrammes de Bode :
GdB et ΦH sur un graphe semi logarithmique
𝐺𝑑𝐵 = 20 log(𝐺) = 20 log1
1 + 𝑥²
𝐺𝑑𝐵 = −20 log 1 + 𝑥2 = −10 log(1 + 𝑥2)
Et on a déjà calculé le déphasage :
Φ𝐻 = 𝐴𝑟𝑔 𝐻 = 𝐴𝑟𝑔1
1 + 𝑗𝑥= −arctan 𝑥
log 𝐴𝐵 = 𝐵 𝑙𝑜𝑔 𝐴Propriété de la fonction log à savoir par cœur :
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
28
Montages fondamentaux
Pour tracer la courbe du gain et la courbe de phase, on fait varier f
𝐺𝑑𝐵 = −10 log(1 + 𝑥2)
Φ𝐻 = −arctan 𝑥
X=f/f0 f0/10 f0/2 f0 2f0 10f0 100f0
G (dB) -0,04 -0,97 -3 -7 -20 -40
f f0/10 f0/2 f0 2f0 10f0 100f0
Φ (°)
Φ (rad)
-5,7
-0,099
-26,6
-0,463
-45
-0,78
-63,4
-1,10
-84,3
-1,47
-89,4
-1,57
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
29
Montages fondamentaux
Papier semi-log : 3 décades
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
30
Montages fondamentaux
Tracé du diagramme de Bode : le gain
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
31
Montages fondamentaux
Tracé du diagramme de Bode : la phase
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
32
Montages fondamentaux
f) Diagrammes de Bode asymptotiques
Pour déterminer les équations des demi-droites du diag.
Asymptotique, le plus simple est de revenir à la fonction de
transfert complexe
𝐻 =1
1 + 𝑗𝑥𝑎𝑣𝑒𝑐 𝑥 =
𝜔
𝜔0
Lorsque ω → 0, H ~ 1 => G = |H| ~ 1Donc la première asymptote est : 𝐺𝑑𝐵 = 20 log 𝐺 ~ 0
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
33
Montages fondamentaux
𝐻 =1
1 + 𝑗𝑥𝑎𝑣𝑒𝑐 𝑥 =
𝜔
𝜔0
Lorsque ω → 0, H ~ 1 => G = |H| ~ 1Donc la première asymptote est : 𝐺𝑑𝐵 = 20 log 𝐺 ~ 0
Lorsque ω → ꝏ, H ~ 1/jx => G = |H| ~ 1/xDonc la première asymptote est : 𝐺𝑑𝐵 = 20 log 𝐺 = −20 log 𝑥
=> La pente est de -20 dB par décade
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-haut
34
Montages fondamentaux
a) Fonction de transfert : 𝐻 =𝑢𝑆
𝑢𝐸=
𝑗𝑅𝐶𝜔
1+𝑗𝑅𝐶𝜔
(On a utilisé le diviseur de tension 𝑢𝑆 =𝑍𝑅
𝑍𝑅+𝑍𝐶𝑢𝐸 puis simplifié en multipliant
par jCω au numérateur et au dénominateur)
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-haut
35
Montages fondamentaux
b) Expression avec les variables usuelles ω0 et x :
𝐻 =𝑗𝑅𝐶𝜔
1 + 𝑗𝑅𝐶𝜔=
𝑗𝜔𝜔0
1 + 𝑗𝜔𝜔0
=𝑗𝑥
1 + 𝑗𝑥
Avec ൞𝜔0 =
1
𝑅𝐶
𝑥 =𝜔
𝜔0
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-haut
36
Montages fondamentaux
c) Etude du gain G = |H|
𝐺 = 𝐻 =𝑗𝑥
1 + 𝑗𝑥=
𝑥
1 + 𝑥²
A quoi ressemble G en fonction de x ?
Limite en x = 0 ? En x = +ω ? La fonction √ est croissante, donc ?
On obtient :
Notons que
À x=0 : G=0
À x=1 : G=1/√2
À x∞ : G=1
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-bas
37
Montages fondamentaux
e) Diagrammes de Bode :
GdB et ΦH sur un graphe semi logarithmique
𝐺𝑑𝐵 = 20 log(𝐺) = 20 log𝑥
1 + 𝑥²
𝐺𝑑𝐵 = 20 log 𝑥 − 20 log 1 + 𝑥2 = 20 log 𝑥 − 10 log(1 + 𝑥2)
Et on a déjà calculé le déphasage :
Φ𝐻 = 𝐴𝑟𝑔 𝐻 = 𝐴𝑟𝑔𝑗𝑥
1 + 𝑗𝑥=𝜋
2− arctan 𝑥
log 𝐴𝐵 = 𝐵 𝑙𝑜𝑔 𝐴Propriété de la fonction log à savoir par cœur :
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-haut
38
Montages fondamentaux
Tracé du diagramme de Bode : le gain
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-haut
39
Montages fondamentaux
Tracé du diagramme de Bode : la phase
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-haut
40
Montages fondamentaux
f) Diagrammes de Bode asymptotiques
Pour déterminer les équations des demi-droites du diag.
