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Le projet du SCD de Nice:une approche globale des données de la recherche

Mathieu Saby, SCD de Nice

Journée d’études « Données de la recherche: enjeux, pratiques et services » 23/6/2016

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Principales orientations et grandes étapes

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De l’expérience ponctuelle à l’offre de services

été 2014 –été 2015

(Préfiguration)

été 2015 –hiver 2015

Préparation et analyse

printemps 2016–automne 2016

Expérimentation et définition de l’offre

2016-2017 Déploiement d’une offre de services

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Deux volets

1. Accompagner la gestion des données de la rechercheS’adapter aux évolutions de la recherche et de la communication scientifiqueLes données sont (ou deviennent) des objets scientifiques à part entièreElles peuvent gagner à être partagées, citées et réutiliséesCe qui suppose qu’elles soient gérées, décrites, protégées, pérenniséesExigences croissantes de financeurs (Horizon 2020) et d’éditeurs (Nature, PLOS)

Pouvons-nous intervenir? Oui… mais plusieurs questions à éclaircirDifférents niveaux pertinents: local, national, internationalCompétences documentaires, informatiques, archivistiques, juridiques, éthiquesSuppose une implication des chercheurs eux-mêmes

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Deux volets

2. Soutenir le processus de recherche lui-mêmeNous intervenons traditionnellement en amont (accès à la documentation) et en aval (diffusion des publications) de la rechercheNotre hypothèse: les BU ont des compétences utiles à certains projets de recherche

Pouvons-nous intervenir? Oui… mais plusieurs questions à éclaircirDémarche inédite : tout est à inventer (nature exacte des services proposés, niveaux de service, positionnement, méthodologie, communication…)Besoin de consolider et développer certaines compétencesNécessité d’une meilleure connaissance du fonctionnement de la recherche et des besoins des chercheurs

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Deux volets

2. Soutenir le processus de recherche lui-même

Notre proposition: ingénierie documentaire et de l’information au service de la recherche (manipulation de documents, de données et de métadonnées)

– Identifier et utiliser des jeux de données existants– Extraire à partir de sources diverses– Traiter et transformer– Décrire et organiser– Mettre en ligne– Visualiser

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Principes de mise en œuvre (proposition susceptible d’évolution)

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Bénéficiaires

• Toute personne impliquée dans la recherche à l’UNS (chercheur, enseignant-chercheur, ingénieur, doctorant, M2 recherche)

• Chercheurs de la COMUE hors unité mixtes ? Envisageable mais modalités à définir, par exemple dans le cadre de projets IDEX.

• Attention particulière– aux laboratoires dépourvus de personnel technique et/ou de

documentalistes– aux laboratoires de SHS pour l’ingénierie documentaire

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Niveaux d’actions

1. Information et orientation– Communication générale (plaquette sur les services aux chercheurs,

page sur le site des BU)– [À venir] Diffusion d’informations détaillées sur la gestion et la

manipulation de données, les services d’Humanum, etc. (Site dédié? Blog? Supports imprimés?)

– [À venir] Diffuser des supports d’autoformation, notamment produits dans le cadre du projet Doranum

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Niveaux d’actions

2. Formations et démonstrations pour doctorants et/ou chercheurs– Formation sur la gestion des données de la recherche, pour deux écoles

doctorales (avril/mai 2016)

– [À venir] Formations à des outils génériques de manipulation de données: extraction (web scraping), nettoyage (OpenRefine?), traitement (Talend?), visualisation (Tableau, Voyant tools…), mise en ligne (Omeka?)

– [À venir] Réflexion sur les formats des formations

Collab.URFIST

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Niveaux d’actions

3. Assistance et conseils personnalisés– Conseils sur la rédaction de plans de gestion de données ou sur des

aspects spécifiques, en particulier pour les projets Horizon 2020

– Conseil techniques ou méthodologiques pour la manipulation de documents, données ou métadonnées

Collab.DirVed

Collab.Humanum

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Niveaux d’actions

4. Travail technique en partenariat avec des chercheurs [expérimental]– Paramétrage d’outils

– Opérations de manipulation de documents, données ou métadonnées, petits développements informatiques

