Fenelon - 1981 (Qu'Est Ce Que l'Analyse Des Donnees)

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64QUEST-CEQUELANALYSEES DONNES'En mettant jour le tableau des distances on aboutit unrsultat encore diffrent. En cherchant la plus petite distance

possible, on trouve des ex-aequo: les distances entre lesclasse 3 et 5 et 3 et 4 sont gales.

Au total, selon la stratgie d'agrgation adopte, on aboutit des configurations diffrentes partir d'un mme tableau dedistances. En ralit, le choix de la distance guide souvent lechoix de la stratgie.

Dans l'exemple rel o l'on classait les 3000 logements enfonction de 67 caractres par prsence-absence, le choix de ladistance du X' invitait trs fortement choisir une agrgationcohrente: celle du moment centr d'ordre 2, terme barbaredont vous trouverez la signification par exemple dans JBU1,page 157.A 6 R E 6 A T IO N P A R L A M O Y E N N E

e a uc h a u d e + c h a u f f a g e m a i s o nb a i g n o i r e cent ra l i n d i v i d u e l l e

e a uchaude+b a i n o i r e 0 2 5 5,c h a u f f a g e

c e n t r a l 2,5 0 2,5maison

i d i id ll 5 2 5 0v u e e , eauc h a u d e

baignoire chauffage maisonc e n t r a l i n d i v i d u e l l e

Figure 35; AGRGATION DE LA MOYENNE: distance et arbreRsumons notre faon d'oprer.

Lutilisateur doit prendre plusieurs types de dcisions. Ilpasse tout d'abord par une tape de codage pour extraire dudossier de travail un tableau de donnes. Il lui faut ensuitechoisir une distance. Enfin, pour laborer les classes successi-ves, il lui faut adopter une stratgie d'agrgation.

Mme au terme d'une introduction pourtant intuitive, nousvoici dj bien loin de la conception de l' informatique-magique. Vous avez des dcisions importantes prendre!L'ordinateur ne fait pas tout. La suite de ce livre clairera lesprincipaux points chauds sur le chemin de vos dcisions res-ponsables.


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COMMENT LA VOIR HISTORIQUEMENT'

1.3. COMMENT LA VOIR HISTORIQUEMENT?65

L'histoire de l'Humanit est parfois en liaison avec celledes passions humaines.Toutes les passions ont command le dveloppement de

l'Analyse des Donnes. Passion du pouvoir l'origine de laStatistique, passion du jeu en Probabilits , passion des math-matiques en Statistique Mathmatique . Entrons-nousaujourd'hui dans la seule passion du connatre?

Dans l'thymologie du terme statistique , il y a tat. A l'ori-gine, ce mot a dsign le comptage et l'inventaire des riches-ses de l'Etat; aussi bien en hommes , lorsqu'il s'agissait de par-tir en guerre , qu'en produits , lorsqu'il s'agissait de fixer l'impt:Andr PIATIER crit que la hauteur de la crue du Nil tait unexcellent indice de fertilit et elle servait fixer le montant desimpts. Historiquement , la statistique a d'abord rempli lafonction de recensement et d'observatoire conomique.

A la guerre et l'impt, il faut rajouter le jeu : c'est alorsl'closion du calcul des probabilits aux XVe, XVIe et surtoutXVlle sicle.

Au XVIIIe sicle , BUFFON aura tenu deux rles: poursuivrecette branche probabiliste - et il reste clbre par son aiguilleet la probabilit qu'a celle-ci de se poser en coupant la latted'un parquet de largeur gale la taille de l'aiguille - maisaussi tre le premier jouer un rle dans l'histoire moderne dela statistique . Pour lui, il ne s ' agissait plus seulement decompter, mais galement de dcrire , de simplifier et de structu-rer, afin d ' aboutir une reprsentation synthtique des classifi-cations: voir sa fameuse Histoire Naturelle. C'est ainsi que,dans les disciplines les plus diverses , la statistique moderne vanatre, et non pas du tout dans une matire isole . La dmogra-phie s'organise pour crer des lments de statistique math-matique, alors que l'astronomie , par le biais de la mthode desmoindres carrs et de la loi normale plusieurs dimensions,pose les premires bases de notre gomtrie multidimension-nelle, c'est--dire de l'Analyse des Donnes . Nous sommes la fin du XVIIIe et au dbut du XIX0 avec GAUSS , LAPLACE,LEGENDRE , MOIVRE...


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W tt W m n s- dz

Figure 20 : CLASSIFICATION SURCHARGE...


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COMMENT COMPARER FACTEURS ET CLASSES?

F2 43:F4?5t

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F4 35?F? 26?

---'----'1 F3 32/

FI 36!1

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224QUESTCEUE L' ANALYSE DES DONNES'B. QUE FAIRE EN TROIS JOURS

Si vous prfrez un stage dintroduction gnrale, prenez le premier desdeux stages dcrits ci-dessous.Si vous prfrez voir moins de choses, mais aller plus fond vers la prati-que du dpouillement, prenez le second de ces deux stagesDans les deux cas, tous renseignements l'ADD.A.D.

INITIATION AUX ANALYSES DE DONNESEn trois jours et sans supposer de connaissances pralables, ni statisti-que ni informatique, prsentation intuitive et pratique des mthodesdAnalyse de DonnesOn oriente cette introduction vers les questions pratiques de l'Analysedes Donnes: quels types de problmes peut-on traiter par lAnalyse des Donnes? quel genre de rsultats peut-on en attendre? quels sont les dangers et les limites des diffrentes techniques? comment l'utilisateur peut-il s'orienter dans l'emploi des diffrents mode

les ?BUT DU STAGE:

On peut exprimer le programme couvert l'aide des mots-clefs suivants:- dossiers d'tude en analyse des donnes- extraction et gestion des donnes- codage et recodage des variables- types de tableaux en statistique'.contingence, mesure, nominatif, qualitatif, ordonn, prfrence, logique,etc.- principales mesures'angles, variances, corrlations, Chi deux- principales mthodes:correspondances, analyses factorielles, analyse en composantes princi-pales, partitions (clusters, nues dynamiques), arbres hirarchiques,rgression, discrimination, etc.- interprtation des rsultats- Critique et autocritique des rsultats:simulations, validit.On donnera une ide intuitive des techniques couvertes par les mots clefsci-dessus, mais on fixera en grandeur relle les pratiques et les potentialitsdes outils ainsi dcrits. Pour ce faire, on alternera dans le stage quatre techni-ques pdagogiques:- Montage audiovisuel qui couvrira le programme fix- Exercices comments et gradus- tudes de cas, non pas q, scolaires mais rels- Dbats sur les besoins des participantsPROGRAMME SOMMAIRE:1 - Dossiers traitables Quels types de problmes l'Analyse des Donnes peut-elle faire avan-cer? Quels sont les domaines qui chappent l'Analyse des Donnes? Lesquels lui sont spcifiques?