Asymptotique, le plus simple est de revenir à la fonction de
transfert complexe
𝐻 =𝑗𝑥
1 + 𝑗𝑥𝑎𝑣𝑒𝑐 𝑥 =
𝜔
𝜔0
Lorsque ω → 0, H ~ jx => G = |H| ~ xDonc la première asymptote est : 𝐺𝑑𝐵 = 20 log 𝑥
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RC passe-haut
41
Montages fondamentaux
𝐻 =𝑗𝑥
1 + 𝑗𝑥𝑎𝑣𝑒𝑐 𝑥 =
𝜔
𝜔0
Lorsque ω → 0, H ~ jx => G = |H| ~ xDonc la première asymptote est : 𝐺𝑑𝐵 = 20 log 𝑥
Lorsque ω → ꝏ, H ~ 1 => G = |H| ~ 1
Donc la première asymptote est : 𝐺𝑑𝐵 = 0
=> La pente est de +20 dB par décade
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
42
Montages fondamentaux
Quel type de filtre est-ce ?
Quand ω0, condensateur = circuit ouvert
Quand ω+∞, bobine = circuit ouvert
Donc c’est un filtre qui coupe les basses et hautes fréquences ; c’est un filtre
passe bande
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
43
Montages fondamentaux
a) Fonction de transfert : 𝐻 =𝑢𝑆
𝑢𝐸=
𝑅
𝑅+𝑗 𝐿𝜔−1
𝐶𝜔
b) Expression avec les variables usuelles ω0, x et Q
𝐻 =1
1 + 𝑗𝑄 𝑥 −1𝑥
𝑎𝑣𝑒𝑐
𝜔0 =1
𝐿𝐶
𝑥 =𝜔
𝜔0
𝑄 =𝐿𝜔0
𝑅
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
44
Montages fondamentaux
𝑯 =𝟏
𝟏 + 𝒋𝑸 𝒙 −𝟏𝒙
G
x= ω / ω0
Rmq. Quand Q augmente, le pic devient plus étroit
1
Gmax
Gmax/√2
Il y a donc 2
fréquences
de coupures
c) Etude du gain G = |H|
𝐺 = 𝐻 =1
1 + 𝑗𝑄 𝑥 −1𝑥
=1
1 + 𝑄2 𝑥 −1𝑥
2
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
45
Montages fondamentaux
d) Pulsations de coupure à -3 dB, bande passante
• Gain maximum Gmax = 1 pour x = 1
• Pulsations réduites de coupures xc1 et xc2 pour 𝐺 =𝐺𝑚𝑎𝑥
2
On trouve (preuve page suivante) :
𝑥𝑐1 = −1
2𝑄+ 1 +
1
4𝑄²
𝑥𝑐2 = +1
2𝑄+ 1 +
1
4𝑄²
• La bande passante est donc : ∆𝑥𝑐 =1
𝑄
Quand Q est
élevé, Δx petit et
filtre plus sélectif
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
46
Montages fondamentaux
- Pulsations réduites de coupure xc1 et xc2
pour G=Gmax/√2
Donc pour :
𝑄2 𝑥 −1
𝑥
2
= 1
1
1 + 𝑄2 𝑥 −1𝑥
2
=1
2
Équivalent à
Soit 𝑥 −1
𝑥=1
𝑄
𝑥2 − 1 =𝑥
𝑄
En multipliant par x
On a donc deux équations du second degré à
résoudre : 𝑥2 ±𝑥
𝑄− 1 =0
Le discriminant commun à ces deux équations est :
Δ =1
𝑄2+ 4
Discriminant positif, donc 2 solutions par équation.
Sachant que x est une grandeur physique
positive, on ne retient que les solutions positives,
il y en a bien deux :
𝑥𝑐1 =1
2−1
𝑄+
1
𝑄2+ 4
𝑥𝑐2 =1
2+1
𝑄+
1
𝑄2+ 4
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
47
Montages fondamentaux
e) Etude du déphasage Φ𝐻 = 𝐴𝑟𝑔 𝐻
Φ𝐻 = 𝐴𝑟𝑔 𝐻 = 𝐴𝑟𝑔1
1 + 𝑗𝑄 𝑥 −1𝑥
= −arctan 𝑄 𝑥 −1
𝑥
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
48
Montages fondamentaux
Lorsque x → 0, 𝐻 ~1
−𝑗𝑄
𝑥
=𝑗𝑥
𝑄
Donc le gain est : 𝐺 = 𝐻 ~𝑥
𝑄
La 1ère asymptote du diagramme de Bode en gain est ainsi :
𝐺𝑑𝐵 = 20 log𝐺 ~ 20 log 𝑥 − 20 log𝑄
Elle a une pente de +20 dB par décade
Pour le déphasage, on peut ainsi montrer qu’on a l’asymptote horizontale
Φ𝐻 = +𝜋
2
𝐻 =1
1 + 𝑗𝑄 𝑥 −1𝑥
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
49
Montages fondamentaux
Lorsque x → ꝏ, 𝐻 ~1
𝑗𝑄𝑥= −
𝑗
𝑄𝑥
Donc le gain est : 𝐺 = 𝐻 ~1
𝑄𝑥
La 1ère asymptote du diagramme de Bode en gain est ainsi :
𝐺𝑑𝐵 ~ − 20 log 𝑥 − 20 log𝑄
Elle a une pente de -20 dB par décade
Pour le déphasage, on peut ainsi montrer qu’on a l’asymptote horizontale
Φ𝐻 = −𝜋
2
𝐻 =1
1 + 𝑗𝑄 𝑥 −1𝑥
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
50
Montages fondamentaux
Diagramme de Bode asymptotique du gain
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
51
Montages fondamentaux
Diagramme de Bode asymptotique de la phase
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC coupe-bande
52
Montages fondamentaux
Quel type de filtre est-ce ?
