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Facteurs de complexité auxquels la gestion des opérations
doit faire face dans les établissements d’Hospitalisation A Domicile (HAD)
Doctorante: Mlle. Emna BENZARTI
Directeur de thèse: M. Yves DALLERY
Co-directrice de thèse: Mme. Evren SAHIN
GISEH’10, Clermont-Ferrand le 02.09.10
Laboratoire Génie Industriel, École Centrale Paris
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Définition de l’hospitalisation à domicile
Facteurs de complexité auxquels la gestion des opérations doit faire face dans les structures d’HAD
Perspectives de recherche
Conclusion
Plan
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Définition de l’Hospitalisation à domicile
Entre 2005 et 2008 : nombre d’établissements +87.80% (123 en 2005/ 233 en 2008)nombre de patients +104.88% (35 017 en 2005/ 71 743 en 2008)nombre de séjours +76.85% (63 666 en 2005/112 591 en 2008)
« L’hospitalisation à domicile recouvre l’ensemble des soins médicaux et paramédicaux délivrés à domicile à des malades dont l’état ne justifie pas le maintien dans une structure hospitalière »
(décret du 12 mars 1986)
« L’hospitalisation à domicile concerne les patients atteints depathologies graves, aiguës ou chroniques, évolutives et/ou
instablesqui, en l’absence d’un tel service seraient hospitalisés en
établissementde santé ».
(circulaire ministérielle du 30 mai 2000)
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans
les établissements d’HAD
Déterminer la meilleure organisation en termes de RH et RM afin de : Satisfaire un objectif de qualité de service vis-a-vis des patients des professionnels de santé Minimiser les coûts
coûts de production de soins (salaires,…) coûts de transport coûts d’acquisition du matériel médical
Prestation des services d’hospitalisation à domicile
=
Production des soins (domaine médical et paramédical)
+
Gestion des opérations (domaine organisationnel)
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans
les établissements d’HAD
Gestion des Opérations dans les structures HADs
Diversité de l’offre des servicesNature des services proposésProtocoles de soins Pathologies prises en charge
Types de ressourcesRessources humainesRessources matérielles
Sources d’incertitude
Incertitude de la demande
Incertitude relative au processus de production des soins
Incertitude relative à la disponibilité des ressources
Lieu de production des soins
Nécessité d’assurer un niveau de qualité des services satisfaisantPatients Ressources humaines impliquées
Nécessité de constituer des réseaux avec d’autres établissements de santé
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Diversité de l’offre des services
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
cancer grossesse-accouchement-puerpéralité et
périnatalité
maladies dusystème nerveux
traumatismes-empoisonnementset maladies ostéo-
articulaires
maladies del’appareil
circulatoire
maladiesendocriniennes-
nutrition etlmétabolisme
maladies del’appareil
respiratoire
maladiesinfectieuses et
parasitaires
maladies del’appareil digestif
maladies de lapeau
autres
pathologies
%
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000
Pathologies prises en charge par les structures d’HAD
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Diversité de l’offre des services Nature des services proposés par la structure d’hospitalisation à
domicile
• Le service médical
• Le service paramédical
• Le soutien psychologique et l’accompagnement psychosocial
• La prévention et l’éducation du patient et de son entourage
• Le service social o La gestion du domicileo La restaurationo Les besoins d'aide supplémentaires o La garde à domicileo La gestion des déplacements des patients à l’extérieur du domicile
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Diversité de l’offre des services
Une variété des décisions cliniques et organisationnelles
La personnalisation des soins
Hétérogénéité des services offerts
Implications pour la gestion des opérations
Définition de la stratégie du marché (niveau de qualité, critères de performance, etc.)