Collab.Humanum

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Ce que nous ne proposons pas

• Traitement manuel de données, sauf marginalement• Traitement nécessitant des outils ou compétences très

spécialisés (« Big data », images, sons, vidéos, données géographiques…)

• Analyse statistique ou interprétation des données• Développements informatiques complexes• Infrastructures de calcul, stockage ou archivage• Administration d’une base de données ou d’un outil destiné à un

projet

Ne pas se substituer aux chercheurs, documentalistes, ingénieurs et techniciens ou post-doctorants impliqués dans un projet

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Partenariats et collaborations actuels

• Partenariats– Humanum : accompagnement de projets en SHS

– URFIST PACA-C: formations doctorales, partenaire du projet Doranum

• Collaboration interne à l’université– DirVed : pour les projets Horizon 2020

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Quelques exemples d’interventions

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Livre blanc sur les études africaines

Assistance à la rédaction d’un livre blanc sur les études africaines : extraction de données bibliographiques (thèses et articles de revues traitant de l’Afrique)

Données fournies par le SCD, et analysées par les chercheurs du GIS Afrique, dont des chercheurs de l’URMIS.

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Livre blanc sur les études africaines

Exemple (simplifié): extraction, enrichissement et nettoyage des données sur les thèses

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Livre blanc sur les études africaines

Résultat : Livre blanc Les études africaines en France (mars 2016)Participation à la 3e partie (L’Afrique dans les thèses et les revues)

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Livre blanc sur les études africaines

Quelques exemples d’analyse des données fournies:Fig. 1 : évolution de la part des disciplines les plus représentées

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Livre blanc sur les études africaines

Quelques exemples d’analyse des données fournies:Fig. 2 : évolution du sex ratio des doctorants par disciplines

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Livre blanc sur les études africaines

Quelques exemples d’analyse des données fournies:Fig. 3 : part de l’Afrique dans un panel de revues généralistes

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Livre blanc sur les études africaines

Bilan• Des chercheurs globalement satisfaits• Malgré des difficultés et quelques déceptions

– Travail plus long et complexe que prévu, pour le SCD et les chercheurs– Sources hétérogènes (nature, mode d’accès, qualité des données)– Certaines données non accessibles en ligne– « Bruit » et « silence » important, parfois difficilement explicable– Limites de l’automatisation : retraitement manuel indispensable– Écart de « culture » entre SCD et chercheurs

• Pistes d’amélioration– Renforcer le contrôle sur la qualité et la pertinence des données– Intensifier les échanges– Développer des outils réutisables

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Évolution de la base Navigocorpus

• Projet ANR 2007-2011 (CMMC/Lyon/Brest)• Base de données d’histoire maritime• Réalisée avec Filemaker, hébergée par Humanum

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Évolution de la base Navigocorpus

• Besoin : valoriser le contenu de la base, réfléchir à son évolution• Réponse : échanges avec l’ingénieur d’Humanum chargé de son

administration, prototype de visualisation (en cours)

Première ébauche

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Visualisation de concepts

Visualisation de concepts pour une collègue doctorante

Données en RDF

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Scraping d’un site web

Scraping d’un site web (Communication limitée, projet en cours)

Outil de scraping

Site source

Données tabuléesTraitements

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3 projets à l’étude• Zoomathia (CEPAM) : constitution, stockage, annotation et

consultation d’un corpus de textes antiques

• ICEM (CMMC) : pérennisation et évolution d’une base de données prosopographique

• Fiduciae (CMMC) : mise en ligne de reproductions de documents d’archives

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Conclusion

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Travailler ensembleCollaboration effective

URFIST de Nice

DirVed UNS

Humanum

Collaboration envisageable

Service formation UNSDSI UNSCIL UNS

MSHS Sud-Est

Documentalistes UNS et UCA

Ingénieurs et techniciens présents dans les laboratoires

INIST

PROGEDO

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Structurer les services aux chercheurs

Nouvelle mission transversale du SCD à la rentrée : structurer et développer nos services aux chercheurs, numériques et non numériques

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S’inscrire dans l’UCA et soutenir l’IDEX

Futur schéma directeur documentaire UCASoutien à des projets IDEX

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Merci de votre attention

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