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GUIDE PDAGOGIQUE 2252 - Gestion des donnes

Comment organiser le traitement des donnes? l'aide apporte par l'informatique sera souligne par tudes de cas3 - Codage et recodage des donnesOn insistera sur la question du codage des donnesquelle est la meilleure manire de traduire en nombres: continus? quali -tatifs? ordonns?4 - Critres pour laborer un tableauOn abordera explicitement la dfinition des critres que doit satisfaireun tableau avant d'tre soumis aux techniques d'analyses des donnes.5 - Choix des distancesOn dcrira intuitivement et pratiquement plusieurs indices de ressem-blance entre objets, de mesures pour les donnes logiques et distancesentre ensembles d'objets. On insistera pour montrer que ces choix rel-vent de la responsabilit de l'utilisateur.

6 - Reprsentation des tableauxOn montrera intuitivement comment, en analyse des donnes, on repr-sente les tableaux: nuages de points, masses et distances...7 - Rduction des donnesOn dcrira les diffrentes techniques de rduction des donnes: conti-nues laboration d'axes factoriels et d'indices) et discontinues (cons-truction de classes et d'arbres).8 - Rsultats pour l ' utilisateurComment interprter une classification? une analyse factorielle? Com-ment lire et dpouiller les listages d'ordinateurs correspondants?9 - L'analyse des donnes en dynamiqueOn prsentera les diffrentes stratgies qui permettent le retour criti-que sur un tableau de donnes (pondration, lments supplmentai-res, arrangements) et sur le dossier (simulations, validits des rsultats,rgression, discrimination).

REMARQUES'.Le stage est une introduction l'Analyse des Donnes. Il parcourt tous lespoints signals d'une manire extensive. Son style est donc trs diffrent dustage suivant dont, au contraire, le programme sera moins tendu mais plusintensif. Pour les caractriser respectivement, on dira que le premier est unstage d'INFORMATION gnrale classique (un confrencier sur un sujettendu), alors que le second est un stage de FORMATION PRATIQUE quasi-professionnel ( un expert plein temps encadre trois stagiaires sur un sujetplus limit mais o le rsultat est pratique, professionnel et oprationnel)

PRATIQUE DE L'ANALYSE DES DONNESBUT DU STAGE:

Par un entranement pratique sur des donnes relles et par une rflexionapprofondie sur la varit des dmarches, permettre aux stagiaires d'tre enmesure, en fonction dun problme particulier, d'organiser un cheminementdans les tapes du dpouillement en Analyse des Donnes.L'admission se fait sur dossier de candidature. L'organisation par groupede trois permet d'accepter tous les niveaux.


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256 QU'EST-CE QUEL ANAL YSE DES DONNES'individus sur lesquels les variables sont releves ! ! Cela va sans dire, maiscela va mieux en le disant: le caractre automatique de l'algorithme de calcul(ou, ce qui revient au mme au crole de l'ordinateur le caractre magique duprogramme mis dans la machine informatique) ne doit jamais vous empcherde REGARDER vos donnes pour savoir o vos calculs mettent leurs pieds!

A.3. Autre pige: la comptition interindividuelle. J'ai trouv 0.20 (on diten franais 0,20) comme corrlation linaireentre le caractre et l'criture. Mapetite cousine a trouv 0.90 entre les deux variables de physique pure qu'elletudie pour sa thse. Docteur, suis-je normal ou infrieur? Le statisticien nepeut pas vous rpondre .. en gnral Si entre votre X pur et votre Y pur ils'ajoute des choses trs flottantes, un coefficient de 0.20 est peut-tre unebonne dcouverte de liaison entre X et Y, alors que si X et Y sont des mesuresqui cernent au plus prs deux phnomnes, un coefficient de 0.90 est peuttre trop lger... En plus de tous les discours de la statistique sur la prcision,la validit et les intervalles en fonction des effectifs, il faut penser la naturescientifique et au statut pistmologique de ce qui est mesur par les gran-deurs X et Y.A.4. Attention au vocabulaire. Au sens large on entend par corrlation uneliaison. Au sens trict, le mot corrlation n'a de valeur que si on affiche la for-mule qui a servi effectuer le calcul. Il y a sur le march statistique un nom-bre assez considrable de coefficient ou rapports de colligation, association,ou corrlation (de BRAVAIS PEARSON, de SPEARMAN, de YOLE, de SHEP-PARD, de BROWN et THOMSON, etc.). En gnral, ils fonctionnent comme unindice de proximit, et non de distance. Quand deux objets sont proches, leursimilarit leur proximit leur corrlation leur liaison , sont gramdes, alors que leur distance est petite. Mais le mieux, rptons-le, est de lireexactement la formule, de bien voir l'amplitude potentielle du rsultat impli

qu (de - 1 + 1 ?; de + 1 0?; quelconque?), l'existence ou non d'unsigne, l'effet exact sur vos donnes de la formule...En aucun cas, il n'y a pour vous une aide explicite la recherche des cau -salits: ce nest que d'indices de liaisons numriques, qu'il s'agit, sans quelon puisse dire que l'une des grandeurs est la cause de l'autre, ou qu'elles ontune cause commune. Rien voir non plus avec le RELATIF et le CORRLATIFchez Aristote.

POUR EN SAVOIR PLUS' POUR EN SAVOIR PLUS' POUR EN SAVOIR PLUS'On ne mettra pas dans cette fiche de rubrique si vous voulez en savoirplus car comme vous le constatez en lisant cette fiche, c'est ici toute la

chaine de l'Analyse des Donnes qui est en jeu: je mesureX et Y (o? quand?comment? sur quoi? sur qui ?), je dsire un nuage (comment ?), j'invente unindice pour mesurer la .corrlation (en quel sens? vis--vis de quelmodele? quelle est la validit du rsultat ?).

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FICHE SEGMENTATION

FICHE SEGMENTATION

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SITUATION * SITUATION ' SITUATION ' SITUATION- SITUATION ' SITUA-

Un vendeur de postes de tlvision veut tudier les dterminations del'achat d'un second tlviseur dans certaines familles Il effectue une enquteauprs de cent familles- Pour chacune dentre elles, il relve ainsi le fait depossder ou non un second poste de tlvision, la taille de la famille, la tailledu logement, le niveau du revenu. Plie propose d'expliquer l'acquisition dunsecond poste laide des trois variables Famille, Logement Revenu.

A ce niveau, la segmentation est un problme qui se pose dans des termesassez gnraux pour sappliquer aussi bien la Rgression qu lAnalyseDiscriminante- Pour prciser le terme de segmentation, il faut vous dire com-ment notre vendeur opre il examine d'abord les liaisons de la tlvision avecchacune des trois variables dites explicatives.Il trouve que le revenu a le plus grand pouvoir sparateur, au sens sui-vant . parmi toutes les possibilits de faire clater les familles en deux grou-pes qui diffrent le plus en ce qui concerne le second tlviseur, c'est le

revenu qui est le plus discriminant. Il dispose maintenant de deux sous-groupes ton dit deux segments de population. do sans doute l'origine duterme de segmentation)- les familles revenu faible, les famille revenulev.Et c'est l'intrieur de chacun de ces deux segments quil faut que notre

vendeur se repose la mme question: quel est llment qui dcoupe aumieux les familles, le critre tant toujours d'introduire la plus grande diffe-renoe quant au second tlviseur, Si. chez les revenus faibles, c'est le loge-ment alors que. chez les revenus levs cest la famille, on aura un arbre desegmentation avec ces deux branches.

On se mfiera de laspect anodin de cette situation Dabord, il y ale pro-blme permanent pour l' utilisateur en Analyse des punisses. comment coderles variables ? comment dcrire la liaison entre deux variables ? commentchiffrer l'intensit de cette liaison?