Définition des collaborations avec d’autres établissements de santé
Dimensionnement des ressources principales
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Types de ressources
Types des ressources humaines Fonction Médecins Infirmiers Auxiliaires de vie Entourage du patient Etc. Compétences Polyvalents Spécialisés Statut Salariés de la structure (interne) Libéraux (externe)
Types des ressources matérielles Nature Médicaments Produits d’hygiène Matériel à usage unique Équipement médical et paramédical Etc. Types Consommables Non consommables Détention Achetées Louées
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Types de ressources
Implications pour la gestion des opérations
Organiser la chaîne logistique des ressources matérielles
Affecter à chaque patient un professionnel référence
Synchroniser et coordonner les ressources (RH-RH, RM-RM, RH-RM)
Tournées du personnel soignant
Tournées de livraison des ressources matérielles consommables
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Sources d’incertitude
Incertitude de la demande Nombre de patients Nature des soins Moment d’arrivée de cette demande
Incertitude relative au processus de livraison des soins Durée moyenne des visites Temps de transport Durée du séjour dans l’établissement d’HAD Évolution future des besoins des patients
Incertitude relative à la disponibilité des ressources humaines et/ou matérielles
Rupture des stocks des ressources matérielles consommables Pannes des ressources matérielles non consommables Absences imprévues des ressources humaines
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Sources d’incertitude
Implication pour la gestion des opérations
Rendre la capacité plus flexible
Faire des prévisions de la demande
Concevoir des stratégies de gestion des priorités
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Nécessité d’assurer un niveau de qualité des services satisfaisant
Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Patient Qualité des soins Délais d’attente Satisfaction des préférences personnelles des patients Continuité des soins Existence d’une relation de confiance Réactivité face aux urgences et gestion des risques
Les ressources humaines impliquées Répartition des charges de travail de façon équitable Amélioration des conditions de travail Satisfaction des préférences personnelles des professionnels de santé
=>Hétérogénéité de la demande
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Nécessité d’assurer un niveau de qualité des services satisfaisant
Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Implication pour la gestion des opérations
Définition de la stratégie du marché
Dimensionnement des ressources
Affectation des ressources humaines aux patients/tâches
Organisation des tournées du personnel soignant
Concevoir des stratégies de gestion des priorités
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Lieu de production des soins
Implications pour la gestion des opérations
Partitionnement géographique du territoire en des zones
Affectation des professionnels aux patients/tâches
Organisation des tournées du personnel soignant (Ordonnancement des activités des soins)
Lieu de production et de livraison des soins : domicile du patient Intégration du domicile du patient dans la chaîne logistique des soins
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Facteurs de complexité de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD
Nécessité de constituer des réseaux de santé
HAD: relais entre l’hôpital et la médecine de ville Développer des collaborations entre les structures d’HADs et les autres
types de structures de santé
Implications pour la gestion des opérations
Élaborer une stratégie de partenariat
Coordonner les ressources partagées
Une meilleure adaptation du système de soins aux besoins des patients
Une amélioration de la qualité de la prise en charge et de l’efficience
du système de santé
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Revue de littérature
Perspectives de recherche
B. Partitionnement géographique du territoire- [Blais et al., 2003]
- [Lahrichi et al., 2006]
C. Allocation des ressources aux zones- [Boldy et Howell, 1980]
- [De Angelis, 1998]
D.1. Affectation des professionnels auux tâches - [Begur et al., 1997] - [Cheng et Rich, 1998]
- [Eveborn et al., 2006] - [Bertels et Fahle, 2006] - [Hertz et Lahrichi, 2006] - [Akjiratikarl et al., 2007]
D.2. Affection des professionnels aux patients- [Borsani et al., 2006]
E. Ordonnancement des activités des professionnels- [Begur et al., 1997] - [Cheng et Rich, 1998]
- [Eveborn et al., 2006] - [Bertels et Fahle, 2006] - [Akjiratikarl et al., 2007] - [Ben Bachouch et al., 2009]
- [Borsani et al., 2006] - [Thomsen, 2006]
Sans continuité des
soins
Avec continuuité des soins
A. Dimensionnement des ressources- [ Busby et Carter, 2006]
Revue des modèles de gestion des opérations dans les établissements d’HAD
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Perspectives de recherche
Diversité de l’offre de services en fonction :
des pathologies prises en charge
des protocoles de soins
Distinction entre :
les différents professionnels en fonction de leur spécialité et leur niveau d’expérience
les différents types de ressources matérielles
Incertitude relative à la disponibilité des ressources matérielles
Nécessité de constituer des réseaux de soins avec les autres établissements de santé
Facteurs de complexité non traités dans la littérature
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Perspectives de recherche
Organisation de la chaîne logistique des ressources matérielles
Coordonner et synchroniser les flux des RH/RM
Développer des stratégies de partenariat et organiser le partage des ressources
Faire des prévisions de la demande
Définir des stratégies de gestion des priorités des demandes
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Montrer le caractère « complexe » des activités dans les établissements d’hospitalisation à domicile
Prouver l’importance de développer des approches innovantes intégrant les spécificités de ce type d’hospitalisation
Envisager différentes perspectives de recherche
Organisation de la chaîne logistique des ressources matérielles
Développer des stratégies de partenariat et organiser le partage des ressources
Définir des stratégies de gestion des priorités des demandes
Conclusion
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Merci pour votre attention
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Références1. Afrite A., Com-Ruelle L., Or Z. et Renaud T. (Février 2007). L’hospitalisation à domicile, une
alternative économique pour les soins de suite et de réadaptation. Question d’économie de la santé, 119, 1-8.