Quand ω0, condensateur = circuit ouvert
Quand ω+∞, bobine = circuit ouvert
Donc c’est un filtre qui laisse passer les basses et hautes fréquences ; c’est un
filtre coupe bande
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC coupe-bande
53
Montages fondamentaux
a) Fonction de transfert : 𝐻 =𝑢𝑆
𝑢𝐸=
1−𝐿𝐶𝜔2
1+𝑗𝐿
𝑅𝜔−𝐿𝐶𝜔2
b) Expression avec les variables usuelles ω0, x et Q
𝐻 =1 − 𝑥2
1 + 𝑗1𝑄𝑥 − 𝑥2𝑎𝑣𝑒𝑐
𝜔0 =1
𝐿𝐶
𝑥 =𝜔
𝜔0
𝑄 =𝑅
𝐿𝜔0
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC passe-bande
54
Montages fondamentaux
𝑯 =𝟏 − 𝒙𝟐
𝟏 + 𝒋𝟏𝑸𝒙 − 𝒙𝟐c) Etude du gain G = |H|
𝐺 = 𝐻 =1 − 𝑥2
1 + 𝑗1𝑄𝑥−𝑥2=
1 − 𝑥2
1 − 𝑥2 2 + 𝑥𝑄
2
d) Etude du déphasage Φ𝐻 = 𝐴𝑟𝑔 𝐻
Φ𝐻 = 𝐴𝑟𝑔 𝐻 = 𝐴𝑟𝑔1 − 𝑥2
1 + 𝑗1𝑄𝑥 − 𝑥2
= −arctan
𝑥𝑄
1 − 𝑥2
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC coupe-bande
55
Montages fondamentaux
Lorsque x → 0, 𝐻 ~ 1
Donc le gain est : 𝐺 = 𝐻 ~ 0
La 1ère asymptote du diagramme de Bode en gain est ainsi :
𝐺𝑑𝐵 = 0
Pour le déphasage, on peut ainsi montrer qu’on a Φ𝐻 = 0
𝑯 =𝟏 − 𝒙𝟐
𝟏 + 𝒋𝟏𝑸𝒙 − 𝒙𝟐
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC coupe-bande
56
Montages fondamentaux
Lorsque x → ∞, 𝐻 ~ 1
Donc le gain est : 𝐺 = 𝐻 ~ 0
La 2ème asymptote du diagramme de Bode en gain est ainsi :
𝐺𝑑𝐵 = 0
Pour le déphasage, on peut ainsi montrer qu’on a Φ𝐻 = 0
𝑯 =𝟏 − 𝒙𝟐
𝟏 + 𝒋𝟏𝑸𝒙 − 𝒙𝟐
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Filtre RLC coupe-bande
57
Montages fondamentaux
Diagramme de Bode
58JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Sommaire
• Introduction
• Types de filtre
• Caractérisation d’un filtre
• Montages fondamentaux
• Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
59
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
On ne traite que le cas de signaux sinusoïdaux,
Pourquoi ?
Tout signal peut être décrit comme une somme de sinusoïdes
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
60
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
Un théorème très utilisé : le théorème de Fourier
Tous les signaux périodiques sont des sommes de sinusoïdes
Sinusoïde de pulsation ω : « le fondamental »
Les multiples : « les harmoniques »
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Un signal triangulaire décomposé en sinusoïdes
61
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Un signal triangulaire décomposé en sinusoïdes
62
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Un signal triangulaire décomposé en sinusoïdes
63
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Un signal rectangulaire décomposé en sinusoïdes
64
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Un signal rectangulaire décomposé en sinusoïdes
65
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Un signal rectangulaire décomposé en sinusoïdes
66
Analyse spectrale d’une grandeur périodique
JPH – CIR1/CNB1 – Chapitre 4
Récapitulatif (à savoir)
• Notion de filtrage
• Fonction de transfert
• Diagramme de Bode
• Filtres de premier et second ordre
• Analyse spectrale
67
Fin du Chapitre 4