Trop souvent les programmes informatiques de segmentation prennent avotre place une dcision sur ces trois questions, sans toujours vous direlaquelle, et sans jamais vous assurer automatiquement que le choix est leplus pertinent compte tenu de votre problme. Chaque programme prend uneoption prcise chaque tape ce qui dtermine le nom commercial dun,, produit - programme. A ma connaissance. il n'y a pas de programme gn-ral o l'utilisateur ait le choix entre plusieurs types de recodage, plusieurstypes de liaisons entre variables, etc- Il est vrai que , segmentation est unterme qui recouvre de telles variantes qu'il serait difficile dimaginer une la-boration intelligente de paramtres dont la fixation des valeurs serait acces-sible a l'utilisateur


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272 QU'EST-CE QUEL ANALYSE DES DONNES ?Ts cleir, tres lisible pourqui nraHhse bien le oelcul matriciel , el ... s reste, maiLe quelques exemples de lecture de rsultat, essor court pour qui chercheraitun livre pirec lament lie aux app /restions . Esprons que les eu leurs feront suivrecet ouvrage d'un second tome plus proche c a s QUE FAIS-JE ? en lent qu'utilisa-leur n que du QUE SAIS JE g en lent que thoricien.., car d reste crire le QUESAIS JE g sur la Pratique de I Aoelyse des Donnes, qui serert prcieux pour lesn-slallebciensL ensemble, reste an exemple , asaea rare perme les nond ur lAnalyse des Domnes d excellente pdagogie o l'on sent le main de l'enseignent i profession-nel. dou.

1124) BOUROCHE J.P., TENENHAUS M. Quelques mthodes de segmentation (Revuefranaise d'informatique et de recherche oprationnelle , vol. V-2. 1970)]125] BO X G.E.P., MULLER M.E. A note on the generation of random normal deviates(Ann. math. star vol 29, pp. 610.611. 1958)]1261 BRADLEY J.V. Distribution -free statistical tests (Prononce hall, Englewoodcutis 1968)]127] BRAILOWSKII V.L. On a method of recognizing abjects which are described by

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automatic classification algorlthms for the systematizat ion of minerais(Automation remole contrat 29 pp 956-958. 1968)(1421 BUNKE O. Uber optimale verfahron der dlskriminanzanaly5e (ABH deutschakad wlss Berlin KI math phys tech.. pp. 35-41. 1964)


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FICHE BIBLIOGRAPHIQUE 27311431 BURNABY T.P. On a method for character welgdting a sommant, coefficient,employing the concept of information (Math. geaI. 2, pp 25-38. 1970)11441 BURR E.J. Cluster cortine v itn mtxed characier types I. standardisation of cha-racter values (Austral computer J 1, pp 97-99. 1968)[1451 BURR E.J. Cluster sortir, wltrl mlxed character types Il fusion stratgies (A us-iraI, computer J- 2, p0. 98. 1970)[146] BURT C . The amoral analysis of qualita0ve data (British journal oi sta tisticelpsychology, vol 3. n" 3. pp 166-185. 1950)(147] BUTLER G.A. A vector Tient approach te cluster analysis (Pattern recognition 1,pp. 291299. 1969)1148] CABANNES J.P. [CHOMAGE] Analyse de quelques sries relatives au chmage(CA-D-, vol. V. n- 4, pp 443-474. 1980)1149] CAILLIEZ F . ET PAGES J.P. Introduction lAnalyse des Donnes (SMASH,Socit de mathmatiques appliques et de sciences humaines, 9, rueDuban 75016 PARIS, 1976; 616 pages)

Il manque au titre de ce lie, copieux best-seller le qua /iboa (II de mathmati-que On et prelr comme titre mnetluction mathmellpue l'Analyse desDonnes ', En elle', l'aspect informatique+or l'aspect. EWdes de cas -il y

certes des exemples ,, dans ce livre en trent pas bans la riveurs de cetorage, donrl'ambition s mble Pbe d'assurer un expos trs c mplet, Irs Iv-melrr4 mathmanpuement el' trs synthtique c ceptuellement Accessible

s eulement a ceux pu, disposent l'une bonne culte e mathmatique, l'expos aet' longuement 6pmuv, Pdagogiquement parlant, dans un non mo'ns fameuxpolycopi dit en 1971 per le Centre d'Eludes Eeonomrpues d'Entreprises(C 3 E).

[1501 CAIN A . J., HARRISON G.A. An analysis of laxonomist s ludgement of allinlty(Porc zool, soc London 131, pp. 8598. 1958)[1511 CALINSKI T. On the applications of cluster analysis te expert mental results(Bull 1.5.7 42 book 2, pp 101-103. 1969)11521 CAPECCHI V. Une mthode de classification fonde sur l'entropie (Revue fran-aise de sociologie, pp 290-307- 1964)11531 CARMICHAEL J.W., GEORGE J.A., JULIUS R.S. Finding naturel clusters (Syste-

matOC zoology 17, Pp 144-150- 1958)11541 CARMICHAEL J.W., SNEATH P.H.A. Taxonomelric maps (Systematic zoology18, pli . 402.415- 1969)[1551 CARRE B .A. An algebra for network routing probms (J inst math applis.,op 273-294- 1971)(1561 CARREIRO S. [RESSOURCES ORDINATEURI L'utilisation des ressources d'un

ordinateur diversit des travaux et leur variation dans le temps (C.A. D,vol. III, n-3, op 343-354. 1978)

(157] CARROLL J.D. Centralisation of canonical porrelation te three or more sets of,un nain i es (Proc amer. psy, mur . , pp. 227-228- 1968)[1581 CARROLL J. D., CHANG J.J. An a lys is of i rond iv ld u a l al fferen ces In du.1 ne, m ensbmal scaling via an n-way generallzatlon of v EckartYoung decomposltion

(Psychometrika. vol 35, n 3, sept. 1970)[1591 CATTELL R.B. A note on sorrelation clusters and cluster suarch dehors(P3ychomelrlkz 9, pp 169-184. 1944)11601 CATTELL R.B. RP and viner coefficients or pattern slmllarity (Psyehometrika 14,

pp- 279 -298. 1949)[1611 CATTELL R.B., COULTER M.A. Prinmples of dehavloural taxonomy and the ma-thematical b asis of the Insonorise computer program-(Brut J math. plaintifpsycho' 19, pp- 237269. 1966)1162] CAZES P. Applications de l'Analyse des Donnes l'lude de problmes golo-giques (Thse de doctoral de 3^ cycle, unie Paris VI 1970)(163] CAZES P. Protection de la rgression par utilisation de contraintes linaires etpou mmes (R S. A. vol. XXIIL n 3, pp. 37-57, 1975)(164] CAZES P. Techniques de prvision linaire, tudes et protection (cours . coled't d'analyse numrique de l'ED E, l'1R LA- et le C.E.A. 1975)[1651 CAZES P. Rgression per boule et par l'analyse des correspondances (R S A,vol XXIV, 1 " 4, pp 522. 1976)


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LEXIQUE EXTERNE

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On app elle LEXIQUE EXTERNE les rfrences ci-dessous qui sontextrieures cet ouvrage , pour les distinguer de l'INDICE INTERNEpropre au livre page 309 et du LEXIQUE FRANAIS-ANGLAIS de lapage 299.Il est contraire aux usages de fournir ainsi de telles rfrences,mais il semble que cette liste peut rendre quelques services auxdbutants.

]A. D. ECO .] BENZECRI J.P. L'analyse des donnes en conomie (C. A.0,, vol. V n' 1,pp. 9-16. 1980)[ACRIDIENS] DAHDOUH B., DURANTON J.F_ LECOQ M. Analyse des donnes surl'cologie des acridiens d ' Afrique de l'ouest (C.A.D., vol. III, n' 4, pp. 459 - 482 1978)]AID. INT . CLASJAID . CAH. VACORJAID . CAH. FACOR . ] BENZECR I J.P., LEBEAUX M.OJAMBU M . Aides l' interprtation en classification auto matique (C.A.D vol. V, n'1,pp. 101123. 1980)]AJUS . MARGES FAC .] BENZECRI J.P., BOURGARIT C., MADRE J. L. Problme : ajuste-men t d'un tableau ses marges d'aprs la formule de recons titution (CA.D., vol, V,n - 2, os, 163-172. 1980)]ALOI. AGR . RAY.] BENZECRI J.P., FLAMENBAUM G., L'HOSPITALIER V. Un algorithmed'agrgation autour de cen tres variables en bou les de rayons borns (CAD., vol. IV,n' 3, pp. 365375. 1979)]ALG. CLASS.] Nom de guerre du chapitre sur les algorithmes de classification s,dans SEN1, F. 251.]ALOI. EUCL .] . Nom de guerre du chapitre Algorithmes de gomtrie euclidienne enanalyse des donnes s, dans BEN2, p. 272.]ALLOMETRIE ] BENZECRI J. P . Note de lecture , l'allomtrle: tude des variations deforme lises la taille chez un Individu, une espce ou plusieurs espces (C.A.D.,vol, III, n' 3, pp, 371-376. 1976)]ALPES MAR.EXTJ. Nom de guerre du chapitre s La vgtation de l'tage subalpin dubassin suprieur de la Tine ( Alpes-Maritimes ) s, dans BEN1 , p. 381.]ALPES 1] - Nom d e guerre du chapitre s A propos de quelques mtho des de classifica-

tion en phytosociologie s, dans BENI, p. 360.]ALPES II] - Nom de guerre du chapitre =Complments une tude de phytosociologiealpine s, dans BENI, p. 375.]AME] BENZECRI J.P. L'me au bout d'un rasoir (C.A .D., vol. V, n' 2, pp. 229-242. 1980)]ANA. BLOCS 1] CAZES P. L'analyse de certains tableaux rectangulaires dcompossen blocs : gnralisation des proprits rencontres dans l'tude des correspon-dances multiples . I dfinitions et applications l'analyse canonique des varia-bles qualitatives (C.A.D., vol. V, n' 2, pp. 145161. 1980)]ANA. BLOCS 1 I . ADDENDUM] GAZES P. Addendum au par . 3.2.29 de ana . blocs I sur laminoration de la corrlation entre facteurs calculs sur les individus placs res-pectivement en lignes et en colonnes supplmentaires d'un sous-tableau de Burt(C.A. D., vol. V, n' 4, pp. 404406. 1980)


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3 02 QU'EST CE Q UE L 'ANALYSE DES DONNES'[ANA. BLOCS II] CAZES P. L'analyse de certains tableaux rectangulaires dcomposs

en blocs: gnralisation des proprits rencontres dans l'analyse des corres-p o n d a n c e s multiples -II questionnaires variantes de codages et nouveaux cal-culs de contributions (CA.D., v o l . V , n 4 , p l i , 3 8 7 4 0 3 . 1 9 8 0 )[ANA. BLOCS 1111 CAZES P. L'analyse de certains tableaux rectangulaires dcompossen blocs: gnralisation des proprits rencontres dans l'analyse des corres-pondances multiples - III codage simultan de variables qualitatives et quantitati-ves (C.A.D vol. Vl, n' I, pp. 918 1980)[ANA. MED . ] BENZECRI J. P . L'laboration statistique des donnes mdicales: de l'ex-primentation thrapeutique l'exprimentation clinique (C.A.D., vol. V, n3,pp. 265282, 1980)[ANA. MUS . ] MORANDO B. L'analyse statistique des partitions de musique (C.A.D.,vol. V, n 2, pp. 213.228. 1980)[ANOL . SOMM . CONV.] MAITI D. Calculs de divers angles associs aux sommets d'unpolydre convexe (CA.D., vol. IV, n3, pp. 281-287 1979)(ANTHROP . EXT.] - Nom de gue rre du chapitre . Extrait d'une tude anthropomtrique ,dans BENI, p. 483,[AORTE] NAKACHE J.P., LORENTE P., BENZECRI J.P., CHASTANG J.F. Aspects pro-nostiques et thrapeutiques de l'infarctus myocardique aigu (C.A. D., vol, Il, n 4,pp. 415434. 1977)

(BIBL. PROG ] LEBART L., MORINEAU A. Prsentation d'une bibliothque modulaire deprogrammes pour l'analyse de grands tableaux (C.A.D., vol, III, n' 3, pp. 269274.1978)[BILANS] DESROUSSILLES C. Taille et structure des entreprises tudies d'aprs leursbilans (C .A.D., vol. V, n' 1, pp, 45.63. 1980)[BIN. MULT .] BENZECRI J.P. Sur l'analyse des tableaux binaires associs une co rres-pondance multiple (C .A.D., vol. II, n' 1, pp. 5571. 19771[BOULES OPTIMISEES] FLAMENBAUM G., THIERY J., BENZECRI J.P. Agrgation enboules de rayon fixe et centres optimiss (C.A.D., vol, IV, n3, pp. 357-361. 1979)[BRESIL] GOUVEA V. Analyse des importations de machines et outils mcaniques(C..A,D., v ol. Il, n 3, pp. 293-302. 1977)(BRESIL II] GOUVEA V. Les Importations du grsil en quipemen ts par pays d ' origine etclasses de machines de 1971 1975 (C.A.D vol, Ill, n3, pp. 307-342. 1978)(BRUME PR .] - Nom de guerre, dans BEN2 , p. 549 , du . Programme d'impression d'unnuage de points tiquets ..[BUDG . FAM.] CLAPIER P MADRE J.L. Structure des budgets familiaux et des imptsindirects (C.A .D., vol. IV, n4, pp. 443-463, 1979)[BURINS] BENZECRI F. Typologie de l'outillage prhistorique en pierre taille . Applica-tion la dfinition du type burin de Noailles , d'aprs F. Djindjlan (C.A.D., vol, Il,n 2, pp. 215-238. 1977)(BURT GUTTMAN ] MAITI D. Effet Gutman sur le tableau de B urt associ des variablesfortement Lies, modle gnral et exemple d'application (C.A.D., vol. IV, n' 3,pp. 261-270. 1979)

[C.A.H] - Dans BEN 1, p. 153, c'est le titre du chapitre . Classification ascendante hirar-chique - Dans le langage courant , cela recouvre en gn ral le nom de l'algorithmede C.A . H. indice.[C.A.H. CONTIGUITE ] LEBART L. Programme d'agrgation avec contraintes (0.4.D.,vol. lll, n' 3, pp . 275-287. 1978)[CAH. VOIS. RECIP J RHAM DE C. La classification hirarchique ascendante selon lamthode des voisins rciproques (C.A.D vol. V, n 2, pp. 135-144, 1980)[C.A.H.2 PR .] - Dans BEN1, p. 541, . Classification ascendante , programme acclr..[CATASTROPHES ] BENZECRI J . P . Mmoire reu stabilit structurale , thorie des ca-tastrophes et analyse qualitative : d'aprs un expos de R. Thom (0,4.D., vol. lit,n 2, pp . 235238. 1978)C.E.E. BUDG .]- Dans BEN 2, p. 467 , tude sur. les budgets familiaux dans les rgionsde la C.E.E.


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LEXIQUE EXTERNE 3 0 3(CHOMAGE] CABANNES J.P. Analyse de quelques sries relatives au chmage (C.A.D.,vol. V, n - 4, pp. 443-474 1980)[CIGARETTES ] - Dans BEN2, p. 334 , tude sur les marques de cigarettes..[CINEMA 70] TAGLIANTE SARACINO P., CHAUMEREUIL P.F., VILLARD J.P. Les criti-ques de clnmas d'aprs la cote des films publie par l'hebdomadaire Pariscope

(C.A.D., vol. I, n- 4, pp. 381-400 1976)[GLAS . RAP.] BRUVNOOGHE M , Classification ascendante hirarchique de grands en-sembles de don nes : un algorithme rapide fond sur la construction des voisina-ges rductibles (OA.D., vol. III, n 1, pp. 733. 1978)[CLASS . FIGURES] VAN HEEL M., FRANK J. Mmoires reus : classification d'objetsdans des micrographies lectroniques brouilles, au moyen de l'analyse des cor-respondances (0.4.0., vol. VI, n1, pp. 101.107. 1981)(CL. NAT .] - Dans BEN1, p . 91, chapitre La classification dans les sciences de la natu-re[CLOISON OPTIMALE] GAZES P. Problme sur l'analyse discriminante (C.A.D., vol. III,n- 1, pp. 103408 . 1978)[C. MUT . PR.] - Dans BEN1 , p. 567, Calcul des contributions mutuelles..[COD. RED . ) BENZECRI J.P. Sur le codage rduit d'un vecteur de desc ription en analysedes correspondances (C.A.O., vol I, n2, pp. 127136. 1976)[CODE GEN .] BOURGARIT C. Proprits combinatoires du code gntique (C.A.D.,vol. IV, n- 2, Ili 211217, 1979)[COLLEMBOLES ] - Dans BEN1, p . 474, tude sur L'cologie des collemboles (ordred'Insectes aptnygottes ).]COLOMBIE] - Dans BEN2, p. 397 , chapitre Etude sur les conditions du d veloppementde la Colombie .[COL. PRED .] BENZECRI J . P . Sur l'analyse d'un tableau dont l'une des colonnes a unpoids prdominant (C.A.D., vol. IV, n4, pp. 413416. 1979)[COL. PRED . EX.] LEBART L. Exemple d ' analyse d'un tableau dont l'une des colonnes aun poids prdominant (C.A.D., vol. IV, n' 4, pp. 417-422. 1979)[COMMUNES ] BRUYNOOGHE M. La distance aux quipements urbains en Languedoc-Roussillon: analyse de correspondance et classification automatique pour unensemble de 1561 communes (C.A.D., vol. III, n' 1, pp . 35-46. 1978 )[CONFORMATION] FLAMENBAUM G., ABILLON E., BENZECRI J . P . Typologie et analy-se factorielle d'un ensemble de conformations molculaires : application l'angiotensine (C.A.D., vol. IV, n3, pp. 334355. 1979)[CONVAP] M AITI D. L'enveloppe convexe d ' un ensem ble de points du plan : algorithmecomment en problme et programme (C.A.D., vol IV, n- 2, pp. 175-188. 1979)[CONVESP] M AITI D. Programme de construction et de trac d'une enveloppe con vexeen 3 dimensions (C.A.D., voL IV, n 2, pp. 189 - 210. 1979)(CORR . ESP.] - Dans BEN2, p. 182, chapitre . Correspondance en tre espaces et corrla.

tion entre fonctions..(CORR . BEN.] BOURGARIT C. Analyse du tableau cumulatif du code gntique (C.A.D.,vol. IV, n' 2, pp. 219 230. 1979)[CORR . HIER.] - Dans BEN2, p. 262, . Analyse des correspondances et hirarchie indi-ce..[CORR . SYM.] - Dans BEN2, p. 231 , . Sur l'analyse d'une correspondance symtrique..

de. tracedu. polyg onee convexe associ une loi sy-

[COSYMI fBORGI vP rogramm emtrique(COULEURS s ti mulinorrielle (C.A.0 lvo?, Vucture PP 599-8e5. 198)axiioes de 'quivae ce v is i on[COURBES BIMODALES ] GAZES P. Note sur l ' estimation de courbes bimodales (C.A.D.,vol. IV. n' 3, pp. 331-338, 1979)[CRICETOMYS Il - Dans BEN1 , p. 422 , . Sur le genre Crlctomys ( rats gants africainede la famille des crictids) n.


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304 QU'EST CE QU E L 'ANALYSE DES DONNES'(CRICETOMYS Ill Dans BEN 1, p. 436, Le genre Crictomys (11) .[CROCIDURES] AB)-BOUTROS B., SELLIER L. Contribution a la taxinomie des micro-mammifres . Application au genre crocidura (C.A. D., vo l , ll, n' 4, pp . 435-450. 1977)IDEPUTES 811 - Dans BEN2, p. 326 , Une analyse statistique de vocabulaire : les profes-sions de foi des dputs lus en 1881 ..(D. GROUP . PHYTOI BRIANE J.P., LAZARE J.J., SALANON R. L'analyse en donnesgroupes : un exemple de phytosociologie (C.A.D., vol III, n' 2, pp. 174-178. 1978)IDEDOU . Il NAKHLE F. Analyse d'un tableau de notes ddoubles - I proprits algbri-ques (C.A.D., vol. III, n4, pp. 243257 1976)IDEDOU . II) NAKHLE F. Analyse d' un tableau de notes ddoubles - 1l le concours d'ad-mission l'cole polytechnique (C.A.D., VOL 1 , n' 4, pp. 367-379. 1976)[DEPLACEMENT PLAN ] BENZE CRI J.P., CAZES P. Recherche du dplacement minimi-sant la distance entre deux ensem bles de points homologu es situs dans un plan(problme propos en mars 1978 ) (C,A.D.. vol. III, n- 4, pp. 435439. 1978)IDEPLACEMENT SPATIALI BOURGEOIS P H, Recherche du dplacement minimisant ladistance entre deux ensembles de points homologues situs dans un espaceeuclidien ( C . A . D . , v o l , I 1 1 , n ' 4 , p p . 4 4 0 4 4 8 . 1 9 7 8 )(DETECTION ] BENZECRI J. P. La psychophysique : exprience et modales de dtection(C.A.D., vol. IV, n' 4, pp. 405.412. 1979)[DIATOMEES] GASSE F., TEKAIA F. La palocologie des diatomes . Evolution deslacs de l' Afar central (C.A.D., vol. IV, n' 1, pp. 81-94. 1979)[DISCR . ANNEAU] BASTIN CH. Discrimination par ajustement des lois normales mul-tidimensionnelles : exemple d'une distribution en anneau (C,A.D., vol. II, n' 4,PP. 407411. 1977)[DIS.KHI .DEUX .CORR J - Dans BEN2 , p. 150, article Distance distributionnelle et mtroque du KHI-DEUX en analyse factorielle des correspondances..(DIS.KHI . DEUX . LOII - Dans BEN2, p. 133 , La distance du KHI-DEUX en probabilit eten statistique paramtrique..IDIST. ORB . PHYS . COR.] LUTZ P., MAITI D. Classification automatique d'apres la dis.tance entre orbites : application la physique corpusculaire (C.A.D., VOL 111, n'4,Pp. 449-458. 1978)[ D.M.CL .] - Dans BEN1 , p. 119 , Description mathmatique des classifications..[DONNEES GROUP EES ] BRIANE J.P., LAZARE J.J., SALANON R. L'analyse en donnesgroupes de trs grands tableaux de correspondance (C.A.D., vol. III, n' 2, pp. 167-173. 1978)(DOUANES] HAGGAG A. Vers l'analyse automatique des informations recueillies parles douanes : donnes issues du bulletin statistique des importations de l'ArabieSaoudite (C.A.D., VOL III, n' 4, pp. 483489. 1978)[ ECH,j - Dans BEN1, p. 237, L'algorithme d'change en classification automatique..[ENTRAINEMENT ET PERFORMANCE ] FOUILLOT J.P., TEKAIA F. Elaboratlon d'un lan-gage commun entre mdecins et sportifs par l'analyse des donnes (C.A.D.,vol. IV, n' 2, pp. 231-252. 1979)[EPR.VAL .) - Dans BEN2 , p. 210, chapitre Epreuves de v alidit en analyse des co rres-pondances..(EOUIDES] EISENMANN V., TURLOTJ. C . Sur la taxinomie du genre equus : descriptionet discrimination des espces d'aprs les donnes cranlomtrlques (0.4.D.,vol. Ill, n' 2, pp. 179.201. 1978)(ESSAI ANTIBI ASSOULY P., MACCARIO J., AUGET J.L. Analyse des essais d'un anti-biotique (C.A.D., VO L V. n' 3, pp. 361-367 1980)(ESTIM. IND . PRODUCTION ) VAN BELLINOHEN M . Estimation par la formule de re-constitution des donnes de l'indice gnral de la production industrielle (C.A.D.,vol. Ill, n' 3, pp. 386-370. 1978)IEXEMP . AJUS . MARGE] CHOLAKIAN V . Un exemple d'application de diverses mtho-des d ' ajustement d'un tableau des marges imposes (C.A.D., vol. V, n' 2,pp, 173176, 1980)


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LEXIQUE EXTERNE 3 05[EXPORT . INDE] GOPALAN T. L'volution du commerce d'exportation de l'Inde entre1963 et 1975 (C A.D., vol. V, n' 4, pp. 407442 1980)(EXTR . FAC.] GAZES P. Etude de quelques proprits extrmales des facteurs issusd'un sous tableau d'un tableau de Burt (C.A.D., vol, Il, n' 2, pp. 143-160 1977)[FONTAINEBLEAU I] MANDILLE J., KALAORA B., BEDENEAU M . La fort de Fontaine-bleau : dpouillemen t d'une enqute faite auprs des promeneurs (C.A.D., vol. IV,n' 3, pp. 313-330. 1979)[FONTAINEBLEAU 11] MA NDILLE J., KALAORA B., BEDENEAU M . La fort de Fontaine-bleau : suite du dpouillement d'une enqute faite auprs des promeneurs (C.A.D.,vol V, n' 1, pp. 6574. 1980)[GEO. ELEC . GRECE] TSEBELIS G. Gograph ie lectorale de la Grce : analyse des atti-tudes de vote aux scrutins nationaux de 1958 1977 (C.A.D., vol. IV, n' 4,pp . 423-436 1979)[GRAPHE CORR .]- Dans BEN2, p . 244, , Sur l'analyse de la correspondance dfinie parun graphe'.[GROSSESSE ] GRELET Y. Quelques dtails surprenants dans la distribution gographi-que des faits recenss par une enqute sur la grossesse (C.A.D., vol.!!?, n' 4, pp.490492. 1978)GROUPE ] GAZES P. Problme : analyse d'un tableau Invariant par permutation simul-

tene de ses lignes et de ses colonnes (C.A.D,, vol. II, n' 3, pp. 265271. 1977)jHIER. PR.] - Dans l'dition premire du BENI, p . 541, Programmes de classificationhirarchique , supprim dans l'dition de 1979 , remplac par C.A.H.2.PR.[HODOGRAPHESj M AITI D. Sur les hodographes en physique de haute nergie : les v-nements proton proton au x I.S.R . ; tude statistique de leurs invariants gom tri-ques (C.A.D., vol. IV, n' 3, pp. 271.279. 1979)[HONOLULU ] - Dans BEN1, p . 15, article gnral sur . les mthodes de l'analyse desdonnes..(HYDRO . EXT.]- Dans BEN2, p. 543 , Extrait d'une analyse de donnes hydrologiques[IMPLANT] MORFIN M. Problme d'implantation de machines dans un atelier . (C.A.D.,vol. I, n' 3, pp. 2872%.. 1976)[ IMPLANT 11] VASSEROT G. L'implantation des services d'une socit (GA.D., vol. II,n' 3, p0. 303311. 1977)[INDICE INSEE ] TEILLARD P. L'volution de la production Industrielle franaise de 1963 1975 (C.A.D., vol 1, n' 4, pp. 401-417. 1976)[INFLUENCE] ESCOFIER 8., LE ROUX B. Stabilit des facteurs en analyse des corres-pondances : influence d ' un lment (C.A.D., vol. 1, n' 3, pp. 297.318. 1976)[INF. TAB .] - Dans BEN1 , p. 207, Thorie de l'information et classification d'aprs untableau de contingence .[INT. CLASS. MED.] BENZECRI F . Introduction la classification automatique d'aprsun exemple de donnes mdicales (C.A.D., vol. V, n' 3, pp. 311340. 1980)[INT. CORR . MEO.) BENZECRI J.P. Introduction l'analyse des correspondancesd'aprs un exemple de donnes mdicales (C.A.D., vol. V, n' 3, pp. 283310. 1980)[INT. GEN .] - Dans BEN1, p. 3, article d'introduction gnrale: Analyse donnes et

reconnaissance des formes .[IRAN] COHEN-HALLALEH l., ET R.M. Attitudes des paysans iraniens dans la rformeagraire : dpouillement d'une enqute (C.A.D., vol III, n' 1, pp. 47-64. 1978)[LEMURIENS EXT.) - Dans BENI, p . 349, tude Sur la craniomtrie des lmuriens .[LEUCEMIE LCC] BASTIN CH. Les leucmies lymphoides chroniques ; la diversit descas et leur volution (C.A .D., vol. 1, n' 4, pp. 419440. 1976)ILIBAN 60] - Dans BEN2 , p. 344, Niveaux et conditions de vie au Liban en 195960..(LIBAN Si - Dans BEN2 , p. 372, Niveaux et conditions de vie au Liban: Analysecomparative des donnes recueillies en 1960 et 1970 .[LIENS ENFANTS] LEBEAUX M.O., STEPAN S. Analyse des fers au sein d'un grouped'enfants ICA.D., vol. I, n' 2, pp. 197216. 1976)


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306 QU'EST-CE QUE LA NA LYSE DES DONNES?[LISTES FAC.] - Dans BEN2, p. 550, Programme de calcul et d'impression des contri-butions et corrlations..[LYCENS ] OOUDARD J., GRELET Y. Les lycens du second cycle : comparaison entrefilles et garons (C.A.D., vol. II, n3, pp. 273-291. 1977)IMARQUES ENGRAIS ] VASSEROT 0. Choix d'un nom d'engrais (C.A.D., vol. 1, n3,pp. 319-333. 1976 )IMECA. SOLS] BENZECRI J.P., BIAREZ J., FAVREJ.L. L'Analyse des Donnes en mca-nique des sols : application des sdiments marins (C.A.D., vol. VI, n' 1, pp. 39-57.1981)(METH . AJUS . MARGES] MADRE J.L. Mthodes d'ajustement d'un tableau des manges (C .A.D., vol. V, n' 1, pp. 87-99. 1980)(MOB. CLASS . PR.] - Dans BEN1 , p. 581, Programme d'agrgation autour descentres variables..[MORTALIT INFANTILE] ABBAOUI MAITI S. Causes de mortelle infantile au Mali:enqute rtrospective auprs des mares d'enfants dcds (C.A.D., vol. IV, n1,pp. 4959. 1979)(MULTINAT.] CHOLAKIAN V. Les filiales trangres des entreprises multinationalesoriginaires des Etats - Unis : analyse de leur rpartition par Industrie , pays et datede cration (C.A.D., vol. V, n1, pp. 17-43. 1980)[MYOSOTIS] - Dans BEN1, p.326 , chapitre. Le genre myosotis..[NOMENCLATURE ] - Dans BEN 1, p. 485, . La construction des nomenclatures d'activi-ts conomiques de l'industrie..[NONRPONSES ) GAZES P. Etude dans un questionnaire d'un molale de nom rponse(C.A.P., vol. II, n2, pp. 161-172. 1977)[NOTE LIM .] - Dans BEN2 , p. 56, Note liminaire aux leons sur l'analyse factorielle..[O.N.U. 671 HAMROUNI A. Les scrutins en 1967 l'assemble des Nations Unies- partie1 ;les donn es et leur analyse factorielle (analyse compl, de Lebeaux M.O.) (C.A.D.,vol I, n2, PP. 161195. 1976)[O.N.U. 671 HAMROUNI A. Les scrutins en 1967 l'assemble des Nations U nies - partie

II: classification et analyses complmentaires (C.A.D., vol. 1, n3, pp.259-286.1976)[ORO. LATERALI - Dans BENI , p. 261, . Ordre latral entre lois de probabilits sur unensemble ordonn..[ORIENTATION 3] TRANCART D. L'orientation des lves de la classe de troisime:voeux, aptitudes et conditions sociales (C.A.D., vol. VI, n' 1, pp. 19-38. 1981)(ORTHOPTERESI ' Dans BEN2 , p. 467, Application de l'analyse des correspondances l'cologie des orthoptres..(ORTHOPTERES MADAGASCAR ] MEIMARIS M. Analyse des relations entre variablesmtorologiques et flux de population : application au criquet migrateur malga-che (C.A.D., vol. IV, n 1, Pp. 95.106. 1979)[PALOCLIMATS] ROUX M. Estimation des paloclimats d'aprs l'cologie des foramb

nifres ; critiques et complments propos d'un travail de J. Merle et N. G. Kipp(C.A.D., vol. IV, n' 1, PP. 61-79. 1979)[PARTITION ET STABILIT] ESCOFIER B., LE ROUX B. Affinement d ' une partition etstabilit en analyse factorielle (C.A.D., vol. IV, n 3, pp. 299300. 1979)(PARTITION ET V. PROPRE] DENIAU C., OPPENHEIM G. Effet de l'affinement d'unepartition sur les valeurs propres Issues d'un tableau de correspondance (C.A.D.,vol. IV, n- 3, pp. 289'297, 7979)[PAYSAGE] BRUN-CHAIZE M.C. Le paysage forestier: analyse des critres de prf-rence du public partir de photographies (C.A.D., vol. III, n 1, pp. 65 78, 1978)(PERP . COM.I BENZECRI J.P. Un algorithme pour construire une perpendiculaire com-mune deux convexes (C.A.D., vol. IV, n 2, pp. 159-171 1979)[PEURS] - Dans BEN1, p. 513, chapitre sur Les peurs enfantines..


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LEXIQUE EXTERNE 3 0 7[PHOTOMULTIPLICATEUR] CAZES P. Estimation de la statistique de multiplication dupremier tage dun photomultiplicateur dynodes (C.A. D., v o l . 1 1 1 , n4, pp.

393411 1978)[PHYS . COR.] BENZECRI J.P. Actualit: Analyse des Donnes en physique corpuscu-laire I le modle physique (C.A.D., vol Il, n-3, pp. 313332. 1977)[PHYS . COR] BENZECRI J.P. Actualit: Analyse des Donnes en physique corpuscu-laire - Il: ajustement et mthodes descriptives (0.4.0., vol Il, n4, pp. 451466.1977)(PHYS . COR.) BENZECRI J.P. Actualit: Analyse des Donnes en physique corpuscu-laire - III : les mtho des m ultidimensionnelles (0.4.D., vol. III, n 1, p p. 79-94. 1978)[PHYS . COR. DEUTONI MAITI 0., TOUBOUL MC. Comparaison entre donnes relles etdonnes simules e n phy s ique corpusculaire de haute nergie (C.AD., v o l I V ,n 1, pP. 107112. 1979)[POLLUTION E.D.F.] SABA TON C. Sur l'optimisation d'un systme d'observation:application un rseau de contrle de la pollution atmosphrique (C.A.D., vol. 11,o- 1, pp. 79.96. 1977)

[POLLUTION E.D.F. SUITE] SABA TON C. Sur l'optimisation d'un systme d'observafion: application un rseau de contrle de la pollution atmosphrique - aveccomplments thoriques de J.P. Benzecri (C.A.D., vol. Il, n2, pp. 173192. 1977)[POND . PR.] GRELET Y., HAMROUNI W . Programme de calcul des pondrations relativas pour plusieurs groupes homognes de variables (C.A. D., vol. 11, n3, pp. 353359. 1977)IPONDERATION] BENZECRI J . P . Choix des units et des poids dans un tableau de corselle rite nce (C.A. D., vol. II, n-3, pp. 333352. 1977)[PORCS] - Dans BEN1 , p. 387, Un exemple d'analyse factorielle de courbes de crois-sance.IPOUBELI LEBEAUX M.O. Notice sur l'utilisation du programme poubel (C.A.D., vol. 1l,o- 4, pp. 467481. 1977)IPOULE POND . ] DUSSOULIER S., PICARD M., VAILLANT M . Rponse physiologique aurgime alimentaire en pratique vtrinaire : les acides amins chez la poule pon-deuse (C.A.D., vol. V, n3, pp. 369-375. 1980)IPRAOMYSI - Dans BEN 1, p . 393, L'tude de la forme du squelette de la tte chez lePraomys ( petit rongeu r africain) .

[PRAT . COR] - Dans BEN2, p . 18, La pratique de l'analyse des correspondances .[PREHISTOIRE ] BENZECRI J. P . Actualit : l'Analyse des Donnes en archologie pr-historique (C.A.D., vol. Il, n-2, pp. 193214. 1977)[PRINCIPES ] - Dans BEN2, p. 3, . Les principes de l'Analyse des Donnes s.[PROS . TAX.] - Dans BEN1, p. 63, Problmes et mthodes de la taxinomie .[QUALITATIVES ET QUANTITATIVES[ ESCOFIER B. Traitement simultan de variablesqualitatives et quantitatives en analyse factorielle (0.A.D.. vol. IV, n2, pp.137146. 1979)[RED. TIENS .] - Dans BEN2, p. 166 , Rduction d ' un lment du produit tensoriel dedeux espaces euclidiens.[REOR . ANAL. ] CAZES P. Mthodes de rgression : 111 l'Analyse des Donnes (C.A.D.,

vol. fil, n4, pp. 385391. 1978)[REGR . BAYES] CAZES P Mthodes de rgression : Il critres bayesiens (C.A.D., vol. Ill,n' 3, pp. 257268. 1978)[REOR . CONTR .] CAZES P. Mthodes de rgression : I la rgression sous contraintes(C .A.D., vol. III, o-2, pp. 147165. 1978)[REGR . GEOM . ] BENZECRI J. P . La rgression : problmes statistiques et mthodesgomtriques (C.A.D., vol. III, n- 2, pp. 131146 1978)[REGRESSION ROBU STE] ASSELIN DE BEAUVILLE J.P., DOLLA A. Etude par simula-tion dun estimateur de Huber pour la protection de la rgression linaire et poly-nomiale (C.A.D., vol. IV, n2, pp. 147-158. 1979)[REPR . EUCL. ] - Dans BEN2, p. 64 , Reprsentation euclidienne d'un ensemble finimuni de masses et distances .


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3 08 QU'EST-CE QUE L'ANALYSE DES DONNES?[RESSOURCES ORDINATEUR ] CARREIRO S. L'utilisation des ressources d'un ordina-teur diversit des travaux et leur variation dans le temps (C.A.D., vol. lll, n3,pp. 343354. 1978)[SCORING BANCAIRE] DEHEDIN J. L'apprciation des demandes de crdits : un pro-blme de discrimination et de rpression (C.A.D., vol 1 1 , n 4, pp. 412414. 1977)[SEGMENTATION ] DIALETIS D., MEIMARIS M . Elaboration d'un modale de segmenta.tion de march (C.A.D., vol. IV, n4, pp. 437442. 1979)[SEP. CORR .] BENZECRI J . P . Analyse discriminante et analyse factorielle - d'aprs lesthses de M. Danech P ajouh . T. Moussa, J. M. Romeder (C.A.D., vol. Il, n- 4, pp. 369-406. 1977)[SEUIL] BENZECRI J.P. La psychophysique : histoire et critique de la notion de seuil(CA.D., vol. IV, n-4, pp. 391.404. 1979)[SOCIO . MILIT.] ROSENZVEIG C. , THOMAS J.P.N. Attitude des sous-officiers des troisarmes. Dpouillement d'une enqute de sociologie militaire (C.A.D., vol. IV, n1,pp. 727. 1979)[SONDAGES ] BENZECRI J.P . Les sondages d'opinion. point de vue d'un statisticien(C.A.D., vol. V, n4, es, 475-480. 1980)[SQUELETTE ARBORESCENT ] BENZECRI J.P., JAMBU M . Agrgation suivant le sautminimum et arbre de longueur minima (C.A.D., vol. I, n-4, pp. 441452. 1976)[STEKMA I ] MAITI D. Programme d'homognisation et d'analyse d'un tableau de domnes htrognes (C.A.D., vol. IV, n-4, pp. 465-487. 1979)[STRUC . PROT . ] MULLON CH., COLONNA F. Correspondances entre structure primaireet secondaire dans les protines (CA.D., vol. V, n1, pp. 75-85. 1980)[SUP. CLASS .] - Dans BEN1, C . 288, Algorithmes rapides d'agrgation..[TAUX OUEST .] BENZECRI J . P . Sur le calcul des taux d 'inertie dans l'analyse d'un q ues-tionnaire, addendum et erratum (BIN. MULTI (C.A.D., vol. IV, n3, pp. 377378.1979)[TEREBRATULES ] GASPARD D., MULLON CH. Etude de la diffrenciation spcifiquesur trois populations de trbratules biplisses du cenomanien (C.A.L'., vol. V,n - 2, pp. 193.211. 1980)[TEXTES ANCIENS] BENZECRI J.P. Mmoire reu : classification des tats d ' un texte,mathmatiques et informatique ; d'aprs J . Duplacy (C.A.D., vo?.111, n2,

pp . 243.249. 1978)[TRAFIC ] KAZMIERCZAK J.B. Migrations interurbaines dans la banlieue sud de Paris(C.A.D., vol III, n2, pp. 203-218. 1978)[TRINITRINE] BALIGADOO S. Typologie des effets de la trinitrine IV selon l 'tat initialdu malade (C.A.D., vol. V, n- 3, pp. 341-345. 1980)[TUNISIE] - Dans BEN2, p . 461, tude La population de l'Ansarlen (Tunisie)..[TYP. LYMPH.] BASTIN CH., FLANDRIN G. Typologie des lymphocytes et pathologielymphocytaire ( tude prliminaire ) (C.A.D., vol. V. n' 3, pp. 347-359. 1980)[UNIVERSITE GRECE] MEIMARIS M. Statistique de l'enseignement en Grace. Etudedes diffrents tablissements d'enseignement suprieur suivant l'origine socio-professionnelle de leurs tudiants (C.A.D., vol. Ill, n 3, pp. 355-365. 1978)[UNIVERSITE TUNISIE) GNICHI N. Orientation des bacheliers tunisiens dans l'ensei-gnement suprieur (C.A.D., vol IV, n3, pp. 301-312. 1979)[USURE] HARIRI A. La rsistance l'usure : usage naturel et essais de laboratoire ;application cinq modles de chaussures (C.A.D., vol. y, n2, pp. 177-191. 1980)[VARNA ] - Dans BE N2, C. 525, Sondages sur l'image de la justice au sein de la popula-tion franaise..[VAS. CRIN .] - Dans BEN2, p. 323, . Recherche d'un scalogramme par l'analyse facto-

rielle.[ZAIRE] - Dans BEN2, p.474 , Attitudes des tudiants du Zare vis-vis des actes atten.tatoires aux personnes , aux biens et aux moeurs[ZONE AIX] ROCHE C. Exemple de classification hirarchique avec contraintes de con-tigut : le partage d ' Aix-en-Provence en quartiers hom ognes (C.A.D., vol. Ill, n 3,pp. 289-305. 1978 )


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Documents

Fenelon - 1981 (Qu'Est Ce Que l'Analyse Des Donnees)