2. Afrite A., Chaleix M., Com-Ruelle L. et Valdelièvre H. (Mars 2009). L’hospitalisation à domicile, une prise en charge qui s’adresse à tous les patients. Exploitation des données du PMSI HAD 2006. Questions d’économie et de santé, 140, 1-8.
3. Akjiratikarl C. , Yenradee P., Drake P.R. (2007), “PSO-based algorithm for home care worker scheduling in the UK”, Computers and industrial engineering, 53: 559-583.
4. Begur S.V., Miller D.M., Weaver J.R. (1997), “An integrated spatial Decision Support System for scheduling and routing home health care nurses”, Interfaces, 27: 35-48.
5. Ben Bachouch R., Fakhfakh M., Guinet A., Hajri-Gabouj S. (2008), Planification de la tournée des infirmiers dans une structure de soins à domicile. In: Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers (GISEH), Switzerland.
6. Benzarti E., Sahin E. et Dallery Y. (2010). Modelling approaches for the home health care districting problem. In: 8th International Conference of Modeling and Simulation (MOSIM), Hammamet, Tunisia.
7. Bertels S., Fahle T. (2006), “A hybrid setup for a hybrid scenario: combining heuristics for the home health care problem”, Computers and Operations Research, 33: 2866-2890.
8. Blais M, Lapierre S. D. et Laporte G. (2003). Solving a home care districting problem in an urban setting. Journal of the Operational Research Society, 54, 1141–1147.
9. Boldy D., Howell N. (1980). The geographical allocation of community care resources_a case study. Journal of the Operational Research Society, 31, 123-129.
10. Borsani V., Matta A., Beschi G. et Sommaruga F. (2006). A home care scheduling model for human resources. In: the International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM), Troyes (France), 449-454.
11. Busby C.R., Carter M.W. (2006). A Decision Tool for Negotiating Home Care Funding Levels in Ontario. Home Health Care Services Quarterly, 25, 91-106.
10. Chahed S., Sahin E., Dallery Y. (2006). Modélisation et comparaison du fonctionnement de trois établissements d’Hospitalisation à Domicile en France, Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers (GISEH), Luxembourg
11. Chahed S., Marcon E., Sahin E., Feillet D., Dallery Y. (2009). “Exploring new operational research opportunities within the Home Care context: the chemotherapy at home”, Health Care Management Science, 12: 179-191.
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Références12. Cheng E., Rich J.L. (1998), “A home care routing and scheduling problem. Technical Report
TR98-04”, Department of Computational And Applied Mathematics, Rice University.13. Com-Ruelle L. et Lebrun E. (Décembre 2003). Indicateurs d’état de santé des patients
hospitalisés à domicile (ENHAD 1999-2000). Questions D’économie et de santé, 77, 1-6,2003.
14. De Angelis V. (1998). “Planning Home Assistance for AIDS Patients in the City of Rome, Italy”, Interfaces, 28, 75-83.
15. Eveborn P., Flisberg P., Ronnqvist M. (2006). LAPS CARE—an operational system for staff planning of home care. European Journal of Operational Research, 171, 962-976.
16. Hertz A., Lahrichi N. (2006), “A patient assignment algorithm for home care services”, Les cahiers du GERAD, G-2006-80.
17. Lahrichi, N., Lapierre, S.D., Hertz, A., Talib, A. et Bouvier, L. (2006). Analysis of a territorial approach to the delivery of nursing home care services based on historical data. Journal of Medical Systems, 30, 283-291.
18. Lanzarone E., Matta A., Scaccaborozzi G. (2009). A Patient stochastic model to support human resource planning in home care. Production Planning and Control, 1, 1-23.
19. Thomsen K., Optimization on home care (2006). Thesis Report, Informatics and Mathematical Modeling, Technical University of Denmark.
20. Smeenk F. W. J. M., De Witte L. P., Van Haastregt J. C. M., Schipper R. M., Biezemans H. P.H. et Crebolder H. F. J. M. (1998). Transmural care- A new approach in the care for terminal cancer patients: its effects on re-hospitalization and quality of life. Patient Education and Counseling, 35, 189-199.
21. Williams A.M. (2006). Restructuring home care in the 1990s: Geographical differentiation in Ontario, Canada. Health and Place, 12, 222-238.
22. Woodward C.A., Abelson J., Tedfort S., Hutchison B. (2004), “What is important to continuity in home care? Perspectives of key stakeholders”, Social Science and Medicine, 58: 177